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  • php平均算法
    千次阅读
    2014-05-26 18:39:40

    最近碰到一个需求,一个一级分类加一个数值,其下的二级分类要平均的得到相应的数值。

    于是,第一想法是,谷姐度娘一下,没找到PHP方面类似的方法。

    就自己弄出来个这样的算法,不知道有没有谁写过。


    <?php 
    	/**
    	 * 将一个数值切成N份
    	 * @param  int $number    切的数值
    	 * @param  int $avgNumber 份数
    	 * @return array
    	 */
    	function numberAvg($number, $avgNumber)
    	{
    		if($number == 0) {
    			$array = array_fill(0, $avgNumber, 0);
    		} else {
    			$avg     = floor($number / $avgNumber);
    			$ceilSum = $avg * $avgNumber;
    			$array   = array();
    			for($i = 0; $i < $avgNumber; $i++) {
    				if($i < $number - $ceilSum) {
    					array_push($array, $avg + 1);
    				} else {
    					array_push($array, $avg);
    				}
    			}
    		}
    		return $array;
    	}
    
    echo '<pre>';print_r(numberAvg(13, 10));

    得到数据如下

    Array
    (
        [0] => 2
        [1] => 2
        [2] => 2
        [3] => 1
        [4] => 1
        [5] => 1
        [6] => 1
        [7] => 1
        [8] => 1
        [9] => 1
    )




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    这里提到的滑动平均滤波算法对于实时采样的一些单片机,传感器之类的,要对实时动态获取的所有值做一个求平均的运算,当然这里所说的实时数据的平均值要有一个步长(比如说最近20次最新取值算平均)。如果取N个采样值求平均,存储区中必须开辟N个数据的暂存区。每新采集一个数据便存入暂存区中,同时去掉一个最老数据,保存这N个数据始终是最新更新的数据。采用环型队列结构可以方便地实现这种数据存放方式。

    两个循环遍历两个判断清空

    程序代码如下:
    char value_buff[N];                     //N相当于选定一个窗口大小,对窗口数据做平均!
    char i=0;
    char filter()
    {
         char count;
         int sum=0;
         value_buff[i++]=get_data;  //get_data为实时获取的数据
         if(i==N)
             i=0;              //当数据大于数组长度,替换数据组的一个数据  相当于环形队列更新,先进先出!
    if(count==5)sum=0;        //注意清空和
    for(count=0;count<N;count++)
           sum+=value_buff[count];
    return (char)(sum/N);
    }

     

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    public function chunk($list, $num) { $temp = []; //判断数组 if (!is_array($list)) { return false; } //判断数量是否小于列数 小于 直接返回第一列 if (count($list

    list= num = 拆分的列数

    
        public function chunk($list, $num)
        {
            $temp = [];
            //判断数组
            if (!is_array($list)) {
                return false;
            }
            //判断数量是否小于列数   小于 直接返回第一列
            if (count($list) < $num) {
                return $temp[] = $list;
            }
            //向上取整
            $argv = ceil(count($list) / $num);
            //循环切片
            for ($i = 1; $i <= $num; $i++) {
                $temp[$i] = array_slice($list, $argv * ($i - 1), $argv);
            }
            return $temp;
        }
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    原文链接:http://www.itdoy.com/index.php/post/22.html

    头文件:itdoy_FilterData.h

    C

    #ifndef __ITDOY_FILTERDATA_H__
    #define __ITDOY_FILTERDATA_H__
    
    #define FilterDataNumber 5
    #define RecurrenceNumber 10
    
    typedef struct
    {
      float Data[FilterDataNumber];
      float LastResult;
      float RecurrenceData[RecurrenceNumber];
      float RecurrenceState;
      float Result;
    }FilterData_Struct;
    
    extern void itdoy_FilterData(FilterData_Struct * filter_data);//组合实现:去除极限平均值+加权+递归平均数据滤波
    
    #endif

    源文件:itdoy_FilterData.c

    C

    #include "itdoy_FilterData.h"
    
    float RemoveLimitAverage(FilterData_Struct * filter_data)//去除极限值并求平均值
    {
    	int i = 0;
    	float max_data = 0;
    	float min_data = 0;
    	float sum = 0;
    	float average = 0;
    	max_data = filter_data->Data[0];
    	min_data = filter_data->Data[0];
    	for(i = 0; i < FilterDataNumber; i++)
    	{
    		if(filter_data->Data[i] > max_data) max_data = filter_data->Data[i];
    		else if(filter_data->Data[i] < min_data) min_data = filter_data->Data[i];
    		sum = sum + filter_data->Data[i];
    	}
    	sum = sum - max_data - min_data;
    	average = sum / (FilterDataNumber - 2);
    	return average;
    }
    
    float AddWeight(FilterData_Struct * filter_data)//依据变化幅度进行加权
    {
    	float temp = 0;
    	float weight = 0;
    	float weight_data = 0;
    	temp = RemoveLimitAverage(filter_data);
    	if(temp > filter_data->LastResult)
    	{
    		weight = (temp - filter_data->LastResult) / filter_data->LastResult;
    	}
    	else
    	{
    		weight = (filter_data->LastResult - temp) / filter_data->LastResult;
    	}
    	weight_data = weight * temp;
    	return weight_data;
    }
    
    float RecurrenceAverage(FilterData_Struct * filter_data)//对数据进行递归平均
    {
    	int i =0;
    	float sum = 0;
    	float average = 0;
    	if(RecurrenceState < (RecurrenceNumber - 1))
    	{
    		RecurrenceState++;
    	}
    	else
    	{
    		RecurrenceState = 0;
    	}
    	filter_data->RecurrenceData[RecurrenceState] = AddWeight(filter_data);
    	for(i = 0; i < RecurrenceNumber; i++)
    	{
    		sum = sum + filter_data->RecurrenceData[i];
    	}
    	average = sum / RecurrenceNumber;
    	return average;
    }
    
    void itdoy_FilterData(FilterData_Struct * filter_data)//组合实现:去除极限平均值+加权+递归平均数据滤波
    {
    	RecurrenceAverage(filter_data);
    }
    展开全文
  • 数据结构与算法 - PHP

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