精华内容
下载资源
问答
  • 2020-12-21 18:43:18

    ADB:阿里分析型数据库,默认是全索引,建表成功后,某列删除索引操作,需提工单解决
    查询快,写入慢
    但服务器性能低的时候会导致有一大半的内存都在占用进行查询。导致容易出现并发的特别低

    使用mysql进行写入,然后mysql同步给abd数据,使用adb进行查询。但是同步会有延迟

    与mysql的命令一致

    更多相关内容
  • 2019云栖大会-分析型数据库标准发展与行业观察,除开关系型、NoSql型、时序型,我们又接触的新一类数据库类型。
  • 分析型数据库比较

    2019-01-06 17:06:10
    分析型数据库比较 。
  • 1. 操作型数据库(OLTP) OLTP,也叫联机事务处理(Online Transaction Processing),表示事务性非常高的系统,一般都是高可用的在线系统,以小的事务以及小的查询为主,评估其系统的时候,一般看其每秒执行的...

    1.what这个技术是什么

    官方文档定义

    1. 操作型数据库(OLTP)

    OLTP,也叫联机事务处理(Online Transaction Processing),表示事务性非常高的系统,一般都是高可用的在线系统,以小的事务以及小的查询为主,评估其系统的时候,一般看其每秒执行的Transaction以及Execute SQL的数量。

    主要用于业务支撑。一个公司往往会使用并维护若干个数据库,这些数据库保存着公司的日常操作数据,比如商品购买、酒店预订、学生成绩录入等;OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作;

     2. 分析型数据库(OLAP)

    OLAP,也叫联机分析处理(Online Analytical Processing)系统,有的时候也叫DSS决策支持系统,就是我们说的数据仓库。

    主要用于历史数据分析。这类数据库作为公司的单独数据存储,负责利用历史数据对公司各主题域进行统计分析;OLAP 系统则强调数据分析,因为一条语句的执行时间可能会非常长,读取的数据也非常多。所以,在这样的系统中,考核的标准往往是磁盘子系统的吞吐量(带宽),如能达到多少MB/s的流量。强调磁盘I/O,强调分区等。

     

    对比同类技术的优缺点,适用场景

     

    数据更新差别

            操作型数据库允许用户进行增,删,改,查;

       分析型数据库用户则只能进行查询。

    数据冗余差别

            数据的意义是什么?就是减少数据冗余,避免更新异常。而如5所述,分析型数据库中没有更新操作。因此,减少数据冗余也就没那么重要了。

           "某大公司Hadoop Hive里的关系表不完全满足完整/参照性约束,也不完全满足范式要求,甚至第一范式都不满足。这种情况正常吗?",答曰是正常的。因为Hive是一种数据仓库,而数据仓库和分析型数据库的关系非常紧密(后文会讲到)。它只提供查询接口,不提供更新接口,这就使得消除冗余的诸多措施不需要被特别严格地执行了。

     

    此技术的架构组成

    OLTP 系统强调数据库内存效率。

    OLTP最常用的技术就是cache技术与btree索引,cache决定了很多语句不需要从磁盘子系统获得数据,所以,web cache与oracle data buffer对OLTP系统是很重要的。另外,在索引使用方面,语句是越简单越好,这样执行计划也稳定,而且一定要使用绑定变量,减少语句解析,尽量减少关联。其它方面,基本不使用分区技术,MV技术,并行技术以及位图索引,因为并发量很高,批量更新可能要尽量快速提交避免阻塞的发生。

    在ebay的数据库设计中,有一个很重要的点就是,数据库只负责存放数据,业务逻辑尽量在业务层实现,因为数据库扩展是困难的,而应用服务器扩展是简单的。

    OLAP 强调磁盘I/O,强调分区。

    在OLAP系统中,常使用的技术有分区技术,并行技术。OLAP中可以大量使用位图索引(位图索引适合只有几个固定值的列,如性别、婚姻状况、行政区等等,而身份证号这种类型不适合用位图索引),物化视图(物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照(类似于MSSQL Server中的snapshot,静态快照)。对于复制,物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的)。

     

    2.why为什么有这个技术

    此技术解决什么问题

    放在一起会发生资源抢夺等情况,而且两者对性能要求的侧重点不同。

     

    3.how怎么学这个技术

    quickstart

    常见oltp应该是mysql, mongodb

    常见olap应该hadoop, hive, hbase, elasticsearch

    展开全文
  • 操作型数据库 VS 分析型数据库 因为主导功能的不同(面向操作/面向分析),两类数据库就产生了很多细节上的差异 1、数据组成差别 - 数据时间范围差别   操作型数据库只会存放90天以内的数据,而分析型数据库存放...

