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  • 很多想要转行从事物联网行业的人,都会问到一个问题,那就是物联网的就业前景怎么样...下面小编就来带领大家了解一下物联网的发展前景? 随着时代不断的发展,我们的需求量也越来越高,从 2G 到现在...

    很多想要转行从事物联网行业的人,都会问到一个问题,那就是物联网的就业前景怎么样呢?下面小编就来带领大家了解一下物联网的发展前景?

    随着时代不断的发展,我们的需求量也越来越高,从 2G 到现在的 4G 网络,已经满足不了大家的需求,这意味这什么呢?那就是需要 5G 的来临!而 5G 正是物联网行业的一个领头羊……

    目前全球多国掀起 5G 争夺战, 5G 成为下一个移动通信网络,全球各国政府号召通信企业、移动设备制造商、芯片技术供应商争夺 5G 使用权和技术主导地位,决战下一个技术领域。

    物联网在 5G 中的优势 :

    1   物联网人才薪机遇

    5G 推动物联网快速进入智能物联,物联网技术门槛高,人才储备不足,市场需求却爆发式增长,物联网人才成为企业抢夺的热门人才。

      2 主页路径广:

         5G 商用时代到来,万物互联不再只是概念。智能物联网技术覆盖各行各业,每一个垂直领域都有深入发展的职业前景。

       3 、百万人才缺口

      百万缺口是由于物联网技术的专业性,相较于其他编程技术而言,国内人才储备较少,每年人才缺口达百万级,并以 20% 速度增长。

      4 15580 元行业薪资

      据各大招聘网站数据显示,每月新增物联网工程师岗位 3600 多个,行业平均薪资 15580 /

     5 、薪资涨幅高

      均薪资 15580 / 月。

    由于物联网技术人才的不可替代性,在企业中的地位较高,薪资涨幅大。从业 3 年薪资 15K ,从业 5 年年薪 30 万。

    以上是小编对物联网发展前景的一个概况,相信大家对物联网的发展前景也有了一个大概的了解了吧,千锋教育目前结合了 IT 行业发展的需求,开设了智联物联网 + 嵌入式开发课程, 5G 通信技术融入智能物联网, 2 大热门技术躺赢未来 10 年,让你走在世界的前沿!


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  • 物联网市场潜力巨大,物联网产业在自身发展的同时,还将带动微电子技术、传感元器件、自动控制、机器智能等一系列相关产业持续发展,带来庞大产业集群效应。智能交通、城市安防、智能电网等行业...

    经过近年来的推广,物联网已较为成熟地运用于各行各业,如安防监控、智能电网、智能交通等。物联网应用的不断深化,有望继计算机、互联网后掀起全球产业技术革命的第三次高潮。总体来说,物联网行业投资前景大好。

    物联网发展规模

    物联网市场潜力巨大,物联网产业在自身发展的同时,还将带动微电子技术、传感元器件、自动控制、机器智能等一系列相关产业的持续发展,带来庞大的产业集群效应。智能交通、城市安防、智能电网等行业市场成熟度较高,这些行业传感技术成熟,政府扶持力度大,在许多城市已经开始规模化应用,市场前景广阔,投资机会巨大,将成为未来几年物联网产业发展的重点领域。

    经过努力,国内物联网产业链和产业体系初步形成,产业规模快速增长。目前,中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟,通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平,下游应用不断拓展,物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。

    首先,物联网即将创造的商业模式将会满足电子商务市场、垂直市场、横向市场以及消费市场所有的形式,以消费者设备共享使用为代表的新商业模式将会大大降低设备拥有者的成本。

    其次,全球物联网平台缺少统一的语言,这很容易造成多个物联网设备彼此之间通信受到阻碍,并产生多个竞争性的标准和平台。据估计,全球目前物联网平台多达300多个。

    第三,物联网领域最主要的挑战仍然是互联网安全,引发安全问题的部分原因主要来自用户轻视安全管理使用规定,同时,大部分初创企业以及设备制造商也不断添加可疑的功能,这些行为将在无形中增加物联网安全风险。

