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  • 在集群列表的表头,您可以单击对应参数的按钮,修改集群的排序。集群列表参数说明如表1所示。 在集群列表右上角,您可以 WHERE条件中的参数为API请求参数,参数格式为${参数名} 选择分页方式。 添加排序参数。 在...

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    集群列表简介 集群列表显示云搜索服务所有的集群,集群数量较多时,可采用翻页显示,您可以查看任何状态下的集群。 集群列表默认按时间顺序排列,时间最近的集群显示在最前端。在集群列表的表头,您可以单击对应参数的按钮,修改集群的排序。集群列表参数说明如表1所示。 在集群列表右上角,您可以

    WHERE条件中的参数为API请求参数,参数格式为${参数名} 选择分页方式。 添加排序参数。 在排序参数列表中,设置排序字段是否可选,排序方式和描述。 单击,将入参和排序参数添加为SQL语句的API请求参数。 添加排序参数前,请确保SQL语句正确。 编辑请求参数信息 编写好API查询SQL

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  • 本文讨论ES的自定义排序的两种实现形式:基于groovy脚本的自定义排序和基于native script的自定义排序。1. 基于Groovy脚本的自定义排序ES排序脚本必须放在config/scripts下面,ES能够自动发现这些脚本并提供对外...

    本文讨论ES的自定义排序的两种实现形式:基于groovy脚本的自定义排序和基于native script的自定义排序。

    1. 基于Groovy脚本的自定义排序

    ES的排序脚本必须放在config/scripts下面,ES能够自动发现这些脚本并提供对外使用, 例如编写脚本calculate-score.groovy

    log(_score*2)+my_modifier

    脚本中my_modifier是搜索请求中的参数,_score是ES计算得到的文档分数。发起搜索请求时指定用calculate-score排序

    curl -XPOST localhost:9200/_search -d '{

    "query": {

    "function_score": {

    "query": {

    "match": {

    "body": "foo"

    }

    },

    "functions": [

    {

    "script_score": {

    "lang": "groovy",

    "script_file": "calculate-score",

    "params": {

    "my_modifier": 8

    }

    }

    }

    ]

    }

    }}'

    在上面的请求指定了my_modifier的值为8,排序时calculate-score脚本中对应变量my_modifier就会被赋值为8。除此以外,还可以在脚本中通过doc[‘field_name’].value或者doc[‘field_name’].value获取field data中的字段;通过_fields[‘field_name’]获取没有存放在doc values中但是放在了ES存储(store)中的字段。需要注意的是doc values会被载入到内存,而store不会,所以doc values取值速度更快。

    ES会周期性的扫描config/scripts下面的文件,新增和被修改的脚本会被重新载入,并从script缓存中删除文件夹中被删除的脚本。重载的频率可以在watcher.interval中说明,默认是60s。如果要禁止重载脚本,可以设置script.auto_reload_enabled为false。

    2. 基于native脚本的自定义排序

    ES中的native脚本使用java语言编写,并需要实现相应的NativeScriptFactory接口。

    public class CustomScriptFactory implements NativeScriptFactory {

    @Override

    publicExecutableScript newScript(@NullableMap params) {

    returnnewCustomScript(params);

    }

    }

    public class CustomScript extends AbstractDoubleSearchScript {

    private double myVal;

    private double base;

    public CustomScript(@NullableMap params){

    base = (Double)params.get("myVal");

    }

    @Override

    public double runAsDouble() {

    doublea = ((ScriptDocValues.Longs)doc().get("itemNum")).getValue();

    returna +2;

    }

    }

    将打包后的jar包放到ES的class path中,并在配置文件config/elasticsearch.yml中增加一行配置:

    script.native.mynativescript.type: com.ymatou.search.searcher.script.CustomScriptFactory

    Native脚本不能被ES自动发现,需要重启ES,另外搜索请求的格式也有些不同。

    curl -XPOST localhost:19200/m2c/item/_search -d '{

    "query": {

    "function_score": {

    "query": {

    "match_all": {}

    },

    "functions": [

    {

    "script_score": {

    "lang":"native",

    "script":"m2c_jyh_base",

    "params": {

    "myVal": 10.0

    }

    }

    }

    ]

