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  • python面试常见问题
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    2020-11-01 12:22:10

    Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发。

    Python是一个面向对象的解释型的交互式高级脚本语言。Python被设计成一种高可读性的语言,因为它大量地使用了英语中的单词作为关键字,而且不像其他语言使用标点符号构成复杂的语法结构,Python的语法结构非常少。

    Python是一种解释型语言:即Python程序是在运行时由解释器解释执行的,因而不用事先编译源程序。这一点和Perl和PHP类似。

    Python是一种交互式语言:即你能够在Python提示符下直接交互式地编写你的程序。

    Python是一种面向对象的语言:即Python是支持面向对象(OO)的,支持在对象中进行代码封装。

    Python是初学者的语言:Python是一种非常适合初学者的语言,它支持多种类型的应用程序的开发,如简单的文本处理、www浏览器应用程序开发、游戏开发等等。

    1)什么是Python?使用Python的优点有哪些?

    Python是一种带有对象、模块、线程、异常和内存自动管理的编程语言。使用Python的优点有:简单、易学、轻便可移植、可扩展、具有多种内建数据类型、开源等等。

    2)什么事PEP 8?

    PEP 8是一种编码规范,是一系列关于如何让Python代码更加具有可读性的编码建议。

    3)什么是序列化(pickling)和反序列化(unpickling)?

    Pickle模块允许我们将Python对象转换成一个string表示的信息,并且可以使用dump函数将其保存到一个文件中去,这样的过程称为序列化。而使用文件中保存的对象信息重构Python对象的过程称为反序列化。

    4)Python是如何被解释执行的?

    Python是一种解释型语言,它可以直接从源代码运行程序。程序员编写的源代码首先转变成一种中间语言代码,然后再被转换成能够直接执行的机器语言代码。

    5)Python是如何进行内存管理的?

    Python内存空间是以Python私有堆的形式进行管理的。所有的Python对象和数据结构都存放在一个私有堆中。解释器可以访问私有堆,而程序员不可以。

    将Python堆空间中的内存分配给Python对象的工作是由Python内存管理器完成的。而内核API则会提供给程序员一些相关的工具来完成涉及到内存的编码工作。

    Python还内置垃圾回收器,从而进行回收释放内存到堆空间。

    6)能够找到程序中的bug进行静态分析的工具有哪些?

    PyChecker是一种能够发现Python源代码中的bug并对其中的代码风格和复杂度进行警告的静态分析工具。另外一种工具是Pylint,它能够验证模块是否满足编码标准。

    7)什么是Python装饰器?

    一个Python装饰器是我们在符合Python语法的同时又方便地对函数做的一些特定的修改。

    8)列表和元组的区别是什么?

    列表和元组的区别是列表是可变的,而元组不可以。而且元组可以被散列,例如作为字典的键。

    9)参数是如何通过值或者引用传递的?

    在Python中,一切都是对象,所有变量都是对象的引用。通过引用传递还是值传递要根据函数来确定(原文有语法错误,根据个人理解翻译);事实上,你不能改变引用的值,但是如果对象是可变的,则可以改变对象。

    10)怎样理解字典和列表?

    它们是一种用来创建可变对象的语法结构。

    11)Python提供哪些内置类型?(原文有语法错误,根据个人理解翻译)

    分为可变类型和不可变类型。

    可变类型:

    列表

    集合

    字典

    不可变类型:

    字符串

    元组

    数字

    12)Python中的命名空间是什么?

    在Python中,每一个引入的名字都有一个存放的地方,而且它能够被连接。这就是所谓的命名空间。它就像一个在变量名和对象之间进行映射的盒子。当变量被用到时,就会查找这个盒子,从而得到相关联的对象。

    13)Python中的lambda表达式是什么?

    lambda表达式是一个匿名函数,通常用作代码行内的嵌入函数。

    14)为什么Python中的lambda表达式没有声明?

    Python中的lambda表达式没有声明是因为它只是用来创建一个新的函数对象,并且在运行时才返回结果。

    15)Python中的pass是什么意思?

    pass是Python中的空操作语句,或者说,它是一个复杂语句中的一个空间占位符,只是用来表示空白,什么都不用写。

    16)Python的迭代器是什么?

    Python中的迭代器是用来迭代包含一组元素的容器的,如列表。

    17)Python中的unittest是什么?

    unittest是Python中的单元测试框架。它支持共享的测试建立、自动测试、关闭测试、聚集测试等等。

    18)什么是切片?

    从一个序列如列表、元组、字符串等类型中选择一个范围中的元素的机制叫做切片。

    19)Python中的生成器是什么?

    它是一种实现迭代器的方式。除了yield表达式外,它和正常的函数没什么区别。

    20)Python中的docstring是什么?

    docstring是Python中产生文档的方式,它可以为Python中的函数、模块和类产生文档。

    21)Python中如何拷贝一个对象?

    一般情况下,可以使用copy.copy()或者copy.deepcopy()函数进行对象拷贝。但是并不能拷贝所有的对象,只能拷贝大部分。

    22)Python中负的索引是什么意思?

    Python中可以使用整数和负数进行索引。对于正索引,0是第一个,1是第二个,以此类推。对于负索引,-1是最后一个,-2是倒数第二个,以此类推。

    23)怎样将一个数字转换成字符串?

    使用内置函数str()即可。如果想要八进制或者十六进制的形式,可以使用oct()或者hex()函数。

    24)xrange和range的区别是什么?

    xrange返回一个xrange对象,而range返回一个list对象,而且会使用和其范围大小相同的内存,不管这个范围有多大。

    25)Python中的模块和包是什么?

    在Python中,模块就是一种构建程序的方式。每一个Python程序文件都是一个模块,这个文件还可以引入其他模块如对象和属性等。

    Python程序的文件夹就是模块的包。一个包可以包含模块和子文件夹。

    英文原文:https://medium.com/@hidimba360/top-25-python-interview-questions-and-answer-9e8504753fdc#.jbkb4p979

    译者:jcdhlzq

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    Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我们总结了Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。

    Q1、Python中的列表和元组有什么区别?

    pIYBAF1D3GeAZx9zAABcQxAlZuA887.png

    Q2、Python的主要功能是什么?

    Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同,Python不需要在运行之前进行编译。

    Python是动态语言,当您声明变量或类似变量时,不需要声明变量的类型。

    Python适合面向对象的编程,因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明(如C ++的public,private)。

    在Python中,函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象

    编写Python代码很快,但运行比较慢。Python允许基于C的扩展,例如numpy函数库。

    Python可用于许多领域。Web应用程序开发,自动化,数学建模,大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码。

    Q3、Python是通用编程语言吗?

    Python能够编写脚本,但从一般意义上讲,它被认为是一种通用编程语言

    Q4、Python是如何解释语言的?

    Python在运行之前不需要对程序进行解释。因此,Python是一种解释型语言。

    Q5、什么是pep?

    PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则,制定如何格式化Python代码以获得最大可读性。

    Q6、如何在Python中管理内存?

    Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。

    Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。

    Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存,并使其可用于堆空间。

    Q7、Python中的命名空间是什么?

    命名空间是一个命名系统,用于确保名称是唯一性,以避免命名冲突。

    Q8、什么是PYTHONPATH?

    它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。

    Q9、什么是python模块?Python中有哪些常用的内置模块?

    Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括:sys、math、random、data time、JSON。

    Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么?

    全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。

    局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。

    Q11、Python是否区分大小写?

    区分。

    Q12、什么是Python中的类型转换?

    类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。

    1. int()  - 将任何数据类型转换为整数类型

    2. float()  - 将任何数据类型转换为float类型

    3. ord()  - 将字符转换为整数

    4. hex() - 将整数转换为十六进制

    5. oct()  - 将整数转换为八进制

    6. tuple() - 此函数用于转换为元组。

    7. set() - 此函数在转换为set后返回类型。

    8. list() - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。

    9. dict() - 此函数用于将顺序元组(键,值)转换为字典。

    10. str() - 用于将整数转换为字符串。

    11. complex(real,imag)  - 此函数将实数转换为复数(实数,图像)数。

    Q13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量?

    要在Windows上安装Python,请按照以下步骤操作:

    从以下链接安装python:https://www.python.org/downloads/

    下载之后,将其安装在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置:cmd python。

    然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径。

    查找路径变量,选择其值并选择“编辑”。

    如果值不存在,请在值的末尾添加分号,然后键入%PYTHON_HOME%

    Q14、Python中是否需要缩进?

    缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。

    Q15、Python数组和列表有什么区别?

    Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。

    Q16、Python中的函数是什么?

    函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数,需要使用def关键字。

    Q17、什么是__init__?

    __init__是Python中的方法或者结构。在创建类的新对象/实例时,将自动调用此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。

    Q18、什么是lambda函数?

    lambda函数也叫匿名函数,该函数可以包含任意数量的参数,但只能有一个执行操作的语句。

    Q19、Python中的self是什么?

    self是类的实例或对象。在Python中,self包含在第一个参数中。但是,Java中的情况并非如此,它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建的对象,而在其他方法中,它引用其方法被调用的对象。

    Q20、区分break,continue和pass?

    pIYBAF1D3GeATHz5AABsq9kIOfs574.png

    Q21、[:: - 1}表示什么?

    [:: - 1]用于反转数组或序列的顺序。

    Q22、如何在Python中随机化列表中的元素?

    可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下:

    from random import shufflex = ['Keep', 'The', 'Blue', 'Flag', 'Flying', 'High']shuffle(x)print(x)

    代码输出为:

    ['Flying', 'Keep', 'Blue', 'High', 'The', 'Flag']

    Q23、什么是python迭代器?

    迭代器是可以遍历或迭代的对象。

    Q24、如何在Python中生成随机数?

    random模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为:

    import random random.random

    random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是:

    1. randrange(a,b):它选择一个整数并定义[a,b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。

    2. uniform(a,b):它选择一个在[a,b)范围内定义的浮点数

    3. normalvariate(mean,sdev):它用于正态分布,其中mean是平均值,sdev是用于标准偏差的sigma。

    4. 使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。

    Q25、range&xrange有什么区别?

    在大多数情况下,xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法,唯一的区别是range返回一个Python列表对象,x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表,那么就要考虑xrange。

    Q26、如何在python中写注释?

    Python中的注释以#字符开头。也可以使用doc-strings(三重引号中包含的字符串)进行注释。

    Q27、什么是pickling和unpickling?

    Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。

    Q28、python中的生成器是什么?

    返回可迭代项集的函数称为生成器。

    Q29、你如何把字符串的第一个字母大写?

    在Python中,capitalize()函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母,那么它将返回原始字符串。

    Q30、如何将字符串转换为全小写?

    要将字符串转换为小写,可以使用lower()函数。

    Q31、如何在python中注释多行?

    注释多行代码时。所有要注释的行都要在开头前加#。还可以使用快捷方式来注释多行,就是按住Ctrl键并在每个想要包含#字符的地方左键单击并键入一次#。

    Q32、什么是Python中的文档Docstrings?

    Docstrings实际上不是注释,它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号内。它们没有分配给任何变量,因此有时也用于注释。

    Q33、operators中的is、not和in各有什么功能?

    Operators是特殊函数,它们比较一个或多个值并产生相应的结果。其中is:当2个操作数为true时返回true(例如:“a”是'a')

    not:返回布尔值的倒数

    in:检查某个元素是否存在于某个序列中

    Q34、Python中help()和dir()函数的用法是什么?

    Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数的合并转储。

    help()函数:help()函数用于显示文档字符串,还可以查看与模块,关键字,属性等相关的使用信息。

    dir()函数:dir()函数用于显示定义的符号。

    Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配的内存?

    当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。

    无法解除分配C库保留的那些内存部分。

    退出时,由于拥有自己的高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。

    Q36、Python中的字典是什么?

    Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。

    Q37、如何在python中使用三元运算符?

