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  • 1、Eureka如何避免单点问题呢? 我们可以采用集群的方式来解决。 比如现在有三台机器:Server1、Server2和Server3.在高可用方案中,三台机器要两两...2、为什么不用zookeeper做注册中心 在使用dubbo时,一般都结合zk...

    1、Eureka如何避免单点问题呢?
    我们可以采用集群的方式来解决。 比如现在有三台机器:Server1、Server2和Server3.在高可用方案中,三台机器要两两注册。比如S1要向S2、S3分别进行注册,目前他无法实现注册的传递性。 这样一来,如果Server1宕机,我们还可以继续从Server2和3中获取服务。

    2、为什么不用zookeeper做注册中心 在使用dubbo时,一般都结合zk(作为注册中心)来使用。那为什么SpringCloud中使用Eureka,而不是zk呢?
    我们来比较一下,在CAP理论中,zk更看重C和P,即一致性和分区容错性。但Eureka更在意的是A和P,A为高可用。zk中有master和follower区别,当进入选举模式时,就无法正常对外提供服务。但Eureka中,集群是对等的,地位是相同的,虽不能保证一致性,但至少可以提供注册服务。 根据不同的业务场景,各有取舍吧。

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  • # 基本概念 在微服务架构中,注册中心是...服务宕机后,如何及时下线。服务如何有效的水平扩展。服务发现时,如何进行路由。服务异常时,如何进行降级等问题。#注册中心 Eureka / zookeeper / Consul / etcd / Na...

    #  基本概念

         在微服务架构中,注册中心是核心的基础服务之一。 它记录了服务和服务地址的映射关系,维护服务存活状态。它解决分布式:服务注册后,如何被及时发现。服务宕机后,如何及时下线。服务如何有效的水平扩展。服务发现时,如何进行路由。服务异常时,如何进行降级等问题。

    13f4ca9f38b54b47429709040cd0bf04.png

    # 注册中心  Eureka  /   zookeeper   /   Consul  /  etcd  /  Nacos  哪家强 ?

    参考网上资料整理对比如下:

    11b7b313a731f253b83a4c3e8d924793.png

    对比 Consul 绝对优势,开发语言 GO 高并发能力优于 JAVA 功能支持更加完善。之前本人在 eureka 2.0 宣布不再开源果断弃坑选择了 Consul 换后确实印证真香定律!!性能稳定、优雅的图形界面。然而开源版本却有一个梗必须连接外网( Consul 需要和官方通信 ,好嘛老外也学坏了)解决办法购买收费版本 OR 自己改源码。

    FeatureConsulzookeeperetcdeurekanacos
    语言GOJAVAGOJAVAJAVA
    官网https://www.consul.iohttps://zookeeper.apache.orghttps://zookeeper.apache.orghttps://github.com/Netflix/eurekahttps://nacos.io/zh-cn/index.html
    服务健康检查服务状态,内存,硬盘等(弱)长连接,keepalive连接心跳可配支持连接心跳
    多数据中心支持////
    kv存储服务支持支持支持/支持
    一致性raftpaxosraft/raft
    capcpcpcpapap cp
    使用接口(多语言能力)支持http和dns客户端http/grpchttp(sidecar)客户端
    watch支持全量/支持long polling支持支持 long polling支持 long polling/大部分增量支持 long polling
    自身监控metrics/metricsmetricsmetrics
    安全acl /httpsaclhttps支持(弱)//
    spring cloud集成支持支持支持支持支持

    # 尝试入坑 Nacos

           官方 Nacos 定义:一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

          https://nacos.io/zh-cn/index.html

    Nacos 的关键特性包括:

    • 服务发现和服务健康监测

      Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服务发现。服务提供者使用 原生SDK、OpenAPI、或一个独立的Agent TODO注册 Service 后,服务消费者可以使用DNS TODO 或HTTP&API查找和发现服务。

      Nacos 提供对服务的实时的健康检查,阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。Nacos 支持传输层 (PING 或 TCP)和应用层 (如 HTTP、MySQL、用户自定义)的健康检查。对于复杂的云环境和网络拓扑环境中(如 VPC、边缘网络等)服务的健康检查,Nacos 提供了 agent 上报模式和服务端主动检测2种健康检查模式。Nacos 还提供了统一的健康检查仪表盘,帮助您根据健康状态管理服务的可用性及流量。

