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  • 达梦数据库读写分离
    2021-05-16 21:32:01

    达梦数据库读写分离:
    可以通过中间件提供的连接池或在应用服务器上修改dm_svc.cof

    应用服务器配置

    客户端主机上需要配置 dm_svc.conf 文件,文件路径:
    Linux 平台下,此文件位于/etc 目录
    dm_svc.conf:
    全局配置区
    DMRW=(192.168.10.1:5236,192.168.10.2:5236)
    TIME_ZONE=(+480) #表示+8:00 时区
    LOGIN_ENCRYPT=(0)
    DIRECT=(Y)
    服务配置区
    [DMRW]
    TIME_ZONE=(+540) #表示+9:00 时区
    LOGIN_MODE=(0)
    SWITCH_TIME=(3) #在服务器之间切换的次数
    SWITCH_INTERVAL=(10) #在服务器之间切换的时间间隔,单位为毫秒
    RW_SEPARATE=(1) #是否启用读写分离,0是关闭,1是开启读写分离
    RW_PERCENT=(25) #读写分离分发比例
    客户端程序连接数据库时,需要指定 ip 端口处替换为服务名即可,例如:
    disql SYSDBA/SYSDBA@DMRW
    注:当修改了 dm_svc.conf 内容后,需要重启客户端程序,修改的配置才能生效
    LOGIN_MODE
    服务名方式登录,始终会优先登录主库;LOGIN_MODE 表示是否仅登录主库或者备库, 可以配置为 0、1 或 2。
    0 表示优先登录主库,没有可用主库情况下登录备库;
    1 表示不登 录 Standby 模式的库,如果系统中只有 Standby 模式的库,登录失败并报错;
    2 表示仅 登录 Standby 模式的库。
    默认值为 0。

    中间件连接池配置(东方通)

    1)应用中应该有类似连接池配置(名称与东方通连接池保持一致)
    在这里插入图片描述
    2)中间件中创建连接池
    在这里插入图片描述

    在连接url处填写:jdbc:dm://数据库IP:端口号?rwSeparate=1&rwPercent=10
    说明:rwSeparate 是否使用读写分离系统,默认 0;取值(0 不使用,1 使用)。
    rwPercent 分发到主库的事务占主备库总事务的百分比,有效值 0~100,默认
    值 25。

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    读写分离是基于主从复制上面布置的,需要使用Atlas软件,代理服务器上只需要安装mariadb客服端

    三台服务器:一台做主,一台做从,一台安装Atlas软件

    主从复制部署的在我的主页有,需要的可以去看看,链接:Mysql数据库主从复制_wang1955的博客-CSDN博客

    1)安装配置Atals软件,rz上传

    # rpm -ivh Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm 

    路径:cd  /usr/local/mysql-proxy/bin

    2)安装完成后bin目录下会自动生成四个文件

    Encrypt:用来生成mysql密码加密的

    Mysql-proxy:mysql自己的读写分离代理

    Mysql-proxyd:360的,“d”是服务的启动、重启、停止,执行conf目录下放的配置文件

    3)在cd /usr/local/mysql-proxy/bin目录下加密密码

    # ./encrypt abcd1234

     4)打开Atlas的配置文件进行修改

    # vim  /usr/local/mysql-proxy/conf/test.cnf

    在pwds处,将上面加密的密码复制进入

     5)配置完后才能后记得启动Atlas软件

    # /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxyd test start

    6)到主从设备中进入mysql数据库授权Atlas软件

    grant all on *.* to test@'192.168.10.10' identified by 'abcd1234';

    7)进入到Atles服务器中,使用test.cnf中的管理账号与密码登录2345管理接口IP和端口,管理账号登入后是无法使用平行界面的命令,可以使用select * from help;寻求帮助

    # mysql -h127.0.0.1 -P2345 -uuser -ppwd      管理界面

    8)在数据库中查看Atles管理的数据库

    MySQL [(none)]> SELECT * FROM backends;

     9)使用创建的test账户登录 平行界面

    # mysql -h127.0.0.1 -P1234 -utest -pabcd1234

     可以发现Atles代理已经读取到主从数据库中的数据,但是还不知道读取的主数据库还是从数据库的数据?

