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  • 关系数据库理论

    2020-05-13 17:01:17
    关系数据库理论 文章目录关系数据库理论模式分解目的:模式分解定义:1 范式2 无损连接和保持函数依赖3 求最小函数依赖集4 常见结论: 模式分解目的: 消除由数据模式设计不当引起的 插入异常,删除异常,更新异常,...

    关系数据库理论

    模式分解目的:

    消除由数据模式设计不当引起的 插入异常,删除异常,更新异常,数据冗余

    模式分解定义:

    把一个关系模式分解成几个关系模式(保证无损连接性,保持函数依赖性)

    1 范式

    第一范式:属性不可再分

    第二范式:不存在非主属性对候选码的部分函数依赖,即消除部分函数依赖

    第三范式:不存在非主属性对候选码的传递依赖,即消除传递函数依赖

    BCNF:决定因素包含候选码(决定因素:函数依赖中A->B中的A即为决定因素)消除主属性之间的依赖关系

    2 无损连接和保持函数依赖

    无损连接

    (1)定义:

    模式分解后再进行自然连接,和原来的关系模式一样,则为无损连接

    (2)判定方法:

    照表,或者 交决定差

    保持函数依赖:

    原来R中的函数依赖,都能由分解后的R1.R2中的函数依赖推理出来。

    3 求最小函数依赖集

    (1) 右边属性化为单一属性 例如A–>BC 更改为:A–>B A–>C

    (2)消除多余的函数依赖,就是假设第一个函数依赖是多余的,再剩下的函数依赖中,是否能由属性闭包推出右边的属性

    还有一个好办法:画有向图,看会不会形成环

    (3)消除左边多余的属性

    4 常见结论:

    1 关系模式R中的属性全部是主属性,则R至少是 3NF

    2 满足BCNF范式的关系模式一定满足第三范式

    3 R的规范化程度与F是否有最小函数依赖集无关

    4 要求分解具有无损连接性,那么分解一定可以达到BCNF

    5 要求分解即保持函数依赖,又具有无损连接性,那么分解可以达到第三范式

    性,那么分解一定可以达到BCNF

    5 要求分解即保持函数依赖,又具有无损连接性,那么分解可以达到第三范式

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  • 关系数据库理论Relational Databases are the software implementation of the concepts expressed by the theory introduced by the Relational Model. 关系数据库是关系模型引入的理论所表达的概念的软件实现。 ...

    关系数据库理论

    Relational Databases are the software implementation of the concepts expressed by the theory introduced by the Relational Model.

    关系数据库是关系模型引入的理论所表达的概念的软件实现。

    In a Relational Database, data is stored in tables.

    在关系数据库中 ,数据存储在表中

    Each table contains one or more columns, that hold data of a specific type, like strings, numbers and so on.

    每个表包含一个或多个 ,这些保存特定类型的数据,例如字符串,数字等。

    The set of a table and all the rules about its columns is called a schema.

    表的集合及其有关列的所有规则称为模式

    Each table can define constrains upon the data that each row can contain.

    每个表可以对每行可以包含的数据定义约束

    Tables can reference each other, forming relationships, using foreign keys.

    表可以使用外键相互引用,形成关系。

    A Database Management System is the software that implements the database in a computer system.

    数据库管理系统是在计算机系统中实现数据库的软件。

    Commonly, relational databases use the SQL language to let us give instructions to create a database, define its tables schema, fill tables with data, and finally query the data when needed.

    通常,关系数据库使用SQL语言让我们给出创建数据库,定义其表架构 ,用数据填充表以及最终在需要时查询数据的指令。

    Some examples of software implementing relational databases are PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle and MicroSoft SQL Server.

    实现关系数据库的软件示例包括PostgreSQL,MySQL,SQLite,Oracle和MicroSoft SQL Server。

    翻译自: https://flaviocopes.com/relational-databases/

    关系数据库理论

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  • 数据库原理学习PPT之------关系数据库理论PPT,(数据库原理与应用),附作业习题及答案。
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  • 浅谈关系数据库理论

    2019-07-08 19:10:20
    浅谈关系数据库理论 1.规范化问题提出 1.规范化理论的主要内容 ​ 在关系数据库中,关系模型包括一组关系模式,并且关系之间并不是完全孤立的。设计一个适合的关系型数据库的关键是设计关系型数据库的模式,具体包括...

