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  • java生成随机数

    2015-11-03 14:37:26
    java生成随机数  本节实例介绍随机生产数字,可以指定随机数所在的区间范围,但不保证生成的随机数序列中没有重复的。 关键技术剖析:(生成随机数有两个方法:) ² 使用java.util.Math类,它的random方法...

    java生成随机数

        本节实例介绍随机生产数字,可以指定随机数所在的区间范围,但不保证生成的随机数序列中没有重复的。

    关键技术剖析:(生成随机数有两个方法:)

    ² 使用java.util.Math类,它的random方法生成[0,1)区间的随机数,只产生double型的随机数。

    ² 使用java.util.Random类,它能生成多种类型随机数,而且随机数范围不限。

    它可以产生intlongfloatdouble以及Goussian等类型的随机数。

     

    import java.util.Random;

     

    public class RandomNumber {

     

    public static void main(String[] args) {

     

    // 使用java.lang.Math的random方法生成随机数

    System.out.println("Math.random(): " + Math.random());

     

    // 使用不带参数的构造方法构造java.util.Random对象

    System.out.println("使用不带参数的构造方法构造的Random对象:");

    Random rd1 = new Random();

    // 产生各种类型的随机数

    // 按均匀分布产生整数

    System.out.println("int: " + rd1.nextInt());

    // 按均匀分布产生长整数

    System.out.println("long: " + rd1.nextLong());

    // 按均匀分布产生大于等于0,小于1的float数[0, 1)

    System.out.println("float: " + rd1.nextFloat());

    // 按均匀分布产生[0, 1)范围的double数

    System.out.println("double: " + rd1.nextDouble());

    // 按正态分布产生随机数

    System.out.println("Gaussian: " + rd1.nextGaussian());

     

    // 生成一系列随机数

    System.out.print("随机整数序列:");

    for (int i = 0; i < 5; i++) {

    System.out.print(rd1.nextInt() + "  ");

    }

    System.out.println();

     

    // 指定随机数产生的范围

    System.out.print("[0,10)范围内随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i < 10; i++) {

    // Random的nextInt(int n)方法返回一个[0, n)范围内的随机数

    System.out.print(rd1.nextInt(10) + "  ");

    }

    System.out.println();

    System.out.print("[5,23)范围内随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i < 10; i++) {

    // 因为nextInt(int n)方法的范围是从0开始的,

    // 所以需要把区间[5,28)转换成5 + [0, 23)。

    System.out.print(5 + rd1.nextInt(23) + "  ");

    }

    System.out.println();

    System.out.print("利用nextFloat()生成[0,99)范围内的随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i < 10; i++) {

    System.out.print((int) (rd1.nextFloat() * 100) + "  ");

    }

    System.out.println();

    System.out.println();

     

    // 使用带参数的构造方法构造Random对象

    // 构造函数的参数是long类型,是生成随机数的种子。

    System.out.println("使用带参数的构造方法构造的Random对象:");

    Random ran2 = new Random(10);

    // 对于种子相同的Random对象,生成的随机数序列是一样的。

    System.out.println("使用种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i < 10; i++) {

    System.out.print(ran2.nextInt(10) + "  ");

    }

    System.out.println();

    Random ran3 = new Random(10);

    System.out.println("使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i < 10; i++) {

    System.out.print(ran3.nextInt(10) + "  ");

    }

    System.out.println();

    }

    }

     

    运行结果:

     

    Math.random():0.7990546200078196
    使用不带参数的构造方法构造的Random对象:
    int: -1909565938
    long: 5254941554125958812
    float: 0.79102784
    double: 0.7998281314787222
    Gaussian:-0.061446637342393966
    随机整数序列:1874949902 -1674492890  1608354003 758120942  97994463 
    [0,10)
    范围内随机整数序列: 5 9  8  2 5  1  0 6  4  6 
    [5,23)
    范围内随机整数序列: 19 25  26  10 25  11  13 9  22 13 
    利用nextFloat()生成[0,99)范围内的随机整数序列: 38 18  97  25 7  34  78 69  24 70 