    • 动态配置服务

      动态配置服务可以让您以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置。

      动态配置消除了配置变更时重新部署应用和服务的需要,让配置管理变得更加高效和敏捷。

      配置中心化管理让实现无状态服务变得更简单,让服务按需弹性扩展变得更容易。

      Nacos 提供了一个简洁易用的UI (控制台样例 Demo) 帮助您管理所有的服务和应用的配置。Nacos 还提供包括配置版本跟踪、金丝雀发布、一键回滚配置以及客户端配置更新状态跟踪在内的一系列开箱即用的配置管理特性,帮助您更安全地在生产环境中管理配置变更和降低配置变更带来的风险。

    • 动态 DNS 服务

      动态 DNS 服务支持权重路由,让您更容易地实现中间层负载均衡、更灵活的路由策略、流量控制以及数据中心内网的简单DNS解析服务。动态DNS服务还能让您更容易地实现以 DNS 协议为基础的服务发现,以帮助您消除耦合到厂商私有服务发现 API 上的风险。

      Nacos 提供了一些简单的 DNS APIs TODO 帮助您管理服务的关联域名和可用的 IP:PORT 列表.

    • 服务及其元数据管理

      Nacos 能让您从微服务平台建设的视角管理数据中心的所有服务及元数据,包括管理服务的描述、生命周期、服务的静态依赖分析、服务的健康状态、服务的流量管理、路由及安全策略、服务的 SLA 以及最首要的 metrics 统计数据。

    • 更多的特性列表 ...

    Nacos 地图

    a6e44b9869efee45b8e522bb75403ddc.png

    • 特性大图:要从功能特性,非功能特性,全面介绍我们要解的问题域的特性诉求

    • 架构大图:通过清晰架构,让您快速进入 Nacos 世界

    • 业务大图:利用当前特性可以支持的业务场景,及其最佳实践

    • 生态大图:系统梳理 Nacos 和主流技术生态的关系

    • 优势大图:展示 Nacos 核心竞争力

    • 战略大图:要从战略到战术层面讲 Nacos 的宏观优势

    Nacos 生态图

    c003d355922868061ec5d3b57610dc6e.png

    # 说服自己尝试

         开源界阿里既让人敬畏又让人讨厌,因为它开源很多挺不错的项目最后都被 KPI 打败不再更新维护,这对于使用者来说犹如晴天霹雳一般,自己拿过来维护时间能力不一定允许或者说跟不可不能,但是 BUG 怎么办后续升级没有了保障,以至于阿里开源的组件使用者都望而却步。

       Nacos 官网资料看 Dubbo 及相关阿里的核心组件,文档友好具备 Consul 类似的各种强大功能,应该不会被 KPI 打败,就是放弃了况且注册中心很容易替换这里就大胆的尝试。

       吐槽下  nacos 集群比较弱鸡需要依赖数据库,目前只支持 mysql 希望官方后续能够更加完善。

    #  实操走起

            替换掉现有的注册中心还是非常简单的,集群密码设置等功能,各位看官自己去官网参阅文档,本文抛砖引玉。

    首先官网下载 Nacos Server 端并启动 

    https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start-spring-cloud.html

    Spring Coud 服务及网关配置(一样的姿势)如下:

    1、引入依赖

    compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery:0.9.0.RELEASE")

    2、配置 YML

    spring:

      cloud:

       nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848

    3、注解启动

    @EnableDiscoveryClient

    管理界面查看如下:

    bdecfcfcc8c6e51baa506264e8d2d531.png

    Spring Cloud  踩坑 403 之 CORS

    Jdk 1.8 Lambda 简单易懂

    我们一起动手,搭建 maven 私服

    Caffeine 高效的缓存组件

    spring-retry 优雅的重试组件

    bf3ee02c1b0a9f1bdc8bc77a1a0c18bb.png

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  • 使用 ZooKeeper 的临时节点与持久节点,将服务注册到 ZooKeeper 上,当服务启动时,会以当前服务的服务名称为持久节点,当前服务的具体ip地址为临时节点保存到 ZooKeeper,当服务发生宕机时,临时节点消失,或服务发生改变...