    浅谈关系数据库理论

    1.规范化问题提出

    1.规范化理论的主要内容

    ​ 在关系数据库中,关系模型包括一组关系模式,并且关系之间并不是完全孤立的。设计一个适合的关系型数据库的关键是设计关系型数据库的模式,具体包括,数据库中应该包含多少个关系模式,每个关系模式应该包含哪些属性,以及如何将这些相互关联的关系模式组建成一个完整的关系型数据库。

    ​ 关系数据库规范化理论主要包含三个方面的内容

    (1)函数依赖

    (2)范式

    (3)模式设计

    其中,函数依赖起着核心的作用,是模式分解和模式设计的基础,范式是模式分解的标准。

    2.不合理的关系模式存在的异常问题

    1.数据冗余

    2.插入异常

    3.更新异常

    4.删除异常

    ……

    ​ 经过分解后的关系模式是一个鬼烦的关系数据库模式,于是得出结论一个规范的关系模式应该具有以下几个条件

    (1)尽可能少的数据冗余

    (2)没有插入异常

    (3)没有删除异常

    (4)没有更新异常

    ​ 按照一定的规范设计关系模式,将结构复杂的关西分解成简单的关系,从而把不规范的关系数据库模式转变为规范的关系数据库模式,这就是关系的规范化。

    2.函数依赖

    1.函数依赖的定义

    ​ 关系模式之间属性之间想互依赖、相互制约的联系称为数据依赖。数据依赖一般分为函数依赖和多值依赖。其中,函数依赖是重要的数据依赖。

    ​ 函数依赖。关系模式属性之间的一种逻辑依赖关系。

    即,设关系模式R(U,F),U是属性全集,F是U上的函数依赖所构成的集合,X,Y是U的子集,如果对于R中任意可能的一个关系r,对于每一个具体的X的值,Y都有唯一的具体值与之对应,则称X决定函数Y,或者函数Y依赖于X,记为X→Y。X为决定因素,Y为依赖因素。

    说明

    (1)平凡函数依赖与非平凡函数依赖

    ​ 当属性集Y是属性集X的子集的时候,则必然存在着函数依赖X→Y,这类型的韩数依赖称为平凡函数依赖。

    ​ 如果Y不是X的子集的时候,这类型的函数函数依赖称之为非平凡函数依赖。

    (2)函数依赖不是关系模式R的某些关系实例的约束条件,而是关系模式R之下的一切可能的关系实例都要满足的约束条件。

    (3)函数依赖是语义范畴的概念。我们只能通过语义来确定一个函数依赖,无法通过其形式化定义来证明一个函数依赖是否成立,实际上。函数依赖是对现实世界中事物性质之间的相关性的一种断言。

    (4)函数依赖于属性之间的联系类型有关。

    2.函数依赖的逻辑蕴含的定义

    ​ F是在关系模式R(U)上成立的函数依赖集合,X,Y时属性集U的子集,X→Y是一个函数依赖。如果从F中能够推导出X→Y,即,如果对于R的每个满足F的关系r也满足X→Y,则称X→Y为F的逻辑蕴含,或者F逻辑蕴含X→Y,记作F|=X→Y。

    ​ 设F是函数依赖集,被F逻辑蕴含的全部函数依赖集合称为函数依赖F的闭包.记作F+

    3.函数依赖的推理规则及其正确性

    ​ 1.Armstrong公理

    (1)自反律

    (2)增广律

    (3)传递律

    2.推论

    (1)合并律

    (2)伪传递律

    (3)分解律

    (4)复合律

    4.完全函数依赖与部分函数依赖

    ​ 设有关系模式R(U),U是属性全集,X,Y是U的子集,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都有X’不决定Y,则称Y对X完全函数依赖。如果存在X的某个真子集X’决定Y,则称,Y对X部分函数依赖。

    5.传递函数依赖

    ​ 设有关系模式R(U),U是属性全集,X,Y,Z是U的子集,若X决定Y,但是Y不决定X而Y决定Z,则称Z对X传递函数依赖。如果,X决定Y,Y决定X,Y决定Z,则称,Z对X直接函数依赖。
    即,函数依赖分为完全函数依赖和,部分函数依赖,传递函数依赖三类,它们是规范化理论的依据和规范化程度的准则。