    三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值,并且必须为其评估语句。其基本语法为:

    [on_true] if [expression] else [on_false] x,y = 25,50big = x if x Q38、为什么使用* args,** kwargs?

    当我们不确定将多少个参数传递给函数,或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时,我们使用* args。**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs,或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定,你也可以使用* bob和** billy。

    Q39、len()函数有什么作用?

    len()函数可用于确定字符串,列表,数组等的长度。

    Q40、在Python中split(),sub(),subn()功能。

    如果要修改字符串,Python的“re”模块提供了3种方法。他们是:

    split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。

    sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串,然后用不同的字符串替换它们

    subn() - 它类似于sub(),并且还返回新字符串。

    Q41、什么是负指数,功能是什么?

    Python中的序列是索引的,它由正数和负数组成。积极的数字使用'0'作为第一个索引,'1'作为第二个索引,进程继续使用。

    负数的索引从'-1'开始,表示序列中的最后一个索引,' - 2'作为倒数第二个索引,序列像正数一样前进。

    负索引用于从字符串中删除任何换行符,并允许该字符串除了作为S [: - 1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。

    Q42、什么是Python包?

    Python包是包含多个模块的命名空间。

    Q43、如何在Python中删除文件?

    要在Python中删除文件,您需要导入OS模块。之后,您需要使用os.remove()函数。

    Q44、什么是python的内置类型?

    Python中的内置类型如下:整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。

    Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数?

    1. Python的列表是高效的通用容器。它们支持(相当)有效的插入,删除,追加和连接,Python的列表推导使它们易于构造和操作。

    2. 它们有一定的局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。

    3. NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。

    4. NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。

    Q46、如何将值添加到python数组?

    可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数将元素添加到数组中。

    Q47、如何删除python数组的值?

    可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值,而后者则不返回。

    Q48、Python有OOps概念吗?

    Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语言和结构语言。

    Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别?

    在创建新实例类型时使用浅拷贝,并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制值一样。这些引用指向原始对象,并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序,它取决于所使用的数据的大小。

    深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象,并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本,因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。

    Q50、如何在Python中实现多线程?

    1. Python有一个多线程库,但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好,

    2. Python有一个名为Global Interpreter Lock(GIL)的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作,然后将GIL传递到下一个线程。

    3. 虽然看起来程序被多线程并行执行,但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。

    4. 所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。

    Q51、Python中编译和链接过程?

    编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现任何错误,并且只有在通过编译过程时才能进行链接。如果使用动态加载,则它取决于系统提供的样式。python解释器可用于提供配置设置文件的动态加载,并将重建解释器。

    步骤如下:

    使用任何名称以及系统编译器支持的任何语言创建文件。例如file.c或file.cpp

    将此文件放在正在使用的Modules目录中。

    在Modules目录中存在的Setup.local文件中添加一行。

    使用spam file.o运行该文件

    通过在顶层目录上使用make命令成功运行此重建解释器之后。

    如果文件已更改,则使用命令“make Makefile”运行rebuildMakefile。

    Q52、什么是Python库?举几个例子。

    Python库是Python包的集合。一些主要使用的python库是Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等等。

    Q53、什么是split函数?

    split()函数用于在Python中分隔给定的字符串。例如

    a ="edureka python"print(a.split())

    输出为:

    ["edureka" "python"]

    Q54、如何在python中导入模块?

    可以使用import关键字导入模块。import有三种使用方式:

    import array #importing using the original module nameimport array as arr # importing using an alias namefrom array import * #imports everything present in the array module

    Q55、解释Python中的继承。

    继承允许一个类获得另一个类的所有元素(比如属性和方法)。继承提供代码可重用性,使创建和维护应用程序更容易。我们继承的类称为超类,继承的类称为派生/子类。

    以下是Python支持的不同类型的继承:

    单一继承  - 派生类获取单个超类的成员。

    多级继承  - 从基类base1继承的派生类d1,d2继承自base2。

    分层继承  - 从一个基类可以继承任意数量的子类

    多重继承  - 派生类从多个基类继承。

    Q56、如何在Python中创建类?

    Python中的类是使用class关键字创建的。举例如下:

    class Employee: def __init __(self,name): self.name = name E1 = Employee("abc") print(E1.name)

    Q57、什么是Python补丁?

    在Python中,补丁是指在运行时通过类外部的函数对类或模块进行动态修改。

    # m.pyclass MyClass: def f(self): print "f()"

    现在我们使用在函数m.py之外定义的函数monkey_f()在MyClass中对f()的行为进行了一些更改。

    import mdef monkey_f(self): print "monkey_f()"m.MyClass.f = monkey_fobj = m.MyClass()obj.f()

    Q58、python是否支持多重继承?

    多重继承意味着可以从多个父类派生一个类。与Java不同,Python支持多重继承。

    Q59、什么是Python中的多态性?

    多态性表示能够采取多种形式。因此如果父类具有名为ABC的方法,则子类也可以具有具有相同名称ABC的方法,该方法具有其自己的参数和变量。Python允许多态。

    Q60、在Python中定义封装?

    封装意味着将代码和数据绑定在一起,封装示例中的Python类。

    Q61、如何在Python中进行数据抽象?

    数据抽象仅提供所需的详细信息并将实现隐藏起来。它可以通过使用接口和抽象类在Python中实现。

    Q62、python是否使用了访问说明符?

    Python不会限制对实例变量或函数的访问权限。Python规定了使用单个或双下划线为变量,函数或方法的名称添加前缀的概念,类似于受保护和私有访问说明符。

    Q63、如何在Python中创建一个空类?

    空类是在其块中没有定义任何代码的类。它可以使用pass关键字创建。但是,您可以在类本身之外创建此类的对象。PASS命令在执行时不执行任何操作。这是一个空语句。

    Q64、object()函数有什么作用?

