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  • EMC大中华区副总裁全球服务部总经理任志辉在2015 DRI亚洲年度大会上则讲述了在咨询过程中企业遇到的业务连续性难题,以及混合云容灾技术的解决方案。 从容灾到业务连续性 容灾并不是一个IT技术...

    业务与技术部门的纠葛是每一个企业都存在的问题,而且在业务连续性需求与日剧增的同时,企业互联网的进化也在同步进行,这也让很多企业对于业务连续性的部署上产生巨大困惑。EMC大中华区副总裁全球服务部总经理任志辉在2015 DRI亚洲年度大会上则讲述了在咨询过程中企业遇到的业务连续性难题,以及混合云容灾技术的解决方案。

    从容灾到业务连续性

    容灾并不是一个IT技术,而是企业应用怎样的规范,通过技术手段去解决,所以EMC也产生了咨询服务,脱离技术帮助企业用户做业务连续性容灾。“咨询是脱离产品和技术,面向应用和客户流程的一种模式。”任志辉说道,而且咨询部门给出的解决方案并不是完全基于EMC的产品。

    其实容灾和业务连续性的角度不太相同,大型企业以及行业属性明显的企业也将关注重点从原来的技术层面慢慢转向业务层面,因为企业需要注意灾备不代表业务就连续了,而是在真正出现问题时可以保证业务的稳定不间断,这也是企业用户越来越看重的部分。

    目前在做容灾和业务连续性的有两类企业用户,一类是因为监管要求系必须做容灾,一类是业务的特性要求必须保证业务连续性,其他的企业则在容灾和业务连续性上的投入相对较少。

    虽然做了相关的投入,但企业一旦触动切换机制谁来决策?哪些业务可以切换?哪些不可以切换?EMC咨询部门做的就是帮助企业做连续性和灾备评估,帮助和业务部门进行对接。

    在和企业做咨询时通常不是和技术部门进行,而是和业务部门做沟通,帮助企业建立容灾规划,保证业务连续性,同时在出现问题时,企业业务流程要可以及时配合容灾系统。

    业务连续性需持续完善

    目前看来大型、集团型企业,以及行业特征明显的企业在容灾和业务连续性上有着较高的需求,在行业属性上看政府、医疗、大型制造业等都是主要参与者。

    但当这些企业开始部署业务连续性的时候也都存在一定困惑,这时咨询公司起到了关键的作用,尤其是帮助IT和业务部门之间进行很好的沟通,从业务角度满足要求,跨越技术的鸿沟。

    然而很多企业在做了容灾系统验收后,并没有做相关演练,这就使得在出现问题时可能并不能保证真正的业务连续性。任志辉建议企业应该半年演练一次,而且是全员演练。

    企业在发展的过程中还要持续进行业务连续性的评估,在每年的评估中进行技术和业务层面的相关调整,这其中又很多评估工具进行辅助,并不是有变化就要完全否定之前的重新来过,变革是持续的演进过程。

    另外在互联网+的大势下,企业纷纷在进行互联网化,在传统业务和创新业务同时发展的情况下业务连续性要如何做?任志辉给出的回答是运用混合云的方式进行容灾,这也是未来的发展趋势。 

    原文发布时间为:2016-7-14

    本文作者:王聪彬

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  • 前面两篇文章介绍了基于阿里云备份的跨云备份和云存储网关的跨云复制,两者主要是解决文件粒度的备份与恢复问题。如果用户需要保护一个云上的数据库应用,而不仅仅是数据库的数据文件;...基于混合云容灾的跨...

    前面两篇文章介绍了基于阿里云备份的跨云备份和云存储网关的跨云复制,两者主要是解决文件粒度的备份与恢复问题。如果用户需要保护一个云上的数据库应用,而不仅仅是数据库的数据文件;如果用户需要保护整个云主机,而不止一些文件和目录;且用户对于保护同样是有实时性要求的。那么,混合云容灾就是为这些用户需求量身打造的拳头产品。

    基于混合云容灾的跨云容灾架构

    下图描述了从云厂商T的一台Oracle服务器,通过混合云容灾恢复网关,备份到阿里云上的云灾备库中,再恢复(fail-over)到阿里云ECS的过程。混合云容灾恢复网关同时还支持将在云灾备库的最新数据恢复回(fail-back)到云厂商T的Oracle主机中。通过这张架构图,用户可以了解到,容灾的部署在源端和目的端是对称的。需要用户注意的一点是,图中云灾备库是虚线画的。不同于云备份库和OSS,云灾备库对用户是不可见的。

    接下来,就让我们看下,如何一步一步的操作实现Oracle服务器的容灾备份和恢复。

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    混合云容灾跨云容灾架构图

    基于混合云容灾的跨云容灾实施

    首先,用户登陆阿里云控制台进入‘混合云容灾’即可轻松开通。

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    混合云容灾主页

    之后,用户可以进入‘容灾中心’-‘容灾中心’去创建一个‘云端灾备恢复网关’。除去给网关取名和选取一个规格外,对于‘专有网络’和‘交换机’如何配置,涉及到容灾方案的设计与规划。最简单的做法就是将阿里云上的专有网络配置的跟受保护的源端一样就可以了。如果用户有疑问,可以随时咨询混合云存储团队专业的容灾架构师。点击‘确认’即完成容灾网关的创建。

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    部署容灾网关

    网关的部署一般耗时30分钟左右。部署成功的容灾恢复网关如下图所示。‘状态未知’意味着该网关还没有完成配置。

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    部署完成

    这里需要提及的一点:虽然创建和配置混合云备份网关是一步完成,但是实际上,在用户的该区域ECS主机列表里,会增加两台ECS主机:1台控制器(即MC)和1台网关(即Store)。

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    混合云容灾ECS主机

    点击网关名称会跳转到容灾恢复网关的管理界面。输入账号的AK信息(处于安全考虑,建议用户使用子账号配置灾备网关),并提交。

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    灾备恢复网关主页

    之后,用户会看到备份加密配置,以决定备份的数据是否是加密的。混合云容灾通过AES256加密算法保障用户写入到灾备网关的落盘数据的绝对安全。用户可以根据自身业务特点来决定是否开启加密。保持默认关闭的状态,提交。

