精华内容
下载资源
问答
  • 2021-09-15 16:09:19

    安装

    Windows系统下:

    pip install pyenchant
    

    Linux系统下,需先安装依赖库enchant,以及词典:

    # centos7
    sudo yum install enchant
    sudo yum install aspell-en
    sudo yum install enchant-aspell
    
    # 安装好依赖之后
    pip install pyenchant
    

     

    拼写检查

    pyenchant库拼写检查功能强大,这里仅记录Dict的使用,其它功能参看官网文档。

    import enchant
    
    dct = enchant.Dict('en_US')  # 使用American Dictionary
    
    # 检查拼写是否正确
    dct.check("hello")  # 返回True
    dct.check("helo")  # 返回False
    
    # 结合American Dictionary与自定义词典,进行拼写检查
    # PWL表示Personal Word List, mywords.txt文件是自定义词典文件,一个单词一行
    dct = enchant.DictWithPWL("en_US","mywords.txt")
    dct.check("HuaWei")
    

     

    参考资料

    PyEnchant(检查拼写)

    PyEnchant Tutorial

    更多相关内容
  • 主要介绍了Python实现单词拼写检查,本文讲解了单词拼写检查的一些知识并给出两种实现方法,需要的朋友可以参考下
  • 单词拼写检查的程序

    2019-01-06 00:47:04
    可以使用该程序进行单词拼写检查,该程序可以很好的进行检查工作。
  • 英文单词拼写检查

    2013-12-11 09:23:07
    基于贝叶斯框架的单词拼写检查代码,只实现了识别小写
  • spell_correct 英语单词拼写检查器. 该拼写检查器是一个老外写的,可能是代码行数最少的拼写检查器了 原文在这里: 中文翻译: 译者加入了自己的注解,非常不错 支持python3
  • Visual C++单词拼写检查器,以命令提示符窗口的形式运行,运行后你可以根据提示输入一段英文字母,本程序会检查你输入的单词拼写是否正确,暂时只支持英文单词的检查,不支持中文拼写检查。 运行环境:Windows/...
  • python的单词拼写检查库pyenchant,支持python3,版本3.1.1,wheel安装包
  • " + " ".join(newLines) + "") # 空格为界限拼接单词 newLines = [] #每写入一次需要将newLines置空 5.2 所读取单词拼写检查: 提取出big.txt的所有单词,并且计算它们出现的次数,再除以单词总数作为该词的频率P(A)...

    博文写于2020-05-10,于2020-07-07再次编辑

    1.一个小小的引子:

        写这篇博文的时候,日子有点特殊,啥日子大家应该都知道。用一篇某高二学生母亲节的英语作文,先祝天下所有母亲身体健康,母亲节快乐。

    			Mother's Day
      There is no doubt that mother is the greatest person in the world. She gives me life and takes care of me 
    all the time. It is natural to have a day to show the great respect to our mothers, so people named a day 
    as Mother's Day in the second Sunday of May. At this meaningful day, people find some specila ways to
    express gratitude.
      Mother's Day gives people a chance to express their gratityde to their mothers and it is important to do
    so. My parents are traditional and they don't often say words about love, but the things they do for me are
    never less. When I went to middle school, my classmates sent messagses to their mothers or just gave a call
    on Mother's Day, until then I realized I must do something for my mother. So I borrowed my friend's phone 
    and sent a message to my mom, telling her that I loved her. Later, my father told me that mom was really happy.
      Every small act we do for our mothers will touch them deeply. If we can’t make her happy every day, at least
    let her know how much we love her. 
    

           这词汇量,这英语功底,这言语润色,高中时代的我和Ta相比,简直自惭形秽,现在的我和Ta相比,算了还是别比了。but,英语词汇量多+眼尖的同学有没有发现其中有单词拼写错了(虽然你可能没看,看了也可能没发现#滑稽脸)。毕竟:研表究明,汉字的序顺并不定一能影阅响读,这是因为人一次并不是只取读一个汉字。普通人精读一段文字的时候,一次凝视大约读取1.5个词。这段话你都能顺顺当当的读完,何况更是一篇英语作文中有一些错误拼写呢。

         其实我看的时候也没发现,只是通过其他方式发现了而已....不对,是我故意把单词改错的,所以我很清楚哪个位置,哪个单词错在哪。

    2.本文适宜读者范围:

    还有:

    此段落和文章标题相互呼应,点名主旨......点明失败,首先文章主旨不明确 。

    3.文章主旨:

        好了,东扯西扯,是扯不完的,言归正传,文章主旨就是实现一个基于朴素贝叶斯的文章单词检查拼写器,这东西你肯定也用过,有点类似

        只不过咱们这个只针对英文单词,最终实现效果:

      效果讲解:在错误单词或疑似错误单词之后追加显示正确单词,并以网页的形式,将正确单词高亮显示,便于用户修改。

    4.朴素贝叶斯:

    关于朴素贝叶斯公式,详细一点的参考博文 朴素贝叶斯算法及其实战。这里不细说,初略过一下,因为鲁迅先生说过:文章每多一个公式,就会少一个读者

     又又又又双叒叕带偏大家了,这话貌似是霍金说的。

    全文唯一的一个公式:

                                           

    其中:

                            P(A):文章出现正确拼写词A的概率,程序中直接用词频表示,即(词A总数 / 所有词总词数)
                            P(B|A):用户把词A错敲成B的概率

    为了便于大家理解:举个之前文章中的例子:

    科技:
        P(科技|影院,支付宝,云计算) = P(影院,支付宝,云计算|科技)*P(科技)
                 =(8/100)*(20/100)*(63/100)*(30/90)
                 = 126 / 37500
                 ≈ 0.0036
     娱乐:
          P(娱乐|影院,支付宝,云计算) = P(影院,支付宝,云计算|娱乐)*P(娱乐)
                 = (56/232)*(25/122)*(0/121)*(60/90)
                 = 0 

    5. 文章单词纠错器的主要逻辑与代码实现:

        5.1 从文件中逐步逐行读取内容,分割:

                with open(self.filePath, encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
                    text = f.readlines()
                    for lines in text:
                        wordsList = lines.split(" ")  # 根据空格划分单词
                        for oldWord in wordsList:
                            # 和标点链接的单词,先略过了,待优化!!!
                            if '"' in oldWord or "'" in oldWord or "." in oldWord or "," in oldWord:  # Jason's or Jason: or Jason.
                                pass
                            else:
                                if not oldWord or oldWord == "\n" or oldWord == "\t":
                                    pass
                                else:
                                    rightWord = self.check(oldWord.replace("\r", "").replace("\n", "").replace("\t", ""))
                                    if rightWord not in oldWord:
                                        oldWord += '<span class="highlighted">(' + rightWord + ')</span>' #将错误单词在html中高亮显示
                                        print("原单词:", oldWord, "  你可能需要的单词为:", rightWord)
                            newLines.append(oldWord)
                        with open("./files/correct.html", "a", encoding="utf-8") as f:
                            f.write("<p>" + " ".join(newLines) + "</p>")  # 空格为界限拼接单词
                            newLines = [] #每写入一次需要将newLines置空

        5.2 所读取单词拼写检查:

        提取出big.txt的所有单词,并且计算它们出现的次数,再除以单词总数作为该词的频率P(A),存储方式为字典格式:

        def train(self):
            '''
            :return: 词频构成的字典 {key:value} key:word value:countNum
            '''
            text = open(self.bigtxtPath, 'r', encoding='utf-8').read()
            allWords = re.findall('[A-Za-z]+', text) #匹配出所有英文单词
            result = collections.defaultdict(lambda: 1)
            for word in allWords:
                result[word] += 1
            return result

     对输入的单词在词典里进行匹配,至少0次编辑,最多2次编辑,找出编辑距离最小的

        def edit_first(self, word):
            """
            只编辑一次就把一个单词变为另一个单词
            :return: 所有与单词word编辑距离为1的集合
            """
            length = len(word)
            return set([word[0:i] + word[i + 1:] for i in range(length)] +  # 从头至尾,依次将word中删除一个字母,构成一个新单词
                       [word[0:i] + word[i + 1] + word[i] + word[i + 2:] for i in range(length - 1)] +  # 从头至尾,依次将word中相邻的两个字母调换顺序,构成一个新单词
                       [word[0:i] + c + word[i + 1:] for i in range(length) for c in self.alphabet] +  # 从头至尾,依次将word中的一个字母进行修改
                       [word[0:i] + c + word[i:] for i in range(length + 1) for c in self.alphabet])  # 从头到尾,依次在word中插入一个字母
    
        def edit_second(self, word):
            """
            编辑两次的集合
            :return:
            """
            words = self.train()#得到存放着所有单词词频的字典
            return set(e2 for e1 in self.edit_first(word) for e2 in self.edit_first(e1) if e2 in words)
    
        def already_words(self, word):
            """
            返回已知的和错误单词相近的正确单词集合,允许进行两次编辑
            :return:
            """
            words = self.train()
            return set(w for w in word if w in words)

