MySQL语句
一.增
1.创建库：
create database 数据库名;

选择数据库：use 数据库名;
2.表创建：
create table 表(字段名1 字段类型,字段名2 字段类型…);
3.数据增加：
insert into 表(字段1，字段2,…) values(值1，值2…);

insert into person(name,age) values(‘liutao’,15);
二.删
1.删除库：
drop database 数据库名;
2.删除表：
drop table 表;
3.删除字段:
alter table 表 drop [column] 字段名
三.改
1.添加字段：
alter table 表 add [column] 字段名 字段类型;
2.修改字段类型：
alter table 表 modify 字段名 新的字段类型;
3.修改字段名称 ：
alter table 表 change 旧字段名 新字段名 字段类型;
4.修改表名称：
alter table 表 rename [to] 新表名;
四.查
1.显示库：
show databases;
2.显示表
show tables  显示所有的表

desc 表名 	显示表结构
3.显示数据
查询所有字段： select * from 表;

查询指定字段： select 字段1,字段2… from 表;

指定别名： select 字段1 as 别名 from 表;

合并列： select (字段1+字段2) from 表;
4.分页查询
显示前5行：select * from 表 limit 5;

从第3行开始(下标从0开始)，显示3行：select * from 表 limit 2,3;
5.排序：
order by 字段 asc/desc (默认升序)

asc: 正序，顺序

desc：反序，倒序
6.联合查询：
union 和 union all

SELECT column_name FROM table1

UNION

SELECT column_name FROM table2
7.聚合查询：
常用的聚合函数： sum()  avg()  max()  min()  count()

sum 和

avg 平均值

max 最大值

min 最小值

count 计数
8.分组查询：
group by 字段

分组后筛选： 分组后判断时，只能使用having，不能使用where；
9.多表查询：
1）.外连接
1.join on   例：select a.,b. from a join b on a.id = b.id;
2）.内连接
1.左外连接：left join … on …

左表的要查询的信息全部显示，右表的显示符合条件的，其他的补null

例：select a.,b. from a left join b on a.id = b.id;

2.右连接：right join … on …

右表的要查询的信息全部显示，左表的显示符合条件的，其他的补null
10.外键
PRIMARY KEY

例 CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY,deptName VARCHAR(20))
UNIQUE, – 唯一

NOT NULL – 非空

MySQL数据库(增删改查语句)一.登录数据库：---->  mysql -uroot -proot;(对应用户名和密码)二.SQL语句：    数据定义语言DDL  用来定义数据库、表、列，关键字为 create、alter、drop    数据操作语言DML  用来进行数据库更新的操作，关键字为 insert、delete、update    数据控制语言DCL  用来定义数据库的访问权限，安全级别的。    数据查询语言DQL  用来查询数据库中表的记录，关键字为select、from、where三. 1.使用数据库： use 数据库名;    2.改编码格式：set names gbk;    3.主键约束：        特点：非空，只用于表示当前的记录        id int primary key;    4.主键自动增长：        主键字段后加 auto_increment  只适用于MySQL    5.不能插入中文数据的问题：        set names gbk;四：增删改查：*****增：创建    1.创建一个数据库：create database 数据库名;    2.创建一个表:        create table 表名(字段名 类型(长度),(字段名 类型(长度),...);    eg: create table user(sid    int   (12),   sname varchar(50),...);        3.添加信息：insert into 表名 values (  ,   ,   );           eg:  insert into user values (1,‘张三‘,22);           数据表添加数据：    4.向表中插入数据： insert into 表名(列名1,列名2,...) values (值1,值2...);删：    1.删除数据库：drop database 数据库名;    2.删除主键：        alter table 表名 drop primary key;    3.删除表： drop table 表名;    4.删除数据：        delete from 表名 where 条件;        表数据清空：delect from 表名;        改：    1，修改表的结构：        添加列：alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;        修改列的类型：alter table 表名 modify 列名 类型(长度);        修改列名： alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度);        删除列： alter table 表名 drop 列名;        修改表名： rename table 表名 to 新表名;        修改表的字符集： alter table 表名 character set 字符集;    2.更新数据：        update 表名 set 字段名 = 值,字段名= 值;   ------改全部;        update 表名 set 字段名 = 值 where 条件;查：    1.查看全部数据库：show databases();    2.查看正在使用的数据库： select database();    3.查看数据库中的表：show table;    4.查看表中所有的内容：select * from 表名;    5.查看数据类型：desc 表名;    6.查看数据库中的表：show;    7.查看结构： desc 表名;    8.distinct 重复的，只显示一次        select distinct sname from 表名;    9.排序查询： order by 列名;    ----asc升序，desc降序        select * from 表名 order by 列名 asc;        select * from 表名 order by 列名 desc;    10.聚合函数： count 对表中的数据个数求和        select count * as ‘总数‘ from 表名;    11.模糊查询        select * from 表名 where sname like "%具体关键字%";//查看带有此关键字的信息        select * from 表名 where sname like "____";//几个_就显示出sname中相应字数的值        select * from 表名 where sname like "_____";        select * from 表名 where sname is not null;//查看sname信息不为空的所有信息    12.条件查询：        select * from 表名 where sname=‘吃饭支出‘;//查找sname中所有的‘吃饭支出‘的行        select * from 表名 where money>=1000;//查找钱数大于等于1000的行        select * from 表名 where money BETWEEN 100 AND 1000;查找100到1000之间的行

