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    读取excel表的数据处理,字典转为列表

    撰写的初衷

    该博客的方法是为了更好的处理openpyxl得到的数据,将我上篇博客的openpyxl的输入内容,转换为实际可使用的列表类型

    基本描述

    通过openpyxl的二次封装,得到的数据为字典类型,实际代码执行过程中,引用起来并不方便,所以,针对这个问题,进行了数据转换的封装
    openpyxl的二次封装,见我上篇博客:https://blog.csdn.net/weixin_45076147/article/details/107404612

    代码块

    from tools import ExcelUtils # 该包为我上篇博客的代码内容
    from config import  setting # 该包为我封装的获取文件位置模块
    class Testdatautils():
        """
        该方法将excel的表单数据修改为能使用的列表字典数据
        """
        def __init__(self,test_data_path):
            self.test_data_path = test_data_path
            self.test_data = ExcelUtils.ExcelUtils(test_data_path,"Sheet1").get_sheet_data_by_dict()
    		#get_sheet_data_by_dict() 该方法为ExcelUtils类的方法,功能是将excel表的内容,以字典的形式输出
        def __get_testcase_data_dict(self,A1text):
            testcase_dict = {}
            for row in self.test_data:
                testcase_dict.setdefault( row[A1text],[] ).append(row) # A1text为excel文件的A1值
                #setdefault方法是dict字典自带的方法,具体用法,请看菜鸟教程:https://www.runoob.com/python/att-dictionary-setdefault.html
            return testcase_dict
    
        def get_testcase_data_list(self,A1text):
            testcase_list = []
            for K,V in self.__get_testcase_data_dict(A1text).items(): # items() 将字典以键值的形势输出
                one_case_dict = {}
                one_case_dict["case_name"] = K
                one_case_dict["case_info"] = V
                testcase_list.append(one_case_dict)
            return  testcase_list
    

    方法执行的效果

    执行代码块

    if __name__ == '__main__':
        
       testdata = Testdatautils(setting.files_path+"\\"+"ElementTable.xlsx") 
       #setting.files_path为excel文件的路径,"ElementTable.xlsx"为文件的名称
       a = testdata.get_testcase_data_list("测试用例编号")
       print(a)
    

    引用的Excel表格

    在这里插入图片描述

    执行的结果

    直接打印a

    [{'case_name': 'case01', 'case_info': [{'测试用例编号': 'case01', '元素名': 'user_input', '定位方式': 'id', '用来定位的值': 'pass', '写入的值': 'username', '备注': 1}]}, {'case_name': 'case02', 'case_info': [{'测试用例编号': 'case02', '元素名': 'pass_input', '定位方式': 'id', '用来定位的值': 'pass', '写入的值': 'password', '备注': 2}, {'测试用例编号': 'case02', '元素名': 'login_button', '定位方式': 'id', '用来定位的值': 'pass', '写入的值': 'submit', '备注': 3}]}, {'case_name': 'case03', 'case_info': [{'测试用例编号': 'case03', '元素名': 'orter', '定位方式': 'id', '用来定位的值': False, '写入的值': 'orther', '备注': 4}, {'测试用例编号': 'case03', '元素名': 'orter_A', '定位方式': 'name', '用来定位的值': 'pass', '写入的值': 'A', '备注': 5}]}]
    
    Process finished with exit code 0
    
    
    

    截取其中需要的字段的内容,比如我想要测试用例编号为case01的写入的值

    执行代码
    if __name__ == '__main__':
        testdata = Testdatautils(setting.files_path+"\\"+"ElementTable.xlsx")
        #testdata = Testdatautils(setting.files_path + "\\" + "test_case.xlsx")
        a = testdata.get_testcase_data_list("测试用例编号")
        print(a[0]["case_info"][0]["写入的值"])
    
    执行结果
    username
    
    Process finished with exit code 0
    

    下篇博客

    会写关于自动化框架config.ini文件的读写的封装

    展开全文
  • 主要介绍了python3 读取Excel表格中的数据的相关资料,需要的朋友可以参考下
  • python读取excel数据到mysql

    千次阅读 2019-09-10 17:31:42
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    最近工作中需要临时将外部的excel数据导入到自己公司的系统中,作为原始的数据进行后续处理,一开始打算写一段程序进行处理的,想想还是放弃了,因为java程序读取excel的数据到mysql总体来说还是比较麻烦的,而且字段要一一对应上,如果是字段特别多,碰巧表也特别多的时候,这个工作量就比较大了,而且极其容易出错

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    insert into temp(a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7) values ('?','?','?','?','?','?','?');
    