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    备份加密配置

    提交完成后,用户就进入了混合云容灾网关的管理主页。在主页上,用户不仅能够轻松地配置备份和恢复任务,而且还能直观地了解和监控各个任务的实时状态。此时,容灾网关的状态会变成‘正常运行’。

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    容灾恢复网关主页

    然后,回到云厂商T的控制台,可以根据混合云容灾提供的混合云容灾控制器和网关的镜像文件来创建两台虚拟机:控制器主机是Windows 2012 R2 64位的系统,双核CPU,4G内存,128GB的SSD云盘做系统盘;网关主机是Ubuntu 14.04 64位的系统,4核CPU,8G内存,128GB的SSD云盘做系统盘,500GB的SSD云盘做数据盘。导入镜像和通过镜像创建云主机的过程请参见“基于云存储网关的跨云复制”这篇文章的相关步骤即可。生成的云主机如下图所示:

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    云厂商T内部署的容灾网关

    部署完成之后,用户就可以在浏览器直接输入控制器主机(Windows主机)的IP,即可看到前面配置线上的容灾网关一样的界面。因为步骤类似,需要用户提供阿里云账号的AK,网关的账号和密码等信息,此处省略。

    配置完成,再次进入,就能够看到云厂商T内的容灾网关(线下)的登陆界面。在阿里云上创建的线上网关和线下网关,在登陆的时候步骤不同。阿里云控制台已经集成了自动登录功能,所以用户无需通过输入用户名密码的方式登录容灾网关。输入之前配置的用户名密码即可登陆。

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    容灾网关登陆界面

    登陆之后,用户看到的容灾网关的主页和线上版本没有任何区别。

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    云厂商T内的容灾网关主页

    接下来一步就是打通容灾网关与用户的Oracle服务器,将数据库主机通过容灾网关备份到云灾备库中。我们先来查看一下Oracle数据库中的表的信息及内容。通过下面的一些查询可以看到Oracle数据库中有971张用户表,以及数据文件的大小。用户需要注意一点是Oracle服务器的主机名。我们发现一些云厂商的主机名有以数字开头的情况,这会导致在恢复到阿里云ECS的时候导致创建ECS实例失败的情况。阿里云的云主机名有约束条件:长度为[2, 128]个英文或中文字符。必须以大小字母或中文开头,不能以http://和https://开头。可以包含数字、半角冒号(:)、下划线(_)或者连字符(-)。

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    Oracle数据表总数

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    Oracle数据文件大小

    在备份Oracle主机之前,需要执行一次precheck脚本,用以检查Oracle主机的配置是否满足备份的前提条件。用户可以根据脚本的检查结果,来对环境做相应的修改和配置,以满足混合云容灾备份的前提条件。

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    precheck脚本执行

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    precheck执行结果

    让我们来备份这台Oracle主机。回到云厂商T的容灾网关管理主页。选择‘备份’。

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    容灾网关备份

    在弹出的‘保护服务器’页面中,选择主机类型,输入服务器IP及服务器的用户名与密码。在这个例子中,我们选择‘Windows服务器’。需要注意一点的是,服务器IP应该要填Oracle主机的内网IP地址。这样备份和恢复的流量都是走高带宽的内网。

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    配置保护服务器

    提交之后,可以去‘监控’-‘任务’里查看进度。因为任务从添加到完成,需要几分钟的时间,用户也可以点击‘操作’栏的‘任务详情’,也就是i图标来查看任务详情。

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    添加保护服务器任务

    下图就是添加成功的详细信息。各个步骤的状态都是OK的。如果遇到任务失败,这个页面也会提示用户出错信息。可以酌情处理,也可以咨询混合云容灾的工程师以寻求帮助。

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    任务详情

    关闭任务详情,可以去‘备份’页查看刚刚添加的被保护的Oracle服务器。可以看到该主机的信息已经都被容灾网关获取,诸如磁盘数据和Oracle数据库数据等。针对这些信息,可以做不同的备份。

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    Oracle主机磁盘信息

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    Oracle主机数据库数据

    在开始备份之前,需要先去‘备份策略’中创建一个备份策略。这个备份策略最主要的作用是定义排程。另外,‘开启上云复制’需要勾选,否则备份数据,只会留在备份网关本地,而不会上传到云灾备库。‘本地拷贝’和‘云上复制’的天数定义了备份数据在本地和云上保持的天数。保存即可。

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    创建备份策略

    保存策略之后,到‘备份’页面,点击‘计划’(软盘图标),即创建一个备份计划。在该备份计划中,需要绑定一个备份策略,就是我们刚才创建的策略。之后,就可以提交了。这里需要提及不同备份策略的组合:将全量备份和增量/差异备份组合,组成一个合理且RTO小的备份计划。我们建议用户每周做一次全量备份,再根据不同应用,每天适时地做增量或差异备份。‘再次备份时延’定义了两次备份的时间间隔。如果本次备份开始时,前一次备份还在进行,则本次备份会跳过执行(skipped)。

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    备份策略组合

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    创建计划

    提交之后,就可以‘立即运行’首次备份。

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    立即运行

    首次备份,备份类型为‘Full’,意为全量备份。提交后,全量备份任务就会执行。

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    提交立即运行

    回到‘监控’-‘任务’中,可以查看备份任务的执行细节与详情。

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    备份详情

    在‘仪表盘’中,也可以看到该备份任务正在执行中。

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    仪表盘信息

    当备份开始一段时间后,数据拷贝就会开始。这个时候,去Oracle主机的网络中查看备份上传到网关的速度。如下图所示,上传到容灾网关的速度为800Mbps,即100MB/s。与Disk 1D盘)读性能(105MB/s)匹配。

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    Oracle主机上传性能

    等待一段时间后,从下面的备份任务详情可以看出来,148.4GB的数据花费了36分29秒,平均性能在69.42MB/s。

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    备份任务详情

    回到仪表盘里,存储信息里可以看到148.4GB的原始备份在本地存储占用了130.36GB的空间。因为在上传过程中,混合云容灾网关对备份数据做了重删。如同混合云网关那样,重删不仅节省网关存储空间和提升备份效率,而且还提高了之后公网上传备份到阿里云的效率。

