一、Python入门


Python爬虫入门一之综述
Python爬虫入门二之爬虫基础了解
Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用
Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法
Python爬虫入门五之URLError异常处理
Python爬虫入门六之Cookie的使用
Python爬虫入门七之正则表达式
Python爬虫入门八之Beautiful Soup的用法


二、Python实战


Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子
Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子
Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点
Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片
Python爬虫实战五之模拟登录淘宝并获取所有订单
Python爬虫实战六之抓取爱问知识人问题并保存至数据库


三、Python进阶


Python爬虫进阶一之爬虫框架概述
Python爬虫进阶二之PySpider框架安装配置
Python爬虫进阶三之爬虫框架Scrapy安装配置


目前暂时是这些文章，随着学习的进行，会不断更新哒，敬请期待~
希望对大家有所帮助，谢谢！
本文转自:静觅 » Python爬虫学习系列教程

  
本文在CSDN博客首发 

  转载请注明出处 
http://blog.csdn.net/u011071427/article/details/78792103 
本文出自Allen李的博客




Python入门



目录

1.Python基本数据类型 
2.Python的print语句 
3.Python的注释 
4.Python的变量 
5.Python中raw字符串与多行字符串 
6.Python当中的Unicode字符串 
7.Python中的整数和浮点数 
8.Python中的布尔类型 
9.Python中的List 
10.Python中的tuple 
11.Python中的条件判断和循环 
12.Python中的dict 
13.Python中的set 
14.Python中的函数 
15.Python中对字符串切片 
16.Python中的迭代



Python基本数据类型

整数：1，-1，0，以及十六进制整数：0xff00，0xa5b4。
浮点数：1.23，3.13，-0.12。
字符串：字符串是以”或者”“包起来的任意文本。如果字符串本身有’或者”，那就需要转义”\”。
布尔值：只有True和False，布尔值可以通过and（与运算）、or（或运算）、not（非运算）进行运算。
空值：用None表示，不能理解为0，因为None是一个特殊的空值。
Python的print语句

print语句打印字符串的时候遇到逗号“，”会输出一个空格。
print 'god is a','girl.'#打印语句
god is a girl.#运行结果

print也可以打印整数，或者计算结果。
Python的注释

Python的注释以#开头，然后这一整行都算注释。
Python的变量

变量的命名：必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头。 

-在Python中，变量本身类型不固定，被称之为动态语言，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量。
Python中raw字符串与多行字符串

如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀 r，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。
如果包表示多行字符串，可以用”’…………”’来表示。
如果多行需要转义的字符串，可以用r”’…………”’来表示。
Python当中的Unicode字符串

因为Python诞生的比Unicode标准发布时间还要早，所以Python默认支持ASCII编码，要想使用中文，需要让Python支持Unicode编码格式需要： 

- 转义，加u。



u'中文\n日文\n韩文'

多行。
u'''第一行         
第二行'''

raw+多行。
ur'''…
…
…
…'''

如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释
# -*- coding: utf-8 -*-



Python中的整数和浮点数

运算规则符合数学规则，用法跟Java一模一样。
Python中的布尔类型

Python把0、空字符串”和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True。
短路计算 

  ① 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 

  ② 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。
  
如果a and b中a和b都是字符串或者整数，会返回相应的类型，而不是True或者False。
  
Python中的List

List是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
构建List只需要把所有元素用[ ]括起来就是一个List对象，通常把List赋值给变量，这样就可以通过变量来引用List。
List中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，完全可以包含各种数据。
一个元素也没有的是List，就是空List，用[]来表示。
List的索引从0开始，即List的第一个元素是：L[0]。使用索引时，千万注意不要越界。
List的倒序索引用L[-1]来表示倒数第一个元素，然后L[-2]表示倒数第二个元素。
List添加新元素有两个方法： 

  ①append（）方法，把新元素添加到List的末尾，L.append(‘Paul’)。 

  ②insert（）方法，这个方法有两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素，L.insert(0,’Paul’)。
  
