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  • 行业分类-物理装置-数据有效性检测方法、装置、计算机设备和存储介质.zip
  • java数据有效性检验的一些想法

    千次阅读 2013-06-09 14:06:38
    三、单个值的有效性判断并转为指定的基本类型并进行赋值,提供值不存在或异常时赋予默认值的函数,错误提示信息等,检验失败会抛出校验失败的异常 四、String转为基本类型    public static Map ...

    http://www.cnblogs.com/ldcsaa/archive/2012/02/16/2353030.html  Java POJO Bean 对象与 Web Form 表单的自动装配(转)
    http://blog.163.com/shygiant@126/blog/static/106671352007101954818234/
    如果表单元素的名称和 Form Bean 属性名不一致则使用 keyMap 进行映射

    1、先进行表单元素名和Bean属性的映射
    2、通过配置文件来校验,在初始化时先读到bean里面来
    3、提供一组校验函数(正则匹配和一部分常用的类型整型,正整型,short, char, byte, long, double, 并提供最大,最小限制,默认值, 字符串,只判断最长值及最小值,默认值,date, time,datetime,  HH:mm等)
    4、更进一步的封装:校验并转为指定类型赋值
    5、校验并转为指定类型,并保存到hashMap<String, Object>
    6、校验并转为一上Object  (HashMap转为Object)

     

    一、先将httpRequest中的参数全部读出,并保存到HashMap<String, String>中。这个似乎可以直接用ServletRequest.getParameterMap函数。但考虑到我们需要兼容上传参数名与bean不一致的情况,所以自己封装,允许设置name的转换
        static Map getParameterMap(ServletRequest request, HashMap<String, String> nameMap) {
            if (nameMap == null || nameMap.size() == 0) {
                return request.getParameterMap();
            }
            //
        }
    二、效验规则信息类
        class CheckRule
        // 检验类型的枚举
        // 支持从一个字符串转为这个
           CheckRule(String strRule);
           SetRule(String strRule);
        // 支持从HashMap<String, String>转为一个HasmMap<String, CheckRule>
       
    二、单个值的有效性判断(不抛异常,不返回错误提示)
        ParamChecker, 提供一些错误判断函数
          Boolean check(String param, CheckRule rule);
         
       
    三、单个值的有效性判断并转为指定的基本类型并进行赋值,提供值不存在或异常时赋予默认值的函数,错误提示信息等,检验失败会抛出校验失败的异常


    四、String转为基本类型

     

     public static Map testReflect(Object obj) {
      Map hashMap = new HashMap();
      try {
       Class c = obj.getClass();
       Method m[] = c.getDeclaredMethods();
       for (int i = 0; i < m.length; i++) {
        if (m[i].getName().indexOf("get")==0) {
          //System.out.println("方法名:"+m[i].getName());
         // System.out.println("值:"+ m[i].invoke(obj, new Object[0]));
         hashMap.put(m[i].getName(), m[i].invoke(obj, new Object[0]));
        }
       }
      } catch (Throwable e) {
       System.err.println(e);
      }
      return hashMap;
     }

     

    MVC 验证框架的几个不足

    1、一个controller只能有一个valitor,需要注册这个valitor及initBinder

    2、转化与验证是分开的

    3、验证没有针对某一个单独的参数

    4、没有可以进行参数名映射的


     

     

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  • 数据安全控制有效性检验 AI
  • 数据库数据连接有效性检测

    千次阅读 2018-09-20 13:44:49
    想要增加对连接池中连接的测试/验证,防止数据库认为连接已死而Web应用服务器认为连接还有效的问题,到底是使用testQuery还是validationQuery取决于连接池的的实现: 连接池类型 该功能属性名 The Tomcat JDBC ...

          想要增加对连接池中连接的测试/验证,防止数据库认为连接已死而Web应用服务器认为连接还有效的问题,到底是使用testQuery还是validationQuery取决于连接池的的实现:

    连接池类型该功能属性名
    The Tomcat JDBC Connection PoolvalidationQuery
    The Apache Commons DBCP Connection PoolvalidationQuery
    c3p0 - JDBC3 Connection and Statement PoolingpreferredTestQuery
    Atomikos:Tomcat Spring ActiveMQ MySQL JMX Integration
    分析Atomikos数据连接池源码,弄清testQuery
    testQuery

    注意:在使用连接验证之前需要先开启检测功能,设置TestOnBorrow属性为true,此属性默认是false,也就是关闭,要先开启功能才能设置属性。

    测试用的sql语句:

