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  • 架构、分布式、日志队列,就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列。  为什么需要消息队列? 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的...

    架构、分布式、日志队列,就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列。 




    为什么需要消息队列?


    当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异。


    比如我们系统中常见的邮件、短信发送,把这些不需要及时响应的功能写入队列,异步处理请求,减少响应时间。


    如何实现?


    成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多,但是基于目前项目的架构以及部署情况,我们采用Redis做消息队列。


    为什么用Redis?


    Redis中list数据结构,具有“双端队列”的特性,同时redis具有持久数据的能力,因此redis实现分布式队列是非常安全可靠的。


    它类似于JMS中的“Queue”,只不过功能和可靠性(事务性)并没有JMS严格。Redis本身的高性能和"便捷的"分布式设计(replicas,sharding),可以为实现"分布式队列"提供了良好的基础。


    提供者端


    项目采用第三方redis插件spring-data-redis,不清楚如何使用的请自行谷歌或者百度。


    redis.properties:



    redis配置:



    切面日志配置(伪代码):





    Redis配置:


    监听接口:


    监听实现:


    Q&A


    【问题一】为什么使用Redis?


    上面其实已经有做说明,尽管市面上有许多很稳定的产品,比如可能大家会想到的Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ。但是由于项目本身使用了Redis做分布式缓存,基于省事可行的原则就选定了Redis。


    【问题二】日志数据如何存储?


    原则上是不建议存储到关系数据库的,比如MySql,毕竟产生的日志数量是巨大的,建议存储到Elasticsearch等非关系型数据库。


    【问题三】切面日志收集是如何实现的?


    切面日志需要引入spring-aspects相关Jar包,并且配置使Spring采用CGLIB代理 。


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  • 云栖君导读:Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定、可靠、快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的。 特性 安装方便:没有其他依赖,...

    云栖君导读:Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定、可靠、快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的。


    特性


    • 安装方便:没有其他依赖,下载后安装非常方便;只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群

    • JSON:输入/输出格式为 JSON,意味着不需要定义 Schema,快捷方便

    • RESTful:基本所有操作(索引、查询、甚至是配置)都可以通过 HTTP 接口进行

    • 分布式:节点对外表现对等(每个节点都可以用来做入口);加入节点自动均衡

    • 多租户:可根据不同的用途分索引;可以同时操作多个索引


    集群


    其中一个节点就是一个 ES 进程,多个节点组成一个集群。一般每个节点都运行在不同的操作系统上,配置好集群相关参数后 ES 会自动组成集群(节点发现方式也可以配置)。集群内部通过 ES 的选主算法选出主节点,而集群外部则是可以通过任何节点进行操作,无主从节点之分(对外表现对等/去中心化,有利于客户端编程,例如故障重连)。


    分片


    ES 是一个分布式系统,我们一开始就应该以集群的方式来使用它。它保存索引时会选择适合的“主分片”(Primary Shard),把索引保存到其中(我们可以把分片理解为一块物理存储区域)。分片的分法是固定的,而且是安装时候就必须要决定好的(默认是 5),后面就不能改变了。


    既然有主分片,那肯定是有“从”分片的,在 ES 里称之为“副本分片”(Replica Shard)。副本分片主要有两个作用:

    • 高可用:某分片节点挂了的话可走其他副本分片节点,节点恢复后上面的分片数据可通过其他节点恢复

    • 负载均衡:ES 会自动根据负载情况控制搜索路由,副本分片可以将负载均摊


    索引

    RESTful


    这个特性非常方便,最关键的是 ES 的 HTTP 接口不只是可以进行业务操作(索引/搜索),还可以进行配置,甚至是关闭 ES 集群。下面我们介绍几个很常用的接口:

    • /_cat/nodes?v:查集群状态

    • /_cat/shards?v:查看分片状态

    • /index/index/{type}/_search?pretty:搜索

    v 是 verbose 的意思,这样可以更可读(有表头,有对齐),_cat 是监测相关的 APIs,/_cat?help 来获取所有接口。index和index和{type} 分别是具体的某一索引某一类型,是分层次的。我们也可以直接在所有索引所有类型上进行搜索:/_search。


    日志处理


    前面介绍了那么多Elasticsearch简介和特性,大多源自官方介绍和百度,其实写这篇文章的目的就是如何基于Elasticsearch构建网站日志处理系统,通过数据同步工具等一些列开源组件来快速构建一个日志处理系统,后面附项目Demo雏形,并不完善,初步成型中。


    开发环境


    JDK1.7、Maven、Eclipse、SpringBoot1.5.9、elasticsearch2.4.6、Dubbox2.8.4、zookeeper3.4.6、Vue、Iview


    版本介绍


    spring-boot-starter-parent-1.5.9.RELEASE、spring-data-elasticsearch-2.1.9.RELEAS、elasticsearch-2.4.6(5.0+以上需要依赖JDK8)


    截止2018年1月22日,ElasticSearch目前最新的已到6.1.2,但是spring-boot的更新速度远远跟不上ElasticSearch更新的速度,目前spring-boot支持的最新版本是elasticsearch-2.4.6。


    服务说明


    使用本地ElasticSearch服务(application-dev.properties)


    使用远程ElasticSearch服务(application-dev.properties)

    需要自行安装ElasticSearch,注意ElasticSearch版本尽量要与JAR包一致。


    下载地址:https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-2-4-6

    安装说明:http://www.52itstyle.com/thread-20114-1-1.html


    新版本不建议使用root用户启动,需要自建ElasticSearch用户,也可以使用以下命令启动 elasticsearch -Des.insecure.allow.root=true -d 或者在elasticsearch中加入ES_JAVA_OPTS="-Des.insecure.allow.root=true"。


    项目结构


    项目演示


    项目截图



    分页查询


    使用ElasticsearchTemplate模板插入了20万条数据,本地向外网服务器(1核1G),用时60s+,一分钟左右的时间。虽然索引库容量有增加,但是等了大约 10分钟左右的时间才能搜索出来。


    分页查询到10000+的时候系统报错,Result window is too large,修改config下的elasticsearch.yml 追加以下代码即可:


    参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules.html


    Java API


    Elasticsearch为Java用户提供了两种内置客户端:

    • 节点客户端(node client):
      节点客户端,顾名思义,其本身也是Elasticsearch集群的一个组成部分。以无数据节点(none data node)身份加入集群,换言之,它自己不存储任何数据,但是它知道数据在集群中的具体位置,并且能够直接转发请求到对应的节点上。

    • 传输客户端(Transport client):
      这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群,只是简单转发请求给集群中的节点。两个Java客户端都通过9300端口与集群交互,使用Elasticsearch传输协议(Elasticsearch Transport Protocol)。集群中的节点之间也通过9300端口进行通信。如果此端口未开放,你的节点将不能组成集群。


    安装Elasticsearch-Head


    elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具,可以对集群进行傻瓜式操作。你可以通过插件把它集成到es(首选方式),也可以安装成一个独立webapp。


    es-head主要有三个方面的操作:

    • 显示集群的拓扑,并且能够执行索引和节点级别操作

    • 搜索接口能够查询集群中原始json或表格格式的检索数据

    • 能够快速访问并显示集群的状态

    插件安装方式、参考:https://github.com/mobz/elasticsearch-head

    • for Elasticsearch 5.x: site plugins are not supported. Run as a standalone server

    • for Elasticsearch 2.x: sudo elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

    • for Elasticsearch 1.x: sudo elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head/1.x

    • for Elasticsearch 0.x: sudo elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head/0.9

