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  • 人工智能发展

    2020-05-09 14:52:40
    中国新闻网杭州5月8日电浙江8日发布了《 2020年浙江省人工智能产业发展报告》(以下简称《报告》),揭示了浙江省的人工智能产业正在发展。合资企业2019年有482家公司,营业总收入19873.7亿元,比上年增长22.12%,...

    中国新闻网杭州5月8日电浙江8日发布了《 2020年浙江省人工智能产业发展报告》(以下简称《报告》),揭示了浙江省的人工智能产业正在发展。合资企业2019年有482家公司,营业总收入19873.7亿元,比上年增长22.12%,行业规模为1000亿元。其中,研发投入158.26亿元,研发费用占营业总收入的8.0%。

    浙江省发展规划研究院院长(浙江省人工智能研究中心)周华夫在新闻发布会上介绍,就区域发展竞争力而言,浙江省的人工智能产业在全国排名第四。行业智能应用的完整产业链已经在许多工业领域形成了先发优势。例如,浙江的智能安防行业已经占据了全球市场的30%以上。

    从产学研合作方面,《报告》显示,浙江已经形成了以浙江大学,枝江实验室,清华长三角研究院和龙头企业等科研机构为核心的人工智能创新生态系统。语音识别,深度学习,脑机接口和交互,虚拟现实/增强现实等研究领域已形成领先优势。例如,浙江大学在中国建立了第一个人工智能跨学科。

    另外,《报告》预测,到2020年,浙江人工智能核心产业的规模将增长20%以上,总规模将超过800亿元。同时,人工智能产业的应用将加速发展,2020年人工智能产业的应用规模将超过1500亿元。

    “我们相信人工智能将推动社会的数字化转型,以人工智能技术为核心的智能社会将加速发展。”周华福说,在抗击流行病中,浙江采用“一图片一码一指标”的精密智能控制机制取得了积极成果,数字化治理模式将进一步加快全省社会治理现代化的步伐。

    周华富介绍说,2020年,浙江将加快新的数字基础设施建设,全面推进5G网络建设,协调新的大数据中心布局,推动下一代互联网规模的部署和应用,开展建设新的网络数据交换功能,并开发天基卫星基准测试服务,以为人工智能应用提供高质量,高效,超强和广域信息网络

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  • 人工智能和中国国家人工智能发展战略一. 人工智能的发展历程二. 中国国家人工智能发展战略2.1 中国国家人工智能发展规划“三步走”战略2.2 中国人工智能标准化战略白皮书2.3 未来重点支持举措 一. 人工智能的发展...

    一. 人工智能的发展历程

    人工智能(AI:Artificial Intelligence)的研究自1956年达特茅斯会议以来,起起伏伏发展了62年,终于在最近5年取得了重大突破。AI系统在语音识别、图像识别、围棋、德州扑克等诸多领域取得了超越人的能力的成果。究其原因,业界普遍认同有三大要素合力促成了这次突破:深度学习算法、海量的数据和充足的计算力。其中,充足的算力得益于摩尔定律在最近二十年的发展,使得在可以接受的价格、功耗和时间内完成人工智能算法所需的计算。
    人工智能发展历程
    摩尔定律由英特尔创始人之一的戈登•摩尔于1965年提出,至今已有53年。即使按照每两年单位面积上的晶体管数量翻倍来计算,目前的晶体管密度大约是当年的6400万倍。在摩尔定律发展的前30年,人工智能的研究经历了逻辑推理时代和专家系统时代。芯片的计算和存储能力从早期不能满足复杂人工智能任务的要求,到逐渐超越。20世纪80年代出现了专门支持专家系统的计算机(如80-90年代的Symbolics计算机)和性价比更高的基于x86微处理器的个人计算机(90年代后成为主流)。1995年之后的20年,摩尔定律的量变推动了质变,开启了信息时代的技术飞跃。根据英特尔的处理器芯片能力和零售价格对比测算,单位价格可以购买到的计算力提升了1.5万倍,从而使通用中央处理器(CPU: Central Processing Unit)已经可以支持各种AI任务。但是CPU的架构未必对各种AI 算法都是最优的。对于目前主流的深度学习(DL:Deep Learning)算法,需要有更高并行计算能力和存储带宽的芯片架构,来提高训练速度或者达到工作时的实时性要求。因此,在深度学习领域出现了多种CPU加专用芯片的异构计算方案。另一方面,与脑启发式(brain-inspired)的深度神经网络不同的类脑(brain-like)计算研究也推出了先进的神经拟态芯片(neuromorphic chip)来支持超高能效比(energy efficiency)的自然学习方式。
    可以说,通过芯片技术来大幅增强人工智能研发的条件已经成熟。虽然经典的等比例缩小已经放缓,但是未来十年将是人工智能芯片(简称AI芯片)发展的重要时期,不论是架构上还是设计理念上都将有巨大的突破。

