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  • 如何用Python读写Excel文件?最便捷的3种方式
    2021-02-05 11:34:37

    python读写excel的方式有很多,这里我介绍3种方式,一种是利用xlrd和xlwt进行excel读写,一种是openpyxl读写,最后一种是利用pandas进行读写,下面我主要介绍一下3种方式读写的过程,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要步骤如下:

    为了方便演示,我这里新建了一个test.xls文件,主要内容如下,用于测试读excel的代码:

    174039593_1_20191024093527285

    方法一:利用xlrd和xlwt进行excel读写,这里只能是xls类型excel

    首先,安装的话,直接输入命令'pip install xlrd'和'pip install xlwt'就行,如下:

    174039593_2_20191024093527597

    xlrd读excel

    主要代码如下,主要包括读取行列和单元格的值,以及表格总行数和列数等,比较简单:

    174039593_3_20191024093527660

    程序运行截图:

    174039593_4_20191024093527832

    xlwt写excel

    主要代码如下,很简单:

    174039593_5_20191024093527926

    程序运行后,save.xls文件内容截图如下:

    174039593_6_2019102409352882

    方法二:利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel

    安装的话,直接输入命令'pip install openpyxl'就行,很快就能安装完毕。

    读excel

    主要代码如下:

    174039593_7_20191024093528160

    程序运行截图如下:

    174039593_8_20191024093528394

    写excel

    主要代码如下:

    174039593_9_20191024093528519

    程序运行后,new.xlsx保存的内容如下:

    174039593_10_20191024093528597

    方法三:利用pandas读取excel,这里就很简单了,pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取

    读excel

    主要代码如下,就1行代码搞定,注意这里的data是DataFrame类型:

    174039593_11_20191024093528754

    程序运行截图如下:

    174039593_12_20191024093528832

    写excel

    主要代码如下:

    174039593_13_2019102409352935

    程序运行后,new.xls文件保存内容如下:

    174039593_14_20191024093529113

    至此,我们就完成了excel的读写。总的来说,这3种方法都很简单,尤其是第3种方法,1行代码就搞定,在数据处理中,经常会用到pandas这个包,功能很强大,当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写,我这里就不一一详细列举了,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

    需要导入xlwt和xlrd两个模块import xlwtimport xlrd#读Excel文件workbook=xlrd.open_workbook(r'D: est.xlsx')#打开Excel文件sheet=workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始sheet_col=sheet.col_values(0)#得到第一列的内容#写Excel文件workbook=xlwt.Workbook()sheet1 = workbook.add_sheet('xlwt', cell_overwrite_ok=True)style = xlwt.XFStyle()#初始化样式# 创建字体样式font = xlwt.Font()font.name = 'Times New Roman'font.bold = True # 加粗#设置字体style.font = fontfor i in range(0, len(belong_place)):sheet1.write(i + 1, 0, sheet_col[i], style) # 号码sheet1.write(i + 1, 1, belong_place[i], style) # 归属地# 保存excel文件,有同名的直接覆盖workbook.save(r'D: est1.xls')

    174039593_15_20191024093529222

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