    它返回一个无特征的对象,它是所有类的基础。此外,它不包含任何参数。

    Q65、用Python实现冒泡排序算法。

    def bs(a): # a = name of list b=len(a)-1 # minus 1 because we always compare 2 adjacent values for x in range(b): for y in range(b-x): if a[y]>a[y+1]: a[y],a[y+1]=a[y+1],a[y] return aa=[32,5,3,6,7,54,87]bs(a)

    输出结果为:

    [3, 5, 6, 7, 32, 54, 87]

    Q66、用Python编写程序来生成Star三角形。

    def pyfunc(r): for x in range(r): print(' '*(r-x-1)+'*'*(2*x+1)) pyfunc(9)

    Q67、用Python生成Fibonacci数列。

    # Enter number of terms needed #0,1,1,2,3,5....a=int(input("Enter the terms"))f=0 #first element of seriess=1 #second element of seriesif a<=0: print("The requested series is",f)else: print(f,s,end=" ") for x in range(2,a): next=f+s print(next,end=" ") f=s s=next

    Q68、用Python编写程序来检查数字是否为素数。

    a=int(input("enter number")) if a>1: for x in range(2,a): if(a%x)==0: print("not prime") break else: print("Prime")else: print("not prime")

    输出结果为

    enter number 3Prime

    Q69、用Python编写程序来检查序列是否是回文序列。

    a=input("enter sequence")b=a[::-1]if a==b: print("palindrome")else: print("Not a Palindrome")

    输出结果为

    enter sequence 323 palindrome

    Q70、写一个统计文件中大写字母的数量的代码

    多行代码实现

    with open(SOME_LARGE_FILE) as fh:count = 0text = fh.read()for character in text: if character.isupper():count += 1

    单行代码实现

    count sum(1 for line in fh for character in line if character.isupper())

    Q71、Python实现列表排序算法。

    list = [“1”,“4”,“0”,“6”,“9”] list = [int(i)for i in list] list.sort()print(list)

    Q72、阅读下面的代码,求A0,A1...的值。

    A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))A1 = range(10)A2 = sorted([i for i in A1 if i in A0])A3 = sorted([A0[s] for s in A0])A4 = [i for i in A1 if i in A3]A5 = {i:i*i for i in A1}A6 = [[i,i*i] for i in A1]print(A0,A1,A2,A3,A4,A5,A6)

    输出结果为

    A0 = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4} # the order may varyA1 = range(0, 10) A2 = []A3 = [1, 2, 3, 4, 5]A4 = [1, 2, 3, 4, 5]A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

    Q73、描述一下Flask?

    Flask是基于“Werkzeug,Jinja2和良好意图”BSD许可证的Python网络微框架。Werkzeug和Jinja2是它的两个依赖项。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架轻松,同时有一点依赖更新和更少的安全漏洞。会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中,会话使用签名的cookie,以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key,则用户可以修改会话。

    Q74、比较Django与Flask?

    Django和Flask将Web浏览器中键入的URL或地址映射到Python中的函数。

    与Django相比,Flask要简单得多,但Flask并没有为你做很多事情意味着你需要指定细节,而Django为你做了很多事情,你不需要做太多工作。Django由预编写的代码组成,用户需要分析这些代码,而Flask则允许用户创建自己的代码,因此,使代码更容易理解。从技术上讲,两者都同样好,都有自己的优点和缺点。

    Q75、Django,Pyramid和Flask之间的差异

    Flask是一个“微框架”,主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中,您必须使用外部库。Flask已准备好使用。

    Pyramid适用于大型应用程序。它提供了灵活性,并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库,URL结构,模板样式等。金字塔是可配置的。

    Django也可以像Pyramid一样用于更大的应用程序。它包括一个ORM。

    Q76、讨论Django架构

    Django开发人员提供模型,视图和模板,然后将其映射到URL,Django可以为用户提供服务。Django MVT模式:

    pIYBAF1D3GiAS42rAABIOOhYMEI079.png

    Q77、解释如何在Django中设置数据库。

    你可以使用命令edit mysite / setting.py,它是一个普通的python模块,模块级别代表Django设置。Django默认使用SQLite,对于Django用户来说不需要安装其他东西。如果您的数据库选择不同,则必须使用DATABASE default 项中的以下键来匹配您的数据库连接设置。

    引擎:您可以使用

    'django.db.backends.sqlite3','django.db.backeneds.mysql','django.db.backends.postgresql_psycopg2','django.db.backends.oracle'等来更改数据库

    名称:数据库的名称。如果您使用SQLite作为数据库,那么在这种情况下,数据库将是您计算机上的文件,Name应该是完整的绝对路径,包括该文件的文件名。

    如果您不选择SQLite作为数据库,则必须添加密码,主机,用户等设置。

    Q78、举例说明如何在Django中编写VIEW?

    这就是我们如何使用在Django中编写视图的代码:

    from django.http import HttpResponseimport datetimedef Current_datetime(request): now = datetime.datetime.now() html = "It is now %s % now return HttpResponse(html)

    Q79、Django模板的组成部分。

    模板是一个简单的文本文件。它可以创建任何基于文本的格式,如XML,CSV,HTML等。模板包含在评估模板时替换为值的变量和控制模板逻辑的标记。

    pIYBAF1D3GiALXvIAABTOSIRDlg557.png

    Q80、在Django框架中如何使用会话?

    Django提供了一个会话,允许每个站点访问者存储和检索数据。Django通过在客户端放置会话ID cookie并在服务器端存储所有相关数据来抽象发送和接收cookie的过程。

    pIYBAF1D3GiAC2NAAABXpmJv4wk282.png

    Q81、列出Django中的继承样式。

    在Django中,有三种继承模式:

    抽象基类:当只希望父类包含您不想为每个子模型键入的信息时,使用此样式。

    多表继承:使用此样式如果要对现有模型进行子类化,那么需要每个模型都有自己的数据库表。

    代理模式:如果只想修改模型的Python级别行为,而无需更改模型的字段。则可以使用此模式。

    Q82、如何使用我已经知道的URL地址本地保存图像?

    使用以下代码从URL地址本地保存图像

    import urllib.request urllib.request.urlretrieve("URL","local-filename.jpg”)

    Q83、如何获取任何网址或网页的Google缓存时限?

