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  • lambda函数python
    2021-02-04 14:50:01

    调用invoke时,可以在事件参数内传递运行所需lambda函数方法所需的数据。如果在lambda函数的lambda_处理程序的顶部包含以下代码以及要调用的方法。在def lambda_handler(event, context):

    """

    Intermediary method that is invoked by other lambda functions to run methods within this lambda

    function and return the results.

    Parameters

    event : dict

    Dictionary specifying which method to run and the arguments to pass to it

    {function: "nameOfTheMethodToExecute", arguments: {arg1: val1, ..., argn: valn}}

    context : dict

    Not used

    Returns

    -

    object : object

    The return values from the executed function. If more than one object is returned then they

    are contained within an array.

    """

    if "function" in event:

    return globals()[event["function"]](**event["arguments"])

    else:

    # your existing lambda_handler code...

    然后,使用以下方法调用该方法并从另一个lambda函数获取返回值invoke。在

    ^{pr2}$

    请注意,附加到调用另一个lambda函数的函数的lambda策略将需要两个策略:“lambda:列表函数“和”lambda:调用函数““

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    参考学习: 廖雪峰 python的官方网站

    先介绍一个函数 map()

    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

    第一个参数 function 以 参数序列中的 每一个元素调用 function 函数,返回 包含每次 function 函数返回值的 新列表。

    语法: map(function,iterable,....)

    参数

    function -- 函数

    iterable -- 一个或多个序列

    ( 参考菜鸟教程 )

    >>>def square(x) : #计算平方数

    ... return x ** 2...>>> map(square, [1,2,3,4,5]) #计算列表各个元素的平方

    [1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) #使用 lambda 匿名函数

    [1, 4, 9, 16, 25]#提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加

    >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

    [3, 7, 11, 15, 19]

    开始介绍 lambda 匿名函数

    当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,

    还可以直接传入匿名函数:

    >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:

    deff(x):return x * x

    关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

    匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

    用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:

    >>> f = lambda x: x *x>>>f at 0x101c6ef28>

    >>> f(5)25

    同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:

    defbuild(x, y):return lambda: x * x + y * y

    匿名函数的一个练习例子:

    ( 将这个函数改为lambda表达式 )

    defis_odd(n):return n % 2 == 1L= list(filter(is_odd, range(1, 20)))

    改变过后的 lambda

    1177857-20181029191825187-910058166.png

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  • Python3 函数函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被...

    Python3 函数

    函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

    函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

    定义一个函数

    你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

    函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。

    任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。

    函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

    函数内容以冒号 : 起始,并且缩进。

    return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。

    py-tup-10-26-1.png

    语法

    Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

    def 函数名(参数列表):

    函数体

    默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

    实例

    让我们使用函数来输出"Hello World!":

    #!/usr/bin/python3

    def hello() :

    print("Hello World!")

    hello()

    更复杂点的应用,函数中带上参数变量:

    实例(Python 3.0+)

    比较两个数,并返回较大的数:

    #!/usr/bin/python3defmax(a,b):ifa>b:returnaelse:returnba=4b=5print(max(a,b))

    以上实例输出结果:

    5

    实例(Python 3.0+)

    计算面积函数:

    #!/usr/bin/python3# 计算面积函数defarea(width,height):returnwidth*heightdefprint_welcome(name):print("Welcome",name)print_welcome("Runoob")w=4h=5print("width =",w,"height =",h,"area =",area(w,h))

    以上实例输出结果:

    Welcome Runoob

    width = 4 height = 5 area = 20

    函数调用

    定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

    这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。

    如下实例调用了 printme() 函数:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3# 定义函数defprintme(str):# 打印任何传入的字符串print(str)return# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")

    以上实例输出结果:

    我要调用用户自定义函数!

