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  • 学好Python能做什么?python就业方向有哪些?下面就跟着一起来看看吧!近年来,Python市场火爆,从业人员薪资不断增加,选择学Python的人也在逐年增多。然而,很多人学Python只是盲目的跟随潮流,对于Python却不甚了解...

    学好Python能做什么?python就业方向有哪些?下面就跟着一起来看看吧!

    近年来,Python市场火爆,从业人员薪资不断增加,选择学Python的人也在逐年增多。然而,很多人学Python只是盲目的跟随潮流,对于Python却不甚了解,学好Python能做什么?今天就来给大家介绍一下Python的就业方向。

    在了解学好Python能做什么之前,我们首先要了解一下Python是什么。

    Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

    学好Python能做什么,你可以从事以下工作:

    1、Web开发。Python可以用来做网站,而且更快捷和高效。Django和Flask等基于Python的Web框架,在Web开发中非常流行。

    2、爬虫。很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序,通过Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

    3、桌面程序。Python中包含很多UI库,你可以很方便地完成一个GUI程序。Python实现GUI的实例也不少,比如Dropbox,就是Python实现的服务器端和客户端程序。

    4、人工智能(AI)与机器学习。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,因为Python足够动态、具有足够性能。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

    5、科学计算。Python 的开发效率很高,可以更高层次的抽象问题,包括scipy、numpy等用于科学计算的第三方库,所以在科学计算领域也非常热门。

    了解过学好Python能做什么之后,你是不是很看好Python的就业前景。

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  • 很多人对于Python都是非常了解的,也知道Python是一门非常不错的编程语言,拥有很多功能和作用,因此不少人都非常疑惑,Python可以用来做什么?为大家介绍一下。一般情况下来说,Python可以发展的方向有很多,比如说...

    很多人对于Python都是非常了解的,也知道Python是一门非常不错的编程语言,拥有很多功能和作用,因此不少人都非常疑惑,Python可以用来做什么?为大家介绍一下。

    一般情况下来说,Python可以发展的方向有很多,比如说:

    1、web应用开发:在国内,豆瓣一开始就使用品牌樱桃红作为web开发基础编程语言,知乎整体框架也是基于Python语言的,在web开发领域Python语言在锅内有着非常不错的发展,youtube世界最大的视频网站也是Python开发的;还有非常出名的instagram也是用python开发的。

    2、网络爬虫:爬虫属于运营比较多的应用场景,比如说谷歌爬虫早期就是利用Python写的,其中有一个库叫 Requests

    ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常出名,学过Python的人应该都了解它,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,整合效果非常好。

    3、人工智能以及机器学习:现在人工智能是非常火热的,现在很多机构都在疯狂招生,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学领域一直有着非常不错的作用,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者的喜欢。

    4、数据分析:爬取到大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,最终的目的就是分析数据。Python关于数据分析领域的库也是非常丰富的,各种图形分析图都可以做出来。

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  • python学来干什么

    2018-07-29 01:01:54
    Python学来干什么,是否有理由坚持学下去? Python可以说是作为非常简单且牛逼的语言,绝对是需要学习的!一、山东省小学六年级的教材中加入了Python的内容;二、是从2018年起,Python也将成为浙江高考的内容之一;...

    Python学来干什么,是否有理由坚持学下去?

    Python可以说是作为非常简单且牛逼的语言,绝对是需要学习的!一、山东省小学六年级的教材中加入了Python的内容;二、是从2018年起,Python也将成为浙江高考的内容之一;三、是计算机二级考试加入了Python科目。连小学生都会了,你还不会是不是有点那个啥。。。。那么我先来说一下Python的应用场景:

    Web应用开发

    在大数据,人工智能为人所熟知之前,Python就就已经在Web开发领域被广泛使用,产生了Django,Flask,Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐。由于后台的服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用Python实现。

    自动化运维

    在Web开发领域,Python只是众多语言选择之一,但是在自动化运维领域,Python则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维和平台或以Python开发,或提供Python的配置接口。(linux)

    网络爬虫

    也叫网络蜘蛛,是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其来意生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。

    数据分析

    当通过爬虫或许了海量数据之后,需要对数据进行清洗,去重,存储,展示,分析,在这方面Python有许多优秀的类库:NumPy,Pandas,Matplotlib可以让你的数据分析工作事半功倍。

    科学计算

    虽然Matlab在科学计算领域有着不可取代的地位,但Python作为一门通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy,SciPy,BioPyhon,SunPy等类库在生物信息,地理信息,数学,物理,化学,建筑等领域发挥着重要作用。