    数据库类型测试/验证查询语句
    MySQLSELECT 1
    PostgreSQLSELECT 1
    Microsoft SQL ServerSELECT 1
    SQLiteSELECT 1
    H2SELECT 1
    IngresSELECT 1
    Oracleselect 1 from dual
    DB2select 1 from sysibm.sysdummy1 或
    SELECT current date FROM sysibm.sysdummy1
    Apache DerbyVALUES 1 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 或
    SELECT 1 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1
    HSQLDBSELECT 1 FROM any_existing_table WHERE 1=0 或
    SELECT 1 FROM INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS
    Informixselect count(*) from systables

    根据自己使用的数据库选择合适的语句。

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  • 行业分类-物理装置-一种激光雷达数据有效性检测方法与装置.zip
  • VC++数据有效性监测

    2012-08-23 09:40:51
     VC++数据有效性监测一例,一个与Access数据库操作相关的小例子,测试时请注意,要运行程序必须将数据库文件drivers.mdb与可执行文件放在一起,如果在vc开发环境中运行,则需要将该数据库文件放在工程目录下。
  • 工作中往往会涉及到很多数据的处理,有些时候需要验证数据是否符合某个标准,比如学生的成绩,Excel中很好的给我们提供了检验数据的标准。 Excel的数据验证可以是 数据类型:整数,小数 日期 文本长度 序列...

    工作中往往会涉及到很多数据的处理,有些时候需要验证数据是否符合某个标准,比如学生的成绩,Excel中很好的给我们提供了检验数据的标准。

    Excel的数据验证可以是

    • 数据类型:整数,小数
    • 日期
    • 文本长度
    • 序列:手工录入法,单元格引用法,定义名称法 ,公式法,呈现的结果如下:
    • 自定义:会涉及到公式,这个会后续文章讲解

    Excel数据无效性的验证:

    • 数据验证之圈释无效数据
    • 自动识别无效数据:使用到Excel中的代码,步骤:右键工作表查看代码(写入代码),如果代码不会写,可以使用开发者工具的宏,点击开发者工具,录宏-》数据(圈无效数据)-》停止宏,就可以在代码中查找写的代码,很方便快捷

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  • PB gettext 有效性检验

    2015-08-25 02:04:11
    我想用gettext来做数据有效性检验,但是我不清楚怎样实现这个功能,有哪位会,麻烦你解答一下,在这里我谢过了。
  • 网址有效性检测.exe

    2020-04-29 21:07:42
    网址链接有效性检测器 可为网络营销者检测大量的网址信息是否有效!提高了工作效率,大大减少了工作时间。网址提取器_网址搜索_数据采集,较佳伴侣! 网址链接有效性检查检测器是时下互联网常用的软件之一
  • 互联网金融市场的有效性检验.pdf
  • 在Web应用中,通常进行2次数据有效性检验:包括客户端检验和服务端检验。客户端的检验主要是使用户有一个好的用户体验。 首先最好是在客户端检验其表单输入的有效性并且展示给客户端的那些字段输入是无效的。但是,...
  • 代理IP 有效性检测

    千次阅读 2019-02-26 16:07:11
    代理IP 有效性检测

    分享一下我老师大神的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!https://blog.csdn.net/jiangjunshow

                           

    摘要

    昨天下午的时候,真的是无语至极。本以为CSDN上博友们应都是与人为善类型的。没想到都博客专家级别的了,出口竟是如此不堪。难道请教问题就得是一副高高在上,别人必须给你解决问题,给你代码吗?

    对于此类人,我不做过多评价。我只会在心里默默说一句,好自为之吧。希望此后永远不会有交集!


    言归正传,写爬虫的时候。难免会使用代理IP技术。于Python中调用代理IP实则是一件轻松的事,但是有一个不大不小的问题,那就是代理IP的有效性。

    往往做爬虫的时候会事先爬取很多的代理ip作为备用,但是有些可能还用,有些可能就失效了。所以程序会因此变得不甚稳定。于是在爬虫运行之前,保证代理IP的高可用性,是有一定的必要的。

    今日,就来做这么一件“清洗”工作。

    原理

    当然,测试代理IP有效性的方法有很多。我想到的无非也就其中一种,不具权威性,仅供参考罢了。

    我个人认为,测试代理IP有效性还是得从服务器端下手,毕竟代理IP是要去访问真正的服务器端的。所以在服务器端进行验证最合适不过了。服务器端验证完毕之后,将结果返回给客户端,如此“清洗”工作就可以据此完成。保留有效的代理IP,去除失效的代理IP。