    }

    }

    }'

    3. Groovy脚本自定义排序和Native自定排序的比较

    相对于Native自定义排序,Groovy脚本自定义排序实现和部署方便:不用编译打包,不用修改配置文件,也不用重启ES,但是Native自定义排序的速度是Groovy脚本自定义排序速度的1到3倍,因此建议大家使用Groovy脚本做实验,但是在生产环境中使用Native脚本。

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  • 背景通过脚本改变评分背景近期有一个需求,需要对优惠券可用商品列表加个排序,只针对面值类的券不包括折扣券。需求是这样的,假设有一张面值券 50 块钱,可用商品列表 A 100、B 40、C 10,当用户查询当前券可用商品...

    背景

    通过脚本改变评分

    背景

    近期有一个需求,需要对优惠券可用商品列表加个排序,只针对面值类的券不包括折扣券。

    需求是这样的,假设有一张面值券 50 块钱,可用商品列表 A 100、B 40、C 10,当用户查询当前券可用商品列表的时候优先将卡券可以直接抵扣且不需要用户在额外支付的商品排在前面。

    C 10

    B 40

    A 100

    其实排序有很多侧重,比如:

    1.根据用户利益最大化原则,排序列表应该是 B、C、A

    2.根据用户购买习惯,有可能是 A、B、C

    3.根据运营策略、第三方利益等有可能是C、B、A

    这里暂且先不扩展如何对商品列表进行智能排序,如果需要完整的个性化商品推荐,涉及很多东西,后面有经验在拿来分享。

    我们就这个简单的 case,一开始最直接的想法就是加个排序列,建索引的时候将排序值计算好直接写入。后来分析了下原来索引(index) 结构不是这种笛卡尔积的排列,所以在短时间内很难立马上线,需要新建 index 结构。

    后来通过讨论用影响评分的方法来解决,可以节省时间快速上线。

    通过脚本改变评分

    ES query DSL 支持很多种类型的查询,结果的排序如果没有特殊声明 sort field 则是根据es打分(score)来排序的,score 分值越高排序越靠前。

    ES score 计算比较复杂,涉及到 TF(词频)/IDF(逆向文档频率)、罕见词、匹配文档长度、权重 boost 向量空间模型 等,不过 ES 提供了几种封装好的评分插件供使用。

    function_score 查询来让我们根据业务场景改变文档评分方法,根据业务场景我们需要完全控制 score 生成的逻辑,所以我们选择 script_score 方式。

    脚本默认是 groovy,当然也可以根据需要使用其他脚本语言,我们来看下实现。

    script.inline: on

    script.enfine.groovy.inline.aggs: on

    script.indexed: on

    script.file: on

    首先在 es.yml 配置中打开脚本支持相关选项。

    {

    "query": {

    "function_score": {

    "query": {

    "bool": {

    "should": [

    {

    "match": {

    "productName": "英语"

    }

    }

    ]

    }

    },

    "score_mode": "first",

    "script_score": {

    "lang": "groovy",

    "params": {

    "couponPrice": 100

    },

    "script": "def deduct = couponPrice - doc['unitCost'].value.toFloat(); if (deduct > 0) {return 10000 + deduct;}else if(deduct==0 || (deduct<1 && deduct>0)){return 20000;}else{return doc['unitCost'].value.toFloat()-couponPrice;}"

    },

    "boost_mode": "replace"

    }

    },

    "from": 0,

    "size": 100

    }

    查询条件可以任意,关键是 script_score 对象,script 是需要 ES 脚本引擎执行的脚本代码。

    一个比较重要的选项 boost_mode ,boost_mode 是控制整个 document 的评分方式,这里我们选择替代(replace)默认计算好的评分。

    这里面的排序有一个小技巧,如何将负数排序在前面,正数排序在后面,还有抵扣后是0的处理。

    def deduct = couponPrice - doc['unitCost'].value.toFloat();

    if (deduct > 0) {

    return 10000 + deduct;

    }else if(deduct==0 || (deduct<1 && deduct>0)){

    return 20000;

