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  • 自动化运维平台

    2013-07-30 23:03:36
    自动化运维审计管理,提供了系统运行审计,操作人员的事前事中事后监控分析设计.
  • 大家好,我是 JackTian。 作为一名运维工程师,大家都知道。早在几年前,偏传统运维,以 cacti、nagios 为主流,到后来的 ...这款开源运维平台是:面向中小型企业设计的轻量级无 Agent 的自动化运维平台,其主要功能

    大家好,我是 JackTian。

    作为一名运维工程师,大家都知道。早在几年前,偏传统运维,以 cacti、nagios 为主流,到后来的 zabbix、Prometheus、Open-Falcon 等,也是现在大多数企业用的偏多的运维监控平台。甚至有些企业,都是自主研发。

    不管是自主研发还是用开源的,其最终目的都是为了提高日常运维工作效率。那么,今天杰哥给大家推荐一款 GitHub 热榜开源运维平台 —— spug。

    这款开源运维平台是:面向中小型企业设计的轻量级无 Agent 的自动化运维平台,其主要功能包括:主机管理、主机批量执行、主机在线终端、文件在线上传下载、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等。

    主要特征:

    • 批量执行: 主机命令在线批量执行;
    • 在线终端: 主机支持浏览器在线终端登录;
    • 文件管理: 主机文件在线上传下载;
    • 任务计划: 灵活的在线任务计划;
    • 发布部署: 支持自定义发布部署流程;
    • 配置中心: 支持 KV、文本、JSON 等格式的配置;
    • 监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控;
    • 报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式;
    • 优雅美观: 基于 Ant Design 的 UI 界面;
    • 开源免费: 前后端代码完全开源;

    依赖环境:

    • Python 3.6 及以上
    • Redis 3.x 及以上
    • Nodejs 12.14 TLS

    安装:

    1、Clone 项目代码

    $ git clone https://github.com/openspug/spug /data/spug
    

    2、创建运行环境

    $ cd /data/spug/spug_api
    $ python3 -m venv venv 
    $ source venv/bin/activate 
    $ pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple/
    

    3、初始化数据库

    $ python manage.py initdb
    

    4、创建默认管理员账户

    $ python manage.py useradd -u admin -p admin123 -s -n 管理员 
    

    各参数所代表的含义:

    -u:用户名
    -p:密码
    -s:超级管理员
    -n:用户昵称

    5、启动 api 开发环境服务

    $ python manage.py runserver
    

    6、安装前端依赖

    $ cd /data/spug/spug_web 
    $ npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
    

    7、启动前端

    $ npm start
    

    8、访问测试

    执行完上述启动前端命令时,将自动在浏览器中打开该项目。

    如未正常打开,可在浏览器中输入:http://localhost:3000 输入用户名、密码进行访问。

    除上述安装外,还有一些其他服务功能需要依赖额外的服务,例如:批量执行的任务卡住无法看到执行输出任务计划模块添加的任务不会执行监控中心模块添加的监控任务不会执行,具体可参考官网文档。

    系统效果图:

    工作台

    应用发布

    任务计划

    配置中心

    监控中心

    报警中心

    系统管理

    GitHub 地址:https://github.com/openspug/spug

    总结

    根据该项目的特征来看,非常适合中小企业的需求。统一运维管理平台是运维工程师提高工作效率的利器,也是面向自动化方向领域的关键。希望这个开源项目能帮到你企业的需求。

    如果觉得有点用的话,就请为本文留个言,点个在看,或者转发一下吧,因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力!


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  • 蓝鲸自动化运维平台

    千次阅读 2021-03-11 14:55:19
    蓝鲸自动化运维平台 1.蓝鲸简介 官网:https://bk.tencent.com/docs/ 腾讯蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯互动娱乐事业群(Interactive Entertainment Group,简称 IEG)自研自用的一套用于构建企业研发运营一体化体系的...

