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  • 人工智能应用实例
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    2019-03-31 11:55:46

    人工智能是一门贯穿性的综合学科,主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类类智能活动的能,来延伸人类智能科学

    人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等

    目前人工智能应用领域比较多,具体如下:

    机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

    语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息,如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

    图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。

    专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?
    http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
    2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战
    http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
    3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异
    http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html


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    千次阅读 2021-07-02 14:03:51
    主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类类智能活动的能,来延伸人类智能科学人工智能应用实例:...

    人工智能是一门贯穿性的综合学科,主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类类智能活动的能,来延伸人类智能科学人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等目前人工

    人工智能是一门综合性、穿透性很强的学科,主要包括计算机、控制论、信息论、神经生理学和语言学。人工智能从计算机应用系统的角度,研究如何使人工智能机器或智能系统模拟人类智能活动的能量,扩展人类智能科学

    人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等

    63674.htm人工智能应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索与游戏等。

    目前,人工智能有许多应用领域,如下:

    机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,可以理解人类语言,用人类语言说话,使用特定的传感器来收集和分析情况,调整自己的动作来实现特定的目标

    语言识别领域:这个领域其实和机器人领域是交叉的。设计的应用程序是将语言和声音转换成可处理的信息,如语音解锁、语音邮件和未来的计算机输入

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    图像识别领域:利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以不同方式识别各种目标和物体的技术;比如人脸识别,汽车品牌识别等等。

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  • 新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动 下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链 式变革。
  • NULL 博文链接:https://marshal-r.iteye.com/blog/2170113
  • AI聚变:寻找 2018 优秀人工智能应用案例

    万次阅读 多人点赞 2018-09-12 19:42:48
    回顾上半年,科技巨头们在横向建设自己的 AI 技术平台时,也更强调 AI 与每一垂直行业的深度融合,而 AI 创业公司除了频繁刷新行业高额融资外,也立足于自身优势,在应用场景中步步为营、累积了不少客户资源。...

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    如果您有优秀的 AI 产品/技术解决方案,欢迎点击 【案例提交】,参与评选。

    2018 年,AI 行业持续走向技术落地和深入商业化的一年。回顾上半年,科技巨头们在横向建设自己的 AI 技术平台时,也更强调 AI 与每一垂直行业的深度融合,而 AI 创业公司除了频繁刷新行业高额融资外,也立足于自身优势,在应用场景中步步为营、累积了不少客户资源。当然,在热烈的欢呼声中,AI 泡沫论调依然在不时回响,但毋庸置疑的是,那些真正利用 AI 技术来创造出商业价值的企业自然会沉淀下来。

    优秀的商业落地产品/技术方案是判断一个企业商业价值的重要依据。基于此,AI科技大本营(ID:rgznai100)希望找到在汽车、金融、教育、医疗、安防、零售、家居、文娱、工业等 9 大行业的优秀 AI 应用案例 TOP 20,记录 AI 时代影响人类发展的变革性产品/解决方案。同时我们有理由相信,挖掘出的那些优秀先行者还会给不同 AI 行业领域带来启迪,进而推动整个 AI 行业的发展进程。

    好产品/技术方案值得记录,而不是被时代泡沫淹没。

    征集内容详情:

    案例范围

    征集 AI 技术在汽车、金融、零售、医疗、教育、安防、家居、文娱、工业等 9 大行业的应用案例(具体内容示例见下文)。

    优秀案例评选标准

    技术性、创新性、前瞻性

    案例分享者特别奖励

    1.50+ 以上媒体平台的联合宣传,各行业上榜的优秀应用案例还可能获得 AI科技大本营(ID:rgznai100)的专访报道,在极大提升企业技术品牌影响力的同时,有助于企业从 CSDN 社区吸纳优秀的技术人才;

    2.选出 20+ 优秀应用案例纳入由 CSDN 发布的《2018-2019 中国人工智能产业路线图》,以及由 CSDN 颁发的“2018 中国人工智能优秀应用案例奖”;

