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  • 爬取某知名网站图片(爬取动态网页python爬取动态网页图片欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的...

    爬取某知名网站图片(爬取动态网页)

    python爬取动态网页图片

    环境:
    python3、pycharm
    库:
    requests、urllib、json
    思路:
    1.分析网页构造,找出关键信息
    2.构造正确url抓取网页代码
    3.分析代码格式,找出底层照片标签
    4.根据路径下载图片
    最终效果图这是最终效果图
    在这里插入图片描述 初学爬虫之前爬取的都是静态网页的图片,今天想着爬取动态网站的图片,弄了半天发现关键代码总是爬不到,总显示正在搜索,研究了半天从某大佬那儿找到了思路,发现F12下的XHR有关键内容(正常情况下都是直接从ALL里面找),上图标红线部分是关键信息。在这里插入图片描述在这里插入图片描述以上两张图片是构造url思路,第一张红色部分是每个url都有的,第二张图片是需要构造的GET中的params内容,你会发现每48张图片构成一个XHR,如下图:

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述以下图片是代码调试时需要注意的,详情见代码在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    #-*-coding:utf-8 -*-
    import requests
    import urllib
    import json
    headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
    }
    def getDatas(keyword,pages):
        params=[]
        #每滑动48个图片出现一个XHR
        for i in range(48,48*pages+48,48):
            #此处是GET中需要填写的params内容
            params.append({
                'mode': '1',
                'start': i ,
                'xml_len': '48',
                'query': keyword
            })
        #此处url不是真正的网址,而是XHR中headers里的
        url='https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList'
        urls=[]
        url2=[]
        for i in params:
            urls.append(requests.get(url, params=i,headers=headers).content.decode('utf-8'))
        for url1 in urls:
            #这样爬取到的内容不是json格式的,需要进行转化(把双引号转为单引号)
            result=json.loads(url1)
            #result为字典,重要信息在‘data’标签下
            url2.append(result['data'])
        #print(url2)
        return url2
    def getImg(datalist,path):
        #x用于存储照片名
        x=0
        for list in datalist:
            #标签items代表的也是一个字典,list2字典下的‘picYUrl'就是要找的照片路径
            if list['items'] != None:
                list1=list['items']
                for list2 in list1:
                    print('正在下载:%s' % list2['picUrl'])
                    try:
                        urllib.request.urlretrieve(list2['picUrl'], path + '%d.jpg' % x)
                        x += 1
                    except:
                        print('图片下载失败')
    
            else:
                print('图片链接不存在')
    
    if __name__ == '__main__':
        datalist=getDatas('张国荣',3)
        getImg(datalist,r'C:\Users\似水流年\Desktop/图片/')
    
    展开全文
  • 原标题:[Python爬虫]使用Python爬取动态网页-腾讯动漫(Selenium)好久没更新Python相关的内容了,这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用,包括爬取和处理部分上节我们说了如何获取动态网页中的jquery内容[Python...

    原标题:[Python爬虫]使用Python爬取动态网页-腾讯动漫(Selenium)

    好久没更新Python相关的内容了,这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用,包括爬取和处理部分

    上节我们说了如何获取动态网页中的jquery内容

    [Python爬虫]使用Python爬取动态网页-腾讯动漫(Selenium)

    http://www.aibbt.com/a/18049.html

    [Python爬虫]使用Python爬取静态网页-斗鱼直播

    http://www.aibbt.com/a/18048.html

    [Python爬虫]使用Python爬取动态网页-豆瓣电影(JSON)

    http://www.aibbt.com/a/18047.html

    [Python爬虫]使用Selenium操作浏览器订购火车票

    http://www.aibbt.com/a/18046.html

    这节说如何利用selenium模拟浏览器动作

    开发环境

    操作系统:windows 10

    Python版本 :3.6

    爬取网页模块:selenium,PhantomJS

    分析网页模块:BeautifulSoup4

    关于Selenium

    selenium 是一个Web自动测试的工具,可以用来操作一些浏览器Driver,例如Chrome,Firefox等,也可以使用一些headless的driver,例如PhantomJS

