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  • Python lambda表达式及用法

    千次阅读 2019-07-04 11:19:54
    lambda 表达式是现代编程语言争相引入的一种语法,如果说函数是命名的、方便复用的代码块,那么 lambda 表达式则是功能更灵活的代码块,它可以在程序中被传递和调用。 回顾局部函数 回顾《Python函数高级用法》...

    lambda 表达式是现代编程语言争相引入的一种语法,如果说函数是命名的、方便复用的代码块,那么 lambda 表达式则是功能更灵活的代码块,它可以在程序中被传递和调用。

     

    回顾局部函数

    回顾《Python函数高级用法》一节中,get_math_func() 函数将返回三个局部函数之一。该函数代码如下:

    def get_math_func(type) :
        # 定义三个局部函数
        …
        # 返回局部函数
        if type == "square" :
            return square
        if type == "cube" :
            return cube
        else:
            return factorial

    由于局部函数的作用域默认仅停留在其封闭函数之内,因此这三个局部函数的函数名的作用太有限了,即仅仅是在程序的 if 语句中作为返回值使用。一旦离开了 get_math_func() 函数体,这三个局部函数的函数名就失去了意义。

    既然局部函数的函数名没有太大的意义,那么就考虑使用 lambda 表达式来简化局部函数的写法。

    使用 lambda 表达式代替局部函数

    如果使用 lambda 表达式来简化 get_math_func() 函数,则可以将程序改写成如下形式:

      def get_math_func(type) :      result=1      # 该函数返回的是Lambda表达式      if type == 'square':          return lambda n: n * n  # ①      elif type == 'cube':          return lambda n: n * n * n  # ②      else:          return lambda n: (1 + n) * n / 2 # ③  # 调用get_math_func(),程序返回一个嵌套函数  math_func = get_math_func("cube")  print(math_func(5)) # 输出125  math_func = get_math_func("square")  print(math_func(5)) # 输出25  math_func = get_math_func("other")  print(math_func(5)) # 输出15.0

    在上面代码中,return 后面的部分使用 lambda 关键字定义的就是 lambda 表达式,Python 要求 lambda 表达式只能是单行表达式。

    注意:由于 lambda 表达式只能是单行表达式,不允许使用更复杂的函数形式,因此上面 ③ 号代码处改为计算 1+2+3+…+n 的总和。

    lambda 表达式的语法格式如下:

    lambda [parameter_list] : 表达式

    从上面的语法格式可以看出 lambda 表达式的几个要点:

    • lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义。
    • 在 lambda 关键字之后、冒号左边的是参数列表,可以没有参数,也可以有多个参数。如果有多个参数,则需要用逗号隔开,冒号右边是该 lambda 表达式的返回值。

    实际上,lambda 表达式的本质就是匿名的、单行函数体的函数。因此,lambda 表达式可以写成函数的形式。例如,对于如下 lambda 表达式:

    lambda x , y:x + y

    可改写为如下函数形式:

    def add(x, y): return x+ y

    上面定义函数时使用了简化语法:当函数体只有一行代码时,可以直接把函数体的代码放在与函数头同一行。

    总体来说,函数比 lambda 表达式的适应性更强,lambda 表达式只能创建简单的函数对象(它只适合函数体为单行的情形)。但 lambda 表达式依然有如下两个用途:

    • 对于单行函数,使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程,让代码更加简洁。
    • 对于不需要多次复用的函数,使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放,提高了性能。

    下面代码示范了通过 lambda 表达式来调用 Python 内置的 map() 函数:

      # 传入计算平方的lambda表达式作为参数  x = map(lambda x: x*x , range(8))  print([e for e in x]) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]  # 传入计算平方的lambda表达式作为参数  y = map(lambda x: x*x if x % 2 == 0 else 0, range(8))  print([e for e in y]) # [0, 0, 4, 0, 16, 0, 36, 0]

    正如从上面代码所看到的,内置的 map() 函数的第一个参数需要传入函数,此处传入了函数的简化形式:lambda 表达式,这样程序更加简洁,而且性能更好。

    总结

    本节所介绍的 lambda 表达式是 Python 编程的核心机制之一。Python 语言既支持面向过程编程,也支持面向对象编程。而 lambda 表达式是 Python 面向过程编程的语法基础,因此读者必须引起重视。

    Python 的 lambda 表达式只是单行函数的简化版本,因此 lambda 表达式的功能比较简单。

    推荐学习目录:Python项目实战之绕圈圈面试题

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  • python lambda表达式详解

    万次阅读 多人点赞 2019-02-07 21:46:36
    @python lambda表达式详解 1、lambda简介 先来看一段代码示例: 第一行是lambda声明,x,y相当于传入的参数,整个函数会返回x+y的值。lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x,y为入口参数,x+y为...