    二. 中国国家人工智能发展战略

    2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年的我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,目标是构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国(中华人民共和国中央人民政府,2017)。该规划是我国在人工智能领域发布的第一个涉及系统战略部署的文件,从政府层面来对人工智能的发展进行整体部署,是我国人工智能发展中的重要里程碑。按照此规划,我国人工智能发展战略目标分为三步走。“三步走”战略为我国人工智能发展提供了重要的政策指导。与此同时,为了推进该战略的实施,国家标准化管理委员会批准成立了国家人工智能标准化总体组和专家咨询组,负责我国人工智能标准化体系研制,并对外发布各种重要的研究报告。有鉴于此,笔者将从我国人工智能发展“三步走”战略的政策层面和标准化体系研制的研究层面对我国人工智能发展战略进行深入解读。

    2.1 中国国家人工智能发展规划“三步走”战略

    “三步走”战略是我国人工智能发展与研究的重要政策指引。“三步走”战略的核心要义如图所示。
    人工智能“三步走”战略目标
    第一步,到2020年我国人工智能总体技术和应用能够与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑我国进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。具体包括三点:一是新一代人工智能理论和技术取得重要进展;二是人工智能产业竞争力进入国际第一方阵;三是人工智能发展环境进一步优化,在重点领域全面展开创新应用,聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队,部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
    第二步,到2025年我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。具体包括三点:一是新一代人工智能理论与技术体系初步建立;二是人工智能产业进入全球价值链高端;三是初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系,增强人工智能安全评估和管控能力。
    第三步,到2030年我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。具体包括三点:一是形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系;二是人工智能产业竞争力达到国际领先水平;三是形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地,建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
    整体来说,我国把人工智能的发展置于重要位置,根据科技发展的前沿趋势,努力推动人工智能的战略部署;并从人工智能基础、政策法规、伦理道德、安全性等各个方面进行积极探索,形成具有世界影响力的产业链。《新一代人工智能发展规划》主要针对人才和核心技术两个方面做了专门的规划和部署。只有培养高端的科技人才,把握核心技术,中国的人工智能才能达到世界领先水平。