    6.属性集的闭包及其算法

    ​ 在实际的工作中,人们往往想要知道某个函数依赖是否成立,如果已经求出F+,则只要检查该函数依赖是否在F+即可得到准确的结果。

    ​ 为了能尽快的找到F+,人们将计算F+,简化为计算属性集的闭包X+,即,若要判断某个函数是否在F+中,只要找到那些由X决定的属性集,即X的属性集的闭包X+就能得到答案。

    ​ 1.设有关系模式R(U),属性集是U,F是R上的函数依赖集,X是U的子集,用函数依赖得推理规则可从F推出的函数依赖X→A中所有A得集合,称为属性即X关于F的闭包。记作X+

    即X+={属性A|X→A在F+中}

    ​ 2.属性集闭包算法

    ​ 设属性集X的闭包是result

    输入:属性集U,U上的函数依赖集F,X,X包含于U。

    输出:X相对于F的闭包X+

    方法:result=X

    do

    {

    if F 中有某个函数依赖Y→Z满足Y包含于result //Y为已经找到的属性集闭包的子集

    then result=result和Z的交集

    }

    while (result 有所改变)

    ​ 3.属性值闭包算法的用途

    (1)判断属性集X是否为关系的码,通过计算X+,查看X+是否包含了R中的全部属性,如果是,则X是R的一个码,否则,不是码。

    (2)通过检验Y是否包含于X+,我们可以去验证X→Y是否成立。

    (3)该算法还给我们另一只种设计函数依赖集F的闭包F+的方法,对于任意的子集X,可以计算其闭包X+,对于任意的Y包含于X+,输出一个函数依赖X→Y。

    7.候选码的求解理论及其算法

    1.候选码

    ​ 设关系模式R的属性集是U,X是U的一个子集,F是在R上成立的一个函数依赖集。如果X→U在R上成立(即X→U在F+中),那么称X是R的一个超码。

    ​ 如果X→U在R上成立,但是,对于X的任一真子集X都有X’→U不成立(即X→U不在F+中),那么称X是R上的一个候选码。

    ​ 超码虽然能决定所有的属性,但是,其中也可以包含除候选码以外的其他属性。

    2.快速求解候选码的一个充分条件

    ​ 对于给定的关系模式R(A1,A2……)和函数依赖集F,可以将其属性分为·11以下四类

    (1)L类:仅出现在F中的函数依赖的左边的左部属性

    (2)R类:仅出现在F中的函数依赖的右边的右部属性

    (3)N类:在F的函数依赖左右两边均未出现的属性

    (4)LR类:在F的函数依赖左右两边都出现的属性

    定理

    ​ X属于R

    (1)若X是L属性,则X必是R的任一候选码的成员

    (2)若X是L属性,且X+包含R的全部属性,则X必为R的唯一候选码。

    (3)若X是R属性,则X不在R的任何候选码中

    (4)若X是N属性,则X必为R的任一候选码的成员

    (5)若X是R的N类和L类属性的组合组成的属性集,且X+包含了R的全部属性,则X是R的唯一候选码。

    (6)若X是LR属性,则X可能为R的任一候选码成员,也可能不是R的任一候选码成员。

    3.多属性函数依赖集候选码的求解算法

    ​ 设有关系模式R,F是R上的函数依赖集,求R的所有候选码

    ​ 输入:关系模式R以及函数依赖集F

    ​ 输出:关系模式R的所有候选码

    ​ (1)根据函数依赖集F,将R的所有属性分类(L、R、LR、N)并令X代替L类属性和N类属性

    ​ 令Y代替LR类属性。

    ​ (2)求X+,若X+包含了R的全部属性,则X是R的唯一候选码,转(5),否则,转(3)。

    ​ (3)在Y中任取一个属性A,求(XA)+,如果它包含了R的全部属性则转(4),否则,调换Y中的其他 属性重复这一操作,直到试完Y中的全部属性。

    ​ (4)如果已经找出所有的候选码,则转(5),否则在Y中依次取两个属性,三个属性……求它们 与X的属性集的闭包,直到闭包包含R的全部属性。

    ​ (5)停止,输出结果。

    8.函数依赖推理规则的完备性

