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  • 数据库模式分解
    2022-06-03 12:05:41

    模式分解

    1.模式分解的定义
    关系模式R<U , F>的一个分解是指
    p = {R1<U1 , F1> , R2<U2 , F2>, … , Rn<Un , Fn>}
    其中U = U1 U U2 U… U Un ,并且没有Ui belong to Uj 1≤i,j ≤n, Fi是F在Ui上的投影。

    模式分解的要求

    一个关系模式分解成若干个关系模式,则分解前后的模式要等价(即分解后没有信息的丢失)。

    等价的标准常用的有:

    • (1)分解要具有无损连接性
    • (2)分解要保持函数依赖
    • (3)分解既要保持函数依赖又要具有无损连接性

    无损连接性:分解后,进行自然连接,要能还原。

    保持函数依赖:不能让函数依赖消失。

    无损连接的判别

    关系模式R<U , F>分解为关系模式R1<U1, F1> , R2<U2 , F2>是具有无损连接性的分解的充分必要条件是:

    (U1∩U2 -> U1-U2) belong to F+,

    或者

    (U1∩U2 -> U2-U1) belong to F+。

    思考一下,交集表示的是公共部分,如果公共部分能够决定各自私有部分,那么必定自然拼接后可以复原。

    eg:

    R(U,F) U = A B D
    F = {A -> B }
    
    P1 = {R1(AB),R2(AC)}
    
    U1 ∩ U2 = A
    U1 - U2 = B
    U2 - U1 = C
    A -> B valid
    

    函数依赖的保持

    也就是分解后的所有关系的函数依赖的集合的并集,与闭包相等。

    设={R1<U1 , F1>, R2<U2 , F2>, … , Rn<Un , Fn>}是关系模式R<U, F>的一个分解
    如果F+=(F1UF2U…UFn)+,则称是保持函数依赖的分解
    

    一些结论

    • (1)分解具有无损连接性和分解保持函数依赖是两个互相独立的标准。具有无损连接性的分解不一定保持函数依赖,保持函数依赖的分解不一定具有无损连接性。一个关系模式的分解可能有三种情况。
    • (2)若要求分解具有无损连接性,那么分解后的模式一定能达到BCNF。
    • (3)若要求分解保持函数依赖,那么分解后的模式总可以达到3NF,但不一定能达到BCNF。
    • (4)若要求分解既具有无损连接性,又保持函数依赖,则分解后的模式可以达到3NF,但不一定能达到BCNF。
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    千次阅读 2021-04-29 09:57:20
    数据库模式分解 部分函数依赖 函数依赖的确定 1对1的关系时,有两个函数依赖 1对多时,有一个函数依赖 多对多时,没有函数依赖 函数依赖类型 右边不为左边的子集{非平凡函数依赖(A−>B),yes平凡函数依赖(AB...

    数据库模式分解

    部分函数依赖

    函数依赖的确定

    1. 1对1的关系时,有两个函数依赖
    2. 1对多时,有一个函数依赖
    3. 多对多时,没有函数依赖

    函数依赖类型

    右 边 不 为 左 边 的 子 集 { 非 平 凡 函 数 依 赖 ( A − > B ) , y e s 平 凡 函 数 依 赖 ( A B − > B ) , n o 左 边 有 子 集 能 决 定 右 边 { 部 分 函 数 依 赖 , y e s 完 全 函 数 依 赖 , n o 右边不为左边的子集 \begin{cases} 非平凡函数依赖(A->B),yes \\ 平凡函数依赖(AB->B),no \end{cases}\\ 左边有子集能决定右边 \begin{cases} 部分函数依赖,yes\\ 完全函数依赖,no \end{cases} {A>Byes(AB>B)no{,yes,no
    传递函数依赖A->B,B->C,此时A—>C就是传递函数依赖

