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  • 人工智能入门

    2018-03-14 14:18:00
    一、什么是人工智能? 答:人工智能就是机器模拟人的意识和思维。 二、什么是机器学习? 答:机器学习是一种统计学方法,计算机利用已有数据得出模型,再利用此模型预测结果(有点像数学建模)。 三、什么是深度...

    一、什么是人工智能?

    答:人工智能就是机器模拟人的意识和思维。

    二、什么是机器学习?

    答:机器学习是一种统计学方法,计算机利用已有数据得出模型,再利用此模型预测结果(有点像数学建模)。

    三、什么是深度学习?

    答:深层次神经网络,源于对生物脑神经结构的研究。(随着人的成长,人脑神经网络会越来越粗壮)

    三者之间的关系:机器学习是实现人工智能的一种方法,是人工智能的子集。深度学习是实现机器学习的一种方法,是机器学习的子集。

    转载于:https://www.cnblogs.com/HuShaoyi/p/8567248.html

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  • 人工智能入门学习

    2018-07-31 19:27:48
    本文档关于人工智能入门的一些知识,课件。可以用作人工智能的入门学习,以及课件制作的指导,文中涉及人工智能的算法学习与设计。
  • 主要为大家详细介绍了最适合人工智能开发的5种编程语言,并为大家推荐人工智能入门书籍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 人工智能入门巨牛

    2021-01-11 11:00:56
  • 人工智能入门

    2019-04-26 15:17:00
    人工智能入门篇 什么是人工智能? 人工智能是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 什么是机器学习? 机器学习为人工...

    人工智能入门篇

     

                                                 

     

    什么是人工智能?

    人工智能是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。

     

    什么是机器学习?

    机器学习为人工智能提供基础,机器学习就是一种使用数据来训练软件模型的技术。

     

    机器学习的两大分类:

    1.        监督学习:从给定的训练数据集(历史数据)中学习出一个函数。当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集需要包括输入和输出,也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。监督学习有回归和分类两种算法。

    2.        非监督学习:无法定义数据集的分析目标和判断类型,让机器在数据中自主找出相应规律和分类趋势。非监督学习主要是聚类模型算法

    机器学习流程:

     

    数据收集: 理解数据的含义、数据质量评估

    数据处理: 数据清洗(去噪、去重)、数据格式转换、特性提取

    模型训练: 了解常用的机器学习算法、选择合适的算法去训练

    评估模型: 通过测试数据集去预测目标、分析评估模型指标数据、评估结果可视化

    应用模型: 导出或发布模型进行应用、最后对模型的效果进行反馈跟踪

    如何快速掌握 AI 应用的能力

    角色定位:

    AI 应用工程师:主要将 AI 与行业应用结合.开发各种应用或者中问件

    AI 售前工程师:主妥是结合各行业.提出各种 Al 应用的场景.向客户提供解决方案

    AI 集成工段师:主要是与 AI 产品供应商合作.提供整体集成解决方案,包括实施和运维

    AI 产品经理:主耍是将 Al 功能落地到产品上,提升产品交互体验,增吸产品突争力

    Al 研发工程师:主要负贵核心 AI 技术的研发工作(算法、模型)

    应用技能:

    1 .掌胜一门编程语言

    2 .理解机器学习的原理

    3 .熟悉一款云平台(华为云)和 AI 应用的集成方式(接口 API 或 SDK )

    4 .至少会一种接口调试工具( Postman)   

      想了解怎么利用监督学习和非监督学习的算法进行数据模型训练?想了解未来人工智能更多行业应用?怎么能成为一名 AI 研发工程师?都欢迎前往华为云学院( https://edu.huaweicloud.com/ ) ,搜索“入门篇:人工智能开启新纪元”即可查看。云学院目前已上线大量相关免费前沿云计算课程供大家学习和探讨!

     

     

    转载于:https://my.oschina.net/u/4064935/blog/3042837

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  • 1、一本人工智能入门必读书籍《21天学通Python》!《21天学通Python》全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中,通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者...

    1、一本人工智能入门必读书籍《21天学通Python》!

    《21天学通Python》全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中,通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。

    《21天学通Python》共分三篇。第一篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理;第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法,同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进(线)程编程、数据库编程。此外,还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理;第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。

    本书在内容上涉及面广,从基本操作到高级技术及综合案例,涉及Python语言的基础语法和编程特性。在设计上浅显易懂、实例丰富,尤其适合广大编程初学者自学,也适合对Python语言感兴趣的爱好者作为参考用书。

    2.一本不可多得的手册《Python Tutorial 入门指南》!

    Python入门指南,只要通过它,不管是编程初学者还是专业的开发人员,都可以更好掌握python语言的精髓,摆脱所有疑问!而且这本书的内容为中英双语,学习的同时还挺提升英语水平,何乐而不为?

    3.一本豆瓣9.4分的好书《流畅的Python》

    这是一本难得的Python进阶好书,把很多Python概念都掰扯得非常清楚,所以想要推荐给大家。

    《流畅的Python》在圈内也是很有名气的,这是因为它是一本专门介绍那些Python语言里面高级的,甚至独有的特性的书,熟悉这些内容对工程师会有很大的提高。

    对于初学python的人来说, 基础大概也就够用了, 但往往由于够用让他们忘了深入, 去精通. 我们希望全面了解这个语言的能力边界, 可能一些高级的特性并不能马上掌握使用, 因此这本书是工作之余, 还有余力的人来阅读。

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  • 人工智能入门书单

    2019-01-16 22:36:44
    人工智能入门书单HZBOOK《机器学习》ISBN:978-7-111-10993-7作 者:(美)Tom Mitchell定 价:35.00元出版时间:2003/01内容简介:展示了机...
  • 课题:第1课时 人工智能入门 课时数:1课时 教材分析:  本节课主要通过《人工智能开学第一课》视频的学习,让学生了解什么是人工智能、人工智能在当前哪些领域有哪些应用、人工智能的...
  • 人工智能入门」AI 是什么?

    万次阅读 2019-07-24 10:46:53
    简评:「人工智能入门」系列的第一篇,讲解了 AI 、机器学习、深度学习是怎么回事,他们之间的关系,常见的 AI 算法等知识。当有人问你这些概念的时候,你可以通熟易懂地讲解。 本文知识点: 人工智能(AI)、机器...
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