    ​ 推理规则的正确性是指从函数依赖集F使用推理规则退出函数依赖必定在

    F+中。完备性是指F+中的函数依赖都能从F中使用推理规则推出。

    ​ 正确性保证了推出的所有的函数依赖都是正确的。完备性保证了可以推出所有被蕴含的函数依赖。这就保证了推导的有效性和可靠性。

    9.函数依赖集的等价、覆盖和最小函数依赖集

    ​ 1.关系模式R有连个函数依赖集F和G,如果满足F+=G+,则称F和G是等价的函数依赖,记作F\equivG。

    如果F与G等价,就说F覆盖G,或者G覆盖F。

    ​ 两个等价的函数依赖在表示能力上是完全相同的。

    2.最小函数依赖

    ​ 函数依赖集F中的函数依赖很多。我们应该去掉无关的函数依赖、平凡函数依赖、函数依赖中的无关属性,以求得F上的函数依赖数量最少的最小函数依赖集 Fmin

    ​ 设F是属性集U上的函数依赖集。如果Fmin是F的一个最小函数依赖集,那么

    (1)Fmin+=F+

    (2)每个函数依赖的右边都是单属性

    (3)Fmin中没有冗余的函数依赖(即在Fmin中不存在这样的函数依赖X\rightarrowY,使得Fmin与Fmin-{X\rightarrowY}等价),即减少任何一个函数依赖都与原来的F不等价

    (4)每个函数依赖的左边没有冗余的属性,减少任何一个函数依赖的左部属性之后,都将与原来的F不等价。

    3.最小函数依赖求解算法

    (1)将F中的每个函数依赖的右边均变成单属性。

    ​ 如X\rightarrowZ,Z=Z1,Z2……,多于一个属性,使用推理规则中的分解律,分解为X\rightarrowZ1,X\rightarrowZ2……,代替 X\rightarrowZ

    ​ 使函数依赖都变为右边是单属性

    (2)去掉F中的函数依赖的左部冗余属性。

    ​ 一个一个检查左边是非单属性的函数依赖,如XY\rightarrowA,现在要判断左边是否具有冗余属性,就以X\rightarrowA代替原来的函数依赖,判断是否等价,只要在G+中求X+,并且判断是否包含A,则说名X\rightarrowA是否可以代替原来的函数依赖。依次判断,就可以消除函数依赖的左边的多于属性。

    (3)在G中消除冗余的函数依赖

    ​ 从的一个函数依赖(X\rightarrowY)开始,在G中去掉它,然后在剩下的函数依赖中求X+,判断X+是否包含Y,若是,则去掉(X\rightarrowY),若不包含,则不能去掉。依次进行下去。

    10.关系模式分解

    ​ 分解就是使用关系代数的投影运算把一个关系模式拆成几个关系模式,使数据结构更加合理。避免在操作的时候出现异常情况。

    1.模式分解题

    ​ 两个角度考虑

    (1)是否无损分解。

    (2)分解之后是否还保持函数依赖。

    2.无损分解的测试算法

    ​ 输入:一个关系模式R,F是R上的函数依赖集,R的一个分解P{R1,R2,……}

    ​ 输出:判断P相对于F是否是无损连接分解

    (1)构造一个k行n列的表格,每一列对应一个属性Aj,每一行对应一个模式Ri。如果Aj在Ri中,则在表中的第i行第j列处填上aj,否则在该处填上bij

    (3)把表格看成R的一个关系,根据F中的每个函数依赖,修改表中元素符号的;

    ​ 即

    ​ a.对F中的某个函数依赖(X\rightarrowY),再表中找X分量上相等的行,把这些行的Y分量都改成一致。

    ​ b.如果列中有一个是aj,那么这一列上(X相同的行)的元素都改成aj

    ​ c.如果列中没有aj,那么这一列上的元素都改成bij,

    ​ d.对F中所有的函数依赖,反复的执行上述的修该操作,一直到表格不能修改为止

    (3)若修改到最后,表中有一行全为a,那么P相对于R是无损连接分解。

    3.保持函数依赖的分解

    ​ 通过保持函数依赖的分解后,即将R分解为R1,R2,……,函数依赖集F应该被在Ri上的投影所蕴含。因为,F中函数依赖实质上是对对关系模式R的完整性约束,R分解后也要保持F的有效性,否则数据的完整性将受到破坏。