    安装成功以后会在plugins目录下出现一个head目录,表明安装已经成功。


    浏览截图:



    x-pack监控


    Elasticsearch、Logstash 随着 Kibana 的命名升级直接从2.4跳跃到了5.0,5.x版本的 ELK 在版本对应上要求相对较高,不再支持5.x和2.x的混搭,同时 Elastic 做了一个 package ,对原本的 marvel、watch、alert 做了一个封装,形成了 x-pack 。


    安装:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/installing-xpack-es.html


    用户管理
    x-pack安装之后有一个超级用户elastic ,其默认的密码是changeme,拥有对所有索引和数据的控制权,可以使用该用户创建和修改其他用户,当然这里可以通过kibana的web界面进行用户和用户组的管理。


    修改elastic用户的密码:



    IK Analysis for Elasticsearch


    下载安装:

    • 方式一 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releasesunzip plugin to folder your-es-root/plugins/

    • 方式二 - use elasticsearch-plugin to install ( version > v5.5.1 ): ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.0.0/elasticsearch-analysis-ik-6.0.0.zip

    由于Elasticsearch版本是2.4.6,这里选择IK版本为1.10.6


    wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v1.10.6/elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.zip


    下载解压以后在 Elasticsearch 的config下的elasticsearch.yml文件中,添加如下代码(2.0以上可以不设置)。


    或者

    安装前:

    安装后:


    数据同步


    使用第三方工具类库elasticsearch-jdbc实现MySql到elasticsearch的同步。

    运行环境:
    centos7.5、JDK8、elasticsearch-jdbc-2.3.2.0

    安装步骤:

    这里是列表文本第一步:下载(可能很卡、请耐心等待) wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/2.3.2.0/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip

    这里是列表文本第二步:解压 unzip elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip

    这里是列表文本第三步:配置脚本mysql_import_es.sh



    这里是列表文本第四部:授权并执行



    Repository和Template


    Spring-data-elasticsearch是Spring提供的操作ElasticSearch的数据层,封装了大量的基础操作,通过它可以很方便的操作ElasticSearch的数据。


    ElasticSearchRepository的基本使用



    ElasticsearchRepository里面有几个特殊的search方法,这些是ES特有的,和普通的JPA区别的地方,用来构建一些ES查询的。 主要是看QueryBuilder和SearchQuery两个参数,要完成一些特殊查询就主要看构建这两个参数。



    一般情况下,我们不是直接是new NativeSearchQuery,而是使用NativeSearchQueryBuilder。 通过NativeSearchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilder1).withFilter(QueryBuilder2).withSort(SortBuilder1).withXXXX().build();这样的方式来完成NativeSearchQuery的构建。



    ElasticSearchTemplate的使用


    ElasticSearchTemplate更多是对ESRepository的补充,里面提供了一些更底层的方法。


    这里我们主要实现快读批量插入的功能,插入20万条数据,本地向外网服务器(1核1G),用时60s+,一分钟左右的时间。虽然索引库容量有增加,但是等了大约10分钟左右的时间才能搜索出来。



    开源项目源码(参考):https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-elasticsearch


    分享是快乐的,也见证了个人成长历程,文章大多都是工作经验总结以及平时学习积累,基于自身认知不足之处在所难免,也请大家指正,共同进步。


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  • JavaWeb2.0架构开发与项目实战.pdf
  • JavaWeb项目技术架构总结

    千次阅读 2019-05-25 17:02:36
    初始搭建 开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们...由于我们是单体架构,优化架构在短时间内是不现实的,增加机器是一个不错的选择。这时候,我们可能要把应用和数据库服务单独...