    第四,由消费设备构成的物联网和工业物联网存在着巨大的差异,工业产品将逐渐补充新技术,可能将会研发出首批智能产品的软件或电脑用以简单操控这些物体。

    第五,初创公司将会比大公司更加快速地了解普通人的需求点,大公司从研发IT解决方案到消费者应用方案比小公司需要更多的时间。因此,初创公司在创造物联网消费设备和提供服务方面往往更容易获得成功。

    第六,物联网助推医疗数字化。医疗市场上已经出现了许多便携式设备可远程监控健康参数以及病人或运动员的体力活动,也出现了可监测血糖水平的无线设备。无线通信在医疗领域将会得到更广泛的应用和推广,更多的医疗信息将会传向医院和专业医生。

    最后,基于服务组件的物联网产品将会更受关注,物联网的服务模式在消费领域和工业领域都在日益普及。这种模式将一改传统上“销售继而遗忘”的思维模式,将产品与服务持久地结合在一起。
    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.物联网智能化产业的现状、趋势与发展
    http://www.duozhishidai.com/article-13649-1.html
    2.物联网技术,主要应用于哪十大行业
    http://www.duozhishidai.com/article-13983-1.html
    3.生活中我们常见的物联网应用有哪些
    http://www.duozhishidai.com/article-12998-1.html


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  • 目前物联网技术正逐渐融入到各行各业,从原物料探勘、生产、物流到送达工厂整个过程,所有货物及装备都嵌有电子标签,让不同设备可以互相沟通,人和物品以及物品之间都能够彼此进行交流,成为网络一部分,...

    物联网是一个针对特定需求,将人、物、数据和流程整合在一起的网络,其中每一部分都可以智能地连接到互联网全网或部分网络上。它的目标则是实现人与人互动、人机互动、机器之间的互动,来提升人们的交流效率,让生活变得更加更加生气勃勃。

    目前物联网技术正逐渐融入到各行各业,从原物料的探勘、生产、物流到送达工厂的整个过程,所有的货物及装备都嵌有电子标签,让不同的设备可以互相沟通,人和物品以及物品之间都能够彼此进行交流,成为网络的一部分,包括原物料的采购、库存、销售等领域,都可通过完善优化的供应链管理体系,进而提高效率,降低成本。

    也正是因为这样物联网成为企业基础设施的一个必要组成部分,是企业的一项重要资产。传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。

    工业互联网也是持续火热,受关注程度越来越高,特别是工业互联网被列入新基建,让其成功“破圈”,许多非工业领域、非技术领域的人士也开始认识到工业互联网对传统经济转型的价值。工厂生产设备的融合,可以对工厂在生产过程中所产生的各种污染源,进行实时监控。

    查看案例地址http://www.iotopo.com/

    把传感器应用到设备、油气管道中,可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息等。还可对危险物品的运输进行监控,对每一批运输、每一批物料的特征进行描述,如此一来,就可以追踪到每一个货柜或散货中的原物料,提供更多的安全保障。

    尤其是在抗击疫情与复工复产方面,工业互联网起到了非常重要的作用。疫情期间供应链体系紊乱,很多工业互联网平台基于在制造业领域积累的大量客户资源,向企业提供供需对接、询价、寻源等服务,使供应链得到一定程度的恢复;疫情期间出行不方便,工业互联网云平台则提供线上化的采购,以及各种无人化操作,来降低疫情扩散风险。

    提到未来 5 年甚至 10 年的发展,数据可视化、物联网、人工智能作为未来产业重点研究方向,深入地探究十分必要。随着近些年的不断探索,取得了一定程度的进展,包括自动驾驶、先进机器人、人脸识别、可穿戴设备、计算科学等方面。

     

    智能设备使数据变得更加无所不在。如今,大家对物联网的发展抱有很大期待。我们正在把生活中的所有事情连接在一起:你的温度自动调节器、冰箱、汽车、车库、花园等等。连接这些物品意味着我们需要大量的传感器和仪表盘。同比现在,我们在 2020 年将会测量、追踪并且分析更多的物品。

    那物联网到底如何实现数据价值变现?举个例子:你的工厂通过 IoTopo 解决了一个痛点,每年能给你省下两千万,并且把数据给你抓上来,变得更加智能化。这才叫让数据价值变现。