    2.2 中国人工智能标准化战略白皮书

    在推进人工智能的研究与实践层面,我国重点开展了人工智能的标准化研究。只有标准先行,才能从总体上规范和推进人工智能实践,尤其是指导人工智能产学研用一体化深入发展。在人工智能标准研制方面,国家标准化管理委员会批准成立的国家人工智能标准化总体组和专家咨询组专门负责此项工作。总体组承担统筹协调、规划布局的角色,负责开展人工智能国际国内标准化工作,拟定我国人工智能标准化规划、体系和政策措施。专家咨询组由国内人工智能领域知名专家学者组成,负责为总体组提供我国人工智能标准化规划、体系和政策措施等方面的咨询,对人工智能领域国际国内标准研制、试点、应用实施、标准传导机制建立等提出意见建议,并对国家人工智能标准化总体组的工作进行指导。高规格的专家队伍保障了我国人工智能各项标准研制的权威性和科学性。
    从人工智能国家战略向人工智能标准化战略的迈进,也凸显了我国人工智能战略的演进重点。从这一层意义来看,我国人工智能标准化战略成果更能代表我国人工智能战略的实质内容。而且近两年我国陆续发布了《新一代人工智能发展白皮书(2017版)》和《人工智能标准化白皮书(2018版)》,这两个白皮书在架构和内容上既体现了一致性,也体现了递进性和延伸性,因此可以较好地作为分析我国人工智能发展战略的重要且可借鉴的蓝本。
    总体来看,《新一代人工智能发展白皮书(2017版)》详细介绍了我国新一代人工智能的发展特征、技术框架以及不同产业应用领域,更加明确了新一代人工智能发展的主要方向,以及研究新一代人工智能的技术框架。而《人工智能标准化白皮书(2018版)》则是在《新一代人工智能发展白皮书(2017版)》的基础上,更加强调与业界分享人工智能领域的研究成果和实践经验,呼吁社会各界共同加强人工智能领域的技术研究、产业投入、标准建设与服务应用,共同推动人工智能及其产业发展(中国电子技术标准化研究院,2018)。《人工智能标准化白皮书(2018版)》包括6个章节,分别从人工智能概述、人工智能发展现状及趋势、人工智能产业现状及趋势、安全、伦理、隐私问题等方面综合分析了我国人工智能的发展状况,以此作为能够适应和引导我国人工智能产业发展的标准体系。《人工智能标准化白皮书(2018版)》规定,我国的人工智能标准体系结构由基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准6部分组成(中国电子技术标准化研究院,2018)。
    另外,与《新一代人工智能发展白皮书(2017版)》相比较,《人工智能标准化白皮书(2018版)》更加关注人工智能的安全、伦理、隐私问题以及相关法律条文和标准化文件的制定。通过制定相关的法律法规和标准化文件,社会公众才能信任人工智能技术对人类安全和相关利益的承诺和保障,进而推动社会的发展。

    2.3 未来重点支持举措

    核心技术方面,我国政府已意识到原创孵化、创新培植的重要性,最近一年来在人工智能领域加强了投入力度,实施了多项举措。2018年11月14日,北京智源人工智能研究院在科技部和北京市委市政府的指导和支持下,依托北京大学、清华大学、中国科学院等科研机构和百度、小米、字节跳动等企业共同推动成立。该研究院将对人工智能的关键领域进行原创性探索和研发。北京市科委在两年内将给予研究院共计3.4亿元的资金支持(经济参考网,2019)。2019年8月29日,科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,计划在2023年之前布局建设20个左右的人工智能试验区。试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域(中华人民共和国科学技术部,2019a)。随后科技部于10月18 日发函,继北京和上海之后,支持合肥、杭州、深圳、天津建设国家新一代人工智能创新发展试验区。
    人才培养方面,教育部指导高校进行人工智能专业建设的计划正在积极展开。2018年4月,教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知,就完善人工智能领域人才培养体系出台了一系列政策,并进行系统布局,主要包括加快人工智能领域学科建设、专业建设、人才培养和构建人工智能多层次教育体系四个重要方向(中华人民共和国教育部,2018)。2019年,人工智能专业被教育部列入新增审批本科专业名单,上海交通大学等35所高校获首批建设资格(中华人民共和国教育部,2019)。
    伦理法律方面,我国近年来不断加强人工智能伦理道德和相关法律的研究与实践,对该领域内日益浮现的伦理道德问题和法律纠纷进行政策呼应,并将此部分内容呈现于《中国人工智能标准化白皮书(2018版)》中。2019年,我国国家战略迈向了更高层次的协调人工智能发展与治理的关系,推动经济、社会及生态可持续发展的目标。6月17日,科技部下属的国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行动指南,强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等8项治理原则(中华人民共和国科学技术部,2019b)。这8 项原则和经济合作与发展组织(OECD)于2019年5月投票通过的首部人工智能的政府间政策指导方针是一致的,该指导方针的目标是确保人工智能的系统设计符合公正、安全、公平和值得信赖的国际标准(OECD,2019)。

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  • 人工智能发展白皮书 笔记

    千次阅读 2020-11-28 21:38:08
    2017年7月,国家发布了新一代人工智能发展规划,将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术,在爆炸式的数据积累、基于神经网络...