    人工智能

    Pytong在人工智能大范畴领域内的数据挖掘,机器学习,神经网络,深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
    ——机器学习:Scikit-learn
    ——自然语言处理:NLTK
    ——深度学习:Theano,Keras,Google的TensorFlow,Facebook的PyTorch,Amazon的MxNet

    胶水语言

    Python简洁,灵活,通用,几乎可以在各种场景与各种平台,设备,语言进行连接,因此被称为胶水语言。除了上面提到的,在其他领域也常常见到Python的身影

    金融

    大量金融分析和量化交易工具使用Python作为开发脚本语言

    游戏

    一些引擎使用Python作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列,《阴阳师》

    桌面应用

    虽然不算主流,但PyQT,wxPython,Tkinter等GUI库也足以应付一般的桌面程序

    ####编程语言排行:(18年6月)
    2018年6月

    各编程语言薪资

    Java这个老牌编程语言,许多大企业的开发离不开Java,尽管今年一直呈现下滑趋势,但丝毫不影响他的霸主地位。
    Python在数据分析、数据挖掘方面也大有发挥之处,再加上人工智能大量依赖数据,数据相关岗位人才的稀缺,Python 进入前三意料之中。
    一种是码农开发应用方向的,一种是思维头脑方向。
    这里写图片描述
    看完过后终有一个场景适合你吧!

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  • 相信如果有教程的“加持”话,绝大部分人学会肯定不是什么大的问题。最怕的是自己一开始就学错了方向,浪费了大把大把的时间。 举个例子,你最开始是学习Python来进行人工智能开发,教程前半部分讲的是基本语法等等...

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    随着人工智能的火热,Python越来越受到关注,越来越多的人加入到Python学习中。相信如果有教程的“加持”话,绝大部分人学会肯定不是什么大的问题。最怕的是自己一开始就学错了方向,浪费了大把大把的时间。
    举个例子,你最开始是学习Python来进行人工智能开发,教程前半部分讲的是基本语法等等,完全符合需求,结果后半部分却是针对web开发的。这个问题真的很普遍,尤其是对于刚刚入门的小白来说,很多人都学完了都没反应过来。

    我遇到很多人就是这个情况。

    小白:我想学习Python,以后搞人工智能,现在很火的

    :很好呀,有很多教程书籍,上手很快的。

    。。。

    过了2周,小白学的是真的快,直到他问了我一个问题,我意识到了问题

    小白:诶~师兄,那个Django我怎么装不上呀?这书是不是写的不对呀?你帮我看看呗。

    :你不是要学人工智能吗?怎么改web开发了呢?。。。

    小白:这些不是人工智能必须的???

    为什么要在写这个系列教程开始前,强调这个问题呢?因为实际的经历告诉我这个真的很重要。把握住学习的关键点能节省大量的精力来加深我们真正关注的研究。因此,推荐想要学习Python的小白仔细研究一下自己想要学什么,有方向有目的的去学。

    个人认为最快速最高效的Python学习方法:

    • 确定开发方向,这也是本文的目的。
    • 学习基本语法,只需了解基本语法、数据结构,能够分清代码中的各个区块,其他不作深入研究。
    • 上手实践项目,一个项目一个项目的学习,此时遇到不懂的语法问题、数据结构问题再详细的了解学习。

    下面进入今天的正题。

    1. 什么是Python?有什么特点?

    Python 是一种解释型面向对象动态数据类型高级程序设计语言

    • 解释型:相对于编译型语言(C语言、C++等)存在的,源代码不是直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运行。通俗的讲就是“边翻译边执行”,因此效率相对低,但跨平台性更好。

    • 面向对象:相对于面向过程语言(C语言)存在的,面向对象语言的代码复用性更高,代码管理维护更简单。

    • 动态数据类型:相对于静态数据语言(C++等)存在的,静态类型语言中,变量具有类型,而且在编译期确定,具有某一类型的变量只能持有相同类型的数据。动态类型语言中,变量没有类型,只有数据有类型,变量可以持有任意类型的数据,只有在运行的时候才知道数据的真实类型,优点:更加灵活多变。

    • 高级程序设计语言:面向用户的、基本独立于硬件环境外的程序设计语言。Python语言相对于C++等更“高级”,可读性更好,开发效率也更高,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行,但代价就是Python执行效率相对较低。

    2.Python可以做什么?

