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  • 人工智能发展历史概述

    万次阅读 多人点赞 2019-07-15 16:16:31
    人工智能发展道路上的大事记 ----------------详细版 从20世纪50年代开始,许多...

                              人工智能发展道路上的大事记

                                                                                                                          ----------------详细版

          从20世纪50年代开始,许多科学家,程序员,逻辑学家和理论家帮助和巩固了当代人对人工智能思想的整体理解。随着每一个新的十年,创新和发现改变了人们对人工智能领域的基本知识,以及不断的历史进步推动着人工智能从一个无法实现的幻想到当代和后代切实可以实现的现实。

                                    

    人工智能在20世纪50年代

    1950年: Alan Turing发表了“计算机器和智能”,提出了模仿游戏的想法 - 一个考虑机器是否可以思考的问题。这一建议后来成为的 图灵测试,其测量机(人工)智能。图灵的发展测试了机器的思考能力。图灵测试成为人工智能哲学的重要组成部分,人工智能在机器中讨论智能,意识和能力。

                                                      

    1952年:计算机科学家亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)开发了一种跳棋计算机程序 - 第一个独立学习如何玩游戏的人。

    1955年:约翰麦卡锡和一群人创建了一个关于“人工智能”研讨会的提案。1956年,当研讨会举行时,这个词的正式诞生归功于麦卡锡。

    1955年: Allen Newell(研究员),Herbert Simon(经济学家)和Cliff Shaw(程序员)共同撰写了第一个人工智能计算机程序逻辑理论家。

    1958年: McCarthy开发了Lisp,这是人工智能研究中最受欢迎且最受青睐的编程语言。

    1959年:塞缪尔在谈到编程计算机以比编写程序的人更好地进行国际象棋游戏时创造了“机器学习”一词。

    人工智能在20世纪60年代

    人工智能领域的创新在20世纪60年代迅速发展。新的编程语言,机器人和自动机,研究以及描绘人工智能生物的电影的出现越来越受欢迎。这极大地突出了人工智能在20世纪下半叶的重要性。

    1961年: 乔治·德沃尔(George Devol)在20世纪50年代发明的工业机器人Unimate成为第一个在新泽西州通用汽车装配线上工作的机器人。它的职责包括从装配线运输压铸件并将零件焊接到汽车上 - 这一任务对人类来说是危险的。

    1961年:计算机科学家兼教授James Slagle开发了SAINT(符号自动INTegrator),这是一个启发式问题解决方案,其重点是新生微积分中的符号整合。

                                                       

    1964年:计算机科学家Daniel Bobrow创建了STUDENT,一个用Lisp编写的早期AI程序,解决了代数词问题。学生被认为是人工智能自然语言处理的早期里程碑。

    1965年:计算机科学家兼教授Joseph Weizenbaum开发了ELIZA,这是一个交互式计算机程序,可以用英语在功能上与英语交谈。Weizenbaum的目标是证明人工智能思维与人类思维之间的沟通是“肤浅的”,但发现许多人将拟人化特征归因于伊丽莎。

                                                            

    1966年:由Charles Rosen在其他11人的帮助下开发的机器人Shakey是第一个通用移动机器人,也被称为“第一个电子人”。

                                                               

    1968年:由Stanley Kubrick执导的科幻电影2001:A Space Odyssey发行。它具有HAL(启发式编程的算法计算机),一个有感知的计算机。HAL控制航天器的系统并与船员交互,与他们交谈,好像HAL是人,直到故障以负面方式改变HAL的相互作用。

    1968年:计算机科学教授Terry Winograd创建了早期自然语言计算机程序SHRDLU。

    人工智能在20世纪70年代

    与20世纪60年代一样,20世纪70年代让位于加速发展,尤其是机器人和机器人。然而,20世纪70年代的人工智能面临着诸多挑战,例如政府对人工智能研究的支持减少。

    1970年: WABOT-1,第一个拟人机器人,在日本早稻田大学建造。它的功能包括可移动的肢体,能够看到和交谈的能力。

                                                                       

    1973年:应用数学家詹姆斯·莱特希尔向英国科学理事会报告了人工智能研究的状况,他说:“迄今为止,该领域的任何一部分都没有发现产生的重大影响,这将导致大幅减少”通过英国政府支持人工智能研究。

    1977年:导演乔治卢卡斯的电影“星球大战”发行。这部电影采用了C-3PO,这是一个人形机器人,被设计为协议机器人,“能够流畅地播放超过七百万种通信形式。”作为C-3PO的伴侣,这部电影还采用了R2-D2--一个小型的, astromech droid,无法进行人类言语(C-3PO的逆转); 相反,R2-D2与电子蜂鸣声通信。其功能包括小型维修和副驾驶星际战斗机。