    ​ 但是,一个无损连接分解不一定是一个保持函数依赖的,同样,一格保持函数依赖的分解也不一定是无损连接分解。

    11.关系模式的范式

    ​ 关系模式规范化的基本思想就是消除关系模式中的数据冗余,消除数据依赖中不合适的部分。解决数据操纵时发生的异常情况。这就要求关系模式一定要能满足一定的条件。

    ​ 把关系模式规范化过程中为不同程度的规范化要求设立不同的标准称为范式。

    ​ 由于规范化程度不同,就产生了不同的范式。

    1.第一范式

    ​ 如果关系模式R中的属性均为原子属性,即每个属性都是不可再分的原子项。则称R属于第一范式,简称1NF,记作R$\in$1NF。

    ​ 1NF是关系模式应该具备的最起码的条件

    2.第二范式

    ​ 如果关系模式r$\in1NF,RR1NF,且每个非主属性都完全函数依赖于关系模式的主码。则称R属于第二范式,记作R\in$2NF。

    ​ 如果关系的主码是单属性,则不可能存在对主码的部分函数依赖。

    结论

    (1)从1NF关系中消除非主属性对主码的部分函数依赖就可以得到2NF关系。

    (2)如果R的主码是单属性,或者R的全体属性都是主属性,则R$\in$2NF。

    2.2NF规范化

    ​ 将1NF关系模式通过投影分解,转换成2NF关系模式的集合。

    ​ 分解是遵循“一事一地”原则,即让一个关系只描述一个实体或者实体之间的联系。如果多于一个实体或者联系,则使用投影分解。

    3.第三范式

    ​ 如果R属于第二范式,而且每个非主属性都不传递依赖于R的主码,则称R属于第三范式。记作R$\in$3NF。

    第三范式的规范化

    ​ 3NF可以通过将2NF的关系模式进行投影分解转换成3NF关系模式的集合。

    ​ 3NF规范化时遵循的原则与2NF相同,即,让一个关系只描述一个实体或者一个实体之间的联系。

    4.BC范式

    ​ 如果关系模式R$\in1NF,X1NF,且所有函数依赖X\rightarrowY(XY(X\notinY),XRRBCRY),决定因素X都包含了R的一个候选码,则称R属于BC范式。记作R\in$BCNF.

    ​ BCNF的性质

    (1)满足BCNF的关系将消除任何属性(主属性或者非主属性)对主码的部分函数依赖和传递函数依赖。也就是说,R属于BC范式,则,R属于第三范式。

    (2)如果R属于第三范式,但是R不一定属于BC范式。

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  • 关系数据库理论(一) 一些基本概念 关系 用于描述实体、属性、实体之间的联系。 从形式上看,它是一张二维表,是所涉及属性的笛卡尔积的一 个子集。 关系模式 用来定义关系。 关系数据库中的关系模式是型,...

    关系数据库理论(一)

    一些基本概念

    关系

    • 用于描述实体、属性、实体之间的联系。

    • 从形式上看,它是一张二维表,是所涉及属性的笛卡尔积的一 个子集。

    关系模式

    • 用来定义关系。
    • 关系数据库中的关系模式是型,而关系是值。关系模式是对关系的描写叙述。

    关系数据库

    • 基于关系模型的数据库,利用关系来描述现实世界。

    • 从形式上看,它由一组关系组成。(多张表组成一个数据库嘛~)

    关系数据库的模式

    • 定义这组关系的关系模式的全体。

    形式化定义

    R(U,D,DOM,F)

    字符 含义
    R 关系名,是符号化的元组语义
    U 组成该关系的属性名的集合,一组属性
    D 属性组U中属性所来自的域
    DOM 属性向域的映象集合
    F 属性间数据的依赖关系集合(关系内部属性与属性之间的一种约束关,主要分函数依赖和多值依赖)

    由于D、DOM与模式设计关系不大,所以常常把关系模式看作一个三元组:R<U,F>

    当且仅当U上的一个关系r 满足F时,r称为关 系模式 R(U, F)的一个关系。

    数据依赖

    完整性约束的表现形式

    • 限定属性取值范围:例如学生成绩必须在0-100之间。
    • 定义属性值间的相互关连(主要体现于值的相等与否),这就是 数据依赖,它是数据库模式设计的关键。

    数据依赖

    • 是通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据间的相互关系。
    • 是现实世界属性间相互联系的抽象,是数据内在的性质 ,是语义的体现。 (一种 A->B的感觉)
    • 数据依赖的类型:
      • 函数依赖(Functional Dependency,简记为FD)。
      • 多值依赖(Multivalued Dependency,简记为MVD)。