    再次调用同一函数

    参数传递

    在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:

    a=[1,2,3]

    a="Runoob"

    以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。

    可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

    在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

    不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变 a 的值,相当于新生成了 a。

    可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

    python 函数的参数传递:

    不可变类型:类似 C++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a))内部修改 a 的值,则是新生成来一个 a。

    可变类型:类似 C++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响

    python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

    python 传不可变对象实例

    通过 id() 函数来查看内存地址变化:

    实例(Python 3.0+)

    defchange(a):print(id(a))# 指向的是同一个对象a=10print(id(a))# 一个新对象a=1print(id(a))change(a)

    以上实例输出结果为:

    4379369136

    4379369136

    4379369424

    可以看见在调用函数前后,形参和实参指向的是同一个对象(对象 id 相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的 id。

    传可变对象实例

    可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3# 可写函数说明defchangeme(mylist):"修改传入的列表"mylist.append([1,2,3,4])print("函数内取值:",mylist)return# 调用changeme函数mylist=[10,20,30]changeme(mylist)print("函数外取值:",mylist)

    传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

    函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

    函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

    参数

    以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

    必需参数

    关键字参数

    默认参数

    不定长参数

    必需参数

    必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

    调用 printme() 函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3#可写函数说明defprintme(str):"打印任何传入的字符串"print(str)return# 调用 printme 函数,不加参数会报错printme()

    以上实例输出结果:

    Traceback (most recent call last):

    File "test.py", line 10, in

    printme()

    TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'

    关键字参数

    关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

    以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3#可写函数说明defprintme(str):"打印任何传入的字符串"print(str)return#调用printme函数printme(str="菜鸟教程")

    以上实例输出结果:

    菜鸟教程

    以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3#可写函数说明defprintinfo(name,age):"打印任何传入的字符串"print("名字:",name)print("年龄:",age)return#调用printinfo函数printinfo(age=50,name="runoob")

    以上实例输出结果:

    名字: runoob

    年龄: 50

    默认参数

    调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3#可写函数说明defprintinfo(name,age=35):"打印任何传入的字符串"print("名字:",name)print("年龄:",age)return#调用printinfo函数printinfo(age=50,name="runoob")print("------------------------")printinfo(name="runoob")

    以上实例输出结果:

    名字: runoob

    年龄: 50

    ------------------------

    名字: runoob

    年龄: 35

    不定长参数

    你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

    def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):

    "函数_文档字符串"

    function_suite

    return [expression]

    加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3# 可写函数说明defprintinfo(arg1, *vartuple):"打印任何传入的参数"print("输出:")print(arg1)print(vartuple)# 调用printinfo 函数printinfo(70,60,50)

    以上实例输出结果:

    输出:

    70

    (60, 50)

    如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3# 可写函数说明defprintinfo(arg1, *vartuple):"打印任何传入的参数"print("输出:")print(arg1)forvarinvartuple:print(var)return# 调用printinfo 函数printinfo(10)printinfo(70,60,50)

    以上实例输出结果:

    输出:

    10

    输出:

    70

    60

    50

    还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下:

    def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):

    "函数_文档字符串"

    function_suite

    return [expression]

    加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3# 可写函数说明defprintinfo(arg1, **vardict):"打印任何传入的参数"print("输出:")print(arg1)print(vardict)# 调用printinfo 函数printinfo(1,a=2,b=3)

    以上实例输出结果:

    输出:

    1

    {'a': 2, 'b': 3}

    声明函数时,参数中星号 * 可以单独出现,例如:

    def f(a,b,*,c):

    return a+b+c

    如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。

    >>> def f(a,b,*,c):

    ... return a+b+c

    ...

    >>> f(1,2,3) # 报错

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given

    >>> f(1,2,c=3) # 正常

    6

    >>>

    匿名函数

    python 使用 lambda 来创建匿名函数。

    所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

    lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。

    lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

    lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

    虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

    语法

    lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

    如下实例:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3# 可写函数说明sum=lambdaarg1,arg2:arg1+arg2# 调用sum函数print("相加后的值为 :",sum(10,20))print("相加后的值为 :",sum(20,20))

    以上实例输出结果:

    相加后的值为 : 30

    相加后的值为 : 40

    return语句

    return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3# 可写函数说明defsum(arg1,arg2):# 返回2个参数的和."total=arg1+arg2print("函数内 :",total)returntotal# 调用sum函数total=sum(10,20)print("函数外 :",total)

    以上实例输出结果:

    函数内 : 30

    函数外 : 30

    强制位置参数

    Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。

    在以下的例子中,形参 a 和 b 必须使用指定位置参数,c 或 d 可以是位置形参或关键字形参,而 e 或 f 要求为关键字形参:

    def f(a, b, /, c, d, *, e, f):

    print(a, b, c, d, e, f)