    当编辑距离为最小的不止一个时,找出所有单词里的概率最大的作为返回输出层

        def check(self, word):
            words = self.train()
            #输入的单词是否在字典中     一次编辑的单词是否在字典中    二次编辑的单词是否在字典中
            neighborhood = self.already_words([word]) \
                           or self.already_words(self.edit_first(word)) \
                           or self.already_words(self.edit_second(word)) \
                           or [word]
    
            # 取概率最大的正确单词,即词频最多的
            return max(neighborhood, key=lambda w: words[w])

        5.3 纠正后展示部分: 即将文章展示到html中

        最初的想法是利用JavaScript动态追加,后面发现直接静态写死或许会简单点,最终:

            with open("./files/correct.html", "w+", encoding="utf-8") as f:
                f.write('''
                        <!DOCTYPE html>
                        <html lang="en">
                        <head>
                            <meta charset="UTF-8">
                            <title>文章错误单词高亮显示</title>
                            <style>
                                body{ text-align:center}
                                .show{ margin:0 auto; width:60%; height:100%; border:2px solid}
                                .highlighted{color:red;display:inline-block;}
                                /* css注释:为了观察效果设置宽度 边框 高度等样式 */
                            </style>
                        </head>
                        <body>
                        <div class="show">
                        ''')
                        with open("./files/correct.html", "a", encoding="utf-8") as f:
                            f.write("<p>" + " ".join(newLines) + "</p>")  # 空格为界限拼接单词
                            newLines = [] #每写入一次需要将newLines置空

     

            finally:
                with open("./files/correct.html", "a", encoding="utf-8") as f:
                    f.write('''
                            </div>
                            </body>
                            </html>
                        ''')

     

    6.总体代码:

    # -*- coding: UTF-8 -*-
    '''
    @Author :Jason
    Version3.0:read .txt files
    '''
    import re,collections
    
    
    class SpellCheck(object):
        def __init__(self,filePath):
            self.alphabet = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')
            self.filePath = filePath
            self.bigtxtPath = "./files/big.txt"
    
    
        def train(self):
            '''
            :return: 词频构成的字典 {key:value} key:word value:countNum
            '''
            text = open(self.bigtxtPath, 'r', encoding='utf-8').read()
            allWords = re.findall('[A-Za-z]+', text) #匹配出所有英文单词
            result = collections.defaultdict(lambda: 1)
            for word in allWords:
                result[word] += 1
            return result
    
        def edit_first(self, word):
            """
            只编辑一次就把一个单词变为另一个单词
            :return: 所有与单词word编辑距离为1的集合
            """
            length = len(word)
            return set([word[0:i] + word[i + 1:] for i in range(length)] +  # 从头至尾,依次将word中删除一个字母,构成一个新单词
                       [word[0:i] + word[i + 1] + word[i] + word[i + 2:] for i in range(length - 1)] +  # 从头至尾,依次将word中相邻的两个字母调换顺序,构成一个新单词
                       [word[0:i] + c + word[i + 1:] for i in range(length) for c in self.alphabet] +  # 从头至尾,依次将word中的一个字母进行修改
                       [word[0:i] + c + word[i:] for i in range(length + 1) for c in self.alphabet])  # 从头到尾,依次在word中插入一个字母
    
        def edit_second(self, word):
            """
            编辑两次的集合
            :return:
            """
            words = self.train()#得到存放着所有单词词频的字典
            return set(e2 for e1 in self.edit_first(word) for e2 in self.edit_first(e1) if e2 in words)
    
        def already_words(self, word):
            """
            返回已知的和错误单词相近的正确单词集合,允许进行两次编辑
            :return:
            """
            words = self.train()
            return set(w for w in word if w in words)
    
        def check(self, word):
            words = self.train()
            #输入的单词是否在字典中     一次编辑的单词是否在字典中    二次编辑的单词是否在字典中
            neighborhood = self.already_words([word]) \
                           or self.already_words(self.edit_first(word)) \
                           or self.already_words(self.edit_second(word)) \
                           or [word]
    
