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  • python后端开发需要学什么
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    2021-04-06 16:36:16

    python后端开发学习内容有哪些?

    【导语】Python是一个强大的面向对象的程序设计语言,在人工智能领域,在网络爬虫、服务器开发、3D游戏、网络编程、数据分析、Web开发、运维、测试等多个领域都有不俗的表现,但学习的知识点也很多,实战技巧复杂,那么python后端开发学习内容有哪些呢?

    第一阶段:Python语言基础

    主要学习Python最基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

    第二阶段:Python语言高级

    主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

    第三阶段:Python web开发

    主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

    第四阶段:Linux基础

    主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

    第五阶段:Linux运维自动化开发

    主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

    第六阶段:Python爬虫

    主要学习python爬虫技术,掌握多线程爬虫技术,分布式爬虫技术。

    第七阶段:Python数据分析和大数据

    主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

    第八阶段:Python机器学习

    主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

    关于python后端开发学习内容,就给大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚,大家赶紧加油学习吧!

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  • 学Python,不需要有编程基础!编程零基础,可以学习 Python 吗”,这是很多初学者经常问我的一个问题。,在计算机方面的基础越好,对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础,也不用...

    学Python,不需要有编程基础!

    编程零基础,可以学习 Python 吗”,这是很多初学者经常问我的一个问题。,在计算机方面的基础越好,对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础,也不用担心,因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言,总是要有一个开始。

    就我个人的观点,Python 作为学习编程的入门语言是再合适不过的。凡是在大学计算机专业学习过 C 语言的同学都感同身受,认为 C 语言不是很好的入门语言,很多曾经立志学习编程的读者,在学习了 C 语言之后,就决心不再学习编程。因此,是否学会 C 语言,好像成为了进入编程行业的筛选标准。

    但是,如果将 Python 作为编程入门语言,就不会出现类似 C 语言的那些窘境问题。目前,逐渐有高校开始使用 Python 作为软件专业大学生(甚至也包含非软件专业)的入门编程语言。

    零基础也能学 Python,目标就是和初学者一起,从零基础开始学习 Python。因此,编程零基础的你,无需犹豫,尽管放胆来学。

    除此之外,很多初学者还面临这样一个问题,那就是教程已经学完啦,教程中的代码也都已经亲自编写并运行通过了,但还是不知道如何开发一个真正的应用程序,面对问题还是不知道如何下手解决。

    如果你深有同感,只能说明你缺乏练习,代码编辑量太少。从编程零基础到专业程序员的过程,除了学习更多的基础知识,更要刻意地去培养自己的编程思维,这没有捷径,只有靠不断积累自己的代码量。

    当然,增加代码量并不是要我们去盲目地编写代码,如果找不到增加代码量的方向,可以从阅读别人的代码开始。需要注意的是,在阅读他人编写的代码时,要边阅读边思考,多问几个为什么,例如代码为什么要这么写,有什么意图,有没有更简单的方法可以实现等等,必要情况下还可以给代码进行必要的注释。不仅如此,在完全理解他人代码的前提下,还可以试图对代码做修改,实现一些自己的想法。做到这些,才能说明你将别人的代码消化吸收了。

    初学者在写代码或者调试代码的过程中,肯定会遇到很多问题,怎么办呢?最好的方法就是借助网络寻找答案,看看类似的问题别人是如何解决的,千万不要总是局限在自己的思维范围中。在这里,给大家推荐一个专门针对编程答疑解惑的网站 Stack OverFlow。

    Python中的9个代码小实例!

    1 串联比较

    2、串联函数调用

    3、复制列表

    4、字典元素值

    5、 按值排序字典

    6、 For Else

    7、列表转换为逗号的字符串

    8、 合并字典

    9、寻找列表中最大和最小元素的索引

    若有不明白的地方,请移步Python视频教程继续学习!!

    廖雪峰python3教程怎么样

    您每个老师的都很不错!

