精华内容
下载资源
问答
  • python怎么从txt文件中读取特定的数据,新手,分享获取第二列和最后一with open('a.txt','r') as f0: for i in f0: tmp=i.split() print tmp[1],tmp[-1]用Python读取指定txt文件中的部分内容python如何读取txt...

    python怎么从txt文件中读取特定列的数据,新手,分享获取第二列和最后一列

    with open('a.txt','r') as f0: for i in f0: tmp=i.split() print tmp[1],tmp[-1]

    用Python读取指定txt文件中的部分内容

    20200715035928.jpg

    python如何读取txt文件中指定内容?每个人都要成长,这是一条必经的路,也是一条逃避不了的路。不愿成长的人,只能被现实拉扯着跌跌撞撞向前,即使遍体鳞伤血肉模糊。没人在乎你是否痛了,他们有他们的路要走,他们很忙;也没人能够替你承受,这些都得是自己承担,无可奈何,无可避免。

    比如某txt里文件里有两个“希望”组成组成的句子,我要怎么做才能把两个“使用“正则表达式”最方便。可以先查找资料预先学习一下。 如果不用正则表达式,就只能使用字符串查找的方式。先查找“希望”在哪里,然后再截龋 f= open('filename.txt','r')findtxt = '希望'lnfindtxt = len(findtxt)txt = f.readlines()txt = str

    python小白 分享助 读取txt文件,并进行数据处理

    一个文件夹下有若干个txt文件,内容格式都相同。 逐个打开 从第32行开始若干个内容格式都一样的txt全删了留一个不就行了

    如何用python 去读取txt文件的某一行中的从第二个path='e:/lijing/data.txt' #path存的是txt文件的路径 lie=[] #初始化lie列表 for line in open(path):#遍历txt文件中的所有行 line=line.replace('\n','').split(",")#替换和分割 lie.append(line[6])#将第六行的数据重新存在lie中 print lie #

    python从txt文件中读取数字,并放入list中

    result.append(map(float,line.split(',')))

    背景: 文件内容每一行是由N个单一数字组成的,每个数字之间由制表符区分,比如: 0 4 3 1 2 2 1 0 3 1 2 0 …… 现在需要将每一行数据存为一个list,然后所有行组成一个大的list。 工具: 1.strip():用于移除字符串头尾指定的字符,默认为空格。

    怎么用python读取txt文件里指定行的内容,并导入excel

    如果文件不大,建议使用下面的方法。由于linecache会缓存,所以对大文件可以使用自己简单是实现getline如下: def getline(thefilepath, desired_line_number): if desired_line_number < 1: return '' for current_line_number, line in enumer

    展开全文
  • 本文要点刚要:(一)读文本文件格式的数据函数:read_csv,read_table1.读不同分隔符的文本文件,用参数sep2.读无字段名(表头)的文本...()将数据写成文本文件格式函数:to_csv范例如下:(一)读取文本文件格...

    本文要点刚要:

    (一)读文本文件格式的数据函数:read_csv,read_table

    1.读不同分隔符的文本文件,用参数sep

    2.读无字段名(表头)的文本文件 ,用参数names

    3.为文本文件制定索引,用index_col

    4.跳行读取文本文件,用skiprows

    5.数据太大时需要逐块读取文本数据用chunksize进行分块。

    (二)将数据写成文本文件格式函数:to_csv

    范例如下:

    (一)读取文本文件格式的数据集

    1.read_csv和read_table的区别:

    #read_csv默认读取用逗号分隔符的文件,不需要用sep来指定分隔符

    import pandas as pd

    pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.csv')

    1368336-20180426224121292-979964237.png

    #read_csv如果读的是用非逗号分隔符的文件,必须要用sep指定分割符,不然读出来的是原文件的样子,数据没被分割开

    import pandas as pd

    pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt')

    1368336-20180426224144868-1760190149.png

    #与上面的例子可以对比一下区别

    import pandas as pd

    pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt',sep='|')