    1979年:斯坦福推车,一个遥控,配备电视的移动机器人,由当时的机械工程研究生詹姆斯·L·亚当斯于1961年创建。1979年,一个“滑块”或机械旋转,将电视摄像机从侧面移开 -当时的博士生汉斯莫拉维克补充道。在大约五个小时内,购物车成功地越过了一个没有人为干扰的充满椅子的房间,使其成为最早的自动驾驶汽车的例子之一。

                                                         

    AI在20世纪80年代

    人工智能的快速增长一直持续到20世纪80年代。尽管人工智能背后的进步和兴奋,谨慎包围了不可避免的“人工智能冬季”,这是一个资金减少和人工智能兴趣的时期。

    1980年: WABOT-2在早稻田大学建成。WABOT的这一开始允许人形机器人与人交流以及阅读乐谱并在电子琴上播放音乐。

                                                                            

    1981年:日本国际贸易和工业部为第五代计算机项目拨款8.5亿美元,该项目的目标是开发可以交谈,翻译语言,解释图片和表达人性化推理的计算机。

    1984年:由史蒂夫巴伦执导的电影“电影梦”发行。情节围绕着男人,女人和名为“埃德加”的有感知的个人电脑之间的三角恋。

    1984年:在人工智能促进协会(AAAI)上,Roger Schank(AI理论家)和Marvin Minsky(认知科学家)警告人工智能冬季,人工智能研究的兴趣和资金将首先减少。他们的警告在三年内实现了。

    1986年:梅赛德斯 - 奔驰在Ernst Dickmanns的指导下建造并发布了一辆配备摄像头和传感器的无人驾驶厢式货车。它能够在没有其他障碍物和人类驾驶员的道路上行驶高达55英里/小时。

    1988年:计算机科学家和哲学家Judea Pearl发表了“智能系统中的概率推理”.Pearl还发明了贝叶斯网络,这是一种“概率图形模型”,通过有向无环图(DAG)表示变量及其依赖关系。

    1988年:两位聊天机器人Jabberwacky和Cleverbot(20世纪90年代发布)的程序员和发明者Rollo Carpenter开发了Jabberwacky,以“以有趣,有趣和幽默的方式模拟自然人类聊天”。这是通过聊天机器人与人沟通的AI示例。

    AI在20世纪90年代

    千禧年即将结束,但这种预期只会助长人工智能在其持续的增长阶段。

    1995年:计算机科学家理查德华莱士开发了聊天机器人ALICE(人工语言互联网计算机实体),灵感来自Weizenbaum的ELIZA。ALICE与ELIZA的区别在于增加了自然语言样本数据收集。

                                                      

    1997年:计算机科学家Sepp Hochreiter和JürgenSchmidhuber开发了长短期记忆(LSTM),这是一种用于手写和语音识别的递归神经网络(RNN)架构。

                                                    

    1997年:由IBM开发的国际象棋电脑Deep Blue成为第一个赢得国际象棋比赛并与卫冕世界冠军相匹敌的系统。

    1998年: Dave Hampton和Caleb Chung发明了Furby,这是第一款儿童玩具机器人。

    1999年:与Furby一致,索尼推出了AIBO(人工智能RoBOt),这是一种价值2000美元的机器人宠物狗,通过与环境,所有者和其他AIBO的互动来“学习”。其功能包括能够理解和响应100多个语音命令并与其人类所有者进行通信。

    人工智能从2000年到2010年

    新的千禧年正在进行中 - 在Y2K的恐惧消亡之后 - 大赦继续向上发展。正如预期的那样,创造了更多的人工智能生物以及关于人工智能概念的创意媒体(特别是电影)以及它可能会走向何方。

    2000: Y2K问题,也称为2000年问题,是一类与2000年1月1日开始的电子日历数据的格式化和存储相关的计算机错误。鉴于所有的互联网软件和程序都是在20世纪初创建的,一些系统很难适应2000年(及以后)的新年格式。以前,这些自动化系统只需要改变一年中的最后两位数字; 现在,所有四位数字都必须切换 - 对技术和使用它的人来说是一个挑战。

                                                       

    2000年: Cynthia Breazeal教授开发了Kismet,一种能够识别和模拟情绪的机器人。它的结构像人脸,眼睛,嘴唇,眼睑和眉毛。

    2000年:本田发布了ASIMO,一种人工智能的人形机器人。

    2001年:由史蒂文斯皮尔伯格执导的科幻电影AI人工智能发布。这部电影是在一个充满未来主义的反乌托邦社会中进行的,并追随大卫,这是一个先进的人形儿童,具有拟人化的感受,包括爱的能力。