    具体请参加官网:

    http://selenium-python.readthedocs.io/

    关于PhantomJS

    PhantomJS是一个无头(headless)的WebKit java API

    我们可以用它模拟浏览器的操作,也可以用来截图

    具体参加官网:

    http://phantomjs.org/

    模块安装

    lxml为解析网页所必需

    pip3 install selenium

    pip3 install BeautifulSoup4

    pip3 install lxml

    Driver 下载

    这里我们下载Chrome driver和 Phantomjs

    其他的driver见官网

    http://selenium-python.readthedocs.io/installation.html#drivers

    04e6bd46d77645009e3d7fdc496ea532.jpg

    Chrome下载

    下载完成后可以放到系统环境变量中,如:

    C:\Windows\System32

    dd27ed7e6aed4f8494bb4d85968282bb.jpg

    https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

    PhatomJS下载

    下载后同样放到系统环境变量中

    下载完成解压后只需要将exe文件放到目录下

    76b69d377ef14d9c92c1b178588ec359.jpg

    http://phantomjs.org/download.html

    网页分析

    我们以幽游白书为例

    http://ac.qq.com/ComicView/index/id/543606/cid/1

    打开后发现漫画并没有全部加载需要向下翻页才可以加载完毕

    之后通过开发者工具分析图片的地址

    b04da04dfdb1457daab16c11d93b9788.jpg

    这里我们通过bs4 来提取出所有img地址

    之后通过Python将其保存成图片

    程序原理

    e92ed90b2ebe44309d2689c2b2d379c6.jpg

    代码介绍

    1. import相关的模块

    import selenium.webdriver

    from bs4 import BeautifulSoup

    2. 调用Chrome或者PhantomJS

    driver = selenium.webdriver.Chrome()

    #driver = selenium.webdriver.PhantomJS()

    3. 获取网页源代码

    content=driver.page_source

    4. 获取标题和图片地址之后存入字典

    49fc1c3b314b47af89662c4db58c25d8.jpg

    5. 新建目录并下载图片

    这里首先判断是否有该漫画的目录,如果没有则新建,之后下载图片,图片的名称为列表的索引号

    96c22c1c14a542b98225e7bd89c4bfb1.jpg

    执行结果

    a7a00dfee3c24b1dab463d24ffb9689b.jpg

    38f7f0ab7a2549cca111cff8cacc20e5.jpg

    注意事项:

    建议先用Chrome测试OK,再改用PhantomJS执行Chrome和PhantomJS在实际向下翻页时有差异,需测试后调节循环次数为防止被ban,每次爬取采用了随机延迟的方法只能爬取免费的内容本脚本仅用于学习用途

    源码位置

    源码请访问我的github主页也可点击阅读全文:

    https://github.com/bsbforever/spider/blob/master/selenium_web.py

    责任编辑:

    展开全文
  • 原理:动态网页,即用js代码实现动态加载数据,就是可以根据用户的行为,自动访问服务器请求数据,重点就是:请求数据,那么怎么用python获取这个数据了?浏览器请求数据方式:浏览器向服务器的api(例如这样的字符...

    原理:动态网页,即用js代码实现动态加载数据,就是可以根据用户的行为,自动访问服务器请求数据,重点就是:请求数据,那么怎么用python获取这个数据了?

    浏览器请求数据方式:浏览器向服务器的api(例如这样的字符串:http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=关键词)发送请求,服务器返回json,然后解析该json,就得到请求数据了

    同理:用Python向api发送请求,获得json,解析json,得到数据

    即关键在于得到api

    api获取:

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNTMyNDcxODktMTExNjQyNzg3NS5wbmc=.jpg

    将鼠标放在上图图示位置,将显示该用户的一些信息,这些信息就是动态加载出来的。当鼠标放在该位置时,浏览器向服务器api发出请求,得到json,再解析便得到下图所示数据

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNTQzMjY3ODktMTQ1MDA4MTQyMC5wbmc=.jpg

    在该网页反键选择检查源代码,按图示点开选项:

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNTQ2MzMxODAtMTQ0MzEyNzEwNi5wbmc=.jpg

    然后将鼠标移动到网页界面用户上(箭头位置),会发现右边多出两个请求信息,如图:

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNTUxMDQ4ODAtMzkxODcyMjQ5LnBuZw==.jpg

    点击下面一个,红色方框内的链接,就是要找的api接口

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNTU0NDE5NTQtMTE1NTkzNjEyMi5wbmc=.jpg