    1368336-20180426224410679-520935790.png

    #read_table读取文件时必须要用sep来指定分隔符,否则读出来的数据是原始文件,没有分割开。

    import pandas as pd

    pd.read_table('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.csv')

    1368336-20180426224501340-507311282.png

    #read_table读取数据必须指定分隔符

    import pandas as pd

    pd.read_table('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt',sep='|')

    1368336-20180426224605645-1046616757.png

    2.读取文本文件时不用header和names指定表头时,默认第一行为表头

    #用header=None表示数据集没有表头,会默认用阿拉伯数字填充表头和索引

    pd.read_table('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt',sep='|',header=None)

    1368336-20180426224759907-1866915755.png

    #用names可以自定义表头

    pd.read_table('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt',sep='|',

    names=['x1','x2','x3','x4','x5'])

    1368336-20180426224858254-1016291189.png

    3.默认用阿拉伯数字指定索引;用index_col指定某一列作为索引

    names=['x1','x2','x3','x4','x0']

    pd.read_table('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt',sep='|',

    names=names,index_col='x0')

    1368336-20180426225022347-270755606.png

    4.以下示例是用skiprows将hello对应的行跳过后读取其他行数据,不管首行是否作为表头,都是将表头作为第0行开始数

    可以对比一下三个例子的区别进行理解

    pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data1.txt')

    1368336-20180426225126273-1981446421.png

    names=['x1','x2','x3','x4','x0']

    pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data1.txt',names=names,

    skiprows=[0,3,6])

    1368336-20180426225208651-941727855.png

    pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data1.txt',

    skiprows=[0,3,6])

    1368336-20180426225257812-1841733706.png

    pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data1.txt',header=None,

    skiprows=[0,3,6])

    1368336-20180426225330405-1103613451.png

    5.分块读取,data1.txt中总共8行数据,按照每块3行来分,会读3次,第一次3行,第二次3行,第三次1行数据进行读取。

    注意这里在分块的时候跟跳行读取不同的是,表头没作为第一行进行分块读取,可通过一下两个例子对比进行理解。

    chunker = pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data1.txt',chunksize=3)

    for m in chunker:

    print(len(m))

    print m

    1368336-20180426225501813-266640696.png

    chunker = pd.read_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data1.txt',header=None,

    chunksize=3)

    for m in chunker:

    print(len(m))

    print m

    1368336-20180426225607037-1448990798.png

    (二)将数据写入文本格式用to_csv

    以data.txt为例,注意写出文件时,将索引也写入了

    data=pd.read_table('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt',sep='|')

    print data

    1368336-20180426225716866-1303984639.png

    #可以用index=False禁止索引的写入。

    data=pd.read_table('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt',sep='|')

    data.to_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\outdata.txt',sep='!',index=False)

    1368336-20180426225814894-925833732.png

    #可以用columns指定写入的列

    data=pd.read_table('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\data.txt',sep='|')

    data.to_csv('C:\Users\xiaoxiaodexiao\pythonlianxi\test0424\outdata2.txt',sep=',',index=False,

    columns=['a','c','d'])

    1368336-20180426225838900-1320029810.png

    展开全文
  • 文件: 代码: try: file=open('food.txt',"r") #以读模式打开文件 except FileNotFoundError: #如果文件不存在,给提示 print("file is not found") else: contents=file....

    文件:
    在这里插入图片描述
    代码:

    try:
        file=open('food.txt',"r")     #以读模式打开文件
    except FileNotFoundError:          #如果文件不存在,给提示
        print("file is not found")
    else:
        contents=file.readlines()       #读取全部行
        for content in contents:       #显示一行
            print(content.split(',')[0])   #每行用逗号分隔后,取第一个元素
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • python读取文件最后一行两种方式1)常规方法:从前往后依次读取步骤:open打开文件。读取文件,把文件所有行读入内存。遍历所有行,提取指定行的数据。优点:简单,方便缺点:当文件大了以后时间太慢,无法忍受2)...