    使用以下URL格式:

    http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE

    请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索其缓存的页面或网站的正确网址,并查看时间。例如要查看edureka.co的Google Webcache时代,您需要使用以下网址:

    http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co

    Q84、爬取IMDb上前250部电影数据

    我们将使用以下代码行:

    from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport sysurl = 'http://www.imdb.com/chart/top'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text)tr = soup.findChildren("tr")tr = iter(tr)next(tr)for movie in tr:title = movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('a').contents[0]year = movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('span', {'class': 'secondaryInfo'}).contents[0]rating = movie.find('td', {'class': 'ratingColumn imdbRating'} ).find('strong').contents[0]row = title + ' - ' + year + ' ' + ' ' + ratingprint(row)

    Q85、介绍下Python中的map函数?

    map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。其中第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

    Q86、python numpy比列表更好吗?

    我们使用python numpy数组而不是列表,原因如下:减少内存使用、快速且方便。

    Q87、如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引?

    我们可以使用以下代码获取NumPy数组中N个最大值的索引:

    import numpy as np arr = np.array([1,3,2,4,5])print(arr.argsort()[ - 3:] [:: - 1])

    Q88、你如何用Python / NumPy计算百分位数?

    我们可以使用以下代码计算百分位数

    import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5])p = np.percentile(a,50)#Returns 50th percentntile,eg median print(p)

    Q89、NumPy和SciPy有什么区别?

    NumPy只包含数组数据类型和最基本的操作:索引,排序,重新整形,基本元素函数等等。

    所有数字代码都将储存在SciPy中。然而,NumPy的一个重要目标是兼容性,因此NumPy试图保留其前任任何一个支持的所有功能。

    NumPy包含一些线性代数函数,而SciPy包含更多全功能的线性代数函数以及许多其他数值算法。

    如果你使用python进行科学计算,你应该安装NumPy和SciPy。scipy中提供更多的函数功能。

    Q90、如何使用NumPy / SciPy制作3D绘图/可视化?

    与2D绘图一样,3D图形超出了NumPy和SciPy的范围,但就像2D情况一样,存在与NumPy集成的包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D绘图,而Mayavi使用功能强大的VTK引擎提供各种高质量的3D可视化功能。

    Q91、以下哪个语句创建字典?(多选)

    a)d = {} b)d = {“john”:40,“peter”:45} c)d = {40:“john”,45:“peter”} d)d =(40:“john” ,45:“50”)

    答案: b,c&d。通过指定键和值来创建字典。

    Q92、Python中的“/”与“//”?

    当两个操作数都是整数时,python会删除小数部分并给出舍入值,因此需要使用"//"以获得准确的答案。例如,5/2 = 2.5,但两个操作数都是整数,因此在python中对此表达式的回答是2.要获得2.5作为答案,所以5 // 2 = 2.5。

    Q93、标识符的最大可能长度是多少?

    标识符可以是任意长度。

    Q94、为什么不鼓励以下划线开头的局部变量名?

    由于Python没有私有变量的概念,因此前导下划线用于表示不能从类外部访问的变量。

    Q95、以下哪项是无效声明?

    a)abc = 1,000,000 b)abc = 1000 2000 3000 c)a,b,c = 1000,2000,3000

    d)a_b_c = 1,000,000

    答案:b)abc = 1000 2000 3000

    变量名中不允许使用空格。

    Q96、以下代码输出是什么?

    try: if '1' != 1: raise "someError" else: print("someError has not occured")except "someError": print ("someError has occured")

    a)someError has occured

    b)someError has not occured

    c)无效代码d)以上都没有

    答案:c)代码无效。新的异常类必须从BaseException继承。

    Q97、假设list1是[2,33,222,14,25],什么是list1 [-1]?

    索引-1对应于列表中的最后一个索引,即为25。

    Q98、要打开文件c:scores.txt进行写入,可以使用

    a)outfile = open(“c:scores.txt”,“r”)b)outfile = open(“c:scores.txt”,“w”)c)outfile = open(file =“c:scores.txt “,”r“)d)outfile = open(file =”c:scores.txt“,”o“)

    答案:b)该位置包含双斜杠(),w用于表示正在写入文件。

    Q99、以下输出是什么?

    f = Nonefor i in range (5): with open("data.txt", "w") as f: if i > 2: breakprint f.closed

    a) Trueb) Falsec) Noned) Error

    答案: a)True,与open文件一起使用时,WITH语句可确保在with块退出时关闭文件对象。

    Q100、try-except-else的else部分什么时候执行?

    a)总是b)当发生异常时c)当没有异常发生时d)当除了块之外发生异常时

    答案:c)没有异常发生时。

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  • Python很容易学。你之所以阅读本书可能是因为你的代码现在能够正确运行,而你希望它能跑得更快。你可以很轻松地修改代码,反复地实现你的想法,你对这一点很满意。但能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个...
  • Python面试常见问题

    2018-08-31 16:44:55
    爬虫面试常见问题 一.项目问题: 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题: scrapy的基本结构(五个部分都是什么,请求发出去的整个...

    爬虫面试常见问题

    一.项目问题:

    1. 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎样解决的

    2. 用的什么框架。为什么选择这个框架

    二.框架问题:

    1. scrapy的基本结构(五个部分都是什么,请求发出去的整个流程)

    2. scrapy的去重原理(指纹去重到底是什么原理)

    3. scrapy中间件有几种类,你用过哪些中间件

    4. scrapy中间件在哪里起的作业(面向切片编程)

    三.代理问题:

    1. 为什么会用到代理

    2. 代理怎么使用(具体代码, 请求在什么时候添加的代理)

    3. 代理失效了怎么处理

    四.验证码处理:

    1. 登陆验证码处理

    2. 爬取速度过快出现的验证码处理

    3. 如何用机器识别验证码

    五.模拟登陆问题:

    1. 模拟登陆流程

    2. cookie如何处理

    3. 如何处理网站传参加密的情况

    六.分布式:

    1. 分布式原理

    2. 分布式如何判断爬虫已经停止了

    3. 分布式的去重原理

    七.数据存储和数据库问题:

    1. 关系型数据库和非关系型数据库的区别

    2. 爬下来数据你会选择什么存储方式,为什么

    3. 各种数据库支持的数据类型,和特点

      是否支持事务...

