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  • 空值:在pandas中的空值是”” 缺失值:在dataframe中为nan或者naT(缺失时间),在series中为none或者nan即可 3.函数具体解释 DataFrame.dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False) ...
  • 今天小编就为大家分享一篇数据清洗--DataFrame中的空值处理方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • hive中的空值处理

    千次阅读 2019-12-29 10:58:19
    hive中的空值处理 用Sqoop往MySQL同步数据时,由于hdfs存储的数据中有null值或’’,导致同步数据失败。主要是hive sql中的空值造成的,所以今天就说一下怎么解决这个问题。 一.hive中空值分两种 (1)NULL hive中...

    hive中的空值处理
    用Sqoop往MySQL同步数据时,由于hdfs存储的数据中有null值或’’,导致同步数据失败。主要是hive sql中的空值造成的,所以今天就说一下怎么解决这个问题。
    一.hive中空值分两种
    (1)NULL
    hive中null实际在HDFS中默认存储为’\N’,通过查询显示的是’NULL’。
    这时如果查询为空值的字段可通过语句:aaa is null 或者 aaa =’\N’ 实现。
    此时可用hive中与null有关的函数,如nvl,coalesce,is null等判断是否为null是为true。产生NULL值,一般都是由hive外链接引起的。

    (2)’'
    ‘’ 表示的是字段不为null且为空字符串,此时用 aaa is null 是无法查询这种值的,必须通过 aaa ==’’
    或者 length(aaa)=0 查询,产生’‘值,一般都是源数据为空。
    在hive sql里面已经加为null判断了。再看数据文件,发现其中的值不是通常的NULL,或者是\N,而是’’。
    所以得到原因,用判断null的nvl函数并不能排除’'的情况,需要用IF(aaa == ‘’,‘未知’,aaa) AS aaa 来判断。

    二.hive中空值NULL的处理方法
    1.在hive中使用COALESCE进行空值处理
    COALESCE是一个函数, (expression_1, expression_2, …,expression_n)依次参考各参数表达式,遇到非null值即停止并返回该值。如果所有的表达式都是空值,最终将返回一个空值。

    比如我们要登记用户的电话,数据库中包含他的person_tel,home_tel,office_tel,我们只要取一个非空的就可以,则我们可以写查询语句

    select COALESCE(person_tel,home_tel,office_tel) as contact_number from Contact;
    

    select coalesce(a,b,c);
    参数说明: 如果anull,则选择b;如果bnull,则选择c;
    如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null

    使用实例:
    这个参数使用的场合为:假如某个字段默认是null,你想其返回的不是null,而是比如0或其他值,可以使用这个函数

    SELECT COALESCE(field_name,0) as value from table;
    

    2.在hive中使用nvl进行空值处理
    a.NVL函数
    NVL函数的格式如下:NVL(expr1,expr2)
    含义是:如果oracle第一个参数为空那么显示第二个参数的值,如果第一个参数的值不为空,则显示第一个参数本来的值。

    例如:
    SQL> select ename,NVL(comm, -1) from emp;
     
    ENAME NVL(COMM,-1)
    ------- ----
    SMITH -1
    ALLEN 300
    WARD 500
    JONES -1
    MARTIN 1400
    BLAKE -1
    FORD -1
    MILLER -1
    其中显示-1的本来的值全部都是空值的
    

    b.NVL2函数
    NVL2函数的格式如下:NVL2(expr1,expr2, expr3)
    含义是:如果该函数的第一个参数为空那么显示第二个参数的值,如果第一个参数的值不为空,则显示第三个参数的值。

    例如:
    SQL> select ename,NVL2(comm,-1,1) from emp;
    
    ENAME NVL2(COMM,-1,1)
    ------- -----
    SMITH 1
    ALLEN -1
    WARD -1
    JONES 1
    MARTIN -1
    BLAKE 1
    CLARK 1
    SCOTT 1
    上面的例子中。凡是结果是1的原来都不为空,而结果是-1的原来的值就是空。
    

