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  • 本文为大家分享了Android内存泄漏排查利器,供大家参考,具体内容如下在 build.gralde 里加上依赖, 然后sync 一下, 添加内容如下dependencies {....debugCompile '...

    本文为大家分享了Android内存泄漏排查利器,供大家参考,具体内容如下

    在 build.gralde 里加上依赖, 然后sync 一下, 添加内容如下

    dependencies {

    ....

    debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'

    releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'

    testCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'

    }

    省略号代表其他已有内容

    在 Application类里面将 LeakCanary 初始化。。 比如叫MyApplication ,如果没有就创建一个,继承 android.app.Application。 别忘了在AndroidManifest.xml中加上,否则不起作用

    public class MyApplication extends Application {

    @Override

    public void onCreate() {

    super.onCreate();

    if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {

    // This process is dedicated to LeakCanary for heap analysis.

    // You should not init your app in this process.

    return;

    }

    LeakCanary.install(this);

    // 你的其他代码从下面开始

    }

    }

    官方已经有demo了,可以跑跑看。

    package com.github.pandafang.leakcanarytest;

    import android.app.Activity;

    import android.os.AsyncTask;

    import android.os.Bundle;

    import android.os.SystemClock;

    import android.view.View;

    public class MainActivity extends Activity {

    @Override

    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

    super.onCreate(savedInstanceState);

    setContentView(R.layout.activity_main);

    View button = findViewById(R.id.async_task);

    button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {

    @Override public void onClick(View v) {

    startAsyncTask();

    }

    });

    }

    void startAsyncTask() {

    // This async task is an anonymous class and therefore has a hidden reference to the outer

    // class MainActivity. If the activity gets destroyed before the task finishes (e.g. rotation),

    // the activity instance will leak.

    new AsyncTask() {

    @Override protected Void doInBackground(Void... params) {

    // Do some slow work in background

    SystemClock.sleep(20000);

    return null;

    }

    }.execute();

    }

    }

    进入主界面按下按钮, 再按返回键退出主界面, 反复几次,LeakCanary  就能探测到内存泄漏了。注意要多操作几次,1次的话泄漏规模太小,可能不会探测到。LeakCanary  一旦探测到会弹出提示的。

    回到桌面,会看到一个LeakCanary 的图标,如果有多个app 用到就会有多个LeakCanary图标。

    3f2f7a7e1d10e58a60db8b120dff22b3.png

    点进去就会看到内存泄漏记录

    76b0983ffe571d9445c2f787a832a872.png

    再点进去就可以看到调用栈了

    6d642c76c2beb1dc821f9bd62eff5e0d.png

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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  • JVM : VisualVM 排查内存泄漏的问题.pdf
  • 使用valgrind排查内存泄漏,重点关注leak summary的definite lost数据
    1. 使用valgrind启动程序

      valgrind /path/to/your_program <your_program_args>

      valgrind 默认启动memcheck工具,也就是我们用来排查内存泄漏的工具

    2. 如果你的程序是一个后端服务,给你的服务发请求。适当多发一些请求,这样如果有内存泄漏的话,会更明显。

    3. 结束你的程序,可以ctrl + c,或者kill -2,总之让你的程序退出

    4. 观察valgrind的输出,重点关注LEAK SUMMARY信息,例如:

      ==9599== LEAK SUMMARY:
      ==9599== definitely lost: 5,000 bytes in 100 blocks
      ==9599== indirectly lost: 0 bytes in 0 blocks
      ==9599== possibly lost: 0 bytes in 0 blocks
      ==9599== still reachable: 0 bytes in 0 blocks
      ==9599== suppressed: 0 bytes in 0 blocks

      对于LEAK SUMMARY,我们需要特别关注的是definitely lost数据,这意味着明确的内存泄漏,可以给valgrind增加--leak-check=full开关查看泄漏详情。

      关于definite lostindirectly lostpossibly loststill reachable的识别,valgrind是通过检测是否还有指针指向内存block来判断的。

      四种类型的详细描述及更多的valgrind memcheck参数可参见:http://valgrind.org/docs/manual/mc-manual.html

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  • 排查内存泄漏最简单和直观的方法

    千次阅读 2017-10-25 14:46:12
    内存泄漏无疑会严重影响用户体验,一些本应该废弃的资源和对象无法被释放,导致手机内存的浪费,app使用的卡顿,那么如何排查内存泄漏呢?当然,首先我门有google的官方文档可以参考: 排查内存泄漏官方文档 官方...
     

    内存泄漏无疑会严重影响用户体验,一些本应该废弃的资源和对象无法被释放,导致手机内存的浪费,app使用的卡顿,那么如何排查内存泄漏呢?