    3.入选 2018 优秀人工智能应用案例 TOP 20 的企业,将优先推荐加入由 CSDN 和 AICAMP 举办的 AI 开发者大会相关峰会做应用案例技术分享;CSDN 还将推出一项“创新企业扶持计划”,根据优秀案例评选选出 10 个成立不超过 2 年的初创企业,在 AI 开发者大会上免费提供 10 个微展位。

    4.参与 2018 优秀人工智能应用案例 TOP 20 的企业将优先邀请 AI科技大本营线公开课的讲座或在线下技术沙龙上做分享。

    活动时间

    2018 年 9-12 月:案例征集阶段
    2018 年 12 月:TOP 20 案例公布及颁奖
    联系人邮箱:Wangjx@csdn.net

    参与方式

    如果您有优秀的 AI 产品/技术解决方案,欢迎点击 【案例提交】,参与评选。

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  • 人工智能技术代替人力,实现人、车、事的精准治理,大幅降低人力、物质、时间等成本,以最低成本发挥最强大的管理效能,有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。 百度飞桨提供的先进的、基于...

    社区是城市的关键组成部分,社区治理是围绕社区场景下的人、地、物、情、事的管理与服务。

    随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加,传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力,实现人、车、事的精准治理,大幅降低人力、物质、时间等成本,以最低成本发挥最强大的管理效能,有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。

    百度飞桨提供的先进的、基于深度学习技术的智能感知与分析能力,使开发者可以快速实现对人、车、物的高效、精准的识别。这一系列针对社区治理的开源算法能力,覆盖人车信息留存、出入口管控、车辆违规停放、人员穿戴合规、异常行为识别、垃圾分类、电梯异常检测等20+智慧社区核心场景。开发者可以轻松调用高精度、毫秒级识别的算法,并快速实现云边端多硬件部署上线。
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    飞桨的这一系列开源能力获得了行业开发者的广泛认可,包括上海天覆科技、泰思通、音智达、北京德厚泉等在内的企业基于飞桨,高水平地实现了智能视频监控、垃圾识别分类等典型社区治理场景解决方案,为社区设施智能化有序升级作出了重要贡献。

    场景一:社区人员信息管理

    传统社区视频监控80%都依靠人工实现,随着摄像头在社区中的大规模普及,每天可以产生千兆以上的视频图像,再加上人员信息日渐复杂等因素,完全依靠人工对着屏幕肉眼检查已无法满足业务要求。因此上海天覆科技灵活应用飞桨行人分析PP-Human中的人体跟踪和属性识别算法,实现了社区视频监控的结构化留痕,实时识别进出小区的人员的性别、年龄、衣着打扮等26种属性并记录其运动轨迹,通过AI算法不仅释放了人力,并且可以高效、准确地完成出入口管理、快速寻人、轨迹分析等任务。

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    场景二:摔倒识别

    社区的安全防护是重中之重,如何高效保障社区居民人身安全成为一大难题,传统的方式以人工视频监控为主,人力巡逻为辅,往往面临异常情况响应不及时、人力消耗极大的问题。飞桨行人分析PP-Human中提供的摔倒识别算法,采用了关键点+时空图卷积网络的技术,对摔倒姿势无限制、背景环境无要求,助力多家安防龙头企业实现了不同方向、不同姿态、不同光照情况下40毫秒的实时摔倒识别,避免因人力监管不到位造成的救援拖延,完成社区安防系统智能化的全面转型。
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    场景三:垃圾治理

    上海天覆科技应用飞桨图像识别PP-ShiTu精准识别垃圾类型、非指定时间段扔垃圾、垃圾溢出等情况,高效实现社区环境精细化管理。
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    在未来,飞桨会持续丰富场景化能力,围绕人、地、物、情、事不断拓展垂类能力,新增车辆分析相关能力,囊括车辆属性(车牌、颜色、车型等)、车辆异常(逆行、超速、撞击)等功能。以最低门槛、最高性能为初心,助力社区乃至城市实现运行模式的智能化、信息化升级。

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