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  • 创建索引原则

    2017-09-08 14:42:05
    1.为经常出现关键字order ...在这些字段上建立索引,可以有效的避免排序操作,如果建立的时复合索引索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。 2.在union等集合操作的结果集字段上建立

        http://blog.csdn.net/zljjava/article/details/41985933


    1.为经常出现关键字order by、group by、distinct后面的字段,建立索引。

    在这些字段上建立索引,可以有效的避免排序操作,如果建立的时复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。

    2.在union等集合操作的结果集字段上建立索引,可以有效的避免排序操作,如果建立的时复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。

    3.为经常用作查询选择的字段建立索引

    4.在经常用作表连接的属性上建立索引

    5.考虑使用索引覆盖,对数据很少被更新的表,如果客户经常至查询其中的几个字段,可以考虑在这几个字段上建立索引,从而将表的扫描改变为索引的扫描。


    注意以下限制:

    1.限制表上的索引数目。

    对一个存在大量更新操作的表,所建索引的数目一般不超过3个,最多不超过5个,索引虽说提高了访问速度,但太多索引会影响数据的更新操作。

    2.不要在有大量相同取值的字段上建立索引。

    在这样的字段(例如性别)上建立索引,字段作为选择条件时将返回大量满足条件的记录,优化器不会使用该索引作为访问路径。

    3.避免在取值朝一个方向上增长的字段(如日期类型的字段)上建立索引,对于复合索引,避免将这些类型的字段放置在最前面。

    由于字段取值总是朝一个方向增长,新纪录总是存放在索引的最后一个叶页中,从而不断的引起该叶页的访问竞争、新叶页的分配、中间分支页的拆分。此外,如果所建索引时聚集索引,表中的数据按照索引的排列顺序存放,所有的插入记录都集中在最后一个数据页上进行,从而引起插入热点。

    4.对复合索引,按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。

    5.删除不再使用,或者很少使用的索引



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  • 是什么索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大,查询的成本越大。如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而...

    是什么

    索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大,查询的成本越大。如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而不用查询整个表格。这比顺序的读取每一行要快的多。索引就像我们查字典时的目录一样,我们通过查询字典的目录,可以定位到某一行数据。

    大多数的 MySQL 的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引)都是 B-trees  结构。例外的情况有:在空间数据类型使用 R-trees 结构。存储引擎为 MEMORY 的数据库,也可以支持哈希索引。InnoDB 存储引擎的全文索引使用反向列表结构。

    使用场景

    MySQL 会使用到索引的场景如下:

    1.根据一个条件快速的匹配到对应的行。

    2.缩小查询影响行数。如果一个查询字段有多个索引,MySQL 通常选择使用影响行数最小的索引(选择性最高的索引)。索引的选择性的计算 select count(distinct name) / count(*) from table;

    3.对于组合索引,索引左边的列可以用索引前缀优化器来查询数据。例如,你有个三列的组合索引(col1,col2,col3) ,那么你可以使用索引查询(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)这三种组合的数据。有关于组合索引,详细请看另外一篇博客 MySQL 组合索引

    4.当和其他表进行连表查询的时候,如果进行判断的列的数据类型和大小相同,那么再这两个列上使用索引,可以让判断更加效率。例如:在如下查询中,给tb1.name和tb2.name添加索引会提升查询效率。SELECT * FROMtb1, tb2WHEREtb1. name= tb2. name

    在这里,VARCHAR 与 CHAR 被认为是相同的类型。需要注意的是,如果要让索引生效,不仅需要类型一致,大小也必须一致。例如,VARCHAR(10)和 CHAR(10)大小相同可以使用索引,但 VARCHAR(10)与 CHAR(15)就无法使用索引。

    5.查找索引列的 MIN() 或 MAX()值。

    6.通过索引列进行排序或分组,或者组合索引的左前缀进行排序或分组。

    7.查询索引列的内容。(如果只需要返回索引列的值,那么不需要查询数据行,直接从内存中读取检索值。这种情况称为覆盖索引)例如: SELECT key_part FROM table WHERE key_part=1

    对于小型表或报表查询处理大多数或所有行的大型表的查询,索引不太重要。当查询需要访问大多数行时,顺序读取比通过索引更快。顺序读取可以最大限度地减少磁盘搜索,即使查询不需要所有行也是如此。只有数据较大,并且需要访问其中一部分数据的时候,索引才会显得比较重要。

