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  • Power BI视频教程

    2018-03-26 11:36:45
    本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中...
  • Power BI企业智能信息化,数源图表,信息化管理。微软官方文档完全版学习文档,图文并茂,从多个实例上讲解。
  • 这是Power BI 官方中文教程的高清无删减版
  • 1.PowerBI入门到精通-面向使用者,通过本文档可以从入门到熟练使用PowerBI进行数据分析,主要是针对PowerBI日常使用方法的详细介绍。
  • PowerBI是微软新一代的交互式报表工具,把相关的静态数据转换为酷炫的可视化的,能够根据filter条件,对数据执行动态筛选,从不同的角度和粒度上分析数据。 Power BI能够从各种数据源中抓取数据进行分析,除了支持...
  • Power BI 入门教程

    2021-09-18 10:15:57
    文章预览:Power BI 介绍Power BI Desktop的安装Power BI Desktop连接mysqlPower BI 的简单应用度量值度量值中可以用的运算符度量值的小技巧计算列与度量值的区别度量值的应用(初步理解度量值与上下文)有关于向下...

    Power BI 介绍

    Power BI 是一个 (适用于企业的) 数据分析可视化工具。

    可以将数据转换为视觉对象,将图表进行交互式的处理,并生成自定义的仪表盘,
    还可以分析本地数据和云端数据,间接的通过Power BI和数据库相连,操纵数据库中的数据。

    Power BI desktop 是免费使用的,点击发布,可以上传到 app.powerbi.com (Prower BI在线服务) 的 我的工作区
    发布

    想要将Power BI 报表分享给其他人,需要Prower pro许可证,相当于一种高级订阅服务

    通过Power BI 移动版可以随时访问可视化效果。

    注意:微软提供了免费的开发者订阅,但都需要工作或学校账号才可以申请
    (不支持常见的QQ/126/163/gmail/outlook/live等邮箱)

    Power BI Desktop的安装

    Power BI Desktop - 交互式报表 | Microsoft Power BI
    在官网,产品一栏选择要下载的软件

    (选第一种典型安装即可)

    Power BI Desktop连接mysql

    导入mysql数据库需要下载连接器
    MySQL :: Begin Your Download

    连接器安装成功后,重启Power BI Desktop,再点击获取数据,选择Mysql数据库,即可成功
    获取数据

    连接数据库有两种模式:直连 和 导入(mysql只提供导入)
    直连可以实时获取数据库数据,一些大型的数据库我们就不适合使用导入方式了

    关于连接mysql的服务名
    如果安装数据库的时候没有改实例名
    那么服务器名就是localhost或127.0.0.1
    如果改了实例名 那么就是 计算机名\服务名

    l连接mysql
    确认后有两个选项,一个是Windows,一个是数据库,选择数据库
    然后输入数据库的用户名和密码即可连接

    Power BI 的简单应用

    柱状图、饼状图、切片器的使用:
    在这里插入图片描述
    簇状柱形图:
    在这里插入图片描述
    饼图:
    在这里插入图片描述
    切片器的使用
    把方向改为水平会方便我们查看,关闭使用ctrl选择多项 ,即可实现单击选择
    选择控件若是打开单项选择,则只能单选,
    在这里插入图片描述

    度量值

    度量值中可以用的运算符

    • 幂 ^ 2^3=8
    • 文本运算符-连接 &
    • 包含 in -------不包含 not in
    • (加减乘除 与&& 或 | | 比较>、<、=、<>、>=、<=)

    度量值的小技巧

    1.为了方便管理度量值,可以点击 ”输入数据按钮“,会产生一个新表,在这个表里建立度量值,方便管理
    
    2.度量值表的置顶:将右上角的字段隐藏再打开,就置顶了
    

    计算列与度量值的区别

    一般来说,为了性能考虑,能用度量值解决的问题就尽量不用计算列

    • 计算列和度量值在DAX代码的写法上并没有本质不同,形式上的不同只是由于上下文环境的区别引起的。
    • 二者的本质不同在于其运算特点,是否根据上下文动态运算、以及计算时间上的不同,才是根本的差异。

    计算列只能利用当前行上下文;
    新建表可以使用DAX构建上下文;
    度量值最灵活,先不管上下文,写好代码之后,给什么上下文,就执行什么运算,或者说需要什么计算,就给度量值提供什么上下文。