    使用带参数的构造方法构造的Random对象:
    使用种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列:
    3  0  3 0  6  6 7  8  1 4 
    使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列:
    3  0  3 0  6  6 7  8  1 4 

    源码分析:

     

    ² Math类的random方法生成[0,1)区间的浮点数。

    ² Random对象根据种子生成随机数,种子相同的Random对象,无论何时运行它,也无论它在那台机器上,生成的随机数序列都是相同的。种子不同的Random对象,生成的随机数序列是不一样的。

    ² 使用没带参数的Random构造函数生成的随机数序列是当前系统时间的毫秒数。

    ² Random对象生成的随机数可能会重复,如果需要生成不重复的随机数序列,需要借助数组或列表。

    ² Random对象生成的随机数的范围都是从零开始的,如果需要获取其他范围的随机数,需要对区间进行转换,比如:区间[a,b)等价于a+[0,b),有时也可以使用乘法。

    展开全文
  • Java 生成随机数

    2019-03-17 22:07:57
    Java 生成随机数 Java 中有两种生成随机数的方式: 利用 Math 类中 random() 方法 利用 Random 类。 Matn.random() 随机生成 0≤x&amp;lt;10 \leq x &amp;lt; 10≤x&lt;1 的小数。 ...

    Java 生成随机数

    随机数在实际中使用很广泛,比如要随即生成一个固定长度的字符串、数字。或者随即生成一个不定长度的数字、或者进行一个模拟的随机选择等等。Java提供了最基本的工具,可以实现生成伪随机数。

    Java 中主要有两种生成随机数的方式:

    • 利用 Math 类中的 random() 方法。
    • 利用 Random 类。

    Math.random()

    随机生成 0x&lt;10 \leq x &lt; 1 的小数,即在 [0,1)[0,1) 之间取值。

    应用
    随机生成 mnm \sim n 之间的整数,包括 m 和 n 。
    公式: (int)((Math.random()(nm+1))+1)(int)((Math.random()\ast(n-m+1))+1)

    /* 
     * 随机生成 m ~ n 之间的整数。 
     * m = 10, n = 20 
     * (int) (Math.random() * (20 - 10 + 1) + 10) = (int) (Math.random() * 11 + 10) 
     */
    int m = 10, n = 20, x = 0;
    for (int i = m; i <= n; i++) {    
        do {       
            x = (int) (Math.random() * (n - m + 1) + m);        
            System.out.print(x + " ");   
        } while (x != i);    
        System.out.println();
     }
     
    【结果】
    	13 14 12 20 18 17 19 20 19 12 14 17 16 13 15 20 11 14 16 11 10 
    	18 20 15 15 17 19 14 12 17 16 18 17 20 14 11 
    	17 20 12 
    	13 
    	19 13 19 15 17 11 14 
    	10 11 12 10 18 16 18 19 19 20 16 14 17 19 16 10 12 20 18 13 10 15 
    	11 13 11 13 16 
    	11 19 13 10 12 13 13 14 16 11 20 18 18 15 14 11 12 13 17 
    	15 20 13 20 16 12 13 11 10 16 13 11 20 18 
    	17 19 
    	18 10 13 16 11 20
    

    Math.random() 本身是用 Random 类实现的。

    public static double random() {   
        return RandomNumberGeneratorHolder.randomNumberGenerator.nextDouble(); // 返回一个伪随机数,在 0.0 到 1.0 之间均匀分布的 double 值。
    }
    private static final class RandomNumberGeneratorHolder {   
        static final Random randomNumberGenerator = new Random();
    }
    

    Random 类

    构造方法

    • 默认构造方法:Random random = new Random()
    • 指定种子数字:Random random = new Random(see)
      等价于 Random random = new Random() + random.setSeed(seed)

    在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数 (seed) ,在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。
    相同种子数的 Random 对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的 Random 对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同。

    Random 类两种构造方法的差别:

    • 不带种子。此种方式将会返回随机的数字,每次运行结果不一样
    • 带种子。此种方式,无论程序运行多少次,返回结果都是一样的

    两种方式的差别

    • Random类的说明:此类的实例用于生成伪随机数流,此类使用 48 位的种子,该种子可以使用线性同余公式对其进行修改。如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性,我们为类 Random 指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法,只要其符合所有方法的常规协定即可。
    • 如果没有提供种子数,Random 实例的种子数将是当前时间的毫秒数,可以通过 System.currentTimeMillis() 来获得当前时间的毫秒数。
    public Random() {
        this(System.currentTimeMillis()); 
    }
    public Random(long seed);
    

    Random 类中的常用方法

    Random 类中的方法比较简单,每个方法的功能也很容易理解。需要说明的是,Random 类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的几率是均等的。

    • public void setSeed(long seed)
      该方法的作用是重新设置 Random 对象中的种子数。设置完种子数以后的 Random 对象和相同种子数使用 new 关键字创建出的 Random 对象相同。

    • public boolean nextBoolean()
      该方法的作用是生成一个随机的 boolean 值,生成 true 和 false 的值几率相等,各有 50% 的几率。

    • public int nextInt()
      该方法的作用是生成一个随机的 int 值,该值介于 int 的区间,也就是 2312311-2^{31}\sim-2^{31}-1 之间。

    • public int nextInt(int n)
      该方法的作用是生成一个随机的 int 值,该值介于 [0,n) 的区间,也就是 0 到 n 之间的随机 int 值,包含 0 而不包含 n 。

    • public int nextLong()
      该方法的作用是生成一个随机的 long 值,该值介于 long 的区间,也就是 2632631-2^{63} \sim -2^{63}-1 之间。

    • public double nextFloat()
      该方法的作用是生成一个随机的 Floa 值,数值介于 [ 0.0 , 1.0 ) 之间,也就是 0 到 1 之间的随机小数,包含 0.0 而不包含 1.0 。

    • public double nextDouble()
      该方法的作用是生成一个随机的 double 值,数值介于 [ 0.0 , 1.0 ) 之间,也就是 0 到 1 之间的随机小数,包含 0.0 而不包含 1.0 。

    • public double nextGaussian()
      该方法的作用是生成一个随机的 double 值,其规律服从平均值为 0.0 ,标准偏差为 1.0 的高斯 (“正”) 分布。

    Random 类的部分函数:

    public class Random {
        public Random(); // 创建一个新的随机数生成器。
        public Random(long seed); // 使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
        synchronized public void setSeed(long seed); // 使用单个 long种子设置此随机数生成器的种子。
        public void nextBytes(byte[] bytes) ; // 生成随机字节并将它们放入用户提供的字节数组中。
        protected int next(int bits); // 生成下一个伪随机数。
        public boolean nextBoolean(); // 从该随机数生成器的序列返回下一个伪随机数,均匀分布的 boolean 值。
        public int nextInt(); // 从这个随机数生成器的序列返回下一个伪随机数,均匀分布的 int 值。
        public int nextInt(int bound); // 从该随机数发生器的序列返回下一个伪随机数,均匀分布介于 0 (含) 和指定值 (不包括) 的 int 值。
        public long nextLong(); // 从该随机数发生器的序列返回下一个伪随机数,均匀分布的 long 值。
        public float nextFloat(); // 从该随机数生成器的序列返回下一个伪随机数,在 0.0 到 1.0 之间均匀分布的 float 值。
        public double nextDouble(); // 从该随机数生成器的序列返回下一个伪随机数,在 0.0 到 1.0 之间均匀分布的 double 值。
        public boolean nextGaussian(); // 从该随机数发生器的序列返回下一个伪随机数,服从平均值为 0.0 ,标准偏差为 1.0 的高斯 ("正") 分布的 double 值。
       
    }
    

    应用

    使用Random类,一般是生成指定区间的随机数字。使用 Random 类的对象 random 生成随机数:Random random = new Random();

    • 生成任意整数
      直接使用nextInt方法即可:int num = random.nextInt();

