读取excel表的数据处理，字典转为列表
 
撰写的初衷
 
该博客的方法是为了更好的处理openpyxl得到的数据，将我上篇博客的openpyxl的输入内容，转换为实际可使用的列表类型
 
基本描述
 
通过openpyxl的二次封装，得到的数据为字典类型，实际代码执行过程中，引用起来并不方便，所以，针对这个问题，进行了数据转换的封装
 openpyxl的二次封装，见我上篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_45076147/article/details/107404612
 
代码块
 
from tools import ExcelUtils # 该包为我上篇博客的代码内容
from config import  setting # 该包为我封装的获取文件位置模块
class Testdatautils():
    """
    该方法将excel的表单数据修改为能使用的列表字典数据
    """
    def __init__(self,test_data_path):
        self.test_data_path = test_data_path
        self.test_data = ExcelUtils.ExcelUtils(test_data_path,"Sheet1").get_sheet_data_by_dict()
		#get_sheet_data_by_dict() 该方法为ExcelUtils类的方法，功能是将excel表的内容，以字典的形式输出
    def __get_testcase_data_dict(self,A1text):
        testcase_dict = {}
        for row in self.test_data:
            testcase_dict.setdefault( row[A1text],[] ).append(row) # A1text为excel文件的A1值
            #setdefault方法是dict字典自带的方法，具体用法，请看菜鸟教程：https://www.runoob.com/python/att-dictionary-setdefault.html
        return testcase_dict

    def get_testcase_data_list(self,A1text):
        testcase_list = []
        for K,V in self.__get_testcase_data_dict(A1text).items(): # items() 将字典以键值的形势输出
            one_case_dict = {}
            one_case_dict["case_name"] = K
            one_case_dict["case_info"] = V
            testcase_list.append(one_case_dict)
        return  testcase_list
 
方法执行的效果
 
执行代码块
 
if __name__ == '__main__':
    
   testdata = Testdatautils(setting.files_path+"\\"+"ElementTable.xlsx") 
   #setting.files_path为excel文件的路径，"ElementTable.xlsx"为文件的名称
   a = testdata.get_testcase_data_list("测试用例编号")
   print(a)
 
引用的Excel表格
 
 
执行的结果
 
直接打印a
 
[{'case_name': 'case01', 'case_info': [{'测试用例编号': 'case01', '元素名': 'user_input', '定位方式': 'id', '用来定位的值': 'pass', '写入的值': 'username', '备注': 1}]}, {'case_name': 'case02', 'case_info': [{'测试用例编号': 'case02', '元素名': 'pass_input', '定位方式': 'id', '用来定位的值': 'pass', '写入的值': 'password', '备注': 2}, {'测试用例编号': 'case02', '元素名': 'login_button', '定位方式': 'id', '用来定位的值': 'pass', '写入的值': 'submit', '备注': 3}]}, {'case_name': 'case03', 'case_info': [{'测试用例编号': 'case03', '元素名': 'orter', '定位方式': 'id', '用来定位的值': False, '写入的值': 'orther', '备注': 4}, {'测试用例编号': 'case03', '元素名': 'orter_A', '定位方式': 'name', '用来定位的值': 'pass', '写入的值': 'A', '备注': 5}]}]

Process finished with exit code 0


 
截取其中需要的字段的内容，比如我想要测试用例编号为case01的写入的值
 
执行代码
 
if __name__ == '__main__':
    testdata = Testdatautils(setting.files_path+"\\"+"ElementTable.xlsx")
    #testdata = Testdatautils(setting.files_path + "\\" + "test_case.xlsx")
    a = testdata.get_testcase_data_list("测试用例编号")
    print(a[0]["case_info"][0]["写入的值"])
 
执行结果
 
username

Process finished with exit code 0
 
下篇博客
 
会写关于自动化框架config.ini文件的读写的封装

最近工作中需要临时将外部的excel数据导入到自己公司的系统中，作为原始的数据进行后续处理，一开始打算写一段程序进行处理的，想想还是放弃了，因为java程序读取excel的数据到mysql总体来说还是比较麻烦的，而且字段要一一对应上，如果是字段特别多，碰巧表也特别多的时候，这个工作量就比较大了，而且极其容易出错
 
excel生成批量sql语句
 
小编听说excel可以可以通过简单的函数生成批量的sql语句然后放到mysql的客户端进行批量插入也是一个不错的办法，先简单截个图介绍一下使用方法，以备后续查阅，如下
 