List删除元素的方法：pop（）方法，L.pop()会删除List的最后一个元素，而L.pop(2)会删除List当中索引号为2的元素。
  
List替换元素可以用索引号，直接赋值，就可以完成替换工作，L[1]=’Paul’。
  
对List进行切片：L[x:y:z],x代表索引号，y代表索引截止号，z代表每隔第几个取出一个。
  
L[0:3] #代表着取前三个元素，即取出第1个，第2个，第3个元素，取出的结果，依然是一个list。
L[:3] #代表着取前三个元素。
L[:] #代表着取出全部元素，实际上是复制了一个新的list。
L[::2] #这个代表着每隔两个元素，取出一个元素。


list切片同样支持倒序切片
Python中的tuple

tuple是另外一种有序的列表，跟List的不同之处在于Tuple一旦创建完毕，就不能修改了。
构建tuple是是通过()把所有元素都括起来。
tuple没有append（）、insert（）、pop（）方法，已经不可以替换原有元素。
tuple可以包含0个、1个和任意多个元素。空的tuple直接用（）表示。
因为（）既可以表示tuple，也可以作为括号表示运算时的优先级，所以我们在定义单元素的tuple时要多加一个逗号“,”，这样就可以避免歧义：t = （1,）。
python中可变的tuple，t = （’a’,’b’,[‘A’,’B’]）,可以通过L = t[2],L[0]=’X’   L[1] = ‘Y’来更换tuple内部的List发生变化，但是tuple并没有发生变化。
tuple的切片，和list一样，只不过换成了tuple。
Python中的条件判断和循环

Python代码的缩进规则：==具有相同缩进的代码被视为代码块。==
Python缩进的规则是4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易因为缩进引起的语法错误。退出缩进需要多敲一行回车。
if-else：当if为真，执行if包含的代码块，else以后，会执行else：后的代码块
if-elif-else：当一个if-else不够用的时候就需要if-elif-……-else来使用
for循环：注意写法，会先执行循环代码块，执行完毕以后退出循环
L=['Adam'，'Lisa'，'Bart']
for name in L:
    print name

while循环：注意写法，会先执行循环代码块，执行完毕以后退出循环
N = 10
x = 0
while x<N:
    print x
    x = x + 1

在for循环或者while循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用break语句。
在循环过程中，可以使用break，退出当前循环，还可以使用continue跳过后继续循环代码，继续下一次循环。
多重循环：在循环内部，嵌套循环。
Python中的dict

dict是类似java当中的Map，无序集合。
构成是用{‘adam’:95,’lisa’:80}括起来,最后一个key：value的逗号可以省略。
len（）方法用来计算任意集合的大小。
查找value，可以使用d[key]的形式查找相应的value。
可以通过in操作符判断key是否存在。
dict同时提供一个get方法，get（key）得到value，key不存在的时候，返回None。
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
dict更新：用赋值语句加进去，d[‘paul’] = 72,如果’paul’已经存在，那么赋值语句会用心的value替换掉原来的value，如果不存在，则会添加进去。
遍历dict可以通过for循环，得到所有的key，然后根据key拿到value。
Python中的set

set是类似java当中的set，无序不重复集合。
创建set的方式是调用set（）并传入一个list，list的元素将作为set的元素
s = set([1,2,3,4,5])

set的访问：因为set是无序集合，所以我们没法通过索引来访问，只能通过in操作符来判断是否存。
set的特点：set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set的特点：set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
set的特点：最后，set存储的元素也是没有顺序的。
遍历set可以使用for循环。
set添加新元素，可以通过set的add(),如果添加的元素已经存在于set中，add（）不会报错，但是不会添加进来。
set删除元素，可以通过set的remove（）方法，但是如果元素不存在，remove（）会报错，使用前需要判断
Python中的函数

Python中调用函数需要知道函数的名称和参数。
在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在==缩进块==中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
Python函数返回多值，在Python中函数允许返回多值，返回的结果会是一个tuple类型的返回值。
Python的函数中可以定义默认参数，作用是简化调用，还需要把必须的参数传进去，但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
Python的函数中定义可变参数，在可变的参数的名字前面加一个*号，这样就可以传入零至多个参数，在Python中，会把可变参数当成一个tuple传入到函数中。
Python中对字符串切片

字符串’xxx’和Unicode字符串u’xxx”也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串。
Python中的迭代

在Python中，迭代是通过for……in来完成的。
在Python中，迭代是取出元素本身，而不是元素的索引。
在对有序集合，想要拿到本身的索引，可以通过enumerate（）函数,该函数可以让有序集合中的每一个元素都变成了tuple，这样就可以拿到元素的索引值了。
L = ['adam','lisa','bart','paul']==>L = [(0,'adam'),(1,'lisa'),(2,'bart'),(3,'paul')]
for t in enumerate(L):
    index = t[0]
    name = t[1]
    print index,'-', name
# 以上代码可以简写为：
for index,name in enumerate(L):
    print index,'-',name

对于dict迭代去value，有两种方法：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
for v in d.values():
    print v
for v in d.iteravlues():
    print v


  
输出结果都一样，都是全部把dict的value值全部输出，但是不同之处在于values()方法实际是把一个dict转换成了包含所有value的list，而itervalues()方法不会转换，他会在迭代过程中依次从dict中取出value，所以itervalues（）方法比values（）节省了生成list的内存。 