    • 生成 [ 0 , n ) 区间的整数
      int num = random.nextInt(n);
      int num = Math.abs(random.nextInt() % n);
      以上两行代码均可生成 [ 0 , n ) 区间的整数。
      第一种实现使用 Random 类中的 nextInt(int n) 方法直接实现。
      第二种实现中,首先调用 nextInt() 方法生成一个任意的 int 数字,该数字和 n 取余以后生成的数字区间为( -n , n ),对该区间求绝对值,得到 [ 0 , n ) 。

    • 生成 [ 0 , n ] 区间的整数
      int num = random.nextInt(n + 1);
      int num = Math.abs(random.nextInt() % (n + 1));
      对于整数区间,[ 0 , n ] 区间和 [ 0 , n+1 ) 区间等价.

    • 生成 [ n1 , n2 ) 区间的整数
      int num = random.nextInt() * (n2 - n1) + n1
      int num = Math.abs(random.nextInt() % (n2 - n1)) + n1;
      n1 和 n2 可以是负数。

    • 生成 [ n1 , n2 ] 区间的整数
      int num = random.nextInt() * (n2 - n1 + 1) + n1
      int num = Math.abs(random.nextInt() % (n2 - n1 + 1)) + n1;
      n1 和 n2 可以是负数。

    • 生成 [ n1 , n2 ) 区间的小数
      直接使用 nextDouble 方法获得:double num = random.nextDouble() * (n2 - n1) + n1;
      也可以使用 nextFloat 方法获得,n1 和 n2 可以是负数。

    拓展

    利用 System.currentTimeMillis() 产生一个 long 数字,对某数取模可以得到某个范围内的随机数。

    long x = System.currentTimeMillis();
    int num = (int) (x % n); // 随机生成 0 ~ n-1 之间的整数
    

    总结

    1. 随机数很常用,在Java有三种产生方式,以Random随机数的使用最为复杂。
    2. Random类对象有是否带种子之分,带种子的只要种子相同,多次运行,生成随机数的结果总是相同。
    3. 带种子随机数的带种子的对象创建方式有两种,效果一样。
    4. Random 的功能涵盖了 Math.random() 的功能。
    5. 可以通过随机数去做实现随机字符串等复杂的随机数据。
    6. 不重复的随机数实际意义不大。

    在 Java 中可以使用 Random 类产生一个随机数发生器。它有两种形式的构造函数,分别是 Random() 和 Random(long seed) 。

    • Random() 使用当前时间即 System.currentTimeMillis() 作为发生器的种子。
    • Random(long seed) 使用指定的 seed 作为发生器的种子。

    随机数发生器(Random)对象产生以后,通过调用不同的方法:nextInt() 、nextLong() 、nextFloat() 、nextDouble() 等获得不同类型随机数。

    1. 生成随机数
      如果两个 Random 对象使用相同的种子,并且以相同的顺序调用相同的函数,那它们返回值完全相同。
    2. 指定范围内的随机数
      随机数控制在某个范围内,使用模数运算符 % 实现。获得的随机数有正有负的,用Math.abs使获取数据范围为非负数。
    3. 获取指定范围内的不重复随机数

    Java中的随机数是否可以重复?Java中产生的随机数能否可以用来产生数据库主键?

    1. 使用不带参数的 Random() 构造函数
      使用不带参数的 Random() 构造函数产生的随机数不会重复。
    2. 为 Random 设置种子数
      无论程序运行多少次,其结果总是相同的。甚至在不同的机器上测试,结果也不会改变。

    原因分析:

    1. Random 类的实例用于生成伪随机数流,此类使用 48 位的种子,该种子可以使用线性同余公式对其进行修改。如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法,只要其符合所有方法的常规协定即可。
    2. 如果没有提供种子数,Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数,可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。
    public Random() {
        this(System.currentTimeMillis()); 
    }
    

    展开全文
  • 关键技术剖析:(生成随机数有两个方法:)1、使用java.util.Math类,它的random方法生成[0,1)区间的随机数,只产生double型的随机数。2、使用java.util.Random类,它能生成多种类型随机数,而且随机数范围不限。它...