    2017年7月,国家发布了新一代人工智能发展规划,将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术,在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下,本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测,受到风险投资基金的热烈追捧,人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗,开始带来降本增益的实际商业价值。
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    北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅,中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。
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    在可见的未来,通用人工智能既非人工智能讨论的主流,也还看不到其成为现实的技术路径.专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。
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    中国人工智能学会_罗兰贝格_中国人工智能创新应用白皮书 原文放在附件中了,可以下载查看

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  • 人工智能发展历史概述

    万次阅读 多人点赞 2019-07-15 16:16:31
    人工智能发展道路上的大事记 ----------------详细版 从20世纪50年代开始,许多...

                              人工智能发展道路上的大事记

                                                                                                                          ----------------详细版

          从20世纪50年代开始,许多科学家,程序员,逻辑学家和理论家帮助和巩固了当代人对人工智能思想的整体理解。随着每一个新的十年,创新和发现改变了人们对人工智能领域的基本知识,以及不断的历史进步推动着人工智能从一个无法实现的幻想到当代和后代切实可以实现的现实。

                                    

     

    人工智能在20世纪50年代

    1950年: Alan Turing发表了“计算机器和智能”,提出了模仿游戏的想法 - 一个考虑机器是否可以思考的问题。这一建议后来成为的 图灵测试,其测量机(人工)智能。图灵的发展测试了机器的思考能力。图灵测试成为人工智能哲学的重要组成部分,人工智能在机器中讨论智能,意识和能力。

                                                      

    1952年:计算机科学家亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)开发了一种跳棋计算机程序 - 第一个独立学习如何玩游戏的人。

    1955年:约翰麦卡锡和一群人创建了一个关于“人工智能”研讨会的提案。1956年,当研讨会举行时,这个词的正式诞生归功于麦卡锡。

    1955年: Allen Newell(研究员),Herbert Simon(经济学家)和Cliff Shaw(程序员)共同撰写了第一个人工智能计算机程序逻辑理论家。

    1958年: McCarthy开发了Lisp,这是人工智能研究中最受欢迎且最受青睐的编程语言。

    1959年:塞缪尔在谈到编程计算机以比编写程序的人更好地进行国际象棋游戏时创造了“机器学习”一词。

    人工智能在20世纪60年代

    人工智能领域的创新在20世纪60年代迅速发展。新的编程语言,机器人和自动机,研究以及描绘人工智能生物的电影的出现越来越受欢迎。这极大地突出了人工智能在20世纪下半叶的重要性。

    1961年: 乔治·德沃尔(George Devol)在20世纪50年代发明的工业机器人Unimate成为第一个在新泽西州通用汽车装配线上工作的机器人。它的职责包括从装配线运输压铸件并将零件焊接到汽车上 - 这一任务对人类来说是危险的。

    1961年:计算机科学家兼教授James Slagle开发了SAINT(符号自动INTegrator),这是一个启发式问题解决方案,其重点是新生微积分中的符号整合。

                                                       

    1964年:计算机科学家Daniel Bobrow创建了STUDENT,一个用Lisp编写的早期AI程序,解决了代数词问题。学生被认为是人工智能自然语言处理的早期里程碑。

    1965年:计算机科学家兼教授Joseph Weizenbaum开发了ELIZA,这是一个交互式计算机程序,可以用英语在功能上与英语交谈。Weizenbaum的目标是证明人工智能思维与人类思维之间的沟通是“肤浅的”,但发现许多人将拟人化特征归因于伊丽莎。

                                                            

    1966年:由Charles Rosen在其他11人的帮助下开发的机器人Shakey是第一个通用移动机器人,也被称为“第一个电子人”。

                                                               

    1968年:由Stanley Kubrick执导的科幻电影2001:A Space Odyssey发行。它具有HAL(启发式编程的算法计算机),一个有感知的计算机。HAL控制航天器的系统并与船员交互,与他们交谈,好像HAL是人,直到故障以负面方式改变HAL的相互作用。