    当然,首先我门有google的官方文档可以参考:

    排查内存泄漏官方文档

    官方文档(二)

    大部分博客的方法也来自于此。总的来说,就是使用android studio 的monitor memory功能监测app主进程占用的内存,触发GC操作,而后观察内存的占用情况,如果在使用的过程中内存不断增加,没有回落,很有可能发生了内存泄漏,这时候就需要导出内存分配的具体详情进行深入分析了。

    内存监测曲线

    但是事实上,通过观察这个内存曲线的曾场来或者是观察allocate tracker中的allocate data数值的增长来检测是否有内存泄漏问题,真的很玄,因为往往内存泄漏发生了,但是GC仍然可以通过回收其他对象的方式腾出空间,导致这个数据的变化基本看不出来,甚至是减小的,所以我觉得这种方式,就像是让你用手掌去感知婴儿的体温,去检测确定这个婴儿有没有发烧一样,非常不靠谱不准确。

    那么,重点来了,我的方法,简单直观,保准你一学就会!

    第1步:检测内存泄漏

    先说一个terminal指令: 

    adb shelldumpsys meminfo (pid name)

    这条指令是用来查询这个进程所占用的内存的具体详情的,通过这条指令可以看到当前app在手机中占用的具体的堆内存大小,view的数量,activity的数量,等等。如下图:

    进程内存分配详情

    其中activity数目是非常关键的一个信息,可以帮助我们快速地检测出内存泄漏。我们可以反复地进入退出需要测试的目标activity,如果在反复进入退出之后,用terminal执行上面的语句查询当前的内存情况,如果发现activity数量一直在增长,那么内存泄露一定是发生了!

    第2步:定位内存泄漏的原因

    内存泄漏已经发生,如何定位原因呢?

    方法1:  MAT定位

    如下图,在android studio中开始memory monitor,点击init GC,反复进入退出发生了内存泄漏的activity,这时候点击生成内存文件,这之后android studio会自动打开生成的.hprof文件。选中该文件转化成标准的hrof文件。

    用MAT工具打开生成的.hprof文件,点击如下所示的图标,可以看到内存中的对象列表。

    考虑到大内存的泄漏都是因为Activity被destroy之后却仍然被其他对象持有而造成的,因此首先解决棘手问题,直接搜索Activity,如下。发现有Activity的实例个数是3,跟实际不符,明显这个activity导致内存泄漏了,按照如图的方式找到它的引用,也就是导致内存泄漏的幕后凶手!

    可以看到这个例子中的内存泄漏是由一个HandlerThread引发的,那么找到这个问题的位置,在合适的地方(如ondestroy)将这个handler thread释放即可。

    方法2: Android Studio自带的Analyzer Tasks

    如下图所示: 在android studio中打开生成的hprof文件,在右侧边栏会出现的Analyzer Tasks工具,点击执行图标,即可出现检测分析的结果,得到哪些activity被泄漏了,这些被泄漏的activity被谁引用了。

    可以看到内存泄漏由AsyncHandler引起,需要在activity生命周期结束的时候进行释放。

    android studio自带的分析工具

    方法2不用安装MAT工具,更加便捷哦~

    作者:平凡小天地 链接:http://www.jianshu.com/p/f4bc1afecff8 來源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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  • valgrind排查内存泄露

    2020-07-17 10:24:19
    在申请堆上内存使用完之后中如果做不到适时有效的释放,那么就会造成内存泄露,久而久之程序就会将系统内存耗尽,导致系统运行出问题。就如同你每天跑去图书馆借一打书籍而不还,直到图书馆倒闭为止。 C语言中申请...

    前言

    C/C++运行高效,不管是操作系统内核还是对性有要求的程序(比如游戏引擎)都要求使用C/C++来编写,其实C/C++强大的一点在于能够使用指针自由地控制内存的使用,适时的申请内存和释放内存,从而做到其他编程语言做不到的高效地运行。但是内存管理是一把双刃剑,用好了削铁如泥,用不好自断一臂。在申请堆上内存使用完之后中如果做不到适时有效的释放,那么就会造成内存泄露,久而久之程序就会将系统内存耗尽,导致系统运行出问题。就如同你每天跑去图书馆借一打书籍而不还,直到图书馆倒闭为止。
    C语言中申请内存和释放内存的方法是使用 malloc和free。
    C++中能兼容C,所以也能使用malloc和free,面向对象的情况下使用的则是new和delete,能够自动执行构造函数和析构函数。

