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  • Python读取CSV文件,添加列名

    千次阅读 2021-01-06 21:04:52
    需求:CSV文件没有列名,需要在读取文件的时候添加列名 解决:参考链接 import pandas as pd # 加'header=None', 这样读进来的列名就是系统默认的0,1,2... 序列号: # 一、读数进来后添加标题 df_example_noCols ...

    需求:CSV文件没有列名,需要在读取文件的时候添加列名

    解决:参考链接

    import pandas as pd
    
    # 加'header=None', 这样读进来的列名就是系统默认的0,1,2... 序列号:
    # 一、读数进来后添加标题
    df_example_noCols = pd.read_csv(filePath,header=None)
    df_example_noCols.columns = ['A', 'B','C']
    
    # 二、读数的同时添加标题
    df_example_noCols = pd.read_csv(filePath, header=None, names=['A', 'B','C'])
    
    
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  • python中用pandas读取csv列名读取 开始是这样写的 然后报错了! 百度了个遍也没解决问题。读取是没有问题的,但是在画图索引时老是出问题,所以后来换了一种方式: 参见:...

    python中用pandas读取csv 用列名读取

    开始是这样写的
    在这里插入图片描述

    然后报错了!
    在这里插入图片描述百度了个遍也没解决问题。读取是没有问题的,但是在画图索引时老是出问题,所以后来换了一种方式:
    参见:https://www.jb51.net/article/187824.htm 非常详细!
    在这里插入图片描述
    这里非常详细!
    删除有NaN的列

    改成这样!完美解决,并画图!
    记一次小白的机器学习第一步。

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  • Python读取csv文件时添加表头/列名

    千次阅读 2021-08-05 14:50:10
    有时,我们读取的csv文件数据时发现没有表头/列名,是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头,用pandas.read读取时,则第一行自动会被识别为columns,从而给后面的分析造成不便,这时候需要在读取文件数据的同时...

    有时,我们读取的csv文件数据时发现没有表头/列名,是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头,用pandas.read读取时,则第一行自动会被识别为columns,从而给后面的分析造成不便,这时候需要我们在读取文件数据的同时添加列名。

    解决方法:

    1、在读取文件数据之后再定义列名

    df = pd.read_csv('评论.csv',header=None)
    df.columns = ["昵称","性别","评论时间","评论"] #添加自定义的columns的名字
    

    2、在读取文件数据的同时定义列名

    df = pd.read_csv('评论.csv',header=None,names=["昵称","性别","评论时间","评论"])
    

    注意:

    1、如果文件读取时是没有列名,那么header=None可以省去,但是文件中存在有列名,则不能省略,否则会出错。
    2、就算是文件中存在有列名,也可以利用header=None,names=[]来重新定义数据的列名。

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  • import csv with open("location_data.csv", 'r') as f: reader = csv.reader(f) ...代码中,reader为迭代类型,使用迭代器的特质next()方法,跳过头部列名部分,读取时可仅获取数据内容部分 ...
    import csv
    
    with open("location_data.csv", 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        header_row = next(reader)
        max_num = []
        for row in reader:
    
            max_num.append(int(row[0]))
    
    

    代码中,reader为迭代类型,使用迭代器的特质next()方法,跳过头部列名部分,读取时可仅获取数据内容部分

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  • 主要介绍了pythoncsv文件时指定行为表头或无表头的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 添加列名: pd.read_csv(file, header=None, names = ['a','b','c'] ) names为指定的名字 数据tab分隔的时候去读方式 sep指定 df = pd.read_csv('../input/data_train.csv',sep = '\t',encoding='GBK').....
  • 【转】Python生成csv列名乱码

    千次阅读 2018-07-13 19:38:01
    解决方法:pandas的DataFrame to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是:df.to_csv("cnn_predict_result.csv"...)python csv 格式文件 中文乱码问题解决方法...
  • pythoncsv文件追加写入列,具体内容如下所示: 原始数据 [外链图片转存失败(img-zQSQWAyQ-1563597916666)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557663419920.png)] import pandas as pd ...
  • 第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd....
  • Python】Pandas 读取csv文件/更改列名/显示列名清单/按列名从旧数据框创建新数据框 import pandas as pd 读取csv data_df = pd.read_csv ('/path',usecols=['','']) 更改列名 #列名的数量需要和读取csv后的列...
  • python读取csv并画折线图

