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  • mat.type()函数opencv中Mat存在各种类型,其中mat有一个type()的函数可以...具体的有以下值:通道数我们可以发现,C4=C3+8、C3=C2+8 c++ opencv mat 最大值#include using namespace cv;using namespace std;int ma...

    mat.type()函数

    opencv中Mat存在各种类型,其中mat有一个type()的函数可以返回该Mat的类型。类型表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数,它是一系列的预定义的常量。具体的有以下值:

    通道数我们可以发现,C4=C3+8、C3=C2+8

    e09cab55e83368f7f3f026625198ff26.png

    c++ opencv mat 最大值

    #include

    using namespace cv;

    using namespace std;

    int main()

    {

    uchar data[] = {

    10, 200, 5, 7, 9,

    15, 35, 60, 80, 170,

    100, 2, 55, 37, 70

    };

    Mat m1(3, 5, CV_8U, data);

    Mat m_min, m_max;// minimum value, maximum value

    double minVal, maxVal;

    int minIdx[2] = {}, maxIdx[2] = {};// minnimum Index, maximum Index

    minMaxIdx(m1, &minVal, &maxVal, minIdx, maxIdx);

    cout << "[m1] = " << endl << m1 << endl << endl;

    cout << "[m_min] = " << endl << m_min << endl;

    cout << "[m_max] = " << endl << m_max << endl << endl;

    cout << "minimum value in m1 : " << minVal << endl;

    cout << " minimum value's Index is : " << minIdx[1] << ", " << minIdx[0] << endl;

    cout << "maximum value in m1: " << maxVal << endl;

    cout << " maxnimum value's Index is : " << maxIdx[1] << ", " << maxIdx[0] << endl << endl;

    return 0;

    }

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  • c++ opencv mat 最大值 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { uchar data[] = { 10, 200, 5, 7, 9, 15, 35, 60, 80, 170, 100, 2, 55, 37, 70 };...

     

    mat.type()函数

    opencv中Mat存在各种类型,其中mat有一个type()的函数可以返回该Mat的类型。类型表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数,它是一系列的预定义的常量。具体的有以下值:

    通道数我们可以发现,C4=C3+8、C3=C2+8
    在这里插入图片描述

    c++ opencv mat 最大值

    opencv4可以多通道计算,opencv3.4只能计算单通道图像。

    img为mat:

    double maxValue = *max_element(img.begin<double>(), img.end<double>());
    double minValue = *min_element(img.begin<double>(), img.end<double>());

    opencv4.4 上面的好像不准,下面的是对的

    opencv3.4.8下面的报错,不知为啥?

    	string timestr = DatetimeToString(timep);
    		frame = cv::imread("E:\\bar1.jpg");
    
    	
    		//cv::imwrite(target_path + timestr + "_" + std::to_string(img_index) + ".jpg", frame);
    		//int maxValue11 = *max_element(frame.begin<int>(), frame.end<int>());
    		//int minValue11 = *min_element(frame.begin<int>(), frame.end<int>());
    		cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2RGB);
    
    		double minVal, maxVal;
    		int    minIdx[2] = {}, maxIdx[2] = {};	// minnimum Index, maximum Inde
    		minMaxIdx(frame, &minVal, &maxVal, minIdx, maxIdx);
    
    
    		cout << "[m_min] = " << endl << minVal << endl;
    		cout << "[m_max] = " << endl << maxVal << endl << endl;

     

    
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    using namespace std;
    int main()
    {
    	uchar data[] = {
    		10, 200, 5, 7, 9,
    		15, 35, 60, 80, 170,
    		100, 2, 55, 37, 70
    	};
    	Mat  m1(3, 5, CV_8U, data);
     
    	Mat  m_min, m_max;						// minimum value, maximum value
     
    	double minVal, maxVal;
    	int    minIdx[2] = {}, maxIdx[2] = {};	// minnimum Index, maximum Index
    		
    	minMaxIdx(m1, &minVal, &maxVal, minIdx, maxIdx);
    	
    	cout << "[m1] = " << endl << m1 << endl << endl;
    	cout << "[m_min] = " << endl << m_min << endl;
    	cout << "[m_max] = " << endl << m_max << endl << endl;
    	
    	cout << "minimum value in m1  : " << minVal << endl;
    	cout << "   minimum value's Index is : " << minIdx[1] << ", " << minIdx[0] << endl;
     
    	cout << "maximum value in m1: " << maxVal << endl;
    	cout << "    maxnimum value's Index is : " << maxIdx[1] << ", " << maxIdx[0] << endl << endl;
     
     
    	return 0;
    }

     

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  • opencv Mat 数据 最大值和最小值

    万次阅读 2014-03-17 15:33:40
    由于之前写的一些程序好多都是基于opencv中的Mat类型的,现在,需要对其中的数据求取最大值和最小值。感觉opencv应该有STL中类似的sort函数...后来,google了一下,发现还真的确实有的。 //! finds global ...