    初始搭建

    开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们的文件,数据库,应用都在一个服务器上。

    服务分离

    随着系统的的上线,用户量也会逐步上升,很明显一台服务器已经满足不了系统的负载,这时候,我们就要在服务器还没有超载的时候,提前做好准备。

    由于我们是单体架构,优化架构在短时间内是不现实的,增加机器是一个不错的选择。这时候,我们可能要把应用和数据库服务单独部署,如果有条件也可以把文件服务器单独部署。

    反向代理

    为了提升服务处理能力,我们在Tomcat容器前加一个代理服务器,我一般使用Nginx,当然你如果更熟悉apache也未尝不可。用户的请求发送给反向代理,然后反向代理把请求转发到后端的服务器。

    严格意义上来说,Nginx是属于web服务器,一般处理静态html、css、js请求,而Tomcat属于web容器,专门处理JSP请求,当然Tomcat也是支持html的,只是效果没Nginx好而已。

    反向代理的优势,如下:

    1.隐藏真实后端服务

    2.负载均衡集群

    3.高可用集群

    4.缓存静态内容实现动静分离

    5.安全限流

    6.静态文件压缩

    7.解决多个服务跨域问题

    8.合并静态请求(HTTP/2.0后已经被弱化)

    9.防火墙

    10.SSL以及http2

    动静分离

    基于以上Nginx反向代理,我们还可以实现动静分离,静态请求如html、css、js等请求交给Nginx处理,动态请求分发给后端Tomcat处理。Nginx 升级到1.9.5+可以开启HTTP/2.0时代,加速网站访问。当然,如果公司不差钱,CDN也是一个不错的选择。

    服务拆分

    在这分布式微服务已经普遍流行的年代,其实我们没必要踩过多的坑,就很容易进行拆分。市面上已经有相对比较成熟的技术,比如阿里开源的Dubbo(官方明确表示已经开始维护了),spring家族的spring cloud,当然具体如何去实施,无论是技术还是业务方面都要有很好的把控。

    SpringCloud

    1.服务发现——Netflix Eureka

    2.客服端负载均衡——Netflix Ribbon

    3.断路器——Netflix Hystrix

    4.服务网关——Netflix Zuul

    5.分布式配置——Spring Cloud Config

    微服务与轻量级通信

    1.同步通信和异步通信

    2.远程调用RPC

    3.REST

    4.消息队列

    持续集成部署

    服务拆分以后,随着而来的就是持续集成部署,你可能会用到以下工具。Docker、Jenkins、Git、Maven图片源于网络,基本拓扑结构如下所示:

    整个持续集成平台架构演进到如下图所示:

    服务集群

    Linux集群主要分成三大类( 高可用集群, 负载均衡集群,科学计算集群)。其实,我们最常见的也是生产中最常接触到的就是负载均衡集群。

    负载均衡实现

    1.DNS负载均衡,一般域名注册商的dns服务器不支持,但博主用的阿里云解析已经支持

    2.四层负载均衡(F5、LVS),工作在TCP协议下

    3.七层负载均衡(Nginx、haproxy),工作在Http协议下

    分布式session

    大家都知道,服务一般分为有状态和无状态,而分布式sessoion就是针对有状态的服务。

    分布式Session的几种实现方式

    1.基于数据库的Session共享

    2.基于resin/tomcat web容器本身的session复制机制

    3.基于oscache/Redis/memcached 进行 session 共享。

    4.基于cookie 进行session共享

    分布式Session的几种管理方式

    1.Session Replication 方式管理 (即session复制)

    简介:将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上

    使用场景:机器较少,网络流量较小

    优点:实现简单、配置较少、当网络中有机器Down掉时不影响用户访问

    缺点:广播式复制到其余机器有一定廷时,带来一定网络开销

     

    2.Session Sticky 方式管理

    简介:即粘性Session、当用户访问集群中某台机器后,强制指定后续所有请求均落到此机器上

    使用场景:机器数适中、对稳定性要求不是非常苛刻

    优点:实现简单、配置方便、没有额外网络开销

    缺点:网络中有机器Down掉时、用户Session会丢失、容易造成单点故障

     

    3.缓存集中式管理

    简介:将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上,当用户访问不同节点时先从缓存中拿Session信息