    }else{

    return doc['unitCost'].value.toFloat()-couponPrice;

    }

    通过 couponPrice 变量表示优惠券面值金额,如果当前商品抵扣完是负数说明需要排序在前面,那么如何和抵扣完正数分开尼,这里可以取一个稍微大点的值加上抵扣后的负值,这样把负值转换成正数自然就排序在前面。

    抵扣后等于0的或者小于1大于0的值也是可以优先安排在前面,当然这里还是不够灵活的,最好的方式是根据当前面值、商品价格动态计算才准确。

    最后就是抵扣完需要用户在额外支付的排在最后面,直接取需要额外支付的金额数值作为排序。

    通过 ES 评分我们能做很多事情,这个case只是一个简单的场景。

    作者:王清培 (沪江集团资深架构师)

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  • 一. 前言我会分别列一下考试方式、考试提纲以及考试提纲对应的文档位置,最后会列一些我记住的考试题目二. 考试结果我在去年5月份已经考试通过了,以下是我的认证证书三....安装和配置ES集群部署并启动可...

    一. 前言

    我会分别列一下考试方式、考试提纲以及考试提纲对应的文档位置,最后会列一些我记住的考试题目

    二. 考试结果

    我在去年5月份已经考试通过了,以下是我的认证证书

    d956aabfb2565a022482264005b09ebc.png

    三. 考试时间

    3个小时,10-12道题目

    四. 考试方式

    使用谷歌浏览器,连接远程桌面进行操作,需要打开前置摄像头。准备好个人身份证或者护照。

    五. 考试提纲

    我以下都会在每个提纲下面附带一个文档链接

    (一).安装和配置ES集群

    1. 部署并启动可满足一套题目要求的ES集群

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/rpm.html

    2. 配置集群的节点配置以满足给定题目要求https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/settings.html

    3. 开启 Security 功能

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/configuring-security.html

    4. 配置 Security 功能,基于角色的访问控制

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/security-api.html

    (二).index数据的处理

    1. 定义满足题目要求的索引,一般是分片副本设置,和分片分布设置

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/indices-create-index.html

    2. 对索引的 documents 数据 执行 index,create,read,update 和 delete 操作

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/indices.html

    3. 定义和使用索引 aliases

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/indices-add-alias.html

    4. 根据题目要求定义一个 index template 和创建一个index 命中这个template

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/indices-put-template.html

    5. 定义并使用满足题目要求的 dynamic template

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/dynamic-templates.html

    6. 使用 reindex API和 update_by_query API 重新索引或更新 documents 数据

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/docs-reindex.html

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/docs-update-by-query.html

    7. 定义并使用满足给定要求的 ingest pipeline,包括使用 Painless 修改 documents 数据

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/pipeline.html

    (三). 索引查询

    1. 针对 index 的数据使用 terms 查询 对一个或多个字段中 词组(phrases)进行 and/or 的查询

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/query-dsl-terms-query.html

    2. 编写查询语句,要求是 多个查询条件 的 boolean组合查询语法,并执行成功

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/query-dsl-bool-query.html

    3. 在查询的 response 中高亮显示搜索关键词词

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/highlighting.html

    4. 按题目要求对查询结果进行排序

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/sort-search-results.html

    5. 实现搜索查询结果的分页

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/paginate-search-results.html

    6. 使用模糊匹配(fuzzy match)查询

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/query-dsl-fuzzy-query.html

    7. 定义和使用 search template 进行查询

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/search-template.html

    8. 编写跨集群查询 (CCS)

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/modules-cross-cluster-search.html

    (四). 数据聚合(Aggregations)

    1. 按题目要求编写并执行 metric 和 bucket 聚合语句

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/search-aggregations-matrix.html

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/search-aggregations-bucket.html

    2. 按题目要求编写并执行包含子聚合( sub-aggregations )的聚合,顾名思义就是对数据聚合之后对聚合出来的数据再聚合

    (五). Mappings设置 和 数据分词

    1. 定义满足题目要求的索引 Mapping

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/mapping.html

    2. 定义并使用满足题目要求的 custom analyzer (自定义分词器)