    以下使用方法是正确的:

    f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

    以下使用方法会发生错误:

    f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用关键字参数的形式

    f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必须使用关键字参数的形式

    x = True

    def printLine(text):

    print(text, ' Runoob')

    printLine('Python')

    def greetPerson(*name):

    print('Hello', name)

    greetPerson('Runoob', 'Google')

    result = lambda x: x * x

    print(result(5))

    def Foo(x):

    if (x==1):

    return 1

    else:

    return x+Foo(x-1)

    print(Foo(4))

    numbers = [1, 3, 6]

    newNumbers = tuple(map(lambda x: x , numbers))

    print(newNumbers)

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  • lambda函数python-python中lambda函数

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    1、lambda函数使用如下:lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右侧的是返回值>>> g=lambda x,y:x*y>>> g(45,200)9000使用lambda的好处:1、lambda函数可省去函数定义过程2、对于一些抽象,别的...

    1、lambda函数使用如下:

    lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右侧的是返回值

    >>> g=lambda x,y:x*y

    >>> g(45,200)

    9000

    使用lambda的好处:

    1、lambda函数可省去函数定义过程

    2、对于一些抽象,别的地方不会使用的函数

    3、lambda函数在有些时候会让代码容易理解

    >>> def f(x,y):

    return(x*y)

    >>> l=[1,2,3,4,5]

    >>> from functools import reduce

    >>> reduce(f,l)

    120

    >>> reduce(lambda x,y:x*y,l)

    120

    >>> reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5])

    120

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    千次阅读 2021-05-30 16:21:36
    该函数就是Python中的Lambda函数,下面就来为大家解析lambda函数的基本使用方法。 为什么要使用Python Lambda函数? 匿名函数可以在程序中任何需要的地方使用,但是这个函数只能使用一次,即一次性的。因此Python ...
  • Python中的lambda函数

    万次阅读 多人点赞 2019-03-30 19:41:51
    Python中的lambda函数Python中,我们使用lambda关键字来声明一个匿名函数,这就是为什么我们将它们称为“lambda函数”。匿名函数是指没有声明函数名称的函数。尽管它们在语法上看起来不同,lambda函数的行为方式...
  • 本文实例讲述了Python lambda函数基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们简单学习一下python lambda函数。 首先,看一下python lambda函数的语法,如下: f=lambda [parameter1,parameter2,……]:...
  • lambda表达式是一种匿名函数,对应python中的自定义函数def,是定义某个函数时比较高级的一种写法。作为python初学者,本文整理了lambda的一些基本用法和特点。lambda和def的对应关系定义func函数,计算给定数x的...
  • 所以我定义了一个名为Rhs(右侧和侧面)的类,它们应代表dy / dt的右侧和侧面(第i个)这个类包含一个浮点值(初始时间,初始值,最终时间)和函数(函数数组)为了定义这个数组我简单地定义了3个lambda函数,该函数...
  • python中的lambda函数用法

    千次阅读 2020-05-19 17:20:09
    一、lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4) 二、lambda和普通的函数...
  • Python 中,函数通常是这样创建的: def my_func(a): # function body 你用def关键字声明它们,给它们一个名字,然后添加由圆括号包围的参数列表。可能有很多行代码,里面有你需要的尽可能多的语句和表达式。...
  • pythonlambda函数使用

    千次阅读 2020-12-07 14:45:21
    一,lambda函数的概念 lambda函数被称为匿名函数,实际就是说没有名称的函数,形式如下: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression args指的是参数,expression指条件表达式,根据参数,进行条件表达后输出相应...
  • Python中的sort和lambda函数

    万次阅读 2020-05-20 22:28:24
    sorted()函数Python的内置函数,具体形式为sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False),其中iterable是可迭代对象,包括列表、元组、字典、字符串;cmp代表比较函数;key代表迭代对象中的某个属性,如...
  • 主要介绍了python中的lambda与sorted函数的相关资料,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下
  • Pythonlambda 函数详解与运用

    千次阅读 多人点赞 2020-06-07 17:45:33
    Pythonlambda 函数详解与运用一、lambda表达式介绍二、lambda语法三、lambda 特性四、lambda 常见用法五、lambda 结合其它函数 一、lambda表达式介绍 python中有一种灵活,便捷的且具有函数功能的表达式:lambda...
  • Define: 匿名函数lambda函数:指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数,lambda函数没有名字,是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。 Feature: 功能简单:...

空空如也

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