    操作型数据库 VS 分析型数据库
    因为主导功能的不同(面向操作/面向分析),两类数据库就产生了很多细节上的差异

    1、数据组成差别 - 数据时间范围差别
      操作型数据库只会存放90天以内的数据,而分析型数据库存放的则是数年内的数据。这点也是将操作型数据和分析型数据进行物理分离的主要原因

    2、数据组成差别 - 数据细节层次差别
     1> 操作型数据库存放的主要是细节数据,而分析型数据库中虽然既有细节数据,又有汇总数据,但对于用户来说,重点关注的是汇总数据部分
     2> 操作型数据库中自然也有汇总需求,但汇总数据本身不存储而只存储其生成公式。这是因为操作型数据是动态变化的,因此汇总数据会在每次查询时动态生成
     3> 分析型数据库,因为汇总数据比较稳定不会发生改变,而且其计算量也比较大(因为时间跨度大),因此它的汇总数据可考虑事先计算好,以避免重复计算

    3、 数据组成差别 - 数据时间表示差别
     操作型数据通常反映的是现实世界的当前状态;而分析型数据库既有当前状态,还有过去各时刻的快照,分析型数据库的使用者可以综合所有快照对各个历史阶段进行统计分析

    4、技术差别 - 查询数据总量和查询频度差别
     操作型查询的数据量少而频率多,分析型查询数据量大而频率少。要想同时实现这两种情况的配置优化是不可能的,这也是将两类数据库物理分隔的原因之一

    5、 技术差别 -数据更新差别
     操作型数据库允许用户进行增,删,改,查;分析型数据库用户则只能进行查询

    6、技术差别 - 数据冗余差别
     数据的意义是什么?就是减少数据冗余,避免更新异常。而如5所述,分析型数据库中没有更新操作。因此,减少数据冗余也就没那么重要了

    7、功能差别 - 数据读者差别
     操作型数据库的使用者是业务环境内的各个角色,如用户,商家,进货商等;分析型数据库则只被少量用户用来做综合性决策

    8、功能差别 - 数据定位差别
     定位,主要是指以何种目的组织起来。操作型数据库是为了支撑具体业务的,因此也被称为"面向应用型数据库";分析型数据库则是针对各特定业务主题域的分析任务创建的,因此也被称为"面向主题型数据库"

    展开全文
  • 随着企业IT和互联网系统的发展,产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃,使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。...上述关系数据库系统擅长事务处理,能够很好的支持频繁数据插入和修改。一旦...

    随着企业IT和互联网系统的发展,产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃,使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过OLAP做到精细化运营,从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。

    运行优化

    在业务系统中,我们通常使用的是OLTP数据存储,例如MySQL,PostgreSQL等。上述关系数据库系统擅长事务处理,能够很好的支持频繁数据插入和修改。一旦需要计算的数据量过大,例如数千万甚至数十亿条,或者需要进行非常复杂的计算,此时OLTP数据库系统便力不从心了。这个时候,我们便需要OLAP系统来进行处理。

    分析型数据库MySQL版是云端托管的PB级高并发实时数据仓库,是专注于服务OLAP领域的数据仓库。在数据存储模型上,采用关系模型进行数据存储,可以使用SQL进行自由灵活的计算分析,无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力,分析型数据库MySQL版在处理百亿条甚至更多量级的数据时真正实现毫秒级计算。

    分析型数据库MySQL版支持通过SQL来构建关系型数据仓库。具有管理简单、节点数量伸缩方便、灵活升降实例规格等特点,而且支持丰富的可视化工具以及ETL软件,极大的降低了企业建设数据化的门槛。

    分析型数据库MySQL版为精细化运营而生,实时洞现数据价值,持续推进企业数据化变革转型。

    关于阿里云分析型数据库详细内容:阿里云分析型数据库使用教程

    (分析型数据库(AnalyticDB),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力,能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索,快速发现数据价值,并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。)

    产品优势:

    分析型数据库MySQL版是云端托管的大规模并行处理(MPP)的PB级数据仓库。相对于业内其他数据仓库或者OLAP引擎解决方案,分析型数据库MySQL版作为一款SQL数据仓库,有如下产品优势:

    分析型数据库MySQL版运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎,采用行列混存技术、自动索引、智能优化器,在瞬间即可对千亿级别的数据进行即时的多维度分析透视,快速发现数据价值。分析型数据库MySQL版对复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。此外,分析型数据库MySQL版还可以快速扩容至数千节点的超大规模,进一步提升查询响应速度。