    蓝鲸自动化运维平台

    1.蓝鲸简介

    官网:https://bk.tencent.com/docs/

    腾讯蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯互动娱乐事业群(Interactive Entertainment Group,简称 IEG)自研自用的一套用于构建企业研发运营一体化体系的 PaaS 开发框架,提供了 aPaaS(DevOps 流水线、运行环境托管、前后台框架)和 iPaaS(持续集成、CMDB、作业平台、容器管理、数据平台、AI 等原子平台)等模块,帮助企业技术人员快速构建基础运营 PaaS。

    2.蓝鲸部署

    2.1.环境准备

    操作系统CPU内存IP
    centos7.58核6.5G192.168.81.240

    2.2.关闭Selinux

    [root@localhost ~]# setenforce 0
    [root@localhost ~]# sed -ri '/^SELINUX=/c SELINUX=disabled' /etc/selinux/config 
    [root@localhost ~]# sed -ri '/^SELINUX=/c SELINUX=disabled' /etc/sysconfig/selinux 
    

    2.3.关闭防火墙/网络配置器

    [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service 
    [root@localhost ~]# systemctl disable firewalld.service
    Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
    Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
    [root@localhost ~]# systemctl stop NetworkManager
    [root@localhost ~]# systemctl disable NetworkManager
    

    2.4.调整最大文件打开数

    [root@localhost ~]# echo 'root soft nofile 102400' >> /etc/security/limits.d/20-nproc.conf 
    [root@localhost ~]# echo 'root hard nofile 102400' >> /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
    [root@localhost ~]# reboot
    

    2.5.配置yum仓库

    [root@localhost ~]# curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo ;curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
    [root@localhost ~]# ls /etc/yum.repos.d/
    CentOS-Base.repo  epel.repo
    
    

    2.6.准备软件包

    程序包
    https://bk.tencent.com/download/
    ssl认证文件
    https://bk.tencent.com/download_ssl/
    

    在这里插入图片描述

    2.7.非标准ip处理方法

    蓝鲸社区版部署脚本install目录下从以下文件中获取ip的函数get_lan_ip,非标准地址,在部署前都要完成修改

    [root@localhost install]# grep -l 'get_lan_ip *()' -r /data/install/
    

    在这里插入图片描述

    修改方法:

    假设服务器ip是129.x.x.x

    在这里插入图片描述

    2.8.安装paas、cmdb、job

    1)准备安装目录
    [root@localhost soft]# mkdir /data
    
    2)解压
    [root@localhost soft]# tar xf bkce_src-5.1.28.tar.gz /data
    [root@localhost ~]# ls /data/
    install  src
    
    3)解压ssl认证
    [root@localhost ~]# tar xf /soft/ssl_certificates.tar.gz  -C /data/src/cert/
    
    4)环境检测
    [root@localhost install]# ./precheck.sh 
    如果报错则使用-r重新检测
    [root@localhost install]# ./precheck.sh -r
    
    5)部署组件
    如果部署所有组件
    [root@localhost install]# ./install_minibk -y
    按需部署则
    [root@localhost install]# ./install_minibk 
    [root@localhost install]# ./install_minibk paas && ./install_minibk cmdb && ./install_minibk job
    
    

    pass组件安装成功
    在这里插入图片描述

    cmdb组件安装成功

    在这里插入图片描述

    job组件安装成功

    在这里插入图片描述

    2.9.安装app_mgr

    [root@rbtnode1 install]# ./bk_install app_mgr
    

    在这里插入图片描述

    2.10.安装pkdata

    [root@rbtnode1 install]# ./bk_install bkdata
    

    在这里插入图片描述

    2.11.安装fta

    [root@rbtnode1 install]# ./bk_install fta
    

    在这里插入图片描述

    2.12.安装gse_agent

    [root@rbtnode1 install]# ./bk_install gse_agent
    

    在这里插入图片描述

    2.13.安装saas-o

    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec install saas-o
    
    

    2.14.以上全部安装好后安装节点管理

    [root@rbtnode1 install]# ./bk_install saas-o bk_nodeman
    
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    3.故障解决

    3.1.安装app_mgr报错

    在这里插入图片描述

    原因:paas_agent启动失败,没有解析到paas

    解决方法:

    解析paas
    /data/bkce/bin/health_check/check_proc_exists -m paas
    
    查看一下appt的状态
    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec status appt
    [192.168.81.240] paas_agent()    paas_agent                       FATAL     Exited too quickly (process log may have details)
    [192.168.81.240] nginx: RUNNING
    发现没有启动,启动appt
    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec start appt
    [192.168.81.240]20200616-104319 98   starting appt(ALL) on host: 192.168.81.240
    paas_agent: started
    
    
    

    3.2.安装bkdata报错

    在这里插入图片描述

    解决方法

    [root@rbtnode1 install]# /data/bkce/service/zk/bin/zkCli.sh -server zk.service.consul:2181 ls /common_kafka/brokers/ids
    Connecting to zk.service.consul:2181
    log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.zookeeper.ZooKeeper).
    log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
    log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
    
    WATCHER::
    
    WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
    [1]
    