    使用场景:集群中机器数多、网络环境复杂

    优点:可靠性好

    缺点:实现复杂、稳定性依赖于缓存的稳定性、Session信息放入缓存时要有合理的策略写入

     

    目前生产中使用到的

    1.基于tomcat配置实现的MemCache缓存管理session实现(麻烦)

    2.基于OsCache和shiro组播的方式实现(网络影响)

    3.基于spring-session+redis实现的(最适合)

    负载均衡策略

    负载均衡策略的优劣及其实现的难易程度有两个关键因素:一、负载均衡算法,二、对网络系统状况的检测方式和能力。

    1、rr 轮询调度算法。顾名思义,轮询分发请求。

    优点:实现简单

    缺点:不考虑每台服务器的处理能力

     

    2、wrr 加权调度算法。我们给每个服务器设置权值weight,负载均衡调度器根据权值调度服务器,服务器被调用的次数跟权值成正比。

    优点:考虑了服务器处理能力的不同

     

    3、sh 原地址散列:提取用户IP,根据散列函数得出一个key,再根据静态映射表,查处对应的value,即目标服务器IP。过目标机器超负荷,则返回空。

     

    4、dh 目标地址散列:同上,只是现在提取的是目标地址的IP来做哈希。

    优点:以上两种算法的都能实现同一个用户访问同一个服务器。

     

    5、lc 最少连接。优先把请求转发给连接数少的服务器。

    优点:使得集群中各个服务器的负载更加均匀。

     

    6、wlc 加权最少连接。在lc的基础上,为每台服务器加上权值。算法为:(活动连接数*256+非活动连接数)÷权重 ,计算出来的值小的服务器优先被选择。

    优点:可以根据服务器的能力分配请求。

     

    7、sed 最短期望延迟。其实sed跟wlc类似,区别是不考虑非活动连接数。算法为:(活动连接数+1)*256÷权重,同样计算出来的值小的服务器优先被选择。

     

    8、nq 永不排队。改进的sed算法。我们想一下什么情况下才能“永不排队”,那就是服务器的连接数为0的时候,那么假如有服务器连接数为0,均衡器直接把请求转发给它,无需经过sed的计算。

     

    9、LBLC 基于局部性的最少连接。均衡器根据请求的目的IP地址,找出该IP地址最近被使用的服务器,把请求转发之,若该服务器超载,最采用最少连接数算法。

     

    10、LBLCR 带复制的基于局部性的最少连接。均衡器根据请求的目的IP地址,找出该IP地址最近使用的“服务器组”,注意,并不是具体某个服务器,然后采用最少连接数从该组中挑出具体的某台服务器出来,把请求转发之。若该服务器超载,那么根据最少连接数算法,在集群的非本服务器组的服务器中,找出一台服务器出来,加入本服务器组,然后把请求转发之。

     

    读写分离

    MySql主从配置,读写分离并引入中间件,开源的MyCat,阿里的DRDS都是不错的选择。

    如果是对高可用要求比较高,但是又没有相应的技术保障,建议使用阿里云的RDS或者Redis相关数据库,省事省力又省钱。

    全文检索

    如果有搜索业务需求,引入solr或者elasticsearch也是一个不错的选择,不要什么都塞进关系型数据库。

    缓存优化

    引入缓存无非是为了减轻后端数据库服务的压力,防止其"罢工"。

    常见的缓存服务有,Ehcache、OsCache、MemCache、Redis,当然这些都是主流经得起考验的缓存技术实现,特别是Redis已大规模运用于分布式集群服务中,并证明了自己优越的性能。

    消息队列

    异步通知:比如短信验证,邮件验证这些非实时反馈性的逻辑操作。

    流量削锋:应该是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。

    日志处理:系统中日志是必不可少的,但是如何去处理高并发下的日志确是一个技术活,一不小心可能会压垮整个服务。工作中我们常用到的开源日志ELK,为嘛中间会加一个Kafka或者redis就是这么一个道理(一群人涌入和排队进的区别)。