    八.Python基础问题:

    基础问题非常多,但是因为爬虫性质,还是有些问的比较多的,下面总结:

    1. Python2和Python3的区别,如何实现python2代码迁移到Python3环境

    2. Python2和Python3的编码方式有什么差别

    3. 迭代器,生成器,装饰器

    4. Python的数据类型

    九.协议问题:

    1. http协议,请求由什么组成,每个字段分别有什么用,https和http有什么差距

    2. 证书问题

    3. TCP,UDP各种相关问题

    十.数据提取问题:

    1. 主要使用什么样的结构化数据提取方式,可能会写一两个例子

    2. 正则的使用

    3. 动态加载的数据如何提取

    4. json数据如何提取

    十一.算法问题:

    算法:你们要善用Python的数据类型,对Python的数据结构深入了解

    Python WEB面试常见问题

    一. python语法以及其他基础部分:

    1. 可变与不可变类型
    2. 浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别;deepcopy如果你来设计,如何实现
    3. new() 与 init()的区别
    4. 你知道几种设计模式
    5. 编码和解码你了解过么
    6. 列表推导list comprehension和生成器的优劣
    7. 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做
    8. 手写个使用装饰器实现的单例模式
    9. 使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别
    10. 手写:正则邮箱地址
    11. 介绍下垃圾回收:引用计数/分代回收/孤立引用环
    12. 多进程与多线程的区别,CPU密集型适合用什么
    13. 进程通信的方式有几种
    14. 介绍下协程,为何比线程还快
    15. range和xrange的区别

    二. 算法排序部分:

    1. 手写快排;堆排;几种常用排序的算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化
    2. 手写:已知一个长度n的无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d的组合找出来,你写的解法算法复杂度多少
    3. 手写:一个列表A=[A1,A2,…,An],要求把列表中所有的组合情况打印出来;
    4. 手写:用一行python写出1+2+3+…+10**8
    5. 手写python:用递归的方式判断字符串是否为回文
    6. 单向链表长度未知,如何判断其中是否有环
    7. 单向链表如何使用快速排序算法进行排序
    8. 手写:一个长度n的无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快的估算中位数,9).你的算法复杂度是多少;
    9. 如何遍历一个内部未知的文件夹(两种树的优先遍历方式)

    三. 网络基础部分:

    1. TCP/IP分别在模型的哪一层
    2. socket长连接是什么意思
    3. select和epoll你了解么,区别在哪
    4. TCP UDP区别;三次握手四次挥手讲一下
    5. TIME_WAIT过多是因为什么
    6. http一次连接的全过程:你来说下从用户发起request——到用户接收到 response
    7. http连接方式。get和post的区别,你还了解其他的方式么
    8. restful你知道么
    9. 状态码你知道多少,比如200/403/404/504等等

    四. 数据库部分:

    1. MySQL锁有几种;死锁是怎么产生的; 为何,以及如何分区、分表;
    2. MySQL的char varchar text的区别:
      了解join么,有几种有何区别,A LEFT JOIN B,查询的结果中,B没有的那部分是如何显示的(NULL)
    3. 索引类型有几种,BTree索引和hash索引的区别
    4. 手写:如何对查询命令进行优化
    5. NoSQL了解么,和关系数据库的区别,redis有几种常用存储类型

    五. Linux部分:

    讲一下你常用的Linux/git命令和作用;

    查看当前进程是用什么命令,除了文件相关的操作外,你平时还有什么操作命令;

    六. Django项目部分:

    都是让简单的介绍下你在公司的项目,不管是不是后端相关的,主要是要体现出你干了什么

    1. 你在项目中遇到最难的部分是什么,你是怎么解决的; 你看过django的admin源码么
    2. 看过flask的源码么,你如何理解开源
    3. MVC / MTV, 缓存怎么用, 中间件是干嘛的
    4. CSRF是什么,django是如何避免的,XSS
    5. 如果你来设计login,简单的说一下思路
    6. session和cookie的联系与区别,session为什么说是安全的
    7. uWSGI和Nginx的作用;

    每个公司各有特点,但是这些算是基础,也是常见问题。

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  • Python面试常见的30个问题及答案

    千次阅读 2022-01-08 19:09:11
    Python面试问题 问题1。 Python的主要功能是什么? python特性如下: 解释型 动态类型 面向对象 简洁明了 免费自由 有一个庞大的社区 Q.2。区分深层和浅层拷贝。 深拷贝将对象复制到另一个对象中。这意味着如果您...

    Python Interview Questions

    Python面试问题

    问题1。 Python的主要功能是什么?

    python特性如下:

    1. 解释型
    2. 动态类型
    3. 面向对象
    4. 简洁明了
    5. 免费自由
    6. 有一个庞大的社区

    Q.2。区分深层和浅层拷贝。

    深拷贝将对象复制到另一个对象中。这意味着如果您对对象的副本进行更改,则不会影响原始对象。在Python中,我们使用函数 deepcopy(),我们导入拷贝模块,用法如下:

    >>> import copy
    >>> b=copy.deepcopy(a)

    Deep Copy - Python Interview Questions and Answers

    深层复制 – Python面试问题与解答

    但是,浅拷贝会将一个对象的引用复制到另一个对象。因此,如果我们在副本中进行更改,则会影响原始对象。方法 copy(),用法如下:

    >>> b=copy.copy(a)

    Shallow Copy - Python Interview Questions and Answers

    浅拷贝 – Python访谈问题和答案

    Q.3。区分列表和元组。

    主要区别在于列表是可变的,但元组是不可变的。例子:

    >>> mylist=[1,3,3]
    >>> mylist[1]=2
    >>> mytuple=(1,3,3)
    >>> mytuple[1]=2

    Traceback (most recent call last):

    File “<pyshell#97>”, line 1, in

    mytuple[1]=2

    TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

    Q.4。用Python解释三元运算符。

    在Python中,与C++不同,我们没有?:,但我们有:

    [on true] if [expression] else [on false]

    如果表达式为True,则执行[on true]下的语句。否则,在[on false]下执行。

    以下是如何使用它:

    >>> a,b=2,3
    >>> min=a if a>> min

    2

    >>> print("Hi") if a

    Hi

    Q.5。如何在Python中实现多线程?