    [root@rbtnode1 ~]# pip install kazoo
    

    3.3.技巧

    在这里插入图片描述

    一般遇到上图的现象都是对应的插件没有安装,安装即可解决问题

    4.注意事项

    4.1.主机重启

    主机重启后需要手动启动paas、cmdb、job等一系列模块

    首先查一下有没有启动,如果启动了就用./bkcec stop 模块名停止在用./bkcec start 模块名启动

    启动paas

    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec start paas
    [192.168.81.240]20200616-205049 98   starting paas(ALL) on host: 192.168.81.240
    Unlinking stale socket /data/bkce/logs/open_paas/supervisor.sock
    
    

    启动cmdb

    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec stop cmdb
    [192.168.81.240]20200616-205617 135   stopping cmdb(ALL) on host: 192.168.81.240
    cmdb_hostcontroller: stopped
    cmdb_hostserver: stopped
    cmdb_toposerver: stopped
    cmdb_objectcontroller: stopped
    cmdb_webserver: stopped
    cmdb_procserver: stopped
    cmdb_auditcontoller: stopped
    cmdb_apiserver: stopped
    cmdb_eventserver: stopped
    cmdb_datacollection: stopped
    cmdb_adminserver: stopped
    cmdb_proccontroller: stopped
    Shut down
    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec start cmdb
    [192.168.81.240]20200616-205626 98   starting cmdb(ALL) on host: 192.168.81.240
    
    

    启动job

    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec start job
    [192.168.81.240]20200616-205129 98   starting job(ALL) on host: 192.168.81.240
    

    启动app_mgr

    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec status appo
    [192.168.81.240] paas_agent()    paas_agent                       RUNNING   pid 19074, uptime 1:40:13
    [192.168.81.240] nginx: RUNNING
    
    
    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec status appt
    [192.168.81.240] paas_agent()    paas_agent                       RUNNING   pid 19074, uptime 1:41:51
    [192.168.81.240] nginx: RUNNING
    
    

    启动bkdata

    [root@rbtnode1 install]# ./bkcec status bkdata
    
    

    在这里插入图片描述

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    本文将主要介绍开源软件 SaltStack 自动化运维工具在大型云计算环境中,如何帮助管理员快速完成运维任务,

    解放运维管理员的双手,并且有相应的审计精彩内容下篇:CheungSSH国产中文开源自动化运维系统Web界面(二)

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    点击上方“民工哥技术之路”,选择“设为星标”

    回复“1024”获取独家整理的学习资料!

    在日常运维管理的发展过程中,可视化、自动化是一个阶段的进程必备要素,所以,对于可视化运维平台的掌握与了解也非常重要,我们运维小伙伴们也在不断的探索与挖掘当中,今天,民工哥给大家安利一款可视化的自动化运维管理平台:Spug,开源、免费,功能强大。

    Spug简介

    Spug面向中小型企业设计的轻量级无 Agent 的自动化运维平台,整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、文件在线上传下载、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。

    • 代码仓库地址:https://github.com/openspug/spug.dev

    • 官网地址:https://www.spug.dev

    • 使用文档:https://www.spug.dev/docs/about-spug/

    • 更新日志:https://www.spug.dev/docs/change-log/

    • 常见问题:https://www.spug.dev/docs/faq/

    Spug的功能

    • 批量执行: 主机命令在线批量执行

    • 在线终端: 主机支持浏览器在线终端登录

    • 文件管理: 主机文件在线上传下载

    • 任务计划: 灵活的在线任务计划

    • 发布部署: 支持自定义发布部署流程

    • 配置中心: 支持 KV、文本、json 等格式的配置

    • 监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控

    • 报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式

    • 优雅美观: 基于 Ant Design 的 UI 界面

    • 开源免费: 前后端代码完全开源

    安装环境要求

    • Python 3.6+

    • Django 2.2

    • Node 12.14

    • React 16.11

    安装Spug

    简化一切安装操作步骤,官方也建议使用docker进行安装,那么,接下来就使用docker来安装这款工具平台。本文操作基于Centos7.x操作系统。

    1. 安装docker并启动

    yum install docker -y
    systemctl start docker
    

    2. 拉取镜像

    阿里云的镜像与 Docker hub 同步更新,国内用户建议使用阿里云的镜像。

    $ docker pull registry.aliyuncs.com/openspug/spug
    

    3. 启动容器

    Docker镜像内部使用的 Mysql 数据库。如果需要持久化存储代码和数据,可以添加:-v 映射容器内/data路径

    $ docker run -d --name=spug -p 80:80 registry.aliyuncs.com/openspug/spug
    
    # 持久化存储启动命令:
    # mydata是本地磁盘路径,/data是容器内代码和数据初始化存储的路径
    $ docker run -d --name=spug -p 80:80 -v /mydata/:/data registry.aliyuncs.com/openspug/spug
    