    直接用浏览器打开该api即可看到json,如下图

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNjAzNTYyMjQtMTg4MTcwNTY2OC5wbmc=.jpg

    下面用python代码请求该api并解析

    import requests

    import json

    #api

    url='https://www.zhihu.com/api/v4/members/wisphilo?include=allow_message%2Cis_followed%2Cis_following%2Cis_org%2Cis_blocking%2Cemployments%2Canswer_count%2Cfollower_count%2Carticles_count%2Cgender%2Cbadge%5B%3F(type%3Dbest_answerer)%5D.topics'

    #header的目的是模拟请求,因为该api设置了反爬取

    header={

    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'

    }

    doc=requests.get(url,headers=header)#发起请求

    doc.encoding='utf-8'#设置编码为utf-8

    data=json.loads(doc.text)#将json字符串转为json

    #根据位置查找数据

    print('用户名:',data.get('name'))

    print('个人描述:',data.get('headline'))

    print('职务:'+data.get('employments')[0].get('job').get('name'))

    print('回答:',data.get('answer_count'))

    print('文章:',data.get('articles_count'))

    print('关注者:',data.get('follower_count'))

    另外查找数据最好用在线json格式化再查找,不然很难看出自己要的数据在哪eg:

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNjIwMjc3NzktMzY3NzM1NTU4LnBuZw==.jpg

    一般网页的api都有规律可寻,用for循环控制变换字符即可实现自动爬取

    上述代码运行结果:

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNjIzMDc5MDktODUwNDYwMDcyLnBuZw==.jpg

    和该界面对照

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltZzIwMTguY25ibG9ncy5jb20vaS1iZXRhLzE3ODU2MzgvMjAxOTEyLzE3ODU2MzgtMjAxOTEyMDYxNjI1MTMyNDQtNTQ3NTg2MTc1LnBuZw==.jpg

    以上

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  • Python动态爬取百度图片 爬取思路 主要通过selenium模拟人为一步步操作浏览器 功能结果展示 根据输入要求,爬取百度图片,并返回结果 根据输入关键字创建对应文件夹 如下图为相同关键字下,百度图片爬取后...

    Python动态爬取百度图片

    爬取思路
    主要通过selenium模拟人为一步步操作浏览器
    功能结果展示

    1. 根据输入要求,爬取百度图片,并返回结果
      在这里插入图片描述

    2. 根据输入关键字创建对应文件夹
      在这里插入图片描述

    3. 如下图为相同关键字下,百度图片和爬取后保存的图片对比。(爬取中有一张相同图片,原因事代码设置等待时间太长,下载重复,可调节)
      百度图片
      下载并保存到本地文件夹:
      爬取下载的图片
      代码解释

    4. 下面为程序需要的模块

    from  selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    import time
    import requests
    import os
    import re
    
    1. 创建一个浏览器启动对象
    b=webdriver.Chrome()
    
    1. 获取网页元素的位置
      在浏览器页面按f12进入开发者页面
      在这里插入图片描述
      第一步模拟人为点击搜索框。通过find_element_by_id()方法,以ID找到该input,然后send_keys()模拟键盘输入
    search_box=b.find_element_by_id('kw')#通过id获取百度图片搜索框
    search_box.send_keys(name)          
    search_box.send_keys(Keys.ENTER)    #Keys.ENTER输入回车
    
    1. 选择尺寸
      我们可以选择一个尺寸,同理找到全部尺寸的代码位置,模拟鼠标在上面,得到下拉列表。然后我们通过find_element_by_xpath()来找到特大尺寸的位置。(在右边html里找到特大尺寸位置,右击鼠标,copy>copy XPath,即复制到了,粘贴进方法即可,如下面的代码)

    在这里插入图片描述

    	ele=b.find_element_by_id('sizeFilter')		#ele获取到了尺寸选择块
        ActionChains(b).move_to_element(ele).perform()	#移动鼠标到ele块上并悬停perform()>>>得到下拉框
        time.sleep(1)
        ele_bigsize=b.find_element_by_xpath('//*[@id="sizeFilter"]/div/div[1]')#传入最大尺寸选项的位置
        ActionChains(b).move_to_element(ele_bigsize).perform()	#点击最大尺寸选项
        ele_bigsize.click()
    
