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  • 关键点:如果算术运算符的操作...这被称为类型转换。所以3*4.5和3.0*4.5是相同的。有时候,希望获取小数的整数部分。你可以使用int(value)函数来返回一个浮点值的整数部分。例如:注意:小数部分被舍掉了而没有进位...

    关键点:如果算术运算符的操作数之一是浮点数,那么结果就是浮点数。

    你能否对两个不同类型的数据进行二元运算?答案是肯定的。如果一个整数和一个浮点数同时参与到一个二元运算中,那么Python会自动将整数转化为浮点值。这被称为类型转换。所以3*4.5和3.0*4.5是相同的。

    有时候,希望获取小数的整数部分。你可以使用int(value)函数来返回一个浮点值的整数部分。例如:

    注意:小数部分被舍掉了而没有进位。

    你也可以使用round函数对数字进行四舍五入将之转为最近的整数。例如:

    我们将在第3章更多地讨论round函数。

    注意:函数int和round不会改变要转换的变量。例如:在下面代码中,调用函数后value并没有改变。

    注意:函数int也可以用于将整数字符串转换为整数。例如:int("34")返回34。所以,你可以使用函数eval或int将字符串转换为整型。哪个会更好些?int函数完成一个简单的转换。它不能用于非整型字符串。例如:int("3.4")将导致错误。函数eval可以完成比简单转换更多的功能。它可以用于计算表达式。例如:eval("3+4")返回7。然而,使用函数eval有一个微妙的“疑难杂症”。如果数字串前有先导零会使eval函数产生错误。相对地,int函数可以很好地处理这个问题。例如:eval("003")会导致错误,而int("003")会返回3。

    程序清单2-6给出一个显示保留小数点后两位的营业税的程序。

    变量purchaseAmount的值是197.55(第2行)。营业税是销售额的6%,所以计算出的tax是11.853(第5行)。注意:

    所以,第8行的语句显示保留小数点后两位的税款11.85。

    检查点

    2.17 当数据从浮点型转化为整型时,小数点后的部分怎么处理?int(value)函数会改变变量value吗?

    2.18 下面的语句都正确么?如果是,给出它们的结果。

    展开全文
  • round(6.6045, 3)6.604网上有人说,因为在计算机里面,小数是不精确的,例如 1.115 在计算机实际上是 1.114999999999999991182,所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候,实际上小数点后第三位是 4,所以...

    问题

    昨天遇到一个问题,在 6.6045 保留三位小数时,使用 round() 函数进行计算,我们希望得到 6.605,然而:

    >>> round(6.6045, 3)

    6.604

    网上有人说,因为在计算机里面,小数是不精确的,例如 1.115 在计算机中实际上是 1.114999999999999991182,所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候,实际上小数点后第三位是 4,所以四舍五入,结果为 1.11.

    这种说法,对了一半。

    因为并不是所有的小数在计算机中都是不精确的。例如 0.125 这个小数在计算机中就是精确的,它就是 0.125,没有省略后面的值,没有近似,它确确实实就是 0.125.

    但是如果我们在 Python 中运行:

    >>> round(0.125, 2)

    0.12

    为什么在这里四舍了?

    还有更奇怪的,另一个在计算机里面能够精确表示的小数 0.375,我们来看看精确到小数点后两位是多少:

    >>> round(0.375, 2)

    0.38

    为什么在这里又五入了?

    解析

    因为在 Python3 里面,round 对小数的精确度采用了四舍六入五成双的方式。

    如果你写过大学物理的实验报告,那么你应该会记得老师讲过,直接使用四舍五入,最后的结果可能会偏高,所以需要使用奇进偶舍的处理方法。

    例如对于一个浮点数 a.bcd,需要精确到小数点后两位,那么就要看小数点后第三位:

    如果 d 小于 5,直接舍去

    如果 d 大于 5,直接进位

    如果 d 等于 5:

    d 后面没有数据,且 c 为偶数,那么不进位,保留 c

    d 后面没有数据,且 c 为奇数,那么进位,c 变成 (c + 1)

    如果 d 后面还有非 0 数字,例如实际上小数为 a.bcdef,此时一定要进位,c 变成 (c + 1)

    关于奇进偶舍,有兴趣的朋友可以在维基百科搜索这两个词条:数值修约和奇进偶舍。

    所以,round 给出的结果如果跟设想的不一样,那么需要考虑两个原因:

    你的这个小数在计算机中能不能被精确储存?如果不能,那么它可能并没有达到四舍五入的标准,例如 1.115,它的小数点后第三位实际上是 4,当然会被舍去。

    如果你的这个小数在计算机中能被精确表示,那么,round 采用的进位机制是奇进偶舍,所以这取决于你要保留的那一位,它是奇数还是偶数,以及它的下一位后面还有没有数据。

    回到最开始的问题,对于 6.6045 这个浮点数,我们在 Scheme 中查看一下它的精确形式:

    > (exact 6.6045)

    3718002967371055/562949953421312

    也就是说它是不能被精确储存的,大概表现为 6.60449999999999…的形式,因此四舍五入的时候得到了 6.604。

    如何正确进行四舍五入

    如果要实现数学上的四舍五入,那么就需要使用 decimal 模块。

    其中 quantize 的函数原型和文档说明,提到了可以通过指定 rounding 参数来确定进位方式。如果没有指定 rounding 参数,那么会默认使用上下文提供的进位方式。

    现在我们来查看一下默认的上下文中的进位方式是什么:

    >>> from decimal import getcontext

    >>> getcontext().rounding

    'ROUND_HALF_EVEN'

    ROUND_HALF_EVEN 实际上就是奇进偶舍,如果要指定真正的四舍五入,那么我们需要在 quantize 中指定进位方式为 ROUND_HALF_UP:

    >>> from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

    >>> Decimal('0.125').quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)

    Decimal('0.13')

    现在看起来一切都正常了。

    有人可能会进一步追问一下,如果 Decimal 接收的参数不是字符串,而是浮点数会怎么样呢?

    来实验一下:

    >>> Decimal(0.125)

    Decimal('0.125')

    那是不是说明,在 Decimal 的第一个参数,可以直接传浮点数呢?

    我们换一个数来测试一下:

    >>> Decimal(11.245)

    Decimal('11.2449999999999992184029906638897955417633056640625')

    浮点数 11.245 和字符串’11.245’传进去以后的结果居然不一样。

    我们继续在文档中寻找答案。

    8c8073a5dfe4c1a60eadfe08b19c591e.png

    官方文档已经很清楚地说明了,如果你传入的参数为浮点数,并且这个浮点值在计算机里面不能被精确存储,那么它会先被转换为一个不精确的二进制值,然后再把这个不精确的二进制值转换为等效的十进制值。对于不能精确表示的小数,当你传入的时候,Python 在拿到这个数前,这个数就已经被转成了一个不精确的数了。所以虽然参数传入的是 11.245,但是 Python 拿到的实际上是 11.24499999999…

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  • 函数 描述int(x [,base ]) 将x转换为一个整数long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数float(x ) 将x转换到一个浮点数complex(real [,imag ]) 创建一个复数str(x ) 将对象 x 转换为字符串repr(x ...

    函数 描述

    int(x [,base ]) 将x转换为一个整数

    long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数

    float(x ) 将x转换到一个浮点数

    complex(real [,imag ]) 创建一个复数

    str(x ) 将对象 x 转换为字符串

    repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串

    eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

    tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组

    list(s ) 将序列 s 转换为一个列表

    chr(x ) 将一个整数转换为一个字符

    unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符

    ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值

    hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串

    oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串

    序列支持一下操作:操作 描述

    s + r 序列连接

    s * n , n * s s的 n 次拷贝,n为整数

    s % d 字符串格式化(仅字符串)

    s[i] 索引

    s[i :j ] 切片

    x in s , x not in s 从属关系

    for x in s : 迭代

    len(s) 长度

    min(s) 最小元素

    max(s) 最大元素

    s[i ] = x 为s[i]重新赋值

    s[i :j ] = r 将列表片段重新赋值

    del s[i ] 删除列表中一个元素

    del s[i :j ] 删除列表中一个片段

    数值操作:x << y 左移

    x >> y 右移

    x & y 按位与

    x | y 按位或

    x ^ y 按位异或 (exclusive or)

    ~x 按位翻转

    x + y 加

    x - y 减

    x * y 乘

    x / y 常规除

    x // y 地板除

    x ** y 乘方 (xy )

    x % y 取模 (x mod y )

    -x 改变操作数的符号位

    +x 什么也不做

    ~x ~x=-(x+1)

    abs(x ) 绝对值

    divmod(x ,y ) 返回 (int(x / y ), x % y )

    pow(x ,y [,modulo ]) 返回 (x ** y ) x % modulo

    round(x ,[n]) 四舍五入,n为小数点位数

    x < y 小于

    x > y 大于

    x == y 等于

    x != y 不等于(与<>相同)

    x >= y 大于等于

    x <= y 小于等于

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  • Python 各种强制类型转换

    千次阅读 2020-04-23 11:44:41
    Python 强制类型转换 学习过程遇到了强转问题,这里整理一下。   前言 本篇主要介绍Python强制类型转换。 软件环境 系统 UbuntuKylin 14.04 软件 Python 2.7.3 IPython 4.0.0 Python数据类型的...