    参考:
    Power BI干货系列:彻底搞清楚度量值与计算列的区别_上下文 (sohu.com)

    度量值的优点:省内存,自带筛选功能,可以在引擎中循环使用

    度量值的应用(初步理解度量值与上下文)

    小案例下载链接(商品销售表)
    链接:https://pan.baidu.com/s/1N9FrgxuEi9uzuTHXrtBr7A
    提取码:850t

    先看下数据库模型,商品表和销售表是一对多的关系,门店与销售表也是1对多的关系。
    在这里插入图片描述
    新建度量值:
    在这里插入图片描述
    新建4次度量值,在编辑框中分别输入如下语句:
    总销量 = SUM(‘销售表’[销售数量])
    平均销量 = AVERAGE(‘销售表’[销售数量])
    门店数量 = DISTINCTCOUNT(‘销售表’[店号])
    单店销售 = [总销量] / [门店数量]
    度量值之间可以计算,用 [] 表示度量值
    在这里插入图片描述
    做报表的可视化效果,这里我们选择矩阵

    矩阵1的 行为 '门店表’店名,值为 总销量、单店销量,与平均销量、门店数量
    矩阵2的 行为 '销售表’商品编码,值为 总销量、单店销量,与平均销量、门店数量
    在这里插入图片描述

    关注:上图的总计的计算
    总销量与单店销量的值相同,但是总计不同,因为我们使用了不同的行
    .
    总销量是销量数求和, 所以总计是总销量数 ; 260+247+239=746
    单店销量=总销量÷店铺数 所以总计是 总销量÷店铺数 746÷3=248.67

    矩阵1 是按照在门店的上下文环境下计算的; 矩阵2 是在商品的上下文环境下计算的
    矩阵1 的门店数量是,每个地区有几家店铺; 矩阵2 的门店数量表示 每种商品有几个门店在销售

    他们的公式是一样的,我们在矩阵中使用不同的行,它们所表达的含义不同,
    在这里我们可以初步体会 度量值与上下文关系

    有关于向下钻取的应用

    在这里插入图片描述
    把日期拖到店名下,可以删除我们不想显示的层级,
    默认显示日期层次结构,如果不想日期分层显示的话,也可以在下拉三角中进行选择

    • ↓↓ 转至层级结构的下一级别

    • 向上钻取

    • 第四个按钮是展开下一层级

    欢迎关注我的博客,与我一起学习数据分析,我将持续分享我的学习过程,我是 热爱学习的小翁同学~

    展开全文
  • Power BI入门系列教程

    万次阅读 多人点赞 2019-07-30 16:32:26
    欢迎使用Power BI入门系列课程。

    欢迎使用Power BI入门系列教程。

    在接下来的4周里,我会向您介绍Excel和Power BI中最新和最强大功能的基本用法。如果您有着下面这些疑问:

    1. 想学习数据分析,不知道从什么工具入手?
    2. 从没有接触过Power BI,不知道如何学起?
    3. 被Excel的复杂函数困扰,不知道如何简化Excel的数据分析工作?

    那么,您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解Power BI工具的使用,让您乘上数据分析之路的直通车。

    本系列教程旨在帮助您了解和理解Excel中Power BI各插件的功能和应用,包括Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map。我将分模块对其进行介绍,下面我们就先来简单了解一下Power BI这门数据分析工具吧。

    Power BI简介

    1. 什么是Power BI?

    以下是Microsoft Power BI官网给的定义:

    Power BI是一种业务分析解决方案,可让您可视化数据并在整个组织中共享洞察,或将其嵌入到您的应用或网站中。连接数百个数据源,通过实时仪表板和报告将数据变为现实。

    简单来说,Power BI就是一个数据分析工具,它能实现数据分析的所有流程,包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示,从而来帮助个人或企业来对数据进行分析,用数据驱动业务,做出正确的决策。说到这,我们有必要先来了解和理解一下数据分析的整个流程。

    首先,我们先来看一下数据分析的一般流程是怎样的?
    在这里插入图片描述
    在数据分析过程中,有3个“”我们需要铭记于心:

    1. 关键的步骤:明确分析目的。
    2. 耗时的步骤:数据清洗。
    3. 难的步骤:建模分析。

    通常,我们可以将数据分析比喻成做菜,做菜的过程其实就类似数据分析的过程。

    1. 明确分析目的——明确客人喜欢吃什么菜(比如:辣椒炒肉)。数据分析之后的一切工作都是围绕着这个目的来展开的,只有明确我们的分析目的,明确我们要解决什么问题,我们才能有针对性的去收集数据,解决问题。

    2. 获取数据——获取食材(比如:辣椒、肉和其他调料)。
      在这里插入图片描述

    3. 数据清洗——洗菜、切菜(比如:将辣椒切成丝,将肉切成片)。数据清洗是数据分析过程中最为繁琐和最耗时的一步,它几乎占用了数据分析的60%~80%的时间,一个优秀的数据分析工具可以帮助我们简化数据清洗的工作,让我们更加专注于产生价值的部分,Power BI就是如此。

    在这里插入图片描述

    1. 建模分析——炒菜、调味(比如:是先炒辣椒还是先炒肉呢?)。建模分析是最能考察一个数据分析师的分析能力的步骤,对待同一份数据,不同的分析师会有着不同的见解,得出的结果也不尽相同,这不仅需要我们积累业务经验提高对数字的敏感度,同时也需要我们提高对工具的熟练度。

    在这里插入图片描述

    1. 数据可视化——调色(比如:一道好看的菜,食欲都会增加几分)。数据可视化可以帮助我们更加直观、清楚的理解数据内在的含义,分析出其存在的规律,但我们需要遵循一条原则是:可视化的目的是让我们能更加容易的理解数据,因此,并不是越复杂的图形就越好。

    在这里插入图片描述

    1. 发布报告——上菜。当您得出了一份比较有价值的可视化报告,您就可以共享给组织或其他人,让数据产生其应有的真正价值。

    在这里插入图片描述

    2. 为什么要使用Power BI?

    如果您还不清楚为什么要学习Power BI,下面这些回答相信可以解决您的困扰。

    1. 十多年的行业领导地位
      Gartner连续12年将微软评为分析和商业智能平台的魔力象限领导者。下面展示的是2019年最新的评价:
      在这里插入图片描述

    2. 可以免费使用的Power BI Desktop
      由于Power BI Desktop可以免费使用,并且Power BI Pro可以按每个用户每月的低价格提供,因此您可以经济高效地为每个人提供BI和分析功能,以便在您的组织中推动数据文化。

    3. 发展迅速
      根据全球超过50万成员社区每年提交的数千个想法,接收每周和每月更新,以改进Power BI功能和功能。

    4. 操作简单,使用方便
      Power BI号称“傻瓜式”的数据分析工具,容易上手,适合作为数据分析的入门工具。

    5. 强大的可视化功能
      Power BI拥有十分丰富的图库可供您选择,可以制作交互式的报表,对实时数据进行分析,让您在分析数据的同时,享受可视化的盛宴。

    6. 从Excel到Power BI的必然选择
      Excel作为全球使用最多,最广的数据分析工具,Power BI是它的继承和衍生,从Excel到Power BI这是未来发展的必然趋势。

    3. Power BI包括哪些组件?

    从Excel 2016版开始,就嵌入了Power BI系列的插件,其中包括:Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map。
    在这里插入图片描述
    因此,在学习本系列课程前,您需要准备:

    1. Excel 2016专业版
    2. 在Excel中加载Power BI插件

    关于如何在Excel中加载Power BI插件,您可以浏览我的另外一个教程来帮您配置好Power BI环境:Power BI for Excel——环境配置

    更多内容请关注我的博客,方便您第一时间查看更新内容。

    展开全文
  • 5.PowerBI入门到精通-最佳实践指南,使用对象:从开发工程师、数据分析师到普通用户的全过程介绍,可以快速实现从入门到熟练。
  • 入门教程入门教程为从数据准备到作为报告和仪表板发布的完整故事。您可以按任意顺序完成实验。但是,如果您打算完整学习,对于前 10 个章节,我们建议您按以下顺序进行: 在 Power BI Desktop 中准备数据 ...