    如何发现内存泄露

    内存泄漏一般不会造成程序崩溃,所以比较隐晦,但是发现内存泄露的方法也很简单,就是让程序运行一段时间,然后查看内存先后变化,通过任务管理器(windows)或者top(unix/linux)来监控某个进程的内存变化是比较方便的,有些程序的内存泄露比较小,但是发现它的内存泄露也都是时间问题。这里列出一个内存泄漏的程序的内存变化时间图,可以看出其内存占用总体上是呈递增的


    内存泄漏较大的情况下,机器cpu使用率飙升,cpu的wait百分比增加,通过top可以看到swap内存使用量不断增加,kswap进程不时出现在进程列表当中。
    linux中可以通过watch -n1 "ps -o vsz -p <PID>",实时看到特定进程的内存使用量不断地增加

    valgrind定位内存泄露

    Valgrind是一个用于构建动态分析工具的工具框架。Valgrind工具可以自动检测许多内存管理和线程错误,并详细分析程序。您还可以使用Valgrind来构建新工具。valgrind的默认工具就是内存检测,除此之外还有其他的监控功能,这里不做太多讨论。

    valgrind的安装

    debian/ubuntu派系的linux下安装方法:

    itcast@ubuntu:~$ sudo apt install valgrind
    redhat/centos下

    [itcast@localhost ~]$ sudo yum install valgrind

    valgrind的使用

    这里是测试的一个C程序例子

    #include <stdlib.h>
    #include <stdio.h>
    void func()
    {
     //只申请内存而不释放
        void *p=malloc(sizeof(int));
    }
    int main()
    {
        func();
        getchar();
        return 0;
    }

    编译程序

    gcc -o ./a.out ./main.c

    使用valgrind命令来执行程序同时输出日志到文件

    valgrind --log-file=valReport --leak-check=full --show-reachable=yes --leak-resolution=low ./a.out

    –log-file=valReport 是指定生成分析日志文件到当前执行目录中,文件名为valReport
    –leak-check=full 显示每个泄露的详细信息
    –show-reachable=yes 是否检测控制范围之外的泄漏,比如全局指针、static指针等,显示所有的内存泄露类型
    –leak-resolution=low 内存泄漏报告合并等级

    最后执行输出的内容如下
    报告解读,其中==98725==是指进程号,如果程序使用了多进程的方式来执行,那么就会显示多个进程的内容
    第一段是valgrind的基本信息

    ==97825== Memcheck, a memory error detector
    ==97825== Copyright (C) 2002-2015, and GNU GPL'd, by Julian Seward et al.
    ==97825== Using Valgrind-3.11.0 and LibVEX; rerun with -h for copyright info
    ==97825== Command: ./a.out
    ==97825== Parent PID: 97615
    ==97825==

    第二段是对堆内存分配的总结信息,其中提到程序一共申请了3次内存,其中2次释放了,2052字节被分配

    ==97825==
    ==97825== HEAP SUMMARY:
    ==97825== in use at exit: 4 bytes in 1 blocks
    ==97825== total heap usage: 3 allocs, 2 frees, 2,052 bytes allocated
    ==97825==

    第三段的内容描述了内存泄露的具体信息,其中有一块内存占用4字节,在调用malloc分配,调用栈中可以看到是func函数最后调用了malloc,所以这一个信息是比较准确的定位了我们泄露的内存是在哪里申请的

    ==97825== 4 bytes in 1 blocks are definitely lost in loss record 1 of 1
    ==97825== at 0x4C2DB8F: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so)
    ==97825== by 0x4006C7: func (in /home/itcast/workspace/memleak/a.out)
    ==97825== by 0x4007E8: main (in /home/itcast/workspace/memleak/a.out)

    最后这一段是总结,4字节为一块的内存泄露

    ==97825==
    ==97825== LEAK SUMMARY:
    ==97825== definitely lost: 4 bytes in 1 blocks
    ==97825== indirectly lost: 0 bytes in 0 blocks
    ==97825== possibly lost: 0 bytes in 0 blocks
    ==97825== still reachable: 0 bytes in 0 blocks
    ==97825== suppressed: 0 bytes in 0 blocks
    ==97825==
    ==97825== For counts of detected and suppressed errors, rerun with: -v
    ==97825== ERROR SUMMARY: 1 errors from 1 contexts (suppressed: 0 from 0)

    mallinfo手动打印内存信息定位

    通过valgrind的log可以基本定位到内存泄漏的位置,在valgrind的log中可以清楚地看到,new和delete或者malloc和free不能一一对应:
    第二种方式是通过打log的方式来进行观察,在每次调用完可疑的接口之后都可以调用mallinfo函数来打印当前进程所占用的内存数量,如果通过log文件发现当前进程的内存使用量在不停地增加,则可以认为可疑的接口是造成内存泄漏的元凶。通过这个方式可以不断地缩小怀疑的范围,直到最终定位到泄漏的代码。
    对以上程序进行必要调整