    线程是一个轻量级的进程,并且**[多线程]**允许我们一次执行多个线程。如您所知,Python是一种多线程语言。它有一个multi-threading包。对于新手小白想更轻松的学好Python基础,Python爬虫,web开发、大数据,数据分析,人工智能等技术,这里给大家分享系统教学资源,架下我尉(同英): 2763177065 【教程/工具/方法/解疑】

    GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下一个线程之前做了一些工作。这就产生了并行执行的错觉。但实际上,它只是在CPU上轮流轮流。当然,所有传递都会增加执行的开销。

    问题6。在Python中解释继承。

    当一个类继承自另一个类时,它被称为继承自parent /base /super类的子类/派生/子类。它继承/获取所有成员(属性和方法)。

     Python Interview Questions - inheritance in Python.

    Python访谈问题 – Python中的继承

    继承使我们可以重用我们的代码,并且还可以更轻松地创建和维护应用程序。 Python支持以下类型的继承:

    1. **单一继承 – **类继承自单个基类。
    2. **多重继承 – **一个类继承自多个基类。
    3. **多级继承 – **类继承自基类,而基类又继承自另一个基类。
    4. **分层继承 – **多个类继承自单个基类。
    5. **混合遗传 – **混合继承是两种或更多种类型的继承的组合。

    Q.7。什么是Flask?

    **[Python Flask]*正如我们之前讨论的那样,是一个用于Python的Web微框架。它基于’Werkzeug,Jinja 2和良好意图’BSD许可证。它的两个依赖项是Werkzeug和Jinja2。这意味着它几乎不依赖于外部库。因此,我们可以称之为轻型框架。

    会话使用签名cookie来允许用户查看和修改会话内容。它会记住从一个请求到另一个请求的信息。但是,要修改会话,用户必须具有密钥Flask.secret_key。

    Q.8。如何在Python中管理内存?

    Python有一个私有堆空间来容纳所有对象和数据结构。作为程序员,我们无法访问它;由解释器来管理它。但是使用核心API,我们可以访问一些工具。 Python内存管理器控制分配。

    此外,内置的垃圾收集器会回收所有未使用的内存,以便可以将其用于堆空间。

    Q.9。在Python中解释 help()和 dir()函数。

    help()函数显示文档字符串及其参数的帮助。

    >>> import copy
    >>> help(copy.copy)

    有关copy模块中的方法copy的帮助:

    copy(X)

    对任意的浅拷贝操作**Python对象**。

    有关详细信息,请参阅模块的__doc__字符串。

    dir()函数显示对象(任何类型)的所有成员。

    >>> dir(copy.copy)

    [ ‘annotations’, ‘call’, ‘class’, ‘closure’, ‘code’, ‘defaults’, ‘delattr’, ‘dict’, ‘DIR’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’,’ ge”, ‘get’, ‘getattribute’, ‘globals’, ‘gt’, ‘hash’, ‘init’, ‘init_subclass’, ‘kwdefaults’, ‘le’, ‘lt’, ‘module’, ‘name’ , ‘ne’, ‘new’, ‘qualname’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, ‘setattr’, ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’]

    Q.10。每当你退出Python时,所有内存都是de-allocated吗?

    这里的答案是否定的。该**模块**使用循环引用其他对象或从全局命名空间引用的对象,并不总是在退出Python时释放。

    另外,C库保留的部分内存是不可能de-allocate的。

    Q.11。什么是monkey补丁?

    在run-time上动态修改类或模块。

    >>> class A:
        def func(self):
            print("Hi")
    >>> def monkey(self):
            print "Hi, monkey"
    >>> m.A.func = monkey
    >>> a = m.A()
    >>> a.func()
    
    输出

    Hi,monkey

    Q.12。 Python中的字典是什么?

    A python dictionary 是我从未在其他语言中看到过的东西,比如C++或者Java编程。Python中的字典拥有key-value对。

    >>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}
    >>> type(roots)
    >>> roots[9]

    3

    字典是可变的,我们也可以使用comprehension来创建它。

    >>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}
    >>> roots

    {25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}

    Q.13。 * args和 kwargs是什么意思?**

    如果我们不知道将多少个参数传递给函数,比如当我们想要传递一个列表或一个元组值时,我们使用* args。对于新手小白想更轻松的学好Python基础,Python爬虫,web开发、大数据,数据分析,人工智能等技术,这里给大家分享系统教学资源,架下我尉(同英): 2763177065 【教程/工具/方法/解疑】

    >>> def func(*args):
        for i in args:
            print(i)  
    >>> func(3,2,1,4,7)

    3

    2

    1

    4

    7

    **当我们不知道将会有多少关键字参数时,它会获取关键字参数。

    >>> def func(**kwargs):
        for i in kwargs:
            print(i,kwargs[i])
    >>> func(a=1,b=2,c=7)

    A.1

    B.2

    C.7

    args和kwargs这个词是一个惯例,我们可以使用任何东西代替它们,但最好延用管理。

    Q.14。编写Python逻辑来计算文件中的大写字母数。

    >>> import os
    >>> os.chdir('C:\\Users\\lifei\\Desktop')
    >>> with open('Today.txt') as today:
        count=0
        for i in today.read():
            if i.isupper():
                count+=1
        print(count)

    26

    Q.15。什么是负的索引?

    我们来看一个list吧。

    >>> mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]

    与正索引不同,负索引从右边开始搜索。

    >>> mylist[-3]

    6

    这也有助于从后面切片:

    >>> mylist[-6:-1]

    [3,4,5,6,7]

    Q.16。你如何本地(in-place)随机化列表的内容?