    4. 初始化

    以下操作会创建一个用户名为 admin 密码为 spug.dev 的管理员账户,可自行替换管理员账户。

    $ docker exec spug init_spug admin spug.dev
    
    # 执行完毕后需要重启容器
    $ docker restart spug
    

    5. 访问测试

    在浏览器中输入 http://localhost:80 访问,用户名:admin  密码:spug.dev

    使用介绍

    登录完成后,就可以看到主界面,如下

    主机管理

    管理维护平台可操作的主机,首次添加主机时需要输入 ssh 指定用户的密码。

    批量执行

    包含维护命令模版和批量远程执行命令两部分功能,常用来执行一些临时的任务例如,批量安装/卸载某个依赖包等。

    • 执行任务

    可以选择一到多个在主机管理中添加的主机作为执行的目标主机,命令内容可以直接写也支持从模板中读取已保存的命令。

    • 模板管理

    用于存储复杂、常用的命令集合,以便后期可随时使用。

    应用发布

    • 应用管理

    管理和维护可发布的应用。每个应用又可以创建对应环境的发布配置,发布配置请查看发布配置文档。

    • 发布配置

    配置指定应用在某环境下如何执行发布,发布支持两种方式 常规发布 和 自定义发布。

    • 发布申请

    创建和执行发布。

    配置中心

    • 环境管理

    管理应用的运行环境,一般包含开发环境、测试环境和生产环境,应用发布和配置管理需要用它来区分不同的环境。

    • 服务管理

    管理和维护应用依赖的服务配置。例如有两个应用 A 和应用 B,它们共同使用一个数据库,那么就可以把这个数据库提取出来作为单独的服务来管理。这样带来的好处是如果这个数据库配置变更了,那么只需要在服务管理里把这个数据库的配置更新即可,不必在多个应用之间切换查找更新。

    • 应用管理

    用于维护应用的配置,应用配置包含 公共 和 私有 两种类型的配置。

    • 配置管理

    用户维护服务和应用在不同环境下的具体配置。

    任务调度

    维护一些周期性的任务

    监控中心

    该模块提供了以下几种常用的监控模式

    • 站点检测

    通过 GET 请求指定的 url 匹配返回的状态码来确定站点是否异常

    • 端口检测

    检测指定目标主机的端口是否可以正常建立接连

    • 进程检测

    检测指定目标主机的某个进程是否存活

    • 自定义脚本检测

    在指定主机上运行自定义的脚本,通过判断返回的退出状态码来确定是否有异常

    报警中心

    配置与维护日常报警相关,如:报警记录、报警联系人与组

    系统管理

    除了页面上对普通用的管理,Spug 还提供了 manage.py user 命令可用于管理员账户的管理操作。

    • 创建账户

    创建账户使用 manage.py user add 命令,用法示例如下

    $ cd spug/spug_api
    $ source venv/bin/activate
    $ python manage.py user add -u admin -p 123 -n 民工哥 -s
    

    Docker 安装的可以执行如下命令

    $ docker exec spug python3 /data/spug/spug_api/manage.py user add -u admin -p 123 -n 民工哥 -s
    #上面的命令会创建个登录名为 admin 密码为 123 昵称为 民工哥 的管理员账户,注意最后的 -s 参数,如果携带了这个参数意味着该账户为管理员账户, 管理员账户可以不受任何限制的访问所有功能模块。
    
    • 重置密码

    使用 manage.py user reset 命令来重置账户密码,用法示例如下

    $ cd spug/spug_api
    $ source venv/bin/activate
    $ python manage.py user reset -u admin -p abc
    

    Docker 安装的可以执行如下命令

    $ docker exec spug python3 /data/spug/spug_api/manage.py user reset -u admin -p abc
    #上述操作会重置登录名为 admin 的账户的密码为 abc。
    
    • 启用账户

    当页面上登录连续错误数次超过3次后账户自动转为禁用状态,普通用户可以通过 系统管理 / 账户管理 在页面是启用账户即可,但管理员账户需要使用如下命令来启用

    $ cd spug/spug_api
    $ source venv/bin/activate
    $ python manage.py user enable -u admin
    

    Docker 安装的可以执行如下命令

    $ docker exec spug python3 /data/spug/spug_api/manage.py user enable -u admin
    
    

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空空如也

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