    • 灵活

    分析型数据库MySQL版极度灵活的存储和计算分离架构,您可以随时调整节点数量和动态升降配实例规格。分析型数据库MySQL版同时支持在大存储SATA节点和高性能的SSD节点灵活切换。例如,您可以从8个C4升到12个C8,或从12个C8降到8个C4,企业可以真正做到灵活控制成本。

    • 易用

    分析型数据库MySQL版作为云端托管的PB级SQL数据仓库,全面兼容MySQL协议和SQL:2003,通过标准的SQL和常用的BI工具、以及ETL工具平台即可轻松使用分析型数据库MySQL版。分析型数据库MySQL版旨在帮助企业降低实时数据化运营的建设门槛。

    • 超大规模

    分析型数据库MySQL版是全分布式结构,无任何单点设计,使得数据库实例支持ECU节点动态线性扩容至数千节点。您可以通过横向扩容来大幅度提升查询SQL响应速度、以及增加SQL处理并发。

    • 高并发写入

    您可以从最小规模的10万TPS写入能力,通过横向扩容节点提升至200万+TPS的写入能力。实时写入数据后,约1秒左右即可查询分析。单个表最大支持2PB数据,十万亿记录。传统的数据仓库通常是离线Load数据模式,不具备实时高并发写入能力。而正是由于分析型数据库MySQL版具备实时写入能力,才使得分析型数据库MySQL版数据分析时效性非常高。

    使用场景:

    分析型数据库MySQL版具有高并发TPS的实时写入能力、以及面向SQL的海量数据快速分析能力。对于企业客户来说,只需要将您的数据接入分析型数据库MySQL版,即可用标准SQL或者可视化工具轻松分析与挖掘数据价值,而分析型数据库MySQL版最核心的优势就是查询速度快。分析型数据库MySQL版常见使用场景如下:

    • 经典实时数仓场景

    您可以通过数据传输DTS将关系型数据库的业务表实时镜像一份到分析型数据库MySQL版,通过Quick BI(简称QBI)拖拽式轻松生成报表,或者通过DataV快速定制您的企业实时数据大屏。

    应用场景1

    • 实时计算清洗回流场景

    客户通常将流计算清洗结果数据回流至MySQL等单机数据库,作为报表库来查询使用。当单机数据量或者单表数据量非常大时,传统的关系型数据库会出现报表查询卡顿的问题。分析型数据库MySQL版能够很好地解决卡顿的问题,支持实时计算单表数据数千亿条,快速查询分析PB级别的实时报表,无需分库分表。

    应用场景2

    • ETL清洗回流场景

    大数据离线计算平台MapReduce、SparkSQL、Hadoop、E-MapReduce等平台产品在清洗完数据后,由于报表查询条件依然很复杂,运营报表需要钻取,导致单机数据库无法支撑性能,此时需要一个像分析型数据库MySQL版这样非常强大的报表查询引擎完成数据查询工作。常见的回流数据工具有数据集成和业内开源产品Datax.。

    应用场景3

    名词解释:

    • 数据库:分析型数据库的实例单位和租户单元,不同数据库之间的计算资源、用户权限、用户配额完全隔离,不同数据库独立计量计费
    • ECU:弹性计算单元,分析型数据库中,计算资源切分的单位。ECU亦是计量计费的最小单元。

    阿里云开发者社区全面升级,一站式体验,用得更爽:(阿里云开发者社区首页

    展开全文
  • 阿里云分析型数据库可以轻松地将它与您的应用集成以便快速分析大量数据,凭借其高级分析和数据挖掘解决方案、内建的安全性和优化的查询处理,阿里云分析型数据库可助您轻松实现复杂的业务目标。 三、ADB的优势是啥...
  • 2021年11月23日至12月3日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)对第13批分布式分析型数据库共计27款产品进行了大数据产品能力评测。阿里云实时数仓Hologres(原阿里云交互式分析)在报表任务、交互式查询...
  • 阿里分析型数据库AnalyticDB入门

    千次阅读 2018-12-24 15:28:27
    由于工作中应用到了阿里的分析型数据库产品,虽然它类似于mysql,但又有一些区别,通过好好的了解它,才能解决自己的性能优化方面的疑惑。 一、定义 从官方文档了解到其的定义为: 阿里云分析型数据库AnalyticDB...
  • 分析型数据库(Analytic DB)概述

    万次阅读 2019-05-19 22:22:28
    ppt中部分图片来自于网络,侵删。
  • 操作型数据库 VS分析型数据库

    千次阅读 2019-05-31 10:47:30
    操作型数据库VS分析型数据库关系数据库分类:1. 操作型数据库2. 分析型数据库3. 两类数据库的区别数年内(1)数据组成差别(2)技术差别(3)功能差别 关系数据库分类: 1. 操作型数据库 用于业务支撑 2. 分析型...
  • 阿里分析型数据库ads学习记录

