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  • pytorch安装教程

    2020-07-30 11:15:00
    tensorflow安装教程 在上面那篇博客里面安装过cuda和cudnn了,所以说这里不再写了。有了前面的铺垫pytorch简单很多 我这里假设你anaconda,cuda这些都已经安装好了,然后 创建一个pytorch专用环境:conda create -n...

    tensorflow安装教程

    在上面那篇博客里面安装过cuda和cudnn了,所以说这里不再写了。有了前面的铺垫pytorch简单很多

    我这里假设你anaconda,cuda这些都已经安装好了,然后

    1. 创建一个pytorch专用环境:conda create -n pytorch python=3.6,其他python版本应该也行
    2. 启动环境:conda activate pytorch
    3. 进pytorch官网,寻找合适的下载指令。https://pytorch.org/get-started/locally/

    在这里插入图片描述

    1. 指令为:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch但是我们的cuda为10.0版本。所以说我输入的指令为conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

    2. 等待安装即可,下载有点慢,不行的话删除环境再多试几次

    3. 然后进入python,检测是否安装成功

    4. import torch

    5. x=torch.rand(4,3)

    6. print(x)

    7. 成功输出一个四行三列的矩阵即可

    8. 检测gpu加速是否可用: print(torch.cuda.is_available())

    9. 返回True即为可用

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  • Pytorch 安装教程

    万次阅读 2018-08-08 10:35:00
    1、进入pytorch官网(https://pytorch.org),根据自己的配置选择,如下图所示,然后打开dos窗口,在窗口中依次输入如下命令: pip3 install ...

    前期环境

    win7 64位

    anaconda3.4.1

    cuda9.0

    1、进入pytorch官网(https://pytorch.org),根据自己的配置选择,如下图所示,然后打开dos窗口,在窗口中依次输入如下命令:

    pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

    pip3 install torchvision

     

     

    2、输入第一条命令后会提示正在下载所需的包,等待下载完成即可

    全部下载完后后,如果提示Successfully installed torch-0.4.0,则输入下一条命令:

    pip3 install torchvision

     

    3、执行完后提示Successfully installed pillow-5.2.0 torchvision-0.2.1,即安装完毕。

     

    4、检查是否安装好pytorch,torchvision和pytorch是否支持cuda,先在dos窗口中输入Python,然后:

    输入如下命令:

    >>import torch

    >>import torchvision

    >>print(torch.cuda.is_available())

    如果输出为True,则证明已经配置成功。

     

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  • PyTorch安装教程

    2020-10-15 18:28:21
    0. 前言       PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于...在安装PyTorch之前,我们还需要安装Anaconda和PyCharm。       在机器学习、

    0. 前言

          PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。它是一个以Python 优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU 加速,同时还支持动态神经网络。
          在安装PyTorch之前,我们还需要安装AnacondaPyCharm
          在机器学习、数据挖掘、深度学习过程中,需要用到大量的工具包。但一个一个安装实在是麻烦又头疼。于是,出现了anaconda,anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库。我们安装了它,就安装了很多我们需要用到的工具包,总之就是很方便。
          由于本人之前已经安装过Anaconda和PyCharm,故此处就略过这两部分(推荐此篇博文:Anaconda和Pycharm的安装和配置)。

    1. 显卡配置

          打开任务管理器,在GPU处确认NVIDIA 显卡是否显示,没显示,可以去下载驱动

    在这里插入图片描述
          接着查看驱动版本,要保证驱动版本数大于396.26,不满足的话就对其进行更新。
          通过命令行nvidia-smi查看驱动版本;
          如果出现此种情况,是因为我们没在path中添加路径,可以在path中添加;
    在这里插入图片描述
          也可以在这个文件夹(C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI)下,通过cmd进入。
    在这里插入图片描述

    2. conda配置安装pytorch

    1. 新建环境
      命令行conda create -n pytorch python=3.7
      太悲伤了,这里一直出错,错误信息如下:
    Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
    
    CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>
    Elapsed: -
    
    An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
    HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
    
    If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
    a support request with your network engineering team.
    
    SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/win-64/current_repodata.json (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: SysCallError(10054, \'WSAECONNRESET\')")))'))
    

    于是各种百度,找到了一个解决问题的博客,附链接:http://www.lqkweb.com/blog.php?id=18
    找到.condarc文件后删除defauts那一行,删除后如下:
    在这里插入图片描述
    再次执行命令行conda create -n pytorch python=3.7
    在提示时输入y
    等待:
    在这里插入图片描述
    通过命令行conda env list验证刚刚的创建是否成功
    在这里插入图片描述

    1. 在mypytorch环境中安装pytorch
      先通过命令行conda activate mypytorch进入mypytorch环境
      在这里插入图片描述

    3. 安装pytorch

    1. 先去官网,PyTorch Build 选择 Stable;选择Windows系统;选择Package;语言选择Python,CUDA 版本的选择。如下图:

    在这里插入图片描述

    1. 复制上一张图下方的命令行
      进入mypytorch环境,粘贴命令行
      在这里插入图片描述
      额,这一步又一直出错,于是参考了此篇博客https://blog.csdn.net/yunken28/article/details/105035577/解决这一步出错的问题。
    2. 接着对提示输入处,输入y,然后就等待它的安装,比较慢!

    在这里插入图片描述
    额,这里实在没找到原因,看了一些博客,都是换了一种方式用pip来装,这里我把mypytorch这个虚拟环境删除了,再次重新创建,准备换一种方式。
    在这里插入图片描述
    关于anaconda下虚拟环境的创建,激活,删除这些命令,在这里可以看到:https://jingyan.baidu.com/article/fd8044fa973d8c1131137af8.html
    接着,我们用pip来装,实在也是找不到原因了。
    也是在官网选择对应的东西,然后复制下方的安装命令:pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

    在这里插入图片描述
    希望这次能够成功

    在这里插入图片描述
    如果因为网络问题(国内网络下载限制)再次下载失败,就直接官网下载本地安装了。
    在这里插入图片描述
    终于装好了!

    1. 再次检查一下,装好没。
      所以这次是真的安装完成了!
      在这里插入图片描述

    4. 安装过程中的问题总结

    1. 因为通过pip这种方式安装好了,所以就没有官网下载,本地安装(这种方式推荐这篇博文:https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/pytorch_install.html);因为联网安装对网络环境有一定的要求,还要确保自己的网络稳定,不然安装到一半突然断网就心态很崩!
    2. 通过conda安装确实出现了很多问题,所以不妨尝试换一种方式pip。
    展开全文
  • Pytorch安装教程

    2021-01-16 14:54:22
    二、Pytroch安装 Pytroch安装准备 为了更快的安装Pytroch,我们可以使用清华源 首先我们先从电脑中找到这个文件,然后把文件的内容改为 ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - ...

    一. Anaconda 下载

    Anaconda 官网下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual

    二、Pytorch安装

    Pytorch安装准备

    为了更快的安装Pytorch,我们可以使用清华源
    在这里插入图片描述
    首先我们先从电脑中找到这个文件,然后把文件的内容改为

    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinchua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinchua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    

    安装Pytorch

    一般电脑都有GPU,我们安装的时候可以直接安装GPU版本的。
    Pytroch官方下载地址https://pytorch.org/
    在这里插入图片描述

    查看自己的CUDA版本

    在这里插入图片描述
    可以看出我的CUDA版本是11.0所以我安装的是11.0版本的。
    在这里插入图片描述
    我们把框里的内容复制下来就行,这里我们需要注意的是:去掉-c pytorch,安装的时候才会默认从清华源下载相应的包。
    在这里插入图片描述

    按回车键然后等它安装完就行

    展开全文
  • pytorch 安装教程

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