            # 取概率最大的正确单词,即词频最多的
            return max(neighborhood, key=lambda w: words[w])
    
        def main(self):
            '''
            主函数,对文档单词进行检查
            :return:None
            '''
            newLines = []  # 用于存放纠正后的一行文本
            with open("./files/correct.html", "w+", encoding="utf-8") as f:
                f.write('''
                        <!DOCTYPE html>
                        <html lang="en">
                        <head>
                            <meta charset="UTF-8">
                            <title>文章错误单词高亮显示</title>
                            <style>
                                body{ text-align:center}
                                .show{ margin:0 auto; width:60%; height:100%; border:2px solid}
                                .highlighted{color:red;display:inline-block;}
                                /* css注释:为了观察效果设置宽度 边框 高度等样式 */
                            </style>
                        </head>
                        <body>
                        <div class="show">
                        ''')
            try:
                with open(self.filePath, encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
                    text = f.readlines()
                    for lines in text:
                        wordsList = lines.split(" ")  # 根据空格划分单词
                        for oldWord in wordsList:
                            # 和标点链接的单词,先略过了,待优化!!!
                            if '"' in oldWord or "'" in oldWord or "." in oldWord or "," in oldWord:  # Jason's or Jason: or Jason.
                                pass
                            else:
                                if not oldWord or oldWord == "\n" or oldWord == "\t":
                                    pass
                                else:
                                    rightWord = self.check(oldWord.replace("\r", "").replace("\n", "").replace("\t", ""))
                                    if rightWord not in oldWord:
                                        oldWord += '<span class="highlighted">(' + rightWord + ')</span>' #将错误单词在html中高亮显示
                                        print("原单词:", oldWord, "  你可能需要的单词为:", rightWord)
                            newLines.append(oldWord)
                        with open("./files/correct.html", "a", encoding="utf-8") as f:
                            f.write("<p>" + " ".join(newLines) + "</p>")  # 空格为界限拼接单词
                            newLines = [] #每写入一次需要将newLines置空
            except Exception as e:
                print("文章读取和单词检查出错:", e)
            finally:
                with open("./files/correct.html", "a", encoding="utf-8") as f:
                    f.write('''
                            </div>
                            </body>
                            </html>
                        ''')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        filePath = "./files/MotherDayArticle.txt" #文档路径
        s = SpellCheck(filePath=filePath) #实例化
        s.main()
    
    
    
    
    

    7.完整实现效果:

        别误会,没有自带翻译功能,翻译是我后面在后面放上去的,当然,调个API翻译也不是不可以实现。

    8.总结:

            一些场面话,经过这个小小小项目,加深了对机器学习中贝叶斯公式的理解,提升了对python的学习兴趣....等等等等等

        缺点与不足(待优化之处)

            1.效率问题:逐个单词对比,花费的时间有点久,读取big.txt文件也是循环读取,逻辑待优化,后期可以考虑用上多线程等;

            2.读取文档类型为txt文本,大部分文件可能还是word,后期可以将读取文件改为doc.docx;

            3.对于单词和标点相连的单词,暂时跳过了处理;

    9.参考:

    https://blog.csdn.net/springtostring/article/details/79834067

    http://vlambda.com/wz_wZRknw0EUr.html

    https://blog.csdn.net/u013830811/article/details/46539919

     

    展开全文
  • latex单词拼写检查A spelling exclusion list is a list of words you can force Word to flag as misspelled, even when they are listed in the main dictionary as correctly spelled words. We will show you ...
    latex单词拼写检查

    latex单词拼写检查

    00_lead_image_exclusion_list

    A spelling exclusion list is a list of words you can force Word to flag as misspelled, even when they are listed in the main dictionary as correctly spelled words. We will show you how to add a custom list of words you want to always flag as misspelled.

    拼写排除列表是可以迫使Word标记为拼写错误的单词的列表,即使它们在主词典中被列为正确拼写的单词也是如此。 我们将向您展示如何添加您希望始终标记为拼写错误的单词的自定义列表。

    For example, if you tend to type “suing” rather than “using”, or “parent” rather than “patent”, the normal spell check will think “suing” and “parent” are correctly spelled words, when that’s rarely what you meant to type. Or perhaps you are following style guidelines and using specific spellings of words, such as “theatre” instead of “theater”. In these examples, you would add the words “suing”, “parent”, and “theater” to the exclusion list so they are excluded from the main dictionary and flagged as misspelled no matter what.