  - 迭代dict的key和value，可以通过items（）方法，将dict对象转化成了包换tuple的list，然后对这个list进行迭代，可以同时获得key和value。items()同样有一个iteritems()方法，在迭代过程中，不短给过tuple，所以iteritems()不占用额外的内存。




d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print(d.items())
# 输出结果
[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]

今天本宝宝给大家带来了干货，Python入门教程完整版，完整版啊！完整版！

言归正传，我来给大家介绍一下这套教程，希望每个小伙伴都沉迷学习，无法自拔！



 

本套教程学习时间15天

1-3天内容：为Linux基础命令

4-13天内容：为Python基础教程14-15 天内容：为飞机大战项目演练

第一阶段（1-3天）：

该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令

1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm

2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv

3. 文件内容命令：cat，more，grep

4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令

5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel

6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令

7. vim的基本使用

第二阶段（4-10天）

该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。

然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。

接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。

最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。

第三阶段（11-13天）

该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。

然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。

第四阶段（14-15天）

该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。

需要教程的可以关注我哦~



Python入门教程完整版（懂中文就能学会）

http://yun.itheima.com/course/273.html?stt

资料链接：

https://pan.baidu.com/s/15BmUdw9AgOD2tI9xG6p1WA 提取码：w61i

 

资源已更新，大家可以直接下载学习

第1章 Python编程基础

1.编程语言是什么

2.编译型语言和解释型语言

3.Python是什么

4.Python具有哪些特点（优点和缺点）

5.学Python，不需要有编程基础！

6.学Python能干什么

7.Python 2.x和Python 3.x，初学者应如何选择？

8.Python 3和Python 2的区别

9.Python 2to3：自动将Python 2.x代码转换成Python3.x代码

10.Windows安装Python

11.Linux安装Python

12.Mac安装Python环境

13.python不是内部或外部命令的解决方法

14.编写第一个Python程序

15.Python交互式解释器

16.Python注释

第2章 变量类型和运算符

1.Python变量及其使用

2.Python变量命名规则

3.Python数值类型（整形、浮点型和复数）

4.Python字符串

5.Python bytes

6.Python转义字符

7.Python格式化字符串

8.Python截取字符串

9.Python字符串大小写转换

10.Python去除字符串中空格

11.Python字符串操作（查找，替换，分割和连接）

12.Python赋值运算符

13.Python算术运算符

14.Python位运算符

15.Python bool类型和比较运算符

16.Python逻辑运算符

17.Python三目运算符

18.Python运算符优先级

第3章 列表、元组和字典

1.Python序列（列表和元组）

2.Python list()和tuple()