    以储粮的粮仓为例,传统的粮仓存储,在夏季一般要求粮仓的循环温度保持在 20℃ 以下,这就需要使用冷却风机系统不断调节仓内温度,甚至在夜间要停止所有冷却风机系统的运行。由于粮库有粮仓很多粮仓,分布也很分散,人为的启停冷却风机系统、设备巡检和处理系统在运行过程中出现的问题也极大的消耗人力物力资源。

    现在通过使用边缘计算网关和图扑 Web 组态软件,运行维护人员和系统工程师可以在任何有网络的地方通过手机、平板电脑和普通PC机就可以实现对整个系统的实时监控,方便快捷,大大提高了工作的灵活性,也为整个系统的监控、维护和紧急维修提供了更加灵活方便的新平台。

    还提供了数据报警、数据报表和能耗记录等功能,通过报警功能用户维护人员可以准确的找到是哪一套系统出现问题,并作出及时的处理;通过数据报表功能用户维护人员可以准确的掌握粮仓和冷却风机系统在过去的一段时间内的运行状况;通过能耗记录等功能用户维护人员可以了解所有风机系统的用电情况,方便用户用电费用的计算。

    • 动态立体展示,使数据可以实时被感知,促进管理决策合理,确保运行精准高效。
    • 自动完成数据采集,及时发出故障报警,进行针对性维护,提升设备的科技含量和使用寿命。
    • 不仅改变了粮仓的管理模式,也为用户提供了最佳的工作体验。

    随着物联网发展势头的不断加快,各相关利益方之间的联盟和伙伴关系将在增强市场信心和带来新商业机会方面发挥越来越重要的作用。我们正处在物联网发展的关键时刻,我们需要充分做好发挥智能技术不可思议潜力的准备,物联网在未来竞争中的作用更是不容低估。

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  • 物联网技术发展前景The Internet of Things (IoT) is beginning to take the world by storm, but it is three other technologies, artificial intelligence (AI), blockchain and fog computing, which are ...

    物联网技术发展前景

    The Internet of Things (IoT) is beginning to take the world by storm, but it is three other technologies, artificial intelligence (AI), blockchain and fog computing, which are helping to drive its development and make it even more useful. When these technologies are combined, they are able to radically transform what IoT is capable of. Here, we’ll look at each of these technologies to show their importance for IoT development.

    物联网(IoT)开始席卷全球,但其他三项技术(人工智能(AI),区块链和雾计算)正在帮助推动其发展并使其更加有用。 当这些技术结合在一起时,它们就能从根本上改变物联网的功能。 在这里,我们将研究每种技术,以显示它们对物联网开发的重要性。

    人工智能和物联网 (AI and the IoT)

    IoT devices are often referred to as smart devices. But actually, on their own, they are not that smart. They can take sensory readings, share that information through their internet connection and follow preprogrammed instructions or carry out tasks that are sent to them.

    物联网设备通常被称为智能设备。 但是实际上,靠他们自己,他们并不那么聪明。 他们可以进行感官阅读,通过互联网连接共享该信息,并遵循预编程的说明或执行发送给他们的任务。

    To make them truly smart, AI is needed to analyse all the data that IoT devices collect. And they can be made even smarter when machine learning is used as it gives them the ‘intelligence’ to make informed decisions based on previous learning. In this sense, IoT devices are like primitive animals which can sense and act, however, when AI technology is added, it is like giving them a brain.

    为了使它们真正智能,需要AI分析物联网设备收集的所有数据。 使用机器学习时,他们甚至可以变得更加聪明,因为它使他们具有“智能”,可以根据先前的学习做出明智的决策。 从这个意义上讲,物联网设备就像可以感知并行动的原始动物,但是,当添加人工智能技术时,就像给它们提供了大脑。

    Combining IoT and AI offers enormous potential. In the NHS, for example, it will enable patients at home to use IoT devices to monitor a range of important health factors, such as blood pleasure, heart rate and blood sugar levels which can enable IoT-AI systems to remotely diagnose issues and advise the patient about any changes they need to make with regard to lifestyle or medication. They can also be used to trigger emergency call outs or community nurse visits if needed.