    码和主属性

    候选码:能够唯一决定一个元组的属性集叫做码

    主属性:码里的属性就叫主属性

    非主属性:不在码里的属性

    超键:码或子集是码的属性集合

    候选码求取理论

    根据函数依赖,把属性分成四类

    L:只在函数依赖左侧

    R:只在函数依赖右侧

    LR:函数依赖两侧

    N:没有出现过的

    L、N属性是候选码的子集,若L、N属性的闭包能涵盖全部的元素,则其是唯一候选码

    若不能,则从LR元素中于L、N元素进行组合,组合后的元素集的闭包能够涵盖全部元素,即为候选码。

    1NF

    能写出来的二维表都叫第一范式

    2NF

    不存在非主属性对码的部分函数依赖(传递函数依赖)

    3NF

    对每个非平凡依赖,或左边为超键,或右边全部由主属性构成

    推论:每一个非主属性,既不部分依赖于码,也不传递依赖于码

    分解算法

    对所有函数依赖,先将函数依赖集化成最小函数依赖集,只要左边相同,就把他们合并起来,形成的集合作为符合3NF的一个属性集。

    例子:
    A->B,AB->C,D->AC,D->E
    
    最小函数依赖集:
    第一步:先把右边有多个的拆成右边只有一个的
    A->B,AB->C,D->A,D->C,D->E
    第二步:去除左边的冗余项
    因为A->B,AB->C冗余了,所以有B->C
    结果为:A->B,B->C,D->A,D->C,D->E
    第三步:去除传递函数依赖
    D->A->B->C,去除D->C
    最终结果为:
    A->B,B->C,D->A,D->E
    
    
    开始3NF的分解
    第一步:
    找候选码
    L:D   R:C,E
    N:     LR:A,B
    对D求闭包,最终能够包含全部元素集合,因此D是该元素集合的唯一候选码
    第二步:于是遵循左部相同合并原则,对其进行合并,形成属性集
    R1={A,B}
    R2={D,A,E}
    R2={B,C}
    第三步:查看上述集合有没有包含关系,如果有就吸收合并
    显然上面没有
    第四步:看分的属性组中有没有包含码,如果有就是无损且保持函数依赖的3NF,没有包含就不是无损且保持函数依赖的3NF,就添加一个属性组,把原来关系的码加进去
    最终得到结果为:
    R1={A,B}
    R2={D,A,E}
    R2={B,C}
    这三个关系集上的函数依赖均满足3NF的要求
    

    投影算法

    假设有关系R(A,B,C,D,E)和FD集{AB->DE,C->E,D->C,E->A},假设要把这些FD投影到S(A,B,C),求出在S上成立的FD集合
    
    第一步:将原来的FD转换成右边只有一个的情况
    AB->D,AB->E,C->E,D->C,E->A
    第二步:通过直接观察,或传递依赖,找到S(A,B,C)上的函数依赖
    AB->D->C 即AB->C
    C->E->A 即C->A
    所以在S上成立的FD集合为{AB->C,C->A}
    

    BCNF

    对于任意一个函数i依赖,左边全为超键,即左边永远能退出整个属性集合。

    例子,沿用上一题化最小函数依赖集的结果
    A->B,A->C,D->A,D->E
    
    A->B不符合BC范式的要求
    对A进行闭包,形成属性集R1 =(A)+={A,B,C}
    属性集R2为:U-R1+{A} = {A,D,E}
    
    在R1中的最小函数依赖集为:A->B,A->C ,此时A为这个属性集R1{A,B,C}的码,并且满足BCNF的要求,分解停止
    在R2中的最小函数依赖集为:D->A,D->E,此时D为这个属性集R2{A,D,E}的码,并且满足BCNF的要求,停止分解
    
    最终分解成两个属性集:
    R1{A,B,C}
    R2{A,D,E}
    这两个关系集上的函数依赖均满足BCNF的要求,同时也满足3NF的要求。
    

    无损连接的chase检查法

    直接上例子

    用上面的:

    R(A,B,C,D,E)

    A->B,A->C,D->A,D->E

    R1(A,B,C)

    R2(A,D,E)