    例如,如果您倾向于键入“ suing”而不是“ using”,或者键入“ parent”而不是“ patent”,则正常的拼写检查会认为“ suing”和“ parent”是正确的拼写单词,而这很少是您所需要的。打算打字。 或者,也许您正在遵循样式准则,并使用特定的单词拼写,例如“剧院”而不是“剧院”。 在这些示例中,您将在排除列表中添加单词“ suing”,“ parent”和“ theater”,以便将它们从主词典中排除并标记为拼写错误。

    Flagging words as misspelled doesn’t mean they will be automatically corrected. If you actually did mean to use one of those words in any specific instance, you can choose whether to ignore the word each time the spell check flags it. The exclusion list is a roundabout way of “removing” words from Word’s main dictionary.

    将单词标记为拼写错误并不意味着它们会被自动更正。 如果您确实确实打算在任何特定情况下使用这些单词之一,则可以选择是否在每次拼写检查标记该单词时忽略该单词。 排除列表是从Word的主词典中“删除”单词的一种round回方式。

    Exclusion list files are standard text files. You can edit them with any text editor like Notepad, or even Word itself (as long as you save it in a text only format). When you installed Word, at least one exclusion list file was created. These files are initially empty, waiting for you to add words to them. Our exclusion list files are located in the following location on our Windows 10 system. Replace “Lori” with your user name on your system.

    排除列表文件是标准文本文件。 您可以使用任何文本编辑器(如记事本)或Word本身(只要将其保存为纯文本格式)进行编辑。 安装Word时,至少创建了一个排除列表文件。 这些文件最初是空的,等待您向其中添加单词。 我们的排除列表文件位于Windows 10系统上的以下位置。 将“ Lori”替换为系统上的用户名。

    C:\Users\Lori\AppData\Roaming\Microsoft\UProof
    

    Depending on your version of Windows, the location of your exclusion list files may be different. If you’re not sure where to find your exclusion list files, you can search for the files in a File Explorer (or Windows Explorer) window. All the files will start with “ExcludeDictionary” and end with the extension “.lex”. So, if you search for “ExcludeDictionary*.lex”, you should find the files (that’s an asterisk after “ExcludeDictionary”).

    根据您的Windows版本,排除列表文件的位置可能不同。 如果不确定在哪里可以找到排除列表文件,则可以在“文件资源管理器”(或Windows资源管理器)窗口中搜索文件。 所有文件都将以“ ExcludeDictionary”开头,并以“ .lex”扩展名结尾。 因此,如果您搜索“ ExcludeDictionary * .lex”,则应该找到文件(在“ ExcludeDictionary”之后加星号)。

    Once you’ve found the location of your exclusion list files, you may see multiple files. How can you tell which one to use? The file name is structured to help you determine exactly that. The main part of the file name includes a two-character language code, such as “EN” for English and “FR” for French. After the language code, there are four alphanumeric (hexadecimal) digits called a “language LCID”. This indicates which dialect of the specified language that exclusion file covers. There is a complete list of language LCID codes, however that list doesn’t include the language codes. There is a list that includes language codes, but it is not as complete as the previous list.

    找到排除列表文件的位置后,您可能会看到多个文件。 您怎么知道要使用哪个? 文件名的结构可帮助您准确确定。 文件名的主要部分包括两个字符的语言代码,例如英语为“ EN”,法语为“ FR”。 语言代码之后,有四个字母数字(十六进制)数字,称为“语言LCID”。 这指示排除文件涵盖指定语言的哪种方言。 有完整的语言LCID代码列表,但是该列表不包含语言代码。 有一个包含语言代码列表 ,但是不如之前的列表完整。

    We found two files on our system as shown on the image below. We only have one English file, but there could have been more than one file with “EN” in the name. If that were the case, we would refer to the last four characters in the first part of the file name (before the extension) and match up those characters with the “Language – Country/Region” items in the list of language LCID codes to find the file you should use. In our example, “EN” is the language code and “0409” is the language LCID for United States English, so we’re going to use the “ExcludeDictionaryEN0409.lex” file.