    #include <stdlib.h>
    #include <stdio.h>
    #include <malloc.h>
    void func()
    {
        printf("func\n");
        void *p=malloc(sizeof(int));
     //free(p);
    }
    void displayMallInfo()
    {
        struct mallinfo info  = mallinfo();
        printf("===========================\n");
        printf("arena:%d\n",info.arena);
        printf("ordblks:%d\n",info.ordblks);
        printf("smblks:%d\n",info.smblks);
        printf("hblks:%d\n",info.hblks);
        printf("hblkhd:%d\n",info.hblkhd);
        printf("usmblks:%d\n",info.usmblks);
        printf("uordblks:%d\n",info.uordblks);
        printf("fordblks:%d\n",info.fordblks);
        printf("keepcost:%d\n",info.keepcost);
        printf("===========================\n");
    }
    int main()
    {
        displayMallInfo();
        func();
        displayMallInfo();
        getchar();
        return 0;
    }

    重新编译运行程序可以看到如下信息:

    itcast@ubuntu:~/workspace/memleak$ ./a.out 
    ===========================
    arena:0
    ordblks:1
    smblks:0
    hblks:0
    hblkhd:0
    usmblks:0
    uordblks:0
    fordblks:0
    keepcost:0
    ===========================
    func
    ===========================
    arena:135168
    ordblks:1
    smblks:0
    hblks:0
    hblkhd:0
    usmblks:0
    uordblks:1072
    fordblks:134096
    keepcost:134096
    ===========================

    使用这种方法来跟综某个函数的内存分配需要对linux的虚拟内存分配的原理非常熟悉,malloc在linux中的实现也都是调用linux的系统接口brk、sbrk、mmap等来实现内存申请
    释义:
    arena 在malloc中使用sbrk分配内存的总大小(单位字节)
    ordblks 普通(即非fastbin)空闲块的数量。
    smblks fastbin free块的数量(参见mallopt(3))。(该字典未被使用)
    hblks 当前使用mmap(2)分配的块数。(见的讨论M_MMAP_THRESHOLD在mallopt(3) 。)
    hblkhd 当前使用mmap(2)分配的块中的字节数
    usmblks 分配空间的“高水位线” - 即最大值(该字段未被使用并且总为0),分配的空间量。这个领域是,仅在非线程环境中维护。
    fsmblks fastbin空闲块中的总字节数。(该字典未被使用)
    uordblks 使用中分配使用的总字节数。
    fordblks 空闲块中的总字节数。

    监控系统内存相关调用

    一般我们的运营环境中都没有安装valgrind,所以这种情况无法用valgrind来跟踪,所以这种情况一般只能用打log的方式来跟踪,如果无法打印log,可以用另外一个比较简单的方式来进行:
    直接strace发生内存泄漏的进程。

    strace -p <pid>

    通过strace的内容可以看到,发生大量内存泄漏的进程都会有不少申请系统内存的系统调用,如下:

    itcast@ubuntu:~/workspace/memleak$ sudo strace -p 97495
    [sudo] password for itcast: 
    strace: Process 97495 attached
    restart_syscall(<... resuming interrupted nanosleep ...>) = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa933374000
    nanosleep({1, 0}, 0x7fff275b1160)       = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa933273000
    nanosleep({1, 0}, 0x7fff275b1160)       = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa933172000
    nanosleep({1, 0}, 0x7fff275b1160)       = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa933071000
    nanosleep({1, 0}, 0x7fff275b1160)       = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa932f70000
    nanosleep({1, 0}, 0x7fff275b1160)       = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa932e6f000
    nanosleep({1, 0}, 0x7fff275b1160)       = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa932d6e000
    nanosleep({1, 0}, 0x7fff275b1160)       = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa932c6d000
    nanosleep({1, 0}, 0x7fff275b1160)       = 0
    mmap(NULL, 1052672, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fa932b6c000
    nanosleep({1, 0}, {0, 297924314})       = ? ERESTART_RESTARTBLOCK (Interrupted by signal)
    --- SIGINT {si_signo=SIGINT, si_code=SI_KERNEL} ---
    +++ killed by SIGINT +++

    可以看到每次程序调用malloc的时候,系统的api其实是调用了mmap来申请虚拟内存。
    这里根据系统调用brk前后几个系统调用来大概确定下申请内存在代码中的大概位置,然后再结合代码进行排查,才可以确定泄露的地方。

