我们经常听到Python人工智能开发工程师，那么Python和人工智能有到底什么关系呢？Python人工智能工程师待遇怎么样？今天信盈达小编就为大家解答一下。
Python和人工智能的关系
其实，简单来说，Python是最适合人工智能开发的编程语言。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。
Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
语言简单易学，支持库丰富强大，这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。
大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向...
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人工智能火热，而作为人工智能的主要开发语言Python，地位和薪资一马当先。
IEEE Spectrum 杂志发布的一年一度的编程语言排行榜中，Python超越Java勇夺第一名。
Python的就业薪资和职位情况怎么样呢？我们分析了几大招聘网站的数据。
一张图可以看清现在Python的就业薪资：
从目前 Python 的就业前景来看，总结如下：
1）Python 就业情况乐观，从 TIOBE 编程语言指数排行榜以及百度指数的搜索数来看，Python 的受欢迎程度越来越高。
2）在中国地区，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。从行业需求来看，主要集中在移动互联网、数据服务、大数据分析等行业。
3）从拉勾网的数据分析可知，大部分 Python 的相关职位都要求在本科和本科以上，工作经验要求在 1-5 年的居多。因为 Python 在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致 Python 方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在 20K-50K 不等。Python 工资按工作经验统计，其中，0 - 2 年工资为 15060 元，应届毕业生工资为 9210 元，3 - 5年工资 24220+ 元。
看完后，被王炸语言震惊！Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
编程圈金句也从“人生苦短，我学Python”转变成了“学完 Python，可以上天”，可见其火热程度！
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虽然不能盲目追随大潮，但是想转行互联网的小伙伴们，首选考虑Python，绝对不会有错！

                
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原标题：python人工智能项目实战，PDF+源码
《python人工智能项目 Intelligent Projects Using Python》
实施机器学习和深度学习方法，使用Python构建智能，认知AI项目
主要特点
帮助您掌握AI算法和概念的入门指南
8个实际项目，解决医疗保健，电子商务和监控方面的各种挑战
使用TensorFlow，Keras和其他Python库来实现智能AI应用程序
如果您想使用Python从领先的AI域构建富有洞察力的项目，本书将是一个完美的伴侣。
本书涵盖了AI所有核心学科项目的详细实施。我们首先介绍如何使用机器学习和深度学习技术创建智能系统的基础知识。您将吸收各种神经网络架构，如CNN，RNN，LSTM，以解决关键的新世界挑战。您将学习如何训练模型以检测人眼中的糖尿病视网膜病变状况，并创建用于执行视频到文本翻译的智能系统。您将在医疗保健领域中使用转移学习技术，并使用GAN实施样式转移。稍后您将学习构建基于AI的推荐系统，用于情感分析的移动应用程序以及用于承载客户服务的强大聊天机器人。您将在网络安全域中实施AI技术以生成Captchas。之后，您将使用强化学习训练和建造自动驾驶车辆以进行自驾车。您将使用来自Python生态系统的库（如TensorFlow，Keras等）来实现机器学习，深度学习和AI的核心方面。
在本书的最后，您将熟练地构建自己的智能模型，以解决任何类型的AI问题，而不会有任何麻烦。
你会学到什么
?使用seq-2-seq神经翻译机构建智能机器翻译系统
?使用GAN创建AI应用程序并使用TensorFlow部署智能移动应用程序
?使用CNN和RNN将视频翻译成文本
?实施智能AI聊天机器人，并在多个域中集成和扩展它们
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《Python AI项目实战 Practical Python AI Projects》
使用优化建模探索使用Python解决人工智能问题的艺术和科学。本书涵盖了数学代数模型的实际创建和分析，如线性连续模型，非明显线性连续模型，和纯线性整数模型。作为数十年行业教学和咨询的产品，Practical Python AI Projects不是专注于理论，而是强调模型创建方面;对比的替代方法和实际变化。
每个模型都经过彻底解释并编写执行。本书中所有示例的源代码都是可用的，使用Google OR-Tools以Python编写。它还包括一个随机问题生成器，可用于行业应用或研究。
你会学到什么
构建基于Python的基本人工智能（AI）应用程序
使用数学优化方法和Google OR-Tools（优化工具）套件
使用Python和Google OR-Tools创建几种类型的项目
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