    消息通讯:点对点通信(个人对个人)或发布订阅模式(聊天室)。

    日志服务

    消息队列中提到的ELK开源日志组间对于中小型创业供公司是一个不错的选择。

    安全优化

    以上种种,没有安全做保证可能都会归于零。

    1.阿里云的VPN虚拟专有网络以及安全组配置

    2.自建机房的话,要自行配置防火墙安全策略

    3.相关服务访问,比如Mysql、Redis、Solr等如果没有特殊需求尽量使用内网访问并设置鉴权

    4.尽量使用代理服务器,不要对外开放过多的端口

    5.https配合HTTP/2.0也是个不错的选择

     

    架构装逼必备词汇

    高可用

    1.负载均衡(负载均衡算法)

    2.反向代理

    3.服务隔离

    4.服务限流

    5.服务降级(自动优雅降级)

    6.失效转移

    7.超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时)

    8.回滚机制(上线回滚、数据库版本回滚、事务回滚)

    高并发

    1.应用缓存

    2.HTTP缓存

    3.多级缓存

    4.分布式缓存

    5.连接池

    6.异步并发

    分布式事务

    1.二阶段提交(强一致)

    2.三阶段提交(强一致)

    3.消息中间件(最终一致性),推荐阿里的RocketMQ

    队列

    1.任务队列

    2.消息队列

    3.请求队列

    扩容

    1.单体垂直扩容

    2.单体水平扩容

    3.应用拆分

    4.数据库拆分

    5.数据库分库分表

    6.数据异构

    7.分布式任务

    网络安全

    1.SQL注入

    2.XSS攻击

    3.CSRF攻击

    4.拒绝服务(DoS,Denial of Service)攻击

    架构装逼必备工具

    操作系统

    Linux(必备)、某软的

    负载均衡

    DNS、F5、LVS、Nginx、OpenResty、HAproxy、负载均衡SLB(阿里云)

    分布式框架

    Dubbo、Motan、Spring-Could

    数据库中间件

    DRDS (阿里云)、Mycat、360 Atlas、Cobar (不维护了)

    消息队列

    RabbitMQ、ZeroMQ、Redis、ActiveMQ、Kafka

    注册中心

    Zookeeper、Redis

    缓存

    Redis、Oscache、Memcache、Ehcache

    集成部署

    Docker、Jenkins、Git、Maven

    存储

    OSS、NFS、FastDFS、MogileFS

    数据库

    MySql、Redis、MongoDB、PostgreSQL、Memcache、HBase

    网络

    专用网络VPC、弹性公网IP、CDN

     

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  • 首先,了解一下这三个基本知识。如果你已经掌握,可以直接看第四部分。 MVC 开发模式 MVC全名是Model View Controller M:Model,模型。JavaBean * 完成具体的业务操作,如...三层架构软件设计架构 界面层(表示层):用

