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  • Python 中的copy函数

    千次阅读 2020-05-29 00:16:49
    Python 中的数组赋值是地址引用,在一些迭代求解问题的问题中需要用到numpy中的copy函数来完成。 1、错误的版本 # 初值 X = X0 eps = 1e-3 #更新 while True: X = X0 - D(X0)f(X0) if np.max(abs(X-X0))<...

    Python 中的数组赋值是地址引用,在一些迭代问题的求解中需要用到numpy中的copy函数来完成。


    1、 错误的版本

    import mumpy as np
    # 初值
    X = X0
    eps = 1e-3
    #更新
    while True:
        X = X0 - np.dot(np.linalg.inv(D(X0)),f(X0))
        if np.max(abs(X-X0))<eps:
            break
        else:
            X0 = X  #1
        

    这样最多只能更新一次,因为在#1处X0将引用X的地址,所以无论之后X再怎么更新,X0将恒等于X!

    2、正确的版本

    只需要将#1处改为X的一个copy即可

    import numpy as np
    # 初值
    X = X0
    eps = 1e-3
    #更新
    while True:
        X = X0 - np.dot(np.linalg.inv(D(X0)),f(X0))
        if np.max(abs(X-X0))<eps:
            break
        else:
            X0 = X.copy()  #1

    因为一个小问题扯了一晚上,真的是小白啊!

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  • Python copy()函数详解(list, array)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-01 22:24:14
    python变量名相当于标签名 list2 = list1, 直接赋值,实质上指向的是同一个内存值。任意一个变量(list1 or list2)发生改变,都会影响另外一个。 e.g. >>> list1=[1,2,3,4,5,6] >>> list2=list1 &...

    list

    在这里插入图片描述
    python变量名相当于标签名
    list2 = list1, 直接赋值,实质上指向的是同一个内存值。任意一个变量(list1 or list2)发生改变,都会影响另外一个。
    e.g.

    >>> list1=[1,2,3,4,5,6]
    >>> list2=list1
    >>> list1[2]=88
    >>> list1
    [1, 2, 88, 4, 5, 6]
    >>> list2
    [1, 2, 88, 4, 5, 6]
    

    而list3和list4是通过切片对list1的复制操作,分别指向了新的值。任意改变list3或list4的值,不会影响其他。

    array

    array类型的数据进行拷贝时,和list类型有一点区别。
    在这里插入图片描述
    数组切片是原始数组的视图,这意味着数据不会被复制,视图上的任何修改都会被直接反映到源数组上。
    array1, array2, array3, array4实际指向同一个内存值,任意修改其中的一个变量,其他变量值都会被修改。
    若想要得到的是array切片的一份副本而非视图,就需要显式的进行复制操作函数copy()。

    e.g.

    array5 = array1.copy() # 对原始的array1的复制
    array6 = array[1:4].copy() # 对切片array[1:4]的复制
    

    那么,修改array5或array6,就不会影响array1

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  • Python进阶之路 copy()和deepcopy()函数

    千次阅读 2019-06-11 21:25:58
    copy模块的copy()和deepcopy()...要做到这一点,Python提供了名为copy的模块,其中包含copy()和deepcopy()函数。第一个函数copy.copy(),可以用来复制列表或字典这样的可变值,而不只是复制引用。 import copy s...

    copy模块的copy()和deepcopy()函数

    在处理列表和字典时,尽管传递引用常常是最方便的方法,但如果函数修改了传入的列表或字典,你可能不希望这些变动影响原来的列表或字典。要做到这一点,Python提供了名为copy的模块,其中包含copy()和deepcopy()函数。第一个函数copy.copy(),可以用来复制列表或字典这样的可变值,而不只是复制引用。

    import copy
    
    spam = ['A','B','C','D']
    cheese = copy.copy(spam)
    cheese[1] = 42
    print(spam)
    print(cheese)
    

    输出结果:

    ['A', 'B', 'C', 'D']
    ['A', 42, 'C', 'D']
    

    现在spam和cheese变量指向独立的列表,这就是为什么当你将42复制给下标1时,只有cheese中的列表被改变,而spam列表中的值没有被改变。两个变量的引用ID数字不再一样,因为它们指向了独立的列表。

    如果要复制的列表中包含了列表,那就使用copy.deepcopy()函数来代替。deepcopy()函数将同时复制它们内部的列表。

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  • Python使用copy()函数进行备份复制列表。 程序实例: list_val = ["www","manhuan","net"] print(list_val) new_list = list_val.copy() print(new_list) 复制拷贝的新的列表,虽然元素跟原始列表元素一模一样,但...

    列表是可变类型数据,且实际操作过程中经常需要队列表进行增加、删除、修改列表里面的元素,
    所以经常需要复制拷贝原始列表进行备份。

    Python使用copy()函数进行备份复制列表。

    程序实例:

    list_val = ["www","manhuan","net"]
    print(list_val)
    new_list = list_val.copy()
    print(new_list)
    
    展开全文
  • Python的对象传递与Copy函数

    千次阅读 2017-01-07 04:53:23
    Python中的对象赋值实际上是简单的对象引用。也就是说,当你创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对象的引用。这种方式相当于值传递和引用传递的一种综合。如果...
  • Python 中赋值语句不复制对象,而是在目标和对象之间创建绑定关系。对于自身可变或者包含可变项的集合对象,开发者有时会需要生成其副本用于改变操作,进而避免改变原对象。copy 模块提供了通用的浅层复制 copy() 和...
  • 主要介绍了python图片指定区域替换img.paste函数的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 今天小编就为大家分享一篇Python的对象传递与Copy函数使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 要做到这一点,Python 提供了名为 copy 的模块,其中包含 copy()和 deepcopy()函数。第一个函数copy.copy(),可以用来复制列表或字典这样的可变值,而不只是复制引用。在交互式环境中输入以下代码: &gt;&...
  • python中.copy()的用法

    千次阅读 2020-03-10 11:09:10
    a=[1,2,3,4] b=a.copy() print(b)
  • python函数——目录

    千次阅读 多人点赞 2018-12-07 13:22:13
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    千次阅读 2020-10-30 00:34:59
    这个时候,为了避免反复编写相同的代码,我们可以使用一个函数来对某段代码块进行封装,而在需要该代码块的地方,只需要调用函数即可。 定义函数下面是一个非常简单的函数:def showtext():print(hello!) showtext()...
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    千次阅读 2020-09-15 20:55:14
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  • python常用函数总结

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  • pythoncopy()和clear()函数

    千次阅读 2018-12-21 20:29:24
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    千次阅读 2020-03-24 15:36:21
    python各种内置函数的时间复杂度 最近在做题的时候常常遇到题目对于时间复杂度的控制,虽然暴力的方法可以通过OJ,但是这样做并没有达到题目本身的目的。虽然自己代码中循环结构的时间复杂度可以控制,但是却不是很...
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    千次阅读 2018-04-20 16:10:04
    时间复杂度This page documents the time-complexity (aka "Big O" or "Big Oh"... Other Python implementations (or older or still-under development versions of CPython) ...

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