    物联网和人工智能的结合提供了巨大的潜力。 例如,在NHS中,它将使患者在家中使用IoT设备来监视一系列重要的健康因素,例如血液愉悦,心率和血糖水平,这些因素可使IoT-AI系统远程诊断问题并提供建议关于患者在生活方式或药物方面需要进行的任何更改。 如果需要,它们还可以用于触发紧急呼叫或社区护士就诊。

    In industry, the use of IoT devices to monitor the health of critical equipment enables AI to predict when maintenance issues will arise. This means enterprises can undertake preventative measures to stop breakdowns happening before they occur and this ensures that operations can carry on without interruption. This can be applied in places such as datacentres, manufacturing plants and nuclear power plants. It’s already being used by both Boeing and Rolls Royce to monitor aircraft engines during flight.

    在行业中,使用IoT设备监视关键设备的运行状况使AI能够预测何时会出现维护问题。 这意味着企业可以采取预防措施,以在故障发生之前将其停止,从而确保操作能够持续进行而不会中断。 这可以应用于数据中心,制造工厂和核电站等地方。 波音和劳斯莱斯已经在使用它来监视飞行过程中的飞机发动机。

    区块链和物联网 (Blockchain and IoT)

    By combining blockchain technology with IoT, enterprises and their customers are able to guarantee that data is authentic and that products and their components are genuine. For example, when using IoT devices to track goods through the manufacturing process, each component can be given a unique digital ID enabling its history and movements to be stored in indelible, tamper-proof blockchain repositories. As a result, businesses and consumers can be assured the product is as described. For example, someone buying a computer could be confident that the components inside were not counterfeits or someone buying oranges could ensure that they were organically grown.

    通过将区块链技术与物联网相结合,企业及其客户能够保证数据是真实的,产品及其组件是真实的。 例如,当使用IoT设备在整个制造过程中跟踪货物时,可以为每个组件赋予唯一的数字ID,从而将其历史和活动存储在不可磨灭的防篡改区块链存储库中。 结果,可以确保企业和消费者所描述的产品是正确的。 例如,某人购买计算机可以确信里面的成分不是假冒产品,或者某人购买橙子可以确保它们是有机种植的。

    雾计算和物联网 (Fog computing and IoT)

    A key factor in the success of IoT is cloud technology which enables vast quantities of data to be transmitted, stored and analysed. However, as the IoT grows, the volume of data being collected is expanding exponentially. As a result, the cloud on its own is becoming less able to deal with the real-time requirements of bandwidth-heavy applications. For example, imagine all the sensors needed to fully operate an IoT, self-driving car. These vehicles need to process data exceptionally quickly, yet with so many sensors and so much data being created it would be impossible to get the reaction times needed using a satellite for connectivity.

    物联网成功的关键因素是云技术,该技术可以传输,存储和分析大量数据。 但是,随着物联网的发展,收集的数据量呈指数增长。 结果,云本身无法满足带宽密集型应用程序的实时需求。 例如,想象一下完全操作IoT自动驾驶汽车所需的所有传感器。 这些车辆需要异常快速地处理数据,但是由于有这么多的传感器和如此多的数据被创建,使用卫星进行连接无法获得所需的React时间。

    The solution comes in the form of fog computing, a technology that uses distributed cloud capabilities. Essentially, fog computing extends the cloud architecture to the device itself, so that data can be processed and analysed in real time at the actual location. In this way, only the processed data needs to be transmitted to the cloud, reducing bandwidth usage and cutting down the amount of centralised storage needed.

    该解决方案以雾计算的形式出现,雾计算是一种使用分布式云功能的技术。 本质上,雾计算将云体系结构扩展到设备本身,以便可以在实际位置实时处理和分析数据。 这样,仅需要将处理后的数据传输到云,从而减少带宽使用并减少所需的集中存储量。

    人工智能,区块链和雾的结合 (The AI, blockchain and fog combination)

    While these technologies provide powerful outcomes for the IoT, using them in conjunction multiplies the benefits. If we look at the drones that retailers like Amazon are experimenting with at the moment, AI, blockchain and fog computing would enable them to be far more effective. They could ensure that their components do not fail, that they take the most effective routes, and that they are able to manoeuvre around obstacles in their path, even at night. Fog computing ensures the data is processed on the drone, AI can make decisions regarding obstacle avoidance and blockchain makes sure that that data being used to make these decisions is authentic (i.e. preventing it being hacked and remotely controlled).

