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      数据大屏可视化展示系统指的是用在大数据领域前端实时显示的显示屏,这在当前数字化经济兴起的今天越来越普及,比如一些企业的展厅或者控制室都会打造一个显示大数据平台用来展示企业的各种数据,帮助管理人员分析各项内容,同时在一些政府的信息化与医疗大健康领域也广泛使用,总之,数据大屏可视化系统是未来主流的实时显示平台,在推进行业进步及发展的过程中越来越重要。

     

      但是现在这么多用户并不知道这种数据大屏可视化显示平台如何打造,可以通过以下提到的五点,充分让你知道如何打造数据大屏可视化。

     

      一、明确自己的受众群体

     

      1.为谁提供帮助?

     

      数据可视化大屏的任务是让管理工作变得更轻松,有了这个目标就需要考虑谁是最频繁使用数据可视化大屏的人或者群体。要了解他们在企业中的角色、定位、工作内容、岗位需求等等,然后把受众的日常工作需求考虑到数据可视化大屏的制作过程中。

     

      2.通过数据可视化大屏想要达成什么目标?

     

      对于基层员工或者是销售人员来说,他们或许是想从大屏系统的数据分析中获得新的营销线索或者是更高效的工作方式,也可能是更妥善的管理和维护客户关系。

     

      对于管理人员或者是企业高层来说,他们更多的想要看到的是公司的财务情况、营销情况或者营销推广的支出与转化情况等。需要根据不同人群的使用目的,将数据可视化大屏的内容模块和信息展示做出灵活准确的调整。

     

      3.学会用数据讲故事

     

      创建或者使用数据可视化大屏的过程不仅是与受众交流的过程,更是与数据打交道的过程,因此,如何用数据讲故事就成了一个至关重要的问题。利于数据可视化大屏的交互特性,用不同的子模块展现不同的数据信息,来构建出一个联系彼此的完整的数字故事。

     

      二、选择与数据类型匹配的图表展示方式

     

      选择正确的数据图表展示方式对于数据可视化大屏是非常重要的,因为不同的图表形式表达出来的数据信息是不一样的:

     

      条形图是查看、比较和分析同类群组数据的简单有效的方法;饼图用于直观的表达数据在整体中的比例;折线图经常用于表达数据在一段时间内的发展和趋势;而表格则非常适合表达不同维度数据的详细信息,这些信息往往在图表中很难直观体现。

     

      三、灵活运用色彩理论

     

      避免屏幕颜色太亮太混乱造成视觉疲劳,避免颜色色值相似或重叠造成识别困难,另外需要考虑色盲和色弱用户的使用体验,结合使用者的工作方式并运用色彩理论使得数据可视化大屏达到人眼最舒适的程度。

     

      四、保障数据的真实性和完整性

     

      当我们制作数据可视化大屏时,应该将过去的历史数据、未来的预测数据和现在的实时数据相结合,从而更加科学更加客观的展示数据信息,确保所展示数据的真实性、可靠性和完整性。

     

      用科学客观的态度去设置数据可视化大屏,这样产生的数据分析结果才是最能说明问题的,才能真正的帮助使用者提高工作效率、提升管理水平、优化决策方案从而使得企业在残酷的竞争中脱颖而出

     

      五、拒绝混乱的可视化表达

     

      千万不要将庞杂的冗余的数据都堆放在一块屏幕之上,因为这会让数据可视化大屏看起来非常混乱并且难懂,明确一条规则,数据太庞杂就意味着理解与使用困难,从而导致时间成本的增加,这是本末倒置的。

     

      数据不要一刀切,要根据使用者的需求进行分类匹配,科技为人服务,以人为本。

     

      在信息时代,仅仅将脚趾浸入数据中或在黑暗中拍摄是不够的。为了赢得明天的商业战场,必须从业务数据中压缩每一滴价值,而有效的数据大屏就是做到这一点的方法。

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    数据大屏可视化展示系统的定义

    数据大屏可视化展示系统指的是用在大数据领域前端实时显示的显示屏,这在当前数字化经济兴起的今天越来越普及,比如一些企业的展厅或者控制室都会打造一个显示大数据平台用来展示企业的各种数据,帮助管理人员分析各项内容,同时在一些政府的信息化与医疗大健康领域也广泛使用,总之,数据大屏可视化系统是未来主流的实时显示平台,在推进行业进步及发展的过程中越来越重要。

    明确自己的受众群体

    1.为谁提供帮助?