    验证

    10)在主数据库中添加了一个ID 7 用户zhangsan

     查询从数据库中是可以查询到这个用户

     Atles服务器中也是可以查询到这个用户的

    11)现在去从数据库中创建一个用户8 张三,表中是有这个用户

     主数据库中是没有这个用户的

     再查看Atles代理服务器,表中是有用户8 张三

    通过以上实验验证出:Atles软件是读取的从服务器中的数据,不会读取主数据库中的。

    展开全文
  • 数据库读写分离是很多公司绕不过去的一个发展阶段,从单体数据库,到主备模式,再到读写分离,分库分表。每一个阶段都能为我们解决一些问题,但也带来了新的挑战。本篇文章我们就主要研究一下数据库读写分离及其带来...

    数据库读写分离是很多公司绕不过去的一个发展阶段,从单体数据库,到主备模式,再到读写分离,分库分表。每一个阶段都能为我们解决一些问题,但也带来了新的挑战。本篇文章我们就主要研究一下数据库读写分离及其带来的问题如何解决。

    1 数据库架构的发展历程

    首先简单介绍一下数据库架构的发展历程,基本就是单体、主备、读写分离、分库分表,下面我们分别进行介绍。

    1.1 单体架构

    image.png

    业务发展初期,数据库的压力相对较小,这时候使用单独一个库就可以。

    引出的问题:如果数据库出现故障,我们的业务就不能使用,只能说是停机重启修复故障。

    1.2 主备架构

    由于单体带出的问题,这时候我们就需要加一个备用库,紧急情况可以用备库顶上,相当于加一个替补队员。

    image.png

    通过MySQL自带的主从同步机制,就可以放我们的替补队员上线。

    当正式队员(主库)发生故障,我们就可以人工让其下线,让替补队员(备库)顶上。

    引出的问题:随着业务大规模爆发,主库的压力过大,我们就想让备库承担起更大的责任来。

    1.3 读写分离架构

    读写分离架构本质也就是主备架构,与主备架构没有本质区别,就是在主备架构的基础上,增加一层对读写请求的处理,使其能够更大程度上利用备用库为我们分担一些读的压力。

    image.png

    读写分离架构,需要在中间加一层控制读写请求的路由

    1.4 分库分表

    分库分表的本质上是切分数据,是由于数据量级的提升,不对数据切分会严重影响数据库读写性能。

    甚至是如果不切分,磁盘、内存、CPU无法承载这样的压力,数据库随时在奔溃的边缘。

    image.png

    分库分表与前三者是有本质区别的,分库分表后每一个库分片都可以采取以上三种方式的任意一种,可以是单体分片,也可以是主备分片,也可以是做了读写分离的分片。

    分库分表和前三者中的一种是共生的关系。

    2 读写分离设计方案

    主从复制是MySQL数据库自带的功能,但是想要做读写分离就需要我们自己做一些工作配合MySQL主从同步配合使用。可选择的方案有很多。

    2.1 代理

    在应用程序和数据库之间增加代理层,代理层接收应用程序对数据库的请求,根据不同请求类型转发到不同的实例,实现读写分离的同时还可以实现负载均衡(读请求按照负载均衡的规则传入各个从节点)。

    代理也就是借助中间件的方式,控制不同类型请求,进入不同的数据库。

    目前常用的mysql的读写分离中间件有:

    • MySQL-Proxy

      MySQL自己的一个开源项目,通过其自带的Lua脚本进行SQL判断

    • Atlas

      Qihoo 360,在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性。

    • MyCat

    • MaxScale

      MariaDB 开发

    • Amoeba

      阿里开发

    • ...

    2.2 应用内路由

    在程序中进行控制,我们利用持久层框架的拦截器实现,动态路由不同数据源。

    利用Sharding-JDBC也可以实现

    实现思路:

    • 配置多数据源
    • 设置默认的数据源,配置数据源的切换策略
    • 拦截进入数据库的请求,根据业务需求设置走哪个数据源。

    3 读写分离造成的读延迟怎么办?

    凡是采用读写分离架构,就会有同步延迟问题,我们只能想办法去克服这个问题。

    3.1 数据同步写入从库

    主从复制模式,一般都是异步写数据到从库,当然这个异步也可以设置为同步,只有当从库写完成,主库上的写请求才能返回。

    这种方案是最佳单也是最有效的一种,但也是性能最差的一种,尤其是有大量从库的情况下,严重影响请求效率。

    3.2 缓存(中间件)路由法

    写请求时缓存记录一个key,这个key的失效时间设置为主从同步的延时,读请求的时候先去缓存中确认是否存在key,如果key存在说明发生了写请求,数据未同步到从库,这时走主库即可,若不存在这个key,直接走从库的查询即可。