1、步骤1 ，准备一条原始的sql语句，比如我这里有一张表叫做temp表，里面的有10个字段，分别是a1 - a10，那么原始的sql语句应该是下面这样的，
 
insert into temp(a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7) values ('?','?','?','?','?','?','?');
 
 
2、放在excel中怎么生成insert的sql语句呢？稍微改装一下即可，比如我们要导入到数据库的exc

     今日给大家分享一个Python读取Excel表格，同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图，这里只需要几行代码便可以实。
首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd，这个很简单，在安装Python后直接在DOS命令下输入pip install xlrd,便可以安装成功，如果还是不行，就输入Python -m pip install xlrd.后面会附上完整的代码和截图：
这行代码就是读取本地Excel文件的：
data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\txt1\\python3\\yxz2.xlsx')
table = data.sheets()[0]
接下来就是读取列中的数值，也即是列中对象的数据：这个是我举例读取第三列的值
table.col_values(2)
我这里采用是pyechats库画图，所以这里还需要安装；pip install pyechats，同时我们需要numpy库中的linspace，等间隔取值，因为Excel中的数据过大是，可能会产生广播尺度超出范围这个尺度。
t=np.linspace(1,296,len(y))#等间隔取值
接下来就是添加画图的数据：
bar.add("博客文章阅读量折线图展示",t,y,is_more_utils=True)
保存到本地HTML格式文件：
bar.render(r"C:/Users/ASUS/Desktop/txt1/bokezhexiantu.html")#保存到本地bokezhexiantu.html
以下就是完整代码：
# coding:utf-8
#导入读取Excel的库
import xlrd
#导入需要读取Excel表格的路径
data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\txt1\\python3\\yxz2.xlsx')
table = data.sheets()[0]
y=''
#将列的值存入字符串
y=table.col_values(2)#读取列的值
#导入pyechats库
from pyecharts import Bar
import numpy as np
t=np.linspace(1,296,len(y))#等间隔取值
bar=Bar("文章阅读量展示","统计如下")#主副标题
bar.add("博客文章阅读量折线图展示",t,y,is_more_utils=True)#标题
bar.show_config()#展示HTML源代码
bar.render(r"C:/Users/ASUS/Desktop/txt1/bokezhexiantu.html")#保存到本地bokezhexiantu.html

结果展示：




好了，就到这里了，对于Python我也是初学者，有什么不好的地方还望指教一二！

#student.xlsx
 
json格式：
 
[{“name”:"joey","age":12},{"name":"ben","age":13}]
 
先将excel表里的内容利用xlrd读取出来，分析student.xlsx中的数据可知，第一行显示的是数据的名称，第二行显示的是类型，实际的数据从第三行开始。
 
根据json格式，第一行的数据名称将作为键值
 
import xlrd
 
def openWorkbook():
     #读取excel表的数据
     workbook = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\student.xlsx')
     #选取需要读取数据的那一页
     sheet = workbook.sheet_by_index(0)
     #获得行数和列数
     rows =sheet.nrows
     cols =sheet.ncols
     #创建一个数组用来存储excel中的数据
     p= []
     for i in range(2,rows):
         d={}
         for j in range(0,cols):
             q='%s' % sheet.cell(0,j).value
             d[q] = sheet.cell(i,j).value
         ap = []
         for k,v in d.items():
             if isinstance(v,float): #excel中的值默认是float,需要进行判断处理，通过'"%s":%d'，'"%s":"%s"'格式化数组
                 ap.append('"%s":%d' % (k, v))
             else:
                 ap.append('"%s":"%s"' % (k, v)) 
         s = '{%s}' % (','.join(ap))   #继续格式化
         p.append(s)
     t ='[%s]' % (','.join(p)) #格式化
     print (t)
    
     with open('student4.json',"w") as f:
         f.write(t)
 

 openWorkbook()