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/analysis-custom-analyzer.html

    3. 定义和使用满足题目要求的 单字段多类型( multi-fields ) 并不同的类型使用不同的分词器

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/multi-fields.html#_multi_fields_with_multiple_analyzers

    4. 配置索引,以使其正确维护对象嵌套数组( nested arrays )的关系,这里就是 nested 的使用

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/nested.html

    (六). 集群管理

    1. 根据题目要求将索引的 shards 分配给特定节点

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/shard-allocation-filtering.html

    2. 为索引配置 shard 分配感知和强制感知

                    分配感知

                    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/modules-                    cluster.html#shard-allocation-awareness

                    强制分配

                    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/modules-                    cluster.html#forced-awareness

    1. 诊断 shard 问题并修复集群的运行状况,使集群恢复健康

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/cluster-allocation-explain.html

    2. 备份和还原集群或者集群的指定索引

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/snapshot-restore.html

    3. 配置群集 hot/warm架构

      https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture

    4. 配置集群可以进行跨集群搜索

      https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/modules-cross-cluster-search.html

    六. 参考题目

    第一题:

    有两条数据

    POST phone/_doc/1
    {
    "brand": "samsung",
    "model": "AS1",
    "features": [
    {
    "type": "os",
    "value": "android"
    },
    {
    "type": "memory",
    "value": "12"
    },
    {
    "type": "capacity",
    "value": "128"
    }
    ]
    }
    POST phone/_doc/2
    {
    "brand": "apple",
    "model": "AS2",
    "features": [
    {
    "type": "os",
    "value": "apple"
    },
    {
    "type": "memory",
    "value": "32"
    },
    {
    "type": "capacity",
    "value": "100"
    }
    ]
    }

    插入以上两条数据,执行以下查询

    GET phone/_search
    {
    "query": {
    "bool": {
    "must": [
    {
    "match": {
    "features.type": "memory"
    }
    },
    {
    "match": {
    "features.value": "100"
    }
    }
    ]
    }
    }
    }

    我们发现查询出来的不是memory=100也能查询出来,设计一个索引存入以上两条数据,然后写一个和上面一样的查询语句去查询memory=100,应该不能查询出来数据的。

    第二题:

    查询某字段里是否包含有door这个单词,含有相近的单词也算,并用高亮显示

    第三题:

    创建一个是三个节点的的集群

    1. 集群名称叫做cluster1

    2. node1的 node name 为 node01,其他依次为node02,node03

    3. node01temp属性为hot,node02 、node03为warm

    4. 启动集群

    第四题:

    在原数据集index查询x-men和xmen分别为35和0,要求转移数据到tesk3,并要求转移后到数据查询x-men与xmen的两次查询响应的数据是一致的,如we-lean与we lean查询出来的数据条数是一致的

    第五题:

    给定一个索引和样例数据,然后要求将给定的数据reindex到另一个索引,要求一个索引中的字段给定不同的分词器

    第六题:

    创建一个动态模板,根据需求设定以key_开头的都为keyword类型,其余的数据时指定的类型

    第七题:

    查询语句,查询2015国家为波兰,性别为女性总数,不需要返回文档数据。

    第八题:

    查询地震数据,查询每个月的最大震数和和最大范围并根据12个月列出来,12个月中最大的震数是哪个月

    第九题:

    查询某字段里是否包含有door这个单词,含有相近的单词也算,用高亮显示,标签为

    第十题:

    查询field1、field2、field3中是否包含xxx内容,其中field1的boosted为3,field2的boosted为2,并且查询出来的总评分为三个字段的评分相加

    第十一题:

    给定一个单节点的cluster3,要求开启安全功能,并且要求kibana和elastic的用户密码都为elastic,并创建一个user,要求可以登录kibana

    第十二题:

    给定一个单个节点的cluster1集群,要求让index1的所有分片分布在node1和node2上,index2的所有分片分布在node3上,并是集群状态是green状态

    第十四题:

    给集群创建一个数据仓库,创建一个只包括index3的快照信息

    第十五题:

    创建一个搜索模板,要求title字段中的内容是params1,排序的字段是params2,排序方法是params3,取出来的size是size

    GET _search/template
    {
    "id": "my_template",
    "params": {
    "params1":“xxxx”,
    "params2":“xxxx”,
    "params2":“asc”,
    "size":10,
    }
    }

    第十六题:

    查询日志文件中每个status请求排行前三的url。

    第十七题:

    添加一个新字段,new_field,字段内容是title、content按顺序串联起来,并且title的字段值只有text类型

    第十八题:

    将index9中所有city为beijin的数据修改为shanghai

    第十九题:

    在index索引中查询bob’s和bobs是不同的结果,要求将index的数据转移到index_new索引中,并要求转移后到数据查询bob’s与bobs的两次查询响应的数据是一致的,并且还支持类似的查询响应也一致

    第二十题:

    {
    "title":"elastic",
    "content":"ELK is a great tool"
    }
    {"comments":"good blogs"}

    要求创建一个名为blogs,但内容要把这两个内容父子关联起来

    第二十一题:

    设计mapings,给出一个有数据的index,然后把数据转移到task4,其中xxx(字段名忘了)字段可以转过去后用standard作为分词器,并且新建两个新字段一个字段名xxx.english,以english分词,另一个字段名为xxx.stop,分词器为stop,其他的field都取和原来的index类型一致。

    第二十二题:

    转移一个index数据到另一个task2,其中原来index的数据为有个字段的数据为:" xx1 “,” xx2 “,” xx3 ",要求:

    转到tesk2的数据为以逗号分割的数组。

    去掉每个分割出来的字符串的两边空格。

    新增一个数组长度的字段num。

    第二十三题:

    部署三个节点的ES节点

    node_a为hot,node_b和node_c是warm节点。

    按照要求件两个索引,一个shard都存在hot一个都存在

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  • 1、es版本用的是5.1由于需要使用es的script的inline功能,需要修改es yml的配置文件,增加如下配置使其支持inlinescript.inline: onscript.stored: onscript.file: onscript.engine.groovy.inline.aggs: on增加完成...
  • 在Elasticsearch6.0中,引入了一个新的特征,叫Index Sorting(索引排序)。用户可以将索引数据按照指定的顺序存储在硬盘上,这样在搜索排序取前N条时,不需要访问所有的匹配中的记录再进行排序,只需要访问前N条记录...
  • 点击上方“匠心零度”,选择“设为星标”做积极的人,而不是积极废人来源:...筛选排序系统出现过耗时严重的情况,根据业务系统的筛选排序慢接口的traceId, 我们分析了一下请求链路上的瓶颈是ES....
  • 需求说明事实上在工作中总是会遇到各种异想天开不知所措的需求,就比如当prd文档简单的写下了要求你按相关度+热度综合排序这样的需求。嗯,这看着其实不过分。事实上我更希望您能说明清楚排序规则,各种情况各种场景...
  • 将结果乘以_score sum:将结果加上_score min:取结果与_score的较小值 max:取结果与_score的较大值 replace:使结果替换掉_score 通过自定义评分我们可以设置出我们想要的排序结果,因为es的默认排序就是评分降序...
  • } public void onModule(ScriptModule module) { //comment-default-sort排序算法的名称 module.registerScript("comment-default-sort", CommentDefaultSortScriptFactory.class); } } 插件具体实现: package ttd...
  • 选主机制 什么时候选主:集群启动、master失效 Bully选举算法:每个节点有一个惟一的id,对id进行排序,任何时刻当前leader都是id最大的节点。这种选举算法优点是易于实现,缺陷是但最大id的节点不稳定时,容易造成...
  • 一、什么是 ES Nested 嵌套Elasticsearch 有很多数据类型,大致如下:基本数据类型: string 类型。ES 7.x 中,string 类型会升级为:text 和 keyword。keyword 可以排序;text 默认分词,不可以排序。 数据类型:...
  • 我想按名称筛选并按名称排序优先级异常,这意味着即使结果按字母顺序排序,我也希望首先显示特定名称。Elasticsearch - 根据名称进行过滤和按优先级排序例如 - 这是我的基本查询{"from": 0,"size": 500,"min_score":...
  • 导语 | 腾讯云Elasticsearch在腾讯会议中有哪些应用?在大规模海量应用场景下,腾讯云Elasticsearch在高...点击视频查看完整直播回放一、腾讯云ES在腾讯会议中的应用1. 腾讯会议质量分析系统腾讯会议于2019年12月...
  • 使用 https://github.com/taowen/es-monitor 可以用 SQL 进行 elasticsearch 的查询。本章介绍简单的文档过滤条件exchange='nyse'SQL$ cat << EOF | ./es_query.py http://127.0.0.1:9200select * from symbol...
  •  解压glasticsearch-head-master,并进入该文件夹,修改Gruntfile.js,在connect.server.options添加hostname: '*': connect: { server: { options: { hostname: '*', port: 9100, base: '.', keepalive: ...
  • 处理器ES版、QS版与正式版是什么意思?不少装机用户为了节省预算,都会选择散装处理器,毕竟处理器是硬件中最不容易坏的,而散装和盒装的处理器性能也是一样的,但是你可能不知道,在处理器的版本分类中会有不一样的...
  • 我有一个关于根据创建日期修改得分文档的问题.我尝试过高斯函数和field_value_factor.第一个是(所有查询条款):@search_definition[:query] = {function_score:{query: {bool: {must: [{query_string: {query: ,...
  • Lucene比较灵活, 可以自定义比较多的规则,比如分词,排序等,除了索引之外,服务化方面需要写一些代码,本着少开发,易维护的原则,采用了ES来搭建索引服务。ES的REST类型的接口还是比较容易上手的,把数据刷到ES...
  • ES修改分词规则,集成ik自定义分词

