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  • 1:数据产品经理要注意什么问题 2:数据产品经理是干什么的
  • 想快速成为数据产品经理,提升数据化运营思维的指导手册。
  • 数据产品经理常用工具

    千次阅读 2018-04-03 22:41:18
    数据产品经理常用工具  数据产品经理在工作过程中,要完成一个产品,在这过程中常用的工具可以分为4中类型:需求分析工具,数据探索工具,产品原型工具,图表设计工具。需求分析工具主要是在前期需求调研中辅助...

    数据产品经理常用工具

      数据产品经理在工作过程中,要完成一个产品,在这过程中常用的工具可以分为4中类型:需求分析工具,数据探索工具,产品原型工具,图表设计工具。需求分析工具主要是在前期需求调研中辅助数据产品经理的;数据探索类工具是数据产品经理在了解用户数据,设计相关指标的过程中使用的;图表设计类工具是数据产品经理在设计数据指标展现时使用的工具;产品原型 工具是数据产品经理在设计产品原型图,业务流程图等内容是时使用的。在下面将为各种列举出各位数据产品经理常用的工具,各位工具没有显明的好与坏,看个人使用的习惯,其中比较常用的将在图中标出。
      (1)思维导图工具,也称脑图,思维地图,是一种图像式思维工具,利用图像辅助思考。
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      (2)问卷调查工具,产品经理可以使用这类问卷调查工具设计问卷进行前期的市场调研,快速收集用户需求和产品使用反馈。
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      (3)数据库管理工具,市面上针对不同的数据库有很多种类数据库管理工具,具体的按照需求进行下载使用。
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      (4)数据可视化工具
      商业智能工具:
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      前端图表插件:
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      (5)原型设计工具
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  • 【干货】数据产品经理的前世今生
  • 数据产品经理必修课

    2018-06-12 10:19:45
    数据产品经理必修课。也算是顺应时代需要的一本书。开卷有益。
  • 如何转行数据产品经理

    万次阅读 2020-06-20 07:23:46
    随着移动互联网的爆发和逐渐成熟,海量的数据被采集和存储下来,伴随而来的大数据、云计算、人工智能等新兴技术愈发火热,算法工程师、数据分析师、数据产品经理等数据相关岗位也愈发变得抢手,前景和...

    随着移动互联网的爆发和逐渐成熟,海量的数据被采集和存储下来,伴随而来的大数据、云计算、人工智能等新兴技术愈发火热,算法工程师、数据分析师、数据产品经理等数据相关岗位也愈发变得抢手,前景和钱景都十分广阔,平均月薪达到27K左右。

    作为一名在数据领域摸爬滚打近7年,一线大厂从事数据产品近5年的从业者,今天为大家分享下我对「转行数据产品经理」的一些经验和思考,给有意向转岗数据产品经理的同学一些借鉴。

    想转行做数据产品经理,一般会遇到三个问题:

    1. 什么是数据产品经理?工作内容有哪些?

    2. 我现在是某某岗位,是否适合转行数据产品经理?

    3. 如何转行数据产品经理?

    接下来为大家详细介绍:

    什么是数据产品经理?工作内容有哪些?

    数据产品经理是一个新兴的跨学科、跨职能的综合岗位,目前还没有标准的定义,概括来讲就是在整个数据链路上,承担产品经理的职责,让数据更好的创造用户价值和商业价值。本质上,还是属于产品经理的范畴,工作内容包括深入理解用户需求和商业目标,转化成产品设计方案,交由技术团队实现,最终实现产品目标。区别于用户端产品经理,数据产品经理在专业知识的要求和入行门槛上会更高一些,在创造价值和解决用户问题上,更偏重于借助数据优化功能,而非功能本身。

    数据产品经理的分类,根据数据链路上创造价值的环节不同,一般会分为三类:第一类是数据平台或数据中台产品经理,面向的用户是企业的产研团队,主要负责数据埋点、数据采集、ETL数据开发和存储等数据产品的建设;第二类是业务数据产品经理,面向的用户是企业的业务团队,主要负责数据分析、运营分析等面向业务目标的数据产品;第三类是同样面向业务,但没有统一称谓、相对独立的数据产品经理,如负责搜索优化、用户增长、实验平台、用户画像等工具建设的数据产品经理,会被称为策略产品经理、用户增长产品经理等,各大公司也会有不同叫法。

    我现在是某某岗位,是否适合转行数据产品经理?