    尽管这些技术为物联网提供了强大的成果,但结合使用它们可以带来更多收益。 如果我们看一下像亚马逊这样的零售商目前正在试验的无人机,那么人工智能,区块链和雾计算将使它们更加有效。 他们可以确保自己的组件不会出现故障,采取最有效的路线,并且即使在夜间也可以绕过道路上的障碍物进行机动。 雾计算可确保在无人机上处理数据,人工智能可以制定有关避障的决策,区块链可确保用于制定决策的数据是真实的(即防止数据被黑客入​​侵和远程控制)。

    结论 (Conclusion)

    Together, AI, blockchain and fog computing are three technologies that are expanding the potential of the IoT. Individually, each one adds new and exciting capabilities, however, when they are working together they provide a synergy which is driving the development of the IoT in ways that make it more useful and powerful than ever before.

    人工智能,区块链和雾计算共同构成了三种正在扩展物联网潜力的技术。 每个人都单独添加了令人兴奋的新功能,但是,当他们一起工作时,它们可以提供协同作用,从而以比以往任何时候都更加有用和强大的方式推动物联网的发展。

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    翻译自: https://www.eukhost.com/blog/webhosting/3-technologies-that-are-driving-iot-development/

    物联网技术发展前景

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    2013-05-13 19:12:39
    关于物联网发展的最新研究成果,讲述了物联网的发展前景。。。
  • 通信世界网消息(CWW)随着无线移动通信技术快速发展,以及移动互联网、云计算普及,加速推动了物联网及相关技术在垂直行业中应用和落地。随之而来,一种新型计算范式“边缘计算”开始频繁出现在我们视野中...
  • 物联网的发展代表了整个社会信息化的发展方向。就通信产业来说,长期的发展目标是实现人与人之间无缝的联系和沟通。这个目标发展到现在,已经基本实现了。那么今后向什么方向发展?
  • 很有用的资料,用它来写论文,是关于物联网的作用等
  • 物联网行业应用前景分析

    千次阅读 2020-02-09 15:04:52
    物联网的技术核心在于传感数据的获取和分析,通过对这些数据的分析以达到改善产品性能、改进运营模式等效果。面对过程中海量数据的产生,迫切需要大数据技术来进行处理分析,而云计算又将为大数据的运算提供资源层...
  • 物联网的发展历程

    2011-10-25 11:38:08
    物联网的出现到我们国家的重视,让我们真正看到物联网的前景
  • 物联网的发展前景无可限量,这是越来越为公众认可的事实。但问题是:何时才能见证它功成名就?IDTechEx上的一篇最新报道指出,尽管分析人士预测截至2020年市场将会需要数百万开发人员,来帮助我们将智能工具和那些...
  • 如果企业可以整合物联网和统一通信,一个真正不受时间、空间、设备限制网络将出现,可以预见,物联网在统一通信中发展前景是非常乐观。 物联网(IOT-Internet Of Things),这是一个让我好奇,但还没有真正理解或...
  • 物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此,顾名思义,“物联网就是物物相连的... 物联网的发展代表了整个社会信息化的发展方向。就通信产业来说,长期的发展目标是实现人
  • 物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此,顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。... 物联网的发展代表了整个社会信息化的发展方向。就通信产业来说,长期的发展
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  • 并进一步探讨了交通物联网未来的发展和应用前景,即在充分利用车路协同技术来提高交通安全水平的同时,加快交通物联网与云计算的结合,构建交通运输云,在统一的交通物联网标准体系和适宜的交通物联网运营模式下,建立起...
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  • 物联网专业前景

    万次阅读 多人点赞 2018-01-04 21:14:13
    物联网是继计算机、互联网和移动通信之后又一次信息产业革命性发展,目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。 ...
  • 物联网的基础是成熟的互联网体系,核心是信息传递与交互控制,在互联网的基础上延伸并扩展到任何人与物之间、物与物之间,进行载体间信息的智能化处理和通信控制。 物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器...

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