    怎么用

    查看索引

    SHOW INDEX FROM table

    运行后,显示结果如下:

    b42a60e4499371d68c8bff0eebc31689.png

    其中,各个字段的含义:

    table: 表的名称

    Non_unique: 索引是否可以重复。不可以重复则为0;可以重复则为1。

    Key_name: 索引名称。创建的时候,可以选择输入,不输入 MySQL 自动生成。如果索引是主键,则名称始终为 PRIMARY。

    Seq_in_index: 索引中的列序列号,从1开始。

    Column_name: 索引涉及到的列的名称。

    Collation:列如何在索引中排序。这可以具有值 A(ascending 升序),D ( descending 降序)或NULL(未排序)。

    Cardinality: 索引中唯一值的数量(不是实时更新的准确数据)。

    Sub_part: 索引前缀长度。如果使用字段的部分字符作为索引,那么显示索引字符数量。如果使用整个字段都被索引,那么为 NULL。

    Packed: key的打包方式,NULL 表示不打包。

    Null: 索引列包含 NULL 或者 ‘’ 的时候,会是 YES。

    Index_type: 索引类型。(BTREE, FULLTEXT,HASH, RTREE)之一。

    Comment: 未在当前列中描述的索引信息,例如 disabled索引是否已禁用。

    Index_comment: 在创建索引时提供的注释。

    Visible: 索引是否对优化程序可见(有的版本会出现该信息)。

    添加索引

    CREATE INDEX index_name ON table_name (key_part,...)

    ALTER TABLE t1 ADD INDEX index_name (key_part)

    通常,在创建表时创建索引。对于InnoDB存储引擎的表。其中主键确定数据的物理布局,可以向现有表中添加索引。key_part 表示组成索引的列的列名,如果是多个列名,那么将产生一个组合索引。在 key_part 参数后可以添加 ASC 或者 DESC 去指定索引按照正序排列还是倒序排列。

    关于创建索引需要注意的是:

    组合索引

    组合索引是一个由多个列组成的索引。举例说明:例如在表 address 中有三个字段,分别为 Provincial 省 city 市 county 县 在建表的时候,用这三个字段组成一个组合索引。代码如下:

    8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

    961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

    1 CREATE TABLEaddress (2 provincial VARCHAR (10),3 city VARCHAR (10),4 county VARCHAR (10),5 INDEX(provincial, city, county)6 )

    CREATE TABLE address

    这里的索引是这样创建的:首先按照省排序,然后,再根据同一个省的内容,按照市进行排序,最后,按照县去排序。即,首先按照第一列进行索引排序,如果第一列内容一致,那么按照第二列进行排序,以此类推。

    前缀索引

    如果将字符串的列作为索引,可以创建前缀索引。一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询性能。对于BLOB,TEXT,或者很长的VARCHAR类型的列,必须使用前缀索引。前缀索引以字节为单位。前缀索引支持的长度取决于存储引擎。例如,对于InnoDB 使用 REDUNDANT 或 COMPACT 行格式的表, 前缀最长可达767字节。对于InnoDB使用DYNAMIC 或 COMPRESSED 行格式的表, 前缀长度限制为3072字节 。对于MyISAM表,前缀长度限制为1000个字节。

    如果指定的索引前缀超过最大列数据类型大小,对于非唯一索引,如果启用了严格的SQL模式,创建会发生错误。如果未启用严格SQL模式,索引长度减少到最大列数据类型大小,并产生警告。

    创建前缀索引的长度,取决于索引的选择性。详见另外一篇博客:索引选择性

    创建前缀索引语法如下(这里的10 表示截取前10个字符):

    CREATE INDEX key_part_name ON table_name (key_part(10));

    ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (key_part(10))

    前缀索引可以兼顾索引大小和查询速度。可以利用相对更小的空间,用更快的速度,查出数据。但是它也有缺点:前缀索引无法用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作,也不能用于索引覆盖。

    方法索引

    这里的索引类型英文名称为:Functional Key Parts 这里作者并不清楚官方的翻译名称为啥,只是根据索引的方式进行翻译。如果不对,欢迎大神指正。

    这个索引类似于两个前缀索引的拼接。直接举个例子就明白了:在 t1 表中有两个列,col1 和 col2 我要创建一个包含完整的 col1 列和 col2 列的前10个字节组成一个组合索引。代码如下:

    8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

    961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

    CREATE TABLEt1 (

    col1VARCHAR(10),

    col2VARCHAR(20),INDEX (col1, col2(10))

    );

    Functional Key Parts

    在 MySQL 8.0.13版本及更高版本中,MySQL 支持表达式进行索引。这里,需要将运算表达式写在括号内进行缩印的声明。例如:

    8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

    961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

    1 --方法索引

    2 CREATE TABLEt1 (3 col1 INT,4 col2 INT,5 INDEX func_index ((ABS(col1)))6 );7

    8 CREATE INDEX idx1 ON t1 ((col1 +col2));9

    10 CREATE INDEX idx2 ONt1 (11 (col1 +col2),12 (col1 -col2),13 col114 );15

    16 ALTER TABLE t1 ADD INDEX ((col1 * 40) DESC);

    Functional Key Parts

    唯一索引

    通过 UNIQUE 创建的索引。索引列的内容非null值的时候必须是唯一的,null值可以不唯一。如果添加重复值,则会发生错误。如果在创建唯一索引的时候指定前缀值,那么前缀必须是唯一的。创建语法: CREATE UNIQUE INDEX unique_index_name ON table_name (key_part)

    全文索引

    全文索引,顾名思义,支持全文检索的索引。仅支持 Innodb 和 MyISAM 两种存储引擎。并且只能包括 CHAR, VARCHAR 和 TEXT 列,索引始终发生在整个列上,不支持前缀索引。(即使写了也没用)可以对字段进行全文检索。对于数据量比较大的数据集,先将数据加载到没有数据的表中,然后再添加索引,效率要比把数据直接向有索引的表中添加高。

    空间索引

    空间索引是为空间搜索提供一种合适的数据结构,以提高搜索速度。对于空间索引,作者研究并不多,这里大概介绍下空间索引的用处。等以后研究深刻后,再补上这部分内容。首先,空间索引是干什么用的?举例:当我们需要按照某个点,查询附近的50米内都有哪些客户存在。对于这个需求,可能的解法如下:

    1.我们可以根据用户的经纬度,去计算每个人跟我们的当前点的距离,然后跟50米去作对比。这在客户数据量少的时候,还可以这么做,数据量大的时候,将会特别的浪费性能。

    2.先画一个方框,把50米范围的数据的经纬度画出来,通过经纬度的值进行筛选后,得到一个正方形的区域,然后再进行计算。这时候,会少很多计算,但依然不是最优方案。

    3.使用空间索引。将空间按照一定规则划分为不同的区域,在检索的时候,根据设计的区域,取出相应的数据。空间索引结构图如下(图片来自知乎):

    eaf907ac0fe726fd0bff758e123aba0f.png

    删除索引

    删除索引没啥好说的,语句如下:

    8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

    961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

    1 DROP INDEX index_name ONtalbe_name2 ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

    DROP INDEX

    如果索引所在的列删除,那么该列对应的索引也会自动删除。

    索引优化

    主键优化

    表的主键是唯一且非空的索引,在使用InnoDB存储引擎的时候,表数据直接挂载在主键的叶子节点上,是查询速度最快的索引。

    如果表的内容很多,并且很重要。但是没有明显的列和列的集合作为主键的话,可以单独创建一个自动增长的值作为主键。当使用外链查询的时候,这个id可以作为指向内容的指针。

    外键优化

    如果你的表有很多列,你可以将查询频率比较低的列拆分到其他表格,并通过复制id的方式让它们与主表关联。这样,每个小表都会有个主键来快速查找其他数据。在查询的时候,就可以仅查询自己需要的列集。这时,查询会执行较少的 I/O 并且占用较少的内存。整体原则是:为了提高性能,尽可能少的从磁盘读取数据。这就是拆表的原则。

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  • MySql 创建索引原则

    2019-04-14 13:19:00
    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某...