    关键技术剖析:(生成随机数有两个方法:)

    1、使用java.util.Math类,它的random方法生成[0,1)区间的随机数,只产生double型的随机数。

    2、使用java.util.Random类,它能生成多种类型随机数,而且随机数范围不限。

    它可以产生int、long、float、double以及Goussian等类型的随机数。

    import java.util.Random;

    public class RandomNumber {

    public static void main(String[] args) {

    // 使用java.lang.Math的random方法生成随机数

    System.out.println("Math.random(): " + Math.random());

    // 使用不带参数的构造方法构造java.util.Random对象

    System.out.println("使用不带参数的构造方法构造的Random对象:");

    Random rd1 = new Random();

    // 产生各种类型的随机数

    // 按均匀分布产生整数

    System.out.println("int: " + rd1.nextInt());

    // 按均匀分布产生长整数

    System.out.println("long: " + rd1.nextLong());

    // 按均匀分布产生大于等于0,小于1的float数[0, 1)

    System.out.println("float: " + rd1.nextFloat());

    // 按均匀分布产生[0, 1)范围的double数

    System.out.println("double: " + rd1.nextDouble());

    // 按正态分布产生随机数

    System.out.println("Gaussian: " + rd1.nextGaussian());

    // 生成一系列随机数

    System.out.print("随机整数序列:");

    for (int i = 0; i 

    System.out.print(rd1.nextInt() + "  ");

    }

    System.out.println();

    // 指定随机数产生的范围

    System.out.print("[0,10)范围内随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i 

    // Random的nextInt(int n)方法返回一个[0, n)范围内的随机数

    System.out.print(rd1.nextInt(10) + "  ");

    }

    System.out.println();

    System.out.print("[5,23)范围内随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i 

    // 因为nextInt(int n)方法的范围是从0开始的,

    // 所以需要把区间[5,28)转换成5 + [0, 23)。

    System.out.print(5 + rd1.nextInt(23) + "  ");

    }

    System.out.println();

    System.out.print("利用nextFloat()生成[0,99)范围内的随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i 

    System.out.print((int) (rd1.nextFloat() * 100) + "  ");

    }

    System.out.println();

    System.out.println();

    // 使用带参数的构造方法构造Random对象

    // 构造函数的参数是long类型,是生成随机数的种子。

    System.out.println("使用带参数的构造方法构造的Random对象:");

    Random ran2 = new Random(10);

    // 对于种子相同的Random对象,生成的随机数序列是一样的。

    System.out.println("使用种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i 

    System.out.print(ran2.nextInt(10) + "  ");

    }

    System.out.println();

    Random ran3 = new Random(10);

    System.out.println("使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: ");

    for (int i = 0; i 

    System.out.print(ran3.nextInt(10) + "  ");

    }

    System.out.println();

    }

    }

    运行结果:

    Math.random(): 0.7990546200078196

    使用不带参数的构造方法构造的Random对象:

    int: -1909565938

    long: 5254941554125958812

    float: 0.79102784

    double: 0.7998281314787222

    Gaussian: -0.061446637342393966

    随机整数序列:1874949902  -1674492890  1608354003  758120942  97994463

    [0,10)范围内随机整数序列: 5  9  8  2  5  1  0  6  4  6

    [5,23)范围内随机整数序列: 19  25  26  10  25  11  13  9  22  13

    利用nextFloat()生成[0,99)范围内的随机整数序列: 38  18  97  25  7  34  78  69  24  70

    使用带参数的构造方法构造的Random对象:

    使用种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列:

    3  0  3  0  6  6  7  8  1  4

    使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列:

    3  0  3  0  6  6  7  8  1  4

    源码分析:

    1、Random对象根据种子生成随机数,种子相同的Random对象,无论何时运行它,也无论它在那台机器上,生成的随机数序列都是相同的。种子不同的Random对象,生成的随机数序列是不一样的。

    Math类的random方法生成[0,1)

