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  • 本体Ontology(NOT)、前SV天使管理合伙人David Lee与Coefficient Ventures(系数基金)建立了战略合作伙伴关系,推出新的基于区块链的加密基金Chance Ventures。 Chance Ventures是Chance Du成立Coefficient ...

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    本体Ontology(NOT)、前SV天使管理合伙人David Lee与Coefficient Ventures(系数基金)建立了战略合作伙伴关系,推出新的基于区块链的加密基金Chance Ventures。
    Chance Ventures是Chance Du成立Coefficient Ventures后的第二个加密基金。
    根据外媒消息,Chance Ventures是Coefficient Ventures的第二部分,它仍将保留加密资产中社区管理,包容性和加密资产中的资本等基本原则。它将重点关注比原始战略更具战略性的投资,重点是公司和媒体的战略价值。该基金计划用5000万美元的资金用于投资。Chance Ventures将把来自世界各地的顶级资源连接起来,以建立一个战略性的全球基金。
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    关于Coefficient Ventures
    Coefficient Ventures由Chance Du于2017年创立,其使命是在全球范围内投资区块链生态系统。其资本是持有加密资产而非传统法定货币,而且仅专注于投资区块链垂直项目和创业公司。
    在这里插入图片描述
    关于本体Ontology(ONT)
    本体Ontology(ONT)是一个新的高性能公共区块链项目和分布式信任协作平台,提供新的高性能公共区块链,包括一系列完整的分布式账本和智能合约系统。本体(ONT)区块链框架支持公共区块链系统,并且能够为不同的应用程序定制不同的公共区块链。该平台还支持链网络与各种协议组之间的协作。

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  • 2019年1月22日,LBG链游联盟官方声明迎来新加入的公链成员“Ontology本体”,这次本体携手LBG链游联盟致力于为链游生态参与主体提供一站式服务,包括技术支持、投融资支持、渠道支持、开发者生态支持等,助推区块链...

    2019年1月22日,LBG链游联盟官方声明迎来新加入的公链成员“Ontology本体”,这次本体携手LBG链游联盟致力于为链游生态参与主体提供一站式服务,包括技术支持、投融资支持、渠道支持、开发者生态支持等,助推区块链游戏应用快速落地。

     

    该联盟目前发起成员有陀螺财经、游戏陀螺、波场、维基链wicc、DgameFund、比特时代、UOC开源社区、慢雾科技、CoinSkyline、纯白矩阵、NEOGlobal Development、DappX等合作方。

     

    本体(Ontology)是新一代公有基础链项目 & 分布式信任协作平台。提供新一代高性能基础公有链,包括完整的分布式账本、智能合约体系支持。同时本体架构支持公有链网体系,除了提供基础公有链服务,通过本体区块链框架支持不同应用的公有链定制,并通过不同协议群支持链网协作。

     

    18年12月25日,陀螺财经联合头部公链、游戏开发者、流量渠道、安全机构等代表成立了“LBG链游联盟”,为链游行业提供强有力的资金、技术、推广等全方位的资源扶持。接下来,陀螺财经也将联合本体在各大城市举办线下游戏沙龙活动,共建区块链游戏生态。

     

     

    日前陀螺财经也引来重磅消息,已完成了 Pre-A 轮2100万元人民币融资,这将会在“LBG链游联盟”着重发力。本轮融资完成后,资金将用于团队建设及陀螺世界app、LBG链游联盟等新产品的开发,还有“烦请大佬”“陀螺非正式会谈”等区块链新数娱版块内容栏目的建设。

     

    陀螺财经成立于2017年12月份,定位于区块链行业新数娱、新金融媒体平台,目前下设有区块链行业快讯、烦立停、新金融观察室、链游最前线、Value100、陀螺研究院(行业报告、行情分析、项目评测)等特色栏目。截止1月22日,平台入驻专栏作家800+,累积发布文章达25235篇,累积阅读量1600w+。

     