    https://blog.csdn.net/csdnones/article/details/50412603

    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。
     
    1.选择唯一性索引
     
    唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。
     
    2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
     
    经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。
     
    3.为常作为查询条件的字段建立索引
     
    如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。
     
    4.限制索引的数目
     
    索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
     
    5.尽量使用数据量少的索引
     
    如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
     
    6.尽量使用前缀来索引
     
    如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。
     
    7.删除不再使用或者很少使用的索引
     
    表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。
     

    注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断,选择最合适的索引方式。

     

     

    PS: MySQL创建索引

    http://blog.csdn.net/csdnones/article/details/50265295

     

    PS:MySQL 索引类型

    http://blog.csdn.net/csdnones/article/details/50412672

    转载于:https://www.cnblogs.com/rxbook/p/10704789.html

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  • MySQL创建索引原则

    2019-09-09 16:46:36
    为什么要创建索引: 索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大,查询的成本越大。如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的...

    为什么要创建索引:

         索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大,查询的成本越大。如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而不用查询整个表格。这比顺序的读取每一行要快的多。索引就像我们查字典时的目录一样,我们通过查询字典的目录,可以定位到某一行数据。

    索引创建的原则:

    1.为经常出现关键字order by、group by、distinct后面的字段,建立索引。

    在这些字段上建立索引,可以有效的避免排序操作,如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。

    2.在union等集合操作的结果集字段上建立索引,可以有效的避免排序操作,如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。

    3.为经常用作查询选择的字段建立索引

    4.在经常用作表连接的属性上建立索引

    5.考虑使用索引覆盖,对数据很少被更新的表,如果客户经常至查询其中的几个字段,可以考虑在这几个字段上建立索引,从而将表的扫描改变为索引的扫描。

    注意以下限制:

    1.限制表上的索引数目。

    对一个存在大量更新操作的表,所建索引的数目一般不超过3个,最多不超过5个,索引虽说提高了访问速度,但太多索引会影响数据的更新操作。

    2.不要在有大量相同取值的字段上建立索引。

    在这样的字段(例如性别)上建立索引,字段作为选择条件时将返回大量满足条件的记录,优化器不会使用该索引作为访问路径。

    3.避免在取值朝一个方向上增长的字段(如日期类型的字段)上建立索引,对于复合索引,避免将这些类型的字段放置在最前面。

    由于字段取值总是朝一个方向增长,新纪录总是存放在索引的最后一个数据页中,从而不断的引起该数据页的访问竞争、新数据页的分配、中间分支页的拆分。此外,如果所建索引时聚集索引,表中的数据按照索引的排列顺序存放,所有的插入记录都集中在最后一个数据页上进行,从而引起插入热点。

    4.对复合索引,按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。

    5.删除不再使用,或者很少使用的索引

     

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  • SQL中索引创建原则
  • 索引=SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一)
  • SQL Server查询性能优化——创建索引原则(一) SQL Server查询性能优化——创建索引原则(二)
  • 一、数据库建立索引原则 1.确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作。 2.尝试建立索引来帮助特定的查询。检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引。 3.尝试建立复合索引来...
  • 创建索引的时候,应该考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一、应该创建索引的列一般来说,应该在这些列上创建索引:在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;在作为主键的列上,强制该列的...
  • oracel 创建索引原则

    千次阅读 2015-03-09 17:49:31
    1. 选择索引字段的原则: 在WHERE子句中最频繁使用的字段 联接语句中的联接字段选择高选择性的字段(如果很少的字段拥有相同值,即有很多独特值,则选择性很好)Oracle在UNIQUE和主键字段上自动建立索引在选择性很差...
  • 在昨天的SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一)主要介绍了一下原理,今天是一些主要的原则,及对已经创建好的索引检测。 三:索引的建立原则  一般来说,建立索引要看数据使用的场景,换句话来说哪些...
  • mysql创建索引原则

    2014-02-13 13:50:00
    1、尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制索引,不要为作为输出显示的数据列编制索引。 2、综合考虑各数据列的维度势。 3、对短小的值进行索引。 4、为字符串值得前缀编索引。 5、充分利用最左边前缀。 6、...
  • db2创建索引原则

    千次阅读 2012-11-14 23:42:14
    如何建立合理的索引 在项目开发过程中,我们也可以根据需要定义索引,比如当表结构和Sql稳定后,我们便可以根据该sql执行的频率来决定是否需要为该sql建立索引。Sql中类似where 子句后就单个谓词,我们比较容易...

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