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  • 人生苦短我用python
    2020-12-06 02:43:10

    在Python开发领域流传着这样一句话:人生苦短,我用Python,这句话出自Bruce Eckel,原文是:Life is short,you need Python。使用过Python语言的程序员,或者从别的语言(比如Java)转换到Python开发的程序员或许对这句话的理解更加深刻。

    例如长期使用过C和Java语言的程序员,在转向Python之后就会发现。采用Python进行机器学习方向的研发确实存在很多方便,主要体现在以下几个方面:(推荐学习:Python视频教程)

    第一:代码量下降明显。

    以机器学习为例,采用Java和Python完成同一个算法实现时,Python的实现代码量明显少于Java,有的下降幅度甚至超过一半以上。代码量的下降意味着开发周期的缩短,这在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以把节省的时间做更多有意义的事情,比如做算法设计,或者用来学习等。

    第二:开发方便。

    Python语言完成代码实现的过程还是比较方便的,一个重要的原因是Python有丰富的库可以使用,比如在机器学习领域比较常见的库有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等,这些库提供了大量的基础实现,在编码的过程中,可以方便的使用这些库,从而避免了大量代码的编写过程。

    第三:语言生态健全。

    Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用,成熟案例非常多,所以采用Python完成代码实现的时候往往具有较小的风险。

    目前,伴随着大数据和人工智能的发展,目前Python语言的上升趋势非常明显,相信未来Python语言在产业互联网阶段会有更加广泛的应用。从这个角度来看,学习Python语言是个不错的选择。

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  • 人生苦短 我用Python

    千次阅读 2020-04-08 14:42:57
    人生苦短我用 Python —— Life is short, you need Python 目标 Python 的起源 为什么要 PythonPython 的特点 Python 的优缺点 01. Python 的起源 Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum...

    认识 Python

    人生苦短,我用 Python —— Life is short, you need Python

    在这里插入图片描述

    目标

    • Python 的起源
    • 为什么要用 Python?
    • Python 的特点
    • Python 的优缺点

    01. Python 的起源

    Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uetovwQc-1586327863525)(media/14950329208518/002_%E5%90%89%E5%A4%9A.jpg)]

    1. 1989 年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的解释程序,作为 ABC 语言的一种继承(感觉下什么叫牛人
    2. ABC 是由吉多参加设计的一种教学语言,就吉多本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是 ABC 语言并没有成功,究其原因,吉多认为是非开放造成的。吉多决心在 Python 中避免这一错误,并获取了非常好的效果
    3. 之所以选中 Python(蟒蛇) 作为程序的名字,是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团(Monty Python’s Flying Circus)的爱好者
    4. 1991 年,第一个 Python 解释器 诞生,它是用 C 语言实现的,并能够调用 C 语言的库文件

    1.1 解释器(科普)

    计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言,所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言,计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具,被称为编译器

    编译器翻译的方式有两种:一个是编译,另外一个是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候,也称之为解释器

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    • 编译型语言:程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如 C、C++
    • 解释型语言:解释型语言编写的程序不进行预先编译,以文本方式存储程序代码,会将代码一句一句直接运行。在发布程序时,看起来省了道编译工序,但是在运行程序的时候,必须先解释再运行

    编译型语言和解释型语言对比

    • 速度 —— 编译型语言比解释型语言执行速度快
    • 跨平台性 —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好

    1.2 Python 的设计目标

    1999 年,吉多·范罗苏姆向 DARPA 提交了一条名为 “Computer Programming for Everybody” 的资金申请,并在后来说明了他对 Python 的目标:

    • 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大
    • 开源,以便任何人都可以为它做贡献
    • 代码像纯英语那样容易理解
    • 适用于短期开发的日常任务

    这些想法中的基本都已经成为现实,Python 已经成为一门流行的编程语言

    1.3 Python 的设计哲学

    1. 优雅
    2. 明确
    3. 简单
    • Python 开发者的哲学是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事
    • 如果面临多种选择,Python 开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法

    在 Python 社区,吉多被称为“仁慈的独裁者”

    02. 为什么选择 Python?