    1968年:计算机科学教授Terry Winograd创建了早期自然语言计算机程序SHRDLU。

    人工智能在20世纪70年代

    与20世纪60年代一样,20世纪70年代让位于加速发展,尤其是机器人和机器人。然而,20世纪70年代的人工智能面临着诸多挑战,例如政府对人工智能研究的支持减少。

    1970年: WABOT-1,第一个拟人机器人,在日本早稻田大学建造。它的功能包括可移动的肢体,能够看到和交谈的能力。

                                                                       

    1973年:应用数学家詹姆斯·莱特希尔向英国科学理事会报告了人工智能研究的状况,他说:“迄今为止,该领域的任何一部分都没有发现产生的重大影响,这将导致大幅减少”通过英国政府支持人工智能研究。

    1977年:导演乔治卢卡斯的电影“星球大战”发行。这部电影采用了C-3PO,这是一个人形机器人,被设计为协议机器人,“能够流畅地播放超过七百万种通信形式。”作为C-3PO的伴侣,这部电影还采用了R2-D2--一个小型的, astromech droid,无法进行人类言语(C-3PO的逆转); 相反,R2-D2与电子蜂鸣声通信。其功能包括小型维修和副驾驶星际战斗机。

    1979年:斯坦福推车,一个遥控,配备电视的移动机器人,由当时的机械工程研究生詹姆斯·L·亚当斯于1961年创建。1979年,一个“滑块”或机械旋转,将电视摄像机从侧面移开 -当时的博士生汉斯莫拉维克补充道。在大约五个小时内,购物车成功地越过了一个没有人为干扰的充满椅子的房间,使其成为最早的自动驾驶汽车的例子之一。

                                                         

    AI在20世纪80年代

    人工智能的快速增长一直持续到20世纪80年代。尽管人工智能背后的进步和兴奋,谨慎包围了不可避免的“人工智能冬季”,这是一个资金减少和人工智能兴趣的时期。

    1980年: WABOT-2在早稻田大学建成。WABOT的这一开始允许人形机器人与人交流以及阅读乐谱并在电子琴上播放音乐。

                                                                            

    1981年:日本国际贸易和工业部为第五代计算机项目拨款8.5亿美元,该项目的目标是开发可以交谈,翻译语言,解释图片和表达人性化推理的计算机。

    1984年:由史蒂夫巴伦执导的电影“电影梦”发行。情节围绕着男人,女人和名为“埃德加”的有感知的个人电脑之间的三角恋。

    1984年:在人工智能促进协会(AAAI)上,Roger Schank(AI理论家)和Marvin Minsky(认知科学家)警告人工智能冬季,人工智能研究的兴趣和资金将首先减少。他们的警告在三年内实现了。

    1986年:梅赛德斯 - 奔驰在Ernst Dickmanns的指导下建造并发布了一辆配备摄像头和传感器的无人驾驶厢式货车。它能够在没有其他障碍物和人类驾驶员的道路上行驶高达55英里/小时。

    1988年:计算机科学家和哲学家Judea Pearl发表了“智能系统中的概率推理”.Pearl还发明了贝叶斯网络,这是一种“概率图形模型”,通过有向无环图(DAG)表示变量及其依赖关系。

    1988年:两位聊天机器人Jabberwacky和Cleverbot(20世纪90年代发布)的程序员和发明者Rollo Carpenter开发了Jabberwacky,以“以有趣,有趣和幽默的方式模拟自然人类聊天”。这是通过聊天机器人与人沟通的AI示例。

    AI在20世纪90年代

    千禧年即将结束,但这种预期只会助长人工智能在其持续的增长阶段。

    1995年:计算机科学家理查德华莱士开发了聊天机器人ALICE(人工语言互联网计算机实体),灵感来自Weizenbaum的ELIZA。ALICE与ELIZA的区别在于增加了自然语言样本数据收集。

                                                      

    1997年:计算机科学家Sepp Hochreiter和JürgenSchmidhuber开发了长短期记忆(LSTM),这是一种用于手写和语音识别的递归神经网络(RNN)架构。

     

                                                    