    python读取文件最后一行两种方式

    1)常规方法:从前往后依次读取

    步骤:open打开文件。

    读取文件,把文件所有行读入内存。

    遍历所有行,提取指定行的数据。

    优点:简单,方便

    缺点:当文件大了以后时间太慢,无法忍受

    2)推荐方法:

    步骤:open打开日志文件。

    移动文件读取指针到文件末尾。

    从后往前移动指针直到合适的位置。

    读取文件,提取指定行的数据。

    优点:时间相对固定,适合处理大文件

    代码实现

    fname = 'test.html'

    with open(fname, 'r', encoding='utf-8') as f: # 打开文件

    lines = f.readlines() # 读取所有行

    first_line = lines[0] # 取第一行

    last_line = lines[-1] # 取最后一行

    print('文件' + fname + '第一行为:'+ first_line)

    print('文件' + fname + '最后一行为:' + last_line)

    with open(fname, 'rb') as f: # 打开文件

    # 在文本文件中,没有使用b模式选项打开的文件,只允许从文件头开始,只能seek(offset,0)

    first_line = f.readline() # 取第一行

    offset = -50 # 设置偏移量

    while True:

    """

    file.seek(off, whence=0):从文件中移动off个操作标记(文件指针),正往结束方向移动,负往开始方向移动。

    如果设定了whence参数,就以whence设定的起始位为准,0代表从头开始,1代表当前位置,2代表文件最末尾位置。

    """

    f.seek(offset, 2) # seek(offset, 2)表示文件指针:从文件末尾(2)开始向前50个字符(-50)

    lines = f.readlines() # 读取文件指针范围内所有行

    if len(lines) >= 2: # 判断是否最后至少有两行,这样保证了最后一行是完整的

    last_line = lines[-1] # 取最后一行

    break

    # 如果off为50时得到的readlines只有一行内容,那么不能保证最后一行是完整的

    # 所以off翻倍重新运行,直到readlines不止一行

    offset *= 2

    print('文件' + fname + '第一行为:' + first_line.decode())

    print('文件' + fname + '最后一行为:' + last_line.decode())

    展开全文
  • 菜鸟笔记首先读取txt文件如下:AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85AAAAF110 0003E7F0 0003E208 ...
  • python读取txt文件并画图

    万次阅读 多人点赞 2017-12-17 22:31:41
    1,使用python读取txt文件已知txt文件内容如下: 0 0 1 1 2 4 3 9 4 16 5 25 6 36请以第一列为x轴,第二列为y轴画图 步骤如下: 1)使用readlines读取文件 2)建立两个空列表X,Y,将第一的数字放入X,...
  • 菜鸟笔记首先读取txt文件如下:AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85AAAAF110 0003E7F0 0003E208 ...
  • 菜鸟笔记首先读取txt文件如下:AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85AAAAF110 0003E7F0 0003E208 ...
  • python读取txt文件并取其某一数据

    万次阅读 多人点赞 2018-10-10 15:48:59
    首先读取txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 ...
  • (ok)python3读取txt文件并取其某一数据首先读取txt文件如下:AAAAF110 0003E818 0003E1和 0003E770 0003FFFC 90AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC ...
  • Python读取txt文件最后一行(大文件 + 小文件) 本文转载自https://www.cnblogs.com/zhangchenliang/p/8136958.html txt文件小 file_name = 'test.txt' with open(file_name, 'r') as f: # 打开文件 lines = f....
  • 可以发现文本的最后一数据是由几个单独的字符串构成,那么如何读取呢? 代码 with open(filename,"r") as f: data = [] label = [] # 按行读取数据 for line in f.readlines(): new_line = line.strip() ...
  • 首先读取txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003...
  • python 读取txt文件

