pyinstaller可以轻易地将python代码打包成可执行文件。

1、安装pyinstaller

-Bash 代码

1

sudo pip install pyinstaller

安装好后，可以用如下命令查看pyinstaller版本

-Bash 代码

1

pyinstaller --version

2、写python代码test.py，如

-Python 代码

1

import numpy as np

2

3

if __name__ == "__main__":

4

a = np.array([1,2,3])

5

b = np.array([4,5,6])

6

print a+b

3、用pyinstaller将代码打包

在代码目录下，输入

-Bash 代码

1

pyinstaller test.py

会在当前目录下生成两个文件夹build和dist，以及一个文件test.spec

其中dist中包含可执行文件test，直接运行即可

4、写一个用到了tensorflow的python代码，保存为test.py

-Python 代码

01

import numpy as np

02

import tensorflow as tf

03

04

if __name__ == "__main__":

05

a = np.array([1,2,3,4])

06

b = np.array([5,6,7,8])

07

print a+b

08

09

node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)

10

node2 = tf.constant(4.0) # also tf.float32 implicitly

11

print(node1, node2)

12

13

sess = tf.Session()

14

print(sess.run([node1, node2]))

再按照步骤3打包成可执行文件，但运行时会报如下的错误

xception: Versioning for this project requires either an sdist tarball, or access to an upstream git repository. It's also possible that there is a mismatch between the package name in setup.cfg and the argument given to pbr.version.VersionInfo. Project name mock was given, but was not able to be found.

[1799] Failed to execute script test

这个错误，如何解决呢？

搜索得到了两种解决方案(参考https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/2883)：

1、在python程序中，添加如下的语句：

-Html 代码

查看代码

1

import os

2

3

os.environ["PBR_VERSION"]='3.1.1' #版本号可以用 pbr -v查看本机版本号

但这个方法在linux好像不好使，在MAC OS上似乎有用

2、在/etc/environment中添加

-Python 代码

1

PBR_VERSION=3.1.1

再关闭当前vim，重启vim后有效，再运行就ok啦