    • 代码量少
    • ……

    同一样问题,用不同的语言解决,代码量差距还是很多的,一般情况下 PythonJava1/5,所以说 人生苦短,我用 Python

    03. Python 特点

    • Python 是完全面向对象的语言
      • 函数模块数字字符串都是对象,在 Python 中一切皆对象
      • 完全支持继承、重载、多重继承
      • 支持重载运算符,也支持泛型设计
    • Python 拥有一个强大的标准库,Python 语言的核心只包含 数字字符串列表字典文件 等常见类型和函数,而由 Python 标准库提供了 系统管理网络通信文本处理数据库接口图形系统XML 处理 等额外的功能
    • Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算人工智能机器学习Web 开发数据库接口图形系统 多个领域

    面向对象的思维方式

    • 面向对象 是一种 思维方式,也是一门 程序设计技术
    • 要解决一个问题前,首先考虑 由谁 来做,怎么做事情是 的职责,最后把事情做好就行!
      • 对象 就是
    • 要解决复杂的问题,就可以找多个不同的对象各司其职,共同实现,最终完成需求

    04. Python 的优缺点

    4.1 优点

    • 简单、易学
    • 免费、开源
    • 面向对象
    • 丰富的库
    • 可扩展性
      • 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以把这部分程序用 CC++ 编写,然后在 Python 程序中使用它们
    • ……

    4.2 缺点

    • 运行速度
    • 国内市场较小
    • 中文资料匮乏
    展开全文
  • 人生苦短我用python

    2021-10-28 15:47:08
    Python开发领域流传着这样一句话:人生苦短我用Python,这句话出自Bruce Eckel,原文是:Life is short,you need Python使用Python语言的程序员,或者从别的语言(比如Java)转换到Python开发的程序员或许...

    在Python开发领域流传着这样一句话:人生苦短,我用Python,这句话出自Bruce Eckel,原文是:Life is short,you need Python。使用过Python语言的程序员,或者从别的语言(比如Java)转换到Python开发的程序员或许对这句话的理解更加深刻。

    例如长期使用过C和Java语言的程序员,在转向Python之后就会发现。采用Python进行机器学习方向的研发确实存在很多方便,主要体现在以下几个方面:

    第一:代码量下降明显。

    以机器学习为例,采用Java和Python完成同一个算法实现时,Python的实现代码量明显少于Java,有的下降幅度甚至超过一半以上。代码量的下降意味着开发周期的缩短,这在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以把节省的时间做更多有意义的事情,比如做算法设计,或者用来学习等。

    第二:开发方便。

    Python语言完成代码实现的过程还是比较方便的,一个重要的原因是Python有丰富的库可以使用,比如在机器学习领域比较常见的库有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等,这些库提供了大量的基础实现,在编码的过程中,可以方便的使用这些库,从而避免了大量代码的编写过程。

    第三:语言生态健全。

    Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用,成熟案例非常多,所以采用Python完成代码实现的时候往往具有较小的风险。

    目前,伴随着大数据和人工智能的发展,目前Python语言的上升趋势非常明显,相信未来Python语言在产业互联网阶段会有更加广泛的应用。从这个角度来看,学习Python语言是个不错的选择。


    以上就是人生苦短我用python是什么梗的详细内容

    如果大家如果在学习中遇到困难,想找一个Python学习交流环境,可以加入我们的Python学习圈,点击我加入吧,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。

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  • 人生苦短Python

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    人生苦短,我用Python(Python快速教程 - 基础篇)

