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  • hive中修改字段类型
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    2021-08-31 21:11:58

    背景:CDP7.1.6  Hive3

    执行sql:

    alter table A change column id string int cascade;

    hive已提交,没有语法错误,但执行不了。

    操作:

    create table A_tmp like A;
    
    
    --(默认false),表示开启动态分区功能
    set hive.exec.dynamic.partition =true;
     
    --(默认strict),表示允许所有分区都是动态的,strict/nonstrict,strict 要求至少包含一个静态分区列,nonstrict则无此要求
    set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict; 
    insert overwrite table  A_bak partition(dt) select * from A;
    
    drop table A;
    create table A(
    id int,
    xxx  xxx
    .
    .
    .
    )
    partitioned by (dt string);
    insert into A partition(dt) select * from A _bak;
    
    
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    万次阅读 2020-12-30 14:50:40
    alter table 表名 change column 原字段名 现字段名 字段类型

    修改字段类型

    alter table 表名 change column 原字段名 现字段名 字段类型
    

    hive修改表注释:

    alter table  table_name set tblproperties('comment' = '表的新注释');
    

    添加字段

    alter table table_name add columns (column_1 string,column_2 int)
    
    展开全文
  • hive字段类型修改问题总结

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    问题:将字段类型改成int类型,但是报错信息提示parquet文件对应字段类型是int64,设置的字段类型与实际存储的类型不一致 解决:将字段类型改为bigint使与parquet存储时一致,数据表可以正常使用。 问题2 问题:由于...

    因将线上表的某个字段的类型进行了更改,进而引发了下面两个问题:

    1. 字段的声明类型和parquet存储时的类型不一致
    2. table schema和partition schema不一致

    致使数据表直接无法使用。

    具体出错的问题从执行日志中可以清楚的看到。

    问题1

    问题:将字段类型改成int类型,但是报错信息提示parquet文件对应字段类型是int64,设置的字段类型与实际存储的类型不一致

    解决:将字段类型改为bigint使与parquet存储时一致,数据表可以正常使用。

    问题2

    问题:由于以前的分区已经运行完成,这些分区使用的还是以前的schema。在修改了字段类型后,table schema就发生变化,以至于table和partition schema不一致,select报错。

    解决:解决思路是将现有和过去所有分区的数据使用新的schema进行更新。遇到的场景是以前的分区不重要,因此直接使用ALTER TABLE <table_name> DROP PARTITION (<partition_col>=<val>)删除以前的分区,再次运行即可。如果以前分区数据比较重要,可以按照新的schema更新所有分区的数据。

    展开全文
  • Hive 更改表字段,当无数据时直接使用 alert 方式更改表信息。当表已有数据时,先复制表再重新插入数据

    1 使用alter table change column 命令直接修改

    alter table mini_program_tmp_month_on_month change column month_on_month_reading month_on_month_reading
    

    2 如果表中已经有数据的话,通过上面的语句进行修改后会导致数据无法展示

    step1 更改表名

    alter table mini_program_result rename to mini_program_resul_copy;
    

    step2 创建一个和原来表结构相同的名字

    create table mini_program_result (
    user_id  string,
    msisdn   string,
    imsi     string)
    partitioned by (city string,sdate string)
    row format delimited fields terminated by ',';
    

    step3 原来数据按分区动态插入

    set hive.exec.dynamic.partition=true;  
    set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrick;
    insert into table mini_program_result partition(city,sdate)   
    select 
        t.user_id,
        t.msisdn,
        t.imsi,
        t.city,
        t.sdate
    from mini_program_resul_copy t
    
    展开全文
  • hive修改字段字段类型

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    hive修改字段类型语句:alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register u_registe date;(u_register原类型为string类型) 这样修改会报一个错误...
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  • 表名 add columns (字段名 字段类型 comment '注释') ; 但是上面这种语法只能是对表的当前和以后新的分区生效,若存在历史分区,那么MySQL上的元数据信息没有修改。 若查询历史分区,就会报上面的return code 2 ...
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  • hive sql 添加字段以及修改字段

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    1.hive新增字段 sql格式: ALTER TABLE 表名 ADD COLUMNS (新增字段名 string ...2.hive修改字段名,字段类型,描述等 sql格式: ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 旧字段名 新字段名 STRING COMMENT '描述'; ...
  • 问题描述 通过alter table 增加字段: ALTER TABLE dw.video_profile CHANGE p_album p_album string AFTER p_content_phrase; ALTER TABLE dw.video_profile CHANGE p_content_quality p_content_quality ...hive
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  • 关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》,查看更多相关的内容~目录一、Hive的数据类型1.1基本数据类型Hive的基本数据类型有10种,如下所示:Hive数据类型对应的Java数据类型长度TINYINTbyte1byte有符号整数SMALINTshort2...
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  • hive修改字段后查询不了数据

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    情况描述 hive版本为: apache-hive-2.1.0 hadoop版本为: apache-hadoop-2.6.0-cdh-5.13.3 修改添加两个字段删除一个字段,但跟日志文件数据是一一对应的。...hive修改字段 通过alert table table...

空空如也

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