    陀螺财经的兄弟公司“游戏陀螺”,成立于2012年,目前已是行业头部游戏媒体,专注于手游行业的信息及创业服务平台,旗下还设有陀螺电竞、VR陀螺、人工智能等未来产业布局的头部媒体及国内领先的TMT行业整合营销服务商“陀螺活动”平台,未来也将赋能于陀螺财经做更深度的服务。

     

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  • 新建工程,将jena解压后的lib目录下的库文件添加进工程(External JARs),将本体放入工程目录src目录下,下面的代码可以打印出所有的类,实例,对象属性,数据属性(注释中),也可以对树状本体进行深度遍历,并...

    官方文档

    教程:http://jena.apache.org/documentation/ontology/index.html             (#ontology-classes-and-basic-class-expressions)
    API:http://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/

    环境 

    Ubuntu 13.10 

    Eclipse Kepler Service Release 2

    apache-jena-2.11.1

    步骤

    新建工程,将jena解压后的lib目录下的库文件添加进工程(External JARs),将本体放入工程目录src目录下,下面的代码可以打印出所有的类,实例,对象属性,数据属性(注释中),也可以对树状本体进行深度遍历,并标记类或实例所在的深度(Travel类尝试为0)

    PS. 用protege保存本体时请选择RDF/XML

    import java.util.Iterator;
    
    import com.hp.hpl.jena.ontology.DatatypeProperty;
    import com.hp.hpl.jena.ontology.Individual;
    import com.hp.hpl.jena.ontology.ObjectProperty;
    import com.hp.hpl.jena.ontology.OntClass;
    import com.hp.hpl.jena.ontology.OntDocumentManager;
    import com.hp.hpl.jena.ontology.OntModel;
    import com.hp.hpl.jena.ontology.OntModelSpec;
    import com.hp.hpl.jena.rdf.model.ModelFactory;
    import com.hp.hpl.jena.util.iterator.ExtendedIterator;
    
    
    public class HelloOWLWorld {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		// create the base model
    		String SOURCE = "http://www.semanticweb.org/ziv/ontologies/2014/3/untitled-ontology-19";
    		String NS = SOURCE + "#";
    		OntModel m = ModelFactory.createOntologyModel( OntModelSpec.OWL_MEM );
    		OntDocumentManager dm = m.getDocumentManager();
    		dm.addAltEntry( SOURCE,"file:" + "src/travel.owl"    );
    		m.read( SOURCE, "RDF/XML" );
    		//get root node TRAVEL
    		OntClass rootClass=m.getOntClass(NS+"Travel");
    		int depth=0;
    		printOntClassNode(rootClass,depth);
    		/*
    		//列出model中所包含的所有的类
    		for(Iterator<OntClass> i = m.listClasses(); i.hasNext();){
    		 OntClass c = i.next();
    		 System.out.println("ontClass:" + c.getLocalName());
    		}
    		//理出model中所包含的所有的实例
    		for(Iterator<Individual> i = m.listIndividuals(); i.hasNext();){
    		 Individual j = i.next();
    		 System.out.println("individual:" + j.getLocalName());
    		}
    		//列出model中所有的物体的属性
    		for(ExtendedIterator<ObjectProperty> i = m.listObjectProperties(); i.hasNext();){
    		 System.out.println("ObjectProperty:" + i.next().getLocalName());   
    		}
    		//列出model中所有的数据类型属性
    		for(ExtendedIterator<DatatypeProperty> i = m.listDatatypeProperties(); i.hasNext();){
    		 System.out.println("DatatypeProperty:" + i.next().getLocalName());
    		}
    		*/
    	}
    	private static void printOntClassNode(OntClass oc,int depth)
    	{
    		System.out.println("OntClass:"+oc.getLocalName()+" Depth:"+depth);
    		//print all subclass
    		if(oc.hasSubClass())
    		{
    			for(Iterator<OntClass> it = oc.listSubClasses(true); it.hasNext();){
    				OntClass c = it.next();
    				printOntClassNode(c, depth+1);
    			}
    		}
    		//print all Individual
    		for(Iterator<Individual> i = (Iterator<Individual>) oc.listInstances(true); i.hasNext();){
    			 Individual ind = i.next();
    			 int deeper=depth+1;
    			 System.out.println("Individual:"+ind.getLocalName()+" Depth:"+deeper);
    		}
    		return ;
    	}
    	
