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  • python解析html

    2020-01-25 23:44:26
    如题,本人在使用python爬取网页内容时,发现使用BeautifulSoup解析出的网页有的并不是严格的xml格式的,出现如下图所示的数据,折腾了半天,不知道这种数据如何解析,代码片段如下 for tr in soup.find_all('...

    如题,本人在使用python爬取网页内容时,发现使用BeautifulSoup解析出的网页有的并不是严格的xml格式的,出现如下图所示的数据,折腾了半天,不知道这种数据如何解析,代码片段如下

    for tr in soup.find_all('script', id="getxxx"):

    下面就是tr的内容

     

    如果想获取confirmedCount":730这样的值该如何写代码呢?初次接触爬虫,还望各路大神指教,谢谢啦。

    展开全文
  • python 解析html

    2019-07-09 11:09:07
    获取制定标签内容,以及HTML全部文本 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import re html = "<html><div><p>岗位职责:</p><p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关...

    获取制定标签内容,以及HTML全部文本

     

    代码

     

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import re
    
    html = "<html><div><p>岗位职责:</p><p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p><p><br></p><p>必备要求:</p><p>良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向</p></div></html>"
    
    #获得全部文本
    dr = re.compile(r'<[^>]+>',re.S)
    dd = dr.sub('',html)
    print(dd)
    
    print("*"*20)
    #取出p标签中的文本
    html_regex = r".*?<p>(.*?)</p>"
    result1 = re.findall(html_regex, html)
    print(result1)
    
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  • python 解析HTML

    千次阅读 2015-06-25 21:36:07
    1. 理解网页上的数据 网页上的数据主要有: ...有多个解析HTML的第三方库,例如:LXML,BeautifulSoup,HTMLParser等等。 解析HTML所面临的问题: 没有统一的标准。 很多网页并没有遵循HTML文档 2.1 BeautifulSoup

    1. 理解网页上的数据

    • 网页上的数据主要有:
      • HTML
      • XHTML
      • XML
      • JSON
    • 需要一个接受数据并解析的机制
    • 需要一个产生数据并发送的机制

    2. 解析HTML

    • 层次化的数据
    • 有多个解析HTML的第三方库,例如:LXML,BeautifulSoup,HTMLParser等等。
    • 解析HTML所面临的问题:
      • 没有统一的标准。
      • 很多网页并没有遵循HTML文档

    2.1 BeautifulSoup

      BeautifulSoup第三方库有以下特点:
      
    - 容易使用。
    - 版本4允许使用lxml和html5lib,可以更好的处理不规范的HTML。
    - 在处理编码方面也比较有效。

      下面是解析方法及优缺点的一个对比:
      
      com


    3 代码示例

      从终端进入python环境,按照以下方式进行试验。如果没有bs4库的话,可以使用以下命令(Ubuntu下)进行安装:
      sudo pip install beautifulsoup4
      
      

    >>>
    >>> from bs4 import BeautifulSoup
    >>>
    >>> import urllib
    >>> html = urllib.urlopen(“http://192.168.1.33/temwet/index.html“)
    >>>
    >>> html
    addinfourl at 164618764 whose fp = socket._fileobject object at 0x9cd19ac
    >>> html.code
    200
    >>>

      下面看一下网页的源代码:
      
      src
      
      使用BeautifulSoup进行解析:
      使用bt = BeautifulSoup(html.read(),"lxml")语句对接收到的html进行解析,bt.title, bt.meta, bt.title.string, bt.find_all('meta')进行元素的查找。对查找到的多个结果,可以以数组的形式存储和访问。
      
      par
      
      如果想提取网页中含有的超链接呢?我们只需要查找到”a”标签,并将其提取出来即可。links = bt.find_all('a') 可将网页中所有的超链接保存在links中,如果len(links)等于0的话就是网页中没有超链接,否则直接以数组的方式访问即可。

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  • 主要介绍了python解析html提取数据,并生成word文档实例解析,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • Python 解析html BeautifulSoup , 使用选择器根据class获取数据 rand_ip = 'rand ip' proxies = {"https": rand_ip, } referer = "https://sz.meituan.com/xuexipeixun/" + category_id + "/" url = ...