    这个直接列表,每个属性集一行,每行|R|个属性

    属性集ABCDE
    {A,B,C}abcd1e1
    {A,D,E}ab2c2de

    在属性集中的元素,就可以直接用小写字母表示,否则则用,小写字母+下标行号表示

    根据函数依赖,如果左边的值在表中对应列的值是一致的,右边也应该一致,如果不一致,就向行号小的同步。

    如A->B,A列一致,则需要使得B也一致

    属性集ABCDE
    {A,B,C}abcd1e1
    {A,D,E}abcde

    A->C,A列一致,则C列也应该一致

    此时第而行中的数据全为小写字母,这时候就能说明,这种分解方式是无损的。

    某个函数依赖的闭包是否属于函数依赖集的闭包

    设有关系R(A,B,C,D,E),对应的函数依赖集F={AB->D, AC->E, BC->D, D->A, E->B},
    判定
    1.函数依赖AE->CD 是否属于F+?▁▁▁(填是或否)
    2.函数依赖CD->BE 是否属于F+?▁▁▁(填是或否)
    
    对左边,根据F的函数依赖求闭包,如果左边的闭包 包含{左边+右边}则,说明该函数依赖属于F+
    
    第一题:
    (AE)+ = {AEBD} 不包含 {AECD},所以AE->CDu不属于F+
    第二题:
    (CD)+ = {CDAEB} 包含{CDBE},所以CD->BE属于F+
    
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  • 数据库模式分解----如何判断保持无损连接性和保持函数依赖 书上的算法写的太抽象了!看了半天!简单用人话解释一下! 在之前首先要了解一下属性集的闭包的概念 属性集的闭包 令α为一属性集。我们称在函数依赖集F下...

    书上的算法写的太抽象了!看了半天!简单用人话解释一下!

    在之前首先要了解一下属性集的闭包的概念

    属性集的闭包

    令α为一属性集。我们称在函数依赖集F下由α函数确定的所有属性的集合为F下α的闭包,记为α+。简单说闭包就是由一个属性集直接或间接推到出的所有属性的集合。

    例如关系模式R的属性集U={A,B,C,D,E},F={A→B, B→C, D→E}是R上的函数依赖集,设α={A,E},属性A根据函数依赖F能得到闭包a+ = {A,B,C,E}

    保持无损连接性判断

    当分解ρ只有两组的时候

    R1∩R2→R1-R2或R1∩R2→R2-R1

    这两个条件只要满足任何一个就是无损连接,都不满足则为有损连接

    例题:设有关系模式R(U,V,W,X,Y,Z),其函数依赖集:F={U→V,W→Z,Y→U,WY→X},现有下列分解:ρ={UVY,WXYZ}

    1. R(UVY) ∩ R(WXYZ) 得出 Y,R1-R2 得出 UV,R2-R1 得出WXZ(Ri-Rj计算差集就是以第一个Ri为基准有相同项去除保留不同项)
    2. 证明Y → UVY → WXZ 至少有一个成立
    3. 根据 F={U→V,W→Z,Y→U,WY→X}得出Y→U, U→VY → UV成立
    4. Y WXZ 无法推出 但Y → UV 成立 即可判断为无损连接

    当分解ρ大于两组的时候

    需要列出**初始判断表,**根据已知条件在初始判断表里修改, 在某次修改后或者最终表里如果有一行为a1,a2,…,an的即为无损连接。

    例题:U=(A,B,C,D,E) F={A→D,E→D,D→B,BC→D,DC→A} 判断ρ={AB,AE,CE,BCD,AC}是否为无损连接分解

    初始表(左侧第一列为ρ 第一行为U) ,规则为:左侧的ρ包含U即为ai不包含则为bji i为第几列 j为第几行

    ρ/UABCDE
    ABa1a2b13b14b15
    AEa1b22b23b24a5
    CEb31b32a3b34a5
    BCDb41a2a3a4b45
    ACa1b52a3b54b55

    列出初始表后根据 **F={A→D,E→D,D→B,BC→D,DC→A}**条件依次修改表,修改规则为:找函数依赖于的列的相同项,将确定的依赖列的相应项的值修改,如果有ai则改为ai,没有则看bji,相同则以满足条件对应的第一行为基准,如果被修改为bji时需要添加特殊标记*,那么该列有特殊标记*的再次更改时该列所有*bji也需要修改