3.Python list列表添加元素

4.Python list列表删除元素

5.Python list列表修改元素

6.Python list常用方法

7.Python字典

第4章 Python流程控制

1.Python if else条件语句

2.Python pass

3.Python assert断言

4.Python while循环

5.Python for循环

6.Python循环结构中else用法

7.Python循环嵌套

8.Python列表推导式

9.Python zip函数

10.Python reversed函数

11.Python sorted函数

12.Python break

13.Python continue

14.Python项目实战之数字转人民币读法

15.Python项目实战之绕圈圈面试题

第5章 函数和lambda表达式

1.Python函数

2.Python函数返回多个值

3.Python函数递归

4.Python关键字参数

5.Python默认参数

6.Python可变参数

7.Python函数参数传递机制

8.Python变量作用域

9.Python局部函数

10.Python函数高级用法

11.Python lambda表达式

第6章 Python类和对象

1.Python类的定义

2.Python类对象的创建和使用

3.python self

4.Python类调用实例方法

5.Python静态方法和类方法

6.Python @函数装饰器

7.Python类命名空间

8.Python类变量和实例变量

9.Python property函数

10.Python封装

11.Python继承机制

12.Python父类方法重写

13.Python super

14.Python __slots__

15.Python type

16.Python metaclass

17.Python多态

18.Python issubclass和isinstance

19.Python枚举类

第7章 Python异常处理机制

1.Python异常处理机制

2.Python try except else

3.Python finally

4.Python raise

5.Python traceback

6.正确使用Python异常处理机制

第8章 类特殊成员（属性和方法）

1.Python __repr__

2.Python __del__

3.Python __dir__

4.Python __dict__

5.Python setattr、getattr、hasattr

6.Python __call__

7.Python 序列相关操作

8.Python __iter__和__reversed__

9.Python生成器

第9章 Python模块和包

1.Python import导入模块

2.Python自定义模块

3.Python加载模块

4.Python __all__变量

5.Python包

6.Python查看模块方法

7.Python __doc__

8.Python __file__

第10章 Python常见模块

1.Python sys

2.Python os

3.Python random

4.Python time

5.Python json

6.Python re

7.Python set和frozenset

8.Python queue

9.Python heapq

10.Python ChainMap

11.Python Counter

12.Python defaultdict

13.Python namedtuple

14.Python OrderedDict

15.Python itertools

16.Python functools

第11章 Tkinter

1.Python GUI库

2.Python Tkinter

3.Python Tkinter Pack

4.Python Tkinter Grid

5.Python Tkinter Place

6.Python Tkinter command和bind

7.Python Tkinter ttk

8.Python Tkinter Variable

9.Python Tkinter compound

10.Python Tkinter Entry和Text

11.Python Tkinter Radiobutton和Checkbutton

12.Python Tkinter Listbox和Combobox

13.Python Tkinter Spinbox

14.Python Tkinter Scale和LabeledScale

15.Python Tkinter LabelFrame

16.Python Tkinter Panedwindow

17.Python Tkinter OptionMenu

18.Python Tkinter对话框

19.Python Tkinter自定义对话框

20.Python Tkinter输入对话框

21.Python Tkinter文件对话框

22.Python Tkinter askcolor

23.Python Tkinter消息框

24.Python Tkinter Menu菜单

25.Python tkinter Canvas

26.tkinter Canvas tag_bind

27.Python tkinter Canvas绘制动画

第12章 Python文件操作（I/O）

1.Python pathlib

2.Python os.path

3.Python fnmatch

4.Python open

5.Python read

6.Python readline和readlines

7.Python fileinput

8.Python for循环读取文件

9.Python with

10.Python linecache

11.Python写入文件（write和writelines）

12.Python os

13.Python tempfile

第13章 Python数据库编程

1.Python数据库API

2.Python SQLite创建数据表

3.SQLite Expert安装和使用

4.Python execute和executemany

5.Python fetchone、fetchmany和fetchall

6.Python executescript

7.Python SQLite create_function

8.Python SQLite create_aggregate

9.Python SQLite create_collation

10.MySQL数据库下载和安装

11.Python pip

12.Python MySQL数据库执行DDL语句

13.Python MySQL数据库执行DML语句

14.Python MySQL数据库执行查询语句

15.Python MySQL callproc

第14章 Python并发编程

1.什么是线程（多线程）

2.Python创建线程

3.Python线程的生命周期

4.Python Thread join

5.Python守护线程

6.Python sleep

7.Python线程安全（同步锁Lock）

8.Python线程死锁

9.Python condition实现线程通信

10.Python Queue队列实现线程通信

11.Python Event实现线程通信

12.Python线程池

13.Python threading Local

14.Python Timer定时器

15.Python schedule

16.Python fork

17.Python Process

18.Python设置进程启动的2种方式

19.Python使用进程池管理进程

20.Python进程间通信的方法

第15章 Python网络编程

1.什么是计算机网络，TCP/IP协议和端口号

2.Python网络编程模块

3.Python urllib.parse

4.Python urllib.request

5.Python http.cookiejar

6.什么是TCP协议

7.Python socket建立TCP连接

8.Python多线程实现socket通信

9.Python socket shutdown

10.Python selectors

11.UDP协议是什么

12.socket发送和接受数据（基于UDP协议）

13.UDP多点广播

14.Python smtplib

15.Python poplib

第16章 Python文档和测试

1.Python pydoc

2.Python doctest

3.Python unittest（PyUnit）

4.Python TestSuite

5.Python setUp和tearDown

6.Python unittest跳过测试用例

第17章 Python打包和发布

1.Python zipapp打包

2.Python PyInstaller

第18章 Python数据可视化

1.Python Matplotlib安装

2.Python Matplotlib plot

3.Python Matplotlib legend

4.Python Matplotlib time、xlabel、ylabel、xticks、yticks

5.Python Matplotlib subplot

6.Python Matplotlib pie

7.Python Matplotlib绘制柱状图（bar和barh函数）

8.Python Matplotlib scatter

9.Python Matplotlib contour和contourf

10.Python plot_surface

11.Python Pygal

12.Python Pygal常见数据图

13.Python读取csv文件

14.Python读取JSON文件

15.Python读取网络数据

第19章 Python Scrapy网络爬虫

1.网络爬虫是什么

2.Python Scrapy安装

3.Python Scrapy项目创建

4.Python Scrapy shell

5.Python Scrapy爬虫项目开发过程

6.Python scrapy爬虫数据保存到MySQL数据库

7.Python Scrapy突破反爬虫机制

8.Python Scrapy反爬虫解决方案

9.Python Scrapy整合Selenium