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  • 数据库理论知识总结

    2020-10-02 17:07:16
    一、数据库理论知识 1.1概述 1、4个基本概念:数据(描述事物的符号记录)、数据库(永久存储、有组织、可共享)、数据库系统(由DB、DBMS、DBA、应用程序组成的存储,管理,处理和维护数据的系统)、数据库管理系统...

    数据库知识总结

    一、数据库理论知识

    1.1概述

    1、4个基本概念:

    数据:(描述事物的符号记录)
    数据库:(永久存储、有组织、可共享)
    数据库系统:(由DB、DBMS、DBA、应用程序组成的存储,管理,处理和维护数据的系统)
    数据库管理系统:(用户与操作系统之间的一层数据管理软件)

    2、数据管理技术的发展:人工管理—>文件系统—>数据库系统

    3、数据库系统的特点:

    数据结构化、共享度高冗余度低、数据独立性高、有DBMS统一管理和控制(数据的安全性保护,完整性检查,并发控制,数据库恢复)

    1.2数据模型

    1、数据模型是对现实世界数据特征的抽象;数据模型是数据库系统的核心和基础

    2、两类数据模型:

    概念模型:(信息模型,用用户的观点来建模,主要用来数据库设计)
    逻辑模型:(按计算机系统的观点来就建模,主要用来数据库管理系统的实现)和物理模型

    现实世界--->信息世界--->机器世界
    

    3、数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件

    4、概念模型:具有较强的语义表达能力,实体之间有一对一,一对多,多对多等多种类型,模型用实体-联系方法来表达,即E-R模型

    5、逻辑模型中常用的数据模型:层次模型(一对一、一对多)、网状模型(可多对多)、关系模型

    	层次模型:树形结构中的层次关系表示,指针有向边;优:数据结构比较清晰、层次数据库中的查询效率较高。缺:多对多的联系就不适合,增删查改的限制较多,编写复杂
    	
    	网状模型:更直接的描述现实世界,有更好的性能,存取效率较高;结构复杂,不易使用操作
    	
    	关系模型:关系--->表、元组--->行或记录、属性--->列、分量-->一条几句中的一个列值、非规范关系-->表中有表。关系模型的存取路径对用户透明,刚搞的数据独立性,更好的安全。关系的完整性约束条件:实体完整性,参照完整性和用户定义完整性
    

    1.3数据库系统的结构

    1、数据模型是以 type—value (模式是相对稳定的,实例是相对变动的)

    2、三级模式:

      外模式(子模式或用户模式):是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据逻辑表示,应用程序(一个数据库可有多个外模式)
    
      模式(逻辑模式):是数据库中全部用户的逻辑结构和特征的描述,是所以用户的公共数据视图(中间层)(一个数据库只有一个外模式)    
      
      内模式(存储模式):是数据物理结构和存储方式的描述。(一个数据库只有一个外模式)
    

    3、数据库的二级映像:

    外模式/模式映像:(当模式发生改变时,通过改变映像,是外模式保不变)数据的逻辑独立性
    模式/内模式映像:(当内模式发生改变时,通过改变映像,是模式保持不变)数据的物理独立性

    二、关系数据库

    关系:域:一组具有相同数据类型的值的集合;
    笛卡尔积:域上的一种集合运算;
    基数:一个域允许的不同取值的个数;
    候选码、主码、主属性、非主属性、外键(不是关系A 的主键,但是关系B的主键,则是A 的外键)

    2.1概念

    在这里插入图片描述

    1、操作:增(insert)删(delete)查(query)改(update)
    查:选择(select)、投影(project)、并(union)、差(except)、笛卡尔积(m+n列的关系表)、连接(join)、除(divide)、交(intersection)

    2、具有关系代数和关系演算语言双重特点的语言:SQL(高度非过程化)

    3、完整性约束:

    实体完整性:针对基本关系而言的、主码不能为空,为唯一标识的
    参照完整性:(相互引用)外键(空值/另一个关系中对应有的数据)
    用户定义完整性:(语义要求)

    2.1关系代数

    4、关系代数运算符有:
    在这里插入图片描述

    **传统的集合运算符**(行,交并差笛卡尔积)和专门的关系运算符(行及列选择,投影,连接,除)
     
    **专门的关系运算符:**
    1、选择(selection,>,<,<>,非)
    2、投影(projection,列)
    3、连接(join)等值连接,自然连接(去掉多余重复部分)、外连接(其他属性不删掉,用空值表示),左外连接,右外连接
    4、除(division)(多用于至少,全部...R÷S=T  T中包含所有在R中不在S中的属性及其值,且T的元组与S 的元组的所有组合都在R中,R(X,Y)÷S(Y)=T(X).)
    