    如下图所示,我们在系统上找到了两个文件。 我们只有一个英文文件,但可能有多个文件名中带有“ EN”。 如果是这种情况,我们将引用文件名第一部分的后四个字符(扩展名之前),并将这些字符与语言LCID代码列表中的“语言-国家/地区”项目相匹配,以找到您应该使用的文件。 在我们的示例中,“ EN”是语言代码,“ 0409”是美国英语的语言LCID,因此我们将使用“ ExcludeDictionaryEN0409.lex”文件。

    01_folder_with_lex_files

    Once you’ve determined which exclusion list file to use, right-click on the file and select “Open with” from the popup menu.

    确定要使用的排除列表文件后,右键单击该文件,然后从弹出菜单中选择“打开方式”。

    02_selecting_open_with

    A dialog box displays asking how you want to open the file. Click “More apps”.

    出现一个对话框,询问您如何打开文件。 点击“更多应用”。

    03_clicking_more_apps

    Scroll down in the list and select “Notepad”. If you always want to use Notepad to edit “.lex” files, click the “Always use this app to open .lex files” check box so there is a check mark in the box. Then, click “OK”.

    在列表中向下滚动并选择“记事本”。 如果您始终要使用记事本编辑“ .lex”文件,请单击“始终使用此应用程序打开.lex文件”复选框,以便在该复选框中打勾。 然后,单击“确定”。

    04_selecting_notepad

    The exclusion list file opens and is initially empty. Type the words you want to add to your exclusion list, putting one word on each line. Make sure you include all forms of the word you want Word to flag as being misspelled. For example, we included three forms of the word “theater” and two forms of “parent”.

    排除列表文件将打开,最初为空。 键入要添加到排除列表中的单词,在每一行上放一个单词。 确保您包括希望Word标记为拼写错误的所有形式的单词。 例如,我们包括“剧院”一词的三种形式和“父母”一词的两种形式。

    05_adding_words_to_list

    When you’re done adding to the list, save the file.

    完成添加到列表后,保存文件。

    06_saving_the_file

    If you’ve had Word open while changing the exclusion list file, the changes won’t take effect yet. You must close Word and reopen it for Word to recognize the newly added contents of the exclusion list file.

    如果您在更改排除列表文件时打开了Word,则这些更改尚未生效。 您必须关闭Word并为Word重新打开它才能识别排除列表文件中新添加的内容。

    When any of the words in the exclusion list are found and flagged while performing a spell check, you may not be able to select the correct spelling. However, if you have the option enabled that automatically checks your spelling as you type, you will see red squiggly lines under the words you added to the exclusion list file, allowing you to notice these words in your document and change them.

    在执行拼写检查时,如果在排除列表中找到任何单词并对其进行了标记,则您可能无法选择正确的拼写。 但是,如果启用了在键入时自动检查拼写的选项,则会在添加到排除列表文件中的单词下看到红色的波浪线,使您可以在文档中注意到这些单词并进行更改。

    Another way to customize Word’s spell check tool is to use custom dictionaries. These are text files that allow you to add words the spell checker that are not in the main dictionary but you don’t want Word flagging as misspelled. You can also limit spell checking to the main dictionary only. This is useful if you’ve created custom dictionaries that you don’t want to use currently but you don’t want to delete either.

    自定义Word的拼写检查工具的另一种方法是使用自定义词典 。 这些是文本文件,可让您向单词拼写检查器添加单词,这些单词不在主词典中,但您不希望单词标记为拼写错误。 您还可以将拼写检查仅限于主词典 。 如果您创建了当前不希望使用但又不想删除的自定义词典,这将非常有用。

    翻译自: https://www.howtogeek.com/245781/how-to-exclude-certain-words-from-spellcheck-in-word/

    latex单词拼写检查

    展开全文
  • PyCharm取消单词拼写检查

    千次阅读 2020-09-11 20:48:07
    在使用PyCharm的时候,有时候变量不符合规范比如"old_pwd"写成了"oldpwd" ,在变量下就会出现波浪线,毕竟烦人,去除这个拼写检查的地方是: File-Settings-Editor-Inspactions-Proofreading-Typo 将Type后面的对勾...