    一. 简单概述

    使用 ZooKeeper 的临时节点与持久节点,将服务注册到 ZooKeeper 上,当服务启动时,会以当前服务的服务名称为持久节点,当前服务的具体ip地址为临时节点保存到 ZooKeeper,当服务发生宕机时,临时节点消失,或服务发生改变时,基于事件通知告诉其它服务获取新的服务数据

    二. 配置服务注册到 ZooKeeper

    1. 安装配置ZooKeeper,启动
    2. 服务消费方,服务提供方同时引入 ZooKeeper 依赖,注意点实际安装的 ZooKeeper 是否与 SpringCloud 自动整合的 ZooKeeper 依赖版本一致,若版本不一致可能会报错,一般排除 SpringBoot 引入的 ZooKeeper 依赖,单独引入与安装的版本相同的依赖
    		<!--SpringBoot整合Zookeeper客户端-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
                <exclusions>
                    <!--先排除自带的zookeeper3.5.3-->
                    <exclusion>
                        <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
                        <artifactId>zookeeper</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
            <!--添加zookeeper3.4.14版本-->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
                <artifactId>zookeeper</artifactId>
                <version>3.4.14</version>
            </dependency>
    
    1. 服务提供方与服务消费方的启动类都要添加 @EnableDiscoveryClient 注解修饰
    2. 服务消费方创建配置类创建 RestTemplate 注入到容器中,使用 @LoadBalanced 修饰开启Ribbon负载
    3. 服务消费方通过 RestTemplate 根据服务名称在 Consul 注册中心获取指定服务的调用地址,负载调用

    1. 服务提供方 yml 文件配置注册到 ZooKeeper

    server:
        port: 8004 #当前服务端口号
    spring:
      application:
        name: cloud-provider-payment8004 #当前服务名称
    #=============当前服务注册到ZooKeeper配置===========================
      cloud:
        zookeeper:
          connect-string: 127.0.0.1:2181 #当前服务注册到ZooKeeper的地址,多个","隔开
    #=============当前服务注册到ZooKeeper配置end===========================
    

    2. 服务消费方 yml 文件配置注册到 ZooKeeper

    server:
        port: 80 #当前服务端口号
    
    spring:
      application:
        name: cloud-consumerzk-order80 #当前服务名称
    #=============当前服务注册到ZooKeeper配置===========================
      cloud:
        zookeeper:
          connect-string: 127.0.0.1:2181
    #=============当前服务注册到ZooKeeper配置===========================
    

    3. 服务消费方配置 RestTemplate 注入到容器中

    import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    @Configuration
    public class ApplicationContextConfig {
    
        @Bean
        @LoadBalanced
        public RestTemplate getRestTemplate(){
            return new RestTemplate();
        }
    }
    

    4. 服务消费方使用 RestTemplate 根据服务名称调用指定服务

    import com.common.result.JsonResult;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Controller;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
    import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    @Controller
    public class OrderController {
    
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
    
        //服务提供方注册到ZooKeeper的服务名称
        private String serverName = "cloud-provider-payment8004";
    
        @RequestMapping(value = "getVal", method = RequestMethod.GET)
        @ResponseBody
        public JsonResult getVal() {
            return restTemplate.getForObject("http://"+serverName+"/getVal",JsonResult.class);
        }
    }
    
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  • SpringCloud 微服务注册中心 - Nacos高可用 文章目录SpringCloud 微服务注册中心 - Nacos高可用前言一、重试机制二、一致性协议Distro协议distro协议的关键点distro 协议的工作流程如下Raft协议节点角色选举时间点:...

    SpringCloud 微服务注册中心 - Nacos高可用

    前言

    在生产环境中,我们的nacos-server一定是集群的环境,当其中一台机器宕机时,依旧需要保证服务的可用性。Nacos 的高可用不仅仅存在于服务端,同时也存在于客户端,以及一些与可用性相关的功能特性中,这些点组装起来,共同构成了 Nacos 的高可用。Nacos会从以下几个方面去保证高可用。

    • 重试机制
    • 一致性协议
    • 本地缓存文件 Failover 机制
    • 心跳同步服务

    最后我们还会介绍Nacos的集群部署配置及持久化配置。

    一、重试机制

    我们先说一个场景,当provider注册了两台机器 192.168.0.10和192.168.0.20 ,当某一时刻,其中10机器宕机下线,但是此时cosumer发起请求,正好请求到10机器,应该如何处理。
    在这里插入图片描述