    2002年: i-Robot发布了Roomba,一种自动机器人真空吸尘器,可在避开障碍物的同时进行清洁。

    2004年: NASA的机器人探索漫游者精神和机遇在没有人为干预的情况下导航火星的表面。

    2004年:由Alex Proyas执导的科幻电影I,Robot发行。设置在2035年,人形机器人为人类服务,而一个人则是强烈反机器人,因为个人悲剧的结果(由机器人决定)。

    2006年: Oren Etzioni(计算机科学教授),Michele Banko和Michael Cafarella(计算机科学家)创造了“机器阅读”这一术语,将其定义为对文本的无监督自主理解。

    2007年:计算机科学教授Fei Fei Li及其同事组建了ImageNet,这是一个注释图像数据库,其目的是帮助进行物体识别软件研究。

    2009年:谷歌秘密开发了一款无人驾驶汽车。到2014年,它通过了内华达州的自驾车测试。

    AI 2010至今

    目前的十年对人工智能创新非常重要。从2010年开始,人工智能已经融入我们的日常生活中。我们使用具有语音助理的智能手机和具有“智能”功能的计算机,我们大多数人都认为这是理所当然的。人工智能不再是一个白日梦,并且已经有一段时间了。

    2010年: ImageNet推出了他们年度AI对象识别竞赛的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)。

    2010年:微软推出了Kinect for Xbox 360,这是第一款使用3D摄像头和红外探测跟踪人体运动的游戏设备。

    2011年: Watson,一个回答IBM创建的计算机的自然语言问题,击败了两个前Jeopardy!冠军,肯詹宁斯和布拉德鲁特,在电视游戏中。

                                       

    2011年: Apple发布了Siri,Apple iOS操作系统的虚拟助手。Siri使用自然语言用户界面来向其人类用户推断,观察,回答和推荐事物。它适应语音命令,并为每个用户投射“个性化体验”。

    2012年: Jeff Dean和Andrew Ng(谷歌研究人员)通过向YouTube视频展示1000万张未标记图像,培训了一个拥有16,000个处理器的大型神经网络来识别猫的图像(尽管没有提供背景信息)。

    2013年:来自卡内基梅隆大学的研究团队发布了Never Ending Image Learner(NEIL),这是一种可以比较和分析图像关系的语义机器学习系统。

    2014年:微软发布了Cortana,他们的版本是类似于iOS上的Siri的虚拟助手。

    2014年:亚马逊创建了亚马逊Alexa,一个家庭助理,发展成智能扬声器,作为个人助理。

    2015年: Elon Musk,Stephen Hawking和Steve Wozniak等3,000人签署了一封公开信,禁止开发和使用自主武器(用于战争目的)。

    2015-2017:谷歌DeepMind的AlphaGo,一个玩棋盘游戏Go的计算机程序,击败了各种(人类)冠军。

                                             

    2016年:一个名为Sophia的人形机器人由Hanson Robotics创建。她被称为第一个“机器人公民”.Sophia与以前的类人生物的区别在于她与真实的人类相似,能够看到(图像识别),做出面部表情,并通过人工智能进行交流。

    2016年: Google发布了Google Home,这是一款智能扬声器,使用人工智能充当“个人助理”,帮助用户记住任务,创建约会,并通过语音搜索信息。

    2017年: Facebook人工智能研究实验室培训了两个“对话代理”(聊天机器人),以便相互沟通,以学习如何进行谈判。然而,随着聊天机器人的交谈,他们偏离了人类语言(用英语编程)并发明了自己的语言来相互交流 - 在很大程度上展示了人工智能。

    2018年:阿里巴巴(中国科技集团)语言处理AI在斯坦福大学的阅读和理解测试中超越了人类的智慧。阿里巴巴的语言处理在一组10万个问题中得分为“82.44,对82.30” - 这是一次狭隘的失败,但仍然是失败。

    2018年:谷歌开发了BERT,这是第一个“双向,无监督的语言表示,可以使用转移学习在各种自然语言任务中使用。”

    2018年:三星推出虚拟助手Bixby。Bixby的功能包括语音,用户可以在这里与他们交谈并提出问题,建议和建议; 视觉,Bixby的“ 视觉 ”能力内置于相机应用程序中,可以看到用户看到的内容(即对象识别,搜索,购买,翻译,地标识别); 和Home,Bixby使用基于应用程序的信息来帮助用户使用和交互(例如天气和健身应用程序)。

                                                                  

    人工智能在2019年及以后会有什么期待?