    在这里插入图片描述
    例子:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    三、关系数据库标准语言SQL(结构化查询语言)

    3.1概念

    1、SQL的特点:综合统一、高度非过程化、面向集合的操作方式、以同一种语法结构提高多种使用方式、语言简洁易学易用
    2、基本表与视图的区别与联系

    基本表是本身独立存在的表,在关系数据库管理系统中一个关系对应一个基本表。
    视图是一个或几个基本表导出的表,它本身不独立存在于数据库中,即数据库中只存在视图的定义而不存放视图对应的数据,这个数据仍然在导出视图的基本表中,因此视图是一个虚表。

    3.2数据定义

    1、关系数据库系统支持三级模式结构,其模式,外模式,内模式中的基本对象有模式、表、视图、索引
    	SQL标准不提供修改模式定义和修改视图定义的操作,如果想修改这些对象只能先删除再重建
    

    六、关系数据理论

    6.1问题的提出

    1、如何构造一个合适的数据库模式(即应该构造几个关系模式,即关系数据库逻辑设计问题,关系模型的背景)
    2、数据依赖是一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系,这种约束关系是通过属性间值的相等与否体现出来的数据间相关联系(已经提出来的数据依赖有:函数依赖(FD)、多值依赖(MVD)、连接依赖
    3、关系模型存在以下问题:数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常

    6.2规范化

    1、依赖关系:

    1、X->Y,Y不包含于X,则称X->Y是非平凡的函数依赖
    2、X->Y,Y包含于X(Y<=X),则称X->Y是非平凡的函数依赖
    3、在R(U)中,如果X->Y,对于X的人恶化一个真子集X',都有X'不->Y,则称Y对X是完全函数依赖关系记:X-F>Y
    4、若X->Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记X-P>Y
    5、如果X->Y,Y不->X,Y->Z则Z对X传递依赖
    6、候选码(主码的集合)、主码(能唯一确定这个关系的码)、超码(候选码是最小的超码)、外码(关系模型R中的属性或者属性组X不是R的码,但X 是另一个关系模式的码,则X是R 的外码)
    

    2、范式:关系数据库中的关系是要满足异地那个要求的,满足不同程度要求的为不同范式

    3、第一范式1NF:满足每一个分量都是不可分的数据项的关系模式

    4、第二范式2NF:若R为第一范式,且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码,则R为第二范式。即有三种情况①不能有部分函数。②全码(全部属性为主属性)。③单属性。单候选码一定为第二范式

    5、第三范式3NF:每一个非主属性既不传递依赖于码,也不部分依赖于码

    6、BCNF:在第三范式的基础上,若每一个决定因素都包含码(①、所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖。②、所有主属性对每一个不包含它的码也是完全函数依赖。③、没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性

    7、多值依赖:具有对称性、具有传递性、函数依赖可以看成多值依赖的特殊情况

    	多值函数与函数依赖的基本区别:多值依赖的有效性与属性集的范围有关;
    	若函数依赖X->Y在R(U)上成立,则对于任何Y'包含于Y均有X->Y'成立。
    	而多值依赖X->->Y在R(U)上成立,不能断言对于任何Y'包含于Y均有X->->Y'成立
    

    8、第四范式4NF:就是限制关系模式的属性之间不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖

    9、1NF---------消除非主属性对码的部分函数依赖------->2NF----消除非主属性对码的传递函数依赖------>3NF------消除主属性对码的部分和传递函数依赖----->BCNF---------消除非平凡且非函数依赖的多值依赖------------>4NF

    七、数据库设计

    7.1数据库设计概述

    1、数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造(设计)优化的数据库逻辑模式和物理结构,并据此建立数据库及其应用环境,使之能够有效的存储和管理数据,满足各种用户的应用需求,包括信息管理要求(在数据库张应该存储和管理哪些数据对象)和数据操作(增删查改等)要求