    入门教程

    该入门教程为从数据准备到作为报告和仪表板发布的完整故事。您可以按任意顺序完成实验。但是,如果您打算完整学习,对于前 10 个章节,我们建议您按以下顺序进行:

    1. 在 Power BI Desktop 中准备数据

    2. 在 Power BI Desktop 中加载数据

    3. Power BI Desktop 中的模型数据,第 1 部分

    4. Power BI Desktop 中的模型数据,第 2 部分

    5. 在 Power BI Desktop 中创建 DAX 计算,第 1 部分

    6. 在 Power BI Desktop 中创建 DAX 计算,第 2 部分

    7. 在 Power BI Desktop 中设计报表,第 1 部分

    8. 在 Power BI Desktop 中设计报表,第 2 部分

    9. 创建 Power BI 仪表板

    10. 创建 Power BI 分页报表

    11. 在 Power BI Desktop 中执行数据分析

    12. 强制行级安全

    所有数据文件见文章结尾。

    练习 1:准备数据

    在本练习中,你将创建八个 Power BI 桌面查询。其中六个查询将从 SQL Server 获取数据,其中两个查询将从 CSV 文件获取数据。

    任务 1:保存 Power BI 桌面文件

    在此任务中,将首先保存 Power BI 桌面文件。

            1. 若要打开 Power BI Desktop,请在任务栏上单击"Microsoft Power BI Desktop"快捷方式。

    Picture 2

            2. 要关闭入门窗口,请单击窗口右上角的X

    Picture 3

            3. 要保存文件,请单击File功能区选项卡以打开后台视图。

            4. 选择Save

    Picture 4

            5. 在"Save As"窗口中,导航到"D:\DA100\MySolution"文件夹。

            6. 在"File Name"框中,输入"Sales Analysis"。

    Picture 14

            7.单击保存 。

    Picture 17

            提示:您也可以通过单击左上角的" Save"图标来保存文件。

    Picture 18

    任务 2:设置 Power BI 桌面选项

    在此任务中,你将设置 Power BI 桌面选项。

            1. 在 Power BI Desktop 中,单击"File"功能区选项卡以打开后台视图。

            2. 在左侧,选择"Options and Settings",然后选择"Options."。

    Picture 1

            3. 在"Options"窗口左侧的"Current File"组中,选择"Data Load"。

    Picture 5

            当前文件的"Data Load"设置允许在建模时确定默认行为的设置选项。

            4. 在"Relationships"组中,取消选中已选中的两个选项。

    Picture 7

            虽然在开发数据模型时启用这两个选项可能会有所帮助,但您之前已禁用它们以支持实验室体验。在 Power BI Desktop 中的加载数据实验室中创建关系时,你将了解添加每个关系的原因。

            5. 单击"OK"。

    Picture 9

            6. 保存 Power BI 桌面文件。

    任务 3:从 SQL Server 获取数据

    在此任务中,您将基于 SQL Server 表创建查询。

    1. 在"Home"功能区选项卡上,从"Data"组内部单击"SQL Server"。

      Picture 19

    2. "SQL Server 数据库"窗口的"Server"框中,输入localhost

      Picture 21

      在本实验中,您将使用localhost连接到 SQL Server 数据库。在创建自己的解决方案时,不建议这样做。这是因为网关数据源无法解析本地主机

    3. 单击"OK"。

      Picture 22

    4. "Navigator"窗口的左侧,展开AdventureWorksDW2020数据库。

      AdventureWorksDW2020数据库基于AdventureWorksDW2017示例数据库。它已被修改以支持课程实验室的学习目标。

      Picture 28

    5. 选择(但不要选中)DimEmployee表。

      Picture 29

    6. 在右窗格中,请注意表数据的预览。

      预览数据允许您确定列和行的示例。

    7. 要创建查询,请选中以下六个表旁边的复选框:

      • DimEmployee

      • DimEmployeeSalesTerritory

      • DimProduct

      • DimReseller

      • DimSalesTerritory

      • FactResellerSales

    8. 要将转换应用于所选表的数据,请单击"Transform Data"。

      在此实验室中,不会转换数据。本练习的目标侧重于在"Power Query Editor"窗口中浏览和分析数据。

      Picture 30

    任务 4:预览 SQL Server 查询

    在此任务中,您将预览 SQL Server 查询的数据。首先,您将了解有关数据的相关信息。您还将使用列质量、列分布和列配置文件工具来了解数据并评估数据质量。

    1. "Power Query Editor"窗口的左侧,请注意"Queries"窗格。

      Picture 31

      "Queries "窗格包含针对您选中的每个表的一个查询。

    2. 选择第一个查询 —DimEmployee

      Picture 33

      SQL Server 数据库中的DimEmployee表为每个员工存储一行。此表中行的子集表示销售人员,这些销售人员将与您将要开发的模型相关。

    3. 在状态栏的左下角,请注意表统计信息 - 该表有 33 列和 296 行。

      Picture 36

    4. 在数据预览窗格中,水平滚动以查看所有列。

    5. 请注意,最后五列包含"Table""Value"链接。

      这五列表示与数据库中其他表的关系。它们可用于将表联接在一起。你将在 Power BI Desktop 实验室中的加载数据中联接表。

    6. 要评估列质量,请在"View功能区"选项卡上,从"Data Preview"组内部选中"Column Quality"。

      Picture 35

      列质量功能允许您轻松确定列中发现的有效值、错误值或空值的百分比。

    7. 对于"Position"列(倒数第六列),请注意 94% 的行为空(null)。

      Picture 38

    8. 若要评估列分布,请在"查看功能区"选项卡上的"Data Preview"组内,选中"Column Quality"。

      Picture 40

    9. 再次查看"Position"列,请注意有四个不同的值和一个唯一值。

    10. 查看EmployeeKey(第一个)列的列分布 - 有 296 个非重复值和 296 个唯一值。

      Picture 43

      当非重复计数和唯一计数相同时,表示列包含唯一值。建模时,某些模型表具有唯一列非常重要。这些唯一列可用于创建一对多关系,你将在Power BI Desktop 中的模型数据第 1 部分实验室中执行此操作。

    11. 在"Queries"窗格中,选择"DimEmployeeSalesTerritory"查询。

      Picture 44

      DimEmployee销售业务表为每个员工及其管理的销售区域区域存储一行。该表支持将多个区域与单个员工相关联。某些员工管理一个、两个或更多区域。对此数据进行建模时,需要定义多对多关系,这将在Power BI Desktop 中的模型数据第 2 部分实验室中执行此操作。

    12. 在"Queries"窗格中,选择"DimProduct"查询。

      Picture 46

      DimProduct表包含公司销售的每个产品一行。

    13. 水平滚动以显示最后一列。

    14. 请注意"DimProductSubcategory"列。

      在 Power BI Desktop 中的"加载数据"实验室中为此查询添加转换时,将使用"DimProductSubcategory"列联接表。

    15. 在"Queries"窗格中,选择"DimReseller"查询。

      Picture 49

      DimReseller表包含每个经销商一行。经销商销售、分发或增值冒险作品产品。

    16. 若要查看列值,请在"查看功能区"选项卡上,从"Data Preview"组内部选中"Column Profile"。

      Picture 41

    17. 选择BusinessType列标题。

    18. 请注意数据预览窗格下方的新窗格。

    19. 在数据预览窗格中查看列统计信息和值分布。

    20. 请注意数据质量问题:仓库有两个标签(Warehouse和拼写错误的Ware House)。

      Picture 51

    21. 将光标悬停在Ware House栏上,请注意有五行具有此值。

      你将应用转换来重新标记 Power BI Desktop 实验室中的加载数据中的这五行。

    22. 在"Queries"窗格中,选择"DimSalesTerritory"查询。

      Picture 52

      DimSalesTerritory表包含每个销售区域(包括公司总部(总部))一行。区域分配给国家/地区,国家/地区分配给组。在Power BI Desktop 中的模型数据第 1 部分实验室中,你将创建一个层次结构来支持区域、国家/地区或组级别的分析。

    23. 在"Queries"窗格中,选择"FactResellerSales"查询。

      Picture 54

      FactReseller 销售表包含每个销售订单行一行 - 一个销售订单包含一个或多个行项。

    24. 查看"TotalProductCost"列的列质量,并注意 8% 的行为空。

      Picture 63

      缺少"TotalProductCost"列值是数据质量问题。若要解决此问题,在 Power BI Desktop 中的加载数据实验室中,你将应用转换以使用产品标准成本(存储在相关的DimProduct表中)来填充缺失值。

    任务 5:从 CSV 文件中获取数据

    在此任务中,您将基于 CSV 文件创建查询。

    1. 若要添加新查询,请在"Power Query Editor"窗口中的"主页"功能区选项卡上,从"New Query"组内部单击"New Source"向下箭头,然后选择"文本/CSV"。