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    备份空间占用

    此时,你一定注意到了‘云存储’还没有任何数据。实际上,当上传到容灾网关完成后,对应的‘上传’任务已经被自动创建执行了。

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    上传备份至云灾备库

    点击该上传任务,就会跳转到上传任务列表。用户同样可以查看上传的进度与详情。

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    上传任务

    从云主机的监控可以查看当前从备份网关到阿里云上的云灾备库的上传性能。当前,上传瞬时速度为100Mbps,即12.5MB/s。

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    上传性能

    当上传完成之后,同样可以在任务详情中查看上传的数据与总时长。本次上传耗时3小时11分20秒,计算得出平均上传速度为13.24MB/s。

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    上传任务详情

    此时,仪表盘上就会显示成功上传1次和云存储所占空间的相关信息。

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    成功上传和云存储空间
    用户可以登陆阿里云控制台的混合云容灾页面,在‘概览’页面下,已经有1台受保护服务器和1台受保护数据库。这就是刚刚上传到云灾备库中的备份数据被阿里云上的灾备网关自动识别出来的。
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    混合云容灾综述页面

    切换到‘容灾中心’-‘受保护服务器’页面,看到受保护主机的详细信息。

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    受保护服务器

    打开阿里云上的容灾网关,可以看到云存储已经显示了与云厂商T内的那台网关相同的存储大小。至此,从云厂商T的Oracle服务器,到云厂商T内的容灾网关,再到阿里云的灾备库,最后到阿里云上的容灾网关的这条链路已经打通。如果用户想要将灾备库内被保护的服务器恢复到阿里云上的ECS主机,通过阿里云上的容灾网关即可;如果用户想要将被保护的服务器恢复回云厂商T内的原Oracle服务器,走云厂商T内部署的那个容灾网关就可以了。这里需要注意两个地方:首先,本地存储是2.69TB。记得之前我们创建了阿里云上的灾备网关,会自动创建一台MC主机和一台Store主机。Store主机会自带3块1TB的云盘,这里的2.69TB空间就是来自于这3块云盘。其次,本地存储空间并没有被使用。这是因为阿里云上的容灾网关并没有从云灾备库中实际拉去被保护的数据到本地。

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    阿里云上的容灾网关存储空间

    接下来,我们选择将云灾备库的被保护数据恢复到阿里云上的ECS上。还是在阿里云上的容灾网关页面,进入‘恢复’页面。可以看到云灾备库内被保护的Windows服务器,也就是在云厂商T内的那台Oracle服务器。这里有一个细节:列表中的备份的字体颜色也可以区分备份的不同状态。例如,现在字体颜色是蓝色,代表上云。意味着备份仅仅在云灾备库中。如果是绿色字体,则意味着数据在本地和云灾备库中;而黑色表示备份数据只在本地。

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    恢复页面

    点击上图‘恢复’页面里‘操作’栏的恢复按钮。在‘恢复配置’页面填一些项目,比如实例类型,磁盘类型及VPC网络信息。因为之前我们创建的Oracle服务器是4核8G内存,这里我们选择ecs.hfc5.xlarge刚好匹配。确认无误后,提交。另外,需要提醒的是,如果云厂商T那边的私有网络IP跟阿里云这端的VPC网络不同的话,需要勾选‘输入私有IP’,并定义好‘私有IP’。

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    恢复配置页面

    恢复任务被提交后,在‘监控’-‘任务’里可以看到该恢复任务。同样,可以查看恢复任务的详情与细节。

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    恢复配置页面

    恢复任务被提交后,在‘监控’-‘任务’里可以看到该恢复任务。同样,可以查看恢复任务的详情与细节。

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    恢复任务详情

    通过上面的任务详情,可以看出恢复已经完成。这时候,混合云容灾网关会在所在域,也就是‘上海’区,自动创建一台ECS,并且内容和源端被保护的Oracle主机一模一样。

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    恢复完成的ECS主机

    登陆到这台ECS中,也就是Windows系统里,查看Oracle的数据文件,与源端的文件一样,包括元数据,比如文件修改时间等信息。如果不放心,还可以检查下文件的MD5值。 

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    恢复后的Oracle数据文件

    这个时候进入Oracle里查一下表的数目是否跟源端一样,也是156张表。当然,用户可以在灾备ECS中继续业务,当云厂商T的灾难恢复时,可以再将灾备ECS主机恢复回云厂商T的Oracle服务器中。也就是架构图中描述的第6条路径。因为操作类似,这里就不再演示了。

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    恢复后的Oracle表数目

    小结

    从上面的备份场景——从云厂商T的Oracle服务器备份整机到云厂商T的容灾网关,再到阿里云的灾备库中,和恢复场景——从云灾备库到阿里云上的容灾网关,再到自动创建的ECS主机并原样复制云厂商T的Oracle主机,可以验证混合云容灾实现了跨云/多云场景中的应用和整机的备份和恢复。整个流程十分简单。混合云容灾支持整机和主流的企业应用,如各版本的Oracle(Oracle RAC近期即将支持)和SQL Server等。同时,先进的压缩重删服务节约了备份时的网络带宽和空间占用,云灾备库的按需分配和弹性无限扩展,灾备ECS可关机不付费,从多个维度将用户成本降到最低。让传统高昂的容灾方案变成了0门槛开箱即用的简单服务,实现了云计算普惠中小企业的目标。

    最后,欢迎用户前往阿里云控制台激活混合云容灾产品,让阿里云的先进技术为您的业务保驾护航!