    2、数据库设计的特点:

    	三分技术、七分管理、十二分的基础数据(对数据的收集、整理、组织和不断的更新);
    	结构(数据)设计和行为(处理)设计相结合  (即数据库设计和应用系统设计相结合);
    

    3、有哪些数据库设计方法:
    新奥尔良方法、基于E-R模型的设计方法、3NF(第三范式)的设计方法、面向对象的数据库设计方法、统一建模语言方法

    4、数据库设计的基本步骤:

    1需求分析阶段、2概念设计阶段(E-R图)、3逻辑设计阶段(数据模型)、4物理设计阶段(物理存储安排等)、5数据库实施阶段、6数据库运行和维护阶段
    1,2可独立于任何数据库管理系统

    5、E-R图:实体(长方形)、属性(椭圆形)、联系(菱形) ①确定实体和属性 ②实体间的联系 参与联系的实体型的数目称为联系的度(二元联系、三元联系、N元联系)

    6、如果一个实体型的存在依赖于其他实体型的存在,则这个实体型叫做弱实体型,否则为强实体型。

    7、属性:①作为属性,不能再有具有需要描述的性质 ②属性部与其他实体具有联系

    8、各子系统的E-R图之间的冲突主要有三类:属性冲突、命名冲突、结构冲突

    八、数据库编程

    SQL编程技术可以有效的克服SQL语言实验复杂应用方面的不足,提高应用系统和数据库管理系统间的互操作性

    8.1嵌入式SQL

    1、嵌入式SQL是将SQL语句嵌入程序设计语言中,对于嵌入式SQL语言,数据库管理系统一般采用预编译方法处理(即由数据库管理系统的预处理程序对源程序进行扫描,识别出嵌入式SQL语句,把它们转换成主语言调用语句,以使主语言的编译程序将纯的主语言程序编译成目标码)

    2、在嵌入式SQL中为了快速区分SQL语句和主语言语句,所有的SQL 语句都必须加前缀

    数据库缩写解释:DB(DateBase)数据库 , DBS(DateBase System)数据库系统 , DBMS(DateBase Manage System)数据库管理系统 , DDL(Data Definition Language)数据定义语言 , DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言 , DBTGData Base Task Group)数据库任务组 , DCL (Data Control Language) 数据控制语言

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  • 1 数据库系统的核心是( B )。  A、数据模型 B、数据库管理系统 C、软件工具 D、数据库 2 下列叙述中正确的是( C )。  A、数据库是一个独立的系统,不需要操作系统的支持  B、数据库设计是指设计数据库管理系统  ...
  • 数据库原理 知识点总结 概括的介绍了 数据库原理的大部分知识
  • 数据库理论知识

    2020-09-07 12:24:59
    数据库 NoSQL数据库分类 键值对数据库 早期的Memcached和现在流行的Redis 文档数据库 MongoDB 一般保存XML、YAML、JSON、BSON、PDF、word文档,算是键值对数据库的一个衍生品 列存储数据库 按照列储存,根据ROWID...

    图数据库

    NoSQL数据库分类

    1. 键值对数据库 早期的Memcached和现在流行的Redis
    2. 文档数据库 MongoDB 一般保存XML、YAML、JSON、BSON、PDF、word文档,算是键值对数据库的一个衍生品
    3. 列存储数据库 按照列储存,根据ROWID辨别,典型的是HBase
    4. 图数据库 图形数据库在处理实体间的关系时具有很好的性能,但是在其他应用领域,其性能不如其他 NoSQL 数据库,行业领导者 Neo4j

    图数据库定义

    一个节点和边的集合 A set of nodes and edges

    图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,他应用图理论储存实体之间的关系信息。图形数据库是一种非关系型数据库,最常见的例子就是社会网络中人与人之间的关系。使用关系型数据库也可以表示图数据库可以干的,但是效果不太好,查询复杂缓慢超出预期