    有很多同学可能会吐槽,我目前在做某某岗位,有尝试过转行(数据)产品经理,但多次失败,已经望而生畏了。这种受挫的现象很正常,不过还是要纠正下心态和认知,互联网行业在不同岗位间转行的难度,相比传统行业会小很多,只要你想,有强烈意愿,找对门路,一切皆可成。我身边就有很多转行成功的例子,有生物专业自学转行做研发的,也有工商管理专业转行做设计的;拿数据产品经理来讲,专业背景有生物、人力、外语、通信、管理等各种专业,岗位背景有运营、编辑、数据分析师、研发、品控等各种岗位,工作年限有应届生、1年、3年、8年等各种年限转行的。

    如果说哪些专业背景和岗位背景的同学转行数据产品经理会有优势,以我的经验来看,数理统计、计算机等相关专业同学在知识技能上,起点会更高一些;有产品思维的运营和数据分析师、有数据分析思维的用户端产品经理、对产品和业务有热情的研发岗位,转行难度会更小一些。

    但还是那句话,只要你想做,就可以去试试,不要在意性格、专业、岗位、工作年限等太多因素。

    如何转行数据产品经理?

    转行数据产品经理,或者转行任一方向,我认为都需要从知识和技能经验和能力主动寻找和把握机会三个方面积极准备,最终才能成功转行。

    | 知识和技能

    不同分类的数据产品经理对需要的硬技能会有一些不同,具体来看:

    数据平台或中台数据产品经理:一般会负责建设企业的数据埋点系统、ETL数据开发系统、数据资产和库表权限管理系统、数据血缘、通用报表、SQL查询等工具体系,或者对接数据基础架构、实时数据等架构相关工作,主要服务开发团队,需要一定的技术基础。有研发经验、计算机科班出身的同学,转型相对容易;其他同学则需要补充数据仓库、数据埋点等计算机基础知识,深入了解Hadoop体系。

    学习资料和课程,推荐两本专业的大部头书籍《HIVE编程指南》《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析》,不过阅读和学习难度会比较大。从切实可行的操作来看,推荐先从学习《MySQL必知必会》开始,然后延伸到《数据仓库与数据挖掘》,再了解下软件设计和管理的方方面面《软件工程(第十版)》《人月神话》,再了解和学习下行业经验《大数据之路:阿里巴巴大数据时间》《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》。此外,各种线上课程资源也很多,大家可以自行检索学习。

    业务数据产品经理:一般会负责建设企业的业务分析平台,如销售分析平台、运营分析平台、营销分析平台等,与企业的精细化运营、市场营销、销售管理等商业目标紧密相关,主要服务业务团队,需要对业务有深入的理解和思考。

    数据分析师背景的同学可以无缝转型,有运营、市场营销、销售等经验的业务同学,也有一定的转型优势,及时补充相关的产品技术经验即可快速入行,推荐学习产品经理、数据仓库、数据分析的相关课程,技术资料同上,补充数据分析的几本参考书《决战大数据:大数据的关键思考》《精益数据分析》《数据化管理》《深入浅出:数据分析》《深入浅出:统计学》《统计学(第五版)》《数据挖掘与数据化运营实战》《Python数据分析与数据化运营》《机器学习》,补充产品的基本参考书《俞军产品方法论》《人人都是产品经理》《结网@改变世界的互联网产品经理》《About Face 4:交互设计精髓》《设计原本》《Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表》;

    研发背景转型的同学,需要补充运营、营销等业务知识和经验,建议从两方面入手:一方面要及时关注和深入了解所在公司的业务动态,知其然知其所以然,持续了解和思考,直到可以在业务讨论中能提出有价值的问题,就算入门了;另一方面可以通过书籍和课程,快速掌握业务相关术语,推荐书籍《运营之光2.0:我的互联网运营方法论与自白》、《从零开始做运营》、《增长黑客:如何低成本实现爆发式成长》。