    A→D:找出A列存在的相同项a1,D列中没有a以满足条件对应的第一行为基准,修改的值是b所以将被修改的值加标记

    ρ/UABCDE
    ABa1a2b13b14b15
    AEa1b22b23*b14a5
    CEb31b32a3b34a5
    BCDb41a2a3a4b45
    ACa1b52a3*b14b55

    E→D:相同项a5,D列满足条件对应的第一行为b14,将修改的值添加标记*

    ρ/UABCDE
    ABa1a2b13b14b15
    AEa1b22b23*b14a5
    CEb31b32a3*b14a5
    BCDb41a2a3a4b45
    ACa1b52a3*b14b55

    D→B:相同项b14,B列对应a2 ,改的是a不用加标记

    ρ/UABCDE
    ABa1a2b13b14b15
    AEa1a2b23*b14a5
    CEb31a2a3*b14a5
    BCDb41a2a3a4b45
    ACa1a2a3*b14b55

    BC→D:需要满足BC列相同(相同项为a2,a3) D列改为BC列对应的a4,因为此时修改到标记过得*b14的数据,所以该列所有*b14都需要修改

    ρ/UABCDE
    ABa1a2b13b14b15
    AEa1a2b23a4a5
    CEb31a2a3a4a5
    BCDb41a2a3a4b45
    ACa1a2a3a4b55

    DC→A:满足DC列相同(相同项为a3,a4),A列改为DC列 对应的a1

    ρ/UABCDE
    ABa1a2b13b14b15
    AEa1a2b23a4a5
    CEa1a2a3a4a5
    BCDa1a2a3a4b45
    ACa1a2a3a4b55

    判断最终表只要存在一行a1,a2,…,an则为无损连接 没有即为有损连接(修改过程中如果存在一行a1,a2,…,an也可判断具有无损连接性,可以终止算法)

    ρ/UABCDE
    ABa1a2b13b14b15
    AEa1a2b23a4a5
    CEa1a2a3a4a5
    BCDa1a2a3a4b45
    ACa1a2a3b14b55

    CE行为a1…a5所以ρ为无损连接分解

    保持函数依赖判断

    如果F上的每一个函数依赖都在其分解后的某一个关系上成立,则这个分解是保持依赖的(充分条件)。

    如果上述判断失败,并不能断言分解不是保持依赖的,因为上面只是充分条件,还要使用下面的算法来做进一步判断。

    对F上的每一个α→β使用下面的过程:

    result:=α;
    while(result发生变化)do
    	for each 分解后的Ri
    		t=(result∩Ri)+ ∩Ri
    		result=result∪t
    

    这里的属性闭包是在函数依赖集F下计算出来的。如果result中包含了β的所有属性,则函数依赖α→β成立,这时分解是保持依赖的当且仅当上述过程中F的所有依赖都被保持。

    例题:关系模式R(A,B,C,D)分解{R1(A,B),R2(B,C),R3(C,D)},函数依赖集F={A→B,B→C,C→D,D→A}

    R1中包含A→B

    R2中包含B→C

    R3中包含C→D

    用函数依赖集和分解后的R1,R2,R3的并集做差,得到缺少D→A依赖,进一步使用算法判断

    result={D}

    进入do-while循环

    for-each遍历分解后的R关系

    ​ 第一次R1,t=(result∩R1)+ ∩R1得到t=({D}∩{A,B})+ ∩{A,B},{Ø}+空集的闭包还是空集,交{A,B}为t空,result={D}∪t={D}

    ​ 第二次R2,t=(result∩R2)+ ∩R2得到t=({D}∩{B,C})+ ∩{B,C},跟第一次同理,result={D}

    ​ 第三次R3,t=(result∩R3)+ ∩R3得到t=({D}∩{C,D})+ ∩{C,D},{D}+求D的闭包,根据F推出D的闭包是{A,B,C,D},跟{C,D}做交集得到t={C,D},result={D}∪{C,D}={C,D}

    for-each循环结束,此时判断while-result发生了变化,所以再次进入do-while循环,继续执行for-each遍历分解后的R关系

    ​ 第一次R1,t=(result∩R1)+ ∩R1得到t=({C,D}∩{A,B})+ ∩{A,B}={Ø},result={C,D}∪{Ø}={C,D}

    ​ 第二次R2,t=(result∩R2)+ ∩R2得到t=({C,D}∩{B,C})+ ∩{B,C}={C}+ ∩{B,C}={A,B,C,D}∩{B,C}={B,C},result={C,D}∪{B,C}={B,C,D}

