Python代码

import cv2
import numpy as np

# 定义棋盘格的尺寸
size = 140
# 定义标定板尺寸
boardx = size * 10
boardy = size * 7

canvas = np.zeros((boardy, boardx, 1), np.uint8) # 创建画布
for i in range(0, boardx):
    for j in range(0, boardy):
        if (int(i/size) + int(j/size)) % 2 != 0: # 判定是否为奇数格
            canvas[j, i] = 255
cv2.imwrite("E:/studying/chessboard.png", canvas)

样图

以上述为例，导出后像素分辨率为1400*980，为得到固定尺寸(cm)的图像，我们再将其导入PhotoShop加工。
菜单栏中选择：图像——图像大小，勾选约束比例及缩放样式，再调节宽度或高度。

例如设置宽度为20，则实际每个棋盘格的边长大小为2cm。

三、

#张大可
#只需要输入畸变系数和内参矩阵、行列角点个数、边长
#注意这个过程已经去畸变了，所以不需要用去畸变后的图片
import cv2
import glob
import numpy as np
import pandas as pd
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
import sympy
import math
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

#输入畸变系数与内参矩阵
dist = array([[-9.43780303e-02,1.05179304e-01,6.25773506e-04,8.35001173e-05,3.07365802e-01]])
mtx = array([[2.38967981e+03,0.00000000e+00,1.23127363e+03],[0.00000000e+00,2.38915017e+03,1.03162429e+03],[0.00000000e+00,0.00000000e+00,1.00000000e+00]])
print(mtx)
#建立方框
def draw(img, corners, imgpts):
    corner = tuple(corners[0].ravel())
    img = cv2.line(img, corner, tuple(imgpts[0].ravel()), (255, 0, 0), 5)
    img = cv2.line(img, corner, tuple(imgpts[1].ravel()), (0, 255, 0), 5)
    img = cv2.line(img, corner, tuple(imgpts[2].ravel()), (0, 0, 255), 5)
    return img

x_nums = 11  # x方向上的角点个数
y_n