    
    1. 进入第一张图片
      此处进入第一张图片后,浏览器会打开新网页,所以b.switch_to.window(b.window_handles[1])确保当前操作页在新页
      在这里插入图片描述
    ##打开第一张
        ele_first=b.find_element_by_xpath('//*[@id="imgid"]/div/ul/li[1]/div/a/img')#找到第一张图片最大尺寸的位置
        ele_first.click()#点击进入最大尺寸界面
        b.switch_to.window(b.window_handles[1])#因为打开了新页面所以需要切换页面
        x=1
    
    1. 保存图片到文件
        for item in range(1,num+1):
            ele_down=b.find_element_by_xpath('//*[@id="currentImg"]')	#获取图片所在的位置
            img=ele_down.get_attribute('src')	#获取路径下图片的src属性
            r=requests.get(img)
            if r.status_code==200:
                path=cb+'/%d.jpg'%x
                print('正在爬取'+img)
                with open(path,'wb') as f:
                    f.write(r.content)
                    time.sleep(1)
                    print('爬取成功')
                    x=x+1
                ele_next=b.find_element_by_xpath('//*[@id="container"]/span[2]/span')
                ele_next.click()
            else:
                ele_next = b.find_element_by_xpath('//*[@id="container"]/span[2]/span')
                ele_next.click()
                time.sleep(1)
                continue
    

    源码
    注释很全,可慢慢体会

    '''
    动态爬取百度图片
    主要根据模拟浏览器人为操作
    '''
    from  selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    import time
    import requests
    import os
    import re
    
    def getNamepage(name):
        b.get('https://image.baidu.com/')
        search_box=b.find_element_by_id('kw')#通过id获取百度图片搜索框
        search_box.send_keys(name)          #向里面输入值
        search_box.send_keys(Keys.ENTER)    #Keys.ENTER输入回车
        time.sleep(1)
    
    def downLoad(img_list,num):
        ele=b.find_element_by_id('sizeFilter')#ele获取到了尺寸选择块
        ActionChains(b).move_to_element(ele).perform()#移动鼠标到ele块上并悬停perform()>>>得到下拉框
        time.sleep(1)
        ele_bigsize=b.find_element_by_xpath('//*[@id="sizeFilter"]/div/div[1]')#传入最大尺寸选项的位置
        ActionChains(b).move_to_element(ele_bigsize).perform()#点击最大尺寸选项
        ele_bigsize.click()
    
        ##打开第一张
        ele_first=b.find_element_by_xpath('//*[@id="imgid"]/div/ul/li[1]/div/a/img')#找到第一张图片最大尺寸的位置
        ele_first.click()#点击进入最大尺寸界面
        b.switch_to.window(b.window_handles[1])#因为打开了新页面所以需要切换页面
        x=1
        for item in range(1,num+1):
            ele_down=b.find_element_by_xpath('//*[@id="currentImg"]')#获取图片所在的位置
            img=ele_down.get_attribute('src')#获取路径下图片的src属性
            r=requests.get(img)
            if r.status_code==200:
                path=cb+'/%d.jpg'%x
                print('正在爬取'+img)
                with open(path,'wb') as f:
                    f.write(r.content)
                    time.sleep(1)
                    print('爬取成功')
                    x=x+1
                ele_next=b.find_element_by_xpath('//*[@id="container"]/span[2]/span')
                ele_next.click()
            else:
                ele_next = b.find_element_by_xpath('//*[@id="container"]/span[2]/span')
                ele_next.click()
                time.sleep(1)
                continue
    
    if __name__ == '__main__':
        name = input('请输入要下载的图片:')
        b=webdriver.Chrome()
        imgoutpath='E://PythonDown//'	#保存路径
        cb=imgoutpath+name
        #创建文件夹(不重名就直接创建,重名就以输入的关键字+x创建)
        x = 0
        while x < 5:
            if os.path.exists(cb):
                # cb = cb + str(x)
                cb = re.sub(r'\d+', '', cb) + str(x)  # 用正则方法删除数字
                x += 1
            else:
                os.mkdir(cb)
                break
        num=10		#一次爬取的图片个数
        img_list=[]
        getNamepage(name)
        downLoad(img_list,num)
        b.quit()
    
    
    
    展开全文
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空空如也

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