    混合云存储的跨云容灾备份大图及总结

    结合之前的两篇文章和本篇文章,我们可以将混合云备份,云存储网关和混合云容灾这三个产品汇聚成一张跨云灾备(多云容灾/多云灾备)大图,从而为第三方云厂商的客户构建了一份完整而高效的跨云容灾备份方案。RTO从高到低,用户可以依次选择混合云备份,混合云存储网关和混合云容灾。其中,混合云备份和混合云网关支持文件的备份和恢复;混合云容灾不仅支持文件,还支持应用与整机的备份和恢复。

    当然,我们需要在第三方云内部署一些主机和应用。RTO越低的产品方案,成本相对也高一些。但是,从之前的步骤看,操作依旧非常简单,而且成本比传统方案也要便宜不少。为了最大化的提升备份性能和降低用户成本,我们建议用户为跨云容灾备份在第三方云内部署的主机的网络配置成最高的带宽和按流量付费的模式。这样源端的数据可以非常快速地到达备份目的端,且不会为跨云备份容灾支付过多的成本。

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    混合云存储跨云容灾备份大图

    展开全文
  • 砚云 阿里云高级产品专家在阿里云存储产品管理团队负责混合云存储相关的产品管理和规划工作,加入阿里云之前,在EMC,HPE,Google等公司担任产品管理以及解决方案架构师相关工作,拥有十多年的企业IT解决方案设计,...
  • 摘要: 当前,数据已经成为了企业的核心资产。而如果数据中心发生故障不仅会给企业带来巨大损失,甚至会直接迫使企业...在本文中,相信阿里云混合云备份容灾方案能够解答你的问题。 摘要:当前,数据已经成为了企...
        

    摘要: 当前,数据已经成为了企业的核心资产。而如果数据中心发生故障不仅会给企业带来巨大损失,甚至会直接迫使企业走向倒闭。对于企业而言,每一字节业务数据的丢失都是一场重大的灾难!那么,如何保证企业的核心数据资产不丢失,又如何保障业务不会因为灾难而中断服务?在本文中,相信阿里云混合云备份容灾方案能够解答你的问题。

    摘要:当前,数据已经成为了企业的核心资产。而如果数据中心发生故障不仅会给企业带来巨大损失,甚至会直接迫使企业走向倒闭。对于企业而言,每一字节业务数据的丢失都是一场重大的灾难!那么,如何保证企业的核心数据资产不丢失,又如何保障业务不会因为灾难而中断服务?在本文中,相信阿里云混合云备份容灾方案能够解答你的问题。

    以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。

    本文主要分享的内容可以大致分为以下5个方面:
    1.灾备建设的必要性
    2.混合云灾备解决方案
    3.应用场景
    4.成功案例
    5.混合云数据管理

    **一、灾备建设的必要性
    数据中心宕机损失报告**
    图片描述
    如今,数据已经成为了企业的核心资产。在企业中,数据也变得越来越重要。根据第三方的统计,数据中心故障每分钟为企业带来损失近9000美元,而且随着时间的推移,数据中心宕机成本还在不断攀升。与此同时,根据Gartner的统计,在经历大型灾难而导致系统停运的公司中有40%倒闭,剩下的公司中也有33%在两年内破产。因为他们丢失了数据,必然的结果就是消失!所以,每一字节业务数据的丢失对企业都是一场重大的灾难!

    数据中心安全挑战
    图片描述
    可以通过如上图所示的统计报告看到,数据中心所面临的挑战可以说是无处不在。包括病毒、人为故障、人为逻辑错误,以及设备故障包括存储故障、数据中心的硬件服务器等故障,还有一些自然灾害等都有可能导致数据中心出现故障。

    灾备的目的和关键指标
    图片描述
    那么,为了应对这些故障,怎样才能保障数据中心的数据不会丢失或者损坏呢?这其实也就是灾备建设的主要目的。在完成了灾备建设之后,就能够保证数据的可靠性,同时增强业务的连续性,保证当数据中心遇到灾难的情况下,业务不会因此停止运行。而通过一系列的灾备建设工作,使得数据中心能够应对许多的故障和挑战,这样就能够提升企业的竞争力。而想要实现一个好的灾备方案,则有几个关键的指标,比如恢复时间点目标RPO、恢复时间目标RTO、灾备成本以及管理体系。RPO就是当发生故障时数据所能够恢复到的时间点,对于客户而言,当然是能够找越近的数据越好;RTO就是当发生故障导致业务不能运行情况下,重新使业务运行起来所花费的时间。而为了达到目的,无论是RPO还是RTO,都是与灾备成本是密切相关的,如果想要达到较好的RPO和RTO,那么灾备的成本就要高很多。因此,如何建设具有较高性价比的灾备建设方案也是应该考虑的地方。与此同时,对于灾备方案而言,也需要有相应的管理体系,能够保证在应对重大灾难的时候,业务能够在灾备中心运行起来,因此管理体系的建设也是非常重要的。

    传统灾备中心的建设方案
    图片描述
    传统灾备中心的建设方案是怎么做的呢?传统的灾备方案中,除了有自己的生产中心,还需要有一个容灾中心。在生产中心会有服务器,可能有一些硬件设备,比如存储、网络设备以及操作系统和数据库等,这时候生产中心就可以运行起来。而为了防灾,很多客户就需要建立一个容灾中心,而建立容灾中心需要实现物理位置的隔离,可能需要将容灾机房建立在同城异地,或者因为用户要求比较高,也可以直接将容灾机房建立在另外一个城市。这样就是建立一个物理的容灾中心,在物理的容灾中心中需要配置一系列的硬件和软件,保证当出现灾难的情况,生产中心不能运行时,容灾中心应该能够及时切换。因此,容灾中心的硬件建设成本以及维护成本就会比较高。

    **二、阿里云混合云灾备解决方案
    混合云灾备解决方案**
    图片描述
    阿里云混合云灾备解决方案的大致设计如上图所示。图中左侧是用户自己的数据中心,数据中心可能是物理服务器、虚拟化环境、私有云甚至是其他的公共云。此时可以将客户的容灾中心放到客户的公共云上面,使用阿里云的基础设施来为客户提供灾备服务,这就是阿里云混合云灾备解决方案的大致思路。