    在使用PyCharm的时候,有时候变量不符合规范比如"old_pwd"写成了"oldpwd" ,在变量下就会出现波浪线,比较烦人
    在这里插入图片描述
    去除这个拼写检查的地方是:

    File-Settings-Editor-Inspactions-Proofreading-Typo 将Type后面的对勾去掉(Pycharm版本:2020.1)

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • vscode关闭讨厌的单词拼写检查

    千次阅读 2020-07-01 16:21:54
    1、去掉勾选。 2、删掉对于的文件类型。
  • # 网传鹅厂面试题,英语单词拼写检查算法# 比如输入hello, 却错误的输入了hellu, 找出出错的字母# [emailprotected] Shellay# 对词典中的每个词, 逐刺逐字母拓展Trie, 单词完结处结点用END符号标识END = '$'def make_...
  • 单词拼写检查

    2017-05-17 21:31:20
    单词拼写检查 输入 n个单词(n 输入m个单词,查找是否在单词库里 输出 无法查找见的单词的个数 输入  5 apple be love down 3 up down bee 输出 1 #include #include #include using ...
  • 在我们使用IDEA的时候,我们经常要定义一些变量、方法名,常常用于单词短语拼写太长 ,我们就使用一些简拼,但是IDEA这个绝对准确的宝,就会校验提示拼写错误,给我们画出波浪线,剥夺我们眼球,有没有地方告诉宝,...
  • 1.快速拼写检查程序,即检查英语文章的单词,列出所有错误单词的位置(java实现)以前上大学时的课程设计,代码写得很乱,没怎么注释,请多多原谅。由于那时候对java不熟,词典搜索自己写了个二叉排序搜索完成,比较...
  • Eclipse - Enable spell checking (设置单词拼写检查) Window -> General -> Editors -> Text Editors -> Spelling -> Enable spell checking References https://yongqiang.blog.csdn.net/
  • IDEA关闭单词拼写检查

    千次阅读 2018-06-08 15:02:49
    IDEA里面的单词拼写检查是默认开启的,有时候看着不是单词的拼写下面出现波浪线感觉很难受,可以关闭单词拼写如下图将typo后面的勾去掉即可。
  • IDEA去除单词拼写检查

    2019-03-19 09:38:59
    1. Setting --Inspections -- Spelling
  • Word的这个单词拼写检查功能,虽然很小却非常实用,它是怎么实现的呢? 其实一点儿都不难,只要你学习今天的内容,散列表(Hash Table)。你就能像微软Office的工程师一样,轻松实现这个功能。 散列思想 散列表的...
  • 在给定单词列表 wordlist 的情况下,我们希望实现一个拼写检查器,将查询单词转换为正确的单词。 对于给定的查询单词 query,拼写检查器将会处理两类拼写错误: 大小写:如果查询匹配单词列表中的某个单词(不区分大...
  • 用 Python 写个拼写检查脚本很容易,如果能很好利用 aspell/ispell 这些现成的小工具就更简单了。要点1、输入一个拼写错误的单词,调用 aspell -a 后得到一些候选正确单词,然后用距离编辑进一步�鹧〕龈�精确的词...
  • 简单的可扩展工具,用于拼写检查 自述: English 支持的语言 英语 俄语 快速开始 安装: npm i spell-checker-js 代码 const spell = require ( 'spell-checker-js' ) // Load dictionary spell . load ( 'en' ...
  • 使用c++实现英文拼写检查,对照自定义字典进行检查。 使用c++实现英文拼写检查,对照自定义字典进行检查。 使用c++实现英文拼写检查,对照自定义字典进行检查。
  • Python拼写校正 纠正拼写错误是现代写作中不可或缺的一部分,无论是发短信,发送电子邮件,编写大型文档或在... 相反,真实单词拼写检查涉及检测和纠正错误拼写,即使它们偶然导致了真实的英语单词(真实单词错误)。
  • JSCS拼写检查-拼写检查插件 。 这个 JSCS 插件会检查在字典中找不到的单词,并告诉您它们的位置,以便您可以正确拼写它们。 您可以选择要使用的词典和语言。 您可以添加更多单词并忽略现有单词。 您可以为第 3 方...
  • 散列表 1、散列表的由来 散列表来源于数组,它借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展,利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性。 2、散列函数的设计 我们把参编号转化为数组下标的映射方法就叫作散列函数(或...
  • Word 的这个单词拼写检查功能,虽然很小但却非常实用。你有没有想过,这个功能是如何实现的呢? 其实啊,一点儿都不难。只要你学完今天的内容,散列表(Hash Table)。你就能像微软 Office 的工程师一样,轻松实现这...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 22,856
精华内容 9,142
关键字:

单词拼写检查

友情链接: taenpy857.rar