    关系数据库和图数据库对比

    EMP举例

    **举个关系型数据库和图数据库的例子:**部门员工表

    这是典型的EMP表的一部分,如果要用关系型数据库表示,只能使用第三个关联表来记录两个表之间的关系

    在这里插入图片描述

    这个是使用图数据库保存的关系,每个员工和部门都是一个节点,如果员工和部门有关系,只需要在两个节点之间加个边

    在这里插入图片描述

    再说两个数据库的查询速度:以查询员工号为7521的员工所在部门名称为例子

    关系数据库

    ​ 首先是三个表链接做乘法,然后按照连接条件,将所有的数据检索,按照乘法原则,需要检索的数据行数是三个表的行数的乘机,可见效率是非常的低。

    图数据库

    ​ 图数据库只需要找到节点,然后根据任职于边找到部门节点就行,如果节点的存取按照hash算法,那么查找节点也是相当的快。

    可以看出,关系数据库的关系是计算出来的,而图数据库的关系是读出来的,在图中,实体是节点,联系是边,节点和边都可以带有属性——键值对,在关系数据库中,实体和联系都是表

    效率对比

    深度关系型数据库的执行时间Neo4j的执行时间返回的记录条数
    20.0160.01~2500
    330.2670.168~110000
    41543.5051.359~600000
    5未完成2.132~800000

    图数据库的优势

    在需要表示多对多的关系时,常常需要创建一个关联表来记录不同实体之间的多对多关系,这个关联表通常是用来表示两个实体之间的关系的,不用来记录信息,如果两个实体之间拥有多种关系,那么就需要在他们之间创建多个关联表。而在图数据库中,我们只需要用边标明两者之间存在着某种关系。所以图数据库可以表示丰富的关系,应多这个世界多端的变化了。也就不需要在项目初为了设计关系数据表而再三考虑了,因为关系数据库特别不容易扩展。

    1. 性能   节点增加,性能几乎不变
    
    2. 灵活   项目可以跟上业务的变化速度,瀑布模型哭了
    3. 敏捷   天生不需要模式
    

    图数据库的应用

    社交网络 微信、QQ、王者荣耀英雄关系图

    实时推荐系统 依赖于事物的关联,快手的可能认识的人

    知识图谱 全历史APP 百度地图

    图数据库的产品

    Neo4j Java实现,开源

    HugeGraph 百度开发的分布式图数据库

    Galaxybase 创邻科技的国内首款拥有全自主知识产权的大规模分布式并行图数据库

    SequoiaDB 一款金融级分布式关系型数据库

    图领域划分

    从作用划分

    1. 图数据库,主要是持久化图数据,通常被实时的被应用程序访问
    2. 主要是图计算引擎,按照一系列的步骤执行,挖掘数据

    从模型划分

    1. 属性图
    2. 资源描述框架三元组
    3. 超图

    图数据库考虑特性

    底层储存

    图数据库的储存分为原生图储存保存到关系型数据库中

    处理引擎

    一般使用免索引领接,这样在物理意义上是指向,这样带来的性能优势是其他数据库无法比拟的

    数据建模

    建模概念

    建模是为了让不规则的领域的一些具体方面变成结构化的、可操纵的空间。

    建模方式

    这里使用带有标签的属性图模型

    带有标签的属性图特征

    1. 带标签的属性图是由节点、联系、属性和标签组成
    2. 节点包含属性
    3. 节点可以被打上一个或者多个标签
    4. 联系连接节点
    5. 属性也可以有属性

    图数据库查询语言Cypher

    见Neo4j学习文档

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  • 数据库基础理论知识

    千次阅读 2019-08-05 19:15:42
    数据库事务 1什么是事务 事务是数据库并发控制的基本单位,可以看作是一系列SQL语句的集合 事务必须要么全部执行成功,要么全部执行失败(回滚) 比如从A转账到B 100元,A-100,B+100如果B执行失败,A的操作不...

    一数据库事务

    1什么是事务

    事务是数据库并发控制的基本单位,可以看作是一系列SQL语句的集合

    事务必须要么全部执行成功,要么全部执行失败(回滚)

    比如从A转账到B 100元,A-100,B+100如果B执行失败,A的操作不能凭空减少100,故进行回滚操作

    2事务的ACID四个特性:

    ◆事务的原子性(Atomicity)是指一个事务要么全部执行,要么不执行。也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了。比如你从银行取钱,这个事务可以分成两个步骤(1)存折减款,(2)拿到现金。不可能存折钱少了,而钱却没拿出来。这两步必须同时完成,要么就都不完成。

    ◆事务的一致性(consistency)是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性。例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,那么b也应该随之改变。

    ◆事务的独立性(或隔离性Isolation:隔离性指的是事务间是相互独立的,不会互相影响)是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态。因为这样可能会导致数据不一致。

    ◆事务的持久性(Durability)是指事务运行成功以后,就系统的更新是永久的。不会无缘无故的回滚。

    3事务的并发控制可能产生哪些问题?