    传统灾备方案 VS 混合云灾备解决方案
    那么阿里云混合云灾备解决方案和之前提到的传统灾备方案两者之间存在什么样的差别呢?其实,如果客户自建容灾中心,就需要一个专门的运维队伍,需要相应的物理设备包括服务器、网络以及存储等,而这些设备需要进行采购,之后还需要升级,有时候还需要扩容,这其实是非常复杂的。而将容灾中心放到阿里云上时,基础设施就交由阿里云来进行维护,这对于客户而言,就省去了设备和运维的复杂性。同时,阿里云的基础设施是高可靠的,也是经历了“双11”以及春运购票高峰流量的检验的。另外一个差别就是客户自己建立容灾中心时,可能随着业务的发展,可能数据需要扩容,计算能力也需要扩容,此时对于硬件扩容而言需要一个采购、安装以及调试的周期,这样的周期没有2到3个月是很难完成的。
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    而对于阿里云而言,无论是存储还是计算能力都是按需使用的,具有弹性的扩展能力,当用户需要扩容时可以直接下单,马上使用,扩容也非常方便。并且因为阿里云后台是很多台服务器以及存储设备形成的资源池,其可扩展性也是非常高的,可以支持海量资源的扩展。而自建容灾中心除了需要购买设备之外还需要建立机房,因此上线的时间是非常长的,而在阿里云上面使用阿里云的服务,从上线到开通服务再到开始使用,仅需要几分钟就可以完成。此外,用户自己实现容灾方案的成本肯定会远远高于阿里云所提供的容灾方案成本,将灾备方案放到阿里云上面可以帮助客户节约70%的成本。其实,建立灾备方案的目的是当发生故障时,希望业务能够尽快切换到容灾中心,或者数据能够尽快地从备份存储中恢复出来,那么可恢复性以及可切换的能力是非常重要的,因此需要定期地通过容灾演练校验备份的数据是否是可读的,此外,当故障发生时,容灾中心能否快速地接管业务,而对于传统灾备方案而言,自己实现容灾演练是非常耗时,而且成本非常大的。而在阿里云上,无论是计算资源还是存储资源都是按需使用的,并且支持海量扩展,因此客户想要使用云上的虚拟机服务器来做灾备演练都是可以的,可以实现按量使用和按需使用。因此,对于阿里云混合云灾备解决方案而言,灾备演练也是非常方便的。

    混合云备份服务
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    阿里云混合云备份服务可以理解为在线备份服务。如上图所示,左侧是用户本地的数据中心,这里有物理机也有虚拟机,中间部分是阿里云云端的备份库,在备份库中可以存放阿里云的备份数据。对于客户而言,使用非常简单,只需要下载一个备份服务的客户端并安装在自己的物理机或者虚拟机上面,就可以实现把数据重新压缩之后备份到阿里云备份库里面。同时,阿里云混合云备份方案也支持将其他云的数据备份到阿里云上面。阿里云备份库依附于公共云的基础架构,天然就是多租户的,并且能够实现集中管控,因为很多的客户端可能分布在不同的城市以及不同的物理地方,而阿里云的基础设施是遍布全球的,而无论在哪里都可以用同一套备份策略实现数据的集中管控。此外,根据应用的不同可以分类备份库,分类备份库的好处就是有不同的业务需求时的策略可能是不一样的。之前提到云下的数据可以进行备份,而其实云上的数据也可以实现备份,因此数据备份是跨越了云上和云下的。还有一点,阿里云的基础设施是跨越了物理位置的,比如在国内就有多个可用区,在国外也有很多数据中心,备份库也能够实现跨区域的复制。而对于数据安全而言,混合云备份服务采用了端到端的数据加密,在源端开始就已经确保了无论是阿里云还是其他的任何人都无法解密用户数据。而且阿里云混合云备份服务所采用的变长重删算法非常高效,该算法可以针对于不同类型的应用数据自适应地得到最佳重删比例,对于目前使用客户而言可以轻松地达到30:1的重删比,这样一来客户上云的带宽限制就已经不再是非常重要的考虑因素了。

    混合云备份服务的优势
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    混合云备份的优势主要有三点,第一点就是简单易用,对于一个客户而言,如果其想要使用混合云备份服务,只需要下载客户端并且开通服务就可以启动机器开始备份了,这样的方式相较于传统方式是非常简单易用的,因为传统的备份模式需要采购备份服务器,还需要管理备份存储和带宽等。而阿里云的混合云备份服务是在线备份服务,用户只需要开通备份服务就可以直接使用,并且备份服务的空间是即买即用的,方便扩展的。依托于阿里云的基础架构,客户能够很轻松地备份PB级别的数据。第二点优势就是高性价比,该方案平均能够达到30:1的重删压缩比,其实在很多客户的实际案例中,重删压缩比能够达到80:1甚至100:1。因为混合云备份是按照客户存储在阿里的混合云备份库里面的实际使用空间来收费的,比如用户有100TB数据,经过备份的重删压缩之后,最后只用了10TB的存储空间,那么就会按照10TB的存储空间来收费,因此较高的重删压缩比能够帮助客户节约使用成本。此外,重删压缩比较高则对于网络的需求也是比较低的,甚至很多情况下无需专线接入,只需要放在公网上就可以实现,因此可以节约网络的使用。而且具有了高效的重删压缩之后,备份窗口就会变得很短,将会大大地缩短备份所需要的时间,这样就能够为客户带来一个性价比极高的方案,并且同时能够实现快速备份。最后一点优势就是安全可靠,其实做数据备份就像是为数据买了一份保险,那么其最主要的目的就是当数据发生了逻辑错误或者物理损坏的时候,能够将数据从备份库里面找回来。如果把数据备份到磁带里面,而随着现代很多公司以及法律法规的要求是需要将数据保存3年5年甚至10年之久。这样一来,如果使用磁带或者磁盘做备份的情况下,对于介质的保护要求却是非常高的。那么如何保证当数据需要恢复的时候,能够从介质里面将数据恢复出来呢?其实阿里云混合云备份方案是建立在阿里云的公共云的基础设施之上的,能够提供高达12个9的备份数据可靠性,采用了端到端的数据加密校验,并且能够轻松实现备份数据跨区域复制保存。

