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  • 数据库添加索引

    2020-07-16 16:41:34
    前言 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「愿做Bookworm」的原创文章,遵循CC ...这里我们学习如何利用sql语句进行循环添加数据,并在添加了大量的数据之后咱们就可以用到索引了!!快乐+1 知识+

    前言

    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「愿做Bookworm」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_49313444/article/details/107287523
    

    本文转自CSDN博主「愿做Bookworm」的原创文章,在部分地方有自己的见解,也有所增加

    这里我们学习如何利用sql语句进行循环添加数据,并在添加了大量的数据之后咱们就可以用到索引了!!快乐+1 知识+2

    创建数据循环
    测试表代码

    create table test(location_id int ,location_name varchar(20));
    

    再编写存储过程,其中涉及到循环的使用。我们欲通过这个存储过程,来达到往表中插入数据的效果,这里插入一百万条Sql(「愿做Bookworm」博主内容,我们只需10万即可,数据越多,测试效果越明显,但是电脑带不动就不要轻易尝试添加这么多数据了)

    drop procedure if exists insert_while;
    delimiter //
    create procedure insert_while()
    begin
    	declare i int default 1;
    	while i<1000000 //注意:最好应自己电脑配置的实际情况而定!!!
    	do
    		insert into test values(i,concat('bookworm',i));
    		set i=i+1;
    	end while;
    	commit;
    end //
    delimiter ;
    
    

    运行以及花费时间:

    mysql> call test_loop();
    
    call insert_while()
    OK
    时间: 542.984s
    

    来自于CSDN博主「愿做Bookworm」

    5种索引以及创建方法

    1. 添加主键索引: alter table table_name add primary key ( column )

    2. 添加唯一索引: alter table table_name add unique ( column )

    3. 普通索引: alter table table_nameadd index index_name( column )

    4. 全文索引: alter table table_name add fulltext( column )

    5. 添加多列索引: alter table table_name add index index_name(column1,column2, column3 )

    6. 删除数据库索引:drop index indexname on TableName

    实验
    先查询一次吧

    SELECT * from test where location_name="bookworm1"
    

    结果耗时

    SELECT * from test where location_name="bookworm1"
    OK
    时间: 0.371s
    

    添加普通索引

    alter table test ADD index name_index(`location_name`)
    

    再来查询一次吧

    SELECT * from test where location_name="bookworm1"
    

    结果耗时

    SELECT * from test where location_name="bookworm1"
    OK
    时间: 0.001s
    

    如果这个时候再查询没有建立索引的列

    SELECT * from test where location_id=1
    

    结果:

    SELECT * from test where location_id=1
    OK
    时间: 0.356s
    

    所以建立了索引再进行查询真的十分快捷 从虫虫的小测试就可以看出足足快了上百倍不止,需要注意的是针对不同的查询列我们需要建立不同的索引

    各索引的最佳环境分析
    普通索引:唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件,只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。

    唯一索引:如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,就可以用唯一索引了,有两点好处,一是简化了MySQL对这个索引的管理工作;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了,如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。

    主键索引:必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的"主索引"

    复合索引:

    想象一下,您有以下三个查询:
    
    查询I:
    
    SELECT * FROM homes WHERE `geolat`=42.9 AND `geolng`=36.4
    查询II:
    
    SELECT * FROM homes WHERE `geolat`=42.9
    问题III:
    
    SELECT * FROM homes WHERE `geolng`=36.4
    
    

    如果每列有单独的索引,则所有三个查询都使用索引。在MySQL中,如果您有复合索引(geolat,geolng),则只有查询I和查询II(使用composit索引的第一部分)使用索引。在这种情况下,查询III需要全表搜索。

    全文索引:文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字,普通索引就没什么作用了。这种检索往往以LIKE %word%的形式出现,这对MySQL来说很复杂,如果需要处理的数据量很大,响应时间就会很长。

    在这里插入图片描述

    要是能为您提供帮助,可以给予支持(关注、点赞、分享),

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  • 主要介绍了pymongo为mongodb数据库添加索引的方法,涉及Python操作mongodb数据库的相关技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下
  • sql优化之数据库添加索引

    千次阅读 2018-03-28 16:02:09
    mysql 为表添加索引索引作用在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍...

    mysql 为表添加索引

    索引作用

    在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

    例如,有3个未索引的表t1、t2、t3,分别只包含列c1、c2、c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1~1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示。

    SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
    此查询结果应该为1000行,每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询,必须寻找3个表所有的组合,以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000(十亿),显然查询将会非常慢。

    如果对每个表进行索引,就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。

    (1)从表t1中选择第一行,查看此行所包含的数据。
    (2)使用表t2上的索引,直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似,利用表t3上的索引,直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。
    (3)扫描表t1的下一行并重复前面的过程,直到遍历t1中所有的行。

    在此情形下,仍然对表t1执行了一个完全扫描,但能够在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行,比未用索引时要快一百万倍。
    利用索引,MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索,而在多表连接查询时,在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。