    
    }
    


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  • ontology本体

    2019-06-03 18:43:52
    本体ontology的形式化定义: owl:equivalentClass rdfs:subClassof <owl:Class rdf:about""> . </owl:Class> <owl:ObjectProperty rdf:about=""> <rdf:type rdf:resource= “”/> <rdf:...

    本体ontology的形式化定义:
    owl:equivalentClass
    rdfs:subClassof
    <owl:Class rdf:about"">
    .
    </owl:Class>

    <owl:ObjectProperty rdf:about="">
    <rdf:type rdf:resource= “”/>
    <rdf:domain rdf:resource=""/>
    <rdf:range rdf:resource=""/>
    </owl:ObjectProperty>

    rdf:type
    rdfs:Class
    rdf:Property
    rdfs:subClassOf
    rdfs:subPropertyOf
    rdfs:domain
    rdfs:range

    university 本体定义
    @prefix owl: http://www.w3.org/2002/07/owl# .
    @prefix xsd: http://www.w3.org/2001/XMLSchema# .
    @prefix rdf: http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns# .
    @prefix rdfs: http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema# .
    @prefix prov: http://www.w3.org/ns/prov# .
    @prefix : http://dbpedia.org/ontology/

    :University a owl:Class;
    rdfs:label “ollscoil”@ga,“university”@en;
    rdfs:subClassOf :EducationalInstitution;
    owl:equivalentClass http://schema.org/CollegeOrUniversity,
    wikidata:Q3918;
    prov:wasDerivedFrom <…>.

    简单知识组织系统SKOS
    4个类,28个属性
    skos:Concept
    skos:ConceptSchema
    skos:hasTopConcept
    skos:inSchema
    skos:broader
    在这里插入图片描述
    http://semweb.csdb.cn/cs/resource/ccd/110.81
    a skos:Concept
    rdfs:label “110.81 离散数学”;
    dc:identifier “110.81”;
    skos:borader http:.....110;
    skos:inSchema http://....ccd;
    skos:preflabel "离散数学“.

    http://...110
    a skos:Concept;
    rdfs:label “110 数学”;
    dc:identifier “110”;
    skos:inSchema http://...ccd
    skos:narrower http://...110.7,
    http://...110.81,

    http://...110.45;
    skos:preflabel “离散数学”;
    skos:topConceptof http://...ccd.

    http://...ccd
    a skos:ConceptSchema
    rdfs:label “Classification and Code of Disciplines”@en;
    skos:hasTopConcepthttp:...110,

    <http"//…210>;
    skos:preflabel “分类法”.
    SKOS词汇表映射:skos:exactMatch skos:closeMatch skos:broadMatch skos:narrowMatch skos:relateMatch

    skos:Concept
    skos:ConceptSchema
    skos:collection
    skos:OrderCollection
    skos:inSchema
    skos:hasTopConcept
    skos:prefLabel
    skos:note
    skos:definition
    skos:example
    skos:scopeNote
    skos:sematicRelation
    skos:broaderTransitive
    skos:broader
    skos:mappingRelation
    skos:relatedMatch
    skos:closeMatch
    skos:exactMatch
    在这里插入图片描述
    organization 组织本体
    在这里插入图片描述

    如何设计RDF词汇表
    RDF词汇表是由类、属性和关系组成的数据模型,用以描述数据和元数据。
    属性有对象类型属性和数据类型属性
    创建已有类和属性的子类和子属性
    在这里插入图片描述
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