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  • EL表达式保留小数点位数
    2020-06-16 00:26:20
                        <td><fmt:formatNumber type="number" value="${orderitem.product.price*orderitem.num}" maxFractionDigits="2" pattern="0.00"/></td>
    
    

    首先要导入标签块 idea自动生成即可 maxFractionDigits=“2” pattern="0.00"代表位数和格式 pattern不加就报错 也不知道为啥 先用了再说吧 有知道的欢迎留言 巨弱流泪

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  • python如何保留小数点位数

    千次阅读 2021-04-26 19:29:57
    python保留小数点位数的方法:首先新建py文件,输入【a=('%.2f' % a)】即可保留2位小数;然后如果输入【a=('%.4f' % a)】,就保留4位小数;最后也可以输入【a=format(a, '.2f')】来保留小数点位数。本教程操作环境:...

    python保留小数点位数的方法:首先新建py文件,输入【a=('%.2f' % a)】即可保留2位小数;然后如果输入【a=('%.4f' % a)】,就保留4位小数;最后也可以输入【a=format(a, '.2f')】来保留小数点位数。

    da26b904a188ea1599cb42a95bfcb499.png

    本教程操作环境:windows7系统、pycharm2020版,DELL G3电脑。

    python保留小数点位数的方法:

    第一步、打开pycharm,新建一个py文件,输入a=1.2222345

    a=('%.2f' % a)

    print(a)

    代码,如下图所示:

    1461fc553050d3129a9f3b7802312e72.png

    第二步、运行py文件之后,可以看到a小数点保留2位小数了,如下图所示:

    e4cdeb9cef1fa6a74f2eba20530bed6e.png

    第三步、如果输入a=('%.4f' % a),就保留4位小数,需要注意是四舍五入,如下图所示:

    382223b72d9d038040d2d41b89e1297c.png

    第四步、我们也可以输入a=format(a, '.2f')来保留小数点位数,如下图所示:

    b38785bec734ea67e0f526614f409fac.png

    第五步、运行py文件,可以看到保留2位小数,同样也是四舍五入,如下图所示:

    e98ea2fbf69810aaf66b7d177368cb6d.png相关免费学习推荐:python视频教程

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  • 保留两位小数 方法一: { double c = 3.154215; java.text.DecimalFormat myformat=new java.text.DecimalFormat("0.00"); String str = myformat.format(c); } 方式二: { java.text.DecimalFormat df = ...

    保留两位小数

    方法一:

    {
        double c = 3.154215;
        java.text.DecimalFormat myformat=new java.text.DecimalFormat("0.00");
        String str = myformat.format(c);
    }

    方式二:

    {
        java.text.DecimalFormat df = new java.text.DecimalFormat("#.00"); 
        df.format(你要格式化的数字);
    }

    例:new java.text.DecimalFormat(“#.00”).format(3.1415926)

    .00 表示两位小数 #.0000四位小数 以此类推…

    方式三:

    {
       double d = 3.1415926;
       String result = String .format("%.2f");
    }

    %.2f %. 表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型

    方法四(四舍五入):

    {
        double f = 111231.5585; 
        BigDecimal b = new BigDecimal(f); 
        //保留2位小数
        double f1 = b.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 
    }

    小数点后补0

    如果float num = 3.14f; 现在需要保留5为小数。这里要知道一点,不管是Float类型还是Double类型,他们都是不会记住小数位数的,而BigDecimal就可以记住。而且这种需求我们肯定是用String来记录,因为在UI显示肯定是要转换为String类型的。

    {
        float num = 3.140f;
        BigDecimal b = new BigDecimal(num);
        //保留5位并且属于四舍五入类型,当然这里的四舍五入没有任何意义,可以选择其他类型。
        b.setScale(5, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString();
    }

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  • BigDecimal使用2--保留小数点位数

    千次阅读 2018-12-17 15:43:37
    这两个浮点数相除时,由于除不尽,而又没有设置精度和保留小数点位数,导致抛出异常。而第二个例子中0.6和0.4是字符串类型,由于BigDecimal存储特性,通过BigInteger记录BigDecimal的值,所以,0.6和0.4可以非常正确...

    转载自逸学堂BigDecimal 的那些坑事儿

    最近查看rebate数据时,发现一个bug,主要现象是,当扣款支付宝的账号款项时,返回的是数字的金额为元,而数据库把金额存储为分,这中间要做元与分的转化,这个转化规则很简单,就是*100的,所以一开始代码很简单,如下。

    Float f =  Float.valueOf(s);
    f =f*100;
    Long result = f.longValue();
    

    当s=”9.86”时,杯具出现了,result的结果为985而不是986,float的精度损失导致float(985.99994)转化为整形时,丢掉小数部分成为985,简单的方法,我们可以提高精度使用双精度的double类型,提高精度,比如

    Double d =  Double.valueOf(s);
    d = d*100;
    Long result = d.longValue();
    

    当s=”9.86”时,确实能够得到正确结果,但是当s=”1219.86”时,这时候由于精度问题导致最终的result为121985为不是121986。当时以为使用double解决的问题,其实隐藏更隐蔽的bug。

    Double d =  Double.valueOf(s);
    d = d*100+0.5;// 注意这里,我们使用的是+0.5的形式。
    Long result = d.longValue();
    

    但是,我们使用的java语言,java应该有更优雅的解决方案,那就是BigDecimal。
    使用BigDecimal的解决方案成这个样子

    Double dd= Double.valueOf(s);
    BigDecimal bigD = new BigDecimal(dd);
    bigD = bigD.multiply(new BigDecimal(100));
    Long result = bigD.longValue();
    