MySQL数据库增删改查SQL语句
查看数据库1show databases;
使用数据库1use 数据库名;
创建数据库1CREATE DATABASE 数据库名;
创建表1create table 表名( 列名1 类型(长度) [约束], 列名2 类型(长度) [约束], ……);
长度区别
int类型带长度：不影响存取值，即使设定的值超出了长度的范畴，也能存，如果没有达到设定的长度，
则使用空格自动填充到设定的长度
char类型：不可变字符，设定的长度就是规定当前字段能存的数据的最大长度，若超出长度，则会报
错，若没有达到长度，使用空格填充到设定的长度
varchar：可变字符，设定的长度同样是规定当前字段能存的数据的最大长度，若超出长度，则会报
错，若没有达到长度，不会使用空格填充，实际多长就是多长
删除表1DROP TABLE 表名;
表约束
1.非空约束 NOT NULL
2.默认值约束 DEFAULT ‘男’
3.唯一约束 UNIQUE4.主键约束 PRIMARY KEY
查看表结构1DESC 表名
修改表
修改列名1Alter table 表名 change 列名 新列名 类型;
修改列类型1Alter table 表名 modify 列名 新类型;
修改列类型
==============================数据查询=================================
查询表中全部信息1select * from 表名;
查询表中指定列的信息1select 列1,列2 from 表名;
数据去重1select distinct 列…. From 表名;
拼接结果1select concat(列1,列2) from 表名;
运算符优先级：
1.乘法和除法的优先级高于加法和减法
2.同级运算的顺序是从左到右
3.表达式中使用”括号”可强行改变优先级的运算顺序1select 列1[+-*/]列2 from 表名;
设置别名(注意：关键字as可以省略)1
2select 列 as 别名 from 表名;
select 列 别名 from 表名;
语句的执行顺序：from—>select
条件查询1select 列… from 表名 where 条件;
条件中比较运算符：( 等于:= 大于:> 大于等于:>= 小于:< 小于等于:<= 不等于:!= 或 <> )1where 列 比较运算符 值;
注意:字符串、日期需使用单引号括起来
语句的执行顺序：from—>where—>select
逻辑运算符( 并且:and 或 && 或:or 非:not 或 ! )1
2where 条件1 逻辑运算符 条件2;
where not 条件;
范围查询1where 列 between 条件1 and 条件2;
//列在这个区间的值where 列 not between 条件1 and 条件2;
//不在这个区间where !( 列 between 条件1 and 条件2 );
//同样表示不在这个区间
集合查询( 判断列的值是否在指定的集合中 )1where 列 in(值1,值2);
//列中的数据是in后的值里面的where 列 not in(值1,值2);
//不是in中指定值的数据
NULL值查询( 注意：列中值为null不能使用=去查询 )1where 列 is null;
模糊查询
%：表示0到多个字符，示例：1where 列 like '%0';
//表示以0结尾where 列 like ‘0%’;
//表示以0开头where 列 like ‘%0%’;
//表示数据中包含0
_：表示一个字符，可多次使用，示例：1where 列 like '%0_';
//数据结尾第二位是0
结果排序( 对查询出的结果按照一列或多列进行升序还是降序排列 升序:asc 降序:desc 注意：不能使用中文的别名排序)1where 条件 order by 列 [asc/desc]
语句的执行顺序：from—>where—>select—>order by
分页查询( beginIndex:表示从第多少条数据开始 pageSize:表示每页显示的数据条数 )1where [条件] limit beginIndex,pageSize;
ex：每页显示3条数据
第一页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,3 –0,1,2
第二页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 3,3 –3,4,5
第三页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 6,3 –6,7,8
第四页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 9,3 –9,10,11
……
第七页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 18,3 –18,19,20
beginIndex公式：(当前页数-1)*pageSize
聚集函数( 作用于一组数据，并对一组数据返回一个值 )
COUNT:统计结果记录数，若统计的是列，列中为Null，那么count将不会计算值
MAX: 统计计算最大值
MIN: 统计计算最小值
SUM: 统计计算求和
AVG: 统计计算平均值
分组函数( 注意：如果要对分组后的数据进行筛选，那么必须使用having关键字，条件写在having后 )1select 聚集函数 from 表名 where [条件] group by 列 having 分组后的条件
语句的执行顺序：FROM—> WHERE—>group by—->Having—>SELECT–>ORDER BY
Where和having的区别：
Where: 先过滤已有的数据(数据是已经存在的),在进行分组,在聚集计算
Having:先分组,在对每组进行计算,根据得到结果在过滤(分组把数据算出之后，在过滤)
注意：使用having的时候，它是可以使用别名的
===============================数据查询-多===============================
交叉连接:又名笛卡尔积，使用交叉连接会产生笛卡尔积
假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。1select * from 表1,表2
内连接：过滤为空的数据(查询的实际上是两张表数据的交集部分) 目的 ==》解决笛卡尔积现象，正确查询了需要的数据1select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段;
//隐式内连接,使用where条件消除笛卡尔积1select * from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;
//显式内连接,如果是多张表，则一直在join..on后依次添加join..on即可,inner关键字可被省略
外连接：左外连接、右外连接、全外连接
左外连接:以左边表为主，返回左边表中所有数据，若右表中无数据，则显示为NULL，请参考实际查询结果来理解1select * from 表1 left [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;
