1、lambda函数使用如下：
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右侧的是返回值
>>> g=lambda x,y:x*y
>>> g(45,200)
9000
使用lambda的好处：
1、lambda函数可省去函数定义过程
2、对于一些抽象，别的地方不会使用的函数
3、lambda函数在有些时候会让代码容易理解
>>> def f(x,y):
return(x*y)
>>> l=[1,2,3,4,5]
>>> from functools import reduce
>>> reduce(f,l)
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,l)
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5])
120
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前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码：
printreduce(lambdax,y:x*y,range(1,1001))
一下子被python代码的精简与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range(1，1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。
reduce(functionA，iterableB)，functionA为需要两个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的结果替代传入的参数，反复执行，则可将B reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式：
1 >>>deff(x,y):
2 ...returnx*y
3 ...
4 >>>f(2,3)
5 6
6 >>>g=lambdax,y:x*y
7 >>>g(2,3)
8 6
可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的(如前文中求阶乘的过程)。使用lambda函数还有一些注意事项：
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
01 classPeople:
02 age=0
03 gender='male'
04
05 def__init__(self,age,gender):
06 self.age=age
07 self.gender=gender
08 deftoString(self):
09 return'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender
10
11 List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]
12 print'Befor sort:'
13 forpinList:
14 printp.toString()
15
16 List.sort(lambdap1,p2:cmp(p1.age,p2.age))
17 print'\nAfter ascending sort:'
18 forpinList:
19 printp.toString()
20
21 List.sort(lambdap1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))
22 print'\nAfter descending sort:'
23 forpinList:
24 printp.toString()
上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下：
Befor sort:
Age:21    Gender:male
Age:20    Gender:famale
Age:34    Gender:male
Age:19    Gender:famale
After ascending sort:
Age:19    Gender:famale
Age:20    Gender:famale
Age:21    Gender:male
Age:34    Gender:male
After descending sort:
Age:34    Gender:male
Age:21    Gender:male
Age:20    Gender:famale
Age:19    Gender:famale

参考学习：  廖雪峰 python的官方网站
先介绍一个函数  map（）
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以   参数序列中的   每一个元素调用 function 函数，返回  包含每次 function 函数返回值的    新列表。
语法: map(function,iterable,....）
参数
function    -- 函数
iterable    -- 一个或多个序列
(   参考菜鸟教程   )
>>>def square(x) :            #计算平方数
...     return x ** 2...>>> map(square, [1,2,3,4,5])   #计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  #使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]#提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
开始介绍  lambda 匿名函数
当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，
还可以直接传入匿名函数：
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
deff(x):return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> f = lambda x: x *x>>>f at 0x101c6ef28>
>>> f(5)25
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
defbuild(x, y):return lambda: x * x + y * y
匿名函数的一个练习例子:
(    将这个函数改为lambda表达式   )
defis_odd(n):return n % 2 == 1L= list(filter(is_odd, range(1, 20)))
改变过后的   lambda

调用invoke时，可以在事件参数内传递运行所需lambda函数方法所需的数据。如果在lambda函数的lambda_处理程序的顶部包含以下代码以及要调用的方法。在def lambda_handler(event, context):
"""
Intermediary method that is invoked by other lambda functions to run methods within this lambda
function and return the results.
Parameters
event : dict
Dictionary specifying which method to run and the arguments to pass to it
{function: "nameOfTheMethodToExecute", arguments: {arg1: val1, ..., argn: valn}}
context : dict
Not used
Returns
-
object : object
The return values from the executed function. If more than one object is returned then they
are contained within an array.
"""
if "function" in event:
return globals()[event["function"]](**event["arguments"])
else:
# your existing lambda_handler code...
然后，使用以下方法调用该方法并从另一个lambda函数获取返回值invoke。在
^{pr2}$
请注意，附加到调用另一个lambda函数的函数的lambda策略将需要两个策略：“lambda:列表函数“和”lambda:调用函数““