    混合云容灾服务
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    上面所提到的混合云备份服务主要是帮助客户找到备份的数据,如果数据出现了人为损坏、逻辑错误或者机械故障等,想要恢复到上一个时间节点的数据,这是备份的主要目的。而容灾服务则是当机房发生了灾难性故障的情况下,能够帮客户将业务系统在另外一个地方运行起来。将容灾中心运行在阿里云上面其实就可以大致如上图所示。图中左侧就是客户的数据中心,右边是阿里云的基础设施,在阿里云的客户数据中心中可以安装一台阿里云的混合云灾备一体机,当然也可以使用软件版本,直接装在虚拟机上面,这样可以将用户的文件、数据库以及虚拟机操作系统的镜像都备份到混合云灾备一体机里面,这就相当于一个本地的备份了,之后可以将这些备好的文件全部都推送到阿里云的云端灾备库里面。当然了,用户也可以设置策略,选择可以推送上云的文件。这样一来,在本地有一份备份拷贝,同时在云端也有一份备份拷贝。如果本地数据中心真的发生了灾难,那么本地数据中心的所有物理设备可能都没了,灾备一体机也无法工作的情况下,可以在阿里云启动云容灾恢复网关,在云上恢复出整机ECS或者应用数据,将推送到云端灾备库里面的数据库、文件以及操作系统等都调入到ECS里面,这样就能够在ECS里面恢复客户的应用,以此就能够实现当客户数据中心出现灾难性故障的时候,业务依旧能够在云上跑起来。

    混合云灾备服务的优势
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    混合云灾备服务主要有这样的四个优势。首先,备份容灾一体集成,前面也提到了灾备一体机,这个灾备一体机可以是硬件的,也可以是软件的。用户的数据可以备份到灾备一体机里面,这就相当于是一个本地备份,另外还可以根据一定的策略和用户数据的重要性将数据推送到云端的灾备库,这样就有了一个云备份。此外,一些用户对于数据的要求是存储5年甚至10年以上,用户可以选择在混合云的灾备一体机里面将数据保留6个月,超过6个月之后就可以将数据保存到云端,以此来满足对于数据5到10年的保存需求,这是因为云端存储是海量扩展的,这就一个相对完整的数据备份方案。当数据中心受灾的情况下,用户可以在云端启动混合云容灾网关,能够将操作系统、数据库以及相应的数据恢复到ECS上面,并且将业务重新运行起来,这样就实现了整机的云容灾方案。此外,还能够实现客户的应用系统到云端的迁移,也就是将操作系统等直接备份到灾备一体机上面,灾备一体机能够接触到云端的数据库,这样就能够在ECS上面将操作系统全部恢复出来,这样实际上也是一个迁移的过程。综上所述,混合云容灾服务其实具有容灾、备份和迁移这三方面的功能。第二点就是支持多种主流平台,支持Windows和Linux操作系统,支持VMware、Hyper-V以及物理机,并且支持SQL Server、Oracle等数据库。与此同时,因为将容灾中心放到了阿里云上面,所以第三点优势就是性价比高,只需要传统容灾方案成本的30%,并且不需要对于容灾机房进行建设,并且当不使用或者不进行容灾演练的时候,云端的ECS是无需付费的,客户完全无需关心这部分费用,因此就能够降低很大的成本。此外,混合云灾备方案既支持硬件也支持纯软件部署。并且支持高效重删压缩,能够省空间,也省专线。最后一点优势就是安全可靠的,包括了数据加密以及容灾数据的多副本保存。此外,云端数据能够很方便地做演练和验证,确保容灾和备份数据在需要的时候能够及时恢复出来,所以也是一个高度安全可靠的方案。

    阿里云与合作伙伴集成灾备方案
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    与此同时,阿里云也与一些合作伙伴传统的灾备方案进行了集成。因为企业的IT能力可能已经发展了很多年了,因此之前可能就已经有了一些备份和灾备方案,而如今公共云也发展得越来越成熟,因此可以将合作伙伴原有的灾备方案或者软件和阿里云公共云的资源进行结合,目前也已经和合作伙伴的技术方案打通了,这样一来客户无需改变自己的使用习惯,直接将灾备数据推送到阿里云上面即可。借助阿里云与合作伙伴集成灾备方案,用户不需要改变使用习惯,与此同时,计算等资源都是海量扩展的,可靠性也非常高。

    混合云灾备解决方案

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    通过上述的介绍,大家也可以看到,阿里云整个混合云灾备解决方案能够应对很多的场景,包括云下数据到云上的备份,云下的应用到云上的容灾甚至迁移。此外还包括云上数据的保护,比如阿里云或者其他云上数据的虚拟机数据都能够实现跨云的保护;云上应用还可以实现跨区域的容灾,同时也能够实现跨云的应用和数据灾备。综上所述,阿里云的混合云灾备解决方案是非常完备的,在各种场景下都能够适用。

    **三、应用场景
    混合云备份:云服务器数据备份**
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    对于混合云备份而言,可以首先做云服务器的数据备份,包括阿里云上面ECS虚机的备份,也包含其他公共云的跨云备份,在这种情况下,备份的策略是非常非常灵活的,对于单个文件、单个目录都可以进行备份,因为业务需求不同,那么对于数据保护的要求也不同。比如有些业务的数据变化非常快也非常重要,因此需要每天进行备份,而另外一些业务数据变化不是很快,也不是很重要,因此可能仅需要每周或者每月做备份,对于云服务进行备份可以实现细颗粒度的备份和管理。此外,混合云备份的安装和使用都非常方便,对于云服务器而言,在云上面直接下载就可以将数据备份到本地灾备库,并且在阿里云的云服务器上面进行备份的速度是非常快的。而又因为具有高效的重删压缩算法,所以即便是跨云的数据备份也是非常快速的。