    数据可视化大屏的任务是让管理工作变得更轻松,有了这个目标就需要考虑谁是最频繁使用数据可视化大屏的人或者群体。要了解他们在企业中的角色、定位、工作内容、岗位需求等等,然后把受众的日常工作需求考虑到数据可视化大屏的制作过程中。

    2.通过数据可视化大屏想要达成什么目标?

    对于基层员工或者是销售人员来说,他们或许是想从大屏系统的数据分析中获得新的营销线索或者是更高效的工作方式,也可能是更妥善的管理和维护客户关系。

    对于管理人员或者是企业高层来说,他们更多的想要看到的是公司的财务情况、营销情况或者营销推广的支出与转化情况等。需要根据不同人群的使用目的,将数据可视化大屏的内容模块和信息展示做出灵活准确的调整。

    3.学会用数据讲故事

    创建或者使用数据可视化大屏的过程不仅是与受众交流的过程,更是与数据打交道的过程,因此,如何用数据讲故事就成了一个至关重要的问题。利于数据可视化大屏的交互特性,用不同的子模块展现不同的数据信息,来构建出一个联系彼此的完整的数字故事。

    选择与数据类型匹配的图表展示方式

    选择正确的数据图表展示方式对于数据可视化大屏是非常重要的,因为不同的图表形式表达出来的数据信息是不一样的:

    条形图是查看、比较和分析同类群组数据的简单有效的方法;饼图用于直观的表达数据在整体中的比例;折线图经常用于表达数据在一段时间内的发展和趋势;而表格则非常适合表达不同维度数据的详细信息,这些信息往往在图表中很难直观体现。

    灵活运用色彩理论

    避免屏幕颜色太亮太混乱造成视觉疲劳,避免颜色色值相似或重叠造成识别困难,另外需要考虑色盲和色弱用户的使用体验,结合使用者的工作方式并运用色彩理论使得数据可视化大屏达到人眼最舒适的程度。

    保障数据的真实性和完整性

    当我们制作数据可视化大屏时,应该将过去的历史数据、未来的预测数据和现在的实时数据相结合,从而更加科学更加客观的展示数据信息,确保所展示数据的真实性、可靠性和完整性。

    用科学客观的态度去设置数据可视化大屏,这样产生的数据分析结果才是最能说明问题的,才能真正的帮助使用者提高工作效率、提升管理水平、优化决策方案从而使得企业在残酷的竞争中脱颖而出。

    拒绝混乱的可视化表达

    千万不要将庞杂冗余的数据都堆放在一块屏幕之上,因为这会让数据可视化大屏看起来非常混乱并且难懂,明确一条规则,数据太庞杂就意味着理解困难,从而导致时间成本的增加,这是本末倒置的。数据不要一刀切,要根据使用者的需求进行分类匹配,科技为人服务,以人为本。

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  • 大屏数据可视化demo

    2019-03-22 16:00:32
    大屏数据可视化案例;大数据可视化案例;供大家学习使用。
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    万次阅读 多人点赞 2018-06-25 18:07:38
    数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据...大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在...

    数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。
    数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。
    数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。

    大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。
    大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联,这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。如排版布局应服务于业务,避免为展示而展示;配色一般以深色调为主,注重整体背景和单个视觉元素背景的一致性。
    制作可视化大屏,最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具,而本示例项目则使用ECharts自行开发。

    项目案例 - 上市公司全景概览
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    地图数据可视化 - 基于ECharts Geo
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    3D图表展示 - 基于ECharts GL
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    热力图展示 - 基于ECharts & 百度地图
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    ECharts扩展示例
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    旭日图 - 基于ECharts V4.2
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    地理信息数据 - ECharts & Baidu Map
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    项目Git地址:https://github.com/yyhsong/iDataV
    演示地址:https://yyhsong.github.io/iDataV

    后记:
    除自行开发可视化大屏外,还可以通过第三方服务来快速实现,如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等,具体可参考:https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/83097924

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  • 1.vue中如何使用echarts完成大屏展示:移步到这里 2.原生js项目中如何使用echarts完成大屏展示:移步到这里 3.炫酷js+echarts数据可视化模板(科技感十足):移步到这里 ...

    1.vue中如何使用echarts完成大屏展示:移步到这里
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空空如也

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数据大屏可视化展示