    ​ 第三次R3,t=(result∩R3)+ ∩R3得到t=({B,C,D}∩{C,D})+ ∩{C,D}={A,B,C,D}∩{C,D}={C,D},result={B,C,D}∪{C,D}={B,C,D}

    for-each循环结束,此时判断while-result发生了变化,所以再次进入do-while循环,继续执行for-each遍历分解后的R关系

    ​ 第一次R1,t=(result∩R1)+ ∩R1得到t=({B,C,D}∩{A,B})+ ∩{A,B}={B}+ ∩{A,B}={A,B,C,D}∩{A,B}={A,B}, result={B,C,D}∪{A,B}= {A,B,C,D} [包含了所有属性,到这里后面循环的result就不变了,result={A,B,C,D}包含了属性A,已经可以判断这个分解保持函数依赖,后面的计算过程跟上面都一样不写了]

    ​ 第二次…

    ​ 第三次…

    for-each循环结束,此时判断while-result发生了变化,所以再次进入do-while循环,继续执行for-each遍历分解后的R关系

    ​ 第一次…

    ​ 第二次…

    ​ 第三次…

    for-each循环结束,此时判断while-result不变,循环结束

    得到的result={A,B,C,D}包含了属性A,所以该分解保持了函数依赖

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  • 关系模式R(U,F)的一个分解,ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>}具有无损连接的充分必要条件是: U1∩U2→U1-U2 €F+ 或U1∩U2→U2 -U1€F+ 方法二:算法 ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,…,Rk<Uk,Fk&...

    是否为无损连接

    方法一:无损连接定理

    关系模式R(U,F)的一个分解,ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>}具有无损连接的充分必要条件是:

    U1∩U2→U1-U2 €F+ 或U1∩U2→U2 -U1€F+

    方法二:算法

    ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,…,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解,U={A1,A2,…,An},F={FD1,FD2,…,FDp},并设F是一个最小依赖集,记FDi为Xi→Alj,其步骤如下:

    ① 建立一张n列k行的表,每一列对应一个属性,每一行对应分解中的一个关系模式。若属性Aj Ui,则在j列i行上真上aj,否则填上bij;

    ② 对于每一个FDi做如下操作:找到Xi所对应的列中具有相同符号的那些行。考察这些行中li列的元素,若其中有aj,则全部改为aj,否则全部改为bmli,m是这些行的行号最小值。

    如果在某次更改后,有一行成为:a1,a2,…,an,则算法终止。且分解ρ具有无损连接性,否则不具有无损连接性。

    对F中p个FD逐一进行一次这样的处理,称为对F的一次扫描。

    ③ 比较扫描前后,表有无变化,如有变化,则返回第② 步,否则算法终止。如果发生循环,那么前次扫描至少应使该表减少一个符号,表中符号有限,因此,循环必然终止。

    举例1: 已知R<U,F>,U={A,B,C},F={A→B},如下的两个分解:

    ① ρ1={AB,BC}

    ② ρ2={AB,AC}

    判断这两个分解是否具有无损连接性。

    ①因为AB∩BC=B,AB-BC=A,BC-AB=C

    所以B→A ¢F+,B→C ¢ F+

    故ρ1是有损连接。

    ② 因为AB∩AC=A,AB-AC=B,AC-AB=C

    所以A→B €F+,A→C ¢F+

    故ρ2是无损连接。

    举例2: 已知R<U,F>,U={A,B,C,D,E},F={A→C,B→C,C→D,DE→C,CE→A},R的一个分解为R1(AD),R2(AB),R3(BE),R4(CDE),R5(AE),判断这个分解是否具有无损连接性。