    1997年:由IBM开发的国际象棋电脑Deep Blue成为第一个赢得国际象棋比赛并与卫冕世界冠军相匹敌的系统。

    1998年: Dave Hampton和Caleb Chung发明了Furby,这是第一款儿童玩具机器人。

    1999年:与Furby一致,索尼推出了AIBO(人工智能RoBOt),这是一种价值2000美元的机器人宠物狗,通过与环境,所有者和其他AIBO的互动来“学习”。其功能包括能够理解和响应100多个语音命令并与其人类所有者进行通信。

    人工智能从2000年到2010年

    新的千禧年正在进行中 - 在Y2K的恐惧消亡之后 - 大赦继续向上发展。正如预期的那样,创造了更多的人工智能生物以及关于人工智能概念的创意媒体(特别是电影)以及它可能会走向何方。

    2000: Y2K问题,也称为2000年问题,是一类与2000年1月1日开始的电子日历数据的格式化和存储相关的计算机错误。鉴于所有的互联网软件和程序都是在20世纪初创建的,一些系统很难适应2000年(及以后)的新年格式。以前,这些自动化系统只需要改变一年中的最后两位数字; 现在,所有四位数字都必须切换 - 对技术和使用它的人来说是一个挑战。

                                                       

    2000年: Cynthia Breazeal教授开发了Kismet,一种能够识别和模拟情绪的机器人。它的结构像人脸,眼睛,嘴唇,眼睑和眉毛。

    2000年:本田发布了ASIMO,一种人工智能的人形机器人。

    2001年:由史蒂文斯皮尔伯格执导的科幻电影AI人工智能发布。这部电影是在一个充满未来主义的反乌托邦社会中进行的,并追随大卫,这是一个先进的人形儿童,具有拟人化的感受,包括爱的能力。

    2002年: i-Robot发布了Roomba,一种自动机器人真空吸尘器,可在避开障碍物的同时进行清洁。

    2004年: NASA的机器人探索漫游者精神和机遇在没有人为干预的情况下导航火星的表面。

    2004年:由Alex Proyas执导的科幻电影I,Robot发行。设置在2035年,人形机器人为人类服务,而一个人则是强烈反机器人,因为个人悲剧的结果(由机器人决定)。

    2006年: Oren Etzioni(计算机科学教授),Michele Banko和Michael Cafarella(计算机科学家)创造了“机器阅读”这一术语,将其定义为对文本的无监督自主理解。

    2007年:计算机科学教授Fei Fei Li及其同事组建了ImageNet,这是一个注释图像数据库,其目的是帮助进行物体识别软件研究。

    2009年:谷歌秘密开发了一款无人驾驶汽车。到2014年,它通过了内华达州的自驾车测试。

    AI 2010至今

    目前的十年对人工智能创新非常重要。从2010年开始,人工智能已经融入我们的日常生活中。我们使用具有语音助理的智能手机和具有“智能”功能的计算机,我们大多数人都认为这是理所当然的。人工智能不再是一个白日梦,并且已经有一段时间了。

    2010年: ImageNet推出了他们年度AI对象识别竞赛的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)。

    2010年:微软推出了Kinect for Xbox 360,这是第一款使用3D摄像头和红外探测跟踪人体运动的游戏设备。

    2011年: Watson,一个回答IBM创建的计算机的自然语言问题,击败了两个前Jeopardy!冠军,肯詹宁斯和布拉德鲁特,在电视游戏中。

                                       

    2011年: Apple发布了Siri,Apple iOS操作系统的虚拟助手。Siri使用自然语言用户界面来向其人类用户推断,观察,回答和推荐事物。它适应语音命令,并为每个用户投射“个性化体验”。

    2012年: Jeff Dean和Andrew Ng(谷歌研究人员)通过向YouTube视频展示1000万张未标记图像,培训了一个拥有16,000个处理器的大型神经网络来识别猫的图像(尽管没有提供背景信息)。

    2013年:来自卡内基梅隆大学的研究团队发布了Never Ending Image Learner(NEIL),这是一种可以比较和分析图像关系的语义机器学习系统。

