-
2021-02-04 14:50:01
调用invoke时,可以在事件参数内传递运行所需lambda函数方法所需的数据。如果在lambda函数的lambda_处理程序的顶部包含以下代码以及要调用的方法。在def lambda_handler(event, context):
"""
Intermediary method that is invoked by other lambda functions to run methods within this lambda
function and return the results.
Parameters
event : dict
Dictionary specifying which method to run and the arguments to pass to it
{function: "nameOfTheMethodToExecute", arguments: {arg1: val1, ..., argn: valn}}
context : dict
Not used
Returns
-
object : object
The return values from the executed function. If more than one object is returned then they
are contained within an array.
"""
if "function" in event:
return globals()[event["function"]](**event["arguments"])
else:
# your existing lambda_handler code...
然后,使用以下方法调用该方法并从另一个lambda函数获取返回值invoke。在
^{pr2}$
请注意,附加到调用另一个lambda函数的函数的lambda策略将需要两个策略:“lambda:列表函数“和”lambda:调用函数““
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lambda函数 python菜鸟教程-Python - lambda函数
2020-10-29 22:48:05参考学习: 廖雪峰 python的官方网站先介绍一个函数 map()map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以 参数序列中的 每一个元素调用 function 函数,返回 包含每次 function 函数返回值的 新...参考学习: 廖雪峰 python的官方网站
先介绍一个函数 map()
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以 参数序列中的 每一个元素调用 function 函数,返回 包含每次 function 函数返回值的 新列表。
语法: map(function,iterable,....)
参数
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列
( 参考菜鸟教程 )
>>>def square(x) : #计算平方数
... return x ** 2...>>> map(square, [1,2,3,4,5]) #计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) #使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]#提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
开始介绍 lambda 匿名函数
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,
还可以直接传入匿名函数:
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
deff(x):return x * x
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
>>> f = lambda x: x *x>>>f at 0x101c6ef28>
>>> f(5)25
同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
defbuild(x, y):return lambda: x * x + y * y
匿名函数的一个练习例子:
( 将这个函数改为lambda表达式 )
defis_odd(n):return n % 2 == 1L= list(filter(is_odd, range(1, 20)))
改变过后的 lambda
-
lambda函数 python菜鸟教程-Python3 函数
2020-10-29 22:47:13Python3 函数函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被...Python3 函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号 : 起始,并且缩进。
return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。
语法
Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:
def 函数名(参数列表):
函数体
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
让我们使用函数来输出"Hello World!":
#!/usr/bin/python3
def hello() :
print("Hello World!")
hello()
更复杂点的应用,函数中带上参数变量:
实例(Python 3.0+)
比较两个数,并返回较大的数:
#!/usr/bin/python3defmax(a,b):ifa>b:returnaelse:returnba=4b=5print(max(a,b))
以上实例输出结果:
5
实例(Python 3.0+)
计算面积函数:
#!/usr/bin/python3# 计算面积函数defarea(width,height):returnwidth*heightdefprint_welcome(name):print("Welcome",name)print_welcome("Runoob")w=4h=5print("width =",w,"height =",h,"area =",area(w,h))
以上实例输出结果:
Welcome Runoob
width = 4 height = 5 area = 20
函数调用
定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。
如下实例调用了 printme() 函数:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3# 定义函数defprintme(str):# 打印任何传入的字符串print(str)return# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果:
我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数
参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变 a 的值,相当于新生成了 a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
不可变类型:类似 C++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a))内部修改 a 的值,则是新生成来一个 a。
可变类型:类似 C++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
通过 id() 函数来查看内存地址变化:
实例(Python 3.0+)
defchange(a):print(id(a))# 指向的是同一个对象a=10print(id(a))# 一个新对象a=1print(id(a))change(a)
以上实例输出结果为:
4379369136
4379369136