    在这里插入图片描述

    2、放在excel中怎么生成insert的sql语句呢?稍微改装一下即可,比如我们要导入到数据库的exc

    展开全文
  • python快速读取excel

    2020-12-22 12:24:58
    python处理excel数据也是经常需要用到的。 这里使用的包是openpyxl import openpyxl excel_name = 't1.xlsx' wb = openpyxl.load_workbook(excel_name) ws = wb.active print(ws.cell(row=1, column=1).value) # or...
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  • Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图

    万次阅读 多人点赞 2018-06-08 13:48:05
    今日给大家分享一个Python读取Excel表格,同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图,这里只需要几行代码便可以实。首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd,这个很简单,在安装Python后直接在DOS命令下输入pip ...

         今日给大家分享一个Python读取Excel表格,同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图,这里只需要几行代码便可以实。

    首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd,这个很简单,在安装Python后直接在DOS命令下输入pip install xlrd,便可以安装成功,如果还是不行,就输入Python -m pip install xlrd.后面会附上完整的代码和截图:

    这行代码就是读取本地Excel文件的:

    data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\txt1\\python3\\yxz2.xlsx')
    table = data.sheets()[0]

    接下来就是读取列中的数值,也即是列中对象的数据:这个是我举例读取第三列的值

    table.col_values(2)

    我这里采用是pyechats库画图,所以这里还需要安装;pip install pyechats,同时我们需要numpy库中的linspace,等间隔取值,因为Excel中的数据过大是,可能会产生广播尺度超出范围这个尺度。

    t=np.linspace(1,296,len(y))#等间隔取值

    接下来就是添加画图的数据:

    bar.add("博客文章阅读量折线图展示",t,y,is_more_utils=True)

    保存到本地HTML格式文件:

    bar.render(r"C:/Users/ASUS/Desktop/txt1/bokezhexiantu.html")#保存到本地bokezhexiantu.html

    以下就是完整代码:

    # coding:utf-8
    #导入读取Excel的库
    import xlrd
    #导入需要读取Excel表格的路径
    data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\txt1\\python3\\yxz2.xlsx')
    table = data.sheets()[0]
    y=''
    #将列的值存入字符串
    y=table.col_values(2)#读取列的值
    #导入pyechats库
    from pyecharts import Bar
    import numpy as np
    t=np.linspace(1,296,len(y))#等间隔取值
    bar=Bar("文章阅读量展示","统计如下")#主副标题
    bar.add("博客文章阅读量折线图展示",t,y,is_more_utils=True)#标题
    bar.show_config()#展示HTML源代码
    bar.render(r"C:/Users/ASUS/Desktop/txt1/bokezhexiantu.html")#保存到本地bokezhexiantu.html
    

    结果展示:



    好了,就到这里了,对于Python我也是初学者,有什么不好的地方还望指教一二!



    展开全文
  • 今天小编就为大家分享一篇Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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  • 先将excel表里的内容利用xlrd读取出来,分析student.xlsx中的数据可知,第一行显示的是数据的名称,第二行显示的是类型,实际的数据从第三行开始。 根据json格式,第一行的数据名称将作为键值 import xlrd def op...

    #student.xlsx

    json格式:

    [{“name”:"joey","age":12},{"name":"ben","age":13}]

    先将excel表里的内容利用xlrd读取出来,分析student.xlsx中的数据可知,第一行显示的是数据的名称,第二行显示的是类型,实际的数据从第三行开始。

    根据json格式,第一行的数据名称将作为键值

    import xlrd

    def openWorkbook():
        #读取excel表的数据
        workbook = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\student.xlsx')
        #选取需要读取数据的那一页
        sheet = workbook.sheet_by_index(0)
        #获得行数和列数
        rows =sheet.nrows
        cols =sheet.ncols
        #创建一个数组用来存储excel中的数据
        p= []
        for i in range(2,rows):
            d={}
            for j in range(0,cols):
                q='%s' % sheet.cell(0,j).value
                d[q] = sheet.cell(i,j).value
            ap = []
            for k,v in d.items():
                if isinstance(v,float): #excel中的值默认是float,需要进行判断处理,通过'"%s":%d','"%s":"%s"'格式化数组
                    ap.append('"%s":%d' % (k, v))
                else:
                    ap.append('"%s":"%s"' % (k, v)) 
            s = '{%s}' % (','.join(ap))   #继续格式化
            p.append(s)
        t ='[%s]' % (','.join(p)) #格式化
        print (t)
       
        with open('student4.json',"w") as f:
            f.write(t)


    openWorkbook()

    展开全文
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