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lambda函数python-python中lambda函数
2020-11-11 14:49:591、lambda函数使用如下:lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右侧的是返回值>>> g=lambda x,y:x*y>>> g(45,200)9000使用lambda的好处:1、lambda函数可省去函数定义过程2、对于一些抽象,别的...1、lambda函数使用如下:
lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右侧的是返回值
>>> g=lambda x,y:x*y
>>> g(45,200)
9000
使用lambda的好处:
1、lambda函数可省去函数定义过程
2、对于一些抽象,别的地方不会使用的函数
3、lambda函数在有些时候会让代码容易理解
>>> def f(x,y):
return(x*y)
>>> l=[1,2,3,4,5]
>>> from functools import reduce
>>> reduce(f,l)
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,l)
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5])
120
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printreduce(lambdax,y:x*y,range(1,1001))
一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。
reduce(functionA,iterableB),functionA为需要两个变量的函数,并返回一个值。iterableB为可迭代变量,如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中,再用函数A返回的结果替代传入的参数,反复执行,则可将B reduce成一个单值。在此,是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数,实际的计算过程为:(...((1×2)×3)×4)×...×1000),最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式:
1 >>>deff(x,y):
2 ...returnx*y
3 ...
4 >>>f(2,3)
5 6
6 >>>g=lambdax,y:x*y
7 >>>g(2,3)
8 6
可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用lambda函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的(如前文中求阶乘的过程)。使用lambda函数还有一些注意事项:
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
01 classPeople:
02 age=0
03 gender='male'
04
05 def__init__(self,age,gender):
06 self.age=age
07 self.gender=gender
08 deftoString(self):
09 return'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender
10
11 List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]
12 print'Befor sort:'
13 forpinList:
14 printp.toString()
15
16 List.sort(lambdap1,p2:cmp(p1.age,p2.age))
17 print'\nAfter ascending sort:'
18 forpinList:
19 printp.toString()
20
21 List.sort(lambdap1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))
22 print'\nAfter descending sort:'
23 forpinList:
24 printp.toString()
上面的代码定义了一个People类,并通过lambda函数,实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
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lambda函数 python菜鸟教程-Python - lambda函数
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先介绍一个函数 map()
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以 参数序列中的 每一个元素调用 function 函数,返回 包含每次 function 函数返回值的 新列表。
语法: map(function,iterable,....)
参数
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列
( 参考菜鸟教程 )
>>>def square(x) : #计算平方数
... return x ** 2...>>> map(square, [1,2,3,4,5]) #计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) #使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]#提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
开始介绍 lambda 匿名函数
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,
还可以直接传入匿名函数:
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
deff(x):return x * x
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
>>> f = lambda x: x *x>>>f at 0x101c6ef28>
>>> f(5)25
同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
defbuild(x, y):return lambda: x * x + y * y
匿名函数的一个练习例子:
( 将这个函数改为lambda表达式 )
defis_odd(n):return n % 2 == 1L= list(filter(is_odd, range(1, 20)))
改变过后的 lambda
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"""
Intermediary method that is invoked by other lambda functions to run methods within this lambda
function and return the results.
Parameters
event : dict
Dictionary specifying which method to run and the arguments to pass to it
{function: "nameOfTheMethodToExecute", arguments: {arg1: val1, ..., argn: valn}}
context : dict
Not used
Returns
-
object : object
The return values from the executed function. If more than one object is returned then they
are contained within an array.
"""
if "function" in event:
return globals()[event["function"]](**event["arguments"])
else:
# your existing lambda_handler code...
然后,使用以下方法调用该方法并从另一个lambda函数获取返回值invoke。在
^{pr2}$
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