    我现在也正在看Python,个人认为,先找一个能入门的,快速看完际练习一遍,然后在结合其他人的书在看几遍,这样效果比较好。每写书的特点都不一样,因此分类的重点什么的都不太一样。这样多看看多练习一下,能更全面一点!

    视频的话,也类同,不过建议先看书自己来,自己把代码敲一遍,然后在看视频,看看自己出错的地方,老师怎么解决的,自己是怎么解决的,那种方法更好一点!

    共同进步~~~谢谢

    求推荐python3入门教程,适合新手的

    关于Python的课程还是很多的,

    你可以看看猎豹网校的课程,也许会对你有所帮助。

    希望可以对你有帮助

    python后端开发需要学什么?

    第一阶段:Python语言基础

    主要学习Python最基础知识,如Python3、数据类型、字符串、、类、文件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

    第二阶段:Python语言高级

    主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

    第三阶段:Python web开发

    主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

    第四阶段:Linux基础

    主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

    第五阶段:Linux运维自动化开发

    主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

    第六阶段:Python爬虫

    主要学习python爬虫技术,掌握多线程爬虫技术,分布式爬虫技术。

    第七阶段:Python数据分析和大数据

    主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

    第八阶段:Python机器学习

    主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

    关于python后端开发需要学什么的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

    python运维怎么学

    运维工和开发人员一同属于IT从业人员,很多人认维人员不需要懂开其实不然,不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段,掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了,那么Python运维要学习哪些内容,如何才能学好?下面给大家介绍一下:

    1、学习编程不止是学习语法,需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。

    何为计算思维:计算思维(Computational Thinking)概念的提出是计算机学科发展的自然产物。

    相关推荐:《Python教程》

    计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为;计算思维最根本的内容,即其本质是抽象和自动化。编程思路,其实就是计算思维的具体体现,用语法来表达解决问题的方法、算法。

    2、Python有多种编程范式,面向过程,面向对象,函数式编程等。建议从面向过程学起。

    3、函数抽象、需要掌握大的问题化解为小的问题,每一个小的问题用函数来解决,集成起来大的问题就解决了。

    4、面向对象的类抽象,类就是由属性加方法构成的对象的蓝图。会用面向对象的思想建模。

    5、多看书多实战。

    学习编程需要多看相关书籍,选专业的书籍仔细研读。也可以去网上搜一些视频教程学习,边看边跟着敲代码,千万不要懒,不要认为自己看懂了,就可以省去不用敲代码!这是错误的,只有亲自把代码敲一遍,你才能对代码有一个更深入的认知,在敲的过程中,才能碰到问题。碰到问题,想办法解决,才能提高。

    python最佳入门教程(1): python的安装

    本教程基于python3.x, 是针对初的列python入门教程,在知乎上常有人问算机该怎么学,如学编程,笔者也是通过自学编程而进入IT这一行业的,回顾入行的这几年,从音视频流媒体辗转到人工智能深度学习,机器视觉,我是下了不少苦心的,对于如何学习有自己的一套理论和实践方法,很多人自言学编程不得其门,把学不会归咎于天分,其实芸芸众生,智力无别,你现在所看到的是技术大牛们一个个超凡绝顶(然知此绝顶非彼绝顶),看不到的是曾经的他们,也在每个昼夜里用心苦学。再者学一门技术,需要勤学刻苦,是需要讲究方法和基础的,方法对了就事半功倍,所谓的天才也无不是建立在扎实的基础之上。

    在windows中安装python

    首先打开python官网https://www.python.org/,点击页面downloads导航按钮,下载windows最新的基于web安装的安装器,右键以管理员身份运行 安装包,会出现如下界面:

    将Add Python 3.7 to PATH 进行勾选,勾选此项的目的在于将python解释器加入系统环境变量,则在后续的python开发中可直接在windows 命令行中执行python脚本。所谓的环境变量是系统运行环境的一系列参数,比如这里的系统环境变量是PATH,PATH保存了与路径相关的参数,系统在路径查找中,会对PATH保存的路径进行搜索。