    如果不对事务进行并发控制,可能会产生四种异常情况

    ◆幻读( phantom read):个事务第二次查出现第一次没有的结果

    ◆非重复读( nonrepeatable read):一个事务重复读两次得到不同结果

    ◆脏读( dirty read):一个事务读取到另一个事务没有提交的修改

    ◆丢失修改( ost update):并发写入造成其中一些修改丢失

    4为了解决并发控制异常,定义了4种事务隔离级别

    ◆读未提交( read uncommitted):别的事务可以读取到未提交改变

    ◆读已提交( read committed):只能读取已经提交的数据

    ◆可重复读 (repeatable read):同一个事务先后查询结果一样

    ◆串行化( Serializable):事务完全串行化的执行,隔离级别最高,执行效率最低(锁住一个事务,执行完再释放)A插入了数据,B看不到插入的数据,无法在相同得位置插入信息

    5如何解决高并发场景下的插入重复?

    高并发场景下,写入数据库会有数据重复问题

    ◆使用数据库的唯一索引

    ◆使用队列异步写入   

    ◆使用 redis等实现分布式锁

    6.乐观锁和悲观锁[需要根据响应速度、冲突频率、重试代价来判断使用哪一种]

    ◆悲观锁是先获取锁再进行操作。一锁二查三更新 select for update

    ◆乐观锁先修改,更新的时候发现数据已经变了就回滚(check and set)

    乐观锁一般通过版本号或者时间戳实现

    7共享锁(读锁):在同一时间段内,多个用户可读取同一个资源,读取过程中不会发生任何变化

    排他锁(写锁):在任何时刻,只能有一个用户可读取同一个资源,当进行写锁时会阻塞其他的读锁或写锁操作。

    8锁颗粒

    开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能

    • 表锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定力度大,发生锁冲突概率高,并发度最低
    • 行锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高
    • 页锁:开销和加锁速度介于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般
    • 表锁更适用于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用;行锁更适用于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用。(PS:由于BDB已经被InnoDB所取代,我们只讨论MyISAM表锁和InnoDB行锁的问题)
    • https://www.cnblogs.com/jpfss/p/8890250.html

    表锁:一种开销最小的锁策略(一个表一个锁),主键不唯一

    行锁:一种开销最大的锁策略

    二三大范式

    1第一范式(1NF):无重复的列

    每一行只包含一个实例信息,每个属性不可再分,不满意1NF就不是关系数据库

    2第二范式2NF:属性完全依赖于主键

    基于1NF,每一行被唯一区分,实体的属性完全依赖于主关键字

    3第三范式3NF

    基于2NF,要求不包含已在其他表中存在存在的非主关键字信息

    三  SQL注入攻击

    所谓SQL注入式攻击,就是攻击者把SQL命令插入到web表单的输入域或页面请求的查询字符串中,欺骗服务器执行恶意的SQL命令。在某些表单中,用户输入的内容直接用来构造(或者影响)动态SQL命令,或作为存储过程的输入参数,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。

    防范SQL注入式攻击闯入并不是一件特别困难的事情,只要在利用表单输入的内容构造SOL命令之前,把所有输入内容过滤一番就可以了。过滤输入内容可以按多种方式进行。

    四.SQL语句例题

    1内连接和外连接【两个表按照字段拼在一起】

    ◆内连接( I NNER JOIN):两个表都存在匹配时,才会返回匹配行;将左表和右表能够关联起来,类似于表的交集,的数据连接后返回:select * from A inner join B on a.id=b.id