    ① 构造一个初始的二维表,若“属性”属于“模式”中的属性,则填aj,否则填bij

    ② 根据A→C,对上表进行处理,由于属性列A上第1、2、5行相同均为a1,所以将属性列C上的b13、b23、b53改为同一个符号b13(取行号最小值)。

    ③ 根据B→C,对上表进行处理,由于属性列B上第2、3行相同均为a2,所以将属性列C上的b13、b33改为同一个符号b13(取行号最小值)。

    ④ 根据C→D,对上表进行处理,由于属性列C上第1、2、3、5行相同均为b13,所以将属性列D上的值均改为同一个符号a4。

    ⑤ 根据DE→C,对上表进行处理,由于属性列DE上第3、4、5行相同均为a4a5,所以将属性列C上的值均改为同一个符号a3。

    ⑥ 根据CE→A,对上表进行处理,由于属性列CE上第3、4、5行相同均为a3a5,所以将属性列A上的值均改为同一个符号a1。

    ⑦ 通过上述的修改,使第三行成为a1a2a3a4a5,则算法终止。且分解具有无损连接性。


    是否保持函数依赖

    方法一:算法
    对于关系模式R(U,F), 设P = {R1(U1,F1) , R2(U2,F2) , … , Rn(Un,Fn)}是R的一个分解,若F+ = (UFi)+ ,则称分解P是保持函数依赖。 注:U:并集

    例:R ={A,B,C,D,E},F = {B → A , D → A , A → E , AC → B},判断分解P ={R1(ABCE) , R2(CD)}是否保持函数依赖

    解:
    首先,我们需要将R1和R2的函数依赖F1,F2找到。
    显然有 F1 = {B → A ,A → E , AC → B} ,F2 = { }
    注:这样就找全了吗?其实不然,在这一步中最容易漏掉部分函数依赖,比如传递依赖等关系会因为F的分组而丢失。
    因此,在这一步,我的习惯是计算一下左边属性的闭包 B+ ={B,A,E} 显然 B 和 E存在传递依赖 即 B → E,同理 D+={D,A,E} ,发现D+没有C,即D推不出C A+={A,E} (AC)+ = {A ,C , B, E},显然 AC → A , AC→ E
    综上,F1 更新为 F1 = {B → A ,A → E , AC → B, B → E,AC → A , AC→ E}
    F2依旧是空集
    令 G = F1 ∪ F2 = {B → A ,A → E , AC → B, B → E,AC → A , AC→ E}
    我们检查一下F中的函数依赖,是否在G中全部都出现,如果出现,则算法结束,保持函数依赖 发现,D → A 不在G中,此时,我们需要计算元素D在G下的闭包
    显然,D+ ={D} 不包含A,因此该分解不保持函数依赖。
    注:如果D+ ={D ,A },包含了A,则该分解保持函数依赖.

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  • 数据库概论之模式分解理论(理解简单明了)

    千次阅读 多人点赞 2020-04-06 19:53:47
    模式分解理论模式分解模式分解的概念:模式分解的特性:数据内容的等价性:数据约束的等价性模式分解要考虑的问题:模式分解的分类:无损连接分解:无损连接分解概念:无损连接分解的检验算法:无损连接分解算法...
  • 数据库-模式分解

    2021-11-14 23:18:30
    关系模式分解必须遵循的两个准则 分解的无损连接性 不满足无损连接的例子 判断无损连接的算法 保持无损分解的充分必要条件 保持无损分解的例子 分解的函数依赖的保持性 例子1 ...
  • 数据库第六章模式分解

    千次阅读 2021-02-19 16:21:00
    模式分解的三个定义 从三个角度衡量分解的等价:① 分解要具有“无损连接性”②分解要“保持函数依赖”③分解既要“保持函数依赖”,又要具有“无损连接性” 无损连接性:分解后的关系通过自然连接还可以恢复原样;...
  • ,U={A,B,C,D,E}, F={AB→C,C→D,D→E},R的一个分解为R1(A,B,C),R2(C,D),R3(D,E)。 (1)构造初始表 规则 分为几个关系就画几行,有几个属性就画几列。(第一列可以不画,故不在统计之中) a代表...
  • 函数依赖集投影 给定关系模式R(U,F),若有Ui...判断一个模式分解是否是好的模式分解应该判断该分解是否满足无损连接性和函数依赖性 如果一个分解具有无损连接性,则它能够保证不丢失信息 如果一个分解保持了函数依赖,则
  • 数据库复习】 模式分解例题