    由于之前写的一些程序好多都是基于opencv中的Mat类型的,现在,需要对其中的数据求取最大值和最小值。感觉opencv应该有STL中类似的sort函数...后来,google了一下,发现还真的确实有的。


    //! finds global minimum and maximum array elements and returns their values and their locations
    CV_EXPORTS_W void minMaxLoc(InputArray src, CV_OUT double* minVal,
                               CV_OUT double* maxVal=0, CV_OUT Point* minLoc=0,
                               CV_OUT Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray());
    CV_EXPORTS void minMaxIdx(InputArray src, double* minVal, double* maxVal,
                              int* minIdx=0, int* maxIdx=0, InputArray mask=noArray());

    实现代码如下所示:

    #include <iostream>
    #include <cstdlib>
    #include <cmath>
    #include <iomanip>
    #include <algorithm>
    
    #include "opencv2/core/core.hpp"
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    #include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
    #pragma region min_max
    
    	float Tval = 0.0;
    	float RawData[2][3] = {{4.0,1.0,3.0},{8.0,7.0,9.0}};
    	Mat RawDataMat(2,3,CV_32FC1,RawData);
    
    	for (int j = 0; j < 2; j++)
    	{
    		for (int i = 0; i < 3; i++)
    		{	
    			//Tval = RawData[j][i];             //No problem !!!
    			Tval = RawDataMat.at<float>(j,i);
    			cout << "(j,i) = "<<j<<","<<i<<"\t"<<Tval<<endl;
    		}
    	}
    
    	double minv = 0.0, maxv = 0.0;
    	double* minp = &minv;
    	double* maxp = &maxv;
    
    	minMaxIdx(RawDataMat,minp,maxp);
    
    	cout << "Mat minv = " << minv << endl;
    	cout << "Mat maxv = " << maxv << endl;
    
    #pragma endregion
    
    	return 0;
    }


    附图:



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  • 说明: 返还数组的最小值和最大值,以及其在数组里的位置。 参数说明如下: InputArray src 说明: 一个channel的数组。 这里的channel 可以看成图像里的RGB channel。 double* minVal, double* maxVal 说明:...

    void minMaxIdx()
    说明: 返还数组的最小值和最大值,以及其在数组里的位置。

    参数说明如下:

    • InputArray src 说明: 一个channel的数组。 这里的channel 可以看成图像里的RGB channel。
    • double* minVal, double* maxVal 说明:数组里的最大值,最小值。
    • int* minIdx, int* maxIdx 说明:最大值和最小的位置,即index值。
      这里要注意 arr[0] 代表坐标y ,arr[1]代表坐标x。
    • InputArray mask
    
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    using namespace std;
    int main()
    {
    	uchar data[] = {
    		10, 200, 5, 7, 9,
    		15, 35, 60, 80, 170,
    		100, 2, 55, 37, 70
    	};
    	Mat  m1(3, 5, CV_8U, data);
     
    	Mat  m_min, m_max;						// minimum value, maximum value
     
    	double minVal, maxVal;
    	int    minIdx[2] = {}, maxIdx[2] = {};	// minnimum Index, maximum Index
    		
    	minMaxIdx(m1, &minVal, &maxVal, minIdx, maxIdx);
    	
    	cout << "[m1] = " << endl << m1 << endl << endl;
    	cout << "[m_min] = " << endl << m_min << endl;
    	cout << "[m_max] = " << endl << m_max << endl << endl;
    	
    	cout << "minimum value in m1  : " << minVal << endl;
    	cout << "   minimum value's Index is : " << minIdx[1] << ", " << minIdx[0] << endl;
     
    	cout << "maximum value in m1: " << maxVal << endl;
    	cout << "    maxnimum value's Index is : " << maxIdx[1] << ", " << maxIdx[0] << endl << endl;
     
     
    	return 0;
    }
    
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空空如也

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