    2014年:微软发布了Cortana,他们的版本是类似于iOS上的Siri的虚拟助手。

    2014年:亚马逊创建了亚马逊Alexa,一个家庭助理,发展成智能扬声器,作为个人助理。

    2015年: Elon Musk,Stephen Hawking和Steve Wozniak等3,000人签署了一封公开信,禁止开发和使用自主武器(用于战争目的)。

    2015-2017:谷歌DeepMind的AlphaGo,一个玩棋盘游戏Go的计算机程序,击败了各种(人类)冠军。

                                             

    2016年:一个名为Sophia的人形机器人由Hanson Robotics创建。她被称为第一个“机器人公民”.Sophia与以前的类人生物的区别在于她与真实的人类相似,能够看到(图像识别),做出面部表情,并通过人工智能进行交流。

    2016年: Google发布了Google Home,这是一款智能扬声器,使用人工智能充当“个人助理”,帮助用户记住任务,创建约会,并通过语音搜索信息。

    2017年: Facebook人工智能研究实验室培训了两个“对话代理”(聊天机器人),以便相互沟通,以学习如何进行谈判。然而,随着聊天机器人的交谈,他们偏离了人类语言(用英语编程)并发明了自己的语言来相互交流 - 在很大程度上展示了人工智能。

    2018年:阿里巴巴(中国科技集团)语言处理AI在斯坦福大学的阅读和理解测试中超越了人类的智慧。阿里巴巴的语言处理在一组10万个问题中得分为“82.44,对82.30” - 这是一次狭隘的失败,但仍然是失败。

    2018年:谷歌开发了BERT,这是第一个“双向,无监督的语言表示,可以使用转移学习在各种自然语言任务中使用。”

    2018年:三星推出虚拟助手Bixby。Bixby的功能包括语音,用户可以在这里与他们交谈并提出问题,建议和建议; 视觉,Bixby的“ 视觉 ”能力内置于相机应用程序中,可以看到用户看到的内容(即对象识别,搜索,购买,翻译,地标识别); 和Home,Bixby使用基于应用程序的信息来帮助用户使用和交互(例如天气和健身应用程序)。

                                                                  

    人工智能在2019年及以后会有什么期待?

    人工智能的发展正以前所未有的速度发展。话虽如此,我们可以预期,过去十年的趋势将在未来一年继续上升。2019年我们要关注的一些事项包括:

    聊天机器人 +虚拟助手:加强聊天机器人和虚拟助手自动化,提高用户体验

    自然语言处理(NLP):增加人工智能应用的NLP能力,包括(尤其是)聊天机器人和虚拟助手

    机器学习和自动机器学习: ML将转向AutoML算法,以允许开发人员和程序员在不创建特定模型的情况下解决问题

    自动驾驶汽车:尽管围绕各种故障的自动驾驶汽车存在一些不好的压力,但可以安全地假设将自动化将产品从A点驱动到B点到1的过程自动化。节省人力成本,2通过自动驾驶车辆优化购买 - 运输 - 到达消费者的过程 - 实质上 - 不会在车轮后面疲劳

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  • 人工智能发展简史

    千次阅读 2020-11-04 12:12:24
    人工智能发展简史第一章:起步期-20世纪50年代及以前 人工智能到底是什么?通常来说,人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。...
  • 1.2人工智能发展历程 学习目标 了解人工智能阶发展历程 1人工智能的起源 1.1图灵测试 测试者与被测试者(一个人和一台机器)喘开的情况下,遍过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。 多次测试(一般为5min之内...
  • 作者:中国电子学会/CIE智库近日,中国电子学会/CIE智库发布了《新一代人工智能发展白皮书》。本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征,详细介绍了新一代人工智能发展特征、技术...
  • 人工智能发展简史 人工智能基本概念 “人工智能” 是相对于“人类智能” 而言的,“人类智能”是“人工智能”的原型;“人工智能”是“人类智能”的某种人工实现。 “人类智能”是“人类智慧”的一个子集。“智慧”...
  • 人工智能发展史总结