    混合云备份:分支机构数据备份+跨区域备份容灾
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    混合云备份的另外一个常用场景就是分支机构的数据备份。比如企业有很多连锁店,这样如何实现数据的保护呢?这是很多中小型连锁机构所需要面对的问题,很难对于每一个分店都实现一个备份方案,很多门店的现实情况可能是使用U盘拷贝数据,这样一来数据的安全性就是一个很大的问题。对于分支机构的场景下,使用阿里云的混合云备份方案也是非常方便的,可以实现集中备份,也就是将各个分支机构的数据集中地备份到阿里云上来,这样就能够保证数据的可靠性,并且保证每次数据备份服务都能够进行集中的监管,进而提供高可靠的数据安全性,同时也能够降低备份管理的复杂度,实现统一的备份管理,还能够实现备份数据的跨区域容灾和复制。

    混合云容灾:本地备份+云上容灾
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    混合云容灾的第一个常见使用场景就是本地备份+云上容灾。比如客户具有一个本地数据中心,而有多个应用系统,针对这样的场景,可以在本地数据中心里面安装一台混合云灾备一体机,这样就可以将应用系统的操作系统、数据库以及数据文件等都备份到灾备一体机里面,之后再将这些数据复制到云端的数据灾备库中,这样就实现了本地和云上双备份。当数据中心发生了灾难,就可以在云上启动备份网关以及ECS,然后将应用系统从ECS上恢复出来,在云上面将业务运行起来,也就是相当于将用户的数据中心切换到了阿里云上面,这样就是本地备份+云上容灾的解决方案。

    混合云容灾:大数据容灾
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    其次,目前混合云容灾也会经常用于大数据容灾的场景之下。比如用户在云下的Hadoop集群中建立了5个应用,而相应的应用阿里云的基础设施也能够运行大数据应用,当本地大数据中心出现了灾难性故障的时候,能够将运行在本地Hadoop集群的应用切换到云上去,这样一来5个应用都能够在云上跑起来,使得RPO能够接近0,这就是混合云容灾的大数据容灾解决方案。

    **四、成功案例
    案例1:混合云备份服务 某广告公司**
    某广告公司在华东区有不少的分店,分布在上海、杭州、苏州以及南京等城市。因为其有很多广告视频数据需要保留下来,同时在必要的时候还需要进行查询,而因为广告涉及的文件是非常大的,首先本地存储一般都放不下,另外还需要存放多版本的历史文件,因此需要一个集中的备份方案。
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    如上图所示的就是阿里云为该客户设计的混合云备份方案。客户的各个分店可以将数据文件以及虚拟机镜像等都就近地备份到相应的备份库中去,一些很重要的数据还能够实现跨城市、跨区域备份库之间的复制。而广告公司的业务扩展是非常非常快的,因此数据增长也非常快,而由于数据备份方案是基于阿里云的存储池的,因此具有海量的存储空间,还可以实现按需扩容。客户在使用阿里云的备份服务之后,重删压缩就能够达到30:1,而实际上某些备份作业的重删压缩比能够达到非常高的数值,比如80:1甚至100:1,这样就能够帮助客户节约很多成本。

    案例2:混合云容灾案例 某制造业工厂
    这个案例是对一个上海的制造业工厂所做的混合云容灾解决方案。这个工厂一方面有自己的财务系统、CMI系统以及生产线,并且具有一个本地的机房。当机房出现了问题的时候,一方面自己的业务系统就无法运行,另外一方面其生产线也会受到影响。对于这样的制造业工厂而言,生产线每停止一分钟,其损失成本是非常大的,因此阿里云帮助客户做了如下图所示的混合云容灾的解决方案。
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    在客户的数据中心部署了一台灾备一体机,客户的CMI系统以及财务系统等的信息都将直接备份到灾备一体机里面,这些数据经过重删压缩之后加密传输到云端的灾备库中。因为客户位于上海,因此根据物理地理位置的隔离要求,因此为其选择了位于青岛的华北区数据中心,这样就能够实现了异地容灾。当客户本地的数据中心出现了问题,那么还可以通过青岛的阿里云数据中心来将客户的应用启动起来。

    案例3:混合云容灾案例 某连锁酒店
    最后一个案例就是阿里云为某连锁酒店做的混合云容灾案例,该连锁酒店在全国大约有200多家分店,其系统包含了多种应用,比如Oracle数据库以及酒店管理系统等。对于酒店而言,实际上非常依赖于其IT系统,尽管在其IT系统中,数据量可能并不是很大,但是对于其业务而言却是至关重要的。对于具有200家分店的连锁酒店而言,单独对于每一家分店都做容灾是非常复杂的,管理成本也会非常高。
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    阿里云帮助客户做了混合云的容灾方案,帮助客户在阿里云上面建立了容灾中心。这样一来就通过混合云的灾备一体机将数据复制到了阿里云的云端灾备库,平时客户在云端只需要付云端灾备库的费用即可,包括计算资源以及虚拟机等都不需要支付费用。如果某一个分店想要进行容灾演练就可以在云上启动ECS虚拟机,然后就可以将云灾备库里面将该分店的信息都在ECS上恢复出来,这个分店就可以直接使用阿里云上已经恢复好的系统来进行业务运营。这样就能够实现分店集中容灾以及集中管控,并且能够做一体化集成,并且快速进行容灾演练,并帮助客户节约了很多成本。