    ◆外连接(LEFT/RIGHT JOIN):返回一个左/右表的行,即使另一个没有匹配,没有则用NULL填充

    ◆全连接( FULL JOIN):只要某一个表存在匹配就返回。完整外部联接返回左表和右表中的所有行。

     左连接

    select A.id as a_id,B.id as b_id,A.val as a_val,B.val as b_val from left join B on A.id=B.id

    a_idb_ida_valb_val
    11abab
    2NULLabNULL

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  • 关系数据库基本知识 关系数据结构 关系操作集合 关系完整性约束
  • 数据库系统理论知识 (一)

    千次阅读 2019-06-04 17:22:54
    这里整理一些相关的理论知识,便于日后复习 数据库系统导论 1.数据是对客观事物的一种符号表示,是数据库中存取的基本对象. 2.数据库是长期存储在计算机内的,有组织可共享的数据集合. 3.数据定义语言:DDL 数据库...

    这里整理一些相关的理论知识,便于日后复习

    数据库系统导论

    1.数据是对客观事物的一种符号表示,是数据库中存取的基本对象.
    2.数据库是长期存储在计算机内的,有组织可共享的数据集合.
    3.数据定义语言:DDL 数据库管理系统:DBMS 数据操纵语言:DML
    4.数据库系统:DBS 由计算机硬件,操作系统,数据库管理系统,数据库,应用程序,用户以及数据库管理员组成.
    5.DBS的核心为DBMS,DBMS的核心为数据库.
    6.数据库技术的根本目的是解决数据共享问题.
    7.数据管理技术发展:人工管理,文件管理,数据库系统管理.

    数据模型与系统结构

    1.记录型:表头 记录值: 具体赋值
    2.数据库三级模式:外模式,模式,内模式.
    模式:逻辑模式,以数据模型为基础,定义逻辑结构,语言DDL
    外模式:视图,保障安全性,DDL
    内模式:物理结构,存储方法,一个数据库只有一个
    3.数据模型:概念模型,逻辑模型.
    概念模型:信息模型,用户观点
    (1)实体:具体事物
    (2)属性:事物特征
    (3)域:属性取值范围
    (4)码:唯一标识实体的属性集
    (5):联系:1:1, 1:m ,m:1; m:n
    E-R图:实体联系图 实体:矩形. 关系:菱形 属性:圆形
    在这里插入图片描述

    逻辑模型:网状,层次,关系,对象模型. 计算机观点.
    层次:类似于树
    网状: CODASYL系统 ,DBTG系统
    关系: 关系型数据库管理系统:RDBMS
    关系:表
    属性:列
    元组:行
    分量:一行在一列上的值
    码:某个属性唯一标示元组
    主属性:包含在任意候选码中
    4.三级模式结构:
    名称:基本单位
    视图:外模式
    基本表:模式
    存储文件:内模式

    关系数据库

    1.X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y
    假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}
    (a,0)叫做一个元组,a叫做一个分量
    2. 关系模式:R(U,D,dom,F)关系名(属性名,U中域的集合,属性向域映像集合,属性间数据依赖关系集合)
    3. 关系完整性约束:实体,参照,用户定义
    4. 关系代数:
    1)并:R∪S 结果仍为n目关系
    2)差 R-S n目
    3)交 R∩S
    4)广义笛卡尔积 RxS
    5)选择 选择运算是单目运算,它从一个关系R中选择出满足给定条件的所有元组,并同R具有相同的结构在这里插入图片描述6)投影:单目运算,它从一个关系R所有属性中选择某些指定属性,组成一个新的关系。

    在这里插入图片描述7)连接:连接运算属于二目运算,是从两个关系元组的所有组合中选取满足一定条件的元组,由这些元组形成连接运算的结果关系
    在这里插入图片描述8)除:R/S 判断关系R中X各个值的象集Y是否包含S中Y的所有值
    例如:在这里插入图片描述参考:(http://baijiahao.baidu.com/s?id=1602887097860809528&wfr=spider&for=pc)

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  • 希望对大家有所帮助,让大家的知识更丰富一些
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  • Oracle数据库基础知识

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    一个Oracle server是由Oracle实例(instance)和数据库两部分组成的。 实例 = 内存结构 + 一组后台进程 一个Oracle数据库是一个数据单位的集合,只要目的是为了存储和读取信息。Oracle数据库可以分为逻辑结构和物理...
  • 数据库原理》知识点整理+习题