    Life is short, you need Python

    人生苦短,我用Python

    Python简介

    本章将介绍Python的最基本语法,以及一些和深度学习还有计算机视觉最相关的基本使

    Python简史

    Python是一门解释型的高级编程语言,特点是简单明确。Python作者是荷兰人Guido van Rossum,1982年他获得数学和计算机硕士学位后,在荷兰数学与计算科学研究所(Centrum Wiskunde & Informatica, CWI)谋了份差事。在CWI期间,Guido参与到了一门叫做ABC的语言开发工作中。ABC是一门教学语言,所以拥有简单,可读性好,语法更接近自然语言等特点。在那个C语言一统天下的年代,ABC就是一股简单的清流,毕竟是门教学语言,最后没有流行起来,不过这段经历影响了Guido。1989年的圣诞假期,闲得蛋疼的Guido决定设计一门简单易用的新语言,要介于C和Shell之间,同时吸取ABC语法中的优点。Guido用自己喜欢的一部喜剧电视剧来命名这门语言:《Monty Python's Flying Circus》。

    1991年,第一版基于C实现的Python编译器诞生,因为简单,拓展性好,Python很快就在Guido的同事中大受欢迎,不久Python的核心开发人员就从Guido一人变成了一个小团队。后来随着互联网时代的到来,开源及社区合作的方式蓬勃发展,Python也借此上了发展的快车道。因为Python非常容易拓展,在不同领域的开发者贡献下,许多受欢迎的功能和特征被开发出来,渐渐形成了各种各样的库,其中一部分被加入到Python的标准库中,这让本来就不需要过多思考底层细节的Python变得更加强大好用。在不过多考虑执行效率的前提下,使用Python进行开发的周期相比传统的C/C++甚至Java等语言都大大缩短,代码量也大幅降低,所以出bug的可能性也小了很多。因此有了语言专家Bruce Eckel的那句名言:Life is short, you need Python. 后来这句话的中文版“人生苦短,我用Python”被Guido印在了T恤上。发展至今,Python渐渐成了最流行的语言之一,在编程语言排行榜TOBIE中常年占据前5的位置。另外随着Python的用户群越来越壮大,慢慢在本身特点上发展出了自己的哲学,叫做Python的禅(The Zen of Python)。遵循Python哲学的做法叫做很Python(Pythonic)。

    Python拥有很好的扩充性,可以非常轻松地用其他语言编写模块供调用,用Python编写的模块也可以通过各种方式轻松被其他语言调用。所以一种常见的Python使用方式是,底层复杂且对效率要求高的模块用C/C++等语言实现,顶层调用的API用Python封装,这样可以通过简单的语法实现顶层逻辑,故而Python又被称为“胶水语言”。这种特性的好处是,无需花费很多时间在编程实现上,更多的时间可以专注于思考问题的逻辑。尤其是对做算法和深度学习的从业人员,这种方式是非常理想的,所以如今的深度学习框架中,除了MATLAB,或是Deeplearning4j这种摆明了给Java用的,其他框架基本上要么官方接口就是Python,要么支持Python接口。

    安装和使用Python

    Python有两个大版本,考虑到用户群数量和库的各种框架的兼容性,本文以Python2(2.7)为准,语法尽量考虑和Python3的兼容。

    Unix/Linux下的Python基本都是系统自带的,一般默认为Python2,使用时在终端直接键入python就能进入Python解释器界面:

    在解释器下就已经可以进行最基本的编程了,比如:

    写程序的话还是需要保存成文件再执行,比如我们写下面语句,并且保存为helloworld.py:

    print("Hello world!")

    然后在终端里执行:

    安装更多的python库一般有两种方法,第一是用系统的软件包管理,以Ubuntu 16.04 LTS为例,比如想要安装numpy库(后面会介绍这个库),软件包的名字就是python-numpy,所以在终端中输入:>> sudo apt install python-numpy

    Python自己也带了包管理器,叫做pip,使用如下:>> pip install numpy

    安装和深度学习相关的框架时,一般来说推荐使用系统自带的包管理,出现版本错误的可能性低一些。另外也可以使用一些提前配置好很多第三方库的Python包,这些包通常已经包含了深度学习框架中绝大多数的依赖库,比如最常用的是Anaconda:

    Download Anaconda Now!