    接下来,按部就班的实现就行了。

    服务器端

    服务器端使用什么语言都是可以的,我这里正好有php环境,自然选择了PHP了。

    $_SERVER

    $_SERVER变量中包含了客户端来访的全部信息,所以仅仅需要把相关的部分剖取出来就够了。

    脚本

    <?phpecho "Client IP:".$_SERVER['REMOTE_ADDR'];
      
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    是不是足够简单。

    不过为了接下来客户端“清洗”方便,我们仅仅把客户端IP输出就行了。这样免得客户端在进行字符串分割处理。

    <?phpecho $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
      
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    简单的测试一下:
    检测客户端IP

    此时,仅仅使用浏览器作为客户端,所以没用到代理IP。可见,服务器端搭建依然成功了。接下来就是在客户端进行验证了。

    客户端

    客户端这块,毕竟爬虫使用Python的还是比较多的,而且对我自己而言,Python也顺手,所以就是用Python好了。

    在我印象中,涉及到代理部分的库以urllib2和requests最为常见。下面简单的贴下代码。

    urllib2

    在urllib2中使用的代理IP分为http类型和https类型,需要分别处理一下。

    • http类型:
    proxy=urllib2.ProxyHandler({'http': '代理IP'})opener=urllib2.build_opener(proxy)urllib2.install_opener(opener)
      
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    • https类型:
    proxy=urllib2.ProxyHandler({'https': '代理IP'})opener=urllib2.build_opener(proxy)urllib2.install_opener(opener)
      
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    requests

    相比之下,requests 就更为方便了。不管是http类型还是https类型都是兼容的。统统放到一个字典内说明即可。

    #coding: utf8import requestsproxies = {    "http": "115.231.105.109:8081",    "http": "101.230.214.25:8080",    "https": "218.29.111.106:9999",    }result = requests.get('http://101.200.58.242/temp/proxytest.php', proxies=proxies)print result.content
      
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    完整代码

    # coding: utf8import requests# 本机IPlocalip = "111.117.112.164"# 待清洗代理IP数据池proxies = [    {"http": "115.231.105.109:8081" },    {"http": "218.76.106.78:3128" },    {"http": "183.185.0.18:9797"},    {"https": "218.29.111.106:9999" },    ]# 有效代理IP池proxypool = []# 清洗代理IP,去除无效的代理IPfor index in range(len(proxies)):    print proxies[index]    try:        result = requests.get('http://101.200.58.242/temp/proxytest.php', proxies=proxies[index])    except Exception as e:        continue    # 与本机IP对比,相等则说明没用到代理IP,为无效项    if result.content != localip:        proxypool.append(proxies[index])print proxypool
      
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    这样就可以简单的测试出代理IP的有效性了。当然效率确实不够高,有必要的话使用多线程来进行加速也是可以的。

    演示

    提示

    在演示之前,我觉得还是有必要啰嗦一下的。

    在做爬虫的时候,不管是公司内还是学校里。大部分都是在局域网内,这样获取本机的IP就需要动点心思了。当然,现在网络上资源很多,各种获取本机IP的接口。随便处理一下就可以了。如一开始我那样直接用浏览器访问自己的服务器来测试也是可以的。

    下面介绍一个最常用的。直接在浏览器上输入ip。
    查看本机IP

    然后就可以使用这个本机IP作为过滤条件来进行清理工作了。当然了,这一步还可以更加的智能化,继续写点代码来完成,我在这就权当是抛砖引玉吧。博友有需要的话知道有这么个思路就行了。

    清洗效果

    最后来看看测试的效果吧,我是在网上随便找了个网站,直接手动复制的几个代理IP(代码中有记录)。然后直接测了一下,发现还不错,有三个是能用的。
    清洗代理IP结果

    总结

    最后回顾一下,本次试验代码量很少。但是思路还是蛮清晰的。实现起来也比较简单。

    需要注意的是这个测试需要有服务器的支持,否则在本地localhost的时候代理IP不能有效的工作。

    最后,还是觉得:

     

    做事之前还是先学会做人的好。

    社会上不是每一个人都能淡然面对他人的无礼的,总会有让你后悔的那天。与君共勉。

               

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数据有效性检验