    人工智能的发展正以前所未有的速度发展。话虽如此,我们可以预期,过去十年的趋势将在未来一年继续上升。2019年我们要关注的一些事项包括:

    聊天机器人 +虚拟助手:加强聊天机器人和虚拟助手自动化,提高用户体验

    自然语言处理(NLP):增加人工智能应用的NLP能力,包括(尤其是)聊天机器人和虚拟助手

    机器学习和自动机器学习: ML将转向AutoML算法,以允许开发人员和程序员在不创建特定模型的情况下解决问题

    自动驾驶汽车:尽管围绕各种故障的自动驾驶汽车存在一些不好的压力,但可以安全地假设将自动化将产品从A点驱动到B点到1的过程自动化。节省人力成本,2通过自动驾驶车辆优化购买 - 运输 - 到达消费者的过程 - 实质上 - 不会在车轮后面疲劳

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  • 人工智能发展历史 考题答案

    千次阅读 2020-12-19 21:02:57
    1.()被称为“人工智能之父”。(10.0分) A.约翰·冯·诺依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 我的答案:B √答对 2.()被誉为“十七世纪的亚里士多德”。(10.0分) A.拉蒙·柳利 B...

    单选题

    1.()被称为“人工智能之父”。(10.0分)

    A.约翰·冯·诺依曼
    B.约翰·麦卡锡
    C.唐纳德·赫布
    D.亚瑟·塞缪尔

    我的答案:B √答对

    2.()被誉为“十七世纪的亚里士多德”。(10.0分)

    A.拉蒙·柳利
    B.布莱兹·帕斯卡
    C.莱布尼茨
    D.托马斯·霍布斯

    我的答案:C √答对

    3.约瑟夫·维森鲍姆教授开发的()被设计成一个可以通过谈话帮助病人完成心理恢复的心理治疗师。(10.0分)

    A.微软小冰
    B.苹果Siri
    C.谷歌Allo
    D.ELIZA

    我的答案:D √答对

    4.2016年3月9日至15日,谷歌AlphaGo机器人在围棋比赛中以比分()击败了世界冠军李世石。(10.0分)

    A.5:0
    B.3:2
    C.4:1
    D.4:2

    我的答案:C √答对

     

    多选题

    1.人工智能发展的驱动力包括()。(10.0分))

    A.大数据
    B.传感网
    C.脑科学
    D.超级计算

    我的答案:ABCD √答对

    2.下列观点中,属于符号主义的有()。(10.0分))

    A.认为人的认知基元是符号
    B.认为知识是信息的一种形式
    C.认为人是一个物理符号系统
    D.认为人工智能源于数理逻辑

    我的答案:ABCD √答对

     

    判断题

    1.查尔斯·巴贝奇曾在剑桥大学担任卢卡斯教授。(10.0分)

    我的答案: 正确 √答对

    2.克劳德·香农提出用二进制替代十进制运算,并将计算机分成了5大组件。(10.0分)

    我的答案:错误 √答对

    3.联结主义的学院派代表作是布鲁克斯的六足行走机器人。(10.0分)

    我的答案:错误 √答对

    4.美国硅谷是当今人工智能发展的重点区域,聚集了从人工智能芯片到下游应用产品的全产业链企业。(10.0分)

    我的答案: 正确 √答对

     

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  • AI:人工智能概念之AI发展历史的重要历史时间节点、大牛们对AI相关概念的定义 目录 1950~ 大牛们对重要概念的定义 ML的定义 1950~ 1950,人工智能之父Alan Mzthison Turing,艾伦图灵在1950年发表...

    AI:人工智能概念之AI发展历史的重要历史时间节点、大牛们对AI相关概念的定义

     

     

    目录

    1950~

    大牛们对重要概念的定义

    ML的定义


     

     

    1950~

           1950,人工智能之父Alan Mzthison Turing,艾伦图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》(Computing Muchinery and Intelligence)中提出了具有开创意义的“图灵测试”(Turing Test),用来判断一台计算机是否达到具备人工智能的标准。

           1959,机器学习作为人工智能的分支,从2o世纪50年代开始,也历经了几次具有标志性的事件,这其中包括:1959年.美国的前IBM员工塞缪尔(Arthur Samuel)开发了一个西洋棋程序。这个程序可以在与人类棋手对弈的过程中,不断改善自己的棋艺。

           1997年,IBM公司的深蓝(Deep Blue)超级计算机在国际象棋比赛中,力克俄罗斯专业大师卜斯帕罗夫(Carry Kimovich Kaaparov),自此引起了全世界从业者的瞩口。2011年,IBM公司的沃森深度问答系统( Wanton DeepQA)在美国知名的百科知识问答电视节目(Jeopardy)中击败多位优秀的人类选手成功夺冠,又使得我们朝着达成‘“图灵测试更近了一步。

           深度学习作为机器学习的分支,也逐步兴起,谷歌公司DeepMind研究团队宣布机器学习程序AlphaGo以4:1的总比分击败了世界顶级围棋选手李世石,见证了人工智能的极大进步。

           2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

            2017年5月27日,在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日,DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋,代号AlphaGo Zero

     

    大牛们对重要概念的定义

    ML的定义

           Langley(1996) 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。(Machine learning is a science of the artificial. The field's main objects of study are artifacts, specifically algorithms that improve their performance with experience.