      Picture 70

    2. "Open"窗口中,导航到"D:\DA100\资源"文件夹,然后选择"ResellerSalesTargets.csv文件。

    3. 单击"Open"。

    4. 在"ResellerSalesTargets.csv"窗口中,查看预览数据。

    5. 单击“OK”

      Picture 71

          6. 在“Queries”窗格中,请注意添加了ResellerSalesTargets查询。

    Picture 72

            经销商ResellerSalesTargetsCSV 文件包含每个销售人员每年一行。每行记录 12 个月的销售目标(以千为单位)。请注意,Adventure Works公司的营业年度从7月1日开始。

            7. 请注意,没有列包含空值。

            如果没有每月销售目标,则改为存储连字符。

            8. 查看列名称左侧每个列标题中的图标。

    Picture 74

            图标表示列数据类型。123是整数,ABC是文本。

            你将应用许多转换来实现仅包含三列的不同形状结果:Power BI Desktop 实验室中的"加载数据"中的"Date"、"EmployeeKey""TargetAmount"。

    任务 6:从 CSV 文件中获取其他数据

    在此任务中,您将基于不同的 CSV 文件创建其他查询。

    1. 使用上一任务中的步骤基于D:\DA100\资源\ColorFormats.csv文件创建查询。

      Picture 75

      ColorFormats CSV 文件包含每种产品颜色的一行。每行记录十六进制代码,以设置背景和字体颜色的格式。你将此数据与 Power BI Desktop 中的加载数据实验室中的 DimProduct查询数据集成。

    任务 7:完成

    在此任务中,您将完成实验。

    1. 在"View功能区"选项卡上,从"Data Preview"组内部取消选中以前在此实验室中启用的三个数据预览选项:

      • Column quality

      • Column distribution

      • Column profile

      Picture 76

    2. 若要保存 Power BI Desktop 文件,请在"Power Query Editor"窗口中的"File 后台"视图中,选择"Save"。

      Picture 77

    3. 当系统提示您应用查询时,请单击"Apply Later"。

      Picture 86

      应用查询会将其数据加载到数据模型。您还没有准备好这样做,因为必须首先应用许多转换。

    4. 如果打算开始下一个实验,请将 Power BI Desktop 保持打开状态。

      你将对查询应用各种转换,然后应用查询以将其加载到 Power BI Desktop 中的数据实验室中的数据模型。

    所有用到的文件

    DA-100-Analyzing-Data-with-Power-BI/Allfiles/DA-100-Allfiles at master · MicrosoftLearning/DA-100-Analyzing-Data-with-Power-BI · GitHubhttps://github.com/MicrosoftLearning/DA-100-Analyzing-Data-with-Power-BI/tree/master/Allfiles/DA-100-Allfiles

    官方文档详见DA-100-Analyzing-Data-with-Power-BIhttps://microsoftlearning.github.io/DA-100-Analyzing-Data-with-Power-BI/Instructions/Labs/01-prepare-data-with-power-query-in-power-bi-desktop.html#task-1-save-the-power-bi-desktop-file

    展开全文
  • 本文于2019年02月24日首发于IT之家。 地址: ...想要了解关于Power BI入门的更多知识,请持续关注IT之家极客学院栏目,下期教程再见。 转载于:https://www.cnblogs.com/win10skills/p/10451125.html

    本文于2019年02月24日首发于IT之家。

    地址:点击这里

    随着云计算、大数据、人工智能等技术成为商业创新的驱动力,数字化所带来的巨大的商业价值正惠及社会中的每个行业。作为全球领先的赋能型企业,助力传统企业实现数字化转型是微软当前的使命之一。

    在运作的过程中,几乎每家企业都会产生和面对大量的数据,这些数据本身是没有任何价值的。要让这些数据的意义得以显现,企业需要对这些数据进行整合、分析和洞察

    Power BI是由微软推出的一整套商业智能解决方案,它能够挖掘数据中的信息,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的业务经营决策。

    从今天开始,IT之家的极客学院栏目将以一个系列的教程来带各位同学入门Power BI。如果你从来没有听说或者使用过Power BI,那这一系列以零基础用户为目标受众的文章可能比较适合你。

    一、认识Power BI

    Power BI并非是单一的一款应用软件,而是一套由软件服务、应用和连接器所组成的完整的商业智能解决方案。在Power BI各组成部分的协同工作下,来自本地或者云端的数据将能够迅速地被转化为可以交互的可视化见解。