    五、混合云数据管理
    如下图所示,左侧可以看做是用户的数据中心,右侧可以看做是阿里云。在客户的数据中心中可能有各种各样的服务器以及应用。如果客户的文件服务器面临着扩容以及数据迁移,就可以使用闪电立方的数据迁移服务,实现海量数据的快速迁移;此外,阿里云还提供了混合云存储阵列,能够安装在客户的数据中心,无论是数据库应用、文件应用还是其他应用,都可以直接使用混合云存储阵列,首先混合云存储阵列是高可用的,同时带有本地存储空间,客户的业务可以直接运行在混合云存储阵列上面;其次,混合云存储阵列的后端可以直接与阿里云的公共云存储连接起来,能够实现云空间的扩容,这样就能将数据推送到阿里云的公共云存储上面来,能够实现分级存储,并且实现数据级的容灾。并且云端的存储空间是按需扩容的,随着业务的增长,使用的云端存储空间可以快速扩容。还有一个产品是混合云存储网关,因为企业的IT基本上都有几十年的历史了,很多应用也已经开发好了,之前使用的存储可能是文件存储以及块存储,而在公共云上使用的则是对象存储,而之前开发的一些应用可能不能直接使用对象存储,针对这样的情况就可以使用混合云存储网关来解决,其能够将对象存储协议转换成客户之前所使用的各种存储协议,这样就能够实现云端的加速访问,并能够实现数据共享等上云的功能。除此之外,还有前面提到的混合云容灾和混合云备份两个产品。这样就构成了混合云存储数据管理的整体方案,而最终的使命就是让企业能够充分使用阿里公共云的便利性,把企业的数据与阿里公共云之间建立无缝连接。
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    阿里云存储产品大图
    阿里云存储产品家族如下图所示,其实有非常多的产品。除了适用于各种不同业务需求的存储产品之外,阿里云还提供了很多数据分析处理的能力,比如批量计算、函数计算、图片处理以及视频转码等,这些能力能够与存储相结合,为客户提供各种各样的业务解决方案。
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  • 云上容灾的必要性、通用架构、同城容灾架构、异地容灾架构、同城+异地容灾架构、混合云容灾的优势、容灾方案架构设计、容灾架构案例分享
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    特别是金融证券、国家安全等领域,关系到国家经济建设、社会发展和国防的战略性核心信息资源,保障其数据安全可靠,避免计算机网络系统灾难导致的数据损失是非常必要的。

     

    然而包含有大量电子设备的数据中心出现突发故障又是不可避免的,日常随时可能出现像硬件自然老化、人工操作不当、软件功能缺陷或黑客对系统蓄意攻击等,都会导致系统运行的非正常中断,影响系统中数据的正确性或破坏系统数据库,致使部分甚至全部数据丢失。更不必说遭遇影响面广泛的火灾、地震、洪水等灾难,将对数据中心产生毁灭性打击,业务恢复会难上加难。

    传统业务容灾面临的问题

    既然故障的出现是必然事件,有没有一个完善的灾备方案来保证业务运转,将企业损失降到最低呢?

     

    传统灾备给出了“主备双数据中心”方案。主数据中心提供日常数据读写服务,灾难备份中心并不提供线上服务,但会实时同步主数据中心的数据。一旦主数据中心出现故障,通过人工的方式,手动的将主数据中心切换为灾难备份中心来继续提供服务。

     

    随着企业接入使用,就会发现其明显的缺点:一方面因为故障后人工切换,需要24小时值守的运维人力,而人的反应速度有限仍会处理不及时。另一方面备数据中心不对外本身就是资源浪费,且备数据中心长时间不对外服务,关键时刻切换,是否可以保证仍然可用也要画一个问号。

     

    此外,对业务量庞大的中大型企业来说,提供服务的主数据中心停留在单地域,备数据中心完全不服务这种模式,会遇到单地域资源瓶颈问题。

    多活容灾解决方案的架构与特性

    针对传统方案的种种问题,阿里云经由阿里巴巴电商业务环境逐步演进,在混合云场景可提供多活容灾架构解决方案(Multi-Site High Availability),阿里云混合云能够帮助业务系统快速实现异地双活。其主要原理是两个数据中心同时对外服务,运行相同的应用,具备同样的数据,出现故障时数据中心自动切换,用户无感知,实现持续的应用可用性和灾难备份能力。并且通过资源整合还可以使“双活”数据中心的服务能力翻倍,最大化利用IT资源。

     

    阿里云混合云多活容灾架构解决方案由架构加管控组合而成,架构上将业务分为接入层、应用层、数据层三层,应用层又可以细分为微服务调用、消息等多个功能域,每一层都会有相应的多活组件,管控在各层组件的基础上具备全栈的多活管控能力,将业务恢复和故障恢复解耦,并基于灵活的规则调度、跨域跨云管控、数据保护等能力,保障故障场景下的业务快速恢复。

     

     

    异地双活架构主要有如下4个核心特性:

    1、自上而下的流量管理:应用层和接入层进行流量路由,错误流量纠错和阻断,流量在单元封闭,当故障发生时将爆炸半径控制在单元内

    2、低门槛接入:提供无代码侵入的MSHA-Agent,自动识别流量路由标并进行流量染色,支持众多开源RPC、MQ框架

    3、数据双向同步:数据增量异步实时双向复制(如服务、消息、数据库等),同时解决了环形复制问题

    4、数据防脏写:错误流量禁写保护避免脏写,切流期间禁写、禁更新保护避免脏写

     

    业务的典型应用场景

    落地到具体应用可以按业务数据维度分成三种类型,分别为读多写少型业务、流水单据型业务、状态依赖型业务。其中读多写少型业务、流水单据型业务在混合云场景较为常用。

     

    典型的读多写少型业务有资讯、导购类的服务,例如商品浏览、新闻资讯等。其数据特点是读多写少,用户关注的是导购页中的商品信息,通常不关注商品的上架过程,因此读链路是核心,而写链路是可以被接受短暂的不可用,这种业务特性非常适合采用异地多读架构。读链路异地多活而写链路保持单点(单地域写),建设成本低、改造内容少、投入产出比高。

     

    而流水单据型业务较读多写少型业务是更复杂的读写业务,主要电商交易、账单流水类服务,例如订单下单、通话记录等。更适用于异地双活架构来进行建设。

     

    目前,阿里混合云多活容灾解决方案已服务多家客户。中国联通总部智慧客服联合阿里云,打造了智能化、集约化的云化双活客服系统,实现联通客服从接入、外呼到智能IVR、知识中心等7大业务域的双活容灾。历次大规模双活容灾演练,业务系统秒级切换,为联通智慧客服提供了有力的容量及容灾保障。

     

    结语

    云平台承载的在线业务系统直接关系到国计民生,影响重大,一旦出现数据篡改丢失和系统长期无法访问,后果难以承受。阿里云混合云多活容灾持续为客户的核心业务保驾护航,为了切实确保数据安全做到万无一失。

     


    阿里云混合云为政企提供量身打造的混合云解决方案

    从建好云、管好云、用好云三大维度提供客户视角的一体化云平台服务

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