    狂晕,输出结果是985为不是986,打印bigD

    System.out.println(bigD.toString());
    输出:985.9999999999999431565811391919851303100585937500
    

    不会再加上一个BigDecimal(0.5)吧。我相信在使用过BigDecimal过程中,肯定有那里不对的地方,multiply方法中可以传入精度,那就构造MathContext对象,修改如下。

    Double dd= Double.valueOf(s);
    BigDecimal bigD = new BigDecimal(dd);
    MathContextmc = new MathContext(4,RoundingMode.HALF_UP);
    //4表示取四位有效数字,RoundingMode.HALF_UP表示四舍五入
    bigD= bigD.multiply(new BigDecimal(100),mc);
    Long result = bigD.longValue();
    

    最后结果输出为986,貌似已经找到完成解决方案,其实不然,注意到MathContext中的4了嘛?这是因为我们保留4位有效数字,假如我们输入的数字是大于4的,比如1219.86,最终输出结果是122000,这是因为1219.86保留4位有效数字时,第四位的9四舍五入,除去精确位补零,所以最终结果成了122000。问题就成了,我们必须知道元变分后的最终有效位数,”9.86”,有效位数是4,”19.86”有效位数是5,把字符串s的长度传过去就可以了,那么代码如下

    Double dd =Double.valueOf(s);
    BigDecimalbigD = new BigDecimal(dd);
    MathContextmc = new MathContext(s.length(),RoundingMode.HALF_UP);
    //4表示取四位有效数字,RoundingMode.HALF_UP表示四舍五入
    bigD= bigD.multiply(new BigDecimal(100),mc);
    Long result = bigD.longValue();
    
    1public BigDecimal(double val)将double表示形式转换为BigDecimal
    2public BigDecimal(int val)将int表示形式转换为BigDecimal
    3public BigDecimal(String val)将字符串表示形式转换为BigDecimal

    通过这三个构造函数,可以把double类型,int类型,String类型构造为BigDecimal对象,在BigDecimal对象内通过BigIntegerintVal存储传递对象数字部分,通过int scale;记录小数点位数,通过int precision;记录有效位数(默认为0)。
    BigDecimal的加减乘除就成了BigInteger与BigInteger之间的加减乘除,浮点数的计算也转化为整形的计算,可以大大提供性能,并且通过BigInteger可以保存大数字,从而实现真正大十进制的计算,在整个计算过程中,还涉及scale的判断和precision判断从而确定最终输出结果。
    我们先看一个例子

    BigDecimal d1 = new BigDecimal(0.6);
    BigDecimal d2 = new BigDecimal(0.4);
    BigDecimal d3 = d1.divide(d2);
    System.out.println(d3);
    

    大家猜一下,以上输出结果是?再接着看下面的代码

    BigDecimal d1 = new BigDecimal(“0.6”);
    BigDecimal d2 = new BigDecimal(“0.4”);
    BigDecimal d3 = d1.divide(d2);
    System.out.println(d3);
    

    看似相似的代码,其结果完全不同,第一个例子中,抛出异常。第二个例子中,输出打印结果为1.5。造成这种差异的主要原因是第一个例子中的创建BigDecimal时,0.6和0.4是浮动类型的,浮点型放入BigDecimal内,其存储值为

    0.59999999999999997779553950749686919152736663818359375
    0.40000000000000002220446049250313080847263336181640625
    

    这两个浮点数相除时,由于除不尽,而又没有设置精度和保留小数点位数,导致抛出异常。而第二个例子中0.6和0.4是字符串类型,由于BigDecimal存储特性,通过BigInteger记录BigDecimal的值,所以,0.6和0.4可以非常正确的记录为

    0.6
    0.4
    

    两者相除得出1.5来。
    对于第一个例子,如果我们想得到正确结果,可以这样来

    BigDecimal d1 = new BigDecimal(0.6);
    BigDecimal d2 = new BigDecimal(0.4);
    BigDecimal d3 = d1.divide(d2, 1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
    

    现在看我们留下的那个问题,使用更优雅的方式解决元转化为分的方式,上一个问题中,我们通过传递s.length()从而获得精度,如果之前的s是double类型的,那边这样的方式就会有问题,通过上面的例子,我们可以调整为一下的通用方式

    Double dd= Double.valueOf(s);
    BigDecimal bigD = new BigDecimal(dd);
    bigD = bigD.multiply(newBigDecimal(100)). divide(1, 1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
    Long result = bigD.longValue();
    

    我们通过/1,然后设置保留小数点方式,以及设置数字保留模式,从而得到两个数乘积的小数部分。还有以下模式
    枚举常量摘要

    ROUND_CEILING   
              向正无限大方向舍入的舍入模式。 
    ROUND_DOWN   
              向零方向舍入的舍入模式。 
    ROUND_FLOOR   
              向负无限大方向舍入的舍入模式。 
    ROUND_HALF_DOWN   
              向最接近数字方向舍入的舍入模式,如果与两个相邻数字的距离相等,则向下舍入。 
    ROUND_HALF_EVEN   
              向最接近数字方向舍入的舍入模式,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。
    ROUND_HALF_UP   
              向最接近数字方向舍入的舍入模式,如果与两个相邻数字的距离相等,则向上舍入。 
    ROUND_UNNECESSARY   
              用于断言请求的操作具有精确结果的舍入模式,因此不需要舍入。(默认模式) 
    ROUND_UP   
              远离零方向舍入的舍入模式。
    

    总结:
    1:尽量避免传递double类型,有可能话,尽量使用int和String类型。
    2:做乘除计算时,一定要设置精度和保留小数点位数。
    3:BigDecimal计算时,单独放到try catch内。

    展开全文
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