    点击install Now按钮执行python的安装

    打开windows命令行界面(按windows键输入cmd命令),输入python -V,出现python版本的相关输出,即表示安装成功。

    在Linux系统中安装python

    笔者的系统是CentOS, Linux系统默认有安装python,但是其版本是2.x,在这里笔者以源码安装的形式来安装python 3.X。首先进入python源码包页面 点击下载最新的gzip格式的python源码包,上传到服务器然后进行解压,解压后的目录结构如下图所示:

    Linux中的configure与make

    configure是Linux中的脚本配置工具,用来对源码的当前安装环境进行检测,若检测无误,会在当前目录生成一个供源码编译的Makefile脚本文件。

    make是Linux系统下的编译安装工具,用来解释执行makefile文件中的脚本命令,编译命令。

    现在我们开始编译安装python

    (1) 在当前目录执行./configure(2) 输入 make

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  • 想从事Python后端开发的你,不知道如何入门和学习,但首先必须知道什么是“Python后端开发”。 1、什么是“Python后端开发” 刚开始接触软件行业的你,以前可能经常会被人问到:“你以后想走前端还是后端呢?”这...

    想从事Python后端开发的你,不知道如何入门和学习,但首先必须知道什么是“Python后端开发”。

    1、什么是“Python后端开发”
    刚开始接触软件行业的你,以前可能经常会被人问到:“你以后想走前端还是后端呢?”这对于刚入门的你来说,心里当时肯定在想:“啥意思呢?”在手机查完一番之后,才知道:前端原来就是网民在上网页时第一眼看到的页 面或是分支点信息页面等。或者是页面中的图片、文字、框架分配、视频、语音等整体布局都是前端。而后端就是网民第一眼是看不到的,一般只有部分专业人员才能大致看到。像语言编写、创建方式、改写或优化网站的方式这些操作则为后端。这里“Python后端开发”的意思说白了,也就是:自己用Python语言写代码给服务器看的。

    2、Python后端开发
    在明白了“Python后端开发”是什么之后。如果现在的你想学习“Python后端开发”,那应该学习哪些主要内容呢?让我们一起来看一下吧!

    在这里插入图片描述
    想学习“Python后端开发”大致需要经过五个阶段的学习。

    第一阶段:Python入门
    数据类型
    流程控制
    常用模块
    函数、迭代器、装饰器
    递归、迭代、反射
    面向对象编程
    更高级的技能就不说了,最起码这几个你必须得烂熟于心。

    第二阶段:WEB前端基础
    Html/CSS 基础
    Dom 编程
    原生 JS 学习
    JQuery、EasyUi、AngulaJS
    Ajax 异步加载
    Highchart 画图
    Bootstrap
    既然想学习“Python后端开发”,那就需要对简单的Web前端基础有点了解。

    第三阶段:网络编程
    Socket C/S编程、Twisted 异步网络框架
    多线程、多进程、gevent、select\poll\epoll
    FTP 服务器开发
    批量命令、文件分布工具
    RabbitMQ 消息队列、SqlAlchemy ORM
    Reids\MemCache\MongoDB 缓存数据库
    这个阶段没什么要求,但是最好还是要了解一下。

    第四阶段:Python WEB框架
    Django
    Tornado
    Flask
    Bottle
    Session/中间件/ORM/Cookie/CSRF/FORM
    框架至少要熟悉两个,其他的做个了解。

    第五阶段:数据库
    作为一名开发人员,不说要精通数据库,那也是需要熟悉数据库的,至少你要能独立编写较高质量的SQL,懂得简单的数据库调优,不要指望数据库部分的事情都交给DBA去做,要相信我们程序员是万能的,而且你代码中的SQL部分也是不管DBA的事的,所以作为一名未来的"Python后端开发"工程师一定要熟练使用数据库,如果觉得数据库太多不知道学习哪一个的话就从MySQL下手吧。

    欢迎随时咨询

     
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  • Python本身就属于后端语言,学习知识如下:第一部分:各个领域应用的语言。大家看这个内容,其实你很明显发现,其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的,因为他也有...