    2021-01-26 11:55:10
    #打开文件的模式,默认就是r模式,如果只是读文件,可以不填写mode模式 file_handle=open('1.txt',mode='r') 2读取文件内容 2.1 read(int)函数 一种读取方式: read(int)函数, 读取文件内容。如果指定读取长度...
  • 对于python2.7字符串在Python2.7内部的表示是unicode编码,因此,在做编码...先用一些编辑器(如editplus )看一下你的txt文件保存的是utf-8,还是gb2312或其他的。当你读行时可以这样line = (file1.readline()).dec...
  • 原文地址:http:www.zisexinghen.cnlikeshare322.html一、问题:python读取文件时会遇到乱码的问题? 、解决方法:1、已utf-8格式打开文档f =open(re:pythonliaotian.txt,r,encoding=utf-8)f.se...
  • 通过python对多个txt文件进行处理读取路径,读取文件获取文件名,路径名对响应的文件夹名字进行排序对txt文件内部的数据相应的某一/某一行进行均值处理写入到事先准备好的Excel文件中关闭Excel文件#import numpy ...
  • 本文要点刚要:(一)读文本文件格式的数据函数:read_csv,read_table1.读不同分隔符的文本文件,用参数sep2.读无字段名(表头)的文本...()将数据写成文本文件格式函数:to_csv范例如下:(一)读取文本文件格...
  • Python 读取TXT文件

    千次阅读 2017-02-10 11:08:12
    一、打开文件f = open(filename,access_mode='r',buffering=-1)filename:文件名 access_mode:打开方式,r读,w写,a追加,r+ w+ a+ 都是以...、对文件进行操作 将文件中的内容读入到一个字符串变量/列表中 函数
  • python读取txt文件(多种方法)

    万次阅读 多人点赞 2020-06-20 20:13:26
    原始数据:唐诗一百首.txt 方法1: f=open('唐诗一百首.txt', encoding='gbk') txt=[] for line in f: txt.append(line.strip()) ...line = f.readline().strip() #读取第一行 txt=[] txt.append(line) while li
  • 由于xlwt目前只支持xls格式,至于xlsx格式,后面会继续更新import xlwtimport codecsdef Txt_to_Excel(inputTxt,sheetName,start_row,start_col,outputExcel):fr = codecs.open(inputTxt,'r')wb = xlwt.Workbook...
  • 本文要点刚要:(一)读文本文件格式的数据函数:read_csv,read_table1.读不同分隔符的文本文件,用参数sep2.读无字段名(表头)的文本...()将数据写成文本文件格式函数:to_csv范例如下:(一)读取文本文件格...
  • I am making a program that reads time values and readings from a .txt file and plots them on a web-page with matplotlib. In my case there are lots of values, and the plot can look very confusing, and ...
  • 菜鸟笔记首先读取txt文件如下:AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85AAAAF110 0003E7F0 0003E208 ...
  • 以小见大,下面是2个小技能的具体实战:如何灵活地处理文件读取如何把数据处理为自己想要的数据类型方法1:拷贝文章时,直接把内容赋值给一个变量,保存到一个 .py 文件中。然后在脚本中,导入它。存储文章的文件 ...
  • python读取、写入txt文本内容

    万次阅读 多人点赞 2019-08-22 21:54:28
    python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() 以读取上述txt为例,看一下三者的区别 read() 一次性读全部内容 一次性读取文本中全部的内容,以字符串的形式返回结果 with open("test.txt", ...
  • python读取txt文件并统计每个字出现的频率

    万次阅读 多人点赞 2019-03-30 09:49:28
    测试数据:test1.txt 发的发生地方大师傅申达股份电话费归属感 发生大范甘迪是大哥大法官 更广泛的苟富贵给对方是个 公司的符合规范还是发的规范的公司 ...# 读取文件所有行 content=fr.readlines() conten...
  • Python读取txt文件的三种方式

    千次阅读 2018-09-22 10:51:59
    文本处理是经常碰到的一个问题,Python的文本读取有三个方法可以调用: read() readaline() ...read():是最简单的一种方法,一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中,即存在内存中,方便操作,但...
  • Python读取txt文件 1)在任意路径下创建date.txttxt 文本文件) 双击打开文件输入任意内容: 例如: I’m hello world python java c/c++ 2)新建一个python文件,任意取名字:例如read.py 使用编辑器打开read.py...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 202,920
精华内容 81,168
关键字:

python读取txt文件第二列

python 订阅