     

     

    1.添加PRIMARY KEY(主键索引) 
    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 
    2.添加UNIQUE(唯一索引) 
    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( 
    `column` 

    3.添加INDEX(普通索引) 
    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 
    4.添加FULLTEXT(全文索引) 
    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 
    5.添加多列索引 
    mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

    下面是更加详细的方法

    MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来为表中的字段添加索引。

    使用alter table语句来为表中的字段添加索引的基本语法是:
    ALTER TABLE <表名> ADD INDEX (<字段>);

    我们来尝试为test中t_name字段添加一个索引。

    mysql> alter table test add index(t_name);
    Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

    执行成功后,我们来看看结果。

    mysql> describe test;
    +------------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +------------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | t_id       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    | t_name     | varchar(50) | NO   | MUL | NULL    |       |
    | t_password | char(32)    | YES  |     | NULL    |       |
    | t_birth    | date        | YES  |     | NULL    |       |
    +------------+-------------+------+-----+---------+-------+
    4 rows in set (0.00 sec)

    结果可以看出,t_name字段的Key这一栏由原来的空白变成了MUL。这个MUL是什么意思呢?简单解释一下:如果Key是MUL,那么该列的值可以重复,该列是一个非唯一索引的前导列(第一列)或者是一个唯一性索引的组成部分但是可以含有空值NULL。

     

     

     

     

    2.  创建索引

    在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。

    1.ALTER TABLE

    ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

    1
    2
    3
    ALTER  TABLE  table_name ADD  INDEX  index_name (column_list)
    ALTER  TABLE  table_name ADD  UNIQUE  (column_list)
    ALTER  TABLE  table_name ADD  PRIMARY  KEY  (column_list)

    其中table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引。

    2.CREATE INDEX

    CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。

    1
    2
    CREATE  INDEX  index_name ON  table_name (column_list)
    CREATE  UNIQUE  INDEX  index_name ON  table_name (column_list)

    table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

    3.索引类型

    在创建索引时,可以规定索引能否包含重复值。如果不包含,则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引,这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引,保证多个值的组合不重复。

    PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上,PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

    下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

     

    复制代码代码如下:
    ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

     

    4.  删除索引

    可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句,DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,语法如下。

    1
    2
    3
    DROP  INDEX  index_name ON  talbe_name
    ALTER  TABLE  table_name DROP  INDEX  index_name
    ALTER  TABLE  table_name DROP  PRIMARY  KEY

    其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name。
    第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
    如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。

    5.查看索引

    1
    2
    mysql> show index  from  tblname;
    mysql> show keys from  tblname;

    · Table
    表的名称。
    · Non_unique
    如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
    · Key_name
    索引的名称。
    · Seq_in_index
    索引中的列序列号,从1开始。
    · Column_name
    列名称。
    · Collation
    列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A'(升序)或NULL(无分类)。
    · Cardinality
    索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。
    · Sub_part
    如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
    · Packed
    指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
    · Null
    如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
    · Index_type
    用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
    · Comment

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  • 简单给数据库添加索引

    千次阅读 2016-09-23 08:46:12
    普通索引 添加INDEX ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 下面演示下给user表的name字段添加一个索引 2 主键索引 添加PRIMARY KEY ALTER TABLE `table_name` ADD ...
    1. 普通索引   添加INDEX

      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

      下面演示下给user表的name字段添加一个索引

      mysql数据库如何创建索引
      mysql数据库如何创建索引
    2. 2

      主键索引   添加PRIMARY KEY

      ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

      mysql数据库如何创建索引
      mysql数据库如何创建索引
    3. 3

      唯一索引    添加UNIQUE

      ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

      mysql数据库如何创建索引
    4. 4

      全文索引    添加FULLTEXT

      ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

      mysql数据库如何创建索引
    5. 5

      如何添加多列索引

      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

      mysql数据库如何创建索引
    6. 转自百度
    展开全文
  • 1.添加索引后查询速度会变快  mysql中索引是存储引擎层面用于快速查询找到记录的一种数据结构,索引对性能的影响非常重要,特别是表中数据量很大的时候,正确的索引会极大的提高查询效率。简单理解索引,就相当于...

    1.添加索引后查询速度会变快

      mysql中索引是存储引擎层面用于快速查询找到记录的一种数据结构,索引对性能的影响非常重要,特别是表中数据量很大的时候,正确的索引会极大的提高查询效率。简单理解索引,就相当于一本砖头厚书的目录部分,通过目录可以快速查找到想要找的内容具体所在的页码。在经常需要搜索的列上创建索引,可以加快搜索的速度。如果表中数据少的话,没必要用索引,如果表中数据很多的话,还是有索引比较好。

    2.索引的优点

    • 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
    • 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
    • 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
    • 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
    • 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

    3.索引的缺点

    • 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
    • 索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
    • 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

    4.什么情况下不要添加索引

    • 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
    • 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
    • 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
    • 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。
    展开全文
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