         Tom Mitchell的机器学习(1997)对信息论中的一些概念有详细的解释,其中定义机器学习时提到,“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。(Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience.)。
          美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)机器学习研究领域的著名教授Tom Mitchell的经典定义: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P,if its performance on T,as measured by P,improves with experience E.—-Tom Mitchell
          三个关键术语:任务(Task )、经验(Experience)、性能(Performance )。
         翻译一: 如果一个程序在使用既有的经验E(Experience)来执行某类任务T(Task)的过程中被认为是“具备学习能力的”,那么它一定要展现出:利用现有的经验E,不断改善其完成既定任务T的性能(Performance)的特质。
         翻译二:如果一个程序在使用既有的经验(E)执行某类任务(T)的过程中被认定为是“具备学习能力的”,那么它一定需要展现出:利用现有的经验(E),不断改善其完成既定任务(T)的性能(P)的特质。

          Alpaydin(2004)同时提出自己对机器学习的定义,“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。”(Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data or past experience.

     

     

     

     

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  • 1956年:在达特茅斯学院举行的一个研讨会上,正式创造了“人工智能”一词。 1959年:卡内基梅隆大学计算机科学家开发了程序软件“通用解题程序”――一个可以用来解决逻辑谜题的程序。 1973年:由于缺少资金,第一次...

    1950年:英国数学家、计算机之父阿兰・图灵在他发表的论文“计算机器与智能”中,开宗明义第一句话就是“我开始考虑这个问题:机器能思考吗?”

    1956年:在达特茅斯学院举行的一个研讨会上,正式创造了“人工智能”一词。

    1959年:卡内基梅隆大学计算机科学家开发了程序软件“通用解题程序”――一个可以用来解决逻辑谜题的程序。

    1973年:由于缺少资金,第一次AI之冬来临。

    1975年:一个被称为MYCIN的医疗诊断系统被开发出来,可用于诊断细菌感染,在一系列问答的基础上进行推理,提出使用何种抗生素的建议,但这一系统一直没有被投入实际使用。

    1987年:第二次AI之冬开始。

    1989年:美国宇航局AutoClass计算机程序发现了多个之前未知的恒星类型。

    1994年:第一个互联网搜索引擎启动。

    1997年:IBM的深蓝击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。

    1998年:美国宇航局的RemoteAgent是首个控制飞行中宇宙飞船的全自动程序。

    2002年:亚马逊网站以自动化系统取代了人类产品推动者。

    2007年:谷歌推出机器翻译服务。

    2009年:谷歌研究人员发表了一篇有影响力的论文,题目为“数据的不合理有效性”,文章称“基于大量数据的简单模型比基于较少数据的复杂模型更胜一筹”。

    2011年:苹果公司推出Siri声控私人助理,它可以回答问题、提出建议和执行指令,如“打电话回家”。

    2011年:IBM的超级计算机沃森在电视智力竞赛大冒险中打败两位人类冠军。

    2012年:谷歌的无人驾驶车可自主导航上路行驶。

    2016年:谷歌AlphaGo程序击败世界顶级围棋棋手李世石。

    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?
    http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
    2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战
    http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
    3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异
    http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
    4.大数据人工智能领域,如何从菜鸟晋级为大神
    http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html


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  • 人工智能发展历史概览

    千次阅读 2021-05-17 11:54:12
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  • 人工智能发展历程

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    一、人工智能的起源 1.1 图灵测试 测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。 多次测试(一般为5min之内),如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人...
  • 本文从介绍人工智能及主要的思想派系,进一步系统地梳理了其发展历程、标志性成果并侧重其算法思想介绍,将这段 60余年几经沉浮的历史,以一个清晰的脉络呈现出来,以此展望人工智能AI)未来的趋势。
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    2020-12-24 02:32:55
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    千次阅读 2016-09-09 16:00:49
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  • 人工智能发展历程

    万次阅读 多人点赞 2018-06-02 13:38:08
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    千次阅读 2019-03-19 13:21:55
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空空如也

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