//表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略
右外连接：以右边表为主，返回右表中所有数据，若左表中无数据，则显示为NULL，结合实际查询结果来理解1select * from 表1 right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;
//表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略
全外连接：返回涉及的多表中的所有数据，MYSQL中不支持该查询，仅限了解自连接：单表当作多表查询，直白的讲就是一张表中数据含有多种关系，使用多表查询的语法，来查询一张表，查询过程一定要使用别名
多用在分类数据、省市县分类数据、权限…1select 表1.字段1,表2.字段2 from 表名 as 表1,表名 as 表2 where 表1.字段1=表2.字段2
子查询：将一个查询结果作为另一个查询的对象，直白的讲就是SQL语句嵌套1select * from (select * from 表名) as 别名select * from where 条件
//条件中包含查询语句
注意：1.查询结果的虚拟表必须取别名
2.字段与关键字一样，冲突时，需要给字段名加``,(Esc键下面、1的左边)
3.如果给虚拟结果表中的字段取了别名，则对虚拟结果表查询时，应该用 表别名.虚拟表字段别名
===============================插入数据===============================1insert into 表名(字段1,字段2..) values(值1,值2…);
注意： 1.如果插入的表中的主键是自增类型的，可以不用插入值
2.如果主键是非自增 ，插入的数据则是填补主键字段值空余的值
3.如果主键设置了自动递增，会从主键字段最大值开始插入数据
其他插入方式：1insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2),(值1,值2);
//插入多条数据【MYSQL】insert into 表名 values(值1,值2);
//针对全表所有字段进行插入操作insert into 表名(字段) select 字段 from 表2;
//查询结果插入insert into 表名 select 字段 from 表2;
//查询结果，全表插入
===============================修改数据===============================1update 表 set 字段=值 where 条件;
//带条件修改指定数据，否则修改全表
===============================删除数据===============================1delete from 表 where 条件;
//删除数据带条件指定数据，否则删除全表数据
===============================数据备份===============================
在命令行窗口进行，若操作系统版本高，则使用管理员模式
导出：
mysqldump -u账户 -p密码 数据库名称>脚本文件存储地
ex: mysqldump -uroot -proot jdbcdemo> C:/shop_bak.sql
导入：
mysql -u账户 -p密码 数据库名称< 脚本文件存储地址
ex: mysql -uroot -proot jdbcdemo< C:/shop_bak.sql
使用可视化导入导出：
Navicat工具的导入和导出/Navicat工具的备份和还原
===============================数据索引===============================
索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
什么列适合建索引？？
1.表的主键、外键必须有索引；
2.数据量超过30000的表应该有索引；
3.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4.经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5.索引应该建在选择性高的字段上；
6.索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
sql语句创建和删除索引：
创建索引:
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (列名)
删除索引:
方式一：
insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2),(值1,值2);
update 表 set 字段=值 where 条件;
delete from 表 where 条件;
DROP INDEX 索引名 ON 表名
方式二:
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名
× 请我吃糖~

	

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源 / php中文网      源 / www.php.cn
本篇文章主要给大家总结介绍关于数据库的增删改查语句。大家应该都知道SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。它主要有哪些作用呢？
可以向数据库进行查询、可以向数据库插入数据、可以更新数据库中的数据、可以删除数据库中的数据、可以向数据库新增数据数据库。
(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，随着信息技术和市场的发展，，数据管理不再仅仅是存储管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。以下就是sql语句增删改查实例：
一、sql常用增删改查语句之增加：insert into 数据表(字段1,字段2,字段3) values(值1,值2,值3)
String sql="insert into employees(id,username,age) values(22,2,2)";
二、sql语句增删改之删除：delete from 数据表 where id=接收到的ID参数
String sql2="delete from employees where id=22";
三、sql表的增删改查之修改：update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 where id=接收到的ID参数
String sql3="update employees set username='zhang',age='2222' where id=1";
四、查询
String sql4="select * from employees where id=1";
-END-
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