    Python本身就属于后端语言,学习知识如下:

    第一部分:各个领域应用的语言。 />

    大家看这个内容,其实你很明显发现,其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的,因为他也有它的短板,但是对于一般的小公司和小项目而言,是很难得的全能。

    现在有个很奇怪的现象,就是大家把Python神话了。Python作为一门语言,确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时,要学第二门语言,这样未来对大家有好的发展。

    第二环节:Python工程师在企业里面的定位是什么? />

    四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

    1、验证算法:就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。

    2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Python在网站前后台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用较多,国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;

    3、测试运维:用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium appium等

    框架。做运维同学应该清楚,在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等许许多多的方面,无所不包。python可以写很多的脚本,把"操作”这个行为做到极致。与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。

    4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

    在结束这个部分之前,大家有没有一个疑问:为什么爬虫没有中重点讲?

    其实这里给大家重点说一下,如果你要学好Python,仅仅停留在爬虫上,这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

    除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。

    当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。

    第三部分:python的岗位,薪资,及技能要求

    Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:Python全栈开发工程师(10k-20K)

    Python运维开发工程师(15k-20K)

    Python高级开发工程师(15k-30K)

    Python大数据工程师(15K-30K)

    Python机器学习工程师(15k-30K)

    Python架构师(20k-40k)

    目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,大家知道他们分别的要求是什么吗?

    我们来看三个岗位要求:岗位1:任职要求

    1.计算机、软件相关专业本科或以上学历,3年以上工作经验;

    2.熟悉python、JS开发语言;

    3.具有MySQL数据库设计与优化能力,熟悉mongoDB、mc、redis等一种以上;

    4.熟悉Linux/Unix,能进行shell编程;

    5.具有良好的学习能力,时间和流程意识,沟通能力、团队合作

    岗位定义:Python运维开发岗位2:职位要求

    1,熟悉 Python 编程;

    2,熟悉 Linux 系统;

    3,熟悉 shell 编程;

    4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上;

    5,有一定的 Web 后端开发经验,熟悉前后端分离的开发模式

    熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法,了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等;

    6,良好的编码风格及测试习惯

    加分项:

    在 GitHub 上有开源项目

    岗位定义:Python全栈开发岗位3:任职资格

    1、具有python开发数据处理软件的经验;

    2、精通Python,掌握numpy,scipy,matplotlib,pandas等数据处理方面常用的第三方python库;

    3、熟悉至少一种Sql数据库 (mysql/ sqlserver/oracle);

    4、热爱编程、具有良好的代码风格;

    5、做事具有条理性,具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。

    岗位定义:Python数据分析

    那么,大家来看看,这三个岗位基本要求里面,有哪些共性和不同?

    第一层:python的基本语法和标准库

    既然你要会python开发,那么语法基础和库是最基本的。

    第二层:Linux基础

    全栈和运维涉及linux服务器的操作,那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层,涉及是数据采集,也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些,而运维需要更多,还需要一些DNS/DHCP之类的,很多企业也需要一定的运维工作年限。

    第三层:数据库操作

    数据库操作:SQL、Nosql,数据的储存和处理,就是常见的增删改查。

    第四层:web前端

    前端的实现,包括web前端技能,了解或熟悉HTML、CSS、Javascript,Bootstrap,jq,nodejs。全栈就不说了,运维开发涉及到可视化的界面。

    第五层:基础python的框架和库

    基础python的框架和库做各种实现,需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控,数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。

    第六层:算法设计和求职准备

    学一个技术和进阶的核心是算法设计,最重要的是:求职

    最后一个部分:说说薪资和城市

    全国python就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达40%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达71%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达76%。该数据仅供参考

    /> /> />

    python工资按工作经验统计,其中0-2年工资¥13060,应届毕业生工资¥4210,3-5年工资¥15220,6-7年工资¥23860,8-10年工资¥25220,10年以上工资¥14170,该数据仅供参考。

    /> />

    以上就是关于Python职业需求,薪资岗位以及常见职位的一个分析,欢迎大家留言和讨论。

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