    Python 强制类型转换

    学习过程中遇到了强转问题,这里整理一下。

    前言

    本篇主要介绍Python的强制类型转换。

    软件环境

    • 系统
      • UbuntuKylin 14.04
    • 软件
      • Python 2.7.3
      • IPython 4.0.0

    Python数据类型的显式转换

    数据类型的显示转换,也称为数据类型的强制类型转换,是通过Python的内建函数来实现的类型转换。

    显式转换的多种类型

    int(x [,base]) ⇒ 将x转换为一个十进制的整数
    long(x [,base]) ⇒ 将x转换为一个十进制的长整数
    float(x) ⇒ 将x转换为一个浮点数
    str(object) ⇒ 转换为字符串
    repr(object) ⇒ 转换为表达式字符串
    eval(str) ⇒ 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
    tuple(seq) ⇒ 将序列seq转换为一个元组
    list(seq) ⇒ 将序列seq转换为一个列表
    chr(x ) ⇒ 将一个整数转换为一个字符
    unichr(x ) ⇒ 将一个整数转换为Unicode字符
    ord(x ) ⇒ 将一个字符转换为它的整数值
    hex(x ) ⇒ 将一个整数转换为一个十六进制字符串
    oct(x ) ⇒ 将一个整数转换为一个八进制字符串

    下面详细介绍一些常用的类型转换。

    Non-String转换为String

    str()函数

    str(object=”) -> string
    Return a nice string representation of the object.
    If the argument is a string, the return value is the same object.
    str()是最常用的转换为String的内建函数,可以接受任意对象,并将其转换为String类型。若object为String类型,则返回一个同类型的对象。
    将List对象转换为String

    In [13]: li
    Out[13]: ['My', 'Name', 'Is', 'Jmilk']
    
    In [14]: strLi = str(li)
    
    In [15]: print strLi[0]
    [

    将Tuple对象转换为String

    In [19]: tup = ('my','name','is','jmilk')
    
    In [20]: str(tup)
    Out[20]: "('my', 'name', 'is', 'jmilk')"
    
    In [22]: str(tup)[3]
    Out[22]: 'y'

    将Dictionary对象转换为String

    In [23]: dic = {'name':'Jmilk','age':23}
    
    In [24]: str(dic)
    Out[24]: "{'age': 23, 'name': 'Jmilk'}"
    
    In [25]: str(dic)[3]
    Out[25]: 'g'

    上面3个例子可以发现,在转换为String后无论是原来的特殊符号还是空格符都会成为String的元素之一。

    repr()

    repr(object) -> string
    Return the canonical string representation of the object.
    For most object types, eval(repr(object)) == object.
    repr()函数的使用方法于str()函数类似,都是传入一个任意对象,再返回一个String类型对象,但两者却有着本质的区别。

    str()和repr()的区别

    主要的区别就在repr()支持eval(repr(object)) == object。str()函数的目标是一般用户的可读性,返回一个更适合人阅读的nice string。而repr()则返回一个更适合python解析器阅读的canonical strng,同时会返回Python解析器能够识别的数据细节,但这些细节对一般用户来说是多余的。而且repr()转换后的String对象可以通过求值运算eval()来还原到转换之前的对象,相比之下str()通常不需要eval()去处理。

    In [61]: name = ('My name is Jmilk\n')
    
    In [62]: print str(name)
    My name is Jmilk
    
    
    In [63]: print repr(name)
    'My name is Jmilk\n'

    上面例子可以看出str()打印出来的字符串会更符合人的阅读习惯。

    eval()

    eval()函数,能够结合repr()函数将一个经过转换为Strng类型后的对象还原为转换之前的对象类型。同时eval()也被称为求值运算,可以将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

    In [64]: name = ('My name is Jmilk\n')
    
    In [65]: name1 = str(name)
    
    In [66]: name1
    Out[66]: 'My name is Jmilk\n'
    