    上面这张图片将Python开发的主要方向罗列了一下,Python主要用于以下几个方向的开发:

    (1)人工智能

    得益于Python良好的开发效率及大量开源的人工智能开发框架,Python在人工智能领域的应用可以说是垄断性的;大部分的研究机构和公司在开发过程中都使用Python。
    在这里插入图片描述
    如果致力于人工智能方面的学习,需要注意目前人工智能主要在计算机视觉、自然语言处理以及数据挖掘三大领域具有较好的应用,学习的时候建议挑选一个领域学习,如果都感兴趣,那还是基本了解一个之后再研究其他的。这里给大家推荐一些后期学习的Python库:

    • numpy ---- 主要用于数据处理,包括大型矩阵运算等。
      中文文档:https://www.numpy.org.cn
    • TensorFlow ---- 谷歌开发的基于静态计算图的人工智能算法库,2.0后支持动态图。
      中文社区:http://www.tensorfly.cn
    • PyTorch ---- Facebook开发的基于动态计算图的人工智能算法库,与TensorFlow并称“双雄”,建议挑一个学。
      官方中文文档:https://pytorch.apachecn.org
    • Paddle ---- 百度开发的“飞桨”,优点是全中文文档,感兴趣可以研究一下。
      官方文档:https://www.paddlepaddle.org.cn
    • opencv ---- 开源图像处理库,如果研究图像处理方面的人工智能,那基本绕不过它了。
      官方英文文档:https://docs.opencv.org

    (2)数据分析与处理

    现在比较受欢迎的数据分析与处理语言是Java与Python,Java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据,包括游戏数据处理,特别是金融服务数据处理,一直都是Java的强项;Python有着众多免费科学算法库,优势在人工智能大数据处理,当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。
    在这里插入图片描述

    由于本人对大数据爬取及分析处理不甚了解,这里不介绍大数据处理方面的内容,这里仅简单介绍一些日常学习研究过程中用到的数据处理及可视化的Python库。

    • numpy ---- 上文已介绍。
    • pandas ---- 一种 "表格式"数据管理计算库,Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。
      中文手册:https://www.pypandas.cn
    • matplotlib ---- 一个Python 2D绘图库,广泛应用于数据的可视化。
      中文手册:https://www.matplotlib.org.cn

    (3)Web开发

    Python超高的开发效率使得其也非常适合web开发,Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,这里简要介绍几种。

    • Django ---- “Web框架界的变形金刚”,Django的MVT架构、自带ORM、强大的Admin后台管理、自带数据库、还自带开发测试用的服务器、不得不说服务周到。如此大而全,重量级的Django给开发者提供了超高的开发效率。

    • Flask ---- 相较于Django ,Falsk属于轻量级Web框架,特点是自由、灵活、可扩展性很强。很适用于开发小型应用、开发大型网站也没有压力,自己设计架构、选择合适第三方扩展,各方面性能完全不输Django。

    • Tornado ---- 全称是Torado Web Server,可用作Web服务器,同时也是一个Python Web的开发框架。Tornado 走的少而精的路子,除了Web开发需要的基本模块,剩下的则都需要开发者自己扩展。

    (4)可视化桌面软件

    相较于C++,Python执行效率相对较低,可视化并不是Python的强项,但并不是说Python就完全不适合作为可视化软件的开发,对于计算量不大、时间不敏感的需求,Python是一个不错的选择。例如,在科学研究过程中,可视化的桌面软件有着巨大的作用,良好的用户可视化可以大幅提高研究效率,减少过程中不必要的错误,而Python上手简单开发效率高,研究人员可以使用Python快速搭建可视化的桌面软件实现自己的需求。

    这里介绍一款功能强大,上手极快的可视化开发Python包:

    • PyQt ---- Qt的Python版本,与C++版的Qt在函数的使用方法上基本一致。有PyQt4及PyQt5的区别,个人建议使用PyQt5。优点:底层实现基于C++,拥有很高的执行效率,可以轻松满足研究过程中的基本需求;其次是它有很多通用工具可以使用,可大大提高开发效率。
      官方文档:https://doc.qt.io

    下图就是我在做摄像机标定研究时开发的一个可视化桌面软件。
    在这里插入图片描述

    (5)其他用途

    除去上述的主要用途,Python在其他领域也有着重要的应用。其极高的开发效率,使得使用者可以快速实现自己的需求。在开展一些简单的重复性工作时,可以使用Python大幅提高劳动率,例如:大量的文本及表格数据处理。

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