    千次阅读 多人点赞 2020-03-10 00:43:23
    关于模式分解的相关例题:即判断分解是否保持无损连接,以及是否保持函数依赖; 题目来源:MOOC网-战德臣数据库课程 参考视频:B站浙江大学陈岭数据库系统原理 1.给定关系模式R(U, F),其中U={A1,A2,A3,A4,A5,...
  • 数据库——模式分解.ppt该文档详细且完整,值得借鉴下载使用,欢迎下载使用,有问题可以第一时间联系作者~
  • 数据库原理系列】关系模式分解

    千次阅读 2020-11-27 14:12:26
    模式分解 存在问题 模式分解 关系模式R(U)的分解是指用R的一组子集ρ\rhoρ={R1(U1),…,Rk(Uk)}来代替它。其中U= U1⋃\bigcup⋃U2⋃\bigcup⋃…⋃\bigcup⋃Uk;Ui⊈\nsubseteqqUj(i≠\neq​=j)。 注:为便于...
  • 在教学中,大多实例都是主键由一列构成,所以也可以简单地说主属性与主键没有什么区别。  第三范式的定义:如果关系模式R中的所有非主属性对任何候选...应将其分解为:  SC(学号,姓名,系号)  D(系号,系
  • 数据库模式分解无损连接性PPT课件.pptx
  • 数据库模式分解无损连接性PPT学习教案.pptx
  • 在GIS的数据库模式设计中,地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键.在对GIS属性数据库的特征分析基础上,讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应遵循的约束条件,即信息无损失连接特性和保持函数依赖特性...
  • 数据库 16---模式分解

    千次阅读 2018-04-02 21:05:17
    导读1.无损连接分解 2.保持依赖分解 3.模式分解成BCNF及第三范式的算法 4.第五范式 5.总结
  • 引入新的数据模型处理:Object-OrientedDataModel列对象行对象结构对象聚集对象示例: Star( name, address(street,
  • 数据库学习】 之 模式分解

    千次阅读 2016-12-29 20:10:22
    一、模式分解(1.1)引论(1.2)比如 二、无损连接(2.1)定理(2.2)检验算法 (2.3)例题 (2.4)引出定理 三、保持依赖分解(3.1)定理(3.2)检验算法 四、将模式分解成3NF或BCNF(4.1.1)分解成BCNF...
  • 基于《数据库系统概论》和《数据库系统概念》,阐述了模式分解、关系模式规范化基本思想及其相关概念
  • 数据库管理系统(Database ...大部分DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)和数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户定义数据库模式结构与权限约束,实现对数据的追加、删除等操作。
  • 模式分解(2NF、3NF)

    万次阅读 多人点赞 2019-03-19 14:53:04
    求闭包 求属性集 ( )关于  上的函数依赖集 的闭包  。...分解为2NF ...,则可把关系分解为  ...若不符合,则继续按上述方法分解,直到符合为止。...他们之间彼此不存在包含关系,因此该关系模式分解为 , , 。
  • 数据库系统概论模式分解的等价标准PPT学习教案.pptx
  • 数据库设计基础知识

    2022-04-16 22:25:16
    数据库系统DBS:是一个采用了数据库技术,有组织地、动态地存储大量相关数据,  方便多用户访问的计算机系统。其由下面四个部分组成: 数据库(统一管理、长期存储在计算机内的,有组织的相关数据的集合)&...
  • 数据库之关系模式分解(小結)

    千次阅读 2017-03-04 11:53:11
    关系模式的规范化 1NF 第一范式就是无重复的列。2NF 第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。3NF 第三范式就是属性不依赖于其它非主属性...【图文】第9讲 关系模式分解与范式_百度文库 数据库范式1NF 2NF 3NF BC

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