    万次阅读 多人点赞 2019-10-19 15:58:32
    本文将说明如何用Python读取csv文件并且使用其数据画出折线图 1、导入库并规定格式 import csv import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt....
  • 建议使用csv库而不是直接读取,更方便且能避免转义错误
  • python读取csv文件时,如果列特别多会出现省略号来代替中间多列;但可能我们需要的列就会在其中的省略号中,所以可以采用以下方法解决这个问题。 我们可以在导入模块的时候加上pd.set_option语句,这样就展示所有...
  • Python读取csv文件并画出曲线图

    万次阅读 2018-12-17 09:56:39
    Python读取csv文件并画出曲线图代码效果如图 代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import time import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['font....
  • Python读取CSV 文件 去掉重复数据

    千次阅读 2019-12-12 16:40:54
    安装 xlrd 模块 和 pandas 模块 pip3 install xlrd pip install pandas Python 文件 导入pandas模块 ...读取文件 按照需要去重的列名去重数据 import csv #导入pandas包 data = pd.read_csv("E:/test.csv") ...
  • Python读取csv文件的几种方法

    千次阅读 2018-08-03 19:00:38
    这里我总结了几种csv读取方法(基于python)。 1.利用numpy读取 import numpy as np data = np.loadtxt(open("路径.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=n,usecols=[2,3])  ...
  • 读取获取文件 # encoding=utf-8 from pyspark import SparkContext from pyspark import SparkFiles sc = SparkContext.getOrCreate() # dt = sc.addFile('hdfs://192.168.56.122:9000/data') with open...
  • python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas...
  • 刚才导入数据的时候出现了点问题,没错...列名及某些列没显示完全 我试着将utf-8依次换成gbk、gb2312,还是没用 后面尝试了很多博主的方法 我认为解决中文乱码问题最好的方法就是用uncoding='utf-8-sig' ...
  • python pandas读取read_csv函数设定列名

    千次阅读 2020-08-20 10:20:31
    python 读取csv文件的时候,有时需要修改目标列的数据类型,这需要在read_csv函数中指定。 (1) 读取同时设定标题 msisdn_list = pd.read_csv(add_file, header=None, names=['SRC_ADDR', 'SRC_BELONG_PROV','SRC_...
  • python读取csv文件,可以用pandas包来读取,比如 import pandas as pd df = pd.read_csv("filename.csv") print(df) 读取数据后,若要获取某一行某一列的值, # 获取某一行的值 print(df.iloc[1]) # 获取某一列...
  • csvpath = input('请输入csv文件的位置') txtpath = input('请输入txt的保存路径') txtname = input('请输入txt的名字') realcsvpath = csvpath.replace('/', '//') realtxtpath = txtpath.replace('/', '//')+'//'+...
  • python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas...
  • 如果正在读取CSV 数据并将它们转换为命名元组,需要注意对列名进行合法性认证。例如,一个CSV 格式文件有一个包含非法标识符的列头行,这样最终会导致在创建一个命名元组时产生一个ValueError 异常而失败 import ...
  • 读取没有列名csv/txt文件,并重设列名 1、先设置header=None,否则会自动把第一列数据作为列名 dfpath=pd.read_table('%s' % pathname, low_memory=False,header=None) 2、重新设置列名columnsdfpath.col
  • 读取HDFS中CVS文件的指定列,并对列进行重命名,并保存回HDFS中 原数据展示 movies.csv 操作后数据展示 主: write.format()支持输出的格式有 JSON、parquet、JDBC、orc、csv、text等文件格式 save()定义保存的...
  • python读取csv,excel文件

    千次阅读 2019-03-23 11:23:23
    教你如何用python读取文件
  • 文章目录Python文件操作总结——CSV文件读取和写入1. CSV文件读取2. CSV文件的写入 Python文件操作总结——CSV文件读取和写入 python中的CSV文件读取和写入操作比较简单和直观,只需要把csv文件中数据读出...
  • 读取本地csv文件指定的列,并对其进行重命名,后续保存为新的csv文件 原数据展示 movies.csv 操作后数据展示 new_movies.csv 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import json import pandas as pd # 所需列名和新老...

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