    独立方向的数据产品经理:负责搜索、用户画像、实验平台、AI应用等方向的建设,不论业务背景还是研发背景,都需要补充相应的技术知识和业务知识,如统计学、搜索引擎、数据挖掘、机器学习算法、知识图谱等专业知识。

    总的来讲,数据产品经理的知识和经验要求非常广泛,概括起来可以分为四部分:

    • 业务部分:深刻理解企业商业模式、业务运行方式、从战略层到战术层的经验;

    • 产品部分:了解产品经理工作的全流程,以及产品各环节的沟通操作技巧、交互设计、产品理念等;

    • 数据分析部分:对数据分析方法、数理统计、模型算法、人工智能有知识和经验储备;

    • 工程技术部分:对前后端开发实现、数据仓库建设、数据采集生产存储全链路有知识储备。

    | 经验和能力

    数据产品经理的知识要求很广泛,能力要求也同样很全面。大致归为以下四方面能力:

    思维能力:数据产品经理要有商业思维、决策力、创新思维。数据产品经理的目标是为企业创造用户价值和商业价值,所以要能够理解商业运作,有商业洞察力,以顾客为中心,对财务敏感,对各类问题都能够用投出产出比的方式来思考和决策;数据产品经理面对的问题是复杂而综合的,如何提升决策质量是需要持续思考的问题;用数据创造价值是新兴的、前沿的领域,对数据产品经理而言,能够创新、创造性地解决问题,也是非常必要的能力。

    行动能力:数据产品经理要持续以结果为导向,善于利用各种资源解决问题,做好项目管理,积极主动地推进产品,拿到最后的结果。

    沟通协调能力:数据产品的建设,是一个横跨多个专业领域的综合工作,一般会涉及业务、前端、后端、数据仓库、算法团队、数据分析师、产品经理等多个部门,如何建立良好的协作关系,如何管理和处理冲突,如何沟通协调各团队共同高效完成产品目标,这些都是数据产品经理需要掌握的重要软技能。

    自我成长能力:数据产品经理是一个专业岗位,需要持续学习和成长,不断了解科技动向,应用到工作当中,创造更多商业价值和用户价值。

    推荐几本优质参考书《学会提问》《高效能人士的七个习惯》《原则》《商业的本质》《OKR工作法:谷歌、领英等顶级公司的高绩效秘籍》《刷新》《深度工作》《演讲的力量》《For Your Improvement》

    | 主动寻找和把握机会

    对于转型和转岗数据产品经理来讲,知识和技能的准备是基础,更重要的是持续主动地寻找和把握机会。不管是公司内部的转岗,还是外部公司的工作机会,要时刻留意,多多尝试。不要惧怕失败和被拒绝,要有坚持不懈的精神和行动。如果是内部转岗,可以先参与到数据产品的建设过程中,了解整体流程,然后主动出击,寻找转岗机会;如果是外部机会,产品经理、研发岗、数据分析师背景同学,相对要容易些,业务背景同学建议选择业务数据产品相关的方向。

    总之,万事开头难,只要想去做,就努力去尝试,坚持下去就一定能成功。

    转行数据产品经理的经验和思考简要分享这些,如果大家有疑问和想法,欢迎在公众号下留言和提问。

    未经许可,禁止转载。如若转载,请联系Data To Value公众号。


    Data To Value,致力于数据产品领域的分享和交流,用数据创造价值。欢迎关注本公众号↓↓↓↓↓↓

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  • 数据产品经理电面经验

    千次阅读 2018-06-25 18:43:27
    投递简历之后,下午面试官打来了电话2、主要问题有几个模块1)对数据产品经理的理解这里我回答了数据产品经理,从数据源头上有些分别。根据我的经验,有业务类数据的产品经理;也有其他类型,如专门就是处理一类数据...

    1、投递了阿里的数据产品岗位;投递简历之后,下午面试官打来了电话


    2、主要问题有几个模块

    1)对数据产品经理的理解

    这里我回答了数据产品经理,从数据源头上有些分别。

    根据我的经验,有业务类数据的产品经理;也有其他类型,如专门就是处理一类数据,如金融、医疗数据的;

    2)做了哪些数据产品经理的工作

    讲了现在事情怎么做的;

    3)追问了结果,以及用户付费情况?