    需要掌握的基础:MVC、三层架构、JAVABEAN、JABAWEB基本知识。

    感悟
    以动态的javaweb项目为例:
    ①比如在动态的javaweb项目中,我们会在src的main的java目录下建立一个包——domain,里面存放了javabean,即实体类,实体类就是实际的事物,比如用户User类,而接口里面封装了私有属性和方法,方法默认是public。然后在java还要new一个dao包,里面存放了对domain包的实体类的拓展方法(非get、set、toString方法)的接口,我们知道,接口一般没有成员变量,存放的是方法,且无方法体。这些方法一般是一些基本操作,业务操作的一些方法,即实现用户操作下的一些底层操作。比如说UserDao。接着在dao包下还要new一个impl的包,也就是对接口类的继承类,对里面的方法进行override。比如说UserDaoImpl。这是Model模型,即业务逻辑层。
    ②在java下new一个service,里面一般是存放一些实体类的用户方法的接口,即方法是关于一些用户功能操作的。在service下new一个impl,里面存放service下接口的implments类。你会发现这些implments类的方法会用到dao包下的impl包的方法,当然,你要先创建一个实例对象,即接口类引用实现类。
    ③在unti包下存放的是各种工具类。
    ④在web包下new一个servlet包,里面存放客户端和服务端的一些方法,同样,你会发现这些XXservlet类的方法会用到service包下的impl包的方法,当然,你要先创建一个实例对象,即接口类引用实现类。里面会使用response、resquest、cookie、session等知识。
    ⑤在resources包下存放一些配置文件,比如连接池的配置文件。
    ⑥在webapp下,可以new一些css、fonts、js、imags一些前端的包,还有html页面,html页面的script里面可以使用ajax请求,实现前后端的交互,比如在ajax里面调用servlet里面的类的方法。
    ⑦pom.xml里面声明一些用到的jar包和插件。
    在这里插入图片描述各层之间互相独立,通过接口进行联系。

    如有错误请指出。禁止转载,抄袭。

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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    2017-11-08 17:16:24
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  • 区分MVC设计模式与JavaWeb三层架构 MVC的理解   所谓的mvc设计模式就是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计思想, 强制性的把应用程序的输入、处理和输出分开。 MVC中的模型、视图、...
  • 教务管理系统JavaWeb项目

    万次阅读 多人点赞 2018-03-25 16:35:06
    刚学完javaweb,做个项目练手与巩固所学的知识,...所以非常适合javaweb初学者教务管理系统javaweb项目运行环境:window系统,Apache Tomcat v7.0.84、JDK1.8开发环境:J2EE eclipse、navicat for mysql运用的技术...
  • 本文章详细的列出了开发一个传统JavaWeb项目需要注意的要点,从环境准备开始到三层架构搭建,需要注意的地方全部罗列出来。 第一部分:环境准备 1. Maven命令创建web骨架 mvnarchetype:create-DgroupId=...
  • javaWeb项目说明

    2019-07-30 12:13:22
    JavaWeb项目包括实践JavaWeb项目的前置知识学习,在实践过程中的实践指南,JavaWeb项目的结果 JavaWeb项目学为三部分: 1,javaWeb项目学习笔记 HTML学习笔记 CSS学习笔记 JS学习笔记 Servlet学习笔记 JSP...
  • javaWeb架构模式的演变 老一辈的程序员一般都经历了Web程序架构模式的演进,从最开始的在jsp或者jsp+Servlet上做开发,到后来的mvc、三层等。而现在有挺多人学完web,可能都没怎么使用过jsp或jsp+Servlet开发过...
  • 1.对于初学者来说一开始没有接触MVC模式,在Jsp页面嵌入Java脚本,使得页面非常乱,代码重复的多,以后的项目也不宜与维护,MVC模式就能解决这一问题。一、MVC的概念 1.MVC(Model-View-Controller),是20世纪80...
  • JEESZ是一个大型分布式的面向服务的JavaEE体系快速研发平台,基于模块化、服务化、原子化、热... 使用Maven进行项目的构建管理,采用Jenkins进行持续集成,主要定位于大型分布式企业系统或大型分布式互联网产品的架构
  • JavaWeb架构发展

    2018-06-04 22:42:00
    原文:JavaWeb项目为什么我们要放弃jsp?为什么要前后端解耦?为什么要前后端分离?2.0版,为分布式架构打基础 前戏 前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过Nginx + Tomcat的方式(也可以中间加一...
  • 一、MVC开发模式 二、三层架构设计
  • javaweb项目教程

    万次阅读 2018-08-21 23:39:04
    手把手搭建一个完整的javaweb项目 原文:https://blog.csdn.net/qq_23994787/article/details/73612870 本案例使用Servlet+jsp制作,用MyEclipse和Mysql数据库进行搭建,详细介绍了搭建过程及知识点。   下载...

空空如也

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