    万次阅读 多人点赞 2019-06-29 19:52:17
    数据库基本知识点整理,面试、考研、刷题必备~
  • 关系数据库理论习题

    2018-12-29 18:15:13
    关系数据理论课外练习题关系数据理论课外练习题,可以复习相关知识
  • 二级Access数据库大纲知识要点

    千次阅读 2017-08-23 15:00:12
    一、数据库基础知识 1、基本概念 1.1 数据库 数据库:指存储在计算机存储设备上、大量结构化的、可共享的相关数据的集合。 信息、消息、信号、数据、知识数据库管理系统(DBMS):指帮助用户建立...
  • 数据库理论基础,具体讲解了数据库方面的技术。大家看看吧!
  • 数据库原理概论理论知识点总结

    万次阅读 多人点赞 2020-03-22 10:27:59
    数据库原理概论复习指南!
  • mysql数据库基础知识总结

    千次阅读 2020-12-18 23:05:08
    mysql数据库基础知识总结 一、基础常用命令 1.创建命令 create user ‘用户名’ @‘ip’ identified by ‘密码’; 创建用户 drop user 用户名@ip 删除用户 show databases; 查数据库 show tables; 看表 create ...
  • 数据库相关理论知识整理复习

    千次阅读 2017-09-28 16:54:02
    Database Management System(DBMS)数据库管理系统是一个为存储和管理数据库的软件包。数据库技术发展历史(1)从数据模型的发展来看: 无管理(60年代之前):科学计算 文件系统:简单的数据管理 数据管理需求不断...
  • oracle数据库基础知识

    2013-08-19 15:43:39
    oracle数据库基础知识,在家轻松自学不求人
  • 数据库基本知识点总结

    万次阅读 多人点赞 2017-11-21 13:43:48
    希望学过数据库但长时间不用的同学根据这些知识能够回忆和重拾,没学过的同学能掌握一些数据库的基础知识。 第一节  一、相关概念  1. Data:数据,是数据库中存储的基本对象,是描述事物的符号记录。 ...
  • 数据库设计与关系理论(影印版)(英文版)》的每一章都包含一组练习,它或者展示了如何把理论知识应用到实践中,或者提供了更多的信息,或者要求你验证一些简单的理论结果。如果你非常熟悉数据库的关系模式,并且你...
  • 实用文档 数据库课程理论知识点要求 第一章绪论 1数据数据库数据库管理系统数据库系统的概念 2数据管理的发展阶段数据库管理系统的主要功能 3数据模型的概念数据模型的组成 4概念模型的用途 E-R 模型的建立 5关系...
  • 数据库设计

    2017-10-23 23:24:19
    本书是一本介绍数据库... 本书适全于作为从事或希望从事数据库设计的人士进行数据库设计的指南,也可作为大学本科学生学习数据库理论知识后的补充学习内容,同时也是讲授数据库课程的教师的一本非常有价值的参考书。
  • 数据库原理课程的理论知识概要DOC版,应聘以及考试的前复习的快餐,绝好,一直收藏
  • 数据库基本知识

    千次阅读 2019-11-10 08:32:32
    CS2013提出了18个知识领域,信息管理是重要的知识领域,信息管理的核心为数据库系统。 现在社会是大数据环境,一切以数据说话,数据库则是核心。数据库系统专业核心课程,如何进行学习呢?我们要练习、练习,不断的...
  • SQL Server基础知识概念要点详细讲解

    万次阅读 多人点赞 2018-03-30 14:41:57
    SQL Server基础知识概念要点详细讲解 目录 基础概念 1、网状模型数据库 2、层次模型数据库 3、关系模型数据库 知识点实例总结 基础概念 SQL语言中,between and表示包括两边参数。%取余,/取商 ...
  • 数据库理论知识,着重讲解数据库结构设计时的依赖关系推导方法,介绍何为一范式、二范式、三范式等,适合数据库学习者。
  • 数据库理论课件

    2012-12-23 10:40:28
    数据库理论课件,帮助初学者更好地了解数据库知识.
  • 数据库理论习题

    2014-01-07 22:14:10
    数据库基础知识数据库理论,sql语言, 数据库系统是采用了数据库技术的计算机系统,数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和( ) 。 A.系统分析员 B.程序员 C.数据库管理员 D.操作员

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