    In [67]: name2 = repr(name)
    
    In [68]: name2
    Out[68]: "'My name is Jmilk\\n'"
    
    In [69]: eval(name1)
      File "<string>", line 1
        My name is Jmilk
              ^
    SyntaxError: invalid syntax
    
    
    In [70]: eval(name2)
    Out[70]: 'My name is Jmilk\n'

    eval(str(Object))可能会报错,无法还原为原来的对象型。而eval(repr(object))却可以还原,下面例子:

    In [81]: name = ('My','name','is','Jmilk\n')
    
    In [82]: repr(name)
    Out[82]: "('My', 'name', 'is', 'Jmilk\\n')"
    
    In [83]: eval(repr(name))
    Out[83]: ('My', 'name', 'is', 'Jmilk\n')
    
    In [84]: type(eval(repr(name)))
    Out[84]: tuple

    总结:这是因为str()函数主要是为了让人能够更好的阅读其内容,而rper()除了转换为String类型外,还能够被Python解析器识别其数据细节,从而repr()转换后的字符串能够被当作有效表达式来处理。
    注意:eval()函数最主要的功能是能够将字符串中有效的表达式进行计算并返回一个对象。如下:

    In [141]: sum = '100+10'
    
    In [142]: eval(sum)
    Out[142]: 110

    Non-int转换为int

    Int型的最大值仅与系统位数有关,32位:maxInt == 2**(32-1)-1 ; 64位:maxInt == 2**(64-1)-1。可以通过sys.maxint
    来查看:

    In [42]: sys.maxint
    Out[42]: 9223372036854775807
    
    In [43]: 2**63-1
    Out[43]: 9223372036854775807L

    在Python2.4x版本之后为Int增加了Long的隐式转换来防止数据范围溢出。
    int(x[, base=10]) -> int or long
    base:指定进制
    x:通常为一个String
    base指定了x的进制

    Long转换为Int,使用自定义函数

    当一个Long > sys.maxint(2**63-1)时,Long类型对象是无法转换为Int的。
    Example:

    In [79]: int(2**63)
    Out[79]: 9223372036854775808L     #仍为Long类型

    下面使用一个自建的函数来实现当Long > sys.maxint时的Long到Int的强制类型转换。需要实现两个方面,一个是转换数值(不能超过maxint),另一个是转换类型为int。
    转换数值

    In [130]: %pycat longToInt.py
    import sys
    def longToInt(value):
        if value > sys.maxint:
            return (value & sys.maxint)
        else:
            return value
    
    if __name__ == '__main__':
        number = 2**63
        result = longToInt(number)
        print 'number - sys.maxint = %s - %s = %s' % (number,sys.maxint,result)
        print 'result is %s,result type is %s;number type is %s' % (result,type(result),type(number))
    
    In [131]: run longToInt.py
    number - sys.maxint = 9223372036854775808 - 9223372036854775807 = 1
    result is 0,result type is <type 'long'>;number type is <type 'long'>

    上例:当number-sys.maxint=1时,将Long型number的数值转化为0输出。即当一个int类型的数值超过sys.maxint时,再将多余于的数值环回计数。以此类推,当number-sys.maxint=101时,Long型的number的环回计数为100。
    需要注意的是:尽管数值是大于maxint,但是其数据类型仍然为long,可以使用int()函数将环回的数值转化为Int型,且只能在转换数值后才能成功额转换类型。
    转换类型

    In [136]: %pycat longToInt.py
    import sys
    def longToInt(value):
        if value > sys.maxint:
            return (value & sys.maxint)
        else:
            return value
    
    if __name__ == '__main__':
        number = 2**63+100
        result = longToInt(number)
        print 'number - sys.maxint = %s - %s = %s' % (number,sys.maxint,result+1)
        print 'result is %s,result type is %s;number type is %s' % (result,type(int(result)),type(number))
    
    In [137]: run longToInt.py
    number - sys.maxint = 9223372036854775908 - 9223372036854775807 = 101
    result is 100,result type is <type 'int'>;number type is <type 'long'>

    Float转换为Int

    浮点型转为整型会进行向下取整。

    In [130]: int(10.9)
    Out[130]: 10

    String转换为Int

    In [131]: int('0xa',16)
    Out[131]: 10
    
    In [132]: int('1010',2)
    Out[132]: 10

    参数16表示’0xa’为16进制数,int()转换以后获得10进制数,若不指明’0xa’的进制,则会报错。

    In [133]: int('0xa')
    
    ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0xa'

    Non-long转化为long类型

    long(x=0) -> long
    long(x, base=10) -> long
    生成一个long对象

    In [24]: long(10)
    Out[24]: 10L

    也可以简单的实现:

    In [138]: num = 10L
    
    In [139]: type(num)
    Out[139]: long

    Int转化为Long

    int型转换为long型不需要强制类型转换,这就是相对的隐式类型转换,系统会在后台完成。在后面的博文中再作介绍。

    Float转换为Long

    向下取整

    In [27]: long(10.9)
    Out[27]: 10L

    String转换为Long

    In [33]: long('0xa',16)
    Out[33]: 10L
    
    In [34]: long('1010',2)
    Out[34]: 10L

    可以看出,Int与Long类型的数据非常类似,唯一的区别在于,Long类型的数据范围更加大。(Int)

    Non-float转换为float

    float(x) -> floating point number
    Convert a string or number to a floating point number, if possible.
    可以接收Int和String类型参数,float()函数在连接数据库操作会被经常使用。当参数为String时,只能出现数字和一个点额任意组合,若出现多个点号,则会出现异常。

    In [194]: float(10)
    Out[194]: 10.0
    
    In [195]: float('100')
    Out[195]: 100.0
    
    In [199]: float('.1111')
    Out[199]: 0.1111
    
    In [204]: float('.98.')
    ---------------------------------------------------------------------------
    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-204-70a1a06c7ce5> in <module>()
    ----> 1 float('.98.')
    
    ValueError: invalid literal for float(): .98.

    Sequence转换为List

    list(iterable) -> new list initialized from iterable’s items
    使用迭代器中的元素生成一个新的列表

    String转换为List

    将字符串中的每一个字母作为列表中的一个元素,空格也算是一个元素

    In [137]: name = 'My name is Jmilk'
    
    In [138]: list(name)
    Out[138]: 
    ['M',
     'y',
     ' ',
     'n',
     'a',
     'm',
     'e',
     ' ',
     'i',
     's',
     ' ',
     'J',
     'm',
     'i',
     'l',
     'k']

    Tuple转换为List

    Tuple转换为List与String其实大同小异:

    In [1]: tup = ('My','name','is','Jmilk')
    
    In [2]: list(tup)
    Out[2]: ['My', 'name', 'is', 'Jmilk']

    将Tuple对象中的每一个元素转换为List中的每个元素。

    Sequence转换为Tuple

    tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable’s items
    利用迭代器中的元素生成新的元组

    String转换为Tuple

    In [5]: str = 'My name is Jmilk!'
    
    In [6]: tuple(str)
    Out[6]: 
    ('M',
     'y',
     ' ',
     'n',
     'a',
     'm',
     'e',
     ' ',
     'i',
     's',
     ' ',
     'J',
     'm',
     'i',
     'l',
     'k',
     '!')

    类似String转换为List,空格任然算一个元素

    List转换为Tuple

    In [9]: li
    Out[9]: ['My', 'name', 'is', 'Jmilk']
    
    In [10]: tuple(li)
    Out[10]: ('My', 'name', 'is', 'Jmilk')

    将List和Tuple复合数据类型转换为Dictionary

    格式:dict([(key1,value1),..])

    In [144]: li = ['name','age','city']
    
    In [145]: tup = ('jmilk',23,'BJ')
    
    In [146]: zip(li,tup)
    Out[146]: [('name', 'jmilk'), ('age', 23), ('city', 'BJ')]
    
    In [148]: dict(zip(li,tup))
    Out[148]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'jmilk'}

    Dictionary转换为List

    相对的,Dictionary的键值对也能够转换为List和Tuple的复合数据类型。
    D.items() -> list of D’s (key, value) pairs, as 2-tuples

    In [159]: dic
    Out[159]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'jmilk'}
    
    In [160]: dic.items()
    Out[160]: [('city', 'BJ'), ('age', 23), ('name', 'jmilk')]

    Int转换为字符char

    chr(i) -> character
    Return a string of one character with ordinal i; 0 <= i < 256.
    以整数所对应的ASCII码来转换为Char,i属于[0,256)。

    In [174]: chr(65)
    Out[174]: 'A'
    
    In [175]: chr(97)
    Out[175]: 'a'

    最后

    强制数据类型转换在编程过程中国非常常见,且在对内存、时间等运行环境要求严格的程序中尤为重要。


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