    万次阅读 多人点赞 2017-06-09 17:56:52
    什么是人工智能人工智能(Aritificial Intelligence, AI...人工智能发展史 人工智能在发展过程中产生了很多的流派,符号主义、连接主义和行为主义。这些流派 的相辅相成推进了人工智能的发展。符号主义符号主义又称
  • 人工智能发展与现状

    2019-12-26 23:39:21
    但机器人是否有真正的意识以及机器人“意识”与人类“意识”的关系的问题日益凸显,为了使科学技术更好地为人类服务,就必须理性地分析人工智能发展的目的、过程和意义,与人类意识进行细致深入的对比,从而得出正确...
  • 中国人工智能发展的现状

    万次阅读 2018-05-03 11:44:50
    中国人工智能发展现状:多项技术领先 整体水平与发达国家仍有较大差距全球人工智能还处于发展初期,并且人工智能已经上升至国家战略层面,关于我国人工智能发展现状来看,我国多项技术处于世界领先地位,创新创业也...
  • 人工智能是目前最火热的技术领域,也是一门极富挑战性的科学,从事这项工作...中国人工智能发展现状与未来 对于中国而言,人工智能的发展是一个历史性的战略机遇,对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及..
  • 过去的科技进步主要是指提升执行指定任务的能力,而当今的人工... 在当今人工智能发展势头正猛之时,我们邀请IBM Almaden 研究中心科学家凌棕博士,为我们系统解读 人工智能发展动态、实践、未来与IBM目前的研究成果!
  • 人工智能发展史(读书笔记)

    万次阅读 多人点赞 2019-05-29 13:29:37
    有关人工智能历史的书籍我看了尼克的《人工智能简史》和集智俱乐部的...下面是我看了《科学的极致》中人工智能发展历史一章的读书笔记。基本就是一个简略的历史发展框架~ 有不对的地方还请大家多多指正~ 谢谢大嘎 ~...
  • 近期,清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》,遴选了13个人工智能的重点领域,包括深度学习、计算机视觉、语音识别、...
  • 2018世界人工智能大会开幕!沪上高校抢占人工智能发展先机 2018-09-17 10:59 来源:教师博雅 ...
  • 类脑智能:人工智能发展的另一条路径 人工智能的迅速发展将深刻改变世界发展模式和人类生活方式。为抢抓人工智能发展重大战略机遇,各国均在构筑先发优势。类脑智能作为人工智能的另一条发展路径,也是实现通用人工...
  • 中国人工智能发展现状与未来

    千次阅读 2019-09-26 19:06:32
    对于中国而言,人工智能的发展是一个历史性的战略机遇,...传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能,然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为,机器不一定需要像人一样...
  • 人工智能发展的利与弊 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能,指由人...
  • 2017全球人工智能发展报告

    千次阅读 2017-10-26 09:12:49
    原文链接 2017全球人工智能发展报告
  • @[简谈人工智能发展] 人工智能发展简述 人工智能起源 二十世纪五十年代的时候,人工智能的概念首次被提出。1950年,马文·明斯基(被称为人工智能之父) 马文·明斯基是“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡...
  • 人工智能发展现状

    万次阅读 2018-11-04 22:29:21
    当前的人工智能可以总结为数据和智能算法的结合,也就是通过对过往经验的分析得到实验模型,并且利用这种模型指导实际的业务。如果把人工智能看作人类大脑的话,里面的血液就是数据,而承载着数据的流转的血管可以...
  • 斯坦福大学发布人工智能发展指数

    千次阅读 2017-12-13 00:00:00
    斯坦福大学“人工智能百年研究”(AI 100)项目发布了“人工智能发展指数2017”,该指数反映了全球人工智能的发展现状及进展。自从人工智能(AI)在1956年首次被提出以来,曾经的科学幻想已经发展到如今非常真实的...
  • 人工智能发展与应用综述--(科普)

    万次阅读 2019-03-10 10:57:09
    本文对人工智能概念进行解读,并对人工智能发展与应用进行综述,探索人工智能发展轨迹,以更好认识人工智能,对行业技术与发展有更深刻的理解,期待进一步发展。 关键词:人工智能 发展 应用 综述总结 第一章 ...

空空如也

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人工智能发展