    Python 解析html BeautifulSoup ,
    使用选择器根据class获取数据

        rand_ip = 'rand ip'
        proxies = {"https": rand_ip, }
        referer = "https://sz.meituan.com/xuexipeixun/" + category_id + "/"
    
        url = "https://sz.meituan.com/xuexipeixun/" + category_id + "/"
        headers = {'referer': referer, 'user-agent': user_agent, 'cookie': cookie}
        text = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies).text
        html = BeautifulSoup(text, "lxml")
        div = html.select('nav[class="mt-pagination"]')
        if len(div) <= 0:
            print("获取不到分页信息:", url)
            return 0
        a_items = div[0].select("a")
        page_count = 1
        for a_item in a_items:
            if a_item and a_item.get_text() != "":
                page = a_item.get_text()
                if page_count < int(page):
                    page_count = int(page)
        print(page_count)
    

    其他

        articList = html.select("div[class=arcList] ul li")
    
        content_list = []
        for item in articList:
            title = item.select("a")[0].get("title")
            href = item.select("a")[0].get("href")
            datestr = item.select("span")[0].get_text()
    
        articleTitle = html.select("div[class=articleTitle] h1")[0].get_text()
        articleResource = html.select("div[class=articleResource]")[0].get_text()
        articleDes = html.select("div[class=articleDes]")[0].get_text()
        arcContent = html.select("div[class=arcContent]")[0].get_text()
    
    展开全文
  • python解析html的几种方法,lxml,xpath,htmlparser,SGMLParser等操作
  • python html解析 作为Scribus文档团队的长期成员,我不断更新源的最新更新,以便我可以帮助对文档进行更新和添加。 最近,当我在刚升级到Fedora 27的计算机上使用Subversion进行“结帐”时,我惊讶于下载包含HTML...
  • python解析html

    千次阅读 2011-05-18 16:18:00
    python解析html<br /> rurutia posted @ 2007年5月13日 10:07 in 编程笔记 with tags python html sgml , 23943 阅读 <br /> 因为要用python做学校网络的认证程序,需要解析服务器传回的html,本以为...
  • 复制代码 代码如下:# coding=utf-8 from BeautifulSoup import BeautifulSoup, Tag, NavigableString from SentenceSpliter import SentenceSpliter from os.path import basename,dirname,isdir,isfile from os ...
  • //BeautifulSoup和html5lib、.../usr/local/bin/python3from html.parser import HTMLParserfrom io import StringIOfrom urllib.request import urlopen,Requestfrom urllib.parse import urljoinfrom time...
  • Python解析Html的几种方法

    千次阅读 2014-05-19 19:44:16
    Python解析Html: 一、正则表达式进行解析: 推荐正则表达式
  • python 解析html文档模块HTMLPaeser

    千次阅读 2014-05-08 15:44:19
    python 解析html文档模块HTMLPaeser ID 检测名称 CVE号 检测类别 风险级别 1 FTP缓冲区溢出 CVE-1999-0789
  • 无论如何,我试图了解如何使用Python解析和读取HTML表。快速背景,这是我的R代码:doc WebElem 我将HTML页面解析为doc对象。然后,我将以开始doc[[1]],并通过更大的数字,直到看到所需的数据。在这种情况下,我去看...
  • I am unable to create a HTML Table with this just what exactly am I doing wrong or what should I add to make this work. please help I just don't understand anymore.Also this code is to generate a Fibo...
  • python解析html代码

    2021-03-17 16:59:34
    #coding=gbk from bs4 import BeautifulSoup import requests r = requests.get('http://www.baidu.com/') soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') print(soup.prettify()) #美化HTML代码显示
  • python解析html tag

    千次阅读 2016-10-25 16:59:43
    有时候网页上信息太多,一方面用肉眼看容易出错,另一方面点击了网页的链接之后,原来页面的信息就被刷新了,这时候如果能通过程序自动的分析网页上的信息就好了,python的HTMLParser能够很好的解决这个问题,当然它...
  • pythonHTML网页解析BeautifulSoup学习笔记 https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/78204653
  • 使用python解析HTML网页

    2020-03-26 20:24:52
    对于一个学习网络爬虫的新手来说,解析HTML网页的时候遇到了不少困难,尝试过正则表达式的小白就能体会,使用正则表达式来筛选网页内容是有多费劲,而且总是感觉效果不太好。因此学会使用XPath表达式和lxml库就变得...
  • import sysimport osimport os.pathfrom html.parser import HTMLParser#定义HTMLParser的子类,用以复写HTMLParser中的方法class MyHTMLParser(HTMLParser):#构造方法,定义data数组用来存储html中的数据def __init__...
  • Python解析HTML,BeautifulSoup使用简介 by cnDenis, http://cndenis.iteye.com, 2012年12月12日   Beautiful Soup,字面意思是美好的汤,是一个用于解析HTML文件的Python库。主页在 ...
  • Python解析HTML实例

    千次阅读 2016-11-14 21:27:14
    # coding:utf-8 import urllib.request import re import xlwt import time from xlwt import Workbook...from html.parser import HTMLParser from tempfile import TemporaryFile info = '' zhPattern = re.compile(u
  • python 解析html文档 html.parse

    千次阅读 2018-08-15 20:33:57
    解析html文档,采用html.parser  库 ``` #1 导入库, from html.parser import HTMLParser from html.entities import name2codepoint #2 创建具体处理文档的类,继承HTML #里面的方法必须重写,方法名不可以随便...

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