    为此,我们将从random模块中导入函数 shuffle()。

    >>> from random import shuffle
    >>> shuffle(mylist)
    >>> mylist

    [3,4,8,0,5,7,6,2,1]

    Q.17。用Python解释 join()和 split()。

    join()允许我们通过我们指定的字符将字符串中的字符连接在一起。

    >>> ','.join('12345')

    “1,2,3,4,5”

    split()允许我们在指定的字符周围分割一个字符串。

    >>> '1,2,3,4,5'.split(',')

    [‘1’,’2’,’3’,’4’,’5’]

    问题18。Python是区分大小写(case-sensitive)吗?

    如果语言区分myname和Myname之类的标识符,则语言为case-sensitive。换句话说,它关心小写或大写。让我们用Python尝试一下。

    >>> myname='Ayushi'
    >>> Myname

    Traceback (most recent call last):

    File “<pyshell#3>”, line 1, in

    Myname

    NameError: name ‘Myname’ is not defined

    如您所见,这引发了NameError。这意味着Python确实是case-sensitive。

    Q.19。在Python中标识符可以多长?

    在Python中,标识符可以是任意长度。除此之外,我们必须遵循一些规则来命名一个:

    1. 它只能以A-Z或a-z中的字符或下划线开头。
    2. 其余部分可以包含以下内容:A-Z /a-z /_ /0-9。
    3. 正如我们在前一个问题中所讨论的那样,Python是区分大小写的(case-sensitive)。
    4. 关键字不能用作标识符。 Python有以下关键字:

    | and | def | False | import | not | True |
    | as | del | finally | in | or | try |
    | assert | elif | for | is | pass | while |
    | break | else | from | lambda | print | with |
    | class | except | global | None | raise | yield |
    | continue | exec | if | nonlocal | return |

    问题20。你如何将字符串转换为小写?

    我们使用 lower()方法。

    >>> 'AyuShi'.lower()

    “ayushi”

    要将其转换为大写,我们使用 upper()。

    >>> 'AyuShi'.upper()

    “AYUSHI”

    另外,要检查字符串是全部大写还是全部小写,我们使用方法 isupper()和 islower()。

    >>> 'AyuShi'.isupper()

    False

    >>> 'AYUSHI'.isupper()

    True

    >>> 'ayushi'.islower()

    True

    >>> '@yu$hi'.islower()

    True

    >>> '@YU$HI'.isupper()

    True

    因此,像@和$这样的字符同时满足大小写判断。

    此外, istitle()将告诉我们字符串是否属于标题情况。

    >>> 'The Corpse Bride'.istitle()

    True

    Q.21。 Python中的pass语句是什么?

    我们的代码中可能有时候还没有决定要做什么,但我们必须输入一些东西才能使它在语法上正确。在这种情况下,我们使用pass语句。

    >>> def func(*args):
               pass 
    >>>

    同样,break终止循环。

    >>> for i in range(7):
        if i==3: break
        print(i)

    0

    1

    2

    最后,continue语句跳到下一次迭代。

    >>> for i in range(7):
        if i==3: continue
        print(i)
    
    

    0

    1

    2

    4

    6

    Q.22。什么是Python中的闭包?

    当嵌套函数引用其封闭范围中的值时,会产生闭包。这里的重点是它记住了价值。

    >>> def A(x):
            def B():
                print(x)
        return B
    >>> A(7)()

    7

    有关闭包的更多深度解析,请参阅**Python中的闭包**。

    Q.23。解释Python中的//,%和运算符。**

    //运算符执行除法(floor division)。它将返回除法结果的整数部分。

    >>> 7.0//2

    3

    普通除法将在这里返回3.5。

    同样,**执行取幂。

    >>> 2**10

    1024

    最后,%是模数。

    >>> 13%7

    6

    >>> 3.5%1.5

    0.5

    问题24。什么是membership操作符?

    通过操作符’in’和’not in’,我们可以确认某个值是否是另一个的成员。

    >>> 'me' in 'disappointment'

    真正

    >>> 'us' not in 'disappointment'

    真正

    Q.25。在Python中解释identity运算符。

    操作符’是’和’不’告诉我们两个值是否具有相同的身份。

    >>> 10 is '10'

    False

    >>> True is not False

    True

    Q.26。Python除了10进制,还可以使用那些进制?

    在Python中,可以用二进制,八进制和十六进制输入数字。

    1. 二进制数由0和1组成。要输入二进制,我们使用前缀0b或0B。
    >>> int(0b1010)

    10

    要将数字转换为二进制形式,我们使用 bin()。

    >>> bin(0xf)

    “0b1111”

    1. 八进制数可以包含0到7之间的数字。我们使用前缀0o或0O。
    >>> oct(8)

    “0o10”

    1. 十六进制数字可以包含0到15之间的数字。我们使用前缀0x或0X。
    >>> hex(16)

    “为0x10”

    >>> hex(15)

    “0xf”

    问题27。如何获得字典中所有键的列表?

    使用函数 keys()。

    >>> mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'e':5}
    >>> mydict.keys()

    dict_keys([‘a’,’b’,’c’,’e’])

    Q.28。带有前导下划线的标识符的意义?

    由于Python没有私有变量的概念,因此使用前导下划线来声明变量private是一种惯例。这就是为什么我们不能对我们不想私有的变量这样做。

    Q.29。如何在一个语句中声明多个赋值?

    有两种方法可以做到这一点:

    >>> a,b,c=3,4,5 #This assigns 3, 4, and 5 to a, b, and c respectively
    >>> a=b=c=3 #This assigns 3 to a, b, and c

    Q.30。什么是tuple unpacking?

    这是一种将一组值打包成元组的方法。

    >>> mytuple=3,4,5
    >>> mytuple

    (3,4,5)

    这将3,4和5打包成mytuple。

    现在,我们将元组中的值解包为变量x,y和z(tuple unpacking)。

    >>> x,y,z=mytuple
    >>> x+y+z

    12

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