    重写malloc实现自定义跟踪

    如果我们能够在自己程序的每个malloc和free的调用中添加一些自定义的代码,配合一些跟踪记录的实现手段,那么也可以自行实现内存的泄露跟踪,以下是一个例子

    #define free(p) {\
        printf("#%s:%d:%s():free(0x%lx)\n", __FILE__, __LINE__,\
                __func__, (unsigned long)p); \
        free(p);\
    }
    #define malloc(size) ({\
        void *ptr=malloc(size);\
        printf("#%s:%d:%s():malloc(0x%lx)\n", __FILE__, __LINE__,\
                __FUNCTION__, (unsigned long)ptr); \
        ptr;\
    })

    编译程序后执行可以看到如下的日志输出

    ...
    #main.c:19:func():malloc(0x1b61420)
    #main.c:20:func():free(0x1b61420)
    ...

    如果每次malloc的过程中能够将这些地址信息使用诸如链表之类的容器来进行记录,每次free都从中去除记录,最终程序执行结束也可以打印没有被释放的内存。但是这种方法的限制是只能对自己写的代码生效,如果调用了第三方库,而第三方库中使用malloc和free,那么这种方法无法跟踪第三方库的内存泄露问题。
    C中可以使用定义宏的方式将malloc和free重新定义,C++中也可以重载new和delete操作符实现相同的功能,这里不做太多讨论。

    总结

    以上几种方式都比较适合内存泄漏比较快,每次泄漏比较多情况,如果内存泄漏每次只泄一点点,这个是非常难跟踪到的,只能依靠工具valgrind来协助或者依靠代码的阅读来进行排查。
    另外的,STL造成的内存泄漏也是一个比较容易忽略的问题,也是最难排查的,之前我们就发生过使用string.append()的方式来保存日志信息,不停地append,然后在最后一步写到本地磁盘,并释放掉申请的内存,但是由于本地磁盘的相关目录没有创建,造成写入失败,导致内存也没有释放,从而引起了内存泄漏,服务器宕机。

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  • gperftools-2.6.1-1.el7.x86_64 : Very fast malloc and performance analysis tools
  • Jmap+MAT 排查内存泄漏

    千次阅读 2015-01-25 20:17:22
    最近在项目中自测的时候(压力测试)遇到内存泄漏的情况,想查看具体是哪个模块甚至哪个类引起的问题,经同事推荐使用Jmap+MAT的组合进行了一次尝试,下面记录一下,以便今后深入学习使用。 这里可以用一个linux下的...
  • 对于Android性能优化,其中很重要一块就是内存优化,内存优化主要还是解决内存泄漏问题,我一般分为三步进行排查: 1、使用LeakCanary进行初步排查; 2、使用Android studio自带的Android Profiler分析; 3、使用...
  • Go中的内存泄漏通常是指在运行过程中全局变量所分配的内存越来越多,而没有释放。利用自带的pprof工具可以很方便的排查这类问题。 示例代码pprof.go 调用关系: handler1 >func1_1 >func1_2 (创建200MB的...
  • 理解了这个算法我们就理解了为啥 MySQL 躺着也能中枪了,因为它的体积总是最大(一般来说它在系统上占用内存最多),所以如果 Out of Memeory (OOM) 的话总是不幸第一个被 kill 掉。 一、什么是OOM,为什么会OOM 二...
  • call __wrap_malloc function, size:4
  • 在 java 的 bin 文件夹下有个 jvisualvm.exe 工具,使用它可以检测到 java堆内存 的变化情况,借...如果浅蓝色随着程序的运行不断升高,慢慢的达到我们设置的 jvm 最大值程序就会崩掉,这就表明是有内存泄露的问题了。
  • (1)Telemetries的Overview查看大概的内存情况 (2)Live memory里All Objects查看Instance count和size最大的对象,找到最大的Show Selection In Heap Walker,选第一个当前窗口 (3)Heap Walker在Classes里Use ...
  • 经通过排查,确认是由于内存泄漏,导致系统进行频繁fullgc导致的,稍后会具体介绍排查步骤以及解决方式。 3.什么是内存泄漏以及fullgc? java的对象主要保存在内存中,如果对象不停的创建,则会占据越来越多的...
  • 我的个人网站后台使用的是MySQL 5.7版本,前段时间经常被oom-kill,借助5.7的新特性,经过一番排查,终于抓到这只鬼。 1、问题现象 我的网站前段时间经常时不时就抽风一下,提示数据库无法连接,提示: 建立数据库...

空空如也

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