    备注: 适用于数字型、字符型和日期型,但是 expr1和expr2的数据类型必须为同类型

    3.在hive中灵活运用 is null 和 is not null 进行null值过滤
    Hive中有种假的NULL,它看起来和NULL一摸一样,但是实际却不是NULL。空值NULL在底层默认是用’\N’来存储的,而我们习惯性对NULL 值的过滤,一般是is null 和 is not null。所以此时可以通过对修改hive 表的信息,来保证控制都显示为指定值 ,方便进行过滤。解决方法如下:
    (1)如下:
    alter table t_dw_ct_author set serdeproperties (‘serialization.null.format’ = ‘NULL’);
    则出现:底层数据保存的是’NULL’,通过查询显示的是’NULL’
    这时如果查询为空值的字段可通过 语句:a is null 或者 a=‘NULL’
    或者
    alter table t_dw_ct_author set serdeproperties(‘serialization.null.format’ = ‘\N’);
    则出现:底层数据保存的是’\N’,通过查询显示的是’NULL’
    这时如果查询为空值的字段可通过 语句:a is null 或者 a=’\N’
    (2)’’ 与 length(xx)=0
    ‘’ 表示的是字段不为null且为空字符串,此时用 a is null 是无法查询这种值的,必须通过 a=’’ 或者 length(a)=0 查询

    三.hive中空值’'的处理方法
    1.IF(aaa == ‘’,‘未知’,aaa) 的用法
    语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
    返回值: T
    说明: 当条件testCondition为TRUE时,返回valueTrue;否则返回valueFalseOrNull

    **实例:**if(条件表达式,结果1,结果2)相当于java中的三目运算符,只是if后面的表达式类型可以不一样。

    hive> select if(aaa == '','未知',aaa) fromlxw_dual;
        未知
    
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  • FreeMarker空值处理

    2020-10-13 14:21:08
    FreeMarker空值处理 ###空值处理 spring.freemarker.settings.classic_compatible=true

    FreeMarker空值处理

    ###空值处理
    spring.freemarker.settings.classic_compatible=true

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    如果 customer、invoice 或者 date 中有一个为空值或空字符串,你只会得到标签: Invoice Date: 另一个选择是感叹号后包括你的默认值。 Invoice Date: ${(customer.invoice.date)!'No Invoice Available'} 如果所有...

    1、 使用感叹号

    Invoice Date: ${(customer.invoice.date)!}
    

    感叹号告诉 FreeMarker 对表达式自动检查 null 值和空字符串。如果 customer、invoice 或者 date 中有一个为空值或空字符串,你只会得到标签:

    Invoice Date:
    

    另一个选择是感叹号后包括你的默认值。

    Invoice Date: ${(customer.invoice.date)!'No Invoice Available'}
    

    如果所有值丢失,你会得到:

    Invoice Date: No Invoice Available
    

    注:https://blog.csdn.net/guoshijie1993/article/details/72622059
    https://freemarker.apache.org/docs/dgui_template_exp.html
    http://freemarker.foofun.cn/dgui_template_exp.html

    展开全文
  • 数据完整性是任何数据库系统要保证的重点。不管系统计划得有多好,空数据值的问题总是存在。
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    1、处理数据简介
    在这里插入图片描述
    下载链接:https://www.kaggle.com/maxhorowitz/nflplaybyplay2009to2016?select=NFL+Play+by+Play+2009-2016+%28v3%29.csv

    2、空值探索
    (1)每列空值数量
    missing_values_count = nfl_data.isnull().sum()
    在这里插入图片描述
    (2)空值比例计算
    total_cells = np.product(nfl_data.shape)
    total_missing = missing_values_count.sum()
    percent_missing = (total_missing/total_cells) * 100

    3、空值处理
    (1)全部删除
    nfl_data.dropna()
    (2)按列方向删除
    nfl_data.dropna(axis=1)
    (3)补0操作
    subset_nfl_data.fillna(0)
    (4)就近补0操作
    subset_nfl_data.fillna(method=‘bfill’, axis=0)

    展开全文
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空空如也

空空如也

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空值处理