    中间件应该也是可以判断是否同步完成,与使用缓存记录类似。

    这种方案最大的弊端是引入了缓存,系统复杂度上升。

    3.3 选择性强制读主库

    对于一些特殊的业务场景,采用强制读主库。

    弊端,需要把每一个这种情况都找出来,设置成强制走主库。

    3.4 等GTID 方案

    MySQL 在执行完事务后,会将该事务的 GTID 会给客户端,然后客户端可以使用该命令去要执行读操作的从库中执行,等待该 GTID,等待成功后,再执行读操作;如果等待超时,则去主库执行读操作,或者再换一个从库执行上述流程。

    MariaDB 的 MaxScale 就是使用该方案,MaxScale 是 MariaDB 开发的一个数据库智能代理服务(也支持 MySQL),允许根据数据库 SQL 语句将请求转向目标一个到多个服务器,可设定各种复杂程度的转向规则。

    3.5 以不变应万变

    有延迟就有延迟,对数据强一致性要求不高的场景可以放任不管。

    展开全文
  • 本篇文章主要介绍了yii2 数据库读写分离配置示例,数据库读写分离是在网站遇到性能瓶颈的时候最先考虑优化的步骤,有兴趣的可以了解一下。
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  • 在一个网站访问量大的时候,数据库资源是最宝贵的资源。一般网站来讲,数据库能够承受的并发请求,要远远小于网站页面能够承受的并发请求,因为数据库有...首先,读写分离可以增加数据库的个数,相当于对数据库的水平

    在一个网站访问量大的时候,数据库资源是最宝贵的资源。一般网站来讲,数据库能够承受的并发请求,要远远小于网站页面能够承受的并发请求,因为数据库有大量的IO操作,一台数据库能够应对的连接数,要远远小于IIS或者Tomcat能够应对的连接数。这就是为什么要使用数据库连接池,如果有1000个请求到达了IIS,而数据库连接池的大小只有10个连接,那么这1000个请求就要排队,从连接池中拿到连接,然后从数据库中取得数据。

    在高并发情况下,为什么要做读写分离?

    首先,读写分离可以增加数据库的个数,相当于对数据库的水平扩展。当网站有1000个请求的时候,可以设置一个主库,9个从库,这样,一台数据库就能处理100个请求。

    其次,根据二八原则,网站中有80%的请求是查询的,只有20%是更改数据的。如果在SqlServer数据库的话,事务隔离级别为read-commited. 就是说在一个事务中有对某一行数据的update操作,就会产生排它锁,这种隔离级别下,其他事务是没法读这行数据的,只能等待。所以如果更改与查询都在一个数据库的话,更新操作可能阻塞查询操作。

    其次,为了提高查询的效率,会建各种的索引,如果查询语句比较复杂的话,索引会非常庞大。而更新一个数据库表的时候,同时会维护相关的索引,这是非常占用资源的。

    如何设计数据库的读写分离?

    读写分离的前提是要根据业务的需求。如果业务需求要求实时性不高,最简单的方式就是设置两个不同的数据库,一个数据库为主库,另一个数据库为从库。然后用一个定时的任务,间隔一定的时间,从主库中抓取数据,同步到从库中。然后在网站中代码逻辑用来控制,哪些请求是到主库的,哪些请求是到从库的。假设现在是一个金融公司,隔天要出前一天的报表,那么就可以设置一个同步的任务,可以是C#编写的windows service,也可以是java写的scheduler,凌晨数据库访问量低的时候,从主库拷贝数据到从库。如果网站中要求实时性很高的请求,比如支付结果的查询,那么在代码中找到这块逻辑,直接让它访问主表。这是一个特殊的查询场景,特殊对待,给它访问主库。

    如果业务场景合适,也可以使用SQL Server的订阅功能,完成读写分离。其实现的是,它会把主数据库的任何操作,同步到从数据库中。比如主数据库为A,从数据库为B,C. 那么对A的增删改任何操作,都会通过发布中心,同步到B,C,会有一定的延迟。在网站的代码中,就可以根据业务逻辑,对于每一个的数据库请求,都去决定,是要访问A,还是B,还是C。这样就把读写分离了。

     

    数据库的负载均衡也是一种选择。Moebius是SQL Server的负载均衡系统。当有更新请求的时候,这个操作会分发到每一台数据库。这样所有数据库都拥有最新的数据。而有查询操作的时候,它会根据策略转发到一台数据库。这与发布订阅不同的地方在于,没有了数据库间的同步,而是由Moebius转发所有更新操作到所有数据库。

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空空如也

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数据库读写分离

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