    Windows下的Python安装简单一些,从官方网站下载相应的安装程序就可以了,当然也有更方便的已经包含了很全的第三方库的选择,WinPython:

    WinPython

    并且是绿色的,直接执行就可以用了。

    Python基本语法

    There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

    对于一个特定的问题,应该只用最好的一种方法来解决。

    -- Tim Peters

    基本数据类型和运算

    基本数据类型

    Python中最基本的数据类型包括整型,浮点数,布尔值和字符串。类型是不需要声明的,比如:

    其中#是行内注释的意思。最后一个None是NoneType,注意不是0,在Python中利用type函数可以查看一个变量的类型:

    注释中是执行type()函数后的输出结果,可以看到None是单独的一种类型NoneType。在很多API中,如果执行失败就会返回None。

    变量和引用

    Python中基本变量的赋值一般建立的是个引用,比如下面的语句:

    a赋值为1后,b=a执行时并不会将a的值复制一遍,然后赋给b,而是简单地为a所指的值,也就是1建立了一个引用,相当于a和b都是指向包含1这个值的这块内存的指针。所以c=1执行的也是个引用建立,这三个变量其实是三个引用,指向同一个值。这个逻辑虽然简单,不过也还是常常容易弄混,这没关系,Python内置了id函数,可以返回一个对象的地址,用id函数可以让我们知道每个变量指向的是不是同一个值:

    注释中表示的仍是执行后的结果。如果这时候我们接下面两个语句:

    可以看到b引用到了另一个变量上。

    运算符

    Python中的数值的基本运算和C差不多,字符串的运算更方便,下面是常见的例子:

    需要提一下的几点:1)字符串用双引号和单引号都可以,区别主要是单引号字符串中如果出现单引号字符则需要用转义符,双引号也是一样,所以在单引号字符串中使用双引号,或者双引号字符串中使用单引号就会比较方便。另外三个双引号或者三个单引号围起来的也是字符串,因为换行方便,更多用于文档。2)Python2中两个数值相除会根据数值类型判断是否整数除法,Python3中则都按照浮点数。想要在Python2种也执行Python3中的除法只要执行下面语句:

    3)字符串前加r表示字符串内容严格按照输入的样子,好处是不用转义符了,非常方便。

    Python中的布尔值和逻辑的运算非常直接,下面是例子:

    基本上就是英语,操作符优先级之类的和其他语言类似。Python中也有位操作:

    ==, !=和is

    判断是否相等或者不等的语法和C也一样,另外在Python中也常常见到is操作符,这两者的区别在于==和!=比较引用指向的内存中的内容,而is判断两个变量是否指向一个地址,看下面的代码例子:

    所以一定要分清要比较的对象应该用那种方式,对于一些特殊的情况,比如None,本着Pythonic的原则,最好用is None。

    注意关键字

    Python中,万物皆对象。不过这并不是这里要探讨的话题,想说的是一定要注意关键字,因为所有东西都是对象,所以一个简简单单的赋值操作就可以把系统内置的函数给变成一个普通变量,来看下边例子:

    注意print是个很特殊的存在,在Python3中是按照函数用,在Python2中却是个命令式的语句,最早print的用法其实是下边这样:

    这么用主要是受到ABC语法的影响,但这个用法并不Pythonic,后来加入了print函数,为了兼容允许两种用法并存。所以单纯给print赋值是不灵的,在Python2中使用Python3中的一些特性都是用from __future__ import来实现。

    模块导入

    因为提到了对象名覆盖和import,所以简单讲一下。import是利用Python中各种强大库的基础,比如要计算cos(π)的值,可以有下面4种方式:

    一般来说最后一种方式不是很推荐,因为不知道import导入的名字里是否和现有对象名已经有冲突,很可能会不知不觉覆盖了现有的对象。

    由于受到篇幅限制,这篇就先写到这里,想要了解更多关于python知识的小伙伴,可以关注+私信小编。

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