    问题的提出

    • 针对具体的问题,如何构造一个适用于它的数据模式。
    • 如何进行数据库的逻辑设计? ->关系数据库的规范化理论。

    示例

    数据库描述

    学生的学号(Sno)、所在系(Sdept)、系主任姓名 (Mname)、课程名(Cname)、 成绩(Grade)

    单一的关系模式 : Student<U,F>

    U ={ Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade }

    Sno Cname Grade Sdept name

    问题

    • 巨大的数据冗余。系主任系号的名字反复出现。
    • 更新异常。更新数据时,维护数据完整性代价大。
    • 插入异常。例,如果一个系刚成立,尚无学生,我们就无法把这个系及其系主 任的信息存入数据库。
    • 删除异常。如果某个系的学生全部毕业了, 我们在删除该系学生信息的 同时,把这个系及其系主任的信息也丢掉了。

    原因

    • 由于模式中存在某些数据以来

    解决

    • 通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖。

    规范化

    函数依赖

    定义

    设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子 集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两 个元组在X上的属性值相等, 而在Y上的属性值不等, 则 称 “X函数确定Y” 或 “Y函数依赖于X”,记作X→Y。 X称为这个函数依赖的决定属性集(Determinant)。 Y=f(x)

    x可唯一确定y

    说明

    • R的所有关系实例均要满足的约束条件。
    • 函数依赖是语义范畴的概念。只能根据数据的语义来确定函数依赖。 例如“姓名→年龄”这个函数依赖只有在不允许有同名人的条件下成立。
    • 数据库设计者可以对现实世界作强制的规定。例如规定不允许同名人 出现,函数依赖“姓名→年龄”成立。所插入的元组必须满足规定 的函数依赖,若发现有同名人存在, 则拒绝装入该元组。

    平凡函数依赖与非平凡函数依赖

    在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y:

    ​ 如果X->Y,但Y 不包含于 X,则称X->Y是非平凡的函数依赖

    ​ 若X→Y,但Y 包含于X, 则称X→Y是平凡的函数依赖

    在关系SC(Sno, Cno, Grade)中:

    类型 示例
    非平凡函数依赖 (Sno, Cno) → Grade
    平凡函数依赖 (Sno, Cno) → Sno
    平凡函数依赖 (Sno, Cno) → Cno

    易知:对于任一关系模式,平凡函数依赖都是必然成立的,它不反映新的 语义。所以我们默 认讨论非平凡函数依赖。

    完全函数依赖于部分函数依赖

    定义

    在关系模式R(U)中,如果X -> Y,并且对 于X的任何一个真子集X’,都有 X’ !-> Y, 则称Y完全函数依赖于X。 若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y部分 函数依赖于X。

    示例

    在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,:

    由于:Sno ->Grade,Cno -> Grade

    因此:(Sno, Cno) 函数确定 Grade,Grade 函数依赖于(Sno, Cno)

    传递函数依赖

    定义

    在关系模式R(U)中,如果X->Y,Y->Z, 且Y !-> X,Y->X,则称Z传递函数依赖于X。

    ps : 如果Y->X, 即X<–>Y,则Z直接依赖于X。可以双向的传递就不是传递函数依赖了。

    示例

    在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中:

    有: Sno -> Sdept,Sdept -> Mname

    ​ Mname传递函数依赖于Sno。

    码🐎

    定义

    设K为关系模式R中的属性或属性组合。若 K 函数确定 U,则K称为R的一个侯选码(Candidate Key)。 若关系模式R有多个候选码,则选定其中的一个做为主 码(Primary key)。

    外码

    定义

    关系模式 R 中属性或属性组 X 并非 R 的码,但 X 是另一个关系模式的码,则称 X 是R 的外部码(Foreign key)也称外码 主码又和外部码一起提供了表示关系间联系的手段。

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  • 关系数据库理论 课件

    2011-05-11 23:03:09
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  • 第2章 关系数据库理论基础 • 2.1 关系模型 • 2.2 关系代数 • 2.3 关系数据库 • 2.4 函数依赖 • 2.5 关系模式的范式 • 2.6 关系模式的分解和规范化 2.1 关系模型 • 关系模型的基本要素:关系模型...
  • 关系数据库理论-6

    2020-09-09 22:39:08
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    2018-12-29 18:15:13
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空空如也

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