    千次阅读 2019-11-11 17:58:17
    elasticsearch在相关度排序的时候可能并不能满足所有需求,在title全部命中时评分也不一定高于不完全命中的词汇。因此需要自定义分词,提高权重。 1、集成ik分词器(具体怎么集成请自行百度,这里不多说了) 2、/...
  • 查看分词结果 //query结构 GET /{index}/{type}/{_id}/_termvectors?fields={field_name} //示例 ...sort脚本排序 "sort": { "_script": { "type": "string", "script":{ "inline": "d..
  • 查看分词结果//query结构GET /{index}/{type}/{_id}/_termvectors?fields={field_name}//示例GET /youdu_test/books/...fields=book_namesort脚本排序"sort": {"_script": {"type": "string","script":{"inline": ...
  • es的bool,排序,聚合组合查询

    千次阅读 2018-08-16 14:52:05
    本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 **//多条件bool精准通配符查询 public JSON boolQuery(TransportClient client,JSONObject body)...
  • 对象 是一个复杂数据类型 是一个无序的数据集合 是以键值对的形式在存储数据 {} 表示对象空间 :用来分隔对象的成员和值 , 用来分割多个对象成员 ...改 (原先对象中有,就是修改,没有就是添加) obj.
  • 1、新建索引deviceinfo,修改制定字段的类型 2、数据迁移,将deviceinfo_es的数据迁移到新index 3、删除原index 四、排序需求 五、参考 一、需求背景 现在ES中存储的通讯录信息,每次更新都累加,导致数据量...
  • push() 可以接受任意数量的参数,把他们逐个添加到数组末尾,并返回修改后的数组的长度。改变原数组 var arr = [1, 2]; console.log(arr); //[1,2] console.log(arr.push(3, 4, 5)); //5 返回修改后的长度 ...
  • jetty.bat 启动web应用 默认端口9080 可以到es/web/pom.xml下修改(servlet 2.5即可) 系统默认帐户是admin/123456 ####3、注意 如果你是用mvn jetty:run启动项目,默认会执行speed-up 应用,不过可以到src/main/...
  • ES基础知识

    2019-02-17 18:57:25
    配置方式:直接修改conf/elasticsearch.yml/cluster-name:#默认即为elasticsearch,cluster-node:&amp;amp;quot;&amp;amp;quot; 查询集群即使用ES的REST API可实现功能 - 管理集群,节点,索引数据和元数据...

空空如也

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es修改排序