    万次阅读 2016-04-25 10:39:31
    1.ads中的维度表 可以与任意表关联,无需对应分区,无需相同分区数。 实际上数据量不大的表优先考虑建成维度表,特别是需要与其他表要关联的表。 维度表的劣势:查询性能不随着扩容提升,浪费更多存储空间,但是...
  • 分析型数据库(AnalyticDB)是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,用户可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。 想使用阿里云分析型数据,对于大多数...
  • SDCC2015-百度-马如悦-Palo分析型数据库在百度内的应用实践
  • 交互式分析型数据库Hologres

    千次阅读 2020-12-07 17:59:26
    他和clickhourse算是竞品了吧,毕竟都是实时交互分析的一种吧(这边简单的解释一下什么是实时交互分析,假设我的数据库有40亿数据,我要在这个40亿数据里面去做分析,如果是mysql会怎么做,大家知道,其实很难,但是...
  • 比MySQL快839倍!揭开分析型数据库JCHDB的神秘面纱

    千次阅读 多人点赞 2020-09-29 19:22:06
    前不久,京东智联云云产品研发部架构师王向飞老师在线上公开课《Clickhouse在京东智联云的大规模应用和架构改良》中,介绍了Clickhouse 数据库在京东智联云的落地应用与优化改进...
  • 新时代的分析型数据库-Greenplum,.新时代的分析型数据库-Greenplum
  • 一丶 一般情况下,数据挖掘经过如下阶段1,数据记录到数据源中,如(文本文件,传统的业务数据系统,和其他各种数据源)2.这些数据经过ETL(extract,transform,load)过程存储到数据仓库...hbase是类似于非关系数据...
  • 1、ClickHouse 是俄罗斯搜索巨头 Yandex 公司早 2016年 开源的一个极具 " 战斗力 " 的实时数据分析数据库,开发语言为C++ 2、是一个用于联机分析 (OLAP:Online Analytical Processing) 的列式数据库管理系统(DBMS:...
  • AnalyticDB - 分析型数据库

    千次阅读 2018-07-11 13:43:00
    分析型数据库(AnalyticDB)是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索;让您可以使用标准 SQL 、现有的商业智能 ...
  • 7种数据库分析

    万次阅读 多人点赞 2018-01-26 09:23:27
    摘要: 数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。 这些数据库作为业务底层的存储选型,每种数据库都有各自的定位和特点,结合业务,有各自的...
  • 分析型数据库(AnalyticDB),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库对海量数据的自由...
  • 主流数据库优缺点以及性能分析

    千次阅读 2020-04-01 16:55:09
    还有些数据库信息是参考别人的,有问题的话,请留言。如果有条件我会亲自去尝试验证下面每一种数据库,集成一个docker镜像。 ——————xLplus version1.0.0 Create 2020年4月1日16:54:50 1.MySql数据库 MySql...
  • ES 与关系型数据库的对比

    千次阅读 2018-07-28 16:20:45
    • ES 与关系型数据库的对比 – 在 ES 中,文档归属于一种 类型 (type) ,而这些类型 存在于索引 (index) 中,类比传统关系型数据库 – DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns – ...
  • 关系数据库与非关系型数据库一、数据库概述1、关系型数据库2、非关系型数据库二、数据库区别1、数据存储方式不同2、扩展方式不同3、对事务性的支持不同三、非关系型数据库产生背景四、Redis简介1、Redis 优点五、...
  • 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。   ==========================优缺点分析如下================================...
  • 非关系型数据库

    千次阅读 2022-03-23 16:21:00
    关系型数据库的最大特点就是事务的一致性,但是,在网页应用中,尤其是SNS应用中,一致性却显得不是那么重要,用户A看到的内容和用户B看到的内容更新不一致是可以容忍的,或者说,两个人看到同一好友的数据更新的...
  • 2021年9月份最新数据库排行榜出炉

    千次阅读 2021-09-03 13:00:51
    这份榜单分析主要为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中数据库排名情况并非依据产品市场占有率等因素来排名的。 根据DB-Engines官网给出的解释,DB-Engins排名标准是:通过调研这些数据库在搜索引擎...
  • 关系型数据库 特点 基于单一关系模型,结构化存储,有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系 采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小...
  • 数据库的重要性&华为推出新一代Gauss数据库数据库是计算机行业的基础核心软件,所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。数据库的开发难度,不仅体现在与其...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 418,256
精华内容 167,302
关键字:

分析型数据库

友情链接: xu2015.rar