    二、Power BI的关键组成部分

    Power BI由适用于桌面PC的Power BI Desktop、基于SaaS的在线服务,以及适用于Windows 10 Mobile、Android和iOS平台的移动应用共三个关键部分组成,它们分别适用于企业中不同的角色。

    ▲Power BI Desktop

    ▲Power BI在线服务

    ▲Power BI移动应用

    例如,对于需要数据数字和生成报表的团队成员来讲,他们平时接触Power BI Desktop的机会可能更多一些,而对于需要随时从数据中获取信息的团队成员(例如销售人员)来讲,他们主要接触的可能是Power BI移动应用或者Power BI在线服务。

    三、试用Power BI

    在中国大陆,企业用户有Power BI国内版(由世纪互联运营)和Power BI国际版共两种选择,本文用于演示的Power BI是国际版。

    定价方面,适用于共享和协作的Power BI Pro是9.99美元(约合人民币67.04元,汇率按1美元=6.7112人民币计算)每用户每月,适用于缩放大型部署的Power BI Premium的使用成本则需按需估算(立即估算)。

    在决定购买Power BI之前,我们可以免费试用60天的Power BI Pro,下面是Power BI Pro试用账户的注册步骤:

    1、点击这里访问Power BI官网首页,点击其中的“免费开始试用“按钮;

    2、点击页面中段的“免费试用”按钮,我们将会跳转到这个页面:

    3、在这个页面中输入企业邮箱的账号(注意不能是个人邮箱),然后点击“注册”链接;

    4、接着,注册向导会要求我们做一个简短的验证,这个验证可以通过短信或者电话呼叫来进行;

    5、验证通过后,我们需要填写Power BI Pro试用账户的基本信息,包括用户名、密码、验证码(发送到企业邮箱中)、国家或地区信息(由于本文以国际版Power BI为例,我们的区域设置为美国)等。全部填写完成后,点击“开始”链接即可。

    6、此时,我们可以通过注册向导邀请团队中的同事来使用Power BI,如果你不想邀请你的同事,那这一步骤可以跳过。

    7、当以上步骤全部完成,我们就已经拥有一个Power BI试用账户。此时,浏览器会自动跳转到Power BI门户页面。

    四、下载和安装Power BI

    如果你的团队使用的是带有微软商店(Microsoft Store)的Windows 10版本(例如Windows 10 Pro),那请点击这里访问微软商店并获取Power BI Desktop应用。

    在微软商店里获取、下载和安装Power BI Desktop应用的整个过程和安装一般的应用程序无异,所有的操作几乎都是自动完成的。

    如果你的团队使用的是不带有微软商店的Windows 10版本(例如Windows 10 Enterprise LTSB或LTSC),那请点击这里下载Power BI Desktop的MSI安装包。

    需要注意的是,在下载的过程中,我们需要选择合适的语言和体系架构。下载完成后,我们可以使用通过MSI安装包来安装Power BI Desktop。

    Power BI Desktop安装完成后,我们可以在Windows 10的所有程序列表中看到它的快捷方式。

    在安装Power BI Desktop的同时,我们可以同步安装适用于Windows 10 Mobile、Android和iOS平台的Power BI的移动应用,下面是它们的下载地址:

    Windows 10 Mobile点击这里下载

    Android点击这里下载(酷安)

    iOS点击这里下载

    五、登录Power BI账户

    初次打开Power BI Desktop时,我们可以看到这样一个欢迎窗口。

    欢迎窗口中的表格无需填写,点击窗口下方的“已有Power BI账户?请登录”的链接,然后使用我们刚刚注册的试用账户来登录即可。

    登录完成后,我们能够在Power BI Desktop工作窗口的右上角看到我们的名字。

    在登录Power BI Desktop的同时,我们可以在Power BI移动应用上以同样的账户登录。

    至此,我们已经完成开始使用Power BI前的所有准备工作,以上就是本期教程的全部内容,在下一期的教程中,我们将会讨论如何在Power BI中获取和筛选数据。想要了解关于Power BI入门的更多知识,请持续关注IT之家极客学院栏目,下期教程再见。

    转载于:https://www.cnblogs.com/win10skills/p/10451125.html

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