    2、使用没带参数的Random构造函数生成的随机数序列是当前系统时间的毫秒数。

    3、Random对象生成的随机数可能会重复,如果需要生成不重复的随机数序列,需要借助数组或列表。

    4、Random对象生成的随机数的范围都是从零开始的,如果需要获取其他范围的随机数,需要对区间进行转换,比如:区间[a,b)等价于a+[0,b),有时也可以使用乘法。

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  • Java产生随机数函数

    2017-02-07 11:10:13
    Math.random(),该方法的作用是产生0和1之间(包括0,但不包括1)的一个double值。
    Math.random(),该方法的作用是产生0和1之间(包括0,但不包括1)的一个double值。
    
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  • Java生成随机数

    2020-07-26 12:09:34
    //借助java.util.Random类来产生一个随机数发生器 构造函数有两个,Random()和Random(long seed)。第一个就是以当前时间为默认种子,第二个是以指定的种子值进行。产生之后,借助不同的语句产生不同类型的数。 种子...
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  • 随机数有三种生成方式:1、通过Math.random()方法2、通过System.currentTimeMillis()方法获取毫秒数3、通过Random类第一种:常用方法Math.random()方法,是获取0-1之间的double类型的小数,在通过int类型墙砖即可 ...
  • Java 生成随机数的 N 种方法 1.引言 本文将探讨用 Java 生成随机数的不同方法。 2.Java API Java API 提供了几种随机数生成方法。让我们一起来了解一下。 2.1.java.lang.Math Math 类中的 random 方法返回一个 [0.0,...
  • Java随机数函数Random()详解+案例

    千次阅读 2019-10-17 09:35:48
    Java中Random()对象是生成随机数的对象。Random()有两种构造方法: Random():创建一个新的随机数生成器,这种方式采用默认的种子。 Random(long seed):使用seed为种子创建一个新的随机数生成器。 种子的作用...
  • JAVA生成随机数

    千次阅读 2018-07-17 13:47:13
    随机数Int的生成 生成无边界的Int @Test public void testRandom_generatingIntegerUnbounded() throws Exception { int intUnbounded = new Random().nextInt(); System.out.println(intUnbounded); } 生成...
  • 转载自 进阶 | Java生成随机数的几种高级用法!言归正传,众所周知,随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的:产生一个0到1之间的随机数。看似简单,但有时我们也会忽略了...
  • java 生成随机数 方式一:取某个区间的随机数 (大的-小的)+1 例:1-10的随机数 --> Math.random()*(10-1)+1 int code = (int)((Math.random()*9+1)); System.out.println("1-10的随机数:"+code); 方式二:...
  • java.util.Random.RandomStringUtils 常用方法: 可以使用该工具类生成唯一密钥 java.util.Random.RandomStringUtils 有如下方法: 常用方法: /** * count 指定创建一个随机串的长度 * letters true...
  • Java生成随机数公式

    千次阅读 2019-03-12 14:44:53
    随机数生成 公式套之,全搞定 生成[0, 1)的随机数 JDK中Match.random()就可以搞定 生成[0, Max - Min) Math.random() * ( Max - Min ) 例如:生成[0, 5)的随机数 Match.random() * 5 生成[Min, Max) Min +...
  • java生成随机数的方法

    2018-11-21 18:01:41
    java生成6位随机数的5种方法 方法一: 引入了一个source字符串,从这个字符串里可以随机生成一个子串返回,很多pc网站用这个方法生成带字母数字的验证码 String sources = &quot;0123456789&quot;; // ...
  • Java生成随机数的几种高级用法!

    千次阅读 2018-05-13 17:06:22
    简单用法最明显的,也是直观的方式,在Java生成随机数只要简单的调用:java.lang.Math.random()在所有其他语言中,生成随机数就像是使用Math工具类,如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人...
  • 作者 | 王磊来源 | Java中文社群(ID:javacn666)转载请联系授权(微信ID:GG_Stone)在 Java 中,生成随机数的场景有很多,所以本文我们就来盘点一下 4 种生...

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