4379369424
可以看见在调用函数前后,形参和实参指向的是同一个对象(对象 id 相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的 id。
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3# 可写函数说明defchangeme(mylist):"修改传入的列表"mylist.append([1,2,3,4])print("函数内取值:",mylist)return# 调用changeme函数mylist=[10,20,30]changeme(mylist)print("函数外取值:",mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme() 函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3#可写函数说明defprintme(str):"打印任何传入的字符串"print(str)return# 调用 printme 函数,不加参数会报错printme()
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 10, in
printme()
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3#可写函数说明defprintme(str):"打印任何传入的字符串"print(str)return#调用printme函数printme(str="菜鸟教程")
以上实例输出结果:
菜鸟教程
以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3#可写函数说明defprintinfo(name,age):"打印任何传入的字符串"print("名字:",name)print("年龄:",age)return#调用printinfo函数printinfo(age=50,name="runoob")
以上实例输出结果:
名字: runoob
年龄: 50
默认参数
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3#可写函数说明defprintinfo(name,age=35):"打印任何传入的字符串"print("名字:",name)print("年龄:",age)return#调用printinfo函数printinfo(age=50,name="runoob")print("------------------------")printinfo(name="runoob")
以上实例输出结果:
名字: runoob
年龄: 50
------------------------
名字: runoob
年龄: 35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3# 可写函数说明defprintinfo(arg1, *vartuple):"打印任何传入的参数"print("输出:")print(arg1)print(vartuple)# 调用printinfo 函数printinfo(70,60,50)
以上实例输出结果:
输出:
70
(60, 50)
如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3# 可写函数说明defprintinfo(arg1, *vartuple):"打印任何传入的参数"print("输出:")print(arg1)forvarinvartuple:print(var)return# 调用printinfo 函数printinfo(10)printinfo(70,60,50)
以上实例输出结果:
输出:
10
输出:
70
60
50
还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下:
def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3# 可写函数说明defprintinfo(arg1, **vardict):"打印任何传入的参数"print("输出:")print(arg1)print(vardict)# 调用printinfo 函数printinfo(1,a=2,b=3)
以上实例输出结果:
输出:
1
{'a': 2, 'b': 3}
声明函数时,参数中星号 * 可以单独出现,例如:
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。
>>> def f(a,b,*,c):
... return a+b+c
...
>>> f(1,2,3) # 报错
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
6
>>>
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3# 可写函数说明sum=lambdaarg1,arg2:arg1+arg2# 调用sum函数print("相加后的值为 :",sum(10,20))print("相加后的值为 :",sum(20,20))
以上实例输出结果:
相加后的值为 : 30
相加后的值为 : 40
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3# 可写函数说明defsum(arg1,arg2):# 返回2个参数的和."total=arg1+arg2print("函数内 :",total)returntotal# 调用sum函数total=sum(10,20)print("函数外 :",total)
以上实例输出结果:
函数内 : 30
函数外 : 30
强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中,形参 a 和 b 必须使用指定位置参数,c 或 d 可以是位置形参或关键字形参,而 e 或 f 要求为关键字形参:
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)
以下使用方法是正确的:
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
以下使用方法会发生错误:
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必须使用关键字参数的形式
x = True
def printLine(text):
print(text, ' Runoob')
printLine('Python')
def greetPerson(*name):
print('Hello', name)
greetPerson('Runoob', 'Google')
result = lambda x: x * x
print(result(5))
def Foo(x):
if (x==1):
return 1
else:
return x+Foo(x-1)
print(Foo(4))
numbers = [1, 3, 6]
newNumbers = tuple(map(lambda x: x , numbers))
print(newNumbers)
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lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右侧的是返回值
>>> g=lambda x,y:x*y
>>> g(45,200)
9000
使用lambda的好处:
1、lambda函数可省去函数定义过程
2、对于一些抽象,别的地方不会使用的函数
3、lambda函数在有些时候会让代码容易理解
>>> def f(x,y):
return(x*y)
>>> l=[1,2,3,4,5]
>>> from functools import reduce
>>> reduce(f,l)
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,l)
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5])
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