    @python lambda表达式详解

    1、lambda简介

    先来看一段代码示例:
    在这里插入图片描述

    第一行是lambda声明,x,y相当于传入的参数,整个函数会返回x+y的值。lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x,y为入口参数,x+y为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。

    python允许用lambda关键字创造匿名函数。匿名是不需要以标准的方式来声明,比如说使用 def 语句。(除非赋值给一个局部变量,这样的对象也不会在任何的名字空间内创建名字,上面的例子中会创建名字。)

    作为函数,它们也能有参数。一个完整的 lambda"语句"代表了一个表达式,这个表达式的定义体必须和声明放在同一行。语法如下:

    lambda [arg1[, arg2, … argN]]: expression

    参数是可选的,如果使用的参数话,参数通常也是表达式的一部分

    2、lambda匿名函数与def区别

    lambda 和def它两个的基本用法差不多,参数都是可选,也都会返回对象

    如下:
    在这里插入图片描述

    不同之处:

    lambda可以定义一个匿名函数,而def定义的函数必须有一个名字。这应该是lambda与def两者最大的区别。

    lambda是一个表达式,而不是一个语句(lambda is an expression, not a statement.)因此,lambda能够出现在Python语法不允许def出现的地方——例如,在一个列表常量中或者函数调用的参数中。

    lambda的主体是一个单个的表达式,而不是一个代码块。(lambda’s body is a single expression, not a block of statements.),lambda里面的语句相当于def中return中的代码一样。只能是简单的表达式,所以说lambda的能力小于def,在lambda中只能使用简单的语法,不能使用if else while return等语句

    它的设计理念为:lambda是一个为编写简单的函数而设计的,而def用来处理更大的任务。(lambda is designed for coding simple functions, and def handles larger tasks.)

    3、lambda的使用

    为什么要使用lambda?

    1、lambda函数主要用来写一些小体量的一次性函数,避免污染环境,同时也能简化代码。

    2、lambda起到了一种函数速写的作用,允许在使用的代码内嵌入一个函数的定义。他们完全是可选的(你总是能够使用def来替代它们),但是你仅需要嵌入小段可执行代码的情况下它们会带来一个更简洁的代码结构。

    例如:

    map( lambda x: x*x, [y for y in range(10)] )

    这个写法要好过

    def sq(x):

    return x * x

    map(sq, [y for y in range(10)])

    3、lambda使用可以加参数也可以不加参数

    有参数就如同上面的用法

    无参数:
    在这里插入图片描述

    4、lambda通常用来编写跳转表(jump table),也就是行为的列表或字典,能够按照需要执行相应的动作。如下段代码所示。

    在这里插入图片描述
    总结:

    1、lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多

    2、lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去

    3、lambda函数拥有自己的名字空间,且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数

    4、 简单单行代码或者一次性的函数可以用lambda函数来书写,可以让代码更简洁。

    5、 对于复杂函数或者函数体体量大的函数,最好不要用lambda函数,会增加代码的阅读难度,使代码晦涩难懂。

    6、 在非多次调用的函数的情况下,lambda表达式即用既得,提高性能

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  • 你真的会lambda表达式吗? 最近在刷CS61A的lab的时候,遇到了一些很有意思的关于lambda表达式的问题。 以下题目均来自CS61A的lab02, 地址为https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp18/lab/lab02/ 现在给大家分享...

    你真的会lambda表达式吗?

    最近在刷CS61A的lab的时候,遇到了一些很有意思的关于lambda表达式的问题。
    以下题目均来自CS61A的lab02, 地址为https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp18/lab/lab02/
    现在给大家分享一下。

    Python 会显示什么?

    输入Function 如果你认为答案是某个函数 <function…>, 输入Error 如果你认为答案会返回一个error, 输入Nothing 如果你认为什么都不显示。如果遇到不会的,可以打开python调试器测试一下。

    # 1. A lambda expression with one parameter x
    lambda x: x  
    
    # 2. Assigning a lambda function to the name a
    a = lambda x: x  
    a(5)
    
    #3. Using a lambda expression as an operator in a call exp.
    (lambda: 3)() 
    
    # 4. Lambdas can return other lambdas!
    b = lambda x: lambda: x  
    c = b(88)
    # 4.1
    c()
    
    # 5. They can have functions as arguments as well
    d = lambda f: f(4)  
    def square(x):
    	return x * x
    d(square)
    
    # 6.Pay attention to the scope of variables
    z = 3
    e = lambda x: lambda y: lambda: x + y + z
    e(0)(1)()
    
    # 7
    f = lambda z: x + z
    f(3)
    
    # 8. Which argument belongs to which function call?
    higher_order_lambda = lambda f: lambda x: f(x)
    g = lambda x: x * x
    higher_order_lambda(2)(g) 
    #8.1
    h(g)(2)
    
    # 9.
    t = lambda f: lambda x: f(f(f(x)))
    t(lambda y: y + 1)(0)
    
    # 10.
    print_lambda = lambda z: print(z)
    print_lambda
    # 10.1
    one_thousand = print_lambda(1000)
    # 10.2
    one_thousand
    

    答案如下:

    1. Function
    2. 5
    3. 3
    4. Function
       4.1 88
    5. 16
    6. 4
    7. Error
    8. Error
       8.1  4
    9. 3
    10. Function
        10.1 1000
        10.2 Nothing
    
    
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  • lambda表达式是匿名函数,其作用如下: 1.python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数的过程,比如说我们需要写个简单的脚本来管理服务器事件,我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用,使用lambda就...

    lambda表达式是匿名函数,其作用如下:

    1.python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数的过程,比如说我们需要写个简单的脚本来管理服务器事件,我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用,使用lambda就可以使得代码更加精简。

    2.对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数,使用lambda就不需要考虑给函数命名的问题了。

    3.简化代码的可读性,由于普通函数阅读经常要跳到函数定义部分,使用lambda函数可以省去这样的步骤。

    代码演示如下:
    在这里插入图片描述
    上图演示了普通函数和lambda表达式实现相同功能,单个参数和两个参数形式;

    常见的lambda表达式:
    1.filter()函数
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2.map()函数–映射
    在这里插入图片描述

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