    从处理中可用看到,逻辑非常简单,拿到地址列表,在请求成功之前逐个尝试,直到成功为止。 这个处理时在 nacos-client上处理的。

    二、一致性协议

    分布式一致性协议有很多,而Nacos采用的是Distro协议和Raft协议。

    介绍一致性模型之前,需要先了解到 Nacos 中的两个概念:临时服务和持久化服务。

    • 临时服务(Ephemeral):临时服务健康检查失败后会从列表中删除,常用于服务注册发现场景。

    • 持久化服务(Persistent):持久化服务健康检查失败后会被标记成不健康,常用于 DNS 场景。

    临时服务使用的是 Nacos 为服务注册发现场景定制化的私有协议 distro,其一致性模型是 AP;而持久化服务使用的是 raft 协议,其一致性模型是 CP。

    下面我们逐个了解一下这两个协议。

    Distro协议

    Distro是阿里巴巴的私有协议,目前流行的Nacos服务管理框架就采用了Distro协议。Distro 协议被定位为 临时数据的一致性协议 :该类型协议, 不需要把数据存储到磁盘或者数据库 ,因为临时数据通常和服务器保持一个session会话, 该会话只要存在,数据就不会丢失 。

    distro协议的关键点
    • distro协议是为了注册中心而创造出的协议;

    • 客户端与服务端有两个重要的交互,服务注册与心跳发送;

    • 客户端以服务为维度向服务端注册,注册后每隔一段时间向服务端发送一次心跳,心跳包需要带上注册服务的全部信息,在客户端看来,服务端节点对等,所以请求的节点是随机的;

    • 客户端请求失败则换一个节点重新发送请求;

    • 服务端节点都存储所有数据,但每个节点只负责其中一部分服务,在接收到客户端的“写“(注册、心跳、下线等)请求后,服务端节点判断请求的服务是否为自己负责,如果是,则处理,否则交由负责的节点处理;

    • 每个服务端节点主动发送健康检查到其他节点,响应的节点被该节点视为健康节点;

    • 服务端在接收到客户端的服务心跳后,如果该服务不存在,则将该心跳请求当做注册请求来处理;

    • 服务端如果长时间未收到客户端心跳,则下线该服务;

    • 负责的节点在接收到服务注册、服务心跳等写请求后将数据写入后即返回,后台异步地将数据同步给其他节点;

    • 节点在收到读请求后直接从本机获取后返回,无论数据是否为最新。

    distro 协议的工作流程如下
    • Nacos 启动时首先从其他远程节点同步全部数据。

    • Nacos 每个节点是平等的都可以处理写入请求,同时把新数据同步到其他节点。

    • 每个节点只负责部分数据,定时发送自己负责数据的校验值到其他节点来保持数据一致性。

    • 当该节点接收到属于该节点负责的服务时,直接写入。

    • 当该节点接收到不属于该节点负责的服务时,将在集群内部路由,转发给对应的节点,从而完成写入。

    Raft协议

    Raft协议是一种强一致性、去中心化、高可用的分布式协议,它是用来解决分布式一致性问题的,Nacos在CP的模型下,采用的就是Raft协议.

    节点角色
    • Leader:负责接收客户端的请求
    • Candidate:用于选举Leader的一种角色
    • Follower:负责响应来自Leader或者Candidate的请求
    选举时间点:
    • 服务启动的时候
    • leader挂了的时候

    所有节点启动的时候,都是follower状态。 如果在一段时间内如果没有收到leader的心跳(可能是没有 leader,也可能是leader挂了),那么follower会变成Candidate。然后发起选举。

    follower会投自己一票,并且给其他节点发送票据vote,等到其他节点回复

    在这个过程中,可能出现几种情况

    • 收到过半的票数通过,则成为leader
    • 被告知其他节点已经成为leader,则自己切换为follower
    • 一段时间内没有收到过半的投票,则重新发起选举

    三、本地缓存文件 Failover 机制

    注册中心发生故障最坏的一个情况是整个 Server 端宕机,这时候 Nacos 依旧有高可用机制做兜底。

    一道经典的 Dubbo 面试题:当 Dubbo 应用运行时,Nacos 注册中心宕机,会不会影响 RPC 调用。这个题目大多数应该都能回答出来,因为 Dubbo 内存里面是存了一份地址的,一方面这样的设计是为了性能,因为不可能每次 RPC 调用时都读取一次注册中心,另一面,注册中心宕机后内存会有一份数据,这也起到了可用性的保障(尽管可能 Dubbo 设计者并没有考虑这个因素)。

    那如果,我在此基础上再抛出一个问题:Nacos 注册中心宕机,Dubbo 应用发生重启,会不会影响 RPC 调用。如果了解了 Nacos 的 Failover 机制,应当得到和上一题同样的回答:不会。

    Nacos 存在本地文件缓存机制,nacos-client 在接收到 nacos-server 的服务推送之后,会在内存中保存一份,随后会落盘存储一份快照。snapshot 默认的存储路径为:{USER_HOME}/nacos/naming/ 中.
    这份文件有两种价值,一是用来排查服务端是否正常推送了服务;二是当客户端加载服务时,如果无法从服务端拉取到数据,会默认从本地文件中加载。
    前提是构建 NacosNaming 时传入了该参数:namingLoadCacheAtStart=true.

    cloud:
        nacos:
          discovery:
            naming-load-cache-at-start: true
    

    {USER_HOME}/nacos/naming/{namespace} 下除了缓存文件之外还有一个 failover 文件夹,里面存放着和 snapshot 一致的文件夹。这是 Nacos 的另一个 failover 机制,snapshot 是按照某个历史时刻的服务快照恢复恢复,而 failover 中的服务可以人为修改,以应对一些极端场景。

    四、心跳同步服务

    心跳机制一般广泛存在于分布式通信领域,用于确认存活状态。一般心跳请求和普通请求的设计是有差异的,心跳请求一般被设计的足够精简,这样在定时探测时可以尽可能避免性能下降。而在 Nacos 中,出于可用性的考虑,一个心跳报文包含了全部的服务信息,这样相比仅仅发送探测信息降低了吞吐量,而提升了可用性,怎么理解呢?考虑以下的两种场景:

    • nacos-server 节点全部宕机,服务数据全部丢失。nacos-server 即使恢复运作,也无法恢复出服务,而心跳包含全部内容可以在心跳期间就恢复出服务,保证可用性。
    • nacos-server 出现网络分区。由于心跳可以创建服务,从而在极端网络故障下,依旧保证基础的可用性。

    总结

    作为注册中心,Nacos又两种节点 临时节点持久化节点,分别使用了DistroRaft协议,而对应的一致性模型是APCP.
    Nacos在服务端和客户端采用了不同的机制保证高可用。对于我们正式环境搭建Nacos高可用架构时,我们一般会考虑部署几台机器,一般在分布式环境我们一定部署的是基数机器数量。所以结合之前的内容,distro 协议不会有脑裂问题,所以理论来说,节点数大于等于 2 即可;raft 协议的投票选举机制则建议是 2n+1 个节点。综合来看,选择 3 个节点是起码的,其次处于吞吐量和更高可用性的考量,可以选择 5 个,7 个,甚至 9 个节点的集群。

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    2020-12-12 16:12:53
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  • spring cloud 搭建高可用的注册中心

    千次阅读 2017-05-28 21:57:59
    上一篇博文中我们已经看了如何搭建注册中心,但是单点的注册中心在实际生产环境下是存在缺陷的,当该节点宕机后,依赖他服务的微服务将出现故障,所以就需要一个高可用的注册中心来弥补这种缺陷。 高可用的注册...
  • 服务注册中心作为所有服务的集中管理服务,承担着服务的注册,发现等作用,服务注册中心一旦宕机,整个系统都会不可用,这个是不符合系统高可用的,特别是在互联网行业的应用,所以才有服务注册中心只承担服务注册于...
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  • springcloud入门

    2020-12-08 10:21:03
    springcloud入门主要内容入门案例初识eureka(Eureka简介)注册中心eureke 主要内容 1、springcloud简介 2、注册中心eureka 小结: 1、springcloud解决了什么问题? 2、最简单的分布式架构的项目 ①一个消费者一个...
  • springcloud实战之服务注册与发现(eureka实现)介绍了如果搭建单例的服务注册中心,但这在生产环境是经不住压力的。万一宕机或不可抗力导致服务宕掉就会导致严重后果,本篇介绍如何搭建服务注册中心集群,从而实现...
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