    如实相告

    4)问了一些商业智能(BI)相关的问题,面试官很想知道有没有针对一个行业,具体数据做了怎么样的处理,优化了哪些东西?

    我没有

    5)问了简历里提到的两个产品经历:

    如实相告对方,其中有一个涉及具体字段,记不清了,但是我觉得记不清以前做的产品的具体字段没毛病,但需要记得思路和逻辑。

    6)问了我对行业的看法?

    我其实没有对行业有看法;其实我对很多行业都有看法,除了物流行业;物流行业,如果城市化继续发展,物流行业将比今天更发达,这是一定的。并且对于一线城市,如北京上海,我觉得杭州也算,同城配送将会更有进步。并且你们觉不觉得外卖也是一种同时配送。

    但是我还是觉得我对这个行业没有理解,没有想法。我回答“没有,对这个行业没有想法”


    7)让我问他问题

    我问了他我现在项目,他的看法,他从三个方面告诉我,没市场,也是听NB的。


    最后面试官总结了,对商业化和行业的认知不足。我觉得他说的蛮对的。

    最后,很感谢他。




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  • 记一次京东数据产品经理面试

    万次阅读 2018-01-25 03:46:58
    职位详情 1. 数学,统计学相关专业优先;硕士以上优先; 2. 熟悉零售行业,有自己的“业务分析方法”和“独立的视角”; 3. 能够从数据中还原业务场景,拥有...昨天我进行了一次京东物流数据产品经理的电面,我是...

    职位详情

    1. 数学,统计学相关专业优先;硕士以上优先;

    2. 熟悉零售行业,有自己的“业务分析方法”和“独立的视角”;

    3. 能够从数据中还原业务场景,拥有较强的解释力;

    4. 数据建模 能力


    职责

    1. “无人超市”数据运营支撑:用数据指导选址,营销,选品,定价,货品排面;

    2. 线上线下数据融合,发现新的业务价值点


    面试经过

    昨天我进行了一次京东物流数据产品经理的电面,我是在“boss直聘”上找到的信息,然后直接与该部门的负责人进行了沟通。(在此提醒各位,如果无法立刻入职,最好还是不要在这个平台上找工作,尽量参加统一的校招,因为上面大多是希望通过后可以马上入职工作,关于这一点后面我还会提及~)考核我的面试官是一位研发经理,由于我目前还在美国,只能加了微信,使用微信语音,电面开始得非常准时。由于网络问题,中间还断了几次,面试官人非常nice,每次断掉都立刻重新拨打过来。

    首先他让我简单介绍一下自己,我介绍了本科和硕士期间分别是什么专业,具体学习了哪些方向的内容,又讲了一下中间的工作经历。然后他问我对算法有什么了解,能不能挑一种熟悉的算法解释一下原理。我正好做过一个基于PSO(粒子群优化)算法设计物流配送路线的小项目,关于这个项目在我的简历上也有介绍,我就介绍了该算法的原理,说起来非常巧,这个部门就是做物流的,可以说和我的经历非常匹配,面试官也很开心我介绍这个算法。然后他

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    昨天早上去参加阿里2015校招,地点广州南国酒店。 本人小本一枚,华南某985,...于是抱着试一试的心理,就报了“数据产品经理”,当时不懂事,真是太年轻,啥也不懂,就看见“产品经理”几个字,就想当然 。。。后
  • 移步百度search:数据产品经理比这个
  • 数据分析师&数据产品经理入门

    千次阅读 2018-03-06 15:04:27
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  • 点击上方“程序人生”,选择“置顶公众号”第一时间关注程序猿(媛)身边的故事科大讯飞资深专家独到的数据思维沉淀多年的产品经理经验与实践数据产品是什么倘若我提出这样一个问题:...
  • 产品经理数据分析

    2011-10-28 16:28:37
    产品经理数据分析 产品经理数据分析 产品经理数据分析
  • 面向产品经理,从建立数据分析的能力体系,到相关的书籍、方法、工具推荐,再到数据产品经理岗位介绍、日常